随着物联网的发展，新型智能设备贡献海量的数据，边缘计算受到了更多的关注。随着人工智能应用的不断扩展，定位于数据中心等云端的人工智能应用普遍存在着功耗高、实时性低、带宽不足、数据传输安全性较低等问题，人工智能将逐渐从云端向边缘侧的嵌入端迁移。边缘智能能确保对时间敏感的实时结果，不受网络干扰，加快本地决策的速度。边缘智能有希望成为与云智能互补的决策系统，也体现了集中式计算向分布式计算转换的大趋势。随着 5G 时代的到来，更好的构建“智能边缘+智能云”的复合系统或将成为人们重点关注的方向。 ##人工智能[超话]##21110073
西人马的智能风电运维秘诀
这是西北某风场再普通不过的一天，由于几乎没有风，风场的绝大多数机组都静静地伫立着。而其中一个风机上，工人们正快速地完成风机轴承的拆卸与更换。在对拆卸轴承的检查中，工作人员发现外圈滚道上的确有一处明显的损伤。
在轴承更换完毕的8天之后，这台风机重新进入了满负荷运行，发电机非驱动端振动数据均大幅下降。
“提前预知设备损坏、快速完成部件更换，以最快速度重新让机组进入满负荷运行状态。这对风场来说，实在太重要了。”该风场负责人不无感慨地说，“要是以前等到设备自己出问题，产生非计划停运，那损失就大了。”
这样改变了风机检修运维生态，要归功于西人马一体化智慧风电系统。这个融合高端硬件设备和最新大数据物联网的服务系统，瞄准的就是传统风电行业在运维上的诸多痛点。
随着风电平价时代的全面到来，守着补贴电价就能赚钱的日子已经逐渐远去。越来越多的市场化交易电量和未来潜在的全电量电力市场，都对风机可靠性与可预测性提出了更高的要求。没有低成本、高效率的风电运维，降低度电成本、提高风电在未来市场中的竞争力，就是一句空话。
解决行业痛点
风电运维的必要性不言而喻，对于提升发电系统效率、减少非计划停机时间、持续保持盈利以及降低检修成本能够起到至关重要的作用。
目前风电运维正处于从被动型运维向主动型运维方式的转变过程中。
传统风电检修方式已经不合时宜，一是海上风电规模扩大，服役环境恶劣，长期无人值守，人工巡检难度大、成本高；二是机组分散，工况复杂多变且可靠性低，维护困难；三是大部件维修和更换成本高昂，占风机整机价格和发电成本比例高；四是定期维护不及时和事后维修影响发电整体效益。
针对这些行业痛点，西人马智慧风电系统提出了相应的解决方案。
从功能与特点来看，一是用“技防”代替“人防”，采用先进技术手段，24小时全天候智能监管，克服服役环境恶劣、长期无人值守的问题；
二是将事后补救变为事前预防，实现故障早期预警，提前制定维修决策和做好维修准备，减少停机损失和多次维修带来的费用，通过精确定位故障，提高维修效率、减少维修损失；
三是采用边缘计算与云端数据分析相结合，基于传感器端、边缘计算以及云端大数据的统计与分析，为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据，实现真正意义上的智慧机组。
通过故障预警、寿命监测和计划运维，西人马智慧风电系统实现了最高效、经济的机组运维方案。通过对风机的寿命调度和管理，在确保风机可靠性和关键部件寿命安全的情况下，充分挖掘机组自身发电性能的潜力，为风电场资产增值提供强力支撑，保障风电场全生命周期的经济效益最优。
在上文提及的案例中，西人马智慧风电系统展现了其高效、快速、经济的强大实力。而正是智慧风电系统超强的机械检测能力，才让运维系统提前发现了轴承的异常。由此可见，监测能力是强大运维体系的支持。
在提高风电机械监测的效率上，西人马智慧风电系统拥有着四大优势。
一是实时监测，该系统将对整个风电场的各机组传动机械实时故障进行总体评估，掌握每台风机当前运行状态，实现风电机组全方位状态监测；
二是精准监测，系统借助人工神经网络、模糊集理论等先进算法，对机组运行安全提供准确判断；
三是大数据汇总，将历史数据与机组故障报警历史数据信息统一管理，便于企业管理和资源统一调度；
