张成岗 | 智能物联网与社会治理将走向全面深度融合
人民智库 2020-08-06 18:33:07
伴随着智能物联网的发展和广泛应用，智能物联网如何助力社会治理现代化成为一个重要议题。清华大学社会治理与发展研究院院长张成岗教授、清华大学社会创新与风险管理研究中心孙海琳研究员在《国家治理》周刊撰文，就智能物联技术给“流动性社会”治理、智慧治理提供哪些新机遇，以及后疫情时代如何以物联网技术助推风险治理现代化等问题进行了深入分析。
物联网（The Internet of Things，简称IoT）以互联网、传统的电信网等信息载体为依托，以实现物物互连互通为核心，是互联网向物理领域的纵向和横向延伸。而智能物联网（AI + IoT，即AIoT）则将物联网与现代人工智能技术相结合，实时优化联网之物的运行，从而提高管理效率。虽然智能物联网这一概念提出的时间不长，但其应用发展却非常迅速。从家居智能化到企业物流管理，再到智慧城市建设等，智能物联网已经开始被应用于社会生产和生活的诸多方面。
物联网技术：
“流动性社会”治理的新契机
智能物联网发展的原始动力主要来自于对密集的、高变动性的“物的流动”的管理和控制需要。因为要对“物的流动”进行实时优化，所需的管理成本极高，传统的人工管理方式几乎不可能实现。随着当代人工智能技术的快速发展和广泛应用，智能物联网技术使得对“物的流动”的实时管理成为可能，极大地提高了效率、降低了人力成本。同时，智能物联网技术也为城市管理水平的提高提供了一条可行的技术路径，其核心是“感知化”“互联化”和“智能化”，例如，城市交通管理、共享单车管理以及未来的无人驾驶出租车管理等，将商业、运输、通信、能源等城市运行的各个系统整合为“系统之系统”。
社会治理的对象是“人的流动”，与对“物的流动”的管理不同，人的行为具有主观能动性，相比物的行为更具不确定性。不过，现代信息技术已经可以通过多种途径获取个人信息，比如人脸识别、手机定位等，使得社会治理智能化成为可能。当获得物的信息时，智能技术的应用大大降低了管理成本，这就是智能物联网；同样，当获取人的信息时，利用智能技术可以大幅降低社会治理的人力成本，这就是智能社会治理网。如此看来，构建智能社会治理网的难度和需求甚至比智能物联网还要大。此外，智能社会治理网还肩负着重构公共领域、协商公共利益、弥合社会裂痕的更高维度的任务和要求。
但是，如果我们把人们对服务的需求当成一种“物”，那么“物流”的管理迟早会扩展到“服务流”领域。比如，通过大数据分析人们对商品的需求，对医疗服务需求的智能化管理，以及未来对无人驾驶交通系统的管理等。从社会治理网的角度来看，对社会成员的被动式管理肯定不是一种高效的治理模式，只有基于对人们服务需求的主动式管理才能真正有利于社会的稳定和发展。因此，从技术发展的历史逻辑延伸和人们服务需求的发展趋势来看，智能物联网、社会治理网和公共服务网等走向全面深度融合发展具有必然性。
智慧治理：
构建物联网技术发展的新路标
在全面建设社会主义现代化国家新征程中，社会治理将成为科学技术发展的下一个路标。智慧治理是社会治理的重要方向，应当努力探索多维度、多场景智慧科技支撑的社会治理新模式，构建多方参与的智慧治理共同体。
一般而言，已有的社会综合治理网络大多以个体的人口特征、生产和社会关系及特定行为数据等为元数据信息，通过大数据技术和算法进行分析处理，进而为社会治理决策和行动提供依据和基础。传统的社会治理模式通常隐含着两个弱点：一是当个人行为实际受到社会治理网络的限制时，个人的不满就会逐渐累积，尤其在网络围观效应的放大下，不利于公众思想状态的稳定；二是当个人行为实际没有受到社会治理网络的限制时，个人行为几乎没有约束，这种常态化的真空也不利于社会道德的建设。
在传统社会结构中，在自给自足的自然经济社会条件下，个体行为的互动模式属于“近距离行为”模式，个人的不当行为往往会受到家庭成员和邻里的“即刻”反馈，这种行为模式有助于形成共同的伦理道德观念，对个人行为构成“实时”约束，这种近距离的伦理规范通常构成了传统社会稳定的基础。如今，在科技赋能的流动社会，互联网将身边的人“放逐”，每个人都有成为原子化、散沙化存在的趋势，网络空间的“认识极化”现象日益突出，个体信息接收越来越具有选择性，个人观点越来越倾向于自我强化，表达也越来越情绪化和庸俗化，这无疑加大了共识形成的难度、导致事实与逻辑的式微，网络空间的认知撕裂正在成为亟待关注的常态现象。
推进社会治理现代化需要重建对个体行为在法律之外的实时约束和常态化制衡新机制，而实现这一目标的关键之一就是要推动从以个人为基础的治理向以智慧社区为基础的元治理转变。智慧社区不仅要有智能楼宇、智能家居、智能交通、智慧政务和智慧商务等标配模块，还要以治理为“路标”，打造生活服务“软实力”，如社区食堂和送餐、医疗养老相结合等诸多“最后一公里”民生解决方案。社区就是要通过为居民提供多方位的高质量服务，进而建构由政府、居民、社会工作者、企业等社会治理共同体共同参与治理的良性公共空间。
由于社区生活服务需求的多元性和变动性，政府通常不能承担提供所有服务的“全能”角色，在这种情况下就需要充分借助智能物联网赋能社会治理，比如通过进行市场化动态定价等，优化配置“物流”和“服务流”，节省社区管理成本。此外，以社区为元经济单位，可以提高对外采购的议价能力，有利于社区利益共同体的建立，增强社区居民在自治体系中的参与感和认同感，并且减少个体采购造成的重复运输成本浪费，提高整个社会的“物流”和“服务流”效率。
从社会治理的角度来看，社区服务的另一个重要模块是化解居民之间的矛盾纠纷，提供相应的法律和调解服务，将矛盾冲突化解在社区层面。将这些服务交到社区手中，特别是以社区智能综合治理系统的形式，可以大大降低社会治理网络的压力和成本。当社区居民共同参与社区治理、共享治理成果时，人与人之间的联结就会不断加深，有助于形成共同的道德观念和社会治理文化，形成对个人行为道德约束的常态化机制和模式。
