明日（11月5日）A股行情以下四大潜力热点板块需特别关注
一、今日人气股（涨停股）方向
1、绿色电力
风能：吉鑫科技5板，双一科技，中环海陆，大金重工，华电重工，中天科技，天顺风能，中闽能源，大金重工，润邦股份，中电电机，百利电气，圣龙股份，明阳智能，恒润股份，振江股份，金杯电工，佳电股份，长缆科技，内蒙华电
光伏：海源复材2板，京运通，智光电气，钧达股份，乐山电力，桂东电力
核电：国机重装，久立特材
2、新能源汽车
锂电池：红宝丽，迪生力，国光电器，金龙羽，丰元股份，山东章鼓
特斯拉：上声电子，起帆电缆，东山精密，兴瑞科技，五洲新春，模塑科技
充电桩：香山股份3板，欣锐科技，京泉华，
山东威达，艾华集团，香山股份
新能源车：德昌股份2板，中通客车，亚星客车，德昌股份，豪能股份，合兴股份
3、科技互联网
5G概念：天通股份，杭电股份，通鼎互联，恒铭达，世嘉科技
虚拟现实：网达软件，美盛文化，联创电子，易尚展示
元宇宙：佳创视讯2板，天下秀2板，中青宝
芯片：凤凰光学
人工智能：宸展光电
4、大消费
食品饮料：盐津铺子2板，青岛食品，天味食品，加加食品，佳禾食品
白酒：海南椰岛，古井贡酒
农业：亚盛集团
医药：东诚药业
家电：小熊电器
医美：金发拉比
5、化工
碳纤维：吉林化纤，精功科技，时代新材
磷概念：清水源，中毅达
民爆：南岭民爆2板
农药：湖南海利
新材料：晶华新材
二、板块方向分析
1、航空航天
回顾上市公司三季报表现，航空航天行业展现出优异的业绩成长性，加上装备采购规模持续扩张，带动行业持续维持高度景气，其中在大飞机、航空发动机领域表现尤为明显。根据2020年发布的国企改革三年行动方案，明年是方案的收官节点，中航工业制定的改革方案
中明确指出推进混改中在3家上市平台中引入多家战投，从而实现打造多家千亿市值级别的上市公司。同时受益装备改革带动的采购放量以及股权激励的航空主机厂企业有望在业绩加速增长驱动下再度崛起。
2、激光产业
在全球制造业升级的历程中，激光技术在生产加工领域作用巨大，此外精准测量需求的大规模应用，使得工业生产变得更为高效，西方发达国家从第一束激光的射出到大范围应用，已经过去整整60年时间，但我国在激光产业发展仅经历了20年时间，尽管实际应用已经实
现爆发性增长，但技术突破和市场规模仍然潜力巨大。根据激光商情数据显示，我国在2020年首次实现工业激光市场规模突破千亿元大关。在我国今年首次力挺工业母机产业发展中，激光加工设备在专精特新领域中占据重要部分。随着激光技术进入平价发展时期，在下
游半导体、新能源等高端制造领域需求井喷带动下，激光加工设备、光纤激光器、控制系统等领域国产替代需求有望打开市场空间天花板。
3、汽车电子
在汽车电动化大潮之中，汽车电子电气系统已经成为车企发展的重点，伴随自动驾驶技术的日益成熟，L2智能汽车快速出货大幅提升市场渗透率。各大车企似乎更加愿意选择在新能源汽车上研发搭载自动驾驶技术，根据工信部发布的《车联网产业发展行动计划》，2020
年后实现高级别自动驾驶功能的智能网联汽车规模化商业应用，“人-车-路-云”实现高度协同，将有效带动汽车半导体、元器件、自动驾驶系统后续业绩持续释放。
4、碳纤维
作为尖端新材料产业，国内国内的碳纤维产业已经从初期萌芽阶段步入了发展黄金时期。不过疫情期间全球民航市场低迷拖累波音、空客等大厂订单大幅下降，令发达国家碳纤维企业营业承压。但国内碳纤维市场表现火爆，在碳达峰和碳中和战略下，风力发电快速增长需求带动碳纤维材料市场规模爆发。此外汽车轻量化、舰船和体育设施等高端需求不断爆发，带动我国碳纤维产业的发展动力十足、前景广阔。数据显示，2020年我国碳纤维的总需求为4.9万吨，相比前一年的的3.8万吨增长了近百分之三十，未来这一高增速延续有望拉动碳纤维概念整体价值重估。#今日看盘##股票##A股##投资#
