智能建造是什么、为什么、做什么、怎么做？
智能建造已成为建筑业发展的必然趋势和转型升级的重要抓手。但是目前在推进智能建造过程中仍存在不落地、不务实的情况。本文从智能建造是什么、为什么和做什么等方面对智能建造的内涵、意义以及内容进行介绍，最后就如何务实推进智能建造提出建议。
智能建造是什么
智能建造是面向工程产品全生命期，实现泛在感知条件下建造生产水平提升和现场作业赋能的高级阶段；是工程立项策划、设计和施工技术与管理的信息感知、传输、积累和系统化过程，是构建基于互联网的工程项目信息化管控平台，在既定的时空范围内通过功能互补的机器人完成各种工艺操作，实现人工智能与建造要求深度融合的一种建造方式。
推进智能建造应该着重从3个重点内容着手
一是构建工程建造信息模型（
EngineeringInformationModeling，简称EIM）管控平台，EIM管控平台是针对工程项目建造的全过程、全参与方和全要素的系统化管控而开发的建造过程多源信息自动化管控系统；
二是数字化协同设计，利用现代化信息技术对工程项目的工程立项、设计与施工的策划阶段，进行全专业、全过程、全系统协同策划；
三是机器人施工，在EIM管控平台和建筑信息模型技术的驱动下，机器人代替人完成工程量大、重复作业多、危险环境、繁重体力消耗等情况下的施工作业。
支撑智能建造的基础工作是三维图形描述、图形引擎和平台的开发以及建筑的三维空间描述和真实感表达的系列软件开发。智能建造应特别强调机器人代替人进行现场施工，从而改善建筑业作业形态，逐渐实现施工现场少人化，直至无人化施工。
智能建造为什么
改革开放以来，我国建筑业发展迅速，取得了巨大成绩。主要有以下几个方面：
一是国民经济的支柱产业作用更加突出，2020年建筑业增加值占国内生产总值比重为7.18%，带动上下游50多个产业发展，并提供了大量的就业岗位；
二是为城镇化建设和民生改善作出重要贡献，2020年我国城镇化率超过60%，2019年我国城镇居民人均住房建筑面积为39.8平方米，比1978年提高了近5倍；
三是我国建造水平不断提升，全球前10位的超高层建筑我国占据7位，诸如国家体育场（鸟巢）、北京大兴国际机场、G20杭州峰会主会场等一批公共建筑惊艳世界，我国在超深、超长、超高和超大跨等工程结构领域的建造能力持续提升，广受世人赞誉；
四是我国建筑业对外承包营业额稳步增加，国际竞争力提高，2019年对外承包营业额与合同额分别比上年增长2.28%和7.63%，占全球250强总额度的24.4%；
五是用信息技术改造建筑业方面成效显著，现在建筑业对信息技术的依赖无处不在，很难想象如果没有信息与建造技术的高度融合，类似“两山”医院这样的工程项目怎么能够如此高效完成，因此，信息技术促使建筑业的工作效率大幅提升。
然而，随着我国经济由高速增长转向高质量发展阶段，建筑业逐渐进入存量时代，发展面临下列挑战：
一是传统管理体制和建造模式相对落后，效率不高。
二是劳动密集、现场作业环境差、劳动强度高的情况没有根本改变，产业用工成本高，就业吸引力弱，劳动者老龄化严重。
三是行业的信息化水平不高，智能建造推进总体滞后。主要表现为简单搬用外国技术，原创性技术不多，少有自主知识产权的文字和图形处理的基础性软件系统；少有高效实用的人工智能工具和施工现场作业机器人；缺乏切实推动工程项目智能建造有效实施的数字化管控平台，促进行业转型升级的效果不明显。
综上，目前在推动智能建造方面，除了建筑业的信息化水平有较大提升之外，我国已经拥有世界最大的建筑信息模型（BIM）技术应用的体量，在机器人的研制方面也已起步，但我们没有自主知识产权的BIM基础平台和三维图形系统及其引擎。建造信息技术的巨量投入被碎片化，少有在解决智能建造“卡脖子”技术方面的明显突破，智能建造推进面临的挑战非常严峻，应该引起业内的高度重视。
我国一直高度重视信息技术与产业发展间的融合。世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能，带动建筑业转型升级。
2011年、2015年、2016年，住房和城乡建设部先后发布了《2011~2015年建筑业信息化发展纲要》《关于推进建筑信息模型应用的指导意见》和《2016~2020年建筑业信息化发展纲要》等文件，要求建筑业企业对大数据、云计算、物联网、3D打印以及智能化等技术进行应用。2020年7月，住房和城乡建设部等多个部门颁发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》，进一步明确提出了智能建造与建筑工业化协同发展的智能建造产业体系。推进智能建造已经成为国家推进建筑业高质量发展的关键举措。
基于目前我国建筑业的现状分析和政策导向，建筑业推进智能建造已是大势所趋，重点体现在以下方面：