当然，我们也应当看到，智能物联网技术在近几年才逐渐进入公众视野且正处于发展阶段，新技术的应用与推进绝不可能简单依靠现有的法律机制来进行约束与管制，并且国际上各个国家现有的行业准则也无法完整地应对市场约束问题。上述问题导致物联网在应用于社会治理领域时，可能存在“钻政策漏洞”现象。此外，物联网技术还推动大量新兴产业的涌现，如何有效约束相关企业和个人的市场行为也是政府面临的一大考验。
物联网时代，政府信息安全问题、用户个人隐私问题也会给政府物联网的应用带来极大考验。物联网使得物与物之间、人与物之间、人与人之间的沟通变得更加紧密，但大量的数据在存储和使用过程中面临着诸多安全风险，给用户的隐私保护带来一定的困扰。物联网的核心技术是射频识别（RFID），在射频识别（RFID）系统中，电子标签有可能预先被嵌入任何物品中，但由于该物品的拥有者不一定能够觉察该物品预先已嵌入电子标签，以及标签自身可能不受控制地被扫描、定位和追踪，这势必会使个人的隐私受到侵犯。
在大数据分析的背景下，个人隐私泄露的风险是固有的。对个人信息的占有是大多数企业争夺的关键资源，正因为如此，诸多企业都在试图获取这些个人数据。现代社会要想利用一个人的收入、支出、纳税和行为数据来掌握一个人的不良行为证据，几乎易如反掌。智能物联网与社会治理网的结合，一旦引发人们的担忧，就有可能导致人们产生刻意提供虚假数据的行为，这可能会大大增加社会治理中识别个人行为的成本。
后疫情时代的社会治理：
以物联网技术助推风险治理现代化
当前，人类社会发展已经进入以全球化、新兴风险和传统安全问题交织等为主要特征的“晚期现代性阶段”。世界正处于百年未有之大变局，经历着新一轮大发展大变革大调整。面向新时代的社会治理现代化应当深刻理解新时代人民对美好生活的向往和美好生活需要发生的结构性变化，不断加强对社会治理信息化、智能化、专业化探索，以物联网技术等新兴技术维护政治安全、社会安定、人民安宁，不断增强群众获得感、幸福感和安全感。
首先，从“物与物”角度，应将智能物联网和大数据分析技术引入应急管理领域，构建涵盖事前预警、事中处置、事后备查的服务型智能物联网监测预警平台，转变传统的被动管理模式，实现主动监管与实时监测相结合，提高安全监管水平，降低管理成本，减少安全事故的发生，并为应急管理工作各项业务提供全面而真实的数据。同时，完善物联网技术信息处理层中的图像处理、语音分析、文本提取、情绪分析等方面的架构和应用，在监测预警平台中引入应急预案数据库，实现对社会潜在危机和风险预见的多重保障，提升风险预警的精确性。
其次，从“人与物”的角度，要将人的体征和轨迹、物体状态和位置、网络文本和影像等作为泛在传感器，通过智慧物联网、公共服务网和社会治理网的数据融合，感知城市的运行状态、了解居民的情绪和诉求、发现城市的运行规律，洞察城市存在的问题。
最后，从“人与人”的角度，着眼于治理现代化，更重要的是通过减少社会治理层级和引导公众参与来降低社会治理成本。既有社会治理网络通常难以预测社会危机的爆发，主要有两方面原因：一是目前社会治理网的重点在于对个人（聚众）行为的发现而不是对其观念意识的挖掘；二是社会治理网虽然可以进行舆情监控，但因为大多数人有意或无意地保持沉默，或者持少数意见的人更大声、更频繁地表达，都使得既有社会治理网难以准确地处理矛盾和预测危机。集公共服务和民事纠纷调解于一体的智能服务物联网，对于及早发现潜在的社会矛盾意义重大。一般而言，同质性纠纷越多，社会潜在风险就越高。比如在以社区为基础的纠纷调解体系中，可以引入社区居民议事制度，甚至社区居民投票机制；更进一步说，对社区层面难以解决的矛盾纠纷，提供更高层级的申诉渠道，并引入跨社区居民陪审机制，这个过程亦可为捕捉民意提供数据支撑。
人民智库 2020-08-06 18:33:07
伴随着智能物联网的发展和广泛应用，智能物联网如何助力社会治理现代化成为一个重要议题。清华大学社会治理与发展研究院院长张成岗教授、清华大学社会创新与风险管理研究中心孙海琳研究员在《国家治理》周刊撰文，就智能物联技术给“流动性社会”治理、智慧治理提供哪些新机遇，以及后疫情时代如何以物联网技术助推风险治理现代化等问题进行了深入分析。
物联网（The Internet of Things，简称IoT）以互联网、传统的电信网等信息载体为依托，以实现物物互连互通为核心，是互联网向物理领域的纵向和横向延伸。而智能物联网（AI + IoT，即AIoT）则将物联网与现代人工智能技术相结合，实时优化联网之物的运行，从而提高管理效率。虽然智能物联网这一概念提出的时间不长，但其应用发展却非常迅速。从家居智能化到企业物流管理，再到智慧城市建设等，智能物联网已经开始被应用于社会生产和生活的诸多方面。
物联网技术：
“流动性社会”治理的新契机
智能物联网发展的原始动力主要来自于对密集的、高变动性的“物的流动”的管理和控制需要。因为要对“物的流动”进行实时优化，所需的管理成本极高，传统的人工管理方式几乎不可能实现。随着当代人工智能技术的快速发展和广泛应用，智能物联网技术使得对“物的流动”的实时管理成为可能，极大地提高了效率、降低了人力成本。同时，智能物联网技术也为城市管理水平的提高提供了一条可行的技术路径，其核心是“感知化”“互联化”和“智能化”，例如，城市交通管理、共享单车管理以及未来的无人驾驶出租车管理等，将商业、运输、通信、能源等城市运行的各个系统整合为“系统之系统”。
