【机器视觉各环节竞争格局】从机器视觉市场竞争格局来看，行业内全球主要玩家有基恩士、康耐视、CCS、海康机器人、中国大恒、茉丽特株式会社、奥普特等。据中金公司报告显示，全球机器视觉龙头基恩士过去十年的毛利率、息税前利润率、净利润率平均水平为80%、50%、35%，康耐视盈利能力低于基恩士，但平均水平也高达75%、27%、26%。较强的盈利能力反映了较高的行业壁垒，这主要源于机器视觉行业具有“技术密集”与“工艺密集”这两大特性。且机器视觉厂商研发费用率较高，2019年除了基恩士仅3%外，NationalInstruments、Basler、康耐视和奥普特研发费用率均超过10%。基恩士虽然研发费用率低，但其通过“应用带动研发”的方式，仍保证每年70%的新品是全球首款或行业首推。据西部证券调研，康耐视、基恩士平均一套方案的价格在6-7万，软件价值占比超过50%，并占据高端产线。机器视觉系统中，软件以及系统是核心，能为整套方案带来更高的产品溢价。国产厂商整套方案价值较低，硬件占比较高。国内机器视觉市场仍较为分散，集中度存在提升空间。国内厂商加强在算法上的突破，有助于其向更高端、精密的工序渗透，提升单套方案的价值量。从中国市场方面来看，2019年康耐视占中国市场份额达6%左右，奥普特4%左右，国内市场的企业已经超过200家，产品代理商超过300家，市场仍较为分散。

昨天去了清华学弟创建的人工智能机器视觉公司。上来就跟我直接探讨机器视觉的对标者：美国康耐视和日本基恩士。我提醒他，你要知道，你谈论的是机器视觉的两座大山。基恩士是日本最挣钱的公司，而康耐视则是一家地道的软件公司，软硬一体几乎是双剑合璧。
 
然而，创始人并无畏惧，娓娓道来，剖析入微，分析了跟他们的差别。听完之后，肃然起敬。果然是后生可畏。虽然这种对标方式，在我看来是错的。但是我知道，如果按照传统方法采用跟随战术，是很难追平的。海康威视在工业相机还能从康耐视手里抢夺市场能，但在软件方面，几乎毫无建树，追随者只能吃到尘土的。
然而，出生牛犊不怕虎，敢将老虎当大猫。盲目的正面对垒，是不可取的。这个公司抓住了全新切入点。最让我认同的是，人工智能的算法，其实并不是最重要的。离开场景，通用算法一无用处。而这类入局者，就是靠着深入到一线现场，把高大上的AI做成苦哈哈的现场臭汗。这才有机会。因此，也许我多年积累下的常识，也是错的。常识会让人心无斗志吧。而独创蹊径，或有一战。我很高兴，制造业能把这些清华学子“拉下水”。他们一开始以为从事的是人工智能；其实他们最后变成工业人了。有了精英人才，中国制造才会有希望。
 
毕竟，他们已经开始从康耐视手里，分抢一部分粮食。这就有意思了。乱拳打伤老师傅，传统领域的霸主，迎来了不按常理出牌的哪吒童。金毛狮王，迎来了一堆抢食者，总是内力会受到损减。这也算是中国制造的一种新打法吧。#供应链攻防战#

康耐视医疗行业应用案例精选大放送。随着全球化、外包和国际合资企业风潮，生产地遍布世界各地的制药和医疗设备公司也愈来愈多。如今的生产线普遍采用标准化检验和ID解决方案，使资方总成本比以往降低不少。但是，这也使得供货商必须能够运送并支持大规模部署，这也就意味着……需要在多处设置影像监视器。#机器视觉# https://t.cn/Aiej6C7A