【再野化，一种生态保护修复的新理念】
【共建地球生命共同体•理念】
在人类影响不断增强的人类世，地球上的荒野地快速消失，荒野价值及其稀有性愈加凸显。一部人类发展的历史，也是一部荒野消失的历史。从采集狩猎文明，到农业文明，再到工业文明，人类利用和改造自然的能力越来越强，对生态系统原真性、完整性、连通性的破坏程度也越来越高。如今，我们到达了临界值，如果无法扭转生物多样性的丧失曲线，生态危机将是人类的生存危机。
再野化在全球范围内兴起
为应对生态危机，荒野保护行动在全球范围内兴起，国家公园与自然保护地体系建设方兴未艾，未来自然保护地体系将向着保护地球30%甚至50%区域的目标扩展。随着荒野保护行动日益扩大，人们逐渐认识到荒野应当是更大生态系统的一部分，并且除了保护仅存的高价值荒野地之外，还需要进一步恢复受损生态系统的原真性和完整性，增强荒野地和保护地体系的连通性。在此背景下，再野化概念应运而生。自20世纪90年代以来，再野化实践已经在全球各大洲开展，其中最具代表性的实践主要集中于北美洲和欧洲。
再野化的概念起源于北美。1992年，戴夫·福尔曼（Dave Foreman）提出了再野化这一术语。1998年，保护生物学家迈克尔·苏勒（Michael Soulé）和里德·诺斯（Reed Noss）将再野化定义为基于“核心区、廊道和食肉动物”的一种保护方法。2004年，戴夫·福尔曼出版《北美洲再野化：21世纪的自然保护愿景》，系统论述了再野化的保护方法。据此，北美的再野化可以概括为“3C”模式，即强调核心区（Core）、生态廊道（Corridor）和食肉动物（Carnivore）的保护和恢复。北美再野化的经典案例是黄石国家公园对狼的重新引入：1995年重新引入狼之后，黄石国家公园的生态系统结构和功能趋于完整，生态系统逐渐恢复到健康状态，较为成功地完成了生态修复。在更大的空间尺度上，戴夫·福尔曼又发起了“北美野地项目”。该项目强调核心保护地、重新连接景观、顶级捕食者的价值，并识别出4个大洲尺度的荒野廊道，以探索大洲尺度的自然保护与再野化实践。此外，哈维·洛克（Harvey Locke）等人于1993年发起“黄石到育空保护倡议”，致力于在从美国黄石到加拿大育空之间长达3200公里的区域内，构建相互连通的荒野保护与修复网络，以实现该区域人与自然的和谐共生。
在欧洲，再野化也成为自然保护的一个核心议题，其原因在于近年来欧洲出现了大量农业用地废弃以及野生动物回归的现象。再野化通常发生在农田、矿场等土地废弃频繁的区域，这催生了主动或被动的再野化行动，通过减轻人类活动对生态系统的干预和影响，维持或增加生物多样性，恢复自然生态系统的荒野属性。欧洲再野化相关实践包括欧洲再野化组织在西伊比利亚、多瑙河三角洲、南喀尔巴阡山等地区的试点项目，以及瑞士国家公园的非干预式管理、白俄罗斯切尔诺贝利隔离区的野生生物恢复等。
再野化实践需要遵循哪些指导原则
从北美和欧洲的实践可以看出，再野化是动态演变的概念和理论体系。为加强再野化的研究和实践，世界自然保护联盟生态系统管理委员会于2017年成立再野化工作组，致力于在相关研究者和实践者群体中分享经验，整合相关理论与实践知识，为再野化建立概念与方法框架，从而进一步推动实践。基于文献综述、再野化先驱访谈和工作坊，世界自然保护联盟再野化工作组提出了再野化定义的10项指导原则。
根据研究，再野化是指对受到较多人为干扰后的自然生态系统的重建过程，即通过修复自然过程和所有营养级上完整或接近完整的食物网，使其成为自我持续且具有韧性的生态系统，其中会使用到若没有发生干扰仍会存在的物种。这将涉及人与自然之间关系的范式转变。再野化的最终目标是在减少人类控制和压力的同时，恢复功能完备的本地生态系统（包括在所有营养级中的各类物种）。再野化后的生态系统在可能的情况下应该是自我维持的，即它们不需要或只需要最低程度的管理（“自然在做它该做的事”），同时应认识到生态系统是动态的。
在此基础上，再野化的10项指导原则包括：1.再野化利用野生生物恢复营养关系；2.再野化采用景观尺度的规划，包括核心区域、连通性和共存性；3.再野化基于参照生态系统来恢复生态过程、相互作用和状态；4.再野化认识到生态系统是动态、持续变化的；5.再野化应该预见到气候变化的影响，并在可能的情况下作为减缓气候变化影响的工具；6.再野化需要当地参与和支持；7.再野化基于科学、传统生态知识与其他地方知识；8.再野化具有适应性，并且依赖监测和反馈；9.再野化认识到所有物种和生态系统的内在价值；10.再野化需要人与自然共存的范式转变。
