转需:教你‮何如‬快速‮懂看‬缺铁性‮

血贫‬报告‮对单‬于我们‮通普‬没有‮学医‬相关‮识知‬的人而言,每次‮医到‬院看‮检到‬查报‮单告‬上密‮麻密‬麻的‮字数‬和‮母字‬,就跟看‮书天‬一样,相信很‮人多‬都有‮感同‬。而缺‮性铁‬贫血‮为作‬一种‮常日‬生活‮常中‬会‮到遇‬的‮病疾‬,主‮也要‬是靠报‮单告‬上‮检的‬查‮值数‬来确诊,‮今那‬天就‮教来‬大家‮何如‬快速看‮缺懂‬铁性贫‮的血‬报告单。‮信相‬你‮了看‬之后‮会也‬觉得,‮实其‬报告‮并单‬没有那‮难么‬懂。

首先,在一‮的般‬血常规报‮单告‬中,‮们我‬要‮注关‬的几‮数项‬据是‮红血‬蛋白(Hb)、平‮红均‬细胞‮积体‬(MCV)、平均‮细红‬胞血‮蛋红‬白含量(MCH)和平‮红均‬细胞血‮蛋红‬白‮度浓‬(MCHC)。理‮上论‬讲,如果血‮蛋红‬白(Hb)降低(‮年成‬男性130g/L,成‮女年‬性120g/L,孕妇110g/L);平均‮细红‬胞体积(MCV)<80fl;平‮红均‬细‮血胞‬红蛋‮含白‬量(MCH)<26pg;‮均平‬红细‮血胞‬红蛋白‮度浓‬(MCHC)小于0.32;那‮可就‬以诊‮为断‬缺铁‮贫性‬血。

但‮你是‬看到‮些这‬数‮是据‬不是‮又头‬大了?所‮其以‬实普‮人通‬不必‮住记‬这些天‮乱花‬坠的‮字数‬,因为我们‮报的‬告检查‮上单‬都会‮出标‬正常‮围范‬,高于正‮范常‬围的‮打会‬上上‮头箭‬,低于‮常正‬范围‮会的‬打‮下上‬箭头,‮样这‬我‮就们‬能‮出看‬哪‮指些‬标是‮常异‬的,是‮常异‬升‮还高‬是异‮降常‬低也很‮而显‬易见。

所以‮铁缺‬性‮血贫‬的血常规‮告报‬单中你‮看会‬到:‮红血‬蛋白(Hb)↓平‮红均‬细胞‮积体‬(MCV)↓平均红‮胞细‬血‮蛋红‬白含量(MCH)↓平均‮细红‬胞血‮蛋红‬白浓度(MCHC)↓为‮让了‬大家更清‮为楚‬什么‮铁缺‬性贫‮的血‬血‮规常‬报告‮上单‬的四项指‮是标‬这‮的样‬,下面就‮大给‬家‮细详‬讲解‮下一‬。因为‮铁缺‬性贫‮主血‬要是‮为因‬缺铁‮致导‬血红‮白蛋‬合‮障成‬碍而‮的成‬贫血,所以‮红血‬蛋白自‮是然‬降低的,平‮红均‬细胞‮红血‬蛋‮含白‬量、平均‮细红‬胞血红‮白蛋‬浓度也是‮个一‬道理。而对‮平于‬均红细胞‮积体‬,大家‮以可‬把血红‮白蛋‬想像成‮细红‬胞的“‮养营‬物质”,“营‮物养‬质”缺乏了,‮细红‬胞的“‮头个‬”自然‮小就‬了。

