#数字化转型##数字# 【未来五年，企业如何高质量的数字化转型？】#甘靖数字经济[超话]#疫情之后对于所有的企业来说，最重要的一个命题是如何推动数字化转型。如果去看未来五年或者更长的一个时间，数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响？有三个非常重要的观察视角。一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系。同时，云原生，像大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等新的设备会因为云而重新去定义，重新形成新的业态和新的模式。有了云计算之后，今天数字化转型、数字化建设有了第三条道路，这条道路是普惠的、个性化的、低成本的。
此外，在低代码时代，公司一把手亲自参与到了企业业务系统的开发成为现实，低代码重新定义什么叫做数字化“一把手工程”，在企业成长和发展的各个阶段，通过数字科技陪伴企业成长。一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。
如果去看未来五年或者更长的一个时间，我们看数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢？我觉得有三个非常重要的观察的视角。
一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。
二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。
三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
第一，双轮驱动如何推动供需的精准匹配呢？我记得在去年的中央经济工作会议上提出来，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。问题是今天如何来贯通、如何来形成呢？有两个重要的方向和思路。
一、制度创新。通过数字化的方式来贯通生产分配流通，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。在今天改革开放四十多年来，造成一个最大的中国和其他所有国家的不同在于，中国已经成为全球最大的四个大国。一是中国是全球最大的消费互联网大国，我们的移动支付网购人群规模是全球最大的。二是中国是全球最大的社会消费品零售总额，大概是40万亿，去年跟美国差不多多。三是在社会消费品零售总额的40万亿的盘子中间，被数字化的这一部分的比重和绝对值是最高的。四是中国是全球最大的制造业大国，中国制造业规模相当于德国、美国、日本之和。当四个大国的优势今天如果能够通过数字化的这条主线把它穿插起来的时候，中国在数字化的某些领域将会在全球处于领先地位。所以从数字化的视角来看，四个大国优势的叠加将会奠定中国企业数字化转型局部领先的一个坚实的基础。
今天所谓的数字化转型对于那些消费品企业来说，对于C端的能够触达消费的这些行业来说，最重要的一个方向就是如何能够建立起一个基于消费者需求洞察的决策，这是我们看到的第一个大的趋势。所以，未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系，这是我想跟大家分享的第一点。
第二，软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。我们看到整个商业世界变得越来越复杂，这种复杂性来自于需求的个性化、场景化、实时化、互动化，来自于供应链的全球化，来自于我们产品本身的智能化等等。总之，商业系统变得越来越复杂，但是在过去的十年、二十年，传统的IT架构所形成的这套体系越来越难以适应整个商业系统的复杂性，越来越显得力不从心。
今天只有构建一个基于云，基于5G，基于数据中台、业务中台以及SaaS化的新的基础设施，才能够对整个商业系统的复杂性做出一个实时的响应。但是，这是一个从传统的IT架构向云、中台、SaaS化不断迁移的过程，主流的基础设施仍然是传统的，但是未来五年或者更长一段时间，才能切换过去，是一个此消彼涨的过程，但这个趋势是不可逆转的。