一是建筑业高质量发展要求的驱使。建筑业要走高质量发展之路，必须做到“四个转变”：从“数量取胜”转向“质量取胜”；从“粗放式经营”转向“精细化管理”；从“经济效益优先”转向“绿色发展优先”；从“要素驱动”转向“创新驱动”。实现这些转变，智能建造是重要手段。
二是工程品质提升的需要。进入新时代，经济发展的立足点和落脚点是最大限度满足人民日益增长的美好生活需要，其中工程品质提升是公众的重要需求。工程品质的“品”是人们对审美的需求；“质”是工艺性、功能性以及环境性的大质量要求。推进智能建造是加速工程品质提升的重要方法。
三是改变建筑业作业形态的有力抓手。建筑业属于劳动密集产业，现场需要大量人工，如何坚持“以人为本”的发展理念，改善作业条件，减轻劳动强度，尽可能多地利用建筑机器人取代人工作业，已经成为建筑业寻求发展的共识。
四是提升工作效率，推动行业转型升级的必然。目前建筑业劳动生产率不高，主因是缺少建造全过程、全专业、全参与方和全要素协同实时管控的智能建造平台的高效管控，缺少便捷、实用和高效作业的机器人施工。
五是实现“零距离”管控工程项目的利器。推进智能建造充分发挥信息共享优势，借助于互联网和物联网等信息化手段，建造相关方可以便捷使用的工程项目建造管控平台，实现零距离、全过程、实时性的管控工程项目。
“新基建”的提出，为加速推进智能建造提供了难得机遇。“新基建”主要包括第五代移动通信技术基站、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网等领域。“新基建”推动了新兴技术的信息基础设施，新兴技术与“旧基建”融合的基础设施和支撑科学研究、技术开发、产品研制的创新基础设施3类基础设施建设。新基建为加速推进智能建造提供了更加完善的基础设施条件，我们务必抓住机遇，努力进取，加速推进智能建造。
智能建造做什么
通过智能建造推进，切实实现建筑业转型升级和提质增效，应重点做好如下几个方面的工作：
第一，创建利于工程项目推进智能建造的体制机制。
进一步明确政府、行业、企业在推进智能建造过程中的作用和职责，快速形成协同推进之大势，对于促进智能建造至关重要。
第二，推进智能建造，科技研发工作必须先行。
智能建造是传统建造技术与现代化技术高度融合的建造方法，其综合性和创新性极强，不能一蹴而就，必须科研工作先行，持续加大科研投入，持续进行科技攻关，方能取得实质性效果。
第三，加快创建EIM管控平台。
工程项目的系统化管控是实现建筑业高质量发展的基本要求，创建EIM管控平台，实现工程项目的系统化管控，对于提升建筑业管理水平具有举足轻重的作用，应列入智能建造推进工作的优先选项。
第四，加速建造机器人研制。
建立工程总承包企业主导，电子、机械、信息与控制等多专业参与的科技攻关体系，组织多专业进行建造机器人研制的联合攻关，加速施工作业机器人推广使用。
第五，构建面向项目层、企业层、集团层的PRP-ERP-GRP管理系统。
智能建造应针对工程项目建造的不同角色，构建政府、业主、设计、总承包和专业分包等相关方共享共用的工程项目智能建造的管控平台；在集团、企业和项目3个层面体现权责分工，聚焦项目策划能力、资源整合能力和过程管控能力提升，进行流程优化和固化，形成围绕工程项目不同管控主体的PRP-ERP-GRP系统，赋能提质增效。
第六，加速专业协同化设计平台构建。
构建建筑、结构、水、暖、机电、装饰等多专业协同设计的数字化平台，打破各专业设计分离的现状，从整体层面设计工程产品，达到整体工程质量最优。
第七，研发“工程建造+”，将新型技术融入传统建造技术。
智能建造推进更应关注针对施工过程的工艺、工序特点，环境感知要求，融合“大智云物移”等现代化信息技术，形成“质量安全+”“幕墙工程+”“钢筋工程+”等融合技术，以便实现施工的高效化、工艺的精细化和工程的品质化。
第八，重视开发自主知识产权的计算机底层支撑系统、操作系统和办公系统。
目前普遍使用的计算机三维图形及其BIM系统、底层操作系统windows以及办公系统office大多源自境外，开发自主可控的支撑智能建造的计算机软件系统，对于提升核心技术能力至关重要。
综上，智能建造是复杂的系统工程，应以提质增效为目标，不作秀，不浮躁，全面部署，扎实推进，方可取得实效。
务实推进智能建造
智能建造在我国起步较晚，但是目前已具备良好基础，应借助我国大市场的优势，停止作秀，扎实推进，务求实效，改变目前智能建造技术和管理碎片化的开发状态。
第一，加快工程项目管理体制机制的变革，加速推进工程项目总承包模式。
推进智能建造需要工程项目立项策划、设计、施工的建造全过程协同进行，呼唤“工程总承包+全过程工程设计咨询服务”的工程项目管理体制机制的加速推进。
工程总承包企业应承担“工程总承包负总责”的责任，管理触角向前后延伸；以注册建筑师为主导的工程设计咨询应对建筑全生命期的运行质量、环境适宜性和功能性等承担相应责任。
数字化协同设计是智能建造的基础，务必全力推进。
