#天天读报# 【合肥包河：智慧警务筑牢平安建设基石】9月29日18时48分，安徽省合肥市包河区某小区一男子酒后伤人逃逸，合肥市公安局包河分局依托“情指勤舆督”一体化建设，迅速就近派出警力，并实时开展信息研判，点对点调度指挥。19时32分，民警锁定犯罪嫌疑人踪迹。8分钟后，犯罪嫌疑人被抓获。
这是包河分局坚持向科技要警力，深化警务机制改革，推进智慧警务应用于实战的一个缩影。近年来，包河分局重谋划部署、强基础建设，通过完善推行智慧警务，结合全省正在开展的“强基固本补短板”攻坚行动，在重点领域社会治安防控、派出所勤务机制改革、执法规范化建设及平安社区建设等工作中取得成效，群众安全感和满意度进一步提升。
“智慧防控圈” 赋能社会面治安防控
针对当前社会治安防控需要，包河分局在辖区搭建集警情预判、勤务调度、警力部署等功能于一体的可视化综合指挥平台，依托视频巡控、预警系统与现场核查，及时排查、处置社会治安异常状况。
与此同时，包河分局融合多个指挥平台，全力打造社会面管控“智慧防控圈”。他们不断强化“雪亮工程”补盲工作，创新技术手段，推动打防管控工作从传统人力向多元科技手段深度应用的转变，打防重心从“事后处置”向“事前管控”转变。依托视频监控项目建设，包河分局将辖区重点部位、场所等联入平台系统，并同步建立健全多层查控、快速响应、高效处置的联动处置工作机制，及时发现、查处安全隐患。
“加强信息研判，加强识别预警，加强联动处置，是当前维护社会治安稳定的迫切需要，也是公安机关提升核心战斗力的重要途径。”包河区副区长、公安分局局长李强说。依托“智慧防控圈”建设，今年以来，包河分局破获刑事案件410起，抓获在逃人员13名，抓获盗窃“三车”违法犯罪人员160名；刑事破案数同比上升19.14%。
此外，包河分局建成“智慧侦查分中心”，组建4个专业打击队、1个反电诈专班，初步建立类案侦查模式，形成“专业打职业、团队打团伙”的新型打击模式，先后破获命案积案2起，现行八类案件破案率达100％。
“智慧派出所” 推动可防性警情下降
今年5月21日凌晨，包河分局滨湖派出所接群众报警：一女子将自己反锁在房间里欲轻生。派出所值班领导第一时间指令就近片区民警前往现场处置。紧要关头，民警成功救下这名女子。
这是滨湖派出所推行勤务机制改革以来迅速处理警情的缩影。自勤务机制改革以来，滨湖派出所接处警速度平均提速59秒，短信评警满意率达98%。这样的改观得益于包河分局坚持科技支撑、数据赋能，在滨湖派出所开展“智慧派出所”试点建设的探索。
在“智慧派出所”建设中，滨湖派出所将勤务指挥室作为智慧派出所的“中枢大脑”，研发“智慧警务数字化运营平台”，围绕打击犯罪、防范案件、管理重点单位和行业等6个职能，融合指挥调度、任务执行、质态考核评估3个模块，完善和呈现“动态+静态”“智能+人工”2个层面，实现一网治全域的智慧派出所运行机制。
滨湖派出所根据治安复杂程度，将辖区划分为5个大警区，每个警区设置1名警长，实行警长责任制，负责每日9时至21时警区内的巡逻和接处警；组建5个警组，24小时在派出所轮值，受理侦办当日案件，主动摸排违法犯罪线索，开展精准打击处理；分成3个出警小组，负责每日21时至次日9时接处警任务，同时担负日常备勤应急处置工作；打造执法规范案管中心，负责对警情案件受理、执法办案场所管理、音视频管理、涉案财物管理、卷宗管理5大执法活动进行全流程管控。
依托智慧派出所建设，滨湖派出所将派出所治安形势、基础管控、单警考核等实时动态数据整合，科学设置标准工作清单、常规任务清单、临时任务清单，对社区民警实行清单式管理，平台统一“派单”，后台实时显示工作进程，对警务质态进行目视化监测，实现工作指令、任务流转、监督执行全流程闭环运行。
自“智慧派出所”建设以来，滨湖派出所实现公安业务类的可防性警情全部同比大幅度下降，其中，黄赌警情同比下降52%，电信网络诈骗警情同比下降14.3%。
“智慧案管室” 助推执法管理工作更规范
案件受理或立案后5日内，智能保管柜通过短信提醒的方式，督促办案民警将卷宗入柜；通过指纹、密码双重操作方式存取，并扫描二维码，实现“一案一码”，违规出柜自动“报警”……这是包河分局贯彻落实执法规范化建设要求，坚持以科技引领，积极打造“智慧案管室”实现的一项创新。
近年来，包河分局不断加强流程管控，将信息化手段与执法监督管理深度融合，以智慧案管为牵引，有序推进执法规范化建设，实现执法管理由“人工化”向“智慧化”转变。
包河分局对接开发公司研发卷宗智能存储保管柜及系统，通过短信提醒卷宗入柜、一案一码及违规出柜自动“报警”等创新形式，实现卷宗保管全覆盖和涉案财物严管控。在此基础上，为确保涉案财物规范进出、轨迹清晰，包河分局设置了“三级流程”控制，对于需要入库、调用、出库的涉案财物，须经办案民警申请、案管民警审核、分管领导审批三级流程，确保涉案财物严进严出、不留隐患。