我们在讲各种各样的技术变革的时候，其中一个重要的变革就叫做万物智能，万物的互联，未来的产品将会有四个基本的部件，它有动力部件、执行部件、智能部件和互联部件，当有了这四个部件之后未来的产品无论是我们的手机、智能汽车、工程机械、飞机都是一样的，这些产品就可监测、可控制、可优化。
这里面我们更想说的是，我们看到智能部件背后所隐含的所有的产品未来的控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制，再到边缘优化以至于再到云端的优化，我可以在云端就可以对远程几十公里、几百公里、上千公里的某台设备、某台机器、某个生产线，不仅仅是去展示、呈现，还可以做优化，可以做控制，这是未来发展的一个趋势。
我们讲控制技术变化的背后在于软件和硬件的解耦，软件在定义功能，以及它更容易实现云边端的全局优化。今天大家都在讨论工业互联网，工业互联网最重要的一个本质性的特征说起来也是非常简单，就是我们能够不断的从传统的IT系统的软件系统，从机器设备，从运营环境，从互联网方方面面不断的采集数据，把数据输送到边缘以及输送到云端，在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型，输送到机理模型之后再上会面对提供各种各样的服务，研发的协同设计、生产制造、质量管理、企业的运营还有设备的维护，用一句话来概括的话就是数据+模型带来的这样一个服务。
我们找一个场景去看看，今天企业做数字化转型技术架构怎么去做迁移。在很多制造企业里，都有空气压缩机的设备和这样一条产线，要不断的产生各种空气。一台空气压缩机设备买的设备成本二十万块钱，但每年的电费四十万到六十万，远远超过了设备本身的成本，那为什么每年电费这么多呢，是因为它在用冗余的思维来确保空气的质量，浪费比较严重，不管那端需要多少，我都以一定的稳定的供气量来保证供给，但事实上有些时候它不需要那么多。
今天这套新的云边端的架构体系怎么去改造原有的这套解决方案呢？第一，它基于现场的机器设备的需求，有压力、流量、温度，采集这么多的数据，把这些数据输送到一个边缘计算的盒子里面，边缘计算就有很多的算法，这个算法可以对你实时的需求进行一个运算，实时生成一套决策指令，把这个决策指令给到现场做这样一个优化。而边缘计算的这套决策指令，这套人工智能算法来自于云端，云端可以采集海量数据对这个算法模型进行优化和训练，训练之后把数据下发到边缘，形成一个云边端的新的体系。当这套体系建立起来之后，就可以精准的对用气需求量做出预测和判断，形成更加低成本高效的运行的方式，这是今天工业互联网应用的非常典型的场景。
第三，数字原生在探索普惠的数字化的道理。去年美国有一家上市公司，国内如果不是IT领域的专家可能没有关注它，这家公司叫做Snowflake，这家公司在去年9月17号上市，上市当天的市值是700多亿，最高时达到了1000多亿，它的销售额在去年大概是3.5亿美元销售额，这家公司是软件历史上IPO规模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界的广泛关注？背后其实反映了未来整个IT技术的发展的趋势，就像我刚才讲的当整个技术架构向云边端迁移的时候，在这个体系上会长出很多新的企业。因为我们看到Snowflake是一家数据库公司，它是一出生就长在云计算底座上的一家公司，有国际咨询公司曾经做过一个预测，说到2023年的时候全球3/4的数据库是跑在云上，而Snowflake从创建的时候就是一个面向云、基于云创建的一家公司，是一个云原生的数据库企业。
