GitHub 上一款开源的 DevOps 开发工具：Dev Lake，可将 DevOps 数据以实用、个性化、可扩展的视图呈现，完成数据的收集、分析和可视化。

工具内置 20+ 效能指标与下钻分析能力，可快速归集 DevOps 全流程效能数据，并支持接入新数据源，完成自定义 SQL 分析及拖拽搭建场景化数据视图等功能。

GitHub：github.com/merico-dev/lake

项目团队成员主要来自微软研究员、加州大学伯克利分校和斯坦福大学。

#编辑推荐#研发效能数据平台 Dev Lake 开源，连接 DevOps 中的数据孤岛
建设研发工具链后，效能提升如何更进一步？
虽然有了研发工具链的支持，研发流程体验确实有所提升，但研发团队依然需要量化数据作为抓手，一方面佐证先前实践优化的有效性，另一方面为持续的效能提升寻找机会。
而这并不容易。
首先，效能数据常常散落在软件研发生命周期的不同阶段、不同工作流、不同工具中，难以留存、汇集并转化为有效洞见。其次，可能存在效能指标定义与计算方法模糊，难以获得团队认同。最后，如果数据只停留在数字，无法根据研发管理具体场景的需求进行分析与展现，也难以为研发团队创造价值。
11 月 17 日发布 0.4.0 版本的 Dev Lake 是一款针对以上问题的开源解决方案。全文链接：https://t.cn/A6x6MLkt

此圖中神明者 三相神與其妻者是 其在左上者 四面神婆羅賀摩(Brahma)也 其妻娑羅室伐底(Saraswatī)在之下 二者俱乘鵝(Hamsa) 其在中者那羅延(Nārāyana)也 其妻大吉祥天女(Mahā Shrī devī)在之下 二者俱乘金翅大鵬鳥(Garuda) 其在右上者 摩醯首羅(Maheshwara)也 其妻雪山神女Parvatī在之下 二者俱乘白牛 ​​​