老股民技巧好文转发收藏分享：神之一手
任何一个牛股，一个龙头，都存在一个最佳的买点，即：
最理想的买点。
举例如下：
联环药业图片
案例1：联环药业
十字线聚焦的地方，是该股起飞点。这一天妙处不仅仅是首板、是临界点，而且是合上新闻事件和周期阶段的买点。该天之后，新冠疫情的新闻逐渐被媒体广为报道，该股则成为的成为疫情赛道的灵魂股，充当了这一波行情 的龙头。那么这一天，就是理论上最佳的买点。
道恩股份图片
案例2：道恩股份
疫情经过第一波之后，进入休整。第一波行情的核心在于口罩本身，主要原因就是国内疫情。第一波之后，有没有第二波？如果有，谁来挑大梁？成了当时最核心上问题。道恩股份启动的时候，即图中十字星聚焦之处，口罩并没有成为市场焦点，因为很多人认为口罩会过剩，甚至认为口罩涨幅太大没有第二波。在这种情况下，道恩股份拉出了一个涨停板。事实上，拉板这一天，其他口罩股并没有跟随，也没有板块效应。妙就妙在这里，这一天可谓拳打两不知。该股封板之后，海外疫情突然发酵了。特别是韩国、伊朗和意大利。那么该股就成了当之无愧的疫情核心股。而这一天，也成了最理想的买点。
南宁百货图片
案例3：南宁百货
南宁百货是2019年的牛股，该股最舒服的买点是首板，当天姚振华拍买到它的股权，而彼时市场喜欢股权转让概念，当年宝鼎科技、九鼎新材、诚迈科技莫不如此。首板之后，姚振华取得股权的新闻就被无限放大，于是一路涨停。
王府井图片
案例4：王府井
图中十字聚焦之处，即是新的一浪的起点，又是消息爆发的前夜。过了该天，王府井进入的免税牌照保护下的主升浪，也成了当时市场的龙头和风口。事后看，最佳的买点就是十字聚集处。
读到这里，很多人可能会说，明白了：所谓最佳买点，就是第一个涨停板，第一根启动K线。
其实未必，有时候，也许第二个或者第N个涨停板，才是理想中的最佳买点。我们接着看看下面的案例。
浙商证券图片
案例5：浙商证券
浙商证券是券商那一波的情绪龙头，与光大证券并驾齐驱，引领了券商的年度行情。但，浙商证券首板的时候，并没有这种气质，也就是说，它的首板，根本看不出来它是券商的情绪卡位龙，直到它二板封住后，光大证券又来坐实，其他证券来跟风，它的地位才变得无懈可击。复盘这个过程，我们发现，这个股最佳最确定最理想的买点是第二个涨停板，第二根K线处。
还有一些股票，第二个涨停也未能定龙，未必是最佳买点，我们看看下面这个股。
豫能控股图片
案例6：豫能控股
如果按照K线数，该股在启动后，第6根K线处，也就是反包的那个涨停板，才确定它在市场上无与伦比的地位。前面的买点，也许是补涨买点，也许是技术买点。只有反包确定性质，同时从气势上压倒东风汽车，才确定它的王霸地位。之后，才是一览无余的龙头加速。
以上是情绪龙头、黑马妖股的案例，其实白马趋势龙头，从理论上也存在最佳买点。
贵州茅台图片
案例7：贵州茅台
上图是贵州茅台，这个大家再熟悉不过。我有一个深圳的波浪高手，精准的在84.20那里，即图中十字聚焦处，定性该股为最佳买点。为了纪念这一天，他当天把这个判断写在自己的QQ博客上。事后看，这个点确实是该股否极泰来的最佳点，从此之后，该股就开启了星辰大海，其魅力至今都无人能够匹敌。
好，打住，案例到此为止。
各位看官看到这里可能就会说，你这里是马后炮，有本事那时那刻去指出。
对，这就说到点子上了。
所以，本文一开始就说，这里讨论的是“理想中”的买点。
所谓理想中的买点，就是穿越到这个股票后面，对该股进行整体式的鸟瞰和全部的信息占有，然后寻找最佳出手位置。
有人可能会问：理想中的，理论上，最佳出手点，都已经过去，再讨论它还有什么意义？
当然有意义。
只有反复去深究已经走出的大牛股，对过往牛股“庖丁解牛”，才能在未来的大牛股身上“灵光一闪”找到妙手。
其他领域也往往如此。
我记得以前学物理的时候，老师都会讲：
假设某某某成立，那么就可以推出某某某
可是在现实世界中，从来没有符合某某某假设的情况。但，这并不影响物理学对该情况进行深入探索，然后用理论结晶去反哺并不存在某某某情况的现实世界。
本文就是借鉴物理学中这种方法，默认理论上存在一个最佳买点，先不管事前事后，先去找到它，看看它长什么样，看看它有什么规律和特征，然后无限靠近它。
前文7个案例，就是我找到的理论上最佳的买点。它们符合以下特征：
1、位置低，大多数处于启涨点，可以享受未来很大的上涨空间。
2、买完即能定龙。当天K线完成后，该股就获得市场灵魂地位，成为当之无愧的风眼。
3、叠加周期。它的启动，同时也是周期的启动。
