【什么是产品分析？谁该使用产品分析？｜产品分析全解】作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
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使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
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#文献君的赠书# 第647期
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本书通过对中国话剧舞台上莎士比亚戏剧演出进行科学化、系统化的梳理，
突破前人或话剧戏曲兼重或侧重于戏曲莎演的研究局限，
专以话剧莎演为研究对象，
秉承莎氏戏剧文本与话剧表演手法相结合、学术研究与舞台实践相结合的宗旨，
以时间为主线从社会、历史、经济、文化层面对莎剧演出进行横向分析纵向对比，
厘清不同历史时段国人对莎士比亚及其戏剧接受态度与方式之异同，
归纳演绎出话剧莎演政治性、民族性和艺术性特征，
建构起中国话剧舞台上莎剧演出体系，
拓展了中国莎学研究的广度和深度。
**********************************
书摘
宣传孝道文化是林纾翻译莎士比亚故事文本中体现出的一大特征。兰姆在《哈姆雷特》（Hamlet，Prince of Denmark）中如此描写痛失父王的丹麦王子哈姆雷特：But upon no one did this unadvised action of the queen make such impression as upon this young prince，who loved and venerated the memory of his dead father almost to idolatry，and being of a nice sense of honour，and a most exquisite practiser of propriety himself，did sorely take to heart this unworthy conduct of his mother Gertrude。此句中loved 和venerated非常关键，蕴含着哈姆雷特对突然暴毙身亡父亲的深切思念。萧乾对此句的翻译如下：“可是最受王后这个轻率举动刺激的是年轻的王子。他爱他已故的父亲，差不多把他当作偶象来崇拜。哈姆莱特自己为人正派，讲究体面，一举一动都非常端重，他为母亲葛楚德的可耻行为感到十分难过。”而林纾则只一句带过：“而前王有子以孝行称于国人”。从两者的翻译对比之中可以看出萧乾的翻译是忠实于原文的，把loved 和venerated译为爱和崇拜，且采用白话文翻译，念起来也顺口一些。林纾的文言翻译简短，仅有数十来字，着重彰显哈姆雷特的“孝行”，其他细节描写却全部省略不译。
对于he still appeared in court in a suit of deep black，as mourning for the king his father’s death，which mode of dress he had never laid aside一句，萧乾的译文是：“他在宫里仍然穿着深黑色的衣服来哀悼他父王的死。他从来也不肯脱去丧服”；而林译却是：“盖太子挚孝之心，实根天性，长年黑衣，用志哀慕”，再次强调“挚孝之心，实根天性”。
对照原文之后必须承认，林纾的译文之中确实犯有钱钟书指责的错误：“漏译误译随处都是”。但同时，钱钟书对林氏“讹”译的肯定也是不容忽视的：“林纾认为原文美中不足，这里补充一下，那里润饰一下，因而语言更具体、情景更活泼，整个描述笔酣墨饱。不由我们不联想起他崇拜的司马迁在《史记》里对过去记传的润色或增饰。……他在翻译时，碰见他心目中认为是原作的弱笔或败笔，不免手痒难熬，抢过作者的笔代他去写。”作为古文功底深厚的大师，林纾在翻译西洋小说之时进行文学叙述和描写方面的改笔、润笔也是情理之中的必然，其目的为使外来作品更符合中国的“古文义法”。
**********************************
目录
第一章莎士比亚与文明戏（1899～1918）：文化转译 001
第一节话剧在中国的肇始005
第二节莎士比亚初入中国008
第三节莎士比亚翻译家林纾012
第四节莎士比亚在文明戏舞台上的演出019
第二章莎士比亚与初期话剧（1919～1930）：文化模仿 031
第一节胡适与莎士比亚034
第二节田汉与莎士比亚044
第三节上海戏剧协社与1930年《威尼斯商人》演出051
第三章莎士比亚与战时话剧（1931～1948）：文化武器 059
第一节1937年上海业余实验剧团演出的《罗密欧与朱丽叶》062
第二节余上沅与国立剧校的莎剧演出070
第三节上海沦陷时期李健吾的莎士比亚戏剧改编084
第四节黄佐临与《乱世英雄》演出101
第四章莎士比亚与“十七年”话剧（1949～1966）：文化写实 111
第一节“十七年”期间的话剧与斯坦尼斯拉夫斯基体系115
第二节胡导与莎士比亚演出122
第三节张奇虹与1961版《罗密欧与朱丽叶》132
第五章莎士比亚与新时期话剧（1977～1989）：文化探索 141
第一节首届中国莎士比亚戏剧节146
第二节张奇虹的《威尼斯商人》演出152
第三节徐晓钟与1980版《马克白斯》164
第四节徐企平与莎士比亚戏剧演出178
第六章莎士比亚与多元化话剧（1990至现今）：文化改编 197