一、今日人气股（涨停股）方向
1、绿色电力
风能：吉鑫科技5板，双一科技，中环海陆，大金重工，华电重工，中天科技，天顺风能，中闽能源，大金重工，润邦股份，中电电机，百利电气，圣龙股份，明阳智能，恒润股份，振江股份，金杯电工，佳电股份，长缆科技，内蒙华电
光伏：海源复材2板，京运通，智光电气，钧达股份，乐山电力，桂东电力
核电：国机重装，久立特材
2、新能源汽车
锂电池：红宝丽，迪生力，国光电器，金龙羽，丰元股份，山东章鼓
特斯拉：上声电子，起帆电缆，东山精密，兴瑞科技，五洲新春，模塑科技
充电桩：香山股份3板，欣锐科技，京泉华，
山东威达，艾华集团，香山股份
新能源车：德昌股份2板，中通客车，亚星客车，德昌股份，豪能股份，合兴股份
3、科技互联网
5G概念：天通股份，杭电股份，通鼎互联，恒铭达，世嘉科技
虚拟现实：网达软件，美盛文化，联创电子，易尚展示
元宇宙：佳创视讯2板，天下秀2板，中青宝
芯片：凤凰光学
人工智能：宸展光电
4、大消费
食品饮料：盐津铺子2板，青岛食品，天味食品，加加食品，佳禾食品
白酒：海南椰岛，古井贡酒
农业：亚盛集团
医药：东诚药业
家电：小熊电器
医美：金发拉比
5、化工
碳纤维：吉林化纤，精功科技，时代新材
磷概念：清水源，中毅达
民爆：南岭民爆2板
农药：湖南海利
新材料：晶华新材
二、板块方向分析
1、航空航天
回顾上市公司三季报表现，航空航天行业展现出优异的业绩成长性，加上装备采购规模持续扩张，带动行业持续维持高度景气，其中在大飞机、航空发动机领域表现尤为明显。根据2020年发布的国企改革三年行动方案，明年是方案的收官节点，中航工业制定的改革方案
中明确指出推进混改中在3家上市平台中引入多家战投，从而实现打造多家千亿市值级别的上市公司。同时受益装备改革带动的采购放量以及股权激励的航空主机厂企业有望在业绩加速增长驱动下再度崛起。
2、激光产业
在全球制造业升级的历程中，激光技术在生产加工领域作用巨大，此外精准测量需求的大规模应用，使得工业生产变得更为高效，西方发达国家从第一束激光的射出到大范围应用，已经过去整整60年时间，但我国在激光产业发展仅经历了20年时间，尽管实际应用已经实
现爆发性增长，但技术突破和市场规模仍然潜力巨大。根据激光商情数据显示，我国在2020年首次实现工业激光市场规模突破千亿元大关。在我国今年首次力挺工业母机产业发展中，激光加工设备在专精特新领域中占据重要部分。随着激光技术进入平价发展时期，在下
游半导体、新能源等高端制造领域需求井喷带动下，激光加工设备、光纤激光器、控制系统等领域国产替代需求有望打开市场空间天花板。
3、汽车电子
在汽车电动化大潮之中，汽车电子电气系统已经成为车企发展的重点，伴随自动驾驶技术的日益成熟，L2智能汽车快速出货大幅提升市场渗透率。各大车企似乎更加愿意选择在新能源汽车上研发搭载自动驾驶技术，根据工信部发布的《车联网产业发展行动计划》，2020
年后实现高级别自动驾驶功能的智能网联汽车规模化商业应用，“人-车-路-云”实现高度协同，将有效带动汽车半导体、元器件、自动驾驶系统后续业绩持续释放。
4、碳纤维