建立“大设计”理念是智能建造推进的充分和必要条件，着力推进土建与机电设备的施工图与专项施工图设计及其深化设计、工程组织设计、工程施工组织设计、工程施工方案设计的“工程项目四个同步设计”。
第二，智能建造应做好顶层设计。
推进智能建造应做好顶层设计，整体规划，分步实施。
一是研发具有自主知识产权的三维图形系统；二是研发BIM；三是构建基于BIM的EIM管控平台；四是研制人工智能设施，如智能监测设施、功能各异的机器人设施等。
第三，基于工程建造的复杂性，应在工程建造服务、管理、场景和流程再造、创新和固化研究的基础上，会同软件开发商“化整为零”开发若干子系统，在推广应用的基础上持续改进，进而针对不同需求进行相应子系统组合，实现若干子系统的集成“积零为整”，逐渐形成适于工程项目多方协同的系统化管控平台，实现对工程项目实施的全过程、全要素和全参与方管控，最终创建具有我国原创血统的工程项目建造的信息流、物资流、资金流实时管控和运行的系统化工作平台——EIM管控平台。
第四，创新开发思路，创建我国具有自主知识产权的图形系统。
现行BIM三维图形输入的参数化设计方法，与我国技术人员熟悉的输入方法不相吻合，普及性差。应该凝聚优势资源，创新开发思路，在我国技术人员熟悉的平面设计方法的基础上开发系统的内设转换软件，自动生成三维空间图形，进行真实感表现，攻克“卡脖子”的三维图形系统的技术难关，研究形成我国具有自主知识产权的三维图形引擎、平台和符合中国建造需求的BIM系统。
第五，加速研制和推广应用人工智能设施，如智能监测设施、功能各异的机器人设施等，特别应围绕工程建造的点多、面广、量大和劳动强度高、作业条件差的工艺工序，构建EIM管控平台与工艺技术联动联控的机器人作业环境，进行机器人研制。
智能建造是通过计算机技术、网络技术、机械电子技术、建造技术与管理科学的交叉融合，促使建造及施工过程实现数字化设计、机器人主导或辅助施工的工程建造方式，是加快建筑业转型升级，实现建筑业现代化的主导途径。
智能建造以工程全生命期综合效益最大化为目标，重点关注管理流程再造，重点强调建造过程的质量安全保障和资源系统管控、数字化设计和机器人作业的协同建造方式。让我们携手并进，秉承原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新的方法，注重实效，不懈探索，辛勤耕耘，扎实推进智能建造。#智能建造#
智能建造已成为建筑业发展的必然趋势和转型升级的重要抓手。但是目前在推进智能建造过程中仍存在不落地、不务实的情况。本文从智能建造是什么、为什么和做什么等方面对智能建造的内涵、意义以及内容进行介绍，最后就如何务实推进智能建造提出建议。
智能建造是什么
智能建造是面向工程产品全生命期，实现泛在感知条件下建造生产水平提升和现场作业赋能的高级阶段；是工程立项策划、设计和施工技术与管理的信息感知、传输、积累和系统化过程，是构建基于互联网的工程项目信息化管控平台，在既定的时空范围内通过功能互补的机器人完成各种工艺操作，实现人工智能与建造要求深度融合的一种建造方式。
推进智能建造应该着重从3个重点内容着手
一是构建工程建造信息模型（
EngineeringInformationModeling，简称EIM）管控平台，EIM管控平台是针对工程项目建造的全过程、全参与方和全要素的系统化管控而开发的建造过程多源信息自动化管控系统；
二是数字化协同设计，利用现代化信息技术对工程项目的工程立项、设计与施工的策划阶段，进行全专业、全过程、全系统协同策划；
三是机器人施工，在EIM管控平台和建筑信息模型技术的驱动下，机器人代替人完成工程量大、重复作业多、危险环境、繁重体力消耗等情况下的施工作业。
支撑智能建造的基础工作是三维图形描述、图形引擎和平台的开发以及建筑的三维空间描述和真实感表达的系列软件开发。智能建造应特别强调机器人代替人进行现场施工，从而改善建筑业作业形态，逐渐实现施工现场少人化，直至无人化施工。
智能建造为什么
改革开放以来，我国建筑业发展迅速，取得了巨大成绩。主要有以下几个方面：
一是国民经济的支柱产业作用更加突出，2020年建筑业增加值占国内生产总值比重为7.18%，带动上下游50多个产业发展，并提供了大量的就业岗位；
二是为城镇化建设和民生改善作出重要贡献，2020年我国城镇化率超过60%，2019年我国城镇居民人均住房建筑面积为39.8平方米，比1978年提高了近5倍；
三是我国建造水平不断提升，全球前10位的超高层建筑我国占据7位，诸如国家体育场（鸟巢）、北京大兴国际机场、G20杭州峰会主会场等一批公共建筑惊艳世界，我国在超深、超长、超高和超大跨等工程结构领域的建造能力持续提升，广受世人赞誉；
四是我国建筑业对外承包营业额稳步增加，国际竞争力提高，2019年对外承包营业额与合同额分别比上年增长2.28%和7.63%，占全球250强总额度的24.4%；