生态文明建设为再野化带来新机遇
在中国建设生态文明的背景下，再野化对于生态保护修复具有重要意义，亟须加强相关研究与实践：一方面，中国有悠久的土地开发历史，特别是在高速城镇化和经济快速发展的进程中，人类活动不断增强，人工设施不断扩张，许多区域中荒野程度显著下降，野生生物一度出现生存危机；另一方面，近年来，我国出现了农村空心化与农用地废弃、局部地区野生动物种群恢复、社会公众对野性自然日渐渴望等现象，这些都为开展再野化实践带来重要机遇。
再野化与我国生态保护修复理念高度契合，同“人与自然是生命共同体”等生态文明思想高度契合。我国已经开展的生态保护修复实践为再野化提供了基础，例如退耕还林、退牧还草、物种重引入等。此外，国土空间规划、建立以国家公园为主体的自然保护地体系、山水林田湖草生态保护修复工程等重要实践，也为再野化提供了新的历史契机。
建议在生态文明建设背景下，积极探索基于再野化的生态保护修复新理念和方法。这需要战略层面的五项转变：从还原论思维转向整体思维，从工程性修复转向保护优先和自然恢复为主，从项目尺度转向景观尺度，从短期试点转向长期实践，从政府主导转向多方参与。在此基础上，开展荒野和再野化基础调查，保护仅存的高价值荒野地，探索“城、乡、野”系统性再野化途径，以荒野保护区和再野化区域为核心建立大尺度景观保护网络，开展基于再野化的生态体验和自然教育。
在起步阶段，可选择自然保护地、生态保护红线等开展再野化研究与实践的试点、示范项目，根据区域特征选择适宜的再野化措施，例如保护核心荒野地、增加荒野地的连通性、保护和重引入关键种等，以实现生态系统原真性、完整性、连通性的有效提升，从而助力生态文明建设，促进实现2020年后全球人与自然和谐共生的目标。
来源：光明日报
【共建地球生命共同体•理念】
在人类影响不断增强的人类世，地球上的荒野地快速消失，荒野价值及其稀有性愈加凸显。一部人类发展的历史，也是一部荒野消失的历史。从采集狩猎文明，到农业文明，再到工业文明，人类利用和改造自然的能力越来越强，对生态系统原真性、完整性、连通性的破坏程度也越来越高。如今，我们到达了临界值，如果无法扭转生物多样性的丧失曲线，生态危机将是人类的生存危机。
再野化在全球范围内兴起
为应对生态危机，荒野保护行动在全球范围内兴起，国家公园与自然保护地体系建设方兴未艾，未来自然保护地体系将向着保护地球30%甚至50%区域的目标扩展。随着荒野保护行动日益扩大，人们逐渐认识到荒野应当是更大生态系统的一部分，并且除了保护仅存的高价值荒野地之外，还需要进一步恢复受损生态系统的原真性和完整性，增强荒野地和保护地体系的连通性。在此背景下，再野化概念应运而生。自20世纪90年代以来，再野化实践已经在全球各大洲开展，其中最具代表性的实践主要集中于北美洲和欧洲。
再野化的概念起源于北美。1992年，戴夫·福尔曼（Dave Foreman）提出了再野化这一术语。1998年，保护生物学家迈克尔·苏勒（Michael Soulé）和里德·诺斯（Reed Noss）将再野化定义为基于“核心区、廊道和食肉动物”的一种保护方法。2004年，戴夫·福尔曼出版《北美洲再野化：21世纪的自然保护愿景》，系统论述了再野化的保护方法。据此，北美的再野化可以概括为“3C”模式，即强调核心区（Core）、生态廊道（Corridor）和食肉动物（Carnivore）的保护和恢复。北美再野化的经典案例是黄石国家公园对狼的重新引入：1995年重新引入狼之后，黄石国家公园的生态系统结构和功能趋于完整，生态系统逐渐恢复到健康状态，较为成功地完成了生态修复。在更大的空间尺度上，戴夫·福尔曼又发起了“北美野地项目”。该项目强调核心保护地、重新连接景观、顶级捕食者的价值，并识别出4个大洲尺度的荒野廊道，以探索大洲尺度的自然保护与再野化实践。此外，哈维·洛克（Harvey Locke）等人于1993年发起“黄石到育空保护倡议”，致力于在从美国黄石到加拿大育空之间长达3200公里的区域内，构建相互连通的荒野保护与修复网络，以实现该区域人与自然的和谐共生。
