【K11 Light Motions by Vincent Leroy】
#沈阳看展##沈阳旅游#
发光体：文森特·勒罗伊，法国动态装置艺术家
在中国看展，基本就北京上海的选择多，所以沈阳K11的发光体真是难得，上一次在沈阳看展，还是嘉里中心的双重梦境：莫兰迪与基里科的艺术对话
此前在上海的K11看过盐田千春的装置艺术，那是完整的作品，无需参与，可文森特的创作不同，他希望观者和作品间有互动，像nebula星云，没有生命的黑色物体漂浮撞击分离再重聚……被镜子无限次的反射，构成宇宙空间，人若在里面行走，必然渺小而微弱。至于展览开场悬于半空的boreal halo充气圆环，又想表达什么
那些细碎的小型装置，挺鸡肋，仿佛机器的零件被单独挑拣，既没功能又缺美感，最喜欢的是les monocycles migrateurs，紫色车轮不停旋转，无数的影子投影到墙壁，不规则却仿佛抽象派的画。cold sun和ripples根本没看懂
如果展厅不是这般的空洞无物，有点自然色彩有点建筑内容，哪怕将装置放在商场里呢，借助展品的镜面效果也会大放异彩，比不了展厅内播放的纪录片内容，也比这样死气沉沉的物件有美的感染。看了纪录片就会知道，文森特的装置艺术是为了环境服务的，单独拎出来，还有灵魂吗
#沈阳看展##沈阳旅游#
发光体：文森特·勒罗伊，法国动态装置艺术家
在中国看展，基本就北京上海的选择多，所以沈阳K11的发光体真是难得，上一次在沈阳看展，还是嘉里中心的双重梦境：莫兰迪与基里科的艺术对话
此前在上海的K11看过盐田千春的装置艺术，那是完整的作品，无需参与，可文森特的创作不同，他希望观者和作品间有互动，像nebula星云，没有生命的黑色物体漂浮撞击分离再重聚……被镜子无限次的反射，构成宇宙空间，人若在里面行走，必然渺小而微弱。至于展览开场悬于半空的boreal halo充气圆环，又想表达什么
那些细碎的小型装置，挺鸡肋，仿佛机器的零件被单独挑拣，既没功能又缺美感，最喜欢的是les monocycles migrateurs，紫色车轮不停旋转，无数的影子投影到墙壁，不规则却仿佛抽象派的画。cold sun和ripples根本没看懂
如果展厅不是这般的空洞无物，有点自然色彩有点建筑内容，哪怕将装置放在商场里呢，借助展品的镜面效果也会大放异彩，比不了展厅内播放的纪录片内容，也比这样死气沉沉的物件有美的感染。看了纪录片就会知道，文森特的装置艺术是为了环境服务的，单独拎出来，还有灵魂吗
笑死，每次看这导演的电影都是又又又包场，太冷门了吧善事jpg，老作翻新看得出很努力了，我都不求啥了…
如果你喜欢《星界的战旗／纹章》，FF15(又或者狒狒其他系列)，《Halo光环》这类作品，或者对一些机战世界观有兴趣，例如《银河英雄传》和MF，那看《沙丘》，看就对了，看了不亏，看了会get到。
以及团队真为了给人审美渡劫去的，谁看了就是赚了
如果你喜欢《星界的战旗／纹章》，FF15(又或者狒狒其他系列)，《Halo光环》这类作品，或者对一些机战世界观有兴趣，例如《银河英雄传》和MF，那看《沙丘》，看就对了，看了不亏，看了会get到。
以及团队真为了给人审美渡劫去的，谁看了就是赚了
#astro-ph# 现在宇宙学巡天越做越大，使用的观测资料越来越丰富。同时，这也意味着需要越来越精确，体积越来越大，覆盖更大宇宙学参数范围的数值模拟来提供理论和统计支持。我自己的工作里使用过当年非常有名的Multi-Dark宇宙学模拟 (MDPL2)，这是一个边长30亿光年的“盒子”里N体数值模拟。10年前，这样的模拟还是暗物质结构研究的主力，在今天则已经完全不够用了。
最近，“算盘” (Abacus) 宇宙学模拟项目组发布了一系列文章，详细介绍了Abacus模拟代码，以及利用Abacus进行的一组庞大的宇宙学模拟和相应的数据发布。
Abacus模拟代码是纽约CCA的Lehman Garrison，哈佛大学的Daniel Eisenstein和研究生Nina Maksimova开发的。尽管宇宙学N体模拟算法已经颇为成熟了，但为了下一代宇宙学研究的需要，在精度和效率上都还需要提高，也需要更好地利用现代超算的硬件架构。利用这个新代码和美国能源部橡树岭国家实验室的顶峰 (Summit)超算，这个团队进行了非常大规模的宇宙学模拟研究：在不同的宇宙学模型参数假设下，做了139个边长60亿光年的盒子中N体模拟。这里的每个模拟体积都是之前的MDPL2的8倍，而粒子质量分辨率则基本一致，精度还有所提高。除此之外，模拟还包括了一系列体积更大或者分辨率更高的模拟。这个叫做AbacusSummit的模拟是为正在进行的暗能量光谱巡天 (DESI) 项目量身打造的。模拟的分辨率和体积，跨越的宇宙学参数，模拟的个数都是为了支持DESI的宇宙学研究而存在的。