但是我们看到由于有了云计算之后，它为今天数字化转型、数字化建设带来了第三条道路，这条道路是一个普惠的、个性化的、低成本的，因为在过去的二三十年的时间，企业进行了各种各样的安装，从企业的资源管理叫做ERP制造执行系统，还有客户关系管理，供应链管理等等，它是一个安装的时代，是一个信息记录系统安装的时代，这是在十年前、二十年前。在三五年前的时候，这套体系正在演变成我们刚才讲的以买代租的方式，SaaS化租用的方式帮助企业做数字化转型，但是到今年以来，尤其是今年上半年以来我们看到了另外一个新的概念叫做低代码开发，正在业界引起了大家的广泛的关注。
低代码开发概念是2014年Forrester提出来的，IDC也提出未来数字化转型的五个核心驱动力其中一个就是未来每个人都是开发者，Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码，我们看到工业互联网领域像西门子也收购了Mendix这样的低代码公司。我们看到这样一个趋势是今天很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统，它构建了一个企业自我进化的能力。
第一个问题是成本比较高，第二个即使把各种系统安装在企业身上之后，数据孤岛信息系统割裂，实现数据的整合非常困难。第三个问题是当有新的需求来的时候它的扩展性比较差，它要开发新的系统需要更多的资源。这些问题是一个小企业普遍的问题，这家公司是一家生产医用包装品的公司，规模也不是很大，今天它基于钉钉的低代码的聚合工具平台，上面有各种各样的企业提供的低代码的软件工具，创始人CEO自己加上高管通过低代码的方式搭建了它的订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统，使得它的采购成本更低，可能有几万块钱实施三个月左右就可以实现，数据也更容易实现整合，效率也更高。
背后我们经常去思考，我们也跟很多专家去交流，今天的低代码是不是低价值呢？或者说低代码对很多企业来说它是一道“下午茶”还是可以成为一个“法国大餐”？从我们的实践来看，对很多中小企业来说，基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式，可以进入到企业的核心业务系统。
就像过去经常说的一句话叫做数字化是企业的一把手工程，一把手工程过去是一把手支持、一把手参与，当低代码时代，我们看到所谓的一把手工程是一把手亲自参与到了企业业务系统的开发，因为今天这个成本已经非常的低了，所以，低代码时代，我们重新定义什么叫做数字化的一把手工程，一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。 https://t.cn/RI7nYAL
未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系。同时，云原生，像大数据、人工智能、数据库、网络、包括今天所用的健康码、芯片等等新的设备会因为云而重新去定义，重新形成新的业态和新的模式。有了云计算之后，今天数字化转型、数字化建设有了第三条道路，这条道路是普惠的、个性化的、低成本的。
此外，在低代码时代，公司一把手亲自参与到了企业业务系统的开发成为现实，低代码重新定义什么叫做数字化“一把手工程”，在企业成长和发展的各个阶段，通过数字科技陪伴企业成长。一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。
如果去看未来五年或者更长的一个时间，我们看数字技术对于今天企业的高质量发展会带来什么影响呢？我觉得有三个非常重要的观察的视角。
一是双轮驱动，它在推动供需的精准匹配。
二是软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。
三是数字原生，探索普惠低成本的数字化转型之路。
第一，双轮驱动如何推动供需的精准匹配呢？我记得在去年的中央经济工作会议上提出来，贯通生产、分配、流通、消费各环节，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。问题是今天如何来贯通、如何来形成呢？有两个重要的方向和思路。