在欧洲，再野化也成为自然保护的一个核心议题，其原因在于近年来欧洲出现了大量农业用地废弃以及野生动物回归的现象。再野化通常发生在农田、矿场等土地废弃频繁的区域，这催生了主动或被动的再野化行动，通过减轻人类活动对生态系统的干预和影响，维持或增加生物多样性，恢复自然生态系统的荒野属性。欧洲再野化相关实践包括欧洲再野化组织在西伊比利亚、多瑙河三角洲、南喀尔巴阡山等地区的试点项目，以及瑞士国家公园的非干预式管理、白俄罗斯切尔诺贝利隔离区的野生生物恢复等。
再野化实践需要遵循哪些指导原则
从北美和欧洲的实践可以看出，再野化是动态演变的概念和理论体系。为加强再野化的研究和实践，世界自然保护联盟生态系统管理委员会于2017年成立再野化工作组，致力于在相关研究者和实践者群体中分享经验，整合相关理论与实践知识，为再野化建立概念与方法框架，从而进一步推动实践。基于文献综述、再野化先驱访谈和工作坊，世界自然保护联盟再野化工作组提出了再野化定义的10项指导原则。
根据研究，再野化是指对受到较多人为干扰后的自然生态系统的重建过程，即通过修复自然过程和所有营养级上完整或接近完整的食物网，使其成为自我持续且具有韧性的生态系统，其中会使用到若没有发生干扰仍会存在的物种。这将涉及人与自然之间关系的范式转变。再野化的最终目标是在减少人类控制和压力的同时，恢复功能完备的本地生态系统（包括在所有营养级中的各类物种）。再野化后的生态系统在可能的情况下应该是自我维持的，即它们不需要或只需要最低程度的管理（“自然在做它该做的事”），同时应认识到生态系统是动态的。
在此基础上，再野化的10项指导原则包括：1.再野化利用野生生物恢复营养关系；2.再野化采用景观尺度的规划，包括核心区域、连通性和共存性；3.再野化基于参照生态系统来恢复生态过程、相互作用和状态；4.再野化认识到生态系统是动态、持续变化的；5.再野化应该预见到气候变化的影响，并在可能的情况下作为减缓气候变化影响的工具；6.再野化需要当地参与和支持；7.再野化基于科学、传统生态知识与其他地方知识；8.再野化具有适应性，并且依赖监测和反馈；9.再野化认识到所有物种和生态系统的内在价值；10.再野化需要人与自然共存的范式转变。
生态文明建设为再野化带来新机遇
在中国建设生态文明的背景下，再野化对于生态保护修复具有重要意义，亟须加强相关研究与实践：一方面，中国有悠久的土地开发历史，特别是在高速城镇化和经济快速发展的进程中，人类活动不断增强，人工设施不断扩张，许多区域中荒野程度显著下降，野生生物一度出现生存危机；另一方面，近年来，我国出现了农村空心化与农用地废弃、局部地区野生动物种群恢复、社会公众对野性自然日渐渴望等现象，这些都为开展再野化实践带来重要机遇。
再野化与我国生态保护修复理念高度契合，同“人与自然是生命共同体”等生态文明思想高度契合。我国已经开展的生态保护修复实践为再野化提供了基础，例如退耕还林、退牧还草、物种重引入等。此外，国土空间规划、建立以国家公园为主体的自然保护地体系、山水林田湖草生态保护修复工程等重要实践，也为再野化提供了新的历史契机。
建议在生态文明建设背景下，积极探索基于再野化的生态保护修复新理念和方法。这需要战略层面的五项转变：从还原论思维转向整体思维，从工程性修复转向保护优先和自然恢复为主，从项目尺度转向景观尺度，从短期试点转向长期实践，从政府主导转向多方参与。在此基础上，开展荒野和再野化基础调查，保护仅存的高价值荒野地，探索“城、乡、野”系统性再野化途径，以荒野保护区和再野化区域为核心建立大尺度景观保护网络，开展基于再野化的生态体验和自然教育。
在起步阶段，可选择自然保护地、生态保护红线等开展再野化研究与实践的试点、示范项目，根据区域特征选择适宜的再野化措施，例如保护核心荒野地、增加荒野地的连通性、保护和重引入关键种等，以实现生态系统原真性、完整性、连通性的有效提升，从而助力生态文明建设，促进实现2020年后全球人与自然和谐共生的目标。
来源：光明日报
【什么是产品分析？谁该使用产品分析？｜产品分析全解】作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
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···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
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