五是用信息技术改造建筑业方面成效显著，现在建筑业对信息技术的依赖无处不在，很难想象如果没有信息与建造技术的高度融合，类似“两山”医院这样的工程项目怎么能够如此高效完成，因此，信息技术促使建筑业的工作效率大幅提升。
然而，随着我国经济由高速增长转向高质量发展阶段，建筑业逐渐进入存量时代，发展面临下列挑战：
一是传统管理体制和建造模式相对落后，效率不高。
二是劳动密集、现场作业环境差、劳动强度高的情况没有根本改变，产业用工成本高，就业吸引力弱，劳动者老龄化严重。
三是行业的信息化水平不高，智能建造推进总体滞后。主要表现为简单搬用外国技术，原创性技术不多，少有自主知识产权的文字和图形处理的基础性软件系统；少有高效实用的人工智能工具和施工现场作业机器人；缺乏切实推动工程项目智能建造有效实施的数字化管控平台，促进行业转型升级的效果不明显。
综上，目前在推动智能建造方面，除了建筑业的信息化水平有较大提升之外，我国已经拥有世界最大的建筑信息模型（BIM）技术应用的体量，在机器人的研制方面也已起步，但我们没有自主知识产权的BIM基础平台和三维图形系统及其引擎。建造信息技术的巨量投入被碎片化，少有在解决智能建造“卡脖子”技术方面的明显突破，智能建造推进面临的挑战非常严峻，应该引起业内的高度重视。
我国一直高度重视信息技术与产业发展间的融合。世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能，带动建筑业转型升级。
2011年、2015年、2016年，住房和城乡建设部先后发布了《2011~2015年建筑业信息化发展纲要》《关于推进建筑信息模型应用的指导意见》和《2016~2020年建筑业信息化发展纲要》等文件，要求建筑业企业对大数据、云计算、物联网、3D打印以及智能化等技术进行应用。2020年7月，住房和城乡建设部等多个部门颁发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》，进一步明确提出了智能建造与建筑工业化协同发展的智能建造产业体系。推进智能建造已经成为国家推进建筑业高质量发展的关键举措。
基于目前我国建筑业的现状分析和政策导向，建筑业推进智能建造已是大势所趋，重点体现在以下方面：
一是建筑业高质量发展要求的驱使。建筑业要走高质量发展之路，必须做到“四个转变”：从“数量取胜”转向“质量取胜”；从“粗放式经营”转向“精细化管理”；从“经济效益优先”转向“绿色发展优先”；从“要素驱动”转向“创新驱动”。实现这些转变，智能建造是重要手段。
二是工程品质提升的需要。进入新时代，经济发展的立足点和落脚点是最大限度满足人民日益增长的美好生活需要，其中工程品质提升是公众的重要需求。工程品质的“品”是人们对审美的需求；“质”是工艺性、功能性以及环境性的大质量要求。推进智能建造是加速工程品质提升的重要方法。
三是改变建筑业作业形态的有力抓手。建筑业属于劳动密集产业，现场需要大量人工，如何坚持“以人为本”的发展理念，改善作业条件，减轻劳动强度，尽可能多地利用建筑机器人取代人工作业，已经成为建筑业寻求发展的共识。
四是提升工作效率，推动行业转型升级的必然。目前建筑业劳动生产率不高，主因是缺少建造全过程、全专业、全参与方和全要素协同实时管控的智能建造平台的高效管控，缺少便捷、实用和高效作业的机器人施工。
五是实现“零距离”管控工程项目的利器。推进智能建造充分发挥信息共享优势，借助于互联网和物联网等信息化手段，建造相关方可以便捷使用的工程项目建造管控平台，实现零距离、全过程、实时性的管控工程项目。
“新基建”的提出，为加速推进智能建造提供了难得机遇。“新基建”主要包括第五代移动通信技术基站、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、工业互联网等领域。“新基建”推动了新兴技术的信息基础设施，新兴技术与“旧基建”融合的基础设施和支撑科学研究、技术开发、产品研制的创新基础设施3类基础设施建设。新基建为加速推进智能建造提供了更加完善的基础设施条件，我们务必抓住机遇，努力进取，加速推进智能建造。
智能建造做什么
通过智能建造推进，切实实现建筑业转型升级和提质增效，应重点做好如下几个方面的工作：
第一，创建利于工程项目推进智能建造的体制机制。
进一步明确政府、行业、企业在推进智能建造过程中的作用和职责，快速形成协同推进之大势，对于促进智能建造至关重要。
第二，推进智能建造，科技研发工作必须先行。
智能建造是传统建造技术与现代化技术高度融合的建造方法，其综合性和创新性极强，不能一蹴而就，必须科研工作先行，持续加大科研投入，持续进行科技攻关，方能取得实质性效果。
第三，加快创建EIM管控平台。
工程项目的系统化管控是实现建筑业高质量发展的基本要求，创建EIM管控平台，实现工程项目的系统化管控，对于提升建筑业管理水平具有举足轻重的作用，应列入智能建造推进工作的优先选项。
