一批碳排放的图:

图一、二来自 Our World in Data 和 The Global Carbon Project,研究人员根据贸易数据计算了各国“基于消费”的碳排放。英国、瑞典这样的欧洲国家因为大量进口外国生产的商品,所以碳排放按照这种计算方法增加了 40% - 70%。美国增加了 6%,中、印减少了 10%。用原始方法算人均,中国比英国的碳排放高至少三成,但根据消费计算,中国比英国的人均少了两成。

图三是 Oxfam 的数据、FT 的图。按本图的算法,中国人中碳排放最多的 10%,排放量和英国排放最少的 50% 一样,是美国排放最少 50% 的一半。

我不太清楚这类数字是怎么估算的,于是去看了一下原文。Oxfam 以及和 Oxfam 结论类似的 Chancel and Piketty (2015) 都用的是“收入 x 某项系数”这种算法。他们计算各国国内的收入分布分别算全球收入分布的多少百分位,再把这个比例乘上某个系数(所谓“排放的收入弹性”)。两篇论文一篇用的系数是 1,一篇用的是 0.9。他们说他们没有更好的数据,所以只能粗略地计算一下。他们说即便给不同收入阶层、不同国家假设不同的系数,结果也不会改变。

所以图三其实主要反映了全世界的收入分布(见图五)——中国最有钱的 10% 和美国后半段的收入平均来说差不多,美国最有钱的那群人相比于世界来说格外有钱。

我个人觉得即便绝对收入一样,不同地方人的饮食、出行、供暖情况还是很不一样,所以计算人均碳排放应该还有更好的办法。只是获取这类信息工程浩大,用绝对收入算个大概已经是可接受的方案了。

Oxfam:https://t.cn/A6x4SWOp…

Chancel and Piketty (2015):https://t.cn/A6x4SWON…

Our World in Data:https://t.cn/A6x4SWOO₂&Accounting=Consumption-based&Fuel=Total&Count=Per+capita

#数据图#

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