目前来说,在我心中排第一的是:
2020.8.8 Amazing Thailand TUKTUK Festival
特别是LEELA官方发的那张慧慧照片yyds
慧慧穿那套衣服真的绝绝子!!!
众所周知,那天的球慧也特别甜[抱一抱]
但我能考古到的视频好有限啊(。•́︿•̀。)
不管怎样,最后还是得为球慧这天的互动&服化造型搞个视频纪念一下[掌宝荧光棒]
#earthmix#
2020.8.8 Amazing Thailand TUKTUK Festival
特别是LEELA官方发的那张慧慧照片yyds
慧慧穿那套衣服真的绝绝子!!!
众所周知,那天的球慧也特别甜[抱一抱]
但我能考古到的视频好有限啊(。•́︿•̀。)
不管怎样,最后还是得为球慧这天的互动&服化造型搞个视频纪念一下[掌宝荧光棒]
#earthmix#
在飞东北的上看完了Futurama最终集,我又看完了一部时间跨度巨久(这部有13年)且明知道不会有续订但又很期待有续订的adult cartoon。
最后一集讲Fry偷走了prof的十秒时光倒流机并打算选在黄昏时的大厦顶层和Leela求婚,为了一遍又一遍给她复制黄昏时的瞬间。然后果然狗血地陷入死循环,最终把机器搞坏,除了他们俩,整个宇宙乃至所有人和物都静止了。
几十年中,他们互相搀扶、依偎、旅行了整个地球,白发苍苍时,最终来到了当年的那个楼顶,喝了当年没来得及干杯的香槟。
然后果然,被时空撕裂的prof乘着不明光团突然来到了这个时空,把他们带回了最初静止的那一刻,just reborn。
Futurama在千禧年初绝对算是一部思想、审美、人类与机器意识都非常超前的cartoon。机器人作为主要的「演職人員」,涉及到了包括机器人自主思想、人类与机器人产生感情、人类机器器官植入、废旧机器人再利用风险等很多在现在乃至未来世界都无法实现的想象。主线虽然是Fry和Leela的感情,但众多配角身上也都能挖出无数槽点。
好了我又要去发掘新的下饭剧了,前两天吃饭看Bender锯人类脑壳(虽然是动画)竟然没有任何反应 耐受能力提高了。
最后一集讲Fry偷走了prof的十秒时光倒流机并打算选在黄昏时的大厦顶层和Leela求婚,为了一遍又一遍给她复制黄昏时的瞬间。然后果然狗血地陷入死循环,最终把机器搞坏,除了他们俩,整个宇宙乃至所有人和物都静止了。
几十年中,他们互相搀扶、依偎、旅行了整个地球,白发苍苍时,最终来到了当年的那个楼顶,喝了当年没来得及干杯的香槟。
然后果然,被时空撕裂的prof乘着不明光团突然来到了这个时空,把他们带回了最初静止的那一刻,just reborn。
Futurama在千禧年初绝对算是一部思想、审美、人类与机器意识都非常超前的cartoon。机器人作为主要的「演職人員」,涉及到了包括机器人自主思想、人类与机器人产生感情、人类机器器官植入、废旧机器人再利用风险等很多在现在乃至未来世界都无法实现的想象。主线虽然是Fry和Leela的感情,但众多配角身上也都能挖出无数槽点。
好了我又要去发掘新的下饭剧了,前两天吃饭看Bender锯人类脑壳(虽然是动画)竟然没有任何反应 耐受能力提高了。
[鲜花]国际象棋引擎Stockfish 14日前正式发布,开发者表示比此前版本要强很多。在超过 6 万场比赛中,新版本赢得了其中的 7500 场,输掉了 2300 场,此外还有 50000 场比赛以平局告终。目前新版本已经在 Stockfish 官网开放下载。https://t.cn/R6i0p4y
开发者预估平均每年增加了 80 分国际象棋等级分(Elo 分)。相比较 2016 年推出的 Stockfish 7,现在推出的 Stockfish 14 至少增强了 400 分。相比较上个版本,Stockfish 14 能够更加精准的评估未知,这是因为在定义和训练提供位置评估的高效可更新的神经网络(NNUE)方面取得了两个重大进展。
首先,开发团队之前宣布的和 Leela Chess Zero 团队的合作已经取得了成果。LCZero 团队提供了由 Leela 评估的数十亿个位置,开发团队将这些位置与 Stockfish 评估的数十亿个位置结合起来,训练 NNUE 网络,为 Stockfish 14 提供支持。开发团队可以免费使用和结合这些数据集,这对取得的进展至关重要,也显示了开源和开放数据的力量。
第二是 NNUE 网络的结构得到了显著的改进。新的网络不仅更大,而且更重要的是,它能更好地处理大的物质不平衡,并能专门用于游戏的多个阶段。由 Gary Linscott 和 Tomasz Sobczyk 启动的一个新项目,导致了用 pytorch 编写的 GPU 加速网络训练器。这个工具可以在几个小时内训练出高质量的网络。
最后,新版本还有一些搜索改进、小错误修复和额外的改进。例如,Stockfish现在在短时控制下对 chess960(费舍尔随机棋)强了约 90 个 Elo。
开发者预估平均每年增加了 80 分国际象棋等级分(Elo 分)。相比较 2016 年推出的 Stockfish 7,现在推出的 Stockfish 14 至少增强了 400 分。相比较上个版本,Stockfish 14 能够更加精准的评估未知,这是因为在定义和训练提供位置评估的高效可更新的神经网络(NNUE)方面取得了两个重大进展。
首先,开发团队之前宣布的和 Leela Chess Zero 团队的合作已经取得了成果。LCZero 团队提供了由 Leela 评估的数十亿个位置,开发团队将这些位置与 Stockfish 评估的数十亿个位置结合起来,训练 NNUE 网络,为 Stockfish 14 提供支持。开发团队可以免费使用和结合这些数据集,这对取得的进展至关重要,也显示了开源和开放数据的力量。
第二是 NNUE 网络的结构得到了显著的改进。新的网络不仅更大,而且更重要的是,它能更好地处理大的物质不平衡,并能专门用于游戏的多个阶段。由 Gary Linscott 和 Tomasz Sobczyk 启动的一个新项目,导致了用 pytorch 编写的 GPU 加速网络训练器。这个工具可以在几个小时内训练出高质量的网络。
最后,新版本还有一些搜索改进、小错误修复和额外的改进。例如,Stockfish现在在短时控制下对 chess960(费舍尔随机棋)强了约 90 个 Elo。
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