为了利用好这组模拟，Abacus合作还开发了与之匹配的定义暗物质晕的Halo finder，联系起暗物质结构演化的并合树 (merger tree) 构建算法，以及为了给星系观测进行预测的暗物质晕占据函数模型 (HOD)。基于这些工具，合作还生成了针对DESI观测的仿真星系表格 (light cone)。和多年前的Multi-Dark模拟一样，Abacus可以说是实现了N体数值模拟到星系仿真的“生态闭环”，掌握了这个领域内的所有“核心技术”，堪称标杆。
Abacus的代码和AbacusSummit的数据都是公开的。合作还提供了很健全的文档供大家使用。模拟的体量很大，并不是能随便“下载玩玩”的东西，但这些公开数据对全世界不同的宇宙学巡天项目都有帮助。
AbacusSummit虽然体量庞大，但对未来的LSST或者Euclid, Roman空间望远镜这样的巡天还是不太够用的。美国的阿贡国家实验室 (Argonne) 的团队在为LSST开发更庞大的宇宙学模拟，欧洲的Euclid团队也在做类似的事情，我们的CSST项目也有上海交大的团队在定制数值模拟。可以说，未来宇宙学项目的成功进行，肯定是离不开在前期模拟上的预测研究的。
这次发布的论文如下：
- Abacus模拟代码介绍：https://t.cn/A6MDytD6
- AbacusSummit模拟介绍：https://t.cn/A6MDytDi
- AbacusSummit使用的CompaSO暗物质晕搜索算法：https://t.cn/A6MDytDf
- AbacusSummit使用的并合树构建算法：https://t.cn/A6MDytDV
- AbacusHOD 暗物质晕占据函数模型介绍：https://t.cn/A6MDytDV
- AbacusSummit的仿真暗物质晕和星系表格：https://t.cn/A6MDytDJ
最近，“算盘” (Abacus) 宇宙学模拟项目组发布了一系列文章，详细介绍了Abacus模拟代码，以及利用Abacus进行的一组庞大的宇宙学模拟和相应的数据发布。
Abacus模拟代码是纽约CCA的Lehman Garrison，哈佛大学的Daniel Eisenstein和研究生Nina Maksimova开发的。尽管宇宙学N体模拟算法已经颇为成熟了，但为了下一代宇宙学研究的需要，在精度和效率上都还需要提高，也需要更好地利用现代超算的硬件架构。利用这个新代码和美国能源部橡树岭国家实验室的顶峰 (Summit)超算，这个团队进行了非常大规模的宇宙学模拟研究：在不同的宇宙学模型参数假设下，做了139个边长60亿光年的盒子中N体模拟。这里的每个模拟体积都是之前的MDPL2的8倍，而粒子质量分辨率则基本一致，精度还有所提高。除此之外，模拟还包括了一系列体积更大或者分辨率更高的模拟。这个叫做AbacusSummit的模拟是为正在进行的暗能量光谱巡天 (DESI) 项目量身打造的。模拟的分辨率和体积，跨越的宇宙学参数，模拟的个数都是为了支持DESI的宇宙学研究而存在的。
为了利用好这组模拟，Abacus合作还开发了与之匹配的定义暗物质晕的Halo finder，联系起暗物质结构演化的并合树 (merger tree) 构建算法，以及为了给星系观测进行预测的暗物质晕占据函数模型 (HOD)。基于这些工具，合作还生成了针对DESI观测的仿真星系表格 (light cone)。和多年前的Multi-Dark模拟一样，Abacus可以说是实现了N体数值模拟到星系仿真的“生态闭环”，掌握了这个领域内的所有“核心技术”，堪称标杆。
Abacus的代码和AbacusSummit的数据都是公开的。合作还提供了很健全的文档供大家使用。模拟的体量很大，并不是能随便“下载玩玩”的东西，但这些公开数据对全世界不同的宇宙学巡天项目都有帮助。
AbacusSummit虽然体量庞大，但对未来的LSST或者Euclid, Roman空间望远镜这样的巡天还是不太够用的。美国的阿贡国家实验室 (Argonne) 的团队在为LSST开发更庞大的宇宙学模拟，欧洲的Euclid团队也在做类似的事情，我们的CSST项目也有上海交大的团队在定制数值模拟。可以说，未来宇宙学项目的成功进行，肯定是离不开在前期模拟上的预测研究的。
这次发布的论文如下：
- Abacus模拟代码介绍：https://t.cn/A6MDytD6
- AbacusSummit模拟介绍：https://t.cn/A6MDytDi
- AbacusSummit使用的CompaSO暗物质晕搜索算法：https://t.cn/A6MDytDf
- AbacusSummit使用的并合树构建算法：https://t.cn/A6MDytDV
- AbacusHOD 暗物质晕占据函数模型介绍：https://t.cn/A6MDytDV
- AbacusSummit的仿真暗物质晕和星系表格：https://t.cn/A6MDytDJ
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