四是优化预知性：采用自回归预测分析给出机组状态趋势判断，预测风电传动机械故障发展趋势并开展一系列问题处置预案。
智慧赋能风电
风电的运维难题早已不是新鲜事物，但运维市场却一直处于方兴未艾的阶段。除了风电平价真正到来之前，业主缺乏通过运维降低度电成本的动力。更重要的是，以尖端软硬件技术为支撑的智能运维，对企业的技术门槛提出了更高的要求。
作为一家芯片IDM企业及物联网一体化解决方案服务商，西人马拥有强大的人才优势、设备优势和材料优势。通过对客户需求的实际了解和对数字技术的丰富经验，西人马打造出了以“端-边-云”为核心的一体化智慧风电系统。而支撑这一系统的，正是西人马自主研发的芯片、传感器、边缘计算、云平台等技术和产品。
端——即端层，或者说是感知层，包括芯片和传感器。中国科学院电工研究所新能源组副研究员李建林表示，“风电行业对电流传感器、振动传感器、温度、湿度、测风、以及压力传感器等产品应用均会有所推进。”
作为一家IDM芯片厂商，西人马自主研发生产了压力、加速度、温度、滑油品质、温振一体传感器等，芯片和传感器是搭建这一风电智慧系统的基础板块。另外，由于都是西人马自研，感知端的芯片和传感器能够多维采集最原始、最底层的数据，给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源，以便最大限度给应用层赋能。
边——即边缘计算，是连接端、小边大边和塔斯云的采集器。所谓边缘计算，是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。从效果来看，能够产生更快的网络服务响应，满足风电行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
云——即西人马的塔斯云，是基于西人马全面感知的智慧大脑。它可以为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。
基于这一系统，西人马从感知层、边缘计算层和云平台进行布局，为风电运维提供一体化解决方案，助力规模不断扩大的风电产业突破瓶颈。
“30.60”碳减排目标的提出，使风电市场的前景愈发明朗，但伴随着规模扩大，部分曾被忽视和隐藏的问题逐渐成为行业发展瓶颈。
风电运维已经成为影响市场规模跃进的关键，早期风电机组运行不稳定、故障率较高，致使运维成本高，据估计2020年出质保风机将突破200GW。
传统的风电安全检查及运维方式已经跟不上风电飞速发展的节奏与运维需求，风电运维智能化解决方案、全天候监测预防系统以及智能传感基础上的决策辅助将成为运维行业的突破口。
切合了行业发展痛点的西人马深耕芯片和智能领域多年。如今这个以智能传感器为基础，稳定、可靠、精准的智能优化平台与方案，正在从运维的角度助力不断扩大的风电市场稳定发展，赋予风电机组人工智能的特性。
西人马希望可以加速这一目标的达成，为风电行业进一步突破瓶颈、有序发展助力。
这是西北某风场再普通不过的一天，由于几乎没有风，风场的绝大多数机组都静静地伫立着。而其中一个风机上，工人们正快速地完成风机轴承的拆卸与更换。在对拆卸轴承的检查中，工作人员发现外圈滚道上的确有一处明显的损伤。
在轴承更换完毕的8天之后，这台风机重新进入了满负荷运行，发电机非驱动端振动数据均大幅下降。
“提前预知设备损坏、快速完成部件更换，以最快速度重新让机组进入满负荷运行状态。这对风场来说，实在太重要了。”该风场负责人不无感慨地说，“要是以前等到设备自己出问题，产生非计划停运，那损失就大了。”
这样改变了风机检修运维生态，要归功于西人马一体化智慧风电系统。这个融合高端硬件设备和最新大数据物联网的服务系统，瞄准的就是传统风电行业在运维上的诸多痛点。
随着风电平价时代的全面到来，守着补贴电价就能赚钱的日子已经逐渐远去。越来越多的市场化交易电量和未来潜在的全电量电力市场，都对风机可靠性与可预测性提出了更高的要求。没有低成本、高效率的风电运维，降低度电成本、提高风电在未来市场中的竞争力，就是一句空话。