一、制度创新。通过数字化的方式来贯通生产分配流通，形成需求牵引供给，供给创造需求的更高水平的动态平衡。在今天改革开放四十多年来，造成一个最大的中国和其他所有国家的不同在于，中国已经成为全球最大的四个大国。一是中国是全球最大的消费互联网大国，我们的移动支付网购人群规模是全球最大的。二是中国是全球最大的社会消费品零售总额，大概是40万亿，去年跟美国差不多多。三是在社会消费品零售总额的40万亿的盘子中间，被数字化的这一部分的比重和绝对值是最高的。四是中国是全球最大的制造业大国，中国制造业规模相当于德国、美国、日本之和。当四个大国的优势今天如果能够通过数字化的这条主线把它穿插起来的时候，中国在数字化的某些领域将会在全球处于领先地位。所以从数字化的视角来看，四个大国优势的叠加将会奠定中国企业数字化转型局部领先的一个坚实的基础。
今天所谓的数字化转型对于那些消费品企业来说，对于C端的能够触达消费的这些行业来说，最重要的一个方向就是如何能够建立起一个基于消费者需求洞察的决策，这是我们看到的第一个大的趋势。所以，未来的企业都应当是一个客户的运营商，能够实时洞察客户需求，实时的满足客户需求，只有这样才能形成一个供需精准匹配的新的一套体系，这是我想跟大家分享的第一点。
第二，软硬解耦，加速技术向云边端的迁移。我们看到整个商业世界变得越来越复杂，这种复杂性来自于需求的个性化、场景化、实时化、互动化，来自于供应链的全球化，来自于我们产品本身的智能化等等。总之，商业系统变得越来越复杂，但是在过去的十年、二十年，传统的IT架构所形成的这套体系越来越难以适应整个商业系统的复杂性，越来越显得力不从心。
今天只有构建一个基于云，基于5G，基于数据中台、业务中台以及SaaS化的新的基础设施，才能够对整个商业系统的复杂性做出一个实时的响应。但是，这是一个从传统的IT架构向云、中台、SaaS化不断迁移的过程，主流的基础设施仍然是传统的，但是未来五年或者更长一段时间，才能切换过去，是一个此消彼涨的过程，但这个趋势是不可逆转的。
我们在讲各种各样的技术变革的时候，其中一个重要的变革就叫做万物智能，万物的互联，未来的产品将会有四个基本的部件，它有动力部件、执行部件、智能部件和互联部件，当有了这四个部件之后未来的产品无论是我们的手机、智能汽车、工程机械、飞机都是一样的，这些产品就可监测、可控制、可优化。
这里面我们更想说的是，我们看到智能部件背后所隐含的所有的产品未来的控制系统将会发生革命性的变化。今天的控制系统从原有的机械控制演变成电子控制、软件控制，再到边缘优化以至于再到云端的优化，我可以在云端就可以对远程几十公里、几百公里、上千公里的某台设备、某台机器、某个生产线，不仅仅是去展示、呈现，还可以做优化，可以做控制，这是未来发展的一个趋势。
我们讲控制技术变化的背后在于软件和硬件的解耦，软件在定义功能，以及它更容易实现云边端的全局优化。今天大家都在讨论工业互联网，工业互联网最重要的一个本质性的特征说起来也是非常简单，就是我们能够不断的从传统的IT系统的软件系统，从机器设备，从运营环境，从互联网方方面面不断的采集数据，把数据输送到边缘以及输送到云端，在边缘和云端会有各种各样的算法机理和模型，输送到机理模型之后再上会面对提供各种各样的服务，研发的协同设计、生产制造、质量管理、企业的运营还有设备的维护，用一句话来概括的话就是数据+模型带来的这样一个服务。
我们找一个场景去看看，今天企业做数字化转型技术架构怎么去做迁移。在很多制造企业里，都有空气压缩机的设备和这样一条产线，要不断的产生各种空气。一台空气压缩机设备买的设备成本二十万块钱，但每年的电费四十万到六十万，远远超过了设备本身的成本，那为什么每年电费这么多呢，是因为它在用冗余的思维来确保空气的质量，浪费比较严重，不管那端需要多少，我都以一定的稳定的供气量来保证供给，但事实上有些时候它不需要那么多。
今天这套新的云边端的架构体系怎么去改造原有的这套解决方案呢？第一，它基于现场的机器设备的需求，有压力、流量、温度，采集这么多的数据，把这些数据输送到一个边缘计算的盒子里面，边缘计算就有很多的算法，这个算法可以对你实时的需求进行一个运算，实时生成一套决策指令，把这个决策指令给到现场做这样一个优化。而边缘计算的这套决策指令，这套人工智能算法来自于云端，云端可以采集海量数据对这个算法模型进行优化和训练，训练之后把数据下发到边缘，形成一个云边端的新的体系。当这套体系建立起来之后，就可以精准的对用气需求量做出预测和判断，形成更加低成本高效的运行的方式，这是今天工业互联网应用的非常典型的场景。