依托合肥市公安局“执法监督管理平台”，案管民警根据信息指向，逐案分析，指导办案民警依法及时规范办理，在平台增加短信提醒功能，每日推送办案期限，实现“闹钟式”提醒，有效避免案件超期。此外，为加强案件后续跟踪，办案单位还采取清单式推进，定期督办销号方式，对已预警信息再次进行回溯式核查，实现即时监测、即时提醒、即时反馈，确保执法活动规范有序。
“通过创新‘智慧案管室’，我们对案件管理工作实现了关口前移、分类处置，动态监控和实时管理，有效防止了有案不受、有案不立、降格处理问题的发生，堵塞了行政案件涉案财物监管漏洞。”包河分局法制大队副大队长叶士宇说。
“智慧平安社区” 构建基层共建共治综合体
为破解社区警务信息采录多头重复、治安防控点多面广、矛盾纠纷摸排化解单打独斗等问题，包河分局以社区民警进“两委”班子为基础，以智慧平安小区建设为依托，在治安复杂、矛盾多发的金寨南路社区居民委员会开展智慧平安社区创建。通过智慧平安社区这一综合平台，包河分局将基层自治组织力量、资源、数据等进行有效集成，并通过智慧小区、“大共治”平台等将社会资源数据进行汇集、共享、应用，推动共建共治共享。
结合辖区实际，包河分局推进“大共治”“四员一律”进网格。工作中，社区民警、辅警与网格员捆绑作业，依托“大共治”进行双向派警派单，简单警情由社区警力就近出警，非警务警情实行部门联合处置。针对调解工作实际，分局设立“四员一律”专门工作室、调解室，建立联席会议制度、联调发起响应机制，并根据疫情特点开展网上远程调解，防止民转刑，加强溯源化解。
包河分局将党建网络、基层网格、警务网络有效融合，成立联勤共治党支部，设立“两代表一委员”工作室，将网格员、社区志愿者、治安积极分子等纳入支部，发挥支部战斗堡垒作用。同时将社区划分为7个网格，细化社区民警工作菜单，做实“1+2+N”社区警务，并专门配置3辆电动巡逻车，社区警力与网格员同步下社区，开展矛盾纠纷摸排、巡逻防范、反电诈宣传。此外，组建“金玫瑰”志愿者巡逻队，以民力补警力，广泛开展社会治安防控工作。
包河分局发挥社区“首诊”作用，落实“首接”责任，根据矛盾纠纷特点分别进行现场调、约访调、专业调，力争将纠纷调解在社区、化解在基层；发挥社区民警主导作用，联合相关部门开展治安清查，指导网格员和网格内的物业等力量开展治安防范，联合整治黄赌毒等问题，提高见警率管事率；对人、地、物、事等治安要素进行动态、精细管控；增设“一体化网办机”，实现基本证件业务就近办、网上办，落实各项便民服务举措。
紧扣制约社区警务发展因素，包河分局在党建、勤务、监督、科技、机制等要素上做文章，设立“李素珍党员示范岗”；突出勤务改革，为社区民警减负；突出质态评估元素，对社区警务进行菜单式、可视化、流程式管理，在减负同时压实责任；突出智慧感知元素，拓展智慧平安小区在人员管控、前端感知预警等场景应用，并在老年人住户较多的紫绸园小区试点安装电荷过载智能报警系统；突出机制优化元素，建立指挥调度、联勤联动、定期会商、考核评价等机制，确保常治长效。https://t.cn/A6xc2HzE（详见今日《人民公安报》8版）
这是包河分局坚持向科技要警力，深化警务机制改革，推进智慧警务应用于实战的一个缩影。近年来，包河分局重谋划部署、强基础建设，通过完善推行智慧警务，结合全省正在开展的“强基固本补短板”攻坚行动，在重点领域社会治安防控、派出所勤务机制改革、执法规范化建设及平安社区建设等工作中取得成效，群众安全感和满意度进一步提升。
“智慧防控圈” 赋能社会面治安防控
针对当前社会治安防控需要，包河分局在辖区搭建集警情预判、勤务调度、警力部署等功能于一体的可视化综合指挥平台，依托视频巡控、预警系统与现场核查，及时排查、处置社会治安异常状况。
与此同时，包河分局融合多个指挥平台，全力打造社会面管控“智慧防控圈”。他们不断强化“雪亮工程”补盲工作，创新技术手段，推动打防管控工作从传统人力向多元科技手段深度应用的转变，打防重心从“事后处置”向“事前管控”转变。依托视频监控项目建设，包河分局将辖区重点部位、场所等联入平台系统，并同步建立健全多层查控、快速响应、高效处置的联动处置工作机制，及时发现、查处安全隐患。
“加强信息研判，加强识别预警，加强联动处置，是当前维护社会治安稳定的迫切需要，也是公安机关提升核心战斗力的重要途径。”包河区副区长、公安分局局长李强说。依托“智慧防控圈”建设，今年以来，包河分局破获刑事案件410起，抓获在逃人员13名，抓获盗窃“三车”违法犯罪人员160名；刑事破案数同比上升19.14%。
此外，包河分局建成“智慧侦查分中心”，组建4个专业打击队、1个反电诈专班，初步建立类案侦查模式，形成“专业打职业、团队打团伙”的新型打击模式，先后破获命案积案2起，现行八类案件破案率达100％。
“智慧派出所” 推动可防性警情下降
今年5月21日凌晨，包河分局滨湖派出所接群众报警：一女子将自己反锁在房间里欲轻生。派出所值班领导第一时间指令就近片区民警前往现场处置。紧要关头，民警成功救下这名女子。
这是滨湖派出所推行勤务机制改革以来迅速处理警情的缩影。自勤务机制改革以来，滨湖派出所接处警速度平均提速59秒，短信评警满意率达98%。这样的改观得益于包河分局坚持科技支撑、数据赋能，在滨湖派出所开展“智慧派出所”试点建设的探索。