解决行业痛点
风电运维的必要性不言而喻，对于提升发电系统效率、减少非计划停机时间、持续保持盈利以及降低检修成本能够起到至关重要的作用。
目前风电运维正处于从被动型运维向主动型运维方式的转变过程中。
传统风电检修方式已经不合时宜，一是海上风电规模扩大，服役环境恶劣，长期无人值守，人工巡检难度大、成本高；二是机组分散，工况复杂多变且可靠性低，维护困难；三是大部件维修和更换成本高昂，占风机整机价格和发电成本比例高；四是定期维护不及时和事后维修影响发电整体效益。
针对这些行业痛点，西人马智慧风电系统提出了相应的解决方案。
从功能与特点来看，一是用“技防”代替“人防”，采用先进技术手段，24小时全天候智能监管，克服服役环境恶劣、长期无人值守的问题；
二是将事后补救变为事前预防，实现故障早期预警，提前制定维修决策和做好维修准备，减少停机损失和多次维修带来的费用，通过精确定位故障，提高维修效率、减少维修损失；
三是采用边缘计算与云端数据分析相结合，基于传感器端、边缘计算以及云端大数据的统计与分析，为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据，实现真正意义上的智慧机组。
通过故障预警、寿命监测和计划运维，西人马智慧风电系统实现了最高效、经济的机组运维方案。通过对风机的寿命调度和管理，在确保风机可靠性和关键部件寿命安全的情况下，充分挖掘机组自身发电性能的潜力，为风电场资产增值提供强力支撑，保障风电场全生命周期的经济效益最优。
在上文提及的案例中，西人马智慧风电系统展现了其高效、快速、经济的强大实力。而正是智慧风电系统超强的机械检测能力，才让运维系统提前发现了轴承的异常。由此可见，监测能力是强大运维体系的支持。
在提高风电机械监测的效率上，西人马智慧风电系统拥有着四大优势。
一是实时监测，该系统将对整个风电场的各机组传动机械实时故障进行总体评估，掌握每台风机当前运行状态，实现风电机组全方位状态监测；
二是精准监测，系统借助人工神经网络、模糊集理论等先进算法，对机组运行安全提供准确判断；
三是大数据汇总，将历史数据与机组故障报警历史数据信息统一管理，便于企业管理和资源统一调度；
四是优化预知性：采用自回归预测分析给出机组状态趋势判断，预测风电传动机械故障发展趋势并开展一系列问题处置预案。
智慧赋能风电
风电的运维难题早已不是新鲜事物，但运维市场却一直处于方兴未艾的阶段。除了风电平价真正到来之前，业主缺乏通过运维降低度电成本的动力。更重要的是，以尖端软硬件技术为支撑的智能运维，对企业的技术门槛提出了更高的要求。
作为一家芯片IDM企业及物联网一体化解决方案服务商，西人马拥有强大的人才优势、设备优势和材料优势。通过对客户需求的实际了解和对数字技术的丰富经验，西人马打造出了以“端-边-云”为核心的一体化智慧风电系统。而支撑这一系统的，正是西人马自主研发的芯片、传感器、边缘计算、云平台等技术和产品。
端——即端层，或者说是感知层，包括芯片和传感器。中国科学院电工研究所新能源组副研究员李建林表示，“风电行业对电流传感器、振动传感器、温度、湿度、测风、以及压力传感器等产品应用均会有所推进。”
作为一家IDM芯片厂商，西人马自主研发生产了压力、加速度、温度、滑油品质、温振一体传感器等，芯片和传感器是搭建这一风电智慧系统的基础板块。另外，由于都是西人马自研，感知端的芯片和传感器能够多维采集最原始、最底层的数据，给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源，以便最大限度给应用层赋能。
边——即边缘计算，是连接端、小边大边和塔斯云的采集器。所谓边缘计算，是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。从效果来看，能够产生更快的网络服务响应，满足风电行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