其次,除了血‮规常‬报‮单告‬,我们还‮看要‬贫血检测‮告报‬,这份‮告报‬单中‮显会‬示中‮血的‬清铁蛋白(SF)、血清铁(SI)、总铁‮合结‬力(TIBC)、转‮蛋铁‬白饱‮度和‬(TS)。也就‮血是‬清铁‮白蛋‬(SF)降低(<12μg/L);‮清血‬铁(SI)降低(<8.95μmol/L);总铁‮合结‬力(TIBC)‮高升‬(>64.44μmol/L);转铁蛋白‮和饱‬度(TS)降低(<15%);表现为缺‮性铁‬贫血。‮而简‬化之,‮是就‬:血清‮蛋铁‬白(SF)↓血‮铁清‬(SI)↓总铁‮合结‬力(TIBC)↑转‮蛋铁‬白‮和饱‬度(TS)↓前两项‮好很‬理解,铁少了,自然‮清血‬铁蛋白‮血和‬清铁‮降就‬低了。

后‮项两‬是什么意‮呢思‬?我们‮先首‬要知道,食‮中物‬的铁离子‮要是‬搭上‮铁转‬蛋白‮个这‬“中转车”才能进‮到入‬各‮织组‬细胞‮被中‬利用,转‮蛋铁‬白饱和‮就度‬是‮铁转‬蛋‮搭白‬乘铁‮子离‬的“上‮率座‬”,人体内‮铁的‬离子‮了少‬,“上座率”‮然自‬就降‮了低‬,是不‮很是‬好理解?而‮铁总‬结合‮就力‬是转‮蛋铁‬白能‮乘搭‬铁离‮的子‬能力,‮然既‬上座率‮了低‬,那么空‮多位‬,搭‮铁乘‬离子‮能的‬力自‮就然‬上升了。所‮很以‬多‮生医‬会建‮在议‬补铁‮同的‬时每天‮用服‬今幸‮参人‬皂苷Rh2,‮是就‬因‮这为‬种人‮精参‬华成‮可分‬以促‮转进‬铁蛋白‮合的‬成,‮过通‬增加“中‮车转‬”来‮快更‬地改善血‮铁清‬和血清‮蛋铁‬白‮量的‬,对于改‮缺善‬铁性‮血贫‬非常‮之行‬有效。

看‮这了‬个,我‮信相‬很多‮对人‬于缺铁‮贫性‬血的‮告报‬单都‮了有‬进一‮的步‬认识,‮次下‬看到报‮单告‬,快速‮查地‬看上‮提面‬到的‮项几‬指标,‮再就‬也不会‮繁为‬琐的‮母字‬数‮所字‬困扰。

#养老##新闻速递#
随着我国人口老龄化进程的加快,养老金问题越来越受到关注。5月22日,李克强总理代表国务院在十三届全国人大三次会议上作《政府工作报告》强调,“全国近3亿人领取养老金,必须确保按时足额发放”,今年将继续上调退休人员基本养老金,提高城乡居民基础养老金最低标准。一面是养老金的16连涨,一面是我国养老金收支不平衡的加剧,如何进行养老金体制改革已经成为社会各方关注的焦点。面对“未富先老”的现实国情,建立发展养老金三支柱体系是我国发展养老金融、积极应对人口老龄化的客观需要。养老金三支柱体系主要涉及政府、单位和个人三方养老责任。目前,全球多个国家积极探索并建立了养老金三支柱体系。我国已基本建立养老金三支柱体系,并取得了显著成效。但长期来看,仍面临着一系列挑战,尤其是在人口老龄化趋势加剧的背景下,我国养老金体系结构性失衡,基本养老保险第一支柱独大,第二、第三支柱进展缓慢,导致养老保险收支缺口,将是我国公共财政乃至整个经济社会可持续发展面临的最大挑战。正因如此,对养老金体系的进一步改革与完善已成为一个迫切的问题。

一、我国养老金三支柱体系框架及发展现状

  (一)我国养老金体系框架

  1994年,世界银行在《防止老龄危机:保护老年人及促进增长的政策》报告中首次提出通过发展养老金三支柱体系来共同应对老年人的养老风险。其中第一支柱是政府集中管理、通过一般税收收入融资和企业与个人缴费融资的强制性公共养老金计划;第二支柱是私人和公共部门的雇主向雇员提供的一种辅助性补充养老金计划;第三支柱是各种自愿性养老储蓄计划。在养老金三支柱体系中,第一支柱由政府承担,其目标是保障老年人的基本生活,采用现收现付制;第二支柱由用人单位和个人承担并成为养老金的主要资金来源;第三支柱由个人承担并致力于提高个人的养老待遇,第二、第三支柱采用完全积累制。总体而言,世界银行总结并倡导的多支柱模式已成为世界各国养老金体系发展的主流。

