【#2021年诺贝尔经济学奖揭晓# 3位美国经济学家共同获得获得这一奖项】10月11日，2021年瑞典央行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖揭晓：3位美国经济学家DavidCard、JoshuaD.Angrist、GuidoW.Imbens共同获得获得这一奖项，他们分别出生于1956年、1960年、1963年。今年诺贝尔奖单项奖金为1000万瑞典克朗（约合人民币740.9万元）。其中一半授予加州大学教授大卫·卡德(DavidCard)，以表彰“他对劳动经济学的实证研究性的贡献”；另一半授予以色列裔美国经济学家、麻省理工学院福特经济学教授约书亚·安格里斯特（JoshuaD.Angrist）和荷兰裔美籍经济学家吉多·伊本斯（GuidoW.Imbens），以表彰“他们在因果关系分析方面的方法论贡献”。
颁奖词这样写道：他们提供了关于劳动力市场的新见解，并展示了可以从自然实验中得出关于因果关系的结论。他们的方法已经扩展到其他领域，并彻底改变了实证研究。近年来，越来越多经济学细分研究领域的学者获得这一奖项，包括微观经济学、宏观经济计量学、金融经济学、计量经济学、行为经济学、公司治理、发展经济学等。大卫·卡德和艾伦·克鲁格（Alan Krueger，已逝世）曾经运用准自然实验来研究提高最低工资如何影响就业，分析了最低工资、移民和教育对劳动力市场的影响。约书亚·安格里斯特和吉多·伊本斯为推动经验微观经济学的发展做出了开拓性的贡献。他们将解决内生性问题的工具变量法和自然实验方法与理念广泛应用到经验微观经济学领域，收集和提供了切实可靠的经验材料或客观数据，研究成果涉及教育的经济回报、教学激励措施的实施效果、班级规模效应、同伴效应、家庭与劳动供给、特许学校实施效果和非实验性微观数据计量分析等方面。
社会科学中的许多重大问题都涉及因果关系，而因果关系不等于相关性。如单身会导致寿命短吗？移民如何影响薪酬和就业水平？反垄断是否会影响企业投资？受教育如何影响某人未来的收入？这些问题很难回答，表现为互为因果关系或内生性问题，因为我们几乎没有什么可以用作比较的。一个人不可能既受过教育，又没有受过教育，除非我们找到若干个同卵双胞胎，还得保证其中一个受教育，另一个不受教育，然后进行作差比较。现实中像这样大量的数据是很难获取的，因此就有了准自然实验，也就是今年诺贝尔经济学奖得主的功劳。通过发现现实生活中类似于随机实验的情况，如某一偶然事件或政策导致人群或地区受到不同对待的情形。我们可以把去年的疫情当作一个偶然事件来分析疫情前后因停工对不同地区二氧化碳排放的影响，或者说可以将2013年“一带一路”倡议提出前后5年中的节点城市与非节点城市的经济发展水平作比较。当前在经济学中分析因果关系的方法主要有双重差分法、工具变量法和断点回归法等。这些方法横跨经济学的各个领域，深刻影响了现代实证经济学的研究。
颁奖词这样写道：他们提供了关于劳动力市场的新见解，并展示了可以从自然实验中得出关于因果关系的结论。他们的方法已经扩展到其他领域，并彻底改变了实证研究。近年来，越来越多经济学细分研究领域的学者获得这一奖项，包括微观经济学、宏观经济计量学、金融经济学、计量经济学、行为经济学、公司治理、发展经济学等。大卫·卡德和艾伦·克鲁格（Alan Krueger，已逝世）曾经运用准自然实验来研究提高最低工资如何影响就业，分析了最低工资、移民和教育对劳动力市场的影响。约书亚·安格里斯特和吉多·伊本斯为推动经验微观经济学的发展做出了开拓性的贡献。他们将解决内生性问题的工具变量法和自然实验方法与理念广泛应用到经验微观经济学领域，收集和提供了切实可靠的经验材料或客观数据，研究成果涉及教育的经济回报、教学激励措施的实施效果、班级规模效应、同伴效应、家庭与劳动供给、特许学校实施效果和非实验性微观数据计量分析等方面。
