去年认识一位喜欢做超短线的朋友,在他眼里股票不分好坏,不管什么样的股票只要用对了方法那就有机会获利。多年下来他总结出了一个简单实用的短线操作技巧,经过我实盘验证,该方法非常实用,经他同意今天把这个方法的精髓分享出来,希望对你有所帮助。
首先我们要设置一下我们分时图的界面,不能使用默认的界面,要把默认的坐标切换成涨停板坐标,之后我们按照格子数量灵活运用就行了,非常的简单实用。
1. 在分时图上右击鼠标,找到切换坐标,修改成为涨停板坐标,咱们平时默认的是百分比坐标,百分比坐标不能及时地反映出涨跌的空间,不适合做T。
2. 坐标切换完成,咱们可以看到0轴到涨停是7格排列,而分时图黄色线是均价线,白色线是当天股价走势。
3. 如果白线和黄线的距离在3格左右,大约是4%的涨幅,咱们可以现行离场,如果白线回调到均价线附近可以低吸,一来一回就完成了做T,这样做T成功的概率还是比较高的,因为乖离率大于均价线的话对股价有引力作用。
4. 如果个股是下跌的状态,那么至少要有四格的空间才值得我们入场,低位进,高位抛。
5. 股价和均价线的空间不能小于三格,否则不要进行操作,因为股价波动小,风险较大,不适合做T。
6. 如果股价在0轴上方6格以上运行,也不要进行操作,因为此时股价很可能涨停,咱们做T的话容易T飞。
说起来可能比较抽象,下面我给大家准备了一些具体的图片,大家可以收藏起来慢慢参考,如果能够把这个方法悟透,相信你在短线的道路上能够更上一层楼。
首先我们要设置一下我们分时图的界面,不能使用默认的界面,要把默认的坐标切换成涨停板坐标,之后我们按照格子数量灵活运用就行了,非常的简单实用。
1. 在分时图上右击鼠标,找到切换坐标,修改成为涨停板坐标,咱们平时默认的是百分比坐标,百分比坐标不能及时地反映出涨跌的空间,不适合做T。
2. 坐标切换完成,咱们可以看到0轴到涨停是7格排列,而分时图黄色线是均价线,白色线是当天股价走势。
3. 如果白线和黄线的距离在3格左右,大约是4%的涨幅,咱们可以现行离场,如果白线回调到均价线附近可以低吸,一来一回就完成了做T,这样做T成功的概率还是比较高的,因为乖离率大于均价线的话对股价有引力作用。
4. 如果个股是下跌的状态,那么至少要有四格的空间才值得我们入场,低位进,高位抛。
5. 股价和均价线的空间不能小于三格,否则不要进行操作,因为股价波动小,风险较大,不适合做T。
6. 如果股价在0轴上方6格以上运行,也不要进行操作,因为此时股价很可能涨停,咱们做T的话容易T飞。
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#gboy男装# 入秋外套合集|搭配必入的4个颜色,太好穿!
秋天到了,你喜欢什么颜色?
今天分享,百搭还实穿,轻轻松松就能出门,再帅气再实用不过了!
(按图片顺序)
➀ 藏青色:纯色工装翻领夹克(可切换为立领)https://t.cn/A6MVenH0
➁ 灰蓝色:字母印花翻领夹克(背影很帅气)https://t.cn/A6MVenHW
➂ 卡其色:纯色拼接复古休闲夹克 https://t.cn/A6MVenHp
➃ 黑色:纯色休闲连帽夹克(内里网状面料)https://t.cn/A6MVenHO
今日分享完毕
秋天穿什么 潮流穿搭 男生穿搭 每日穿搭 清爽穿搭 秋季穿搭 日杂穿搭 简约穿搭 购物分享#OOTD#
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【#独立站# 店铺运营超实用公式|4大模块助你解决#数据# 分析难题】#跨境电商# #跨境电商[超话]# #店匠Shoplazza#
在独立站的日常运营中,对独立站店铺的数据分析必不可少。特别是旺季即将来临,数据分析能够帮助商家更好掌握消费者的趋势走向,总结规律,进而优化独立站的运营策略,有效提升转化率!