社会治理的对象是“人的流动”，与对“物的流动”的管理不同，人的行为具有主观能动性，相比物的行为更具不确定性。不过，现代信息技术已经可以通过多种途径获取个人信息，比如人脸识别、手机定位等，使得社会治理智能化成为可能。当获得物的信息时，智能技术的应用大大降低了管理成本，这就是智能物联网；同样，当获取人的信息时，利用智能技术可以大幅降低社会治理的人力成本，这就是智能社会治理网。如此看来，构建智能社会治理网的难度和需求甚至比智能物联网还要大。此外，智能社会治理网还肩负着重构公共领域、协商公共利益、弥合社会裂痕的更高维度的任务和要求。
但是，如果我们把人们对服务的需求当成一种“物”，那么“物流”的管理迟早会扩展到“服务流”领域。比如，通过大数据分析人们对商品的需求，对医疗服务需求的智能化管理，以及未来对无人驾驶交通系统的管理等。从社会治理网的角度来看，对社会成员的被动式管理肯定不是一种高效的治理模式，只有基于对人们服务需求的主动式管理才能真正有利于社会的稳定和发展。因此，从技术发展的历史逻辑延伸和人们服务需求的发展趋势来看，智能物联网、社会治理网和公共服务网等走向全面深度融合发展具有必然性。
智慧治理：
构建物联网技术发展的新路标
在全面建设社会主义现代化国家新征程中，社会治理将成为科学技术发展的下一个路标。智慧治理是社会治理的重要方向，应当努力探索多维度、多场景智慧科技支撑的社会治理新模式，构建多方参与的智慧治理共同体。
一般而言，已有的社会综合治理网络大多以个体的人口特征、生产和社会关系及特定行为数据等为元数据信息，通过大数据技术和算法进行分析处理，进而为社会治理决策和行动提供依据和基础。传统的社会治理模式通常隐含着两个弱点：一是当个人行为实际受到社会治理网络的限制时，个人的不满就会逐渐累积，尤其在网络围观效应的放大下，不利于公众思想状态的稳定；二是当个人行为实际没有受到社会治理网络的限制时，个人行为几乎没有约束，这种常态化的真空也不利于社会道德的建设。
在传统社会结构中，在自给自足的自然经济社会条件下，个体行为的互动模式属于“近距离行为”模式，个人的不当行为往往会受到家庭成员和邻里的“即刻”反馈，这种行为模式有助于形成共同的伦理道德观念，对个人行为构成“实时”约束，这种近距离的伦理规范通常构成了传统社会稳定的基础。如今，在科技赋能的流动社会，互联网将身边的人“放逐”，每个人都有成为原子化、散沙化存在的趋势，网络空间的“认识极化”现象日益突出，个体信息接收越来越具有选择性，个人观点越来越倾向于自我强化，表达也越来越情绪化和庸俗化，这无疑加大了共识形成的难度、导致事实与逻辑的式微，网络空间的认知撕裂正在成为亟待关注的常态现象。
推进社会治理现代化需要重建对个体行为在法律之外的实时约束和常态化制衡新机制，而实现这一目标的关键之一就是要推动从以个人为基础的治理向以智慧社区为基础的元治理转变。智慧社区不仅要有智能楼宇、智能家居、智能交通、智慧政务和智慧商务等标配模块，还要以治理为“路标”，打造生活服务“软实力”，如社区食堂和送餐、医疗养老相结合等诸多“最后一公里”民生解决方案。社区就是要通过为居民提供多方位的高质量服务，进而建构由政府、居民、社会工作者、企业等社会治理共同体共同参与治理的良性公共空间。
由于社区生活服务需求的多元性和变动性，政府通常不能承担提供所有服务的“全能”角色，在这种情况下就需要充分借助智能物联网赋能社会治理，比如通过进行市场化动态定价等，优化配置“物流”和“服务流”，节省社区管理成本。此外，以社区为元经济单位，可以提高对外采购的议价能力，有利于社区利益共同体的建立，增强社区居民在自治体系中的参与感和认同感，并且减少个体采购造成的重复运输成本浪费，提高整个社会的“物流”和“服务流”效率。
从社会治理的角度来看，社区服务的另一个重要模块是化解居民之间的矛盾纠纷，提供相应的法律和调解服务，将矛盾冲突化解在社区层面。将这些服务交到社区手中，特别是以社区智能综合治理系统的形式，可以大大降低社会治理网络的压力和成本。当社区居民共同参与社区治理、共享治理成果时，人与人之间的联结就会不断加深，有助于形成共同的道德观念和社会治理文化，形成对个人行为道德约束的常态化机制和模式。
当然，我们也应当看到，智能物联网技术在近几年才逐渐进入公众视野且正处于发展阶段，新技术的应用与推进绝不可能简单依靠现有的法律机制来进行约束与管制，并且国际上各个国家现有的行业准则也无法完整地应对市场约束问题。上述问题导致物联网在应用于社会治理领域时，可能存在“钻政策漏洞”现象。此外，物联网技术还推动大量新兴产业的涌现，如何有效约束相关企业和个人的市场行为也是政府面临的一大考验。
物联网时代，政府信息安全问题、用户个人隐私问题也会给政府物联网的应用带来极大考验。物联网使得物与物之间、人与物之间、人与人之间的沟通变得更加紧密，但大量的数据在存储和使用过程中面临着诸多安全风险，给用户的隐私保护带来一定的困扰。物联网的核心技术是射频识别（RFID），在射频识别（RFID）系统中，电子标签有可能预先被嵌入任何物品中，但由于该物品的拥有者不一定能够觉察该物品预先已嵌入电子标签，以及标签自身可能不受控制地被扫描、定位和追踪，这势必会使个人的隐私受到侵犯。
在大数据分析的背景下，个人隐私泄露的风险是固有的。对个人信息的占有是大多数企业争夺的关键资源，正因为如此，诸多企业都在试图获取这些个人数据。现代社会要想利用一个人的收入、支出、纳税和行为数据来掌握一个人的不良行为证据，几乎易如反掌。智能物联网与社会治理网的结合，一旦引发人们的担忧，就有可能导致人们产生刻意提供虚假数据的行为，这可能会大大增加社会治理中识别个人行为的成本。
后疫情时代的社会治理：
以物联网技术助推风险治理现代化
当前，人类社会发展已经进入以全球化、新兴风险和传统安全问题交织等为主要特征的“晚期现代性阶段”。世界正处于百年未有之大变局，经历着新一轮大发展大变革大调整。面向新时代的社会治理现代化应当深刻理解新时代人民对美好生活的向往和美好生活需要发生的结构性变化，不断加强对社会治理信息化、智能化、专业化探索，以物联网技术等新兴技术维护政治安全、社会安定、人民安宁，不断增强群众获得感、幸福感和安全感。