第四，加速建造机器人研制。
建立工程总承包企业主导，电子、机械、信息与控制等多专业参与的科技攻关体系，组织多专业进行建造机器人研制的联合攻关，加速施工作业机器人推广使用。
第五，构建面向项目层、企业层、集团层的PRP-ERP-GRP管理系统。
智能建造应针对工程项目建造的不同角色，构建政府、业主、设计、总承包和专业分包等相关方共享共用的工程项目智能建造的管控平台；在集团、企业和项目3个层面体现权责分工，聚焦项目策划能力、资源整合能力和过程管控能力提升，进行流程优化和固化，形成围绕工程项目不同管控主体的PRP-ERP-GRP系统，赋能提质增效。
第六，加速专业协同化设计平台构建。
构建建筑、结构、水、暖、机电、装饰等多专业协同设计的数字化平台，打破各专业设计分离的现状，从整体层面设计工程产品，达到整体工程质量最优。
第七，研发“工程建造+”，将新型技术融入传统建造技术。
智能建造推进更应关注针对施工过程的工艺、工序特点，环境感知要求，融合“大智云物移”等现代化信息技术，形成“质量安全+”“幕墙工程+”“钢筋工程+”等融合技术，以便实现施工的高效化、工艺的精细化和工程的品质化。
第八，重视开发自主知识产权的计算机底层支撑系统、操作系统和办公系统。
目前普遍使用的计算机三维图形及其BIM系统、底层操作系统windows以及办公系统office大多源自境外，开发自主可控的支撑智能建造的计算机软件系统，对于提升核心技术能力至关重要。
综上，智能建造是复杂的系统工程，应以提质增效为目标，不作秀，不浮躁，全面部署，扎实推进，方可取得实效。
务实推进智能建造
智能建造在我国起步较晚，但是目前已具备良好基础，应借助我国大市场的优势，停止作秀，扎实推进，务求实效，改变目前智能建造技术和管理碎片化的开发状态。
第一，加快工程项目管理体制机制的变革，加速推进工程项目总承包模式。
推进智能建造需要工程项目立项策划、设计、施工的建造全过程协同进行，呼唤“工程总承包+全过程工程设计咨询服务”的工程项目管理体制机制的加速推进。
工程总承包企业应承担“工程总承包负总责”的责任，管理触角向前后延伸；以注册建筑师为主导的工程设计咨询应对建筑全生命期的运行质量、环境适宜性和功能性等承担相应责任。
数字化协同设计是智能建造的基础，务必全力推进。
建立“大设计”理念是智能建造推进的充分和必要条件，着力推进土建与机电设备的施工图与专项施工图设计及其深化设计、工程组织设计、工程施工组织设计、工程施工方案设计的“工程项目四个同步设计”。
第二，智能建造应做好顶层设计。
推进智能建造应做好顶层设计，整体规划，分步实施。
一是研发具有自主知识产权的三维图形系统；二是研发BIM；三是构建基于BIM的EIM管控平台；四是研制人工智能设施，如智能监测设施、功能各异的机器人设施等。
第三，基于工程建造的复杂性，应在工程建造服务、管理、场景和流程再造、创新和固化研究的基础上，会同软件开发商“化整为零”开发若干子系统，在推广应用的基础上持续改进，进而针对不同需求进行相应子系统组合，实现若干子系统的集成“积零为整”，逐渐形成适于工程项目多方协同的系统化管控平台，实现对工程项目实施的全过程、全要素和全参与方管控，最终创建具有我国原创血统的工程项目建造的信息流、物资流、资金流实时管控和运行的系统化工作平台——EIM管控平台。
第四，创新开发思路，创建我国具有自主知识产权的图形系统。
现行BIM三维图形输入的参数化设计方法，与我国技术人员熟悉的输入方法不相吻合，普及性差。应该凝聚优势资源，创新开发思路，在我国技术人员熟悉的平面设计方法的基础上开发系统的内设转换软件，自动生成三维空间图形，进行真实感表现，攻克“卡脖子”的三维图形系统的技术难关，研究形成我国具有自主知识产权的三维图形引擎、平台和符合中国建造需求的BIM系统。
第五，加速研制和推广应用人工智能设施，如智能监测设施、功能各异的机器人设施等，特别应围绕工程建造的点多、面广、量大和劳动强度高、作业条件差的工艺工序，构建EIM管控平台与工艺技术联动联控的机器人作业环境，进行机器人研制。
智能建造是通过计算机技术、网络技术、机械电子技术、建造技术与管理科学的交叉融合，促使建造及施工过程实现数字化设计、机器人主导或辅助施工的工程建造方式，是加快建筑业转型升级，实现建筑业现代化的主导途径。
智能建造以工程全生命期综合效益最大化为目标，重点关注管理流程再造，重点强调建造过程的质量安全保障和资源系统管控、数字化设计和机器人作业的协同建造方式。让我们携手并进，秉承原始创新、集成创新、引进消化吸收再创新的方法，注重实效，不懈探索，辛勤耕耘，扎实推进智能建造。#智能建造#