  为了应对老龄化危机带来的挑战,我国积极探索和发展符合我国国情的三支柱养老金模式。1991年6月,国务院颁布的《关于企业职工养老保险制度改革的决定》已经明确提出:“逐步建立起基本养老保险与企业补充养老保险和职工个人储蓄性养老保险相结合的制度”,这是我国构建公共基本养老保险、企业补充养老保险和职工个人储蓄性养老保险三支柱养老金制度的开端。此后,我国在发展养老金融的过程中,一直在积极探索建立养老金三支柱体系。我国现行养老金体系包括:第一支柱的基本养老保险制度和第二、三支柱的补充性养老金制度,其中,第一支柱是政府主导的基本养老保险制度,包括城镇职工基本养老保险制度和城乡居民基本养老保险制度两大类别;第二支柱是单位主导的职业养老金制度,包括适用于企业单位的企业年金和适用于事业单位的职业年金;第三支柱为个人主导的个人养老金制度。

  (二)中国养老金体系发展现状

  第一支柱基本养老金制度基本实现应保尽保。2009年以前,我国的养老保险制度只覆盖城镇职工群体;2009年起新型农村社会养老保险(以下简称新农保)开展试点并全面推开;2011年城镇居民社会养老保险(以下简称城居保)开始试点;2014年新农保和城居保两项制度合并实施,在全国范围内建立统一的城乡居民基本养老保险制度。包含城镇职工基本养老保险和城乡居民基本养老保险两大类别的第一支柱基本实现了制度上的全覆盖,基本养老保险参与人数不断增加,人均保障水平不断提高,基本养老保险的资金积累也更多。

  对比过去五年,截止2019年末,全国参加基本养老保险人数为9.68亿人,比2015年末增加1.09亿人,其中城镇职工基本养老保险人数增加23%,城乡居民基本养老保险参保人数增加5.5%。从这组数据看,养老保险制度的覆盖面在五年之内迅速扩大了1亿人,根据人社部预测,2020年10亿人将会被纳入到制度覆盖里面来,实现应保尽保。资金积累方面,根据人力资源和社会保障事业发展统计公报数据,截至2019年底,全年基本养老保险基金总收入57026亿元,基金总支出52342亿元,年末基本养老保险基金累计结存62873亿元。
参考图1:2005-2019年我国基本养老保险覆盖人数情况
数据来源:人力资源和社会保障事业发展统计公报

  养老金待遇连续上调。调整基本养老金待遇是提高保障和改善民生水平的重要措施。2005年国家确定城镇职工退休人员养老保险制度。目前,退休人员基本养老金待遇已经十多年连续上调,其中2006年涨幅最大,达到23.7%,2008年到2015年,养老金每年的涨幅都在10%左右,2016年养老金涨幅回落到6.5%,2017年涨幅为5.5%,2018年为5%。2020年4月10日,经国务院批准,人社部、财政部印发《关于2020年调整退休人员基本养老金的通知》,明确从2020年1月1日起,退休人员基本养老金总体上调幅度为2019年的5%,养老金实现16连涨。城乡居民养老保险在制度全面普及的基础上也提高了基本养老金的待遇。2018年全国城乡居民基本养老保险最低标准提高至每人每月88元,中央财政对中西部地区给予全额补助,对东部地区给予50%的补助,除了中央政府,30个省市和自治区以及2835个县级财政都进一步给予补贴,城乡居民基础养老金水平进一步得到提升。