在“智慧派出所”建设中，滨湖派出所将勤务指挥室作为智慧派出所的“中枢大脑”，研发“智慧警务数字化运营平台”，围绕打击犯罪、防范案件、管理重点单位和行业等6个职能，融合指挥调度、任务执行、质态考核评估3个模块，完善和呈现“动态+静态”“智能+人工”2个层面，实现一网治全域的智慧派出所运行机制。
滨湖派出所根据治安复杂程度，将辖区划分为5个大警区，每个警区设置1名警长，实行警长责任制，负责每日9时至21时警区内的巡逻和接处警；组建5个警组，24小时在派出所轮值，受理侦办当日案件，主动摸排违法犯罪线索，开展精准打击处理；分成3个出警小组，负责每日21时至次日9时接处警任务，同时担负日常备勤应急处置工作；打造执法规范案管中心，负责对警情案件受理、执法办案场所管理、音视频管理、涉案财物管理、卷宗管理5大执法活动进行全流程管控。
依托智慧派出所建设，滨湖派出所将派出所治安形势、基础管控、单警考核等实时动态数据整合，科学设置标准工作清单、常规任务清单、临时任务清单，对社区民警实行清单式管理，平台统一“派单”，后台实时显示工作进程，对警务质态进行目视化监测，实现工作指令、任务流转、监督执行全流程闭环运行。
自“智慧派出所”建设以来，滨湖派出所实现公安业务类的可防性警情全部同比大幅度下降，其中，黄赌警情同比下降52%，电信网络诈骗警情同比下降14.3%。
“智慧案管室” 助推执法管理工作更规范
案件受理或立案后5日内，智能保管柜通过短信提醒的方式，督促办案民警将卷宗入柜；通过指纹、密码双重操作方式存取，并扫描二维码，实现“一案一码”，违规出柜自动“报警”……这是包河分局贯彻落实执法规范化建设要求，坚持以科技引领，积极打造“智慧案管室”实现的一项创新。
近年来，包河分局不断加强流程管控，将信息化手段与执法监督管理深度融合，以智慧案管为牵引，有序推进执法规范化建设，实现执法管理由“人工化”向“智慧化”转变。
包河分局对接开发公司研发卷宗智能存储保管柜及系统，通过短信提醒卷宗入柜、一案一码及违规出柜自动“报警”等创新形式，实现卷宗保管全覆盖和涉案财物严管控。在此基础上，为确保涉案财物规范进出、轨迹清晰，包河分局设置了“三级流程”控制，对于需要入库、调用、出库的涉案财物，须经办案民警申请、案管民警审核、分管领导审批三级流程，确保涉案财物严进严出、不留隐患。
依托合肥市公安局“执法监督管理平台”，案管民警根据信息指向，逐案分析，指导办案民警依法及时规范办理，在平台增加短信提醒功能，每日推送办案期限，实现“闹钟式”提醒，有效避免案件超期。此外，为加强案件后续跟踪，办案单位还采取清单式推进，定期督办销号方式，对已预警信息再次进行回溯式核查，实现即时监测、即时提醒、即时反馈，确保执法活动规范有序。
“通过创新‘智慧案管室’，我们对案件管理工作实现了关口前移、分类处置，动态监控和实时管理，有效防止了有案不受、有案不立、降格处理问题的发生，堵塞了行政案件涉案财物监管漏洞。”包河分局法制大队副大队长叶士宇说。
“智慧平安社区” 构建基层共建共治综合体
为破解社区警务信息采录多头重复、治安防控点多面广、矛盾纠纷摸排化解单打独斗等问题，包河分局以社区民警进“两委”班子为基础，以智慧平安小区建设为依托，在治安复杂、矛盾多发的金寨南路社区居民委员会开展智慧平安社区创建。通过智慧平安社区这一综合平台，包河分局将基层自治组织力量、资源、数据等进行有效集成，并通过智慧小区、“大共治”平台等将社会资源数据进行汇集、共享、应用，推动共建共治共享。
结合辖区实际，包河分局推进“大共治”“四员一律”进网格。工作中，社区民警、辅警与网格员捆绑作业，依托“大共治”进行双向派警派单，简单警情由社区警力就近出警，非警务警情实行部门联合处置。针对调解工作实际，分局设立“四员一律”专门工作室、调解室，建立联席会议制度、联调发起响应机制，并根据疫情特点开展网上远程调解，防止民转刑，加强溯源化解。
包河分局将党建网络、基层网格、警务网络有效融合，成立联勤共治党支部，设立“两代表一委员”工作室，将网格员、社区志愿者、治安积极分子等纳入支部，发挥支部战斗堡垒作用。同时将社区划分为7个网格，细化社区民警工作菜单，做实“1+2+N”社区警务，并专门配置3辆电动巡逻车，社区警力与网格员同步下社区，开展矛盾纠纷摸排、巡逻防范、反电诈宣传。此外，组建“金玫瑰”志愿者巡逻队，以民力补警力，广泛开展社会治安防控工作。
包河分局发挥社区“首诊”作用，落实“首接”责任，根据矛盾纠纷特点分别进行现场调、约访调、专业调，力争将纠纷调解在社区、化解在基层；发挥社区民警主导作用，联合相关部门开展治安清查，指导网格员和网格内的物业等力量开展治安防范，联合整治黄赌毒等问题，提高见警率管事率；对人、地、物、事等治安要素进行动态、精细管控；增设“一体化网办机”，实现基本证件业务就近办、网上办，落实各项便民服务举措。
