·从点滴开始改变·
今晚 不 准确的说是昨晚是传说中的可以穿越的五星连珠 不知道它是否有带来好运的意义希望能保佑自己和我爱的所有人平安健康 顺顺利利 虽然是一种迷信但想从今天开始 慢慢开始改变 开始少熬夜 戒乱吃东西的毛病 好好养身体 开始丰富自己 的知识面 提高自身文化素养 想慢慢变好一点优秀一点 每天改变一点点 时间久了相信会有自己想要的结果的
·不要攀比专注自己·
看到朋友圈的大家不断变优秀变好 我也会焦虑也会着急 本来就比别人落后了一大步 以时间为代价也没有换来自己想要的东西 看到别人越来越好越来越清晰的人生轨迹也会怀疑自己人生的意义 盲目没有方向的我该如何是好 未来一片混沌时会有光出现吗 我不确定 但我想努力 结果不一定会变好起码不会是最坏的一个
·学会严于己宽于人·
决定好好爱自己 享受一个人的独处 想慢慢学会对人和事看轻一点 不管是自己还是别人都没那么重要的 不要过于放大这些 要学会顺其自然和接受不是自己想要的结果 降低对别人的期待值 提高对自己的要求

这4张图都是系统配置相同，目的城市分别为5，8，10，15 个的情况下每个计算15次的结果。
可以非常清楚的看出来随着城市数量的增加，返回结果明显在慢慢变得没有统一结果了。
5，8，10 都还能分析出那个结果是最优的，15就要多看几眼才知道结果了！
要得到15的最优结果就必须调整15的参数，加大计算率。
P(10,10)= 3628800
P(15,15)=1307674368000

上面这个数据对应的计算量你懂的！
因此用遗传算法来进行TSP 计算显得就更有意义。

为啥需要TSP 计算？其实很简单：例如钱大妈这种生鲜超市每天早上都要送货，每个车送15个网点，如果乱送货就可能多出很多油费，送货也不及时，这个油费对应的里程可能是几倍。
当然实际层面司机会分析什么路线最优，用经验排列一个最优的结果，但是15个网点的排列方式是上万亿种，哪怕雨人都计算不出来，更别说一个司机了。
因此司机的送货线路必然有问题，这就意味着巨大的成本。

P5和P6分别是调整参数后 p(10,10)和p（15,15）加大计算量后的结果，对于需要的答案输出明显更容易辨认出来。

给我一台更快的机器，不是几年前的笔记本这答案来的更容易啊！ https://t.cn/RTv4Kyo

#鞠婧祎[超话]##三十天表白鞠婧祎#
Day6‖最想和她说的话
今天刚好是她出道八周年诶，看她发的话其实就想说，你是有很多人喜欢的不要担心我们对你的爱会减少，我对你永远都是毫无理由的偏心，虽然我不是一步一步看着你成长但是也不知不觉陪伴了三年，这三年你有在慢慢的改变，变得更好了更成熟更优秀。未来我也会继续陪伴你