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智媒时代信息伦理面临的困境：“数据足迹”永恒存在、数据“中立性”导致个人隐私权保护隐患、智能技术运用引发法律和隐性道德困境。ps：注意困境和信息伦理的表现还是有所区别的[并不简单][并不简单][并不简单]，困境往往指的是问题存在但是并不好解决，也并不能明确进行对错区分。
1、“数据足迹”永恒存在
导致个人信息权利被滥用“数据足迹”是智能设备自动地将人类的一切状态行为记录并储存下来，它可通过互联网和云技术实现对外开放和共享，运用数据“量化世界”，快速传遍世界并存储于云端,与“物理足迹”不同，具有易传播,易存储,一旦进入网络就难于彻底清除的特点。主体在使用数据中产生的各种信息权利作为“数据足迹”永远留存。信息知情权和隐私权，信息所有权和采集、使用权的无界滥用将会导致个人信息权利滥用。这些“数据足迹”的所有权、存取权的归属问题没有“物理足迹”的归属权那么明显，容易因滥用引发伦理问题。
2、数据“中立性”导致个人隐私权保护隐患
一是数据中立性下的个人隐私权问题。信息被智能设备自动采集，且被采集者常常不知情。二是数据使用中的个人隐私权保护问题。将各种信息片段进行交叉、重组、关联等反复使用而挖掘出新的资源。传统的模糊化、匿名化保护隐私的方式基本失效。三是数据取舍中的个人隐私权保护问题。数据足迹使记忆成为新常态，而遗忘成为例外。计算机网络只要有足够的内存，几乎有无穷的记忆，因此必须设定数据的时间限度，由此决定数据的取舍。
3、智能技术运用引发法律和隐性道德困境
现代人工智能成为人类部署的工具，可以独立于指令而独自运转。如2016年5月7日，美国一辆自动驾驶的特拉斯撞上了一辆试图横穿高速的卡车，造成车毁人亡的事故。经调查，自动驾驶模式并无明显缺陷，汽车生产商、驾驶员也没过错。到底该谁承担责任呢？各持己见，争论不一。法律责任的区分、认定、承担是人工智能发展面临的法律困境。机器人是否可以成为法律主体，是否享有一定的权利，我们是否能起诉机器人？隐性道德困境成为智能时代不可逃避的伦理问题。
智媒时代信息伦理面临的困境：“数据足迹”永恒存在、数据“中立性”导致个人隐私权保护隐患、智能技术运用引发法律和隐性道德困境。ps：注意困境和信息伦理的表现还是有所区别的[并不简单][并不简单][并不简单]，困境往往指的是问题存在但是并不好解决，也并不能明确进行对错区分。
1、“数据足迹”永恒存在
导致个人信息权利被滥用“数据足迹”是智能设备自动地将人类的一切状态行为记录并储存下来，它可通过互联网和云技术实现对外开放和共享，运用数据“量化世界”，快速传遍世界并存储于云端,与“物理足迹”不同，具有易传播,易存储,一旦进入网络就难于彻底清除的特点。主体在使用数据中产生的各种信息权利作为“数据足迹”永远留存。信息知情权和隐私权，信息所有权和采集、使用权的无界滥用将会导致个人信息权利滥用。这些“数据足迹”的所有权、存取权的归属问题没有“物理足迹”的归属权那么明显，容易因滥用引发伦理问题。
2、数据“中立性”导致个人隐私权保护隐患
一是数据中立性下的个人隐私权问题。信息被智能设备自动采集，且被采集者常常不知情。二是数据使用中的个人隐私权保护问题。将各种信息片段进行交叉、重组、关联等反复使用而挖掘出新的资源。传统的模糊化、匿名化保护隐私的方式基本失效。三是数据取舍中的个人隐私权保护问题。数据足迹使记忆成为新常态，而遗忘成为例外。计算机网络只要有足够的内存，几乎有无穷的记忆，因此必须设定数据的时间限度，由此决定数据的取舍。
3、智能技术运用引发法律和隐性道德困境
现代人工智能成为人类部署的工具，可以独立于指令而独自运转。如2016年5月7日，美国一辆自动驾驶的特拉斯撞上了一辆试图横穿高速的卡车，造成车毁人亡的事故。经调查，自动驾驶模式并无明显缺陷，汽车生产商、驾驶员也没过错。到底该谁承担责任呢？各持己见，争论不一。法律责任的区分、认定、承担是人工智能发展面临的法律困境。机器人是否可以成为法律主体，是否享有一定的权利，我们是否能起诉机器人？隐性道德困境成为智能时代不可逃避的伦理问题。
【华为今年研发投入将超千亿 云战略“新版图”浮出】
过去几个月，华为针对数字化市场进行了多次组织变阵，其中云业务成为调整的重点，而随着人事以及架构的整合进入尾声，华为在云业务上的新战略也逐渐浮出。
“新的云组织架构不再只针对单一的云服务领域，比如计算服务，存储服务。现在我们针对云业务场景成立了三个业务部门，分别为公有云领域，伙伴云领域，还有华为云Stack。”9月23日下午，华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安在接受第一财经采访时表示，华为在云业务上的投资依然在加大。
据HC全联接大会了解，华为2021年研发投入将超1300亿元，其中承载云业务的各项基础设施成为了投资的重点方向。
云战略“新版图”
在云计算正在改变和重构传统企业信息系统架构的关键时期，“不作为”也许比“试错”更为可怕。