作为尖端新材料产业，国内国内的碳纤维产业已经从初期萌芽阶段步入了发展黄金时期。不过疫情期间全球民航市场低迷拖累波音、空客等大厂订单大幅下降，令发达国家碳纤维企业营业承压。但国内碳纤维市场表现火爆，在碳达峰和碳中和战略下，风力发电快速增长需求带动碳纤维材料市场规模爆发。此外汽车轻量化、舰船和体育设施等高端需求不断爆发，带动我国碳纤维产业的发展动力十足、前景广阔。数据显示，2020年我国碳纤维的总需求为4.9万吨，相比前一年的的3.8万吨增长了近百分之三十，未来这一高增速延续有望拉动碳纤维概念整体价值重估。#今日看盘##股票##A股##投资#
制衣材料有“记忆” 服装上演“变形记”#材料#
把镍钛合金形状记忆纤维加入“体型庞大”的婚纱或者演出服中，折叠后只需用电吹风吹一下就会恢复原形；用聚氨酯类新材料制成的智能运动服、登山服，能在环境温度较高时产生散热和水汽通道；随着“人工肌肉”纤维的应用，未来可能还会出现更“聪明”的具有形状记忆功能的服装。
近日，俄罗斯斯科尔科沃科学技术学院的研究人员利用挤压成型工艺制成了一种形状记忆材料，这种材料能在变形后恢复原来的形状。
南开大学化学学院教授、博士生导师刘遵峰告诉科技日报记者，这是一种属于智能材料的形状记忆材料，其能够“记住”第一次成型时的初始形状，在适当条件下它会呈现临时形状，但当受到热、光、电等外界刺激时，其又可以从临时形状回到初始形状。形状记忆材料展示出的自我感知、自我调节、自我适应等一系列智能响应特性，使得它们的发展速度不断加快，在航空航天、生物医学、汽车工业等多个领域的应用也越来越广泛。
近年来，形状记忆材料与纺织品也碰撞出科技感十足的“火花”，让服装变得有记忆、更“聪明”。
让纺织品长“记性”的智能材料
如何才能让纺织品长“记性”？目前可谓条条大路通罗马，能实现形状记忆功能的方法途径非常多。
最常见的也是最早被应用于纺织品中的是形状记忆合金。1932年，瑞典人奥兰德首次观察到某种合金在室温中变形后，再将其加热到一定温度，材料会发生结构逆转变，自动恢复其原有形状。直到1963年，美国海军军械研究室发现具有形状“记忆”的镍钛合金材料，才让形状记忆合金名声大噪。这种镍钛合金可制成女性文胸的钢圈，也可制成镍钛合金纤维直接加工成纺织品。
在形状记忆合金后，20世纪80年代又发展起一种应用非常广泛的新型形状记忆材料——形状记忆聚合物。这种材料可以作为功能性涂层覆盖在纺织品上。当外部环境以特定的方式和规律发生变化时，具有涂层的纺织物也会随着变化周而复始地改变形状。
目前在纺织服装领域中应用的形状记忆聚合物主要是聚氨酯这种高分子化合物，其形状记忆功能，可使纺织物的防水性、透气性等随体温变化，从而达到调节体温的作用。还可设置合适的触发温度，使聚氨酯纺织品褶皱时能恢复到初始的记忆形状，从而达到抗皱的效果。
此外，随着科技的发展进步，近年来也有科学家利用“人工肌肉”技术，实现纺织品的“记忆”功能。
制备出蚕丝“人工肌肉”的刘遵峰向记者介绍，“人工肌肉”并不像大众想象的那样是一种人工制造的生物肌肉，而是一种受到外部刺激（例如温度、湿度、电流、压力、光照等）可以快速响应，并产生可逆的膨胀、旋转和伸缩等变化的柔性智能材料。制备“人工肌肉”的时候，可选用体积膨胀时会发生伸缩和旋转的纤维纱线，如多壁碳纳米管、纳米线、石墨烯、尼龙、氨纶、蚕丝、棉线等纤维材料，通过在纤维中加入周期性的螺旋结构，将材料的体积膨胀进行放大。用这种柔性智能材料编制的织物，可以在一定的条件下产生“记忆”。
随着3D打印等技术的发展，哈佛大学的研究人员用角蛋白（存在于头发、指甲和贝壳中的纤维蛋白）研发出一种生物相容性材料。他们从废弃羊毛中提取角蛋白，将这些角蛋白作为墨水，3D打印成扁平星形、环形和扁平条形等不同形状的纸张。研究人员选取一种形状的纸，将其放入过氧化氢和磷酸二氢钠溶液中，纸张现有的形状就会被预设成永久形状，当纸张拥有新形状后，只要放入水中即可恢复为预设的永久形状。