云——即西人马的塔斯云，是基于西人马全面感知的智慧大脑。它可以为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。
基于这一系统，西人马从感知层、边缘计算层和云平台进行布局，为风电运维提供一体化解决方案，助力规模不断扩大的风电产业突破瓶颈。
“30.60”碳减排目标的提出，使风电市场的前景愈发明朗，但伴随着规模扩大，部分曾被忽视和隐藏的问题逐渐成为行业发展瓶颈。
风电运维已经成为影响市场规模跃进的关键，早期风电机组运行不稳定、故障率较高，致使运维成本高，据估计2020年出质保风机将突破200GW。
传统的风电安全检查及运维方式已经跟不上风电飞速发展的节奏与运维需求，风电运维智能化解决方案、全天候监测预防系统以及智能传感基础上的决策辅助将成为运维行业的突破口。
切合了行业发展痛点的西人马深耕芯片和智能领域多年。如今这个以智能传感器为基础，稳定、可靠、精准的智能优化平台与方案，正在从运维的角度助力不断扩大的风电市场稳定发展，赋予风电机组人工智能的特性。
西人马希望可以加速这一目标的达成，为风电行业进一步突破瓶颈、有序发展助力。
平台赋能：企业数字化转型的核心价值
数字经济大潮扑面而来，数字化技术为企业创造新的市场价值、培育业务核心能力、提高组织效率提供了极大的发展空间。企业数字化转型决不是简单地设立一个数字化部门，而是要以创造市场价值为中心，围绕业务布局数字化系统，高度关注数字化转型所能带来的价值，从系统赋能的视角推进企业数字化转型工作。
对数字化的认识不要简单化
当前企业数字化转型工作的普遍做法是以项目的方式推进数字化，一般会遵从立项、执行、验收的项目管理流程和要求。项目制的工作方式优点在于可以迅速推进数字化转型工作，在组织内营造数字化转型的文化氛围，但是也存在缺点，那就是容易产生“就项目论项目”的问题，有的数字化转型“只见树木，不见森林”。因此，立足更好地部署和践行数字化转型，企业必须努力避免对数字化转型为企业所能带来的价值的认识简单化。
全面看待数字化转型的价值
数字化转型为企业带来的具体价值，可以归结为一点，就是数字化转型具有推动企业全方位变革的性质，可以对企业经营管理的各个方面做系统性的赋能，也就是说提高了企业组织的能力。对于当前各类企业正在依项目持续推进的数字化转型工作，应该着眼于对全局变革的影响和该项工作的动态演进走向，从系统赋能视角规划、部署和推进数字化转型工作。
企业当前的任何局部数字化转型行动，都应具有赋能其他部门乃至整个组织的潜在价值。数字化强调将相关的人员、设备、场景等的特征与行为全面数字化，随后汇集成为海量数据，甚至于实现即时的大数据获取，进而在建模分析中实现智能化的识别、预测与决策，这不仅能够直接带来项目实施相关领域各项工作的显著改进，而且会借助高效协同、数据共享、示范效应等赋能企业的其他部门。
例如，营销数字化能够使企业更加精准、快速地识别和发现潜在客户，为客户提供精准画像，在动态中把握客户需求的变化。这对于企业未来的战略定位、新技术与新产品开发、员工队伍建设、设备与工艺调整、物料采购等，都会有很大的帮助。
数字化转型的局部突破应具有促进整个企业数字化转型的价值，并以带动企业迈向全面数字化转型为追求。数据已经成为企业最重要的生产要素，数字化管理手段将成为企业新的基础设施。因此，走向全面平台化、数字化和智能化，将是各类企业组织变革的共同趋向。
为数字化转型赋能创造条件
鉴于数字化转型所具有的系统赋能价值，企业应积极创造条件，确保数字化转型的每一项具体工作都能充分发挥其系统赋能的作用，推动企业各项工作跃上新台阶。