首先，从“物与物”角度，应将智能物联网和大数据分析技术引入应急管理领域，构建涵盖事前预警、事中处置、事后备查的服务型智能物联网监测预警平台，转变传统的被动管理模式，实现主动监管与实时监测相结合，提高安全监管水平，降低管理成本，减少安全事故的发生，并为应急管理工作各项业务提供全面而真实的数据。同时，完善物联网技术信息处理层中的图像处理、语音分析、文本提取、情绪分析等方面的架构和应用，在监测预警平台中引入应急预案数据库，实现对社会潜在危机和风险预见的多重保障，提升风险预警的精确性。
其次，从“人与物”的角度，要将人的体征和轨迹、物体状态和位置、网络文本和影像等作为泛在传感器，通过智慧物联网、公共服务网和社会治理网的数据融合，感知城市的运行状态、了解居民的情绪和诉求、发现城市的运行规律，洞察城市存在的问题。
最后，从“人与人”的角度，着眼于治理现代化，更重要的是通过减少社会治理层级和引导公众参与来降低社会治理成本。既有社会治理网络通常难以预测社会危机的爆发，主要有两方面原因：一是目前社会治理网的重点在于对个人（聚众）行为的发现而不是对其观念意识的挖掘；二是社会治理网虽然可以进行舆情监控，但因为大多数人有意或无意地保持沉默，或者持少数意见的人更大声、更频繁地表达，都使得既有社会治理网难以准确地处理矛盾和预测危机。集公共服务和民事纠纷调解于一体的智能服务物联网，对于及早发现潜在的社会矛盾意义重大。一般而言，同质性纠纷越多，社会潜在风险就越高。比如在以社区为基础的纠纷调解体系中，可以引入社区居民议事制度，甚至社区居民投票机制；更进一步说，对社区层面难以解决的矛盾纠纷，提供更高层级的申诉渠道，并引入跨社区居民陪审机制，这个过程亦可为捕捉民意提供数据支撑。
#高考##高考英语##高考英语作文##高考押题大赛#
高考预测考点，冬奥会选址条件
冬奥会举办地越冷越好不就行了么？可以下雪的城市大多能举办冬奥会吧？为什么冬奥会大多在欧洲城市举行？冬奥会要求很严格吗？
相信很多人都和小编一样，对于冬奥会的选址存在着很多疑虑。冬奥会选址颇为讲究，必须“天时、地利、人和”，下面小编就为大家科普关于“冬奥会选址”的高要求:
气温对冬奥会举办城市选址的影响
冬奥会举办地并非越北越好、越冷越好，因此历届冬奥会几乎所有主办城市都位于北纬30度到北纬60度之间，举办时间一般在2月份。气温-17℃—10℃是冬奥会举办最为理想的温度。
从气象角度，主要考虑如下：
1、与夏季奥运会相比，冬奥项目，尤其是室外举办的雪上运动项目，本身受气象条件影响更大，风速、风力、气温、雪温等甚至直接考验着运动员的技术发挥。
2、另外国际奥委会在主办城市的选择上也有严苛的要求。其中核心气象指标有两条，一是2月份平均气温是否低于0℃，二是2月份降雪量是否大于30厘米。如果主办城市两项指标中有其中一项可能性低于75%，则没有申请冬奥会主办地的权利。如果有一项或有两项指标的可能性在75%-89%之间，则该城市属于高风险城市，在申办的竞争中将处于相对的劣势。在以往的23届冬奥会中，绝大多数城市在申办时这两项指标在分析后的可能性全部大于90%。
3、当然，举办冬奥会的城市也不是越冷越好。作为中国纬度最高、冬季运动项目开展最为发达活跃的城市之一，哈尔滨早在1996年就承办了第三届亚洲冬季运动会。然而，2002年哈尔滨申办2010年冬奥会却无缘进入第二轮投票。据冰雪界专业人士介绍，其中一个主要原因就是因为过低的温度。温度太低不利于运动员发挥水平，也容易导致冻伤。
由此可见，气象条件对于冬奥会举办具有重要影响。不仅是备受重视的开幕式，冬季赛事对各种气象要素的要求更是堪称严苛。
历届冬奥会举办城市地理分布图
从历年冬奥会举办地分布示意图可知：举办地主要在北半球中高纬度地区，尤其中纬度地区多；欧洲、北美居多，亚洲（日本、韩国、2022年中国）较少；南半球、低纬度、极地地区根本没有。
从上图可知：
1、冬奥会的选址对地理环境要求较高，不宜在热带城市举办（理由显而易见，不必多说）；
2、高纬度地区尤其是极地气候区也没有（极低温度满足冰雪存在的条件，但对运动员来说，影响发挥水平，也容易导致冻伤）。
显然气象指标是冬奥选址的重要依据。
降雪对冬奥会举办城市选址的影响
冬奥会的98个竞赛项目中，有69个在雪地上进行。因此，充足的雪量是一届奥运会成功举办的重要前提。当降雪量无法满足冬奥会的赛事需求时，只能依靠人工造雪进行补救。
地形对冬奥会举办城市选址的影响
冬季奥运会所需的地形条件相当苛刻。尤其是高山滑雪的滑降、超级大回转等竞赛项目需要落差800~1000米、适于修建雪道的山体。
部分冬奥会举办城市临近山脉
社会经济对冬奥会举办城市选址的影响
除了温度、降雪、地形这些硬性条件，举办地的经济条件也是冬奥会考量的关键因素。由于基础设施建设和安全保障成本耗资巨大，冬奥会的成本不断升高。将“历届冬奥会举办城市的分布图”和“世界经济发展水平图”叠加在一起，就会发现，冬奥会举办城市几乎全部集中分布在富裕国家和地区。
未来适合举办冬奥会的城市可能会越来越少。国外最新研究表明，受全球变暖等因素影响，曾经举办过冬奥会的部分城市会因为气温升高，降雪减少等，不再适合举办这项赛事。这对冬奥会的发展而言，或许将是一个重大的挑战。
2015年7月31日北京获得2022年第24届冬奥会和冬残奥会主办权，也与它的“天时、地利、人和”是分不开的。
2015年7月31日17点58分，巴赫主席在吉隆坡会议中心举行的第128次国际奥委会全会上宣布，北京&张家口成为2022年第24届冬奥会的举办城市！至此，北京成为全球唯一既举办过夏季奥运会，又举办冬季奥运会的城市!