形状记忆材料解锁服装更多功能
目前，形状记忆材料在服装中应用最广泛的就是形状记忆合金。比如镍钛合金最早被应用于文胸内，起托垫保形作用。即使在清洗穿戴过程中发生变形，也会被体温“暖”回原形。如今这种文胸在市场上已不鲜见。
随着技术的不断进步 ，镍钛合金形状记忆纤维也越来越多地应用于纺织服装中。比较常见的是把镍钛合金形状记忆纤维加入“体型庞大”的婚纱或者演出服中，这样在运输和储存过程中便于折叠。在使用前，只需用电吹风吹一下，就会立刻恢复“出厂设置”。
也有英国防护服装和纺织品机构把镍钛合金形状记忆纤维应用到防烫伤服装中。通过把镍钛合金形状记忆纤维加工成宝塔式螺旋弹簧状，再进一步加工成平网状，然后固定在服装面料内。当该服装表面接触高温时，形状记忆纤维的形变被触发，纤维迅速由平网状变回宝塔状，在两层织物内形成很大的空腔，使高温远离人体皮肤。
不过由于含有合金纤维，衣服不可避免地会带着一些金属特有的灰色调，这对需要布料的颜色、质感丰富多样的服装行业来说，无疑是拖了后腿。而且由于原材料、加工技术等限制，合金纤维形状记忆纺织物很难被大范围推广。
而具有形状记忆功能的聚氨酯类新材料则可以很好地解决这些问题，以最常见的由PTT（聚对苯二甲酸丙二醇酯）高聚物制作的形状记忆纺织品为例，它属于力与体温联合刺激诱发形状记忆功能的材料，靠体温或者用手抚摸，就能“熨”平服装。关键是这种材料的分子链为直连结构，易于纺丝加工，还容易染色，耐气候性和耐溶性好，因此更容易被应用于纺织材料中。目前已经开发的产品主要有毛精纺面料、针织面料、经编面料、无缝内衣、毛衫、地毯等，这些产品已经逐步走向市场。而我国开发的PTT长丝系列也已经达到较高水平，规格齐全、品种多样。
日本三菱重工的一家子公司也开发出一种聚氨酯类新材料，其与外衣面料层压复合，使服装能在环境温度较高时产生散热和水汽通道。目前已有此种材料的商业化产品问世，如智能运动服、登山服等。
未来可能会出现更“聪明”的具有形状记忆功能的服装。“由蚕丝‘人工肌肉’纤维制成的运动服在人体发热出汗时，会自动缩短成短袖短裤，便于排热排汗；在人身体干燥时，又会变成长袖长裤以实现保暖性。通过这样的方式可以让穿戴者获得更好的体验。”刘遵峰表示。
形状记忆纺织品有待质与量的突破
国外在形状记忆纺织品的研究起步较早，整体技术水平比较高，积累了丰富的数据源，可实现的智能化程度也比较高。与国外相比，国内在形状记忆纺织品方面的研究虽然较多，但很多都处于试验阶段，用料比较单一，整体创新度不够，且大多为跟踪研究，许多新的品种尚在开发中，实现规模化工业生产尚有难度。
对于已经研发出的一些形状记忆材料，由于成本较高，材料加工性能较差以及记忆效应的稳定性不佳，因此很难进行大规模生产和推广。
同时，在这一领域存在人才队伍相对薄弱、竞争乏力、投入少、开发力度不够等问题。比如毛衫类是PTT最有特色的品种，加入这种材料，可以改善毛衫的蓬松度和毛型感。但这个产品产业链长，纺纱、染纱、织造等分属于不同企业，导致产品开发滞后，需要上下游企业加强合作，才能早日实现产品在量和质上的突破。
不过随着形状记忆材料制备加工技术和纺织服装合成技术的不断发展，以及形状记忆材料基础理论的日趋完善，形状记忆材料的应用将遍及纺织服装工业的各个领域，它对开发纺织产品和服装设计的促进作用将是无法估量的。
来源：科技日报
把镍钛合金形状记忆纤维加入“体型庞大”的婚纱或者演出服中，折叠后只需用电吹风吹一下就会恢复原形；用聚氨酯类新材料制成的智能运动服、登山服，能在环境温度较高时产生散热和水汽通道；随着“人工肌肉”纤维的应用，未来可能还会出现更“聪明”的具有形状记忆功能的服装。