第一节1994年上海国际莎士比亚戏剧节204
第二节林兆华与莎士比亚戏剧演出209
第三节田沁鑫的莎士比亚话剧演出224
结语243
参考文献 250
@乔伊君
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本书通过对中国话剧舞台上莎士比亚戏剧演出进行科学化、系统化的梳理，
突破前人或话剧戏曲兼重或侧重于戏曲莎演的研究局限，
专以话剧莎演为研究对象，
秉承莎氏戏剧文本与话剧表演手法相结合、学术研究与舞台实践相结合的宗旨，
以时间为主线从社会、历史、经济、文化层面对莎剧演出进行横向分析纵向对比，
厘清不同历史时段国人对莎士比亚及其戏剧接受态度与方式之异同，
归纳演绎出话剧莎演政治性、民族性和艺术性特征，
建构起中国话剧舞台上莎剧演出体系，
拓展了中国莎学研究的广度和深度。
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书摘
宣传孝道文化是林纾翻译莎士比亚故事文本中体现出的一大特征。兰姆在《哈姆雷特》（Hamlet，Prince of Denmark）中如此描写痛失父王的丹麦王子哈姆雷特：But upon no one did this unadvised action of the queen make such impression as upon this young prince，who loved and venerated the memory of his dead father almost to idolatry，and being of a nice sense of honour，and a most exquisite practiser of propriety himself，did sorely take to heart this unworthy conduct of his mother Gertrude。此句中loved 和venerated非常关键，蕴含着哈姆雷特对突然暴毙身亡父亲的深切思念。萧乾对此句的翻译如下：“可是最受王后这个轻率举动刺激的是年轻的王子。他爱他已故的父亲，差不多把他当作偶象来崇拜。哈姆莱特自己为人正派，讲究体面，一举一动都非常端重，他为母亲葛楚德的可耻行为感到十分难过。”而林纾则只一句带过：“而前王有子以孝行称于国人”。从两者的翻译对比之中可以看出萧乾的翻译是忠实于原文的，把loved 和venerated译为爱和崇拜，且采用白话文翻译，念起来也顺口一些。林纾的文言翻译简短，仅有数十来字，着重彰显哈姆雷特的“孝行”，其他细节描写却全部省略不译。
对于he still appeared in court in a suit of deep black，as mourning for the king his father’s death，which mode of dress he had never laid aside一句，萧乾的译文是：“他在宫里仍然穿着深黑色的衣服来哀悼他父王的死。他从来也不肯脱去丧服”；而林译却是：“盖太子挚孝之心，实根天性，长年黑衣，用志哀慕”，再次强调“挚孝之心，实根天性”。
对照原文之后必须承认，林纾的译文之中确实犯有钱钟书指责的错误：“漏译误译随处都是”。但同时，钱钟书对林氏“讹”译的肯定也是不容忽视的：“林纾认为原文美中不足，这里补充一下，那里润饰一下，因而语言更具体、情景更活泼，整个描述笔酣墨饱。不由我们不联想起他崇拜的司马迁在《史记》里对过去记传的润色或增饰。……他在翻译时，碰见他心目中认为是原作的弱笔或败笔，不免手痒难熬，抢过作者的笔代他去写。”作为古文功底深厚的大师，林纾在翻译西洋小说之时进行文学叙述和描写方面的改笔、润笔也是情理之中的必然，其目的为使外来作品更符合中国的“古文义法”。
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目录
第一章莎士比亚与文明戏（1899～1918）：文化转译 001
第一节话剧在中国的肇始005
第二节莎士比亚初入中国008
第三节莎士比亚翻译家林纾012
第四节莎士比亚在文明戏舞台上的演出019
第二章莎士比亚与初期话剧（1919～1930）：文化模仿 031
第一节胡适与莎士比亚034
第二节田汉与莎士比亚044
第三节上海戏剧协社与1930年《威尼斯商人》演出051
第三章莎士比亚与战时话剧（1931～1948）：文化武器 059
第一节1937年上海业余实验剧团演出的《罗密欧与朱丽叶》062
第二节余上沅与国立剧校的莎剧演出070
第三节上海沦陷时期李健吾的莎士比亚戏剧改编084
第四节黄佐临与《乱世英雄》演出101
第四章莎士比亚与“十七年”话剧（1949～1966）：文化写实 111
第一节“十七年”期间的话剧与斯坦尼斯拉夫斯基体系115
第二节胡导与莎士比亚演出122
第三节张奇虹与1961版《罗密欧与朱丽叶》132
第五章莎士比亚与新时期话剧（1977～1989）：文化探索 141
第一节首届中国莎士比亚戏剧节146
第二节张奇虹的《威尼斯商人》演出152
第三节徐晓钟与1980版《马克白斯》164
第四节徐企平与莎士比亚戏剧演出178
第六章莎士比亚与多元化话剧（1990至现今）：文化改编 197
第一节1994年上海国际莎士比亚戏剧节204
第二节林兆华与莎士比亚戏剧演出209
第三节田沁鑫的莎士比亚话剧演出224
结语243
参考文献 250
@乔伊君
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