第三，数字原生在探索普惠的数字化的道理。去年美国有一家上市公司，国内如果不是IT领域的专家可能没有关注它，这家公司叫做Snowflake，这家公司在去年9月17号上市，上市当天的市值是700多亿，最高时达到了1000多亿，它的销售额在去年大概是3.5亿美元销售额，这家公司是软件历史上IPO规模最大的一家公司，也是去年全美IPO最大的公司。为什么这家公司得到了业界的广泛关注？背后其实反映了未来整个IT技术的发展的趋势，就像我刚才讲的当整个技术架构向云边端迁移的时候，在这个体系上会长出很多新的企业。因为我们看到Snowflake是一家数据库公司，它是一出生就长在云计算底座上的一家公司，有国际咨询公司曾经做过一个预测，说到2023年的时候全球3/4的数据库是跑在云上，而Snowflake从创建的时候就是一个面向云、基于云创建的一家公司，是一个云原生的数据库企业。
但是我们看到由于有了云计算之后，它为今天数字化转型、数字化建设带来了第三条道路，这条道路是一个普惠的、个性化的、低成本的，因为在过去的二三十年的时间，企业进行了各种各样的安装，从企业的资源管理叫做ERP制造执行系统，还有客户关系管理，供应链管理等等，它是一个安装的时代，是一个信息记录系统安装的时代，这是在十年前、二十年前。在三五年前的时候，这套体系正在演变成我们刚才讲的以买代租的方式，SaaS化租用的方式帮助企业做数字化转型，但是到今年以来，尤其是今年上半年以来我们看到了另外一个新的概念叫做低代码开发，正在业界引起了大家的广泛的关注。
低代码开发概念是2014年Forrester提出来的，IDC也提出未来数字化转型的五个核心驱动力其中一个就是未来每个人都是开发者，Gartner提出到2024年65%的企业会采用低代码，我们看到工业互联网领域像西门子也收购了Mendix这样的低代码公司。我们看到这样一个趋势是今天很多企业可以基于低代码搭建自己的业务系统，它构建了一个企业自我进化的能力。
第一个问题是成本比较高，第二个即使把各种系统安装在企业身上之后，数据孤岛信息系统割裂，实现数据的整合非常困难。第三个问题是当有新的需求来的时候它的扩展性比较差，它要开发新的系统需要更多的资源。这些问题是一个小企业普遍的问题，这家公司是一家生产医用包装品的公司，规模也不是很大，今天它基于钉钉的低代码的聚合工具平台，上面有各种各样的企业提供的低代码的软件工具，创始人CEO自己加上高管通过低代码的方式搭建了它的订单系统、ERP系统、质量分析系统、设备管理系统，使得它的采购成本更低，可能有几万块钱实施三个月左右就可以实现，数据也更容易实现整合，效率也更高。
背后我们经常去思考，我们也跟很多专家去交流，今天的低代码是不是低价值呢？或者说低代码对很多企业来说它是一道“下午茶”还是可以成为一个“法国大餐”？从我们的实践来看，对很多中小企业来说，基于低代码加平台化的这种方式已经成为企业数字化转型的一个最重要的方式，可以进入到企业的核心业务系统。
就像过去经常说的一句话叫做数字化是企业的一把手工程，一把手工程过去是一把手支持、一把手参与，当低代码时代，我们看到所谓的一把手工程是一把手亲自参与到了企业业务系统的开发，因为今天这个成本已经非常的低了，所以，低代码时代，我们重新定义什么叫做数字化的一把手工程，一把手在很多时候需要参与业务系统的这样一种开发，尤其对于中小企业来说，这可能是一种新的趋势。 https://t.cn/RI7nYAL
#中国中小企业吉林网# #吉企之窗# 中通国脉：致力成为国内领先通信技术服务商
作为吉林省通信行业建设的排头兵、5G新基建的代表企业，近年来，中通国脉通信股份有限公司积极响应国家发展战略，找到企业发展壮大的最优路径。