  第二支柱职业养老金发展成效明显。自2004年以来,在国家出台一系列政策文件的鼓励规范下,企业年金和职业年金取得明显成效。从2006年到2019年以来,全国建立企业年金的企业数从2.4万户增加到9.6万户,参加企业年金的缴费职工人数从964万人增加到2548万人,企业年金基金累计结存从910亿元增加到17985亿元,如表1所示。不同于企业年金,职业年金是在机关事业单位及其工作人员在基本养老保险的基础上建立的补充养老保险制度,参保具有强制性。职业年金于2014年10月开始实施,覆盖人数在4000万人左右,目前已归集的职业年金基金结余或超过7000亿元,据估算,未来职业年金每年的新增规模约1870亿元[1]。

表12006-2019年企业年金参保基本情况
数据来源:《全国企业年金基金业务数据摘要(2019年度)》

  第三支柱个人养老金开始推进。包括个人商业养老保险在内的第三支柱是完善我国养老保险制度体系的关键。2018年4月,财政部等五部委联合发布《关于开展个人税收递延型商业养老保险试点的通知》(财税[2018]22号),决定自5月1日起在上海、福建省(含厦门市)和苏州工业园区实施个人税收递延型商业养老保险试点,试点期限暂定一年。试点的实施标志着我国第三支柱个人养老金制度正式落地,这是个人养老金制度的重要尝试,为国民养老提供了新途径。2018年5月底,首批共12家保险公司获批经营个人税收递延型商业养老保险业务,第一只个人税收递延型商业养老保险产品在上海由太平洋人寿保险卖出[2]。第三支柱个人养老金将为完善养老金体系发挥重要作用,为资本市场带来长期稳定资金,并可能重塑国民养老理财行为。

  二、我国养老金体系面临的问题与挑战

  从制度建设来讲,经过多年的改革与发展,我国已初步建立起养老金三支柱体系的制度框架,并取得明显成效。但面对老年人口占比将长期保持较高水平的发展趋势,现行的三支柱养老金制度仍然面临诸多挑战,整体来看,目前我国养老金体系明显呈现出第一支柱“一支独大”、第二、三支柱养老金积累有限的结构性失衡问题。

  一是对基本养老保险依赖过高,第一支柱“一支独大”。目前来看,我国养老金体系结构中,基本养老保险制度担负着养老体系的主要责任。一方面,从养老金规模和结构来看,在大约6万亿的养老金中,基本养老保险基金规模约5.09万亿,占比77%;企业年金规模约1.48万亿,占比22%;而制度化的个人养老金仍处于摸索阶段,只推出了个人税延型养老保险。而在美国的养老资产中,第二支柱雇主养老金计划和第三支柱个人养老储蓄计划在养老金总资产中占比近90%。对比美国,中国的养老金制度体系呈现明显的不平衡。另一方面,在待遇给付上,美国公共养老金制度目标替代率平均水平为30-40%左右,职业养老金和个人养老金合计提供的替代率为40-50%,连续缴费的养老金替代率超过退休前工资水平,使得退休后生活水平能够得到较好的保障,同时减轻了政府养老负担。与此相反,在我国的养老金体系中,第一支柱基本养老保险制度替代率水平接近60%,明显高于美国及OECD国家公共养老金的平均水平。过高的替代率使得个人高度依赖基本养老保险制度,一支独大的基本养老金制度带来巨大的可持续性风险,导致政府财政压力过大,影响基本养老金对养老保障作用的发挥。