做好数字化转型的全面部署。有序推进数字化转型道路，以建构企业“数字孪生体”、实现线上线下相融合、数字化与智能化相辅相成为最终目标，规划企业全面推进数字化转型的战略蓝图。同时，企业可以进一步确定若干个优先推进转型的领域、后续跟进的领域以及领域之间横向、纵向，从而把每一个局部领域的转型都视为整体企业数字化转型不可或缺的有机组成部分。
保持开放性，留出足够的接口。一方面，经过转型形成的企业数字化系统，并不是一个封闭的系统，数字化系统要与企业各个部门的业务工作高度融合。企业内外的任何重大变化都必将带来数字化系统新的调整。另一方面，企业分阶段推进转型的局部领域，其作为整体数字化转型组成部分的特性，决定了或早或晚都需要贯通连接成为一个整体。这些都要求企业任何领域的数字化转型都要保持足够的开放性，既要为和企业内部其他领域的连接留出接口，也要为和企业外部供应商、横向合作伙伴、客户等的连接留出接口，还要为源源不断的数据汇集与更新、新兴数字化等技术与工具的应用、动态中的数据加工处理、数字化系统的进一步完善与升级等奠定基础。
塑造新型的企业数字化文化。系统赋能要求企业的每个部门和人员，都能在数字化转型中获得提升，由此塑造出突出的企业数字化组织能力。这样的根本性改变，需要企业将数字化基因植入公司的组织系统，形成懂得数字化、拥有数字化思维，善于使用数字化手段开展工作的良好氛围。这就要求企业在推进数字化转型项目的过程中要有意识地激发全体员工对数字化事项的热情，创造员工将数字化融入工作的各种机会，建立能够引导员工积极推动各项数字化工作的制度规范等。
蜘点作为国内第一批从事产业互联网的科技企业，正不断探索、寻找企业数字化的转型关键路径。目前，蜘点数字化平台助推了传统企业、制造类企业、工业园区等各类型升级发展，推动了行业数字化转型和相关信息化市场的集约化、规范化发展，有利于带动绿色制造生态形成、产业绿色转型升级及传统行业提质增效。
数字经济大潮扑面而来，数字化技术为企业创造新的市场价值、培育业务核心能力、提高组织效率提供了极大的发展空间。企业数字化转型决不是简单地设立一个数字化部门，而是要以创造市场价值为中心，围绕业务布局数字化系统，高度关注数字化转型所能带来的价值，从系统赋能的视角推进企业数字化转型工作。
对数字化的认识不要简单化
当前企业数字化转型工作的普遍做法是以项目的方式推进数字化，一般会遵从立项、执行、验收的项目管理流程和要求。项目制的工作方式优点在于可以迅速推进数字化转型工作，在组织内营造数字化转型的文化氛围，但是也存在缺点，那就是容易产生“就项目论项目”的问题，有的数字化转型“只见树木，不见森林”。因此，立足更好地部署和践行数字化转型，企业必须努力避免对数字化转型为企业所能带来的价值的认识简单化。
全面看待数字化转型的价值
数字化转型为企业带来的具体价值，可以归结为一点，就是数字化转型具有推动企业全方位变革的性质，可以对企业经营管理的各个方面做系统性的赋能，也就是说提高了企业组织的能力。对于当前各类企业正在依项目持续推进的数字化转型工作，应该着眼于对全局变革的影响和该项工作的动态演进走向，从系统赋能视角规划、部署和推进数字化转型工作。
企业当前的任何局部数字化转型行动，都应具有赋能其他部门乃至整个组织的潜在价值。数字化强调将相关的人员、设备、场景等的特征与行为全面数字化，随后汇集成为海量数据，甚至于实现即时的大数据获取，进而在建模分析中实现智能化的识别、预测与决策，这不仅能够直接带来项目实施相关领域各项工作的显著改进，而且会借助高效协同、数据共享、示范效应等赋能企业的其他部门。
例如，营销数字化能够使企业更加精准、快速地识别和发现潜在客户，为客户提供精准画像，在动态中把握客户需求的变化。这对于企业未来的战略定位、新技术与新产品开发、员工队伍建设、设备与工艺调整、物料采购等，都会有很大的帮助。
数字化转型的局部突破应具有促进整个企业数字化转型的价值，并以带动企业迈向全面数字化转型为追求。数据已经成为企业最重要的生产要素，数字化管理手段将成为企业新的基础设施。因此，走向全面平台化、数字化和智能化，将是各类企业组织变革的共同趋向。
