【什么是产品分析？谁该使用产品分析？｜产品分析全解】作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
好像大家都匆匆忙忙的从身边跑过，只有我还穿着去年的衣服，听去年的歌。时间过得太快，快到来不及思考，来不及抉择，犹犹豫豫的结果就是被生活推着走，赶着走。你迷茫，无助，不知所措；焦虑，浮躁，心神不定。但我也知道每个人的花期都不同，不必焦虑别人比你提前拥有。时间在催促我长大，年龄再长，人也要跟着长。
一加 9RT 是个你看着很眼熟、再一看更眼熟的机器——这机器融合了欧加系产品非常多的特质：例如它的正统前代其实是一加9R，但是它的外观质感有着和 9 Pro 齐平的表现，同时也有着 9 / 9 Pro 相同的骁龙888平台和周边组合，这机器还有着同价位上邻居 realme GT 大师探索版影像系统的影子。另外呢，这机器还是一加第一款正式搭载 ColorOS 12 的产品，和 OPPO Find X3 Pro 摄影师版一样有着 B 门、多帧合成的 RAW+、LOG 模式视频等等新功能，而这些功能目前一加 9 Pro 甚至都没有获得正式推送升级。一加对它的定位是旗舰级的性能机，它的定位卡在了骁龙870的 9R 和骁龙888 的 9 之间。但实际上，它要面临和上半年一些性能和周边表现都不若的“老旗舰”的降价对拼：例如自家的一加9 和 iQOO 7 目前第三方平台的价格都卡在了 3000 档之内。但价格这个问题嘛……友情提醒你们今年的双十一活动 10 月 20 日就要开始了，这机器这个点发布，就有些双十一主力机型的意味了（类似于去年8T）。
这机器的一些细节：
1、整机的质感保持了一加一如既往的优势，尤其是黑色的“暗物质”，已经有一加 9 Pro 的感觉了，在 3000 档价位上算是头档质感。这机器的定价相对于配置而言并不算太低，其实有一部分是材质和质感付出的成本。
2、这机器比 9R 和 9 都重了一些（对比之下 9 的 183g 在骁龙888 机型里真是相当轻巧了），除了金属、玻璃、内部散热结构加持下的重量增加之外，这机器的屏幕从 E3 柔性直屏变成了 E4 硬屏也是原因之一。
3、这机器有着市面上 3000 档骁龙8系产品里比较拔尖的传感器配备：IMX766，但如果算上周边规格的话整体可能就差一点（毕竟自家 IMX689+IMX766 双主摄的一加 9 第三方平台也差不多到这个价位了，iQOO 7 带 2X 的三焦段 IMX598 第三方平台也是不到 3000 的）。1600万的超广角是不带 AF 的，而微距则需要独立的 200 万像素传感器完成。这个组合倒是有点类似 iQOO Neo 5 的多摄组合了。所以一开始有人说这机器“完胜一加9”——起码在影像能力上，这机器和一加 9 相比还有有相当大的差距的，虽然它的质感真的是比 9 好不少……
4、n1、n3、n5、n8、n28A、n40、n41、 n78，8 个 5G 频段支持，四大运营商未来将开通运营的主力频段都有。n79 在非顶端旗舰产品中缺席已经是一种常态了，也充分证明了这个频段现实的覆盖建设情况。
5、官网上只标注了一加9RT 支持 LDAC 和 AAC ，但实际上这机器是支持 LHDC 的。所以购买了 OnePlus Buds Pro / Enco X 等 LHDC TWS 的用户可以放心使用。
6、得益于 ColorOS 12 的率先搭载，这机器甚至有了不少一加 9 Pro 都没有的新功能，例如 PC 互联、相机的 B 门 / 地理位置滤镜 / LOG 模式视频 / 多帧合成的 RAW+ 等。估计升级 ColorOS 12 之后一加 9 / 9 Pro 也会拥有这些功能。但哈苏的合作功能例如 XPAN 什么的，一加9RT 就不要想了，这机器没有哈苏的合作。
7、这机器在发布会上特别提到了天线设计的部分，其实不止是 WLAN 的部分，这机器的 5G 都能非常明显的用出……比一加 9 Pro 更好的信号水准和通信能力。例如之前使用一加 9 Pro 时会存在的健康码过半天才打开的转圈圈情况，这机器就不会发生。另外，一加 9 Pro 到现在一直没解决的 5G 双卡双待问题（少见的骁龙888 的 5G+4G 双卡机型），这机器解决了——然而，骁龙888 机型支持 5G 双卡双待这件事情，不应该是个“常态”才对吗？
8、65W 的双电芯闪充『历久弥新』，如果按标称功率和实际充电时长折算，现在的新 65W 闪充已经算是效率非常高的了。这代产品的大进步是提供了对 33W PPS / PD 的支持，这是『跨越式』的进步。对于喜欢用第三方多口充电器的用户而言，就不必等着慢吞吞的 18W 甚至更慢的充电了……希望其它品牌可以跟进，尤其是……