在得知北京成功申请冬奥会的时候，小编也是很兴奋的，但也不禁产生一个疑问，为什么申请冬奥会的选址选在北京和张家口而不是降雪丰富的大东北呢？下面小编就带你揭秘北京及张家口成功申奥的优势。
No.1 理念优势
北京申办冬奥会提出三大理念，分别为“以运动员为中心”、"可持续发展"、"节俭办奥”，这与国际奥委会在2014年12月通过了《奥林匹克2020议程》的40条改革方案中重要一条，即提倡节俭办奥运，改进奥运会申办流程，请申办城市提出一个能兼顾体育、经济、社会及环境等长远规划的申办计划的改革条例高度契合，因此，北京成功申奥具有理念上的优势。
No.2 场馆优势
2022年冬奥会主要分为三大赛区，分别为北京城区、延庆、张家口三个赛区。在这其中，北京城区中具有非常丰富的奥运遗产，也具有高规格、国际标准的竞赛场馆等，例如冬奥会将会用到的场馆有水立方、国家体育馆、五棵松体育中心、首都体育馆等，在北京城区需要新建的场馆只有一个国家速滑馆，并且在冬奥会结束之后，国家速滑馆将365天不间断经营，成为一个类似水立方、鸟巢这样的、社会服务功能和企业运营兼备的运动健身场馆。
No.3 影响优势
值得一提的是，北京能够成功申奥与一个数字的出现有很大的关系，这个数字就是——“3亿”。
在北京申奥陈述中，北京代表团提到如果2022年冬季奥运会在北京举办，将直接带动3亿民众开展冬季冰雪运动，将极大地拉升中国的冰雪运动人口，谭老师地理工作室综合整理为冰雪运动的普及和提高起到很大的推动作用，从而为奥林匹克事业作出巨大的贡献。北京凭借影响优势，为成功申奥做出重大贡献。
No.4 经验优势
北京有丰富的举办国际大赛的经验，尤其是在成功地举办2008年北京奥运会后，培养了一大批这方面的专家、人才，他们既有经验，又充满对奥林匹克的热爱，这样又可以节省相当多的承办经费，从而降低办赛成本。
同时作为国际性大都市，北京具备了完善和充足的接待能力，在成功举办了2008年奥运会后，北京的酒店、奥运村、机场、媒体服务及交通服务等，完全可以满足举办冬奥会的需求。
No.5 自然优势
2022冬奥会选择在延庆和张家口崇礼作为雪上比赛的场地是经过了细致认真的考察和认证的。
首先从自然条件来说，这两个地方的地形地貌、山体高度都是非常适宜举办雪上赛事，尤其是延庆的小海陀山，高度、落差、缓度都得到了前来考察的国际雪联单项委员会专家的认可。
其次再来说雪。其实举办冬奥会的赛道用雪跟自然雪有很大区别的。高山滑雪对雪质的要求非常高，这就好像是乡间小路和高速路的区别，高山滑雪的雪道应该是机场跑道的级别，所以赛道更适合用人工造雪。
按照国际惯例，赛道用雪是用人工造雪，这就不受限于降雪量，因此，东北的核心竞争力（降雪量大）就失去了作用。
如果冬奥会选址落在大东北，那么比赛场馆要全部新建，这不符合节俭办奥的宗旨，赛道用雪也要采取人工造雪的方式。同时，东北没有城市具备与北京相媲美的接待能力和举办奥运赛事的经验，影响力也有限。因此，北京和张家口比东北地区更具有举办冬奥会的优势。
高考预测考点，冬奥会选址条件
冬奥会举办地越冷越好不就行了么？可以下雪的城市大多能举办冬奥会吧？为什么冬奥会大多在欧洲城市举行？冬奥会要求很严格吗？
相信很多人都和小编一样，对于冬奥会的选址存在着很多疑虑。冬奥会选址颇为讲究，必须“天时、地利、人和”，下面小编就为大家科普关于“冬奥会选址”的高要求:
气温对冬奥会举办城市选址的影响
冬奥会举办地并非越北越好、越冷越好，因此历届冬奥会几乎所有主办城市都位于北纬30度到北纬60度之间，举办时间一般在2月份。气温-17℃—10℃是冬奥会举办最为理想的温度。
从气象角度，主要考虑如下：
1、与夏季奥运会相比，冬奥项目，尤其是室外举办的雪上运动项目，本身受气象条件影响更大，风速、风力、气温、雪温等甚至直接考验着运动员的技术发挥。
2、另外国际奥委会在主办城市的选择上也有严苛的要求。其中核心气象指标有两条，一是2月份平均气温是否低于0℃，二是2月份降雪量是否大于30厘米。如果主办城市两项指标中有其中一项可能性低于75%，则没有申请冬奥会主办地的权利。如果有一项或有两项指标的可能性在75%-89%之间，则该城市属于高风险城市，在申办的竞争中将处于相对的劣势。在以往的23届冬奥会中，绝大多数城市在申办时这两项指标在分析后的可能性全部大于90%。
3、当然，举办冬奥会的城市也不是越冷越好。作为中国纬度最高、冬季运动项目开展最为发达活跃的城市之一，哈尔滨早在1996年就承办了第三届亚洲冬季运动会。然而，2002年哈尔滨申办2010年冬奥会却无缘进入第二轮投票。据冰雪界专业人士介绍，其中一个主要原因就是因为过低的温度。温度太低不利于运动员发挥水平，也容易导致冻伤。
由此可见，气象条件对于冬奥会举办具有重要影响。不仅是备受重视的开幕式，冬季赛事对各种气象要素的要求更是堪称严苛。
历届冬奥会举办城市地理分布图
从历年冬奥会举办地分布示意图可知：举办地主要在北半球中高纬度地区，尤其中纬度地区多；欧洲、北美居多，亚洲（日本、韩国、2022年中国）较少；南半球、低纬度、极地地区根本没有。
从上图可知：
1、冬奥会的选址对地理环境要求较高，不宜在热带城市举办（理由显而易见，不必多说）；
2、高纬度地区尤其是极地气候区也没有（极低温度满足冰雪存在的条件，但对运动员来说，影响发挥水平，也容易导致冻伤）。
显然气象指标是冬奥选址的重要依据。
降雪对冬奥会举办城市选址的影响
冬奥会的98个竞赛项目中，有69个在雪地上进行。因此，充足的雪量是一届奥运会成功举办的重要前提。当降雪量无法满足冬奥会的赛事需求时，只能依靠人工造雪进行补救。
地形对冬奥会举办城市选址的影响
冬季奥运会所需的地形条件相当苛刻。尤其是高山滑雪的滑降、超级大回转等竞赛项目需要落差800~1000米、适于修建雪道的山体。
部分冬奥会举办城市临近山脉
社会经济对冬奥会举办城市选址的影响
除了温度、降雪、地形这些硬性条件，举办地的经济条件也是冬奥会考量的关键因素。由于基础设施建设和安全保障成本耗资巨大，冬奥会的成本不断升高。将“历届冬奥会举办城市的分布图”和“世界经济发展水平图”叠加在一起，就会发现，冬奥会举办城市几乎全部集中分布在富裕国家和地区。
未来适合举办冬奥会的城市可能会越来越少。国外最新研究表明，受全球变暖等因素影响，曾经举办过冬奥会的部分城市会因为气温升高，降雪减少等，不再适合举办这项赛事。这对冬奥会的发展而言，或许将是一个重大的挑战。
2015年7月31日北京获得2022年第24届冬奥会和冬残奥会主办权，也与它的“天时、地利、人和”是分不开的。
2015年7月31日17点58分，巴赫主席在吉隆坡会议中心举行的第128次国际奥委会全会上宣布，北京&张家口成为2022年第24届冬奥会的举办城市！至此，北京成为全球唯一既举办过夏季奥运会，又举办冬季奥运会的城市!