近日，俄罗斯斯科尔科沃科学技术学院的研究人员利用挤压成型工艺制成了一种形状记忆材料，这种材料能在变形后恢复原来的形状。
南开大学化学学院教授、博士生导师刘遵峰告诉科技日报记者，这是一种属于智能材料的形状记忆材料，其能够“记住”第一次成型时的初始形状，在适当条件下它会呈现临时形状，但当受到热、光、电等外界刺激时，其又可以从临时形状回到初始形状。形状记忆材料展示出的自我感知、自我调节、自我适应等一系列智能响应特性，使得它们的发展速度不断加快，在航空航天、生物医学、汽车工业等多个领域的应用也越来越广泛。
近年来，形状记忆材料与纺织品也碰撞出科技感十足的“火花”，让服装变得有记忆、更“聪明”。
让纺织品长“记性”的智能材料
如何才能让纺织品长“记性”？目前可谓条条大路通罗马，能实现形状记忆功能的方法途径非常多。
最常见的也是最早被应用于纺织品中的是形状记忆合金。1932年，瑞典人奥兰德首次观察到某种合金在室温中变形后，再将其加热到一定温度，材料会发生结构逆转变，自动恢复其原有形状。直到1963年，美国海军军械研究室发现具有形状“记忆”的镍钛合金材料，才让形状记忆合金名声大噪。这种镍钛合金可制成女性文胸的钢圈，也可制成镍钛合金纤维直接加工成纺织品。
在形状记忆合金后，20世纪80年代又发展起一种应用非常广泛的新型形状记忆材料——形状记忆聚合物。这种材料可以作为功能性涂层覆盖在纺织品上。当外部环境以特定的方式和规律发生变化时，具有涂层的纺织物也会随着变化周而复始地改变形状。
目前在纺织服装领域中应用的形状记忆聚合物主要是聚氨酯这种高分子化合物，其形状记忆功能，可使纺织物的防水性、透气性等随体温变化，从而达到调节体温的作用。还可设置合适的触发温度，使聚氨酯纺织品褶皱时能恢复到初始的记忆形状，从而达到抗皱的效果。
此外，随着科技的发展进步，近年来也有科学家利用“人工肌肉”技术，实现纺织品的“记忆”功能。
制备出蚕丝“人工肌肉”的刘遵峰向记者介绍，“人工肌肉”并不像大众想象的那样是一种人工制造的生物肌肉，而是一种受到外部刺激（例如温度、湿度、电流、压力、光照等）可以快速响应，并产生可逆的膨胀、旋转和伸缩等变化的柔性智能材料。制备“人工肌肉”的时候，可选用体积膨胀时会发生伸缩和旋转的纤维纱线，如多壁碳纳米管、纳米线、石墨烯、尼龙、氨纶、蚕丝、棉线等纤维材料，通过在纤维中加入周期性的螺旋结构，将材料的体积膨胀进行放大。用这种柔性智能材料编制的织物，可以在一定的条件下产生“记忆”。
随着3D打印等技术的发展，哈佛大学的研究人员用角蛋白（存在于头发、指甲和贝壳中的纤维蛋白）研发出一种生物相容性材料。他们从废弃羊毛中提取角蛋白，将这些角蛋白作为墨水，3D打印成扁平星形、环形和扁平条形等不同形状的纸张。研究人员选取一种形状的纸，将其放入过氧化氢和磷酸二氢钠溶液中，纸张现有的形状就会被预设成永久形状，当纸张拥有新形状后，只要放入水中即可恢复为预设的永久形状。
形状记忆材料解锁服装更多功能
目前，形状记忆材料在服装中应用最广泛的就是形状记忆合金。比如镍钛合金最早被应用于文胸内，起托垫保形作用。即使在清洗穿戴过程中发生变形，也会被体温“暖”回原形。如今这种文胸在市场上已不鲜见。
随着技术的不断进步 ，镍钛合金形状记忆纤维也越来越多地应用于纺织服装中。比较常见的是把镍钛合金形状记忆纤维加入“体型庞大”的婚纱或者演出服中，这样在运输和储存过程中便于折叠。在使用前，只需用电吹风吹一下，就会立刻恢复“出厂设置”。
