据安徽省人力资源和社会保障厅官网消息，近日，安徽省人力资源和社会保障厅与云南省人力资源社会保障厅签署了《滇皖劳务协作协议》。

协议提出，双方建立跨区域劳务协作机制，完善跨区域劳动力信息协同和发布制度，积极利用线上线下多种方式帮助云南各类劳动力到安徽省转移就业。

建立供需对接机制。云南省人社部门负责摸排本地劳动力的就业意愿、技能水平等情况，建立“就业需求清单”；安徽省人社部门负责摸清本地企业缺工数量、所需工种、薪资待遇等情况，形成“企业用工需求清单”；双方定期交换“两张清单”，实现精准人岗匹配。

积极提供就业服务。达成用工意向后，双方按照疫情防控要求，共同组织开展“点对点”直达输送服务保障工作，确保务工人员安全、顺畅、有序到岗。输出地人社部门针对劳动力具体情况开展相应的基础技能培训；输入地人社部门指导企业将招工与稳工结合起来，做好转移劳动力的岗前培训和后续职业发展规划。

切实保障合法权益。输入地人社部门指导企业依法签订劳动合同、参加社会保险、按时足额发放工资，维护好转移务工人员合法权益。鼓励云南务工人员适龄子女到安徽就读技工院校，安徽人社部门指导技工院校有针对性地开展招生宣传，开辟入学绿色通道，云南籍学生同等享受国家及安徽省资助政策。

双方将按照协议内容，积极搭建供需平台，实现信息共享、服务同步、上下联动，逐步缓解安徽省企业“招工难”问题，助力三次产业高质量协同发展，切实帮助云南籍务工人员通过转移就业实现增收致富。

当抑郁症状有一部分躯体化转重之后
竟然有了新的思考方式
倒也没与自己和解
但明显的感受到情感冷淡了更多
创伤没有愈合 安全感无法补足 外部的保护罩暂时成型
对于各类情感需求
不惜输出 不期输入（就像期待爱一个人 但不期待同等被爱 可自我转化
接下来人生不再沦入原生与亲情的漩涡
唯一意义是去真实的诚恳的对一个人输出
开启新的体验课

#科技[超话]#如图所示，GAN主要由两个网络组成，一个生成网络G和一个判别网络D，整个网络是一个对抗的过程，G不断生成能欺骗D的数据，D不断提高自己辨别真假的能力，直到达到一个均衡状态。这里的输入图像是手机拍摄的照片，目标图像是单反拍摄的照片，它们是一一对映的关系。生成器CNN结构，首先输入一张图像，经过一个卷积层预处理后，使用了4个残差块，再经过3个卷积层得到增强后的图像；判别器CNN用于判断增强后的图像和目标图像的真假，生成器生成的图像要尽可能地欺骗判别器，这样就表明生成的图像与目标图像越接近，也就是增强后的图像效果越好。
图像增强的主要难点之一是输入图像与输出图像不能密集匹配（pixel-to-pixel），因此标准的均方误差不太适用，本文的另一个贡献是提出了复合的损失函数，包含内容、纹理和色彩三部分。
色彩损失用于衡量增强后图像与目标图像的色彩差异，对图像先做高斯模糊再计算它们的欧式距离，这样的好处是可以消除纹理和内容的影响来评估两图像间的亮度、对比度和主要颜色差异，可以写成如下形式：
#科技##我爱那湛蓝##图像增强#