使用 店匠SHOPLAZZA 建站的商家,可以直接从独立站店铺后台清晰地看到商品在特定时间内总的销量趋势,完美解决数据分析难题。下面就一起来看看 店匠SHOPLAZZA 都提供了哪些数据分析功能吧~
注: 文末查看店铺运营超实用的数据分析公式实操讲解哦
NO.1实时数据分析模块
在实时数据分析模块,商家能够查看独立站实时的访客数、订单数、成交额,并追踪到消费者在独立站的行为事件,有多少消费者正将商品添加至购物车,多少正在进行结账,成功下单的又有多少,都一清二楚。
此外,商家还可以在此模块中查看当前访问独立站的消费者的地域分布。如果商家的市场包含多个国家和地区,借此模块可以清晰了解到访问独立站的消费者的地域分布特点,便于商家制定适应本地化的广告投放内容。
NO.2数据概览模块
数据概览是日常运营中最常用也是包含信息最多的数据页面。商家在数据概览中可以查看:当天流量,交易访问与时间的交叉对比、跳出率、消费者搜索热词、复购率,设备占比等多维度信息。
优化独立站运营策略,了解消费者是关键。在此模块中,商家能够查看消费者在独立站内的搜索热词,根据搜索热词判断某一时间段内消费者更喜欢搜索的内容,依照热门搜索进行内容上新、商品优化、商品关键词优化等等。
店匠SHOPLAZZA 提示:商家还可以借助短期内的热门搜索推测消费者的购物趋势,以便及时上新商品,添加库存,为商品大卖打好地基。
NO.3页面数据详情模块
此模块中,商家可以详细查看独立站每个页面的浏览量、浏览用户数以及跳出率情况,并能够导出数据单独分析。
在同一段时间内,对同一类型页面的浏览量以及跳出率进行对比分析,可以推测出消费者的相对购买意愿以及流量款,及时布局相应商品一定能为独立站带来不错的销量。
NO.4商品数据详情模块
此模块有助于商家对具体的商品进行分析与对比,帮助商家从商品数据中总结规律,挑选出更据潜力的商品销售,为独立站增加更多销量。
1、分析商品价值
通过商品转化率和浏览量占比来综合分析商品的价值,在分析时您需要注意以下两点:
特殊情况特殊对待。有些商品热卖,浏览量较高,无可避免地会造成转化率相比其他商品略高;还有一些商品存在消费者针对性前来独立站购买的情况,该商品的转化率也会更高。
切勿以短期数据来进行评判。特别是当独立站的流量基数不够大,流量波动对百分比转化率的影响较大时,商家更需要一个长期的时间作为固定量,在此基础上进行分析,而不是拿特殊情况的某一段短期时间来对比。
2、分析某一段时间的商品规律和趋势
在 店匠SHOPLAZZA 独立站店铺后台,商家可以任意查询某一段时间内的商品销售趋势,如若此时间段内的商品销量有所下滑,商家能够借助销量时间轴的变化逐一排查问题。
注意:商家在分析商品规律和趋势时,对于某些特殊情况:独立站出单一直集中于某一款商品,该商品的出单量占比达50%以上,则需要将该商品与其他商品分别进行分析。
3、实操讲解
假设商家想分析指定商品在3-6月的销量趋势,但这几个月出单的商品又不太一样时,可以借助 店匠SHOPLAZZA 后台的数据导出功能,利用 Excel 公式抓取商品的销售件数开展分析:
1)VLOOKUP 函数
简单方便,各类商家都能使用,可以用来分析独立站内商品销售的趋势、潜力商品,数据波动等,以便及时发现存在的问题,制定相应的运营策略。
例如在 Excel 中使用公式:=VLOOKUP(A2,'四月售出情况'!A:Z,2, FALSE),从而提取得到四月份目标商品的售出件数,以此类推。
2)提取文本函数综合运用
当需要分析总时间段内某个颜色或某个品类的商品售出数量、分布情况时,可以运用MID、LEFT等函数。商家通过提取商品标题或者 SKU 中需要的数值加以整合,得出某些规律,以便进一步推测独立站消费者的偏好类型。
具体操作如下:提取单元格中第一个个单词:=left(指定单元格,find(" ",指定单元格)-1)提取单元格中最后一个单词:=MID(指定单元格,FIND(" *",SUBSTITUTE(指定单元格," "," *",LEN(指定单元格)-LEN(SUBSTITUTE(指定单元格," ",""))))+1,LEN(指定单元格)-FIND(" ",指定单元格))
以上就是对 店匠SHOPLAZZA 店铺后台数据模块的功能介绍,独立站的良好运营离不开数据分析,使用 店匠SHOPLAZZA 帮助您轻松上手运营工作,趁着旺季来临前,赶紧先对你的独立站分析一波,为备战旺季提供一些趋势指导吧~
更多独立站运营干货分享,移步:https://t.cn/A6McpWnu
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此外,商家还可以在此模块中查看当前访问独立站的消费者的地域分布。如果商家的市场包含多个国家和地区,借此模块可以清晰了解到访问独立站的消费者的地域分布特点,便于商家制定适应本地化的广告投放内容。
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数据概览是日常运营中最常用也是包含信息最多的数据页面。商家在数据概览中可以查看:当天流量,交易访问与时间的交叉对比、跳出率、消费者搜索热词、复购率,设备占比等多维度信息。
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切勿以短期数据来进行评判。特别是当独立站的流量基数不够大,流量波动对百分比转化率的影响较大时,商家更需要一个长期的时间作为固定量,在此基础上进行分析,而不是拿特殊情况的某一段短期时间来对比。
2、分析某一段时间的商品规律和趋势
在 店匠SHOPLAZZA 独立站店铺后台,商家可以任意查询某一段时间内的商品销售趋势,如若此时间段内的商品销量有所下滑,商家能够借助销量时间轴的变化逐一排查问题。
注意:商家在分析商品规律和趋势时,对于某些特殊情况:独立站出单一直集中于某一款商品,该商品的出单量占比达50%以上,则需要将该商品与其他商品分别进行分析。
3、实操讲解
假设商家想分析指定商品在3-6月的销量趋势,但这几个月出单的商品又不太一样时,可以借助 店匠SHOPLAZZA 后台的数据导出功能,利用 Excel 公式抓取商品的销售件数开展分析:
1)VLOOKUP 函数
简单方便,各类商家都能使用,可以用来分析独立站内商品销售的趋势、潜力商品,数据波动等,以便及时发现存在的问题,制定相应的运营策略。
例如在 Excel 中使用公式:=VLOOKUP(A2,'四月售出情况'!A:Z,2, FALSE),从而提取得到四月份目标商品的售出件数,以此类推。
2)提取文本函数综合运用
当需要分析总时间段内某个颜色或某个品类的商品售出数量、分布情况时,可以运用MID、LEFT等函数。商家通过提取商品标题或者 SKU 中需要的数值加以整合,得出某些规律,以便进一步推测独立站消费者的偏好类型。
具体操作如下:提取单元格中第一个个单词:=left(指定单元格,find(" ",指定单元格)-1)提取单元格中最后一个单词:=MID(指定单元格,FIND(" *",SUBSTITUTE(指定单元格," "," *",LEN(指定单元格)-LEN(SUBSTITUTE(指定单元格," ",""))))+1,LEN(指定单元格)-FIND(" ",指定单元格))
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