为数字化转型赋能创造条件
鉴于数字化转型所具有的系统赋能价值，企业应积极创造条件，确保数字化转型的每一项具体工作都能充分发挥其系统赋能的作用，推动企业各项工作跃上新台阶。
做好数字化转型的全面部署。有序推进数字化转型道路，以建构企业“数字孪生体”、实现线上线下相融合、数字化与智能化相辅相成为最终目标，规划企业全面推进数字化转型的战略蓝图。同时，企业可以进一步确定若干个优先推进转型的领域、后续跟进的领域以及领域之间横向、纵向，从而把每一个局部领域的转型都视为整体企业数字化转型不可或缺的有机组成部分。
保持开放性，留出足够的接口。一方面，经过转型形成的企业数字化系统，并不是一个封闭的系统，数字化系统要与企业各个部门的业务工作高度融合。企业内外的任何重大变化都必将带来数字化系统新的调整。另一方面，企业分阶段推进转型的局部领域，其作为整体数字化转型组成部分的特性，决定了或早或晚都需要贯通连接成为一个整体。这些都要求企业任何领域的数字化转型都要保持足够的开放性，既要为和企业内部其他领域的连接留出接口，也要为和企业外部供应商、横向合作伙伴、客户等的连接留出接口，还要为源源不断的数据汇集与更新、新兴数字化等技术与工具的应用、动态中的数据加工处理、数字化系统的进一步完善与升级等奠定基础。
塑造新型的企业数字化文化。系统赋能要求企业的每个部门和人员，都能在数字化转型中获得提升，由此塑造出突出的企业数字化组织能力。这样的根本性改变，需要企业将数字化基因植入公司的组织系统，形成懂得数字化、拥有数字化思维，善于使用数字化手段开展工作的良好氛围。这就要求企业在推进数字化转型项目的过程中要有意识地激发全体员工对数字化事项的热情，创造员工将数字化融入工作的各种机会，建立能够引导员工积极推动各项数字化工作的制度规范等。
蜘点作为国内第一批从事产业互联网的科技企业，正不断探索、寻找企业数字化的转型关键路径。目前，蜘点数字化平台助推了传统企业、制造类企业、工业园区等各类型升级发展，推动了行业数字化转型和相关信息化市场的集约化、规范化发展，有利于带动绿色制造生态形成、产业绿色转型升级及传统行业提质增效。
未来，蜘点将继续大力发展产业互联网平台，不断在实践中开拓切实有效的落地方案，把新产品、新技术的研究作为主导战略目标，凭借其在数字化、智能化、平台化创新应用成果，持续助力企业数字化转型，推动上下游产业链协同发展。
未来，蜘点将继续大力发展产业互联网平台，不断在实践中开拓切实有效的落地方案，把新产品、新技术的研究作为主导战略目标，凭借其在数字化、智能化、平台化创新应用成果，持续助力企业数字化转型，推动上下游产业链协同发展。
数字经济大潮扑面而来，数字化技术为企业创造新的市场价值、培育业务核心能力、提高组织效率提供了极大的发展空间。企业数字化转型决不是简单地设立一个数字化部门，而是要以创造市场价值为中心，围绕业务布局数字化系统，高度关注数字化转型所能带来的价值，从系统赋能的视角推进企业数字化转型工作。
对数字化的认识不要简单化
当前企业数字化转型工作的普遍做法是以项目的方式推进数字化，一般会遵从立项、执行、验收的项目管理流程和要求。项目制的工作方式优点在于可以迅速推进数字化转型工作，在组织内营造数字化转型的文化氛围，但是也存在缺点，那就是容易产生“就项目论项目”的问题，有的数字化转型“只见树木，不见森林”。因此，立足更好地部署和践行数字化转型，企业必须努力避免对数字化转型为企业所能带来的价值的认识简单化。
全面看待数字化转型的价值
数字化转型为企业带来的具体价值，可以归结为一点，就是数字化转型具有推动企业全方位变革的性质，可以对企业经营管理的各个方面做系统性的赋能，也就是说提高了企业组织的能力。对于当前各类企业正在依项目持续推进的数字化转型工作，应该着眼于对全局变革的影响和该项工作的动态演进走向，从系统赋能视角规划、部署和推进数字化转型工作。