在得知北京成功申请冬奥会的时候，小编也是很兴奋的，但也不禁产生一个疑问，为什么申请冬奥会的选址选在北京和张家口而不是降雪丰富的大东北呢？下面小编就带你揭秘北京及张家口成功申奥的优势。
No.1 理念优势
北京申办冬奥会提出三大理念，分别为“以运动员为中心”、"可持续发展"、"节俭办奥”，这与国际奥委会在2014年12月通过了《奥林匹克2020议程》的40条改革方案中重要一条，即提倡节俭办奥运，改进奥运会申办流程，请申办城市提出一个能兼顾体育、经济、社会及环境等长远规划的申办计划的改革条例高度契合，因此，北京成功申奥具有理念上的优势。
No.2 场馆优势
2022年冬奥会主要分为三大赛区，分别为北京城区、延庆、张家口三个赛区。在这其中，北京城区中具有非常丰富的奥运遗产，也具有高规格、国际标准的竞赛场馆等，例如冬奥会将会用到的场馆有水立方、国家体育馆、五棵松体育中心、首都体育馆等，在北京城区需要新建的场馆只有一个国家速滑馆，并且在冬奥会结束之后，国家速滑馆将365天不间断经营，成为一个类似水立方、鸟巢这样的、社会服务功能和企业运营兼备的运动健身场馆。
No.3 影响优势
值得一提的是，北京能够成功申奥与一个数字的出现有很大的关系，这个数字就是——“3亿”。
在北京申奥陈述中，北京代表团提到如果2022年冬季奥运会在北京举办，将直接带动3亿民众开展冬季冰雪运动，将极大地拉升中国的冰雪运动人口，谭老师地理工作室综合整理为冰雪运动的普及和提高起到很大的推动作用，从而为奥林匹克事业作出巨大的贡献。北京凭借影响优势，为成功申奥做出重大贡献。
No.4 经验优势
北京有丰富的举办国际大赛的经验，尤其是在成功地举办2008年北京奥运会后，培养了一大批这方面的专家、人才，他们既有经验，又充满对奥林匹克的热爱，这样又可以节省相当多的承办经费，从而降低办赛成本。
同时作为国际性大都市，北京具备了完善和充足的接待能力，在成功举办了2008年奥运会后，北京的酒店、奥运村、机场、媒体服务及交通服务等，完全可以满足举办冬奥会的需求。
No.5 自然优势
2022冬奥会选择在延庆和张家口崇礼作为雪上比赛的场地是经过了细致认真的考察和认证的。
首先从自然条件来说，这两个地方的地形地貌、山体高度都是非常适宜举办雪上赛事，尤其是延庆的小海陀山，高度、落差、缓度都得到了前来考察的国际雪联单项委员会专家的认可。
其次再来说雪。其实举办冬奥会的赛道用雪跟自然雪有很大区别的。高山滑雪对雪质的要求非常高，这就好像是乡间小路和高速路的区别，高山滑雪的雪道应该是机场跑道的级别，所以赛道更适合用人工造雪。
按照国际惯例，赛道用雪是用人工造雪，这就不受限于降雪量，因此，东北的核心竞争力（降雪量大）就失去了作用。
如果冬奥会选址落在大东北，那么比赛场馆要全部新建，这不符合节俭办奥的宗旨，赛道用雪也要采取人工造雪的方式。同时，东北没有城市具备与北京相媲美的接待能力和举办奥运赛事的经验，影响力也有限。因此，北京和张家口比东北地区更具有举办冬奥会的优势。
技术操作------基本面：关于估值XZYB
-------------“某行业低估，拐点向上，值得关注！但由于信息获取时间点不同，估值的动态变化，很可能当某些读者看到我们对某行业估值的判断时，其已不是当初的位置！无法依据估值做出相应买入卖出的决策！------------机构判断行业估值的方法以及机构如何运用估值来辅助交易决策！
----------------估值是一门科学，更是一门艺术，多年来发现过无数人在估值问题上栽跟头。
散户按绝对股价高低进行估值，初学者按-------------市盈率市净率进行估值，机构测算盈利使用------------PEG进行估值，专业人士按----------未来现金流量贴现进行估值，估值体系犹如雾里看花各说各有理，所以导致市场价格波动和分歧。
----------------随着市场的演变，机构判断估值的方法也在不断进化，目前机构判断行业估值的方法主要有：
PE 估值法、PB 估值法、PEG 估值法、PS 估值法、 EV/EBITDA 估值法和现金流量折现方法、期权定价等。
-----------------------三大类行业所采用的估值方法：
1.大消费类行业。它们需求比较稳定，盈利能力稳健，销售数据容易跟踪，利润的推算比较确定，不容易对指标公式中主要考察的盈利因素产生大幅变动而影响参考准确性。
所以这类股票适合用------------PE市盈率法和--------PEG估值法。
2.大周期类行业。行业经营有明显的---------周期波动，会影响营收与利润指标，所以盈利指标波动较大故不适合上面的PE与PEG估值法，更何况周期行业盈利最佳时就是PE最低时，往往也是股价最高时，如果此时看着PE值低而追进去，那么接下来的行业周期变动会使盈利能力下降，估值就会越来越高，-----------股票可能越跌越贵。
基于周期行业净资产的变动较为稳定，是受行业周期波动影响较小的，所以我们一般对其----------采用PB市净率法对其进行估值。
3.大科技类行业对于不同细分行业的估值又是不一样的。
------------------现金流和盈利比较稳定有点类似消费的游戏行业可以用PE市盈率或者PEG。
-------------订单比较稳定但资产也比较重的电子制造类行业既可以用PE市盈率也可以用PB市净率。
-------------研发设计类的行业由于盈利不稳定和资产比较轻，可以根据市场规模来用PS市销率进行估值。
当然国内科技行情往往伴随着主题投资的炒作氛围，还要把情绪考虑进去，行情景气时对整体估值的提升也比较大。
想必大家看判断行业估值时会有这样的疑惑，为什么有的行业的估值基数很高，如历史平均PE达到40，有的行业的估值基数很低，如历史平均PE只有20呢？
-------------这还是因为行业特点。具体如下图：
-----------------机构运用估值来辅助交易决策
首先要声明的是，由于不同估值方法对应的影响估值的各种因素也是会动态变化的，所以估值也不是一成不变的，而是要不断根据动态因素修正的，如果始终盯着估值数字而去进行操作，很容易造成刻舟求剑的失误。