基于对云计算市场的判断，华为在十年前进入了IT领域，使得这家原本只做电信基础设施的公司真正同时具有IT和CT的能力。
2017年，华为云业务进入发展的关键期。从宣布成立到二级部门再到一级部门，华为云业务“罕见地”在半年内完成了“跳级”，成为了华为集团最重要的产品线，战略地位仅次于华为三大BG（运营商业务BG、企业业务BG以及消费者业务BG）。
但在2020年年初，华为对“ICT基础设施业务”进行了组织架构的重组和优化，将公有云、私有云、AI、大数据、计算、存储、IoT 等与IT强相关的产业重组为“云与计算”业务，并在此基础上组建了“Cloud & AIBG”。
在外部环境变化下，华为从去年开始又对云业务进行了多次组织架构的调整，原本负责消费者云的张平安调任成为了华为云CEO。在内部文件中，华为对此次调动的解释是，“当前形势下，华为必须要有质量地活下来，构建有韧性的产业组合，在ICT基础设施领域必须取得成功，同时协同终端云、车云、流程I云等，更好地支撑华为云业务的健康发展。”
在华为内部人士看来，这是华为在美国打压以及数字化驱动下，所做出的主动“选择”。
此前，华为云虽然在业务层面支撑消费者BG业务，但组织架构上与消费者云是两套班底，如今张平安的上任，也让两套“云”彻底打通，为今后“云端”协同作战扫清了障碍。
而在华为对云服务的定位中，“一切皆服务”在此次HC大会上被多次提及，这意味着华为的重心将从过去提供IaaS (基础设施)逐渐向PaaS(平台)倾斜，也意味华为原有的“操作系统、数据库、人工智能、编译器、编解码、算法等根技术”未来将以云服务的方式进入行业赛道。
“华为云未来的使命是让云要无处不在，让智能无所不及，共建智能世界的云底座，这个使命代表着我们将来的战略发展方向。”张平安在采访中对记者表示，2021年华为在各领域的研发投入将超过1300亿人民币，如何让企业降低研发成本，不必重复“造轮子”，最好的方式是将这些技术转化为华为云上的各类服务，例如云原生的容器集群调度、AI的计算框架和算法、地图、数据库、3D超高清音视频编解码、全自动的开发测试流水线、区块链、5G、自动驾驶，这是华为在云上的战略。
“重投”基础设施产出“云服务”
华为轮值董事长徐直军在全联接大会演讲中表示，目前华为云全球IaaS市场排名上升至中国前二、全球前五，成为全球五朵云之一。
而在数字下，华为对做大数字化市场有着极高期待，云业务承载的业务场景也有了明显的变化。
张平安在采访中对记者表示，新的架构下，华为面向三个场景重新进行了业务梳理。“不再针单一的云服务，分别围绕着云需求下的三种业务场景成立三个业务部。”
“未来所有的基础设施和应用都应该是云化的，我们还要积极拥抱人工智能，让数据在业务决策中发挥重要作用。”张平安表示“数字化转型成功的关键是要用云原生的思维践行云原生，简单说就是全数字化、全云化，AI驱动，一切皆服务。
为此，华为在此次大会上发布了多项新的云服务，包括业内首个分布式云原生产品华为云UCS、华为云开天aPaaS、天筹AI求解器、华为云Stack8.1、盘古药物分子大模型、华为云SparkRTC等以完善云服务的场景覆盖能力。
此外，张平安表示，华为云还在加大全球数据中心和网络布局，墨西哥和中国乌兰察布两个新区域已在9月23日开服，后者为华为云全球最大的渲染基地。
“一部90分钟的3D电影，通过乌兰察布的数据处理，渲染时间可以从过往的6个月缩短至2周。赞奇、蓝海、墨镜等影视制作行业的伙伴，已经预先使用了超过30万核的云渲染算力，这些云服务会对影视行业的制作流程和周期产生根本性的变革。”张平安表示，目前华为云和伙伴云在全球的可用区已经从从45个扩展到61个，覆盖170多个国家和地区，实现了基础设施即服务的目标。
此外，除了计算、存储、网络服务，音频和视频的全球网络服务也逐渐成为数字化应用的基本需求。去年，全球网络流量中，73%是视频，应用类的语音交互量上升了70%，一些区域人与智能设备的语音交互使用占比已经超过了50%。为此，华为也在介入音视频编解码、实时网络传输和交换等数字应用领域。
“华为将持续开放十万研发工程师每年数百亿美金研发投入的成果，把根技术通过云服务的方式转化出来。”张平安表示，前三十年华为重塑了世界的联接，未来三十年希望构建智能世界的云底座，这也是华为云的新使命。
（来源：第一财经）
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过去几个月，华为针对数字化市场进行了多次组织变阵，其中云业务成为调整的重点，而随着人事以及架构的整合进入尾声，华为在云业务上的新战略也逐渐浮出。
“新的云组织架构不再只针对单一的云服务领域，比如计算服务，存储服务。现在我们针对云业务场景成立了三个业务部门，分别为公有云领域，伙伴云领域，还有华为云Stack。”9月23日下午，华为高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安在接受第一财经采访时表示，华为在云业务上的投资依然在加大。