中通国脉历史可追溯至1947年由东北邮电管理局和吉林邮电管理局共同组建的一支线路抢修队伍。2006年，公司改制成为股份制民营公司，后于2016年底在上交所挂牌上市。
“作为一家有志向、有责任的企业，必须将发展蓝图同国家战略紧密连接，把国家需要重点发展的领域，作为企业重点攻坚的方向，只有这样才能充分挖掘企业发展动力、释放企业发展空间。”公司党委书记王世超说。
近年来，紧跟数字中国建设、信息化创新等战略方向，中通国脉不断加快转型脚步，将业务范围扩展至大数据、物联网、云计算、卫星遥感和智慧城市等高精尖领域。企业通过对上海共创信息技术股份有限公司的重组并购，不仅在长三角地区筑起业务布局的重要堡垒，还将业务范围延伸至IDC服务这一前沿领域。2018年，中通国脉凭借过硬的技术储备与优良的工作作风，成功为首届进博会提供IDC服务保障。
详情>>>>>https://t.cn/A6x1yV6w
作为吉林省通信行业建设的排头兵、5G新基建的代表企业，近年来，中通国脉通信股份有限公司积极响应国家发展战略，找到企业发展壮大的最优路径。
中通国脉历史可追溯至1947年由东北邮电管理局和吉林邮电管理局共同组建的一支线路抢修队伍。2006年，公司改制成为股份制民营公司，后于2016年底在上交所挂牌上市。
“作为一家有志向、有责任的企业，必须将发展蓝图同国家战略紧密连接，把国家需要重点发展的领域，作为企业重点攻坚的方向，只有这样才能充分挖掘企业发展动力、释放企业发展空间。”公司党委书记王世超说。
近年来，紧跟数字中国建设、信息化创新等战略方向，中通国脉不断加快转型脚步，将业务范围扩展至大数据、物联网、云计算、卫星遥感和智慧城市等高精尖领域。企业通过对上海共创信息技术股份有限公司的重组并购，不仅在长三角地区筑起业务布局的重要堡垒，还将业务范围延伸至IDC服务这一前沿领域。2018年，中通国脉凭借过硬的技术储备与优良的工作作风，成功为首届进博会提供IDC服务保障。
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李立高简介/李立高电话/李立高联系方式/李立高视频/李立高内训/李立高公开课/李立高论坛/李立高微博/李立高博客/李立高微信/李立高讲座/李立高手机
李立高讲师介绍
李立高 1989年毕业于北京邮电大学通信工程专业，
通信技术专业正教授，高级通信技术类培训师，通信
工程项目管理培训师，通信类高级职业岗位考评师。
中国通服（CCS）集团级通信技术、项目管理培训师
新加坡南洋理工学院访问学者
国家职业岗位线务技师考评员
国家职业岗位通信工程概预算资格认证考评员
国家职业岗位CAD绘图员资格认证考评员
职业成就：
曾经服务于邮电部武汉第三工程公司2年时间（1989-1991）、湖南长沙电信有限公司3年时间（1992-1995），先后任职通信工程建设施工员、通信线路工程专业设计室主任及通信电源维护负责人等，拥有各类通信工程项目设计、建设、施工、管理的领导力及专业经验。是中国通服（CCS)集团级通信技术、项目管理认证培训师，1992年获得通信工程概预算资格认证，1997年获得国家职业岗位线务技师考评员资格，2000年获得国家职业岗位CAD绘图员资格认证考评员；承担过100多个通信传输线路工程、通信电源工程、机房及建筑物空调工程、IDC工程及宽带接入网等工程的设计、施工及项目管理培训工作，培训过数千位企业员工，培训经验超过3000小时，培训效果获得企业的一致好评。
主编出版专业书籍、科研及培训基地建设：
先后主编出版通信类专业书籍10本：《通信电缆工程》（人民邮电出版社，2005年）、《光缆通信工程》（第1版）（人民邮电出版社，2005年）、《通信光缆工程》（第2版）（人民邮电出版社，2009年）、《通信光缆工程》（第3版）（人民邮电出版社，2016年）；《通信末端综合化维护教程》（北京邮电大学出版社，2008年）、《通信工程概预算》（第1版）（北京邮电大学出版社，2010年）、《通信工程概预算》（第2版）（北京邮电大学出版社，2015年）、《信息通信建设工程概预算编制》（北京邮电大学出版社，2018年）、《宽带通信末端装维教程》（北京邮电大学出版社，2012年）；《通信线路工程》（第1版）（西安电子科技大学出版社，2008年）、《通信线路工程》（第2版）（西安电子科技大学出版社，2015年）；在相关大学学报、计算技术等发表科研论文28篇；主持省部级科研课题3项；参与省级科研课题5项；主持和参与各类省级通信公司培训基地建设项目若干项。下面是部分专业书籍封面图片。