在上文中我们主要提到了PE、PB、PEG、PS等四大估值方法，来判断大消费、大周期、大科技三大类行业的估值。
-----------------今天只说PE与PB的运用。
该象限由PE/PB两大估值指标组合而成，其中两个指标，
-------------------PE市盈率=每股股价/每股净利润，PB市净率=每股股价/每股净资产。
1.第一象限 ：高PB高PE。将所计算出当前上市公司的PE、PB与行业PE、PB的历史中位数进行对比，如若接高于历史中位数。我们应该恐惧泡沫破灭而及时减仓避险！
因为一般出现在市场泡沫期，上市公司的估值对应的盈利能力与资产状况都出现了巨大的泡沫。此时正是市场最贪婪的时候，我们应该警惕高估风险。
2.第二象限: 低PB、高PE。计算当前市公司的PE、PB与行业PE、PB的历史中位数进行对比，如若这种情况需要进一步分析公司在未来是否具有有变好的可能，也就是是否出现行业拐点。如果有行业拐点，那就是个好机会。（某行业低估，拐点向上，值得关注的由来）
---------------此分析的关键在于：搞清楚公司目前盈利水平低下的原因。如果企业自身经营不善，这种盈利能力的下降是永久性的，坚决回避。
---------------如果该企业是属于周期性行业，此时恰好整个行业处于周期性低谷，当行业进入上升周期，企业的盈利就会逐渐好转，未来看来高PE会降低，股价也会随之提升，那就是个不错的买点。
3.第三象限 低PB、低PE。计算当前市公司的PE、PB与行业PE、PB的历史中位数进行对比，如若这种情况需分辨企业好坏。
因为此时很有可能是市场处于熊市末期，熊市长期的下跌导致投资情绪过于悲观，市场整体估值下杀，很多股票的价格跌到实际价值以下，会出现大量的低PB、低PE股票。
对于长期投资者而言，此时应该关注被错杀和低估的优质企业。但也有可能是企业处于困境期，市场对公司未来较差的发展状况已做出反应，导致股价大幅下降，公司在后续仍可能一蹶不振。
4.第四象限：高PB低PE。计算当前市公司的PE、PB与行业PE、PB的历史中位数进行对比，如若出现这种情况意味着市场认为于公司未来的盈利能力维持高位，有着很高的预期。
我们需要持续跟踪其盈利能力与经营业绩，一旦盈利能力不能维持，投资者会很快用脚投票，股价就有可能崩溃，一旦盈利能力不能维持，我们就应当卖出。比如在高位兑现业绩的周期股，如生猪与禽类等股票。
以上，我们得出了机构如何运用估值来辅助交易决策。
当估值处于不同象限时，其对于操作指导的意义便各不相同。
但先知还要提醒大家的是交易决策是由缜密的思考，反复的研究而形成的。固然估值判断很重要，但不能作为决定交易决策的标准。
----------------对于A股估值演变的思考
1.发达国家市场给行业龙头和蓝畴股流动性溢价，香港台湾美国市场都是给予行业龙头企业高估值，我们市场正相反。
2.发达国家给予创新和新商业模式高估值：比如亚马逊过去5年涨6倍，估值一直莫名其妙的高，再比如tesla，剩者为王。
3.给予研发性企业高估值，研发性企业在为未来创造现金流储备弹药和能量，比如今年研发和资本投入达到500亿的台积电和联发科都能有30倍估值，制造性企业就只有10倍，不管你是做手机电池、机壳、触摸屏都是如此。
4.有未来的公司高估值，韩国公司普遍5倍市盈率，但是和三星有关的公司就有近30倍市盈率，能进入中国市场的就能高估值，中美两国能进入全球市场也能高估值，可口可乐麦当劳优衣库就是能不断地开疆拓土进入不同国家而高估值。
5.竞争力不断加强，不易被替代的公司高估值，独家品种、独门生意、独门绝技、垄断企业高估值，白药片仔癀等企业估值从来没低过。
6.品牌企业高估值，家化白药同仁堂等企业都是百年品牌，2元钱的投入可以产生10元现金收入，现金牛企业不可能便宜。
总之，估值是对企业核心竞争力和能力的一个判断和估价：
1.判断和认知一个企业的核心能力和优势，比较简单的方法是问行业专家和竞争对手，比较不靠谱的方法想当然和人云亦云。
2.要发现一个企业有没有未来，要看他的行业属性和市场地位，要看管理层是看长期还是短期，有没有考虑三年后的产品研发技术储备。
3.要判断一个人和企业的价值，要看他的不可替代性，如果竞争对手快速增加，三到五年内要被取代的企业没有价值。
估值是对企业未来的估算，必须有持续性稳定性可靠性和逻辑性，既不能自我设限，又不要天马行空，走一步看一步摸着石头过河是稳妥的办法。要打开估值空间，对标法也是一个好的办法，看看全球标杆企业的估值可以看得更清楚一些，因为他们的现在就是我们的未来！
-------------“某行业低估，拐点向上，值得关注！但由于信息获取时间点不同，估值的动态变化，很可能当某些读者看到我们对某行业估值的判断时，其已不是当初的位置！无法依据估值做出相应买入卖出的决策！------------机构判断行业估值的方法以及机构如何运用估值来辅助交易决策！
----------------估值是一门科学，更是一门艺术，多年来发现过无数人在估值问题上栽跟头。
散户按绝对股价高低进行估值，初学者按-------------市盈率市净率进行估值，机构测算盈利使用------------PEG进行估值，专业人士按----------未来现金流量贴现进行估值，估值体系犹如雾里看花各说各有理，所以导致市场价格波动和分歧。
----------------随着市场的演变，机构判断估值的方法也在不断进化，目前机构判断行业估值的方法主要有：
PE 估值法、PB 估值法、PEG 估值法、PS 估值法、 EV/EBITDA 估值法和现金流量折现方法、期权定价等。
-----------------------三大类行业所采用的估值方法：
1.大消费类行业。它们需求比较稳定，盈利能力稳健，销售数据容易跟踪，利润的推算比较确定，不容易对指标公式中主要考察的盈利因素产生大幅变动而影响参考准确性。
所以这类股票适合用------------PE市盈率法和--------PEG估值法。
