【“蔚小理”2021年成绩单:交付量均超九万辆,小鹏第一】2022年1月1日,造车新势力头部企业蔚来汽车、理想汽车、小鹏汽车先后公布2021年12月交付数据。其中,小鹏汽车交付16000辆,同比增181%;理想汽车以14087辆位列交付量第二名,同比增长130%;蔚来汽车交付10489辆,同比增长44.3%。
值得注意的是,这已经是小鹏汽车连续第三个月夺得“蔚小理”销冠宝座,同时,在三者中,小鹏汽车也是本月及全年同比增速最快的一家。
从2021年全年的累计交付量来看,小鹏汽车累计交付98155辆,同比增长260%,为2021年全年累计交付量最高的国产新势力车企;蔚来汽车累计交付91429辆,同比增长109%;理想汽车累计交付90491辆,同比增长177%。
小鹏汽车的年度交付冠军得益于其第四季度的亮眼表现。今年第四季度,小鹏汽车累计交付量达41751辆。相比之下,理想汽车和蔚来汽车在第四季度分别交付35221辆和25034辆。11月份,小鹏汽车依靠其第四季度的高交付量,首次超越了蔚来汽车,成为“蔚小理”全年累计交付量的领头羊。。。。
https://t.cn/A6JzVFH8
值得注意的是,这已经是小鹏汽车连续第三个月夺得“蔚小理”销冠宝座,同时,在三者中,小鹏汽车也是本月及全年同比增速最快的一家。
从2021年全年的累计交付量来看,小鹏汽车累计交付98155辆,同比增长260%,为2021年全年累计交付量最高的国产新势力车企;蔚来汽车累计交付91429辆,同比增长109%;理想汽车累计交付90491辆,同比增长177%。
小鹏汽车的年度交付冠军得益于其第四季度的亮眼表现。今年第四季度,小鹏汽车累计交付量达41751辆。相比之下,理想汽车和蔚来汽车在第四季度分别交付35221辆和25034辆。11月份,小鹏汽车依靠其第四季度的高交付量,首次超越了蔚来汽车,成为“蔚小理”全年累计交付量的领头羊。。。。
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【#北美电影票房连续第二年低于中国#年度票房总收入】美国康姆斯科分析公司1日提供的数据显示,北美电影票房2021年总收入估计为45亿美元(约合286.9亿元人民币),连续第二年低于中国年度票房总收入。
数据分析表明,在新冠疫情持续冲击下,包括美国和加拿大在内的北美电影票房总收入虽然比2020年高了一倍,但仍然远低于2019年114亿美元年度总收入。
超级英雄片是2021年北美票房收入的大赢家,北美年度票房收入排名前五的影片中有四部是超级英雄片。康姆斯科公司票房分析专家保罗·德加拉贝迪安1日对新华社记者表示,对于在疫情中艰难求生的北美电影产业而言,2021年依然是起伏动荡的艰难一年。北美电影产业也在努力调整去应对挑战。
康姆斯科公司估计2021年全球电影票房总收入约为210亿美元。中国国家电影局1日发布数据显示,2021年中国电影总票房达472.58亿元人民币,全年总票房继续保持全球第一。中国在2020年首次超过北美成为全球第一大电影市场。(新华社)
数据分析表明,在新冠疫情持续冲击下,包括美国和加拿大在内的北美电影票房总收入虽然比2020年高了一倍,但仍然远低于2019年114亿美元年度总收入。
超级英雄片是2021年北美票房收入的大赢家,北美年度票房收入排名前五的影片中有四部是超级英雄片。康姆斯科公司票房分析专家保罗·德加拉贝迪安1日对新华社记者表示,对于在疫情中艰难求生的北美电影产业而言,2021年依然是起伏动荡的艰难一年。北美电影产业也在努力调整去应对挑战。
康姆斯科公司估计2021年全球电影票房总收入约为210亿美元。中国国家电影局1日发布数据显示,2021年中国电影总票房达472.58亿元人民币,全年总票房继续保持全球第一。中国在2020年首次超过北美成为全球第一大电影市场。(新华社)
#人工智能# 如果说第一波浪潮是给新贴数据标签,那么第二波浪潮也就是商用人工智能,则是给传统公司,积累的大量数据贴标签。比如保险公司,理赔事故数据,那些骗保欺诈的,以及到银行骗贷的行为,这些之前的数据,也需要用标签表现出来,然后让机器可以识别这种行为,这其实就是在训练机器的应激反应能力,最终会得出比人类判断更加准确的结果。
举个简单的例子,现在你去大医院,几乎很少大夫会上来就给你诊断,而是让你先去做化验,然后他们只会看结果数据,再给你提供治疗方案。当然中医除外。在医学领域也将是人工智能的强项,现在大家看病基本都是大夫根据你的化验结果,来给你提供一个治疗方案,凭借的是大夫的知识,和他所能记忆住的药品功效。这其实人工智能完全可以胜任,而且人工智能的数据库肯定会更大,他可以分分钟拥有全球最顶级医院医生的全部数据库,会让对症下药更加精准。一旦人工智能在医疗领域的商用获得突破,以后医院只需要有护士和做手术的医生,门诊完全可以由机器代替,这样医疗资源将极大地扩充。你要想看病,再也不用往北京上海跑了,你们旁边县城里的医疗机器人也是一样的数据。至于手术,肯定也是一个机器换人的过程,机器早晚比人更加精准。也更加稳定。就目前来看,机器已经实现了,医疗助手的角色,机器会将自己的诊断结果提供给医生,再由医生来建议给患者。这么做第一是为了规避风险,第二其实也是为了获得更多的数据。医生无论是否纠正机器的诊断结果,机器都能获得一份宝贵的诊断数据。
举个简单的例子,现在你去大医院,几乎很少大夫会上来就给你诊断,而是让你先去做化验,然后他们只会看结果数据,再给你提供治疗方案。当然中医除外。在医学领域也将是人工智能的强项,现在大家看病基本都是大夫根据你的化验结果,来给你提供一个治疗方案,凭借的是大夫的知识,和他所能记忆住的药品功效。这其实人工智能完全可以胜任,而且人工智能的数据库肯定会更大,他可以分分钟拥有全球最顶级医院医生的全部数据库,会让对症下药更加精准。一旦人工智能在医疗领域的商用获得突破,以后医院只需要有护士和做手术的医生,门诊完全可以由机器代替,这样医疗资源将极大地扩充。你要想看病,再也不用往北京上海跑了,你们旁边县城里的医疗机器人也是一样的数据。至于手术,肯定也是一个机器换人的过程,机器早晚比人更加精准。也更加稳定。就目前来看,机器已经实现了,医疗助手的角色,机器会将自己的诊断结果提供给医生,再由医生来建议给患者。这么做第一是为了规避风险,第二其实也是为了获得更多的数据。医生无论是否纠正机器的诊断结果,机器都能获得一份宝贵的诊断数据。
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