企业当前的任何局部数字化转型行动，都应具有赋能其他部门乃至整个组织的潜在价值。数字化强调将相关的人员、设备、场景等的特征与行为全面数字化，随后汇集成为海量数据，甚至于实现即时的大数据获取，进而在建模分析中实现智能化的识别、预测与决策，这不仅能够直接带来项目实施相关领域各项工作的显著改进，而且会借助高效协同、数据共享、示范效应等赋能企业的其他部门。
例如，营销数字化能够使企业更加精准、快速地识别和发现潜在客户，为客户提供精准画像，在动态中把握客户需求的变化。这对于企业未来的战略定位、新技术与新产品开发、员工队伍建设、设备与工艺调整、物料采购等，都会有很大的帮助。
数字化转型的局部突破应具有促进整个企业数字化转型的价值，并以带动企业迈向全面数字化转型为追求。数据已经成为企业最重要的生产要素，数字化管理手段将成为企业新的基础设施。因此，走向全面平台化、数字化和智能化，将是各类企业组织变革的共同趋向。
为数字化转型赋能创造条件
鉴于数字化转型所具有的系统赋能价值，企业应积极创造条件，确保数字化转型的每一项具体工作都能充分发挥其系统赋能的作用，推动企业各项工作跃上新台阶。
做好数字化转型的全面部署。有序推进数字化转型道路，以建构企业“数字孪生体”、实现线上线下相融合、数字化与智能化相辅相成为最终目标，规划企业全面推进数字化转型的战略蓝图。同时，企业可以进一步确定若干个优先推进转型的领域、后续跟进的领域以及领域之间横向、纵向，从而把每一个局部领域的转型都视为整体企业数字化转型不可或缺的有机组成部分。
保持开放性，留出足够的接口。一方面，经过转型形成的企业数字化系统，并不是一个封闭的系统，数字化系统要与企业各个部门的业务工作高度融合。企业内外的任何重大变化都必将带来数字化系统新的调整。另一方面，企业分阶段推进转型的局部领域，其作为整体数字化转型组成部分的特性，决定了或早或晚都需要贯通连接成为一个整体。这些都要求企业任何领域的数字化转型都要保持足够的开放性，既要为和企业内部其他领域的连接留出接口，也要为和企业外部供应商、横向合作伙伴、客户等的连接留出接口，还要为源源不断的数据汇集与更新、新兴数字化等技术与工具的应用、动态中的数据加工处理、数字化系统的进一步完善与升级等奠定基础。
塑造新型的企业数字化文化。系统赋能要求企业的每个部门和人员，都能在数字化转型中获得提升，由此塑造出突出的企业数字化组织能力。这样的根本性改变，需要企业将数字化基因植入公司的组织系统，形成懂得数字化、拥有数字化思维，善于使用数字化手段开展工作的良好氛围。这就要求企业在推进数字化转型项目的过程中要有意识地激发全体员工对数字化事项的热情，创造员工将数字化融入工作的各种机会，建立能够引导员工积极推动各项数字化工作的制度规范等。
蜘点作为国内第一批从事产业互联网的科技企业，正不断探索、寻找企业数字化的转型关键路径。目前，蜘点数字化平台助推了传统企业、制造类企业、工业园区等各类型升级发展，推动了行业数字化转型和相关信息化市场的集约化、规范化发展，有利于带动绿色制造生态形成、产业绿色转型升级及传统行业提质增效。
数字经济大潮扑面而来，数字化技术为企业创造新的市场价值、培育业务核心能力、提高组织效率提供了极大的发展空间。企业数字化转型决不是简单地设立一个数字化部门，而是要以创造市场价值为中心，围绕业务布局数字化系统，高度关注数字化转型所能带来的价值，从系统赋能的视角推进企业数字化转型工作。
对数字化的认识不要简单化
当前企业数字化转型工作的普遍做法是以项目的方式推进数字化，一般会遵从立项、执行、验收的项目管理流程和要求。项目制的工作方式优点在于可以迅速推进数字化转型工作，在组织内营造数字化转型的文化氛围，但是也存在缺点，那就是容易产生“就项目论项目”的问题，有的数字化转型“只见树木，不见森林”。因此，立足更好地部署和践行数字化转型，企业必须努力避免对数字化转型为企业所能带来的价值的认识简单化。
全面看待数字化转型的价值