紧扣制约社区警务发展因素，包河分局在党建、勤务、监督、科技、机制等要素上做文章，设立“李素珍党员示范岗”；突出勤务改革，为社区民警减负；突出质态评估元素，对社区警务进行菜单式、可视化、流程式管理，在减负同时压实责任；突出智慧感知元素，拓展智慧平安小区在人员管控、前端感知预警等场景应用，并在老年人住户较多的紫绸园小区试点安装电荷过载智能报警系统；突出机制优化元素，建立指挥调度、联勤联动、定期会商、考核评价等机制，确保常治长效。https://t.cn/A6xc2HzE（详见今日《人民公安报》8版）
【感知冷热疼 #美媒盘点诺奖得主背后的故事#】美国《纽约时报》网站10月4日报道，诺贝尔生理学或医学奖周一授予戴维·朱利叶斯和阿德姆·帕塔普蒂安。这两位科学家彼此独立地发现了人类感知热、冷、触碰及自身身体运动的关键机制。
美国加利福尼亚大学旧金山分校生理学教授朱利叶斯博士利用红辣椒中的一种关键成分，发现了神经细胞中一种能对令人不舒服的高温作出反应的蛋白质。
位于加利福尼亚州拉霍亚的斯克里普斯研究所的分子生物学家帕塔普蒂安博士领导的一个团队，用极小的吸管戳碰单个细胞，找到了一种对压力、触碰和身体各部位的位置情况作出反应的受体。
在朱利叶斯博士1997年关键性地发现一种热感应蛋白后，制药公司已投入数十亿美元寻找通过瞄准这种受体来减轻疼痛的非阿片类药物。科学家们说，尽管研究仍在进行，但到目前为止，相关治疗方法已遇到巨大障碍，制药商的兴趣基本上已经消失。
诺贝尔奖委员会于加利福尼亚州时间凌晨2时30分左右宣布获奖者，为联系上这两位获奖者颇费周折。朱利叶斯博士在接受采访时说，他的一个亲戚给他发来短信，说自己接到诺贝尔奖委员会秘书长的来电，但这位亲戚不想把朱利叶斯博士的电话号码给他。
帕塔普蒂安博士说，委员会最终通过固定电话联系到了他94岁的父亲，他父亲随后打电话告诉他：“我想你获得了诺贝尔奖。”
帕塔普蒂安博士数小时后说：“我有点不知所措，但很开心。”
实至名归
疼痛和压力是科学家们努力描述感觉分子基础的最新前沿领域。2004年诺贝尔奖授予了解释嗅觉原理的研究。早在1967年，这一奖项曾颁给研究视觉的科学家。
但与嗅觉和视觉不同，对疼痛或触碰的感知不局限于身体中的某个单独部位，科学家甚至不知道要研究哪些分子。朱利叶斯博士周一在网上记者会上说：“这是最后一个进入分子分析领域的主要感觉系统。”
朱利叶斯博士研究中的最大障碍是，如何梳理一个由数以百万计对感觉神经元中不同蛋白质进行编码的DNA片段组成的资料库，以找到对辣椒中重要成分辣椒素作出反应的片段。解决办法是，将这些基因导入通常不会对辣椒素作出反应的细胞，直到发现那个使细胞能够作出反应的基因。
当时，朱利叶斯博士实验室中的科学家知道，他们发现的受体TRPV1——细胞表面一个被辣椒素激活的通道——必定主要是为了一种更常见的刺激而进化产生的，而不仅是遇到辣椒这种罕见情况。约翰斯·霍普金斯大学医学院神经外科教授迈克尔·卡特里纳博士说，后来发现这种刺激是热。卡特里纳博士1997年曾在朱利叶斯博士的实验室中参与有关这一问题的一项重要研究，发现酸也激活了这一通道。
卡特里纳说，实验室中的本科生托比亚斯·罗森“聪明地认识到，本质上我们克隆的是一种‘酸辣汤’受体。它有酸，很热，是辣的”。
为寻找触觉的分子基础，帕塔普蒂安博士也不得不筛选大量可能的基因，他和他的合作者逐个筛选基因，直到找出那个失活后使细胞对极小吸管的戳碰不再敏感的基因。
这个对触觉而言不可或缺的通道被称为Piezo1，得名于希腊语中“压力”一词。为朱利叶斯博士实验室和帕塔普蒂安博士实验室提供资金的美国国家卫生研究院下属的机构——国家神经紊乱和中风研究所的所长沃尔特·科罗谢茨博士说，现在，我们知道，这个通道和一个类似通道调节着包括伸展在内的一系列身体功能。
这些功能包括血管的工作、呼吸和对充盈膀胱的敏感度。
成果重要
疼痛受体被发现引起了制药公司的兴趣：他们认为，如果能阻断朱利叶斯博士发现的通道，就能解决慢性疼痛问题。
但存在几个主要问题。一个是，对疼痛一定程度的敏感性是有用的；如果没有对疼痛的敏感，就可能在洗热水澡时被烫着，或者在灶台上把手烫伤。卡特里纳说：“疼痛是有用的。”
另一个问题是，研究结果表明，对热作出反应的通道也有助于控制体温。研究发现，阻断这些通道会导致低烧——这可能是一大不利因素。
因此，包括伦敦大学国王学院药理学教授彼得·麦克诺顿在内的一些科学家，集中注意力研究炎症发生时这些通道会变得过度敏感的倾向。这些科学家不是试图阻止这些通道的正常活动，而是研究如何安全地阻止它们在应对炎症时进一步活跃起来。
卡特里纳说，另一种方法是利用反复接触辣椒素会降低感觉神经元的敏感性这一事实——这正是吃辣的人会产生某种耐受性的原因。卡特里纳博士说，使用含有大量辣椒素的处方强度贴片，可以减轻疼痛反应。
尽管如此，困难依然存在。例如，研究发现存在多个热感应通道。阻断其中一些，其他通道会起补偿作用。
伦敦大学的约翰·伍德教授说，帕塔普蒂安博士研究工作中发现的通道参与了太多过程，使之难以成为药物靶点。
经历不凡