2.大周期类行业。行业经营有明显的---------周期波动，会影响营收与利润指标，所以盈利指标波动较大故不适合上面的PE与PEG估值法，更何况周期行业盈利最佳时就是PE最低时，往往也是股价最高时，如果此时看着PE值低而追进去，那么接下来的行业周期变动会使盈利能力下降，估值就会越来越高，-----------股票可能越跌越贵。
基于周期行业净资产的变动较为稳定，是受行业周期波动影响较小的，所以我们一般对其----------采用PB市净率法对其进行估值。
3.大科技类行业对于不同细分行业的估值又是不一样的。
------------------现金流和盈利比较稳定有点类似消费的游戏行业可以用PE市盈率或者PEG。
-------------订单比较稳定但资产也比较重的电子制造类行业既可以用PE市盈率也可以用PB市净率。
-------------研发设计类的行业由于盈利不稳定和资产比较轻，可以根据市场规模来用PS市销率进行估值。
当然国内科技行情往往伴随着主题投资的炒作氛围，还要把情绪考虑进去，行情景气时对整体估值的提升也比较大。
想必大家看判断行业估值时会有这样的疑惑，为什么有的行业的估值基数很高，如历史平均PE达到40，有的行业的估值基数很低，如历史平均PE只有20呢？
-------------这还是因为行业特点。具体如下图：
-----------------机构运用估值来辅助交易决策
首先要声明的是，由于不同估值方法对应的影响估值的各种因素也是会动态变化的，所以估值也不是一成不变的，而是要不断根据动态因素修正的，如果始终盯着估值数字而去进行操作，很容易造成刻舟求剑的失误。
在上文中我们主要提到了PE、PB、PEG、PS等四大估值方法，来判断大消费、大周期、大科技三大类行业的估值。
-----------------今天只说PE与PB的运用。
该象限由PE/PB两大估值指标组合而成，其中两个指标，
-------------------PE市盈率=每股股价/每股净利润，PB市净率=每股股价/每股净资产。
1.第一象限 ：高PB高PE。将所计算出当前上市公司的PE、PB与行业PE、PB的历史中位数进行对比，如若接高于历史中位数。我们应该恐惧泡沫破灭而及时减仓避险！
因为一般出现在市场泡沫期，上市公司的估值对应的盈利能力与资产状况都出现了巨大的泡沫。此时正是市场最贪婪的时候，我们应该警惕高估风险。
2.第二象限: 低PB、高PE。计算当前市公司的PE、PB与行业PE、PB的历史中位数进行对比，如若这种情况需要进一步分析公司在未来是否具有有变好的可能，也就是是否出现行业拐点。如果有行业拐点，那就是个好机会。（某行业低估，拐点向上，值得关注的由来）
---------------此分析的关键在于：搞清楚公司目前盈利水平低下的原因。如果企业自身经营不善，这种盈利能力的下降是永久性的，坚决回避。
---------------如果该企业是属于周期性行业，此时恰好整个行业处于周期性低谷，当行业进入上升周期，企业的盈利就会逐渐好转，未来看来高PE会降低，股价也会随之提升，那就是个不错的买点。
3.第三象限 低PB、低PE。计算当前市公司的PE、PB与行业PE、PB的历史中位数进行对比，如若这种情况需分辨企业好坏。
因为此时很有可能是市场处于熊市末期，熊市长期的下跌导致投资情绪过于悲观，市场整体估值下杀，很多股票的价格跌到实际价值以下，会出现大量的低PB、低PE股票。
对于长期投资者而言，此时应该关注被错杀和低估的优质企业。但也有可能是企业处于困境期，市场对公司未来较差的发展状况已做出反应，导致股价大幅下降，公司在后续仍可能一蹶不振。
4.第四象限：高PB低PE。计算当前市公司的PE、PB与行业PE、PB的历史中位数进行对比，如若出现这种情况意味着市场认为于公司未来的盈利能力维持高位，有着很高的预期。
我们需要持续跟踪其盈利能力与经营业绩，一旦盈利能力不能维持，投资者会很快用脚投票，股价就有可能崩溃，一旦盈利能力不能维持，我们就应当卖出。比如在高位兑现业绩的周期股，如生猪与禽类等股票。
以上，我们得出了机构如何运用估值来辅助交易决策。
当估值处于不同象限时，其对于操作指导的意义便各不相同。
但先知还要提醒大家的是交易决策是由缜密的思考，反复的研究而形成的。固然估值判断很重要，但不能作为决定交易决策的标准。
----------------对于A股估值演变的思考
1.发达国家市场给行业龙头和蓝畴股流动性溢价，香港台湾美国市场都是给予行业龙头企业高估值，我们市场正相反。
2.发达国家给予创新和新商业模式高估值：比如亚马逊过去5年涨6倍，估值一直莫名其妙的高，再比如tesla，剩者为王。
3.给予研发性企业高估值，研发性企业在为未来创造现金流储备弹药和能量，比如今年研发和资本投入达到500亿的台积电和联发科都能有30倍估值，制造性企业就只有10倍，不管你是做手机电池、机壳、触摸屏都是如此。
4.有未来的公司高估值，韩国公司普遍5倍市盈率，但是和三星有关的公司就有近30倍市盈率，能进入中国市场的就能高估值，中美两国能进入全球市场也能高估值，可口可乐麦当劳优衣库就是能不断地开疆拓土进入不同国家而高估值。
5.竞争力不断加强，不易被替代的公司高估值，独家品种、独门生意、独门绝技、垄断企业高估值，白药片仔癀等企业估值从来没低过。
6.品牌企业高估值，家化白药同仁堂等企业都是百年品牌，2元钱的投入可以产生10元现金收入，现金牛企业不可能便宜。
总之，估值是对企业核心竞争力和能力的一个判断和估价：
1.判断和认知一个企业的核心能力和优势，比较简单的方法是问行业专家和竞争对手，比较不靠谱的方法想当然和人云亦云。
2.要发现一个企业有没有未来，要看他的行业属性和市场地位，要看管理层是看长期还是短期，有没有考虑三年后的产品研发技术储备。
3.要判断一个人和企业的价值，要看他的不可替代性，如果竞争对手快速增加，三到五年内要被取代的企业没有价值。
估值是对企业未来的估算，必须有持续性稳定性可靠性和逻辑性，既不能自我设限，又不要天马行空，走一步看一步摸着石头过河是稳妥的办法。要打开估值空间，对标法也是一个好的办法，看看全球标杆企业的估值可以看得更清楚一些，因为他们的现在就是我们的未来！
✋热门推荐