社会科学中的许多重大问题都涉及因果关系，而因果关系不等于相关性。如单身会导致寿命短吗？移民如何影响薪酬和就业水平？反垄断是否会影响企业投资？受教育如何影响某人未来的收入？这些问题很难回答，表现为互为因果关系或内生性问题，因为我们几乎没有什么可以用作比较的。一个人不可能既受过教育，又没有受过教育，除非我们找到若干个同卵双胞胎，还得保证其中一个受教育，另一个不受教育，然后进行作差比较。现实中像这样大量的数据是很难获取的，因此就有了准自然实验，也就是今年诺贝尔经济学奖得主的功劳。通过发现现实生活中类似于随机实验的情况，如某一偶然事件或政策导致人群或地区受到不同对待的情形。我们可以把去年的疫情当作一个偶然事件来分析疫情前后因停工对不同地区二氧化碳排放的影响，或者说可以将2013年“一带一路”倡议提出前后5年中的节点城市与非节点城市的经济发展水平作比较。当前在经济学中分析因果关系的方法主要有双重差分法、工具变量法和断点回归法等。这些方法横跨经济学的各个领域，深刻影响了现代实证经济学的研究。
【因果推断研究获2021诺贝尔经济学奖｜ 附相关读书会、综述、科普、百科】
为了确定因果效应，我们通常需要假设没有未测量的混杂因素（即可忽略性的假设），这在观察性研究中很难满足。在存在未观测混杂的情况下识别和估计因果作用一直是一个巨大的挑战。
经济学家们长期以来在线性结构方程模型的框架下使用工具变量来处理“遗漏变量偏误”的问题，但是线性结构方程模型隐含了较强的同质性因果效应的假设。他们认为，应当基于潜在结果而不是回归模型的系数来定义因果作用。Imbens提出了广义倾向评分的概念，他的研究涉及匹配估计量、面板数据的因果推断、异质性因果作用以及断点回归等诸多因果推断的子领域。
过去 50 年最重要的统计思想是什么？反事实因果推断（Counterfactual causal inference）就位列首位（Gelman A, Vehtari A. What are the most important statistical ideas of the past 50 years?[J]. Journal of the American Statistical Association, 2021 (just-accepted): 1-29.）
https://t.cn/A6MKNuvr
为了确定因果效应，我们通常需要假设没有未测量的混杂因素（即可忽略性的假设），这在观察性研究中很难满足。在存在未观测混杂的情况下识别和估计因果作用一直是一个巨大的挑战。
经济学家们长期以来在线性结构方程模型的框架下使用工具变量来处理“遗漏变量偏误”的问题，但是线性结构方程模型隐含了较强的同质性因果效应的假设。他们认为，应当基于潜在结果而不是回归模型的系数来定义因果作用。Imbens提出了广义倾向评分的概念，他的研究涉及匹配估计量、面板数据的因果推断、异质性因果作用以及断点回归等诸多因果推断的子领域。
过去 50 年最重要的统计思想是什么？反事实因果推断（Counterfactual causal inference）就位列首位（Gelman A, Vehtari A. What are the most important statistical ideas of the past 50 years?[J]. Journal of the American Statistical Association, 2021 (just-accepted): 1-29.）
https://t.cn/A6MKNuvr
#2021年诺贝尔经济学奖揭晓#
今年的奖发的比较特殊，不搞计量经济学的人，估计还处在懵逼状态，这仨老头谁啊。但是对常搞计量的人来说，却是鼎鼎大名。
尤其是Angrist和Imbens,开发了差中差，断点回归等一系列拟自然工具。让经济学研究，能像自然科学那样在有对照组的实验数据中，用模型得出真实可靠的结果。而不是像大量想当然学者那样，纯靠市梦率再造一个大牛市。或者纠结于建言降负债被批格局不够。#任泽平谏言恒大降负债被批很长时间#