据HC全联接大会了解，华为2021年研发投入将超1300亿元，其中承载云业务的各项基础设施成为了投资的重点方向。
云战略“新版图”
在云计算正在改变和重构传统企业信息系统架构的关键时期，“不作为”也许比“试错”更为可怕。
基于对云计算市场的判断，华为在十年前进入了IT领域，使得这家原本只做电信基础设施的公司真正同时具有IT和CT的能力。
2017年，华为云业务进入发展的关键期。从宣布成立到二级部门再到一级部门，华为云业务“罕见地”在半年内完成了“跳级”，成为了华为集团最重要的产品线，战略地位仅次于华为三大BG（运营商业务BG、企业业务BG以及消费者业务BG）。
但在2020年年初，华为对“ICT基础设施业务”进行了组织架构的重组和优化，将公有云、私有云、AI、大数据、计算、存储、IoT 等与IT强相关的产业重组为“云与计算”业务，并在此基础上组建了“Cloud & AIBG”。
在外部环境变化下，华为从去年开始又对云业务进行了多次组织架构的调整，原本负责消费者云的张平安调任成为了华为云CEO。在内部文件中，华为对此次调动的解释是，“当前形势下，华为必须要有质量地活下来，构建有韧性的产业组合，在ICT基础设施领域必须取得成功，同时协同终端云、车云、流程I云等，更好地支撑华为云业务的健康发展。”
在华为内部人士看来，这是华为在美国打压以及数字化驱动下，所做出的主动“选择”。
此前，华为云虽然在业务层面支撑消费者BG业务，但组织架构上与消费者云是两套班底，如今张平安的上任，也让两套“云”彻底打通，为今后“云端”协同作战扫清了障碍。
而在华为对云服务的定位中，“一切皆服务”在此次HC大会上被多次提及，这意味着华为的重心将从过去提供IaaS (基础设施)逐渐向PaaS(平台)倾斜，也意味华为原有的“操作系统、数据库、人工智能、编译器、编解码、算法等根技术”未来将以云服务的方式进入行业赛道。
“华为云未来的使命是让云要无处不在，让智能无所不及，共建智能世界的云底座，这个使命代表着我们将来的战略发展方向。”张平安在采访中对记者表示，2021年华为在各领域的研发投入将超过1300亿人民币，如何让企业降低研发成本，不必重复“造轮子”，最好的方式是将这些技术转化为华为云上的各类服务，例如云原生的容器集群调度、AI的计算框架和算法、地图、数据库、3D超高清音视频编解码、全自动的开发测试流水线、区块链、5G、自动驾驶，这是华为在云上的战略。
“重投”基础设施产出“云服务”
华为轮值董事长徐直军在全联接大会演讲中表示，目前华为云全球IaaS市场排名上升至中国前二、全球前五，成为全球五朵云之一。
而在数字下，华为对做大数字化市场有着极高期待，云业务承载的业务场景也有了明显的变化。
张平安在采访中对记者表示，新的架构下，华为面向三个场景重新进行了业务梳理。“不再针单一的云服务，分别围绕着云需求下的三种业务场景成立三个业务部。”
“未来所有的基础设施和应用都应该是云化的，我们还要积极拥抱人工智能，让数据在业务决策中发挥重要作用。”张平安表示“数字化转型成功的关键是要用云原生的思维践行云原生，简单说就是全数字化、全云化，AI驱动，一切皆服务。
为此，华为在此次大会上发布了多项新的云服务，包括业内首个分布式云原生产品华为云UCS、华为云开天aPaaS、天筹AI求解器、华为云Stack8.1、盘古药物分子大模型、华为云SparkRTC等以完善云服务的场景覆盖能力。
此外，张平安表示，华为云还在加大全球数据中心和网络布局，墨西哥和中国乌兰察布两个新区域已在9月23日开服，后者为华为云全球最大的渲染基地。
“一部90分钟的3D电影，通过乌兰察布的数据处理，渲染时间可以从过往的6个月缩短至2周。赞奇、蓝海、墨镜等影视制作行业的伙伴，已经预先使用了超过30万核的云渲染算力，这些云服务会对影视行业的制作流程和周期产生根本性的变革。”张平安表示，目前华为云和伙伴云在全球的可用区已经从从45个扩展到61个，覆盖170多个国家和地区，实现了基础设施即服务的目标。
此外，除了计算、存储、网络服务，音频和视频的全球网络服务也逐渐成为数字化应用的基本需求。去年，全球网络流量中，73%是视频，应用类的语音交互量上升了70%，一些区域人与智能设备的语音交互使用占比已经超过了50%。为此，华为也在介入音视频编解码、实时网络传输和交换等数字应用领域。
“华为将持续开放十万研发工程师每年数百亿美金研发投入的成果，把根技术通过云服务的方式转化出来。”张平安表示，前三十年华为重塑了世界的联接，未来三十年希望构建智能世界的云底座，这也是华为云的新使命。
（来源：第一财经）
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