这机器是一部或多或少会让一加老用户“不平衡”的机器，毕竟它“越级”拥有了某些功能特性，甚至解决了一些更高端产品没解决的问题，而这些特性其实并不算是必须要硬件支持才能拥有的。如果说一加9R 是否是因为骁龙870 平台的问题，有一些功能未能尽速支持，但一加 9 / 9 Pro ，应该快速的获得这机器一些功能的升级。一加9RT 在 3000 档上是一部用起来相当舒服的机型，从外到内，尽可能的做到了小水桶型的平衡。但我想一加现在面临的问题，其实不是这部新机能做得多好的问题，而是……老用户的历史遗留问题怎么解决的问题。
既然一加9RT 的骁龙888 已经支持 5G 双卡双待了，那就……先把一加 9 / 9 Pro 的 5G 双卡双待做上吧？（听说内测的 ColorOS 12 已经加上了，那就……快点推送正式版吧。） https://t.cn/A6MCY9nJ
这机器的一些细节：
1、整机的质感保持了一加一如既往的优势，尤其是黑色的“暗物质”，已经有一加 9 Pro 的感觉了，在 3000 档价位上算是头档质感。这机器的定价相对于配置而言并不算太低，其实有一部分是材质和质感付出的成本。
2、这机器比 9R 和 9 都重了一些（对比之下 9 的 183g 在骁龙888 机型里真是相当轻巧了），除了金属、玻璃、内部散热结构加持下的重量增加之外，这机器的屏幕从 E3 柔性直屏变成了 E4 硬屏也是原因之一。
3、这机器有着市面上 3000 档骁龙8系产品里比较拔尖的传感器配备：IMX766，但如果算上周边规格的话整体可能就差一点（毕竟自家 IMX689+IMX766 双主摄的一加 9 第三方平台也差不多到这个价位了，iQOO 7 带 2X 的三焦段 IMX598 第三方平台也是不到 3000 的）。1600万的超广角是不带 AF 的，而微距则需要独立的 200 万像素传感器完成。这个组合倒是有点类似 iQOO Neo 5 的多摄组合了。所以一开始有人说这机器“完胜一加9”——起码在影像能力上，这机器和一加 9 相比还有有相当大的差距的，虽然它的质感真的是比 9 好不少……
4、n1、n3、n5、n8、n28A、n40、n41、 n78，8 个 5G 频段支持，四大运营商未来将开通运营的主力频段都有。n79 在非顶端旗舰产品中缺席已经是一种常态了，也充分证明了这个频段现实的覆盖建设情况。
5、官网上只标注了一加9RT 支持 LDAC 和 AAC ，但实际上这机器是支持 LHDC 的。所以购买了 OnePlus Buds Pro / Enco X 等 LHDC TWS 的用户可以放心使用。
6、得益于 ColorOS 12 的率先搭载，这机器甚至有了不少一加 9 Pro 都没有的新功能，例如 PC 互联、相机的 B 门 / 地理位置滤镜 / LOG 模式视频 / 多帧合成的 RAW+ 等。估计升级 ColorOS 12 之后一加 9 / 9 Pro 也会拥有这些功能。但哈苏的合作功能例如 XPAN 什么的，一加9RT 就不要想了，这机器没有哈苏的合作。
7、这机器在发布会上特别提到了天线设计的部分，其实不止是 WLAN 的部分，这机器的 5G 都能非常明显的用出……比一加 9 Pro 更好的信号水准和通信能力。例如之前使用一加 9 Pro 时会存在的健康码过半天才打开的转圈圈情况，这机器就不会发生。另外，一加 9 Pro 到现在一直没解决的 5G 双卡双待问题（少见的骁龙888 的 5G+4G 双卡机型），这机器解决了——然而，骁龙888 机型支持 5G 双卡双待这件事情，不应该是个“常态”才对吗？
8、65W 的双电芯闪充『历久弥新』，如果按标称功率和实际充电时长折算，现在的新 65W 闪充已经算是效率非常高的了。这代产品的大进步是提供了对 33W PPS / PD 的支持，这是『跨越式』的进步。对于喜欢用第三方多口充电器的用户而言，就不必等着慢吞吞的 18W 甚至更慢的充电了……希望其它品牌可以跟进，尤其是……
这机器是一部或多或少会让一加老用户“不平衡”的机器，毕竟它“越级”拥有了某些功能特性，甚至解决了一些更高端产品没解决的问题，而这些特性其实并不算是必须要硬件支持才能拥有的。如果说一加9R 是否是因为骁龙870 平台的问题，有一些功能未能尽速支持，但一加 9 / 9 Pro ，应该快速的获得这机器一些功能的升级。一加9RT 在 3000 档上是一部用起来相当舒服的机型，从外到内，尽可能的做到了小水桶型的平衡。但我想一加现在面临的问题，其实不是这部新机能做得多好的问题，而是……老用户的历史遗留问题怎么解决的问题。
既然一加9RT 的骁龙888 已经支持 5G 双卡双待了，那就……先把一加 9 / 9 Pro 的 5G 双卡双待做上吧？（听说内测的 ColorOS 12 已经加上了，那就……快点推送正式版吧。） https://t.cn/A6MCY9nJ
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