曾经为通信企业主讲过的主要课程：
《通信工程概预算编制高级培训》 （3天）（适合通信工程项目建设、项目管理及成本审计人员）
《通信建设工程审计高级培训》 （2天）（适合工程审计人员）
《通信工程施工组织设计与施工方案制定高级培训》（2天）（适合通信建设工程施工、管理人员）
《通信建设工程项目管理高级培训》 （2天）（适合工程管理人员）
《通信工程建设成本与安全生产管理技能提升培训》（4天）（适合工程建设、管理人员）
《UPS技术高级培训》 （5天）（适合通信电源技术人员）
《直流高压电源技术培训》 （2天）（适合通信电源技术人员）
《室内覆盖技术培训》 （2天）（适合工程技术人员）
《通信机楼规划建设及机房资源管理培训》（2天）（适合工程建设管理人员）
《通信机楼节能减排技术培训》 （2天）（适合工程建设管理人员）
《线路维护管理人员高级培训》 （8天）（适合通信传输线路基层主管）
《光缆线路建设施工与运行维护技术高级培训》（8天）（适合基层传输、线务主管）
《通信工程造价计价与务实》 （3天）（适合项目管理与工程审核人员）
《通信电源建设综合技能提升》 （4天）（适合电源建设管理与维护人员）
《项目管理实战高级培训》 （2天）（适合通信工程项目管理人员）
《室内覆盖项目管理高级培训》 （3天）（适合室分工程项目建设与管理人员）
《局方土建设计及施工阶段项目管理高级培训》 （4天）（适合通信企业土建项目建设与管理人员）
《通信建设工程定额高级培训》 （2天）（适合工程建设人员）
《通信光/电缆线路工程高级培训》 （4天）（适合传输线路工程建设、管理人员）
《移动通信基站工程建设高级培训》 （5天）（适合工程建设、维护人员）
《通信线路工程测试与维护高级培训》（3天）（适合线路维护、测试、排障人员）
《数据通信机房建设高级培训》 （3天）（适合工程施工建设人员）
《高压柴油固定发电机技术高级培训》（2天）（适合通信电源工程人员）
《PTN技术》 （2天）（适合传输技术人员）
《IDC机楼空调类培训大纲》（ 2天）
《数据中心大机电、小机电及集成等培训》（3天）
《数据中心行业发展趋势、建设、智能化等培训》（3天）
《水冷（空调）系统维护培训》（5天）
《数据中心暖通系统运维及能效管理培训》（2天）
《IDC数据机房冷源空调系统维护》（3天）
《基于空气组织优化的全空调系统高级培训》（2天）（适合通信电源工程人员）
《量子通信技术高级培训》 （2天）（适合通信技术人员）
《家宽网络设计、安装、测试与 维护高级培训》（4天）（适合通信建设工程人员）
《通信电力基础设施运维人员专项培训》（10天）（适合通信电源工程技术人员）
李立高讲师介绍
李立高 1989年毕业于北京邮电大学通信工程专业，
通信技术专业正教授，高级通信技术类培训师，通信
工程项目管理培训师，通信类高级职业岗位考评师。
中国通服（CCS）集团级通信技术、项目管理培训师
新加坡南洋理工学院访问学者
国家职业岗位线务技师考评员
国家职业岗位通信工程概预算资格认证考评员
国家职业岗位CAD绘图员资格认证考评员
职业成就：
曾经服务于邮电部武汉第三工程公司2年时间（1989-1991）、湖南长沙电信有限公司3年时间（1992-1995），先后任职通信工程建设施工员、通信线路工程专业设计室主任及通信电源维护负责人等，拥有各类通信工程项目设计、建设、施工、管理的领导力及专业经验。是中国通服（CCS)集团级通信技术、项目管理认证培训师，1992年获得通信工程概预算资格认证，1997年获得国家职业岗位线务技师考评员资格，2000年获得国家职业岗位CAD绘图员资格认证考评员；承担过100多个通信传输线路工程、通信电源工程、机房及建筑物空调工程、IDC工程及宽带接入网等工程的设计、施工及项目管理培训工作，培训过数千位企业员工，培训经验超过3000小时，培训效果获得企业的一致好评。