帕塔普蒂安博士是亚美尼亚裔，在黎巴嫩灾难性的长期内战中长大。1986年，18岁的帕塔普蒂安随哥哥逃到美国。为了上大学，他干过各种各样的活儿，如送披萨饼和为一家亚美尼亚语报纸写每周星象分析。
在准备申请加利福尼亚大学洛杉矶分校医学院期间，他加入一个研究实验室。这样，教授就能在推荐信中给他说好话。
帕塔普蒂安博士在接受采访时说：“我爱上了基础研究，这改变了我的职业轨迹……在黎巴嫩时，我甚至不知道科学家是一个职业。”
帕塔普蒂安说，他受到吸引研究触觉和痛感，因为这些系统非常神秘。他说：“当你发现一个人们知之甚少的领域时，这就是一个钻研的好机会。”
朱利叶斯博士也痴迷于人体感觉受体如何工作这一问题。他说，他在亚伯拉罕·林肯中学上学时开始考虑以科学为职业。当时，一名曾是职业棒球小联盟选手的物理老师曾与学生谈论如何计算棒球的轨迹。
朱利叶斯是加利福尼亚大学伯克利分校的研究生，后来又在哥伦比亚大学当博士后。他说，他对迷幻蘑菇和麦角酸二乙酰胺的致幻原理感兴趣。更广泛地说，他对来自大自然的物质如何与人类受体相互作用感兴趣。
他说，对生存而言，没有哪个感觉系统比疼痛更重要，而人类对疼痛的了解却几乎是最少的。因此，他的实验室开始调查众多令人不快的天然物质：狼蛛和珊瑚蛇体内的毒素、辣椒中的辣椒素以及令辣根和山葵如此辛辣的化学物质。
美国加利福尼亚大学旧金山分校生理学教授朱利叶斯博士利用红辣椒中的一种关键成分，发现了神经细胞中一种能对令人不舒服的高温作出反应的蛋白质。
位于加利福尼亚州拉霍亚的斯克里普斯研究所的分子生物学家帕塔普蒂安博士领导的一个团队，用极小的吸管戳碰单个细胞，找到了一种对压力、触碰和身体各部位的位置情况作出反应的受体。
在朱利叶斯博士1997年关键性地发现一种热感应蛋白后，制药公司已投入数十亿美元寻找通过瞄准这种受体来减轻疼痛的非阿片类药物。科学家们说，尽管研究仍在进行，但到目前为止，相关治疗方法已遇到巨大障碍，制药商的兴趣基本上已经消失。
诺贝尔奖委员会于加利福尼亚州时间凌晨2时30分左右宣布获奖者，为联系上这两位获奖者颇费周折。朱利叶斯博士在接受采访时说，他的一个亲戚给他发来短信，说自己接到诺贝尔奖委员会秘书长的来电，但这位亲戚不想把朱利叶斯博士的电话号码给他。
帕塔普蒂安博士说，委员会最终通过固定电话联系到了他94岁的父亲，他父亲随后打电话告诉他：“我想你获得了诺贝尔奖。”
帕塔普蒂安博士数小时后说：“我有点不知所措，但很开心。”
实至名归
疼痛和压力是科学家们努力描述感觉分子基础的最新前沿领域。2004年诺贝尔奖授予了解释嗅觉原理的研究。早在1967年，这一奖项曾颁给研究视觉的科学家。
但与嗅觉和视觉不同，对疼痛或触碰的感知不局限于身体中的某个单独部位，科学家甚至不知道要研究哪些分子。朱利叶斯博士周一在网上记者会上说：“这是最后一个进入分子分析领域的主要感觉系统。”
朱利叶斯博士研究中的最大障碍是，如何梳理一个由数以百万计对感觉神经元中不同蛋白质进行编码的DNA片段组成的资料库，以找到对辣椒中重要成分辣椒素作出反应的片段。解决办法是，将这些基因导入通常不会对辣椒素作出反应的细胞，直到发现那个使细胞能够作出反应的基因。
当时，朱利叶斯博士实验室中的科学家知道，他们发现的受体TRPV1——细胞表面一个被辣椒素激活的通道——必定主要是为了一种更常见的刺激而进化产生的，而不仅是遇到辣椒这种罕见情况。约翰斯·霍普金斯大学医学院神经外科教授迈克尔·卡特里纳博士说，后来发现这种刺激是热。卡特里纳博士1997年曾在朱利叶斯博士的实验室中参与有关这一问题的一项重要研究，发现酸也激活了这一通道。
卡特里纳说，实验室中的本科生托比亚斯·罗森“聪明地认识到，本质上我们克隆的是一种‘酸辣汤’受体。它有酸，很热，是辣的”。
为寻找触觉的分子基础，帕塔普蒂安博士也不得不筛选大量可能的基因，他和他的合作者逐个筛选基因，直到找出那个失活后使细胞对极小吸管的戳碰不再敏感的基因。
这个对触觉而言不可或缺的通道被称为Piezo1，得名于希腊语中“压力”一词。为朱利叶斯博士实验室和帕塔普蒂安博士实验室提供资金的美国国家卫生研究院下属的机构——国家神经紊乱和中风研究所的所长沃尔特·科罗谢茨博士说，现在，我们知道，这个通道和一个类似通道调节着包括伸展在内的一系列身体功能。
这些功能包括血管的工作、呼吸和对充盈膀胱的敏感度。
成果重要
疼痛受体被发现引起了制药公司的兴趣：他们认为，如果能阻断朱利叶斯博士发现的通道，就能解决慢性疼痛问题。
但存在几个主要问题。一个是，对疼痛一定程度的敏感性是有用的；如果没有对疼痛的敏感，就可能在洗热水澡时被烫着，或者在灶台上把手烫伤。卡特里纳说：“疼痛是有用的。”
另一个问题是，研究结果表明，对热作出反应的通道也有助于控制体温。研究发现，阻断这些通道会导致低烧——这可能是一大不利因素。
因此，包括伦敦大学国王学院药理学教授彼得·麦克诺顿在内的一些科学家，集中注意力研究炎症发生时这些通道会变得过度敏感的倾向。这些科学家不是试图阻止这些通道的正常活动，而是研究如何安全地阻止它们在应对炎症时进一步活跃起来。