数字化转型为企业带来的具体价值，可以归结为一点，就是数字化转型具有推动企业全方位变革的性质，可以对企业经营管理的各个方面做系统性的赋能，也就是说提高了企业组织的能力。对于当前各类企业正在依项目持续推进的数字化转型工作，应该着眼于对全局变革的影响和该项工作的动态演进走向，从系统赋能视角规划、部署和推进数字化转型工作。
企业当前的任何局部数字化转型行动，都应具有赋能其他部门乃至整个组织的潜在价值。数字化强调将相关的人员、设备、场景等的特征与行为全面数字化，随后汇集成为海量数据，甚至于实现即时的大数据获取，进而在建模分析中实现智能化的识别、预测与决策，这不仅能够直接带来项目实施相关领域各项工作的显著改进，而且会借助高效协同、数据共享、示范效应等赋能企业的其他部门。
例如，营销数字化能够使企业更加精准、快速地识别和发现潜在客户，为客户提供精准画像，在动态中把握客户需求的变化。这对于企业未来的战略定位、新技术与新产品开发、员工队伍建设、设备与工艺调整、物料采购等，都会有很大的帮助。
数字化转型的局部突破应具有促进整个企业数字化转型的价值，并以带动企业迈向全面数字化转型为追求。数据已经成为企业最重要的生产要素，数字化管理手段将成为企业新的基础设施。因此，走向全面平台化、数字化和智能化，将是各类企业组织变革的共同趋向。
为数字化转型赋能创造条件
鉴于数字化转型所具有的系统赋能价值，企业应积极创造条件，确保数字化转型的每一项具体工作都能充分发挥其系统赋能的作用，推动企业各项工作跃上新台阶。
做好数字化转型的全面部署。有序推进数字化转型道路，以建构企业“数字孪生体”、实现线上线下相融合、数字化与智能化相辅相成为最终目标，规划企业全面推进数字化转型的战略蓝图。同时，企业可以进一步确定若干个优先推进转型的领域、后续跟进的领域以及领域之间横向、纵向，从而把每一个局部领域的转型都视为整体企业数字化转型不可或缺的有机组成部分。
保持开放性，留出足够的接口。一方面，经过转型形成的企业数字化系统，并不是一个封闭的系统，数字化系统要与企业各个部门的业务工作高度融合。企业内外的任何重大变化都必将带来数字化系统新的调整。另一方面，企业分阶段推进转型的局部领域，其作为整体数字化转型组成部分的特性，决定了或早或晚都需要贯通连接成为一个整体。这些都要求企业任何领域的数字化转型都要保持足够的开放性，既要为和企业内部其他领域的连接留出接口，也要为和企业外部供应商、横向合作伙伴、客户等的连接留出接口，还要为源源不断的数据汇集与更新、新兴数字化等技术与工具的应用、动态中的数据加工处理、数字化系统的进一步完善与升级等奠定基础。
塑造新型的企业数字化文化。系统赋能要求企业的每个部门和人员，都能在数字化转型中获得提升，由此塑造出突出的企业数字化组织能力。这样的根本性改变，需要企业将数字化基因植入公司的组织系统，形成懂得数字化、拥有数字化思维，善于使用数字化手段开展工作的良好氛围。这就要求企业在推进数字化转型项目的过程中要有意识地激发全体员工对数字化事项的热情，创造员工将数字化融入工作的各种机会，建立能够引导员工积极推动各项数字化工作的制度规范等。
蜘点作为国内第一批从事产业互联网的科技企业，正不断探索、寻找企业数字化的转型关键路径。目前，蜘点数字化平台助推了传统企业、制造类企业、工业园区等各类型升级发展，推动了行业数字化转型和相关信息化市场的集约化、规范化发展，有利于带动绿色制造生态形成、产业绿色转型升级及传统行业提质增效。
未来，蜘点将继续大力发展产业互联网平台，不断在实践中开拓切实有效的落地方案，把新产品、新技术的研究作为主导战略目标，凭借其在数字化、智能化、平台化创新应用成果，持续助力企业数字化转型，推动上下游产业链协同发展。
未来，蜘点将继续大力发展产业互联网平台，不断在实践中开拓切实有效的落地方案，把新产品、新技术的研究作为主导战略目标，凭借其在数字化、智能化、平台化创新应用成果，持续助力企业数字化转型，推动上下游产业链协同发展。
✋热门推荐