主编出版专业书籍、科研及培训基地建设：
先后主编出版通信类专业书籍10本：《通信电缆工程》（人民邮电出版社，2005年）、《光缆通信工程》（第1版）（人民邮电出版社，2005年）、《通信光缆工程》（第2版）（人民邮电出版社，2009年）、《通信光缆工程》（第3版）（人民邮电出版社，2016年）；《通信末端综合化维护教程》（北京邮电大学出版社，2008年）、《通信工程概预算》（第1版）（北京邮电大学出版社，2010年）、《通信工程概预算》（第2版）（北京邮电大学出版社，2015年）、《信息通信建设工程概预算编制》（北京邮电大学出版社，2018年）、《宽带通信末端装维教程》（北京邮电大学出版社，2012年）；《通信线路工程》（第1版）（西安电子科技大学出版社，2008年）、《通信线路工程》（第2版）（西安电子科技大学出版社，2015年）；在相关大学学报、计算技术等发表科研论文28篇；主持省部级科研课题3项；参与省级科研课题5项；主持和参与各类省级通信公司培训基地建设项目若干项。下面是部分专业书籍封面图片。
曾经为通信企业主讲过的主要课程：
《通信工程概预算编制高级培训》 （3天）（适合通信工程项目建设、项目管理及成本审计人员）
《通信建设工程审计高级培训》 （2天）（适合工程审计人员）
《通信工程施工组织设计与施工方案制定高级培训》（2天）（适合通信建设工程施工、管理人员）
《通信建设工程项目管理高级培训》 （2天）（适合工程管理人员）
《通信工程建设成本与安全生产管理技能提升培训》（4天）（适合工程建设、管理人员）
《UPS技术高级培训》 （5天）（适合通信电源技术人员）
《直流高压电源技术培训》 （2天）（适合通信电源技术人员）
《室内覆盖技术培训》 （2天）（适合工程技术人员）
《通信机楼规划建设及机房资源管理培训》（2天）（适合工程建设管理人员）
《通信机楼节能减排技术培训》 （2天）（适合工程建设管理人员）
《线路维护管理人员高级培训》 （8天）（适合通信传输线路基层主管）
《光缆线路建设施工与运行维护技术高级培训》（8天）（适合基层传输、线务主管）
《通信工程造价计价与务实》 （3天）（适合项目管理与工程审核人员）
《通信电源建设综合技能提升》 （4天）（适合电源建设管理与维护人员）
《项目管理实战高级培训》 （2天）（适合通信工程项目管理人员）
《室内覆盖项目管理高级培训》 （3天）（适合室分工程项目建设与管理人员）
《局方土建设计及施工阶段项目管理高级培训》 （4天）（适合通信企业土建项目建设与管理人员）
《通信建设工程定额高级培训》 （2天）（适合工程建设人员）
《通信光/电缆线路工程高级培训》 （4天）（适合传输线路工程建设、管理人员）
《移动通信基站工程建设高级培训》 （5天）（适合工程建设、维护人员）
《通信线路工程测试与维护高级培训》（3天）（适合线路维护、测试、排障人员）
《数据通信机房建设高级培训》 （3天）（适合工程施工建设人员）
《高压柴油固定发电机技术高级培训》（2天）（适合通信电源工程人员）
《PTN技术》 （2天）（适合传输技术人员）
《IDC机楼空调类培训大纲》（ 2天）
《数据中心大机电、小机电及集成等培训》（3天）
《数据中心行业发展趋势、建设、智能化等培训》（3天）
《水冷（空调）系统维护培训》（5天）
《数据中心暖通系统运维及能效管理培训》（2天）
《IDC数据机房冷源空调系统维护》（3天）
《基于空气组织优化的全空调系统高级培训》（2天）（适合通信电源工程人员）
《量子通信技术高级培训》 （2天）（适合通信技术人员）
《家宽网络设计、安装、测试与 维护高级培训》（4天）（适合通信建设工程人员）
《通信电力基础设施运维人员专项培训》（10天）（适合通信电源工程技术人员）
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