卡特里纳说，另一种方法是利用反复接触辣椒素会降低感觉神经元的敏感性这一事实——这正是吃辣的人会产生某种耐受性的原因。卡特里纳博士说，使用含有大量辣椒素的处方强度贴片，可以减轻疼痛反应。
尽管如此，困难依然存在。例如，研究发现存在多个热感应通道。阻断其中一些，其他通道会起补偿作用。
伦敦大学的约翰·伍德教授说，帕塔普蒂安博士研究工作中发现的通道参与了太多过程，使之难以成为药物靶点。
经历不凡
帕塔普蒂安博士是亚美尼亚裔，在黎巴嫩灾难性的长期内战中长大。1986年，18岁的帕塔普蒂安随哥哥逃到美国。为了上大学，他干过各种各样的活儿，如送披萨饼和为一家亚美尼亚语报纸写每周星象分析。
在准备申请加利福尼亚大学洛杉矶分校医学院期间，他加入一个研究实验室。这样，教授就能在推荐信中给他说好话。
帕塔普蒂安博士在接受采访时说：“我爱上了基础研究，这改变了我的职业轨迹……在黎巴嫩时，我甚至不知道科学家是一个职业。”
帕塔普蒂安说，他受到吸引研究触觉和痛感，因为这些系统非常神秘。他说：“当你发现一个人们知之甚少的领域时，这就是一个钻研的好机会。”
朱利叶斯博士也痴迷于人体感觉受体如何工作这一问题。他说，他在亚伯拉罕·林肯中学上学时开始考虑以科学为职业。当时，一名曾是职业棒球小联盟选手的物理老师曾与学生谈论如何计算棒球的轨迹。
朱利叶斯是加利福尼亚大学伯克利分校的研究生，后来又在哥伦比亚大学当博士后。他说，他对迷幻蘑菇和麦角酸二乙酰胺的致幻原理感兴趣。更广泛地说，他对来自大自然的物质如何与人类受体相互作用感兴趣。
他说，对生存而言，没有哪个感觉系统比疼痛更重要，而人类对疼痛的了解却几乎是最少的。因此，他的实验室开始调查众多令人不快的天然物质：狼蛛和珊瑚蛇体内的毒素、辣椒中的辣椒素以及令辣根和山葵如此辛辣的化学物质。
#你能接受孩子的平庸吗#
你能接受孩子的平庸吗？当然接受
我们拿数据说话
从教育程度的角度看，2001年出生人口1700万人，绝大多数人都能上初中，1300万到1400万人能接受高中阶段教育（包括普通高中和职业教育），近800万人可以获得高等教育，422万人能考上普通本科，近50万人能考上985/211大学，其中考上985大学的大约有16万人，到了C9高校，就只剩下3万多人。
如果将这个组合画成金字塔图，大概是这么一个结构：
有17.6%的人口仅完成了义务教育。35.8%的人口会停留在高中/中专/职校的教育水平。能获得高等教育的人口占总人口一半左右，但只有四分之一的人口可以获得本科教育，其中21.9%是非985、211本科。
在普通本科之上，是211、985高校，甚至是C9高校，他们占每年出生人口的3%，985高校的本科教育，只有1%的人口能够获得。
如此低的比例，再加上各种公众号文章也在不断渲染「阶级滑落」的可怕，让许多高学历的父母非常担心：我的孩子会不会考得还没有我好？两个985的家长带出来了一个大学都考不上的孩子该怎么办？
比如前阵子在微博上有一篇文章《智商也要交遗产税：为什么聪明人的孩子大多没那么聪明？》 就讲了这个故事。
因此，使用2014年CHIPs数据，我们做了这样一个研究，观察父母的教育程度和子女教育程度之间的关系。
首先来看全国情况，下图的纵轴是父亲教育情况，横轴是母亲教育情况，分母是属于这种情况的在1980到1994年出生的被调查者总数，分子是在这种家庭教育背景下考上大学的人数。
父母教育与子女考上大学的比例
可以看到，左上角的红色部分，和右下角的绿色部分，有着本质差别。
1980到1994年这15年间出生的人口考上大学的比例大约是17%。
但在左上角红色方块内，父母教育均不高于义务教育的家庭中，孩子考上大学的比例仅有10%。
而在右下角的绿色方块内，父母教育水平均大于大专水平，其子女考上大学的比例则高达80%。
这么看来，父母教育程度如果比较高，子女是不是就不太可能平庸？还有几个问题。
1，不管是1980年出生的人口还是1994年出生的人口，其父母考上大学的年代基本在1990年之前，这些年份的高考录取率还是非常低的，被大学或大专录取的比例和现在考上211比例差不多，被大学本科录取和当前的985水平差不多。
2，不管是1980年出生的人口还是1994年出生的人口，在他们参加高考的年份，大学都已经开始了扩招，1980到1994年出生的人口有17%考上了大学，而2001年出生的人有25%都能考上大学。
换句话说，「父母教育水平均大于大专水平，其子女考上大学的比例则高达80%」在这里就成了一句有误导性的判断，比较中肯的说法是：
「父母教育水平均处于前3%，子女教育水平处于前17%的可能性大约是80%」
「处于前17%」还是一个很模糊的判断，从上面可以看到，对于当前的学生来说，「考上大学」已经不是一个非常困难的选择，我们要进一步去分析考上211或者985的比例。
幸运的是，CHIPs的2014年数据提供了城镇样本的大学类型，共有包括985、211、其他普通大学这几类。还有一类是出国留学，但在1980到总共3139个样本中只有2例，被我暂时去掉了。