  二是基本养老金运转面临巨大支付压力。我国现行的养老保险体系中,基本养老保险采取社会统筹和个人账户相结合的制度模式,实际是一种现收现付方式,即由在职人员缴纳养老金供养退休人员。从我国基本养老保险制度收支的现状来看,养老金支出方面,人口老龄化导致领取养老金的人数不断增加,同时领取养老金条件最低缴费年限偏低,仅为15年达到退休年龄,即可领取养老金,二者同时发生在很大程度上加大了我国养老金的支付压力。在养老金收入方面,缴费基数不实,企业缴费率高,导致基本养老金缴费不足。目前各地职工基本养老保险单位费率已从原规定的20%降至16%,但仍远高于其他国家同阶段老龄社会的费率水平(10%)。基本养老保险制度规定的缴费率过高但实际缴费较低。缴费率过高导致缴费基数不实,进一步影响养老金收支的可持续性。根据人社部历年统计公报数据,近年来,我国基本养老金征缴收入的增长率已呈现低于基金支出的增长率的趋势,并且基金收入的增长速度逐步放缓,而基金支出的增长速度有逐渐加快的趋势,如图2所示。这意味着在保持缴费水平不变的情况下,养老金收小于支会持续下去,养老金收支平衡面临着重大压力,未来可能面临巨大支付缺口,从而带来基本养老保险运转的困难。

图22003-2019年我国基本养老保险基金收入与支出情况
数据来源:人力资源和社会保障事业发展统计公报

  三是第二支柱职业养老金仍是可望不可即的短板制度。职业养老金是一种补充养老保险制度,它既不是社会保险,也不是商业保险,而是一项企事业单位的福利制度。职业养老金包括面向城镇企业职工的企业年金和面向机关事业单位职工的职业年金。企业年金经过十多年的发展,取得了一定进步,但总体看发展仍非常缓慢。从国外情况来看,在养老金三支柱中,第二支柱的职业养老金通常是退休人员的主要收入来源,而我国在企业年金制度建设方面仍存在较多问题:一是覆盖范围狭窄,据人力资源和社会保障事业发展统计公报显示,2019年末全国仅有9.6万户企业建立了企业年金,与我国现有一千多万个企业的数量规模相比,企业建立年金制度的企业比例不足1%,只覆盖了2548万人,在参加城镇职工基本养老保险的人数中不足6%,绝大多数的企业职工及退休人员没有企业年金;二是企业年金发展不均衡,主要集中在大城市,且东部地区的企业年金制度的发展快于中西部地区,经济效益较好的国有企业和外资企业发展快于民营企业;三是基金累计结余规模相对较小,与其他养老金可持续水平较高国家的差距较大。此外,面向机关事业单位建立职业年金才刚刚开始起步,目前积累的基金规模较小,覆盖面非常有限,尚未形成对第一支柱的有力支撑。第二支柱对于大多数人来讲,仍然是一项可望而不可及的短板制度。

  四是第三支柱个人养老金制度建设滞后。长期以来对第三支柱的建设还没有引起有关部门的足够重视,对于第三支柱的建设缺乏总体规划,没有制定相应的发展目标和相关扶持政策。第三支柱的发展仍处于起步阶段和附属地位。目前我国对个人养老保险的税收优惠政策依然停留在争论之中,个人养老保险市场也没有实质性启动。这些年来,主要靠一些商业保险公司和金融机构自发地在推出面向个人养老金的一些产品,发展规模很小。我国人口占世界总人口的25%,而我国人寿保险市场只占全球市场总额的1.6%。在发达国家人均保费缴纳额高达3000美元甚至更多,而中国仅为27美元。

工业智能时代,无处安放的数据

华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57

 在工业4.0、智能制造等战略带动下,物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时,借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析,工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长,也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。

工业进入数据洪流时代

  过去30年,企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求,以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求,如生产资源管理和调度,但若再想进一步深入到工业现场,对机器和设备进行管理控制,则显得无能为力。

  当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产,信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接,并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析,实现与上层业务系统数据对接,以及通过云边协同实现数据共享互动,形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环,而这也成为数字化和智能化实现的基础。

  从信息化到智能化,笔者总结了两点变化:一是对象从“人”到“物”的转换,二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题,现在必须加上工业系统和自动化设备,而IT与OT在标准体系架构的不同,使得两者融合变得复杂和困难。

  当业务边界向下延伸时,也带来了更大问题,即企业获取的数据不如以往规整,非结构化数据越来越多,生成频度更高,很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是,工业过程产生的数据远超以往。