也有英国防护服装和纺织品机构把镍钛合金形状记忆纤维应用到防烫伤服装中。通过把镍钛合金形状记忆纤维加工成宝塔式螺旋弹簧状，再进一步加工成平网状，然后固定在服装面料内。当该服装表面接触高温时，形状记忆纤维的形变被触发，纤维迅速由平网状变回宝塔状，在两层织物内形成很大的空腔，使高温远离人体皮肤。
不过由于含有合金纤维，衣服不可避免地会带着一些金属特有的灰色调，这对需要布料的颜色、质感丰富多样的服装行业来说，无疑是拖了后腿。而且由于原材料、加工技术等限制，合金纤维形状记忆纺织物很难被大范围推广。
而具有形状记忆功能的聚氨酯类新材料则可以很好地解决这些问题，以最常见的由PTT（聚对苯二甲酸丙二醇酯）高聚物制作的形状记忆纺织品为例，它属于力与体温联合刺激诱发形状记忆功能的材料，靠体温或者用手抚摸，就能“熨”平服装。关键是这种材料的分子链为直连结构，易于纺丝加工，还容易染色，耐气候性和耐溶性好，因此更容易被应用于纺织材料中。目前已经开发的产品主要有毛精纺面料、针织面料、经编面料、无缝内衣、毛衫、地毯等，这些产品已经逐步走向市场。而我国开发的PTT长丝系列也已经达到较高水平，规格齐全、品种多样。
日本三菱重工的一家子公司也开发出一种聚氨酯类新材料，其与外衣面料层压复合，使服装能在环境温度较高时产生散热和水汽通道。目前已有此种材料的商业化产品问世，如智能运动服、登山服等。
未来可能会出现更“聪明”的具有形状记忆功能的服装。“由蚕丝‘人工肌肉’纤维制成的运动服在人体发热出汗时，会自动缩短成短袖短裤，便于排热排汗；在人身体干燥时，又会变成长袖长裤以实现保暖性。通过这样的方式可以让穿戴者获得更好的体验。”刘遵峰表示。
形状记忆纺织品有待质与量的突破
国外在形状记忆纺织品的研究起步较早，整体技术水平比较高，积累了丰富的数据源，可实现的智能化程度也比较高。与国外相比，国内在形状记忆纺织品方面的研究虽然较多，但很多都处于试验阶段，用料比较单一，整体创新度不够，且大多为跟踪研究，许多新的品种尚在开发中，实现规模化工业生产尚有难度。
对于已经研发出的一些形状记忆材料，由于成本较高，材料加工性能较差以及记忆效应的稳定性不佳，因此很难进行大规模生产和推广。
同时，在这一领域存在人才队伍相对薄弱、竞争乏力、投入少、开发力度不够等问题。比如毛衫类是PTT最有特色的品种，加入这种材料，可以改善毛衫的蓬松度和毛型感。但这个产品产业链长，纺纱、染纱、织造等分属于不同企业，导致产品开发滞后，需要上下游企业加强合作，才能早日实现产品在量和质上的突破。
不过随着形状记忆材料制备加工技术和纺织服装合成技术的不断发展，以及形状记忆材料基础理论的日趋完善，形状记忆材料的应用将遍及纺织服装工业的各个领域，它对开发纺织产品和服装设计的促进作用将是无法估量的。
来源：科技日报
#北京新增病例刚接种疫苗第三针#【#北京昌平2名阳性人员曾去顺义#，其在顺义密接次密接核酸阴性】2021年11月1日18时，顺义区接到市疾控中心通报，居住在昌平区的2名人员核酸检测呈阳性，其活动轨迹涉及顺义区双河大街北京汽车产业研发基地及途经顺义区的部分公交车辆。
人员1：汽车产业研发基地1名工作人员，居住地为昌平区天通苑。10月19日、21日曾两次到顺义区医院针灸，22日作为次密接被集中隔离，27日解除隔离，期间核酸检测均为阴性。28-29日搭乘私车往返公司上班，10月30日上午自驾到顺义区西田各庄村车站送人，10月31日-11月1日居家。
顺义区接报后迅速启动应急响应，连夜作战，第一时间对相关区域进行临时管控。对区医院针灸点临时管控，落实流调、消杀等措施，初步研判风险较低。对北汽大楼及宿舍4068人开展核酸检测，结果均为阴性；采集环境样本429件，其中334件阴性，其他样本结果待出。连夜开展流调工作，紧急对密接、次密接人员、高风险人员全面排查、追踪管控。截至目前，已从严判定密接423人、次密接341人，均已落实管控措施。