先看城镇样本的总体情况：
城镇父母教育与子女考上大学的比例
上图是城镇居民父母教育水平和子女考上大学之间的关系，对1980到1994年出生的城镇居民来说，考上大学的比例高达51%，超过一半，远远高于全国平均水平。
和全国总样本一样，左上角红色方块的父母均不高于义务教育的样本的大学考取率也低于城镇平均水平，为33%。
而右下角绿色方块内的父母教育水平均高于大专的样本，子女考上大学的比例高达91%。
但还是有这样的疑惑——考上大学不难，城镇居民有一半都能考上大学，问题是考上了什么大学？
接下来，我们把右下角的绿色方块放大，进一步分析子女的受教育情况。
我们将父母的高等教育类型均分为五类——985大学、非985的211大学、其他全日制大学、成人本科或函授、大专，看子女考上211大学，或者考上了985学校的比例，结果如下：
城镇父母高等教育类型和子女考上211大学的比例
这批父母考上大学、大专的比例和当前的学生考上211大学的比例都差不多，都是3%左右，我们可以将全体分子（子女考上211或985大学）之和去除以全体分母之和（父母水平均在大专或以上），然后我们可以欣慰地看到：
当父母教育水平都处于当年前3%时，子女仍然处于前3%的概率只有……10%。
有没有办法能让子女处于前3%的水平的概率高一点呢？
也不是没有，光看左上角的绿色方块，如果当年父母的教育水平都在前1%（1980年代的211+985大学录取概率差不多等于当前的C9），一共有11人，这样子女考上211大学一共6人，位于前3%的概率就会就等于55%，超过一半了。
所以，从概率上说，子女和父母的教育水平之间的关系还是存在一个均值回归，父母教育水平更高的，子女教育水平平均来说肯定也会比较高，但要赶上父母，还是得看前世积德。
把之前的结论一般化，假设未来的大学录取率保持原状，那可能会有这样一些推论：
1，父母都考上了985的，子女能考上211的概率在一半左右。
2，父母都考上了C9的，子女能考上985的概率在一半左右。
3，父母都考上了清华北大的，子女能考上C9的概率也在一半左右。
……总之，保持原有的父母教育水平，真是太难了。
最后，我们再把1980到1994年出生的那批城镇人口拿出来，看他们考上985的情况，结果如下：
城镇父母教育与子女考上985大学的比例
可以看到，城镇居民考上985大学的比例差不多在2.5%左右，其中右下角父母教育程度较高的绿色方块考上985比例为14.1%，他们贡献了985学生的12.3%。
左上角父母教育程度均低于大专的红色方块考上985比例为2.2%，但他们贡献了985学生的77.8%。
两个黄色方块部分，即父母有一方的教育水平高于或等于大专，另一方低于大专的子女考上985比例为5.3%，他们贡献了985学生的9.9%。
从比例看，14.1%对5.2%和2.2%当然是高了许多，但由于基数差距大，绝大部分985学生——87.7%——是来自于父母双方或者其中一方的教育水平较低的家庭中。
这里我们再次欣慰地看到：
当父母教育水平都处于当年前1%时，子女仍然处于前1%的概率只有……14.1%。
因此，结论很明确，从211和985的例子看，如果父母在考试上十分厉害，处于人群的前3%甚至是前1%，那么在80%到90%的情况下，自家小孩都是会比自己更差。
学会接受这个现实吧（反正我已经接受了）。
你能接受孩子的平庸吗？当然接受
我们拿数据说话
从教育程度的角度看，2001年出生人口1700万人，绝大多数人都能上初中，1300万到1400万人能接受高中阶段教育（包括普通高中和职业教育），近800万人可以获得高等教育，422万人能考上普通本科，近50万人能考上985/211大学，其中考上985大学的大约有16万人，到了C9高校，就只剩下3万多人。
如果将这个组合画成金字塔图，大概是这么一个结构：
有17.6%的人口仅完成了义务教育。35.8%的人口会停留在高中/中专/职校的教育水平。能获得高等教育的人口占总人口一半左右，但只有四分之一的人口可以获得本科教育，其中21.9%是非985、211本科。
在普通本科之上，是211、985高校，甚至是C9高校，他们占每年出生人口的3%，985高校的本科教育，只有1%的人口能够获得。
如此低的比例，再加上各种公众号文章也在不断渲染「阶级滑落」的可怕，让许多高学历的父母非常担心：我的孩子会不会考得还没有我好？两个985的家长带出来了一个大学都考不上的孩子该怎么办？
比如前阵子在微博上有一篇文章《智商也要交遗产税：为什么聪明人的孩子大多没那么聪明？》 就讲了这个故事。
因此，使用2014年CHIPs数据，我们做了这样一个研究，观察父母的教育程度和子女教育程度之间的关系。
首先来看全国情况，下图的纵轴是父亲教育情况，横轴是母亲教育情况，分母是属于这种情况的在1980到1994年出生的被调查者总数，分子是在这种家庭教育背景下考上大学的人数。
父母教育与子女考上大学的比例
可以看到，左上角的红色部分，和右下角的绿色部分，有着本质差别。