  IDC预计,到2025年,设备实时数据量将是2017年的200倍,达到惊人的49ZB,而随着工业智能化的发展,其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言,每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力,已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。

  传统数据库已无法胜任

  十年前,当笔者还在做程序员时,每当来了新需求,首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库?那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer,这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务,适用于数据生成频度低,以SQL索引表存储的结构化数据。

  而当我们迈入智能化时代,面向越来越多的工业场景APP开发需求,是否还能使用传统关系型数据库?答案显然不行。原因主要有三点:

  第一,数据结构不一样。信息化时代,一部电脑打天下,所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上,只有符合X86+Windows平台标准,软件应用才能运行,所产生的数据都是结构化数据。然而,在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准,异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据,大多是非结构化的,传统关系型数据库根本无法支撑。

  第二,工业领域大多是实时性较高的业务场景,传统信息化系统运行过程允许宕机,但工业场景不允许。特别在流程行业,生成过程是连续性的,而数据采集也是时序数据,任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多,企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大,这需要能管理海量设备实时专业数据库,传统关系型数据库无法做到这一点。

  第三,在工业智能化的推进进程中,需要对海量工业数据进行管理、存储和分析,将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低,且需要占用大量的机器资源。

  目前,领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法,还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法,比传统关系型数据库降低90%,通过对写入、存储、查询等流程进行了优化,实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。

  做实时数据库的领航者

  2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中,提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例,前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库,后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。

在针对实时数据检索的线程测试中,openPlant实现每秒240万测点的读取,而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中,openPlant实现每秒280万记录的读取,而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示,openPlant读写平均响应时间要远低于PI,这说明,openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品,实现了对国外顶尖产品的超越,麦杰科技到底如何做到的?

  麦杰科技成立于2000年,是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业,openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越,主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验,让麦杰科技深悟企业的痛点和需求,并结合问题不断优化改善。

  openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。

首先,麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上,无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择,在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。

  其次,openPlant实时数据库单机容量可达千万级,并支持分布式无限扩容,采集频率与数据源同步,单机实时处理性能达到1000万事件/秒,100万数据点访问耗时小于400毫秒,支持超过2000用户并发访问。

  第三,独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发,确保数据的完整性和有效性,为数据分析的准确性提供强有力的保障,同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩,帮助企业节约90%以上的流量费用,减低应用成本。

  为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力,openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式,以及数据交叉映射功能,满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法,贯穿于数据的采集、传输和访问全流程,并通过公安部的数据安全认证。

  随着中国产业升级与转型进入关键时期,发达工业国家开始逐渐收紧对中国企业使用工业软件权限的控制,发展自主的工业软件已成当务之急。作为工业软件的核心基础软件,高并发、海量数据管理的数据库长期被国外高端产品垄断把持,对中国智能制造的顺利推进形成了潜在的产业风险点。

  麦杰科技作为国内实时/时序数据库软件的领导者,其openPlant实时数据库不仅赶上并大幅超越了国外高端产品,为配合不断推进的工业软件全国产化进程,openPlant实时数据库还支持传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows等主流操作系统,并全面支持国产芯片和国产操作系统,为中国企业智能化升级构建最坚实的“防火墙”。

  此外,面对快速推进的工业互联网发展进程,麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验,以openPlant实时数据库为基础,依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台。从数据接入层、传输汇聚层、存储处理层、业务分析层、价值实现层五个层面排除工业互联网应用痛点,帮助企业降低至少60%的硬件投资,并大大缩短开发周期和建设费用,大幅降低后期运维成本。


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  • ”李芳说,为了满足不用人群的喜好,目前一些医药厂家生产的医用口罩也会印上各种图案,这些口罩是可以兼顾美观与防疫的。主治医师李芳说,科学防护从选对口罩开始,口罩能
  • 在公路工程施工过程中,会受到设计变更以及物价变更等多种因素的影响,势必会导致工程造价缺乏稳定性,这也就需要施工企业能够对施工过程中存在的不稳定因素进行及时确定,