人员2：由居住地昌平区往返平谷区，乘坐公交车顺26路、918路、915路、933路在顺义区转乘。
10月30日：6:30-7:06，在顺义区后沙峪镇泗上村车站乘坐顺26路公交车到达南法信车站下车，7:10转乘918路公交车，8:23在平谷官庄路口下车。
10月31日：14:46从平谷官庄路口乘坐918路公交车，16:11到达顺义区南法信车站，16:20转乘915路公交车到铁匠营车站下车，16:50转乘933路公交车前往天通苑住处。
顺义区严格落实各项管控措施，相关单位、公交车、公交车站已完成终末消毒。截至目前，已从严判定密接5人、次密接9人，核酸检测结果为阴性，采集环境样本60件，结果均为阴性。相关流调正在持续进行，后续工作进展将及时通报。
在此提示广大市民朋友，如您与上述2人行程一致有时空重合，请及时向所在社区居委会、村委会、单位报告，不要外出，按要求做好隔离、核酸检测等防控措施。同时做好自我健康监测，一旦出现发热、干咳、乏力等症状，要立即到就近的发热门诊就诊，并主动告知14天活动轨迹和接触史，就诊过程中全程佩戴口罩，不乘坐公共交通工具。
顺义区疾控中心电话：010-69443268。（北京顺义） #北京1例确诊在小学工作#
人员1：汽车产业研发基地1名工作人员，居住地为昌平区天通苑。10月19日、21日曾两次到顺义区医院针灸，22日作为次密接被集中隔离，27日解除隔离，期间核酸检测均为阴性。28-29日搭乘私车往返公司上班，10月30日上午自驾到顺义区西田各庄村车站送人，10月31日-11月1日居家。
顺义区接报后迅速启动应急响应，连夜作战，第一时间对相关区域进行临时管控。对区医院针灸点临时管控，落实流调、消杀等措施，初步研判风险较低。对北汽大楼及宿舍4068人开展核酸检测，结果均为阴性；采集环境样本429件，其中334件阴性，其他样本结果待出。连夜开展流调工作，紧急对密接、次密接人员、高风险人员全面排查、追踪管控。截至目前，已从严判定密接423人、次密接341人，均已落实管控措施。
人员2：由居住地昌平区往返平谷区，乘坐公交车顺26路、918路、915路、933路在顺义区转乘。
10月30日：6:30-7:06，在顺义区后沙峪镇泗上村车站乘坐顺26路公交车到达南法信车站下车，7:10转乘918路公交车，8:23在平谷官庄路口下车。
10月31日：14:46从平谷官庄路口乘坐918路公交车，16:11到达顺义区南法信车站，16:20转乘915路公交车到铁匠营车站下车，16:50转乘933路公交车前往天通苑住处。
顺义区严格落实各项管控措施，相关单位、公交车、公交车站已完成终末消毒。截至目前，已从严判定密接5人、次密接9人，核酸检测结果为阴性，采集环境样本60件，结果均为阴性。相关流调正在持续进行，后续工作进展将及时通报。
在此提示广大市民朋友，如您与上述2人行程一致有时空重合，请及时向所在社区居委会、村委会、单位报告，不要外出，按要求做好隔离、核酸检测等防控措施。同时做好自我健康监测，一旦出现发热、干咳、乏力等症状，要立即到就近的发热门诊就诊，并主动告知14天活动轨迹和接触史，就诊过程中全程佩戴口罩，不乘坐公共交通工具。
顺义区疾控中心电话：010-69443268。（北京顺义） #北京1例确诊在小学工作#
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