1980到1994年这15年间出生的人口考上大学的比例大约是17%。
但在左上角红色方块内，父母教育均不高于义务教育的家庭中，孩子考上大学的比例仅有10%。
而在右下角的绿色方块内，父母教育水平均大于大专水平，其子女考上大学的比例则高达80%。
这么看来，父母教育程度如果比较高，子女是不是就不太可能平庸？还有几个问题。
1，不管是1980年出生的人口还是1994年出生的人口，其父母考上大学的年代基本在1990年之前，这些年份的高考录取率还是非常低的，被大学或大专录取的比例和现在考上211比例差不多，被大学本科录取和当前的985水平差不多。
2，不管是1980年出生的人口还是1994年出生的人口，在他们参加高考的年份，大学都已经开始了扩招，1980到1994年出生的人口有17%考上了大学，而2001年出生的人有25%都能考上大学。
换句话说，「父母教育水平均大于大专水平，其子女考上大学的比例则高达80%」在这里就成了一句有误导性的判断，比较中肯的说法是：
「父母教育水平均处于前3%，子女教育水平处于前17%的可能性大约是80%」
「处于前17%」还是一个很模糊的判断，从上面可以看到，对于当前的学生来说，「考上大学」已经不是一个非常困难的选择，我们要进一步去分析考上211或者985的比例。
幸运的是，CHIPs的2014年数据提供了城镇样本的大学类型，共有包括985、211、其他普通大学这几类。还有一类是出国留学，但在1980到总共3139个样本中只有2例，被我暂时去掉了。
先看城镇样本的总体情况：
城镇父母教育与子女考上大学的比例
上图是城镇居民父母教育水平和子女考上大学之间的关系，对1980到1994年出生的城镇居民来说，考上大学的比例高达51%，超过一半，远远高于全国平均水平。
和全国总样本一样，左上角红色方块的父母均不高于义务教育的样本的大学考取率也低于城镇平均水平，为33%。
而右下角绿色方块内的父母教育水平均高于大专的样本，子女考上大学的比例高达91%。
但还是有这样的疑惑——考上大学不难，城镇居民有一半都能考上大学，问题是考上了什么大学？
接下来，我们把右下角的绿色方块放大，进一步分析子女的受教育情况。
我们将父母的高等教育类型均分为五类——985大学、非985的211大学、其他全日制大学、成人本科或函授、大专，看子女考上211大学，或者考上了985学校的比例，结果如下：
城镇父母高等教育类型和子女考上211大学的比例
这批父母考上大学、大专的比例和当前的学生考上211大学的比例都差不多，都是3%左右，我们可以将全体分子（子女考上211或985大学）之和去除以全体分母之和（父母水平均在大专或以上），然后我们可以欣慰地看到：
当父母教育水平都处于当年前3%时，子女仍然处于前3%的概率只有……10%。
有没有办法能让子女处于前3%的水平的概率高一点呢？
也不是没有，光看左上角的绿色方块，如果当年父母的教育水平都在前1%（1980年代的211+985大学录取概率差不多等于当前的C9），一共有11人，这样子女考上211大学一共6人，位于前3%的概率就会就等于55%，超过一半了。
所以，从概率上说，子女和父母的教育水平之间的关系还是存在一个均值回归，父母教育水平更高的，子女教育水平平均来说肯定也会比较高，但要赶上父母，还是得看前世积德。
把之前的结论一般化，假设未来的大学录取率保持原状，那可能会有这样一些推论：
1，父母都考上了985的，子女能考上211的概率在一半左右。
2，父母都考上了C9的，子女能考上985的概率在一半左右。
3，父母都考上了清华北大的，子女能考上C9的概率也在一半左右。
……总之，保持原有的父母教育水平，真是太难了。
最后，我们再把1980到1994年出生的那批城镇人口拿出来，看他们考上985的情况，结果如下：
城镇父母教育与子女考上985大学的比例
可以看到，城镇居民考上985大学的比例差不多在2.5%左右，其中右下角父母教育程度较高的绿色方块考上985比例为14.1%，他们贡献了985学生的12.3%。
左上角父母教育程度均低于大专的红色方块考上985比例为2.2%，但他们贡献了985学生的77.8%。
两个黄色方块部分，即父母有一方的教育水平高于或等于大专，另一方低于大专的子女考上985比例为5.3%，他们贡献了985学生的9.9%。
从比例看，14.1%对5.2%和2.2%当然是高了许多，但由于基数差距大，绝大部分985学生——87.7%——是来自于父母双方或者其中一方的教育水平较低的家庭中。
这里我们再次欣慰地看到：
当父母教育水平都处于当年前1%时，子女仍然处于前1%的概率只有……14.1%。
因此，结论很明确，从211和985的例子看，如果父母在考试上十分厉害，处于人群的前3%甚至是前1%，那么在80%到90%的情况下，自家小孩都是会比自己更差。
学会接受这个现实吧（反正我已经接受了）。
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