【腾讯申请“防盗链检测方法”专利获授权,借助防盗链模型验证】腾讯科技(北京)有限公司申请“一种防盗链检测方法、防盗链检测装置和服务器”日前获得授权,申请号CN201710111704.X,授权公告号CN108512815B。
天眼查App显示,该防盗链检测方法包括获取客户端的用户行为数据;通过对非盗链用户的历史行为数据进行大数据训练得到的防盗链模型,对用户行为数据进行大数据训练验证;在用户行为数据通过防盗链模型验证的情况下,确定用户行为数据对应的客户端为非盗链用户,未通过验证则确定用户行为数据对应的客户端为盗链用户。
通过该发明的技术方案,能够降低防盗链方式被盗链方破解的风险,进一步提升防盗链保护的全面性和有效性。
天眼查App显示,该防盗链检测方法包括获取客户端的用户行为数据;通过对非盗链用户的历史行为数据进行大数据训练得到的防盗链模型,对用户行为数据进行大数据训练验证;在用户行为数据通过防盗链模型验证的情况下,确定用户行为数据对应的客户端为非盗链用户,未通过验证则确定用户行为数据对应的客户端为盗链用户。
通过该发明的技术方案,能够降低防盗链方式被盗链方破解的风险,进一步提升防盗链保护的全面性和有效性。
商业最新专利动态:腾讯公布车辆控制专利,可基于第二车辆信息控制第一车辆据天眼查APP显示,11月30日,腾讯科技(深圳)有限公司公布“车辆控制方法、装置、计算机设备及存储介质”专利。专利摘要显示,该方法可应用于交通领域,基于第二车辆调整后的行驶信息控制第一车辆的行驶,不仅考虑了周围车辆的影响,还考虑了环境因素给驾驶者造成的干扰,使得对第一车辆的控制更符合真实情况,提高准确性。
【腾讯公开“驾驶风险预警方法”专利,涉及车联网技术】腾讯科技(深圳)有限公司日前公开“驾驶风险预警方法、装置、计算机可读介质及电子设备”发明专利,属于车联网技术领域,应用于自动驾驶领域,申请号CN202110903721.3,申请公布号CN113763703A。
天眼查App显示,该预警方法包括获取目标车辆的第一运动数据并通过移动通信网络将第一运动数据上传至云平台;获取云平台返回的风险分析结果,其中,风险分析结果通过对第一运动数据与第二运动数据进行运动匹配计算和风险分析得到;第二运动数据通过车载设备,通过车用无线通信技术广播至车载设备周围的路侧设备,并由路侧设备上传至云平台,根据风险分析结果对目标车辆进行风险预警提醒。基于该方法能够实现采用车用无线通信技术的车载设备和采用移动通信网络进行通讯的目标车辆之间的协同工作。
天眼查App显示,该预警方法包括获取目标车辆的第一运动数据并通过移动通信网络将第一运动数据上传至云平台;获取云平台返回的风险分析结果,其中,风险分析结果通过对第一运动数据与第二运动数据进行运动匹配计算和风险分析得到;第二运动数据通过车载设备,通过车用无线通信技术广播至车载设备周围的路侧设备,并由路侧设备上传至云平台,根据风险分析结果对目标车辆进行风险预警提醒。基于该方法能够实现采用车用无线通信技术的车载设备和采用移动通信网络进行通讯的目标车辆之间的协同工作。
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