这里的拟自然工具方法还挺复杂。大概意思其实就是想办法找一些随机的与当前经济系统不相关的事件，通过观测这些事件的扰动带来的我们关心的经济变量的变化，从而起到像观察自然事件一样，客观的研究经济事件的效果。而这个拟自然工具，在国内，我们更多叫他“工具变量”。
通过这些方法，经济学界：1.发现了很多同传统直接观察完全不同的结论。比如搞劳动经济学的那位Card，就通过这些计量经济学的方法发现了最低工资要求不一定对低收入者不利。从而推翻了传统经济学坚持了很久的——不能给资本家规定最低工资标准，因为这样资本家就少雇佣工人了，反而对低收入者不利。
这个问题的类似表达还有，不能提高女性产假天数，负责企业就不雇女工了，这反而对女工不利。新劳动法给员工那么多保障，会降低企业用工意愿，从而对员工不利等等一系列涉及职场歧视，职场保护不足，但坚决不能去改善他的智障言论。
事实上这些在传统经济学中言之凿凿的东西。在实证计量经济学的检验下很可能都是不正确的。
2.在计量方法下，经济学真正成为了可以研究社会生活万物的学科。只要你有经济学逻辑和计量方法。比如我最近读的一篇国内顶刊论文，就是用计量经济学方法在研究饮酒对人弊大于利。这还是国家自然科学基金支持的项目。而Card最著名的研究则是用计量方法研究移民对当地人是不是有冲击。这些领域早都超过了大众眼里那个天天搞搞钱的经济学的范围。使经济学真正成为社会科学中的思维和工具神器。
这是本届诺贝尔经济学奖的意义。
最后对于经济学界热爱批评计量的风气，几位大佬也颇为幽默。Angrist在国内最著名的一本书叫做《基本无害的计量经济学》。献给爱好经济的同学。
这本书我有资源，想要的盆友可以私信我拿书
#微博新知博主#
今年的奖发的比较特殊，不搞计量经济学的人，估计还处在懵逼状态，这仨老头谁啊。但是对常搞计量的人来说，却是鼎鼎大名。
尤其是Angrist和Imbens,开发了差中差，断点回归等一系列拟自然工具。让经济学研究，能像自然科学那样在有对照组的实验数据中，用模型得出真实可靠的结果。而不是像大量想当然学者那样，纯靠市梦率再造一个大牛市。或者纠结于建言降负债被批格局不够。#任泽平谏言恒大降负债被批很长时间#
这里的拟自然工具方法还挺复杂。大概意思其实就是想办法找一些随机的与当前经济系统不相关的事件，通过观测这些事件的扰动带来的我们关心的经济变量的变化，从而起到像观察自然事件一样，客观的研究经济事件的效果。而这个拟自然工具，在国内，我们更多叫他“工具变量”。
通过这些方法，经济学界：1.发现了很多同传统直接观察完全不同的结论。比如搞劳动经济学的那位Card，就通过这些计量经济学的方法发现了最低工资要求不一定对低收入者不利。从而推翻了传统经济学坚持了很久的——不能给资本家规定最低工资标准，因为这样资本家就少雇佣工人了，反而对低收入者不利。
这个问题的类似表达还有，不能提高女性产假天数，负责企业就不雇女工了，这反而对女工不利。新劳动法给员工那么多保障，会降低企业用工意愿，从而对员工不利等等一系列涉及职场歧视，职场保护不足，但坚决不能去改善他的智障言论。
事实上这些在传统经济学中言之凿凿的东西。在实证计量经济学的检验下很可能都是不正确的。
2.在计量方法下，经济学真正成为了可以研究社会生活万物的学科。只要你有经济学逻辑和计量方法。比如我最近读的一篇国内顶刊论文，就是用计量经济学方法在研究饮酒对人弊大于利。这还是国家自然科学基金支持的项目。而Card最著名的研究则是用计量方法研究移民对当地人是不是有冲击。这些领域早都超过了大众眼里那个天天搞搞钱的经济学的范围。使经济学真正成为社会科学中的思维和工具神器。
这是本届诺贝尔经济学奖的意义。
最后对于经济学界热爱批评计量的风气，几位大佬也颇为幽默。Angrist在国内最著名的一本书叫做《基本无害的计量经济学》。献给爱好经济的同学。
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