4、叠加新闻事件。仿佛知道底牌和未来事件的推演一样。
由此，我们就可以用这四条反哺我们的股票：凡是符合或者无限接近这四条的买点，就是最佳买点。
这种买点，也被称为神之一手。
神之一手图片
有人可能会问，这种买点仿佛天外来客，在这里买的人必须具备天外飞仙的本领，现实中有人能做得到吗？
当然有人做得到。
我就认识很多民间高手，经常就是在这种买点做。本人不才，偶尔也有这种神之一手的运气。
我认识一个顶级民间高手，并没有多大名气，上述黑马案例中的6个，他有5个买在神之一手的位置，而且是重仓。
真是青年才俊！
这种买点也是很多游资梦寐以求追求的买点。
我把这种买点称之为最高境界的买点，最理想买点，即神之一手买点。
那么，当你没有功力做到这种买点怎么办？或者说，我不会这种买点就做不到牛股吗？
非也。
本文之所以把这种买点称之为“神之一手”，“理想中的买点”，就是说现实中这种买点很难，它往往存在于理想之中。
就是我刚才提到的那位青年才俊，他也不可能在每个牛股身上都做到神之一手。
能做到的，往往是他的状态、勤奋和运气合一所致。
就如齐达内曾经踢出的天外飞仙一球一样。
天外飞仙一球图片
既然这么难，为什么探讨这种买点？
因为这种买点探讨明白了，其他几个买点就可以由此展开来论述了。
理想王国的展开，就是为了现实王国的建设。
接下来，如果时间充裕，我将在这个基础上，展开讨论买点问题。
注：预告一下，下一个买点计划讨论的核心思想是：买点不是点，无神乃是真神。
最近有很多朋友加我的微信，在这里我说下，凡是加我微信的朋友，希望你介绍一下你的自己，
是哪里的朋友？
大致是从事什么的？
是什么投资风格？
有什么独特的投资经历和投资观点？
因为如果你不介绍自己，你在我微信上就是一个符号。我每天收到无数个微信，不可跟一个自己不了解情况的人去交流。记得有一个人加我微信，我问他是做什么的，他回复我：你猜？我的天呀，我哪里有时间去猜这个。你对我坦诚，我才能跟你坦诚交流。你就hi一下，我也只能hi一下。希望大家懂。
祝您好运，恭喜发财！其他资料如图参阅，文中涉及个股均为逻辑分析，图中个股各种信号符号及文字提示均来自金蝴蝶探索者自研操盘系统指标自动发出，不含任何个人主观情绪，不构成买卖建议，请勿追高以防被套！
任何一个牛股，一个龙头，都存在一个最佳的买点，即：
最理想的买点。
举例如下：
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案例1：联环药业
十字线聚焦的地方，是该股起飞点。这一天妙处不仅仅是首板、是临界点，而且是合上新闻事件和周期阶段的买点。该天之后，新冠疫情的新闻逐渐被媒体广为报道，该股则成为的成为疫情赛道的灵魂股，充当了这一波行情 的龙头。那么这一天，就是理论上最佳的买点。
道恩股份图片
案例2：道恩股份
疫情经过第一波之后，进入休整。第一波行情的核心在于口罩本身，主要原因就是国内疫情。第一波之后，有没有第二波？如果有，谁来挑大梁？成了当时最核心上问题。道恩股份启动的时候，即图中十字星聚焦之处，口罩并没有成为市场焦点，因为很多人认为口罩会过剩，甚至认为口罩涨幅太大没有第二波。在这种情况下，道恩股份拉出了一个涨停板。事实上，拉板这一天，其他口罩股并没有跟随，也没有板块效应。妙就妙在这里，这一天可谓拳打两不知。该股封板之后，海外疫情突然发酵了。特别是韩国、伊朗和意大利。那么该股就成了当之无愧的疫情核心股。而这一天，也成了最理想的买点。
南宁百货图片
案例3：南宁百货
南宁百货是2019年的牛股，该股最舒服的买点是首板，当天姚振华拍买到它的股权，而彼时市场喜欢股权转让概念，当年宝鼎科技、九鼎新材、诚迈科技莫不如此。首板之后，姚振华取得股权的新闻就被无限放大，于是一路涨停。
王府井图片
案例4：王府井
图中十字聚焦之处，即是新的一浪的起点，又是消息爆发的前夜。过了该天，王府井进入的免税牌照保护下的主升浪，也成了当时市场的龙头和风口。事后看，最佳的买点就是十字聚集处。
读到这里，很多人可能会说，明白了：所谓最佳买点，就是第一个涨停板，第一根启动K线。
其实未必，有时候，也许第二个或者第N个涨停板，才是理想中的最佳买点。我们接着看看下面的案例。
浙商证券图片
案例5：浙商证券
浙商证券是券商那一波的情绪龙头，与光大证券并驾齐驱，引领了券商的年度行情。但，浙商证券首板的时候，并没有这种气质，也就是说，它的首板，根本看不出来它是券商的情绪卡位龙，直到它二板封住后，光大证券又来坐实，其他证券来跟风，它的地位才变得无懈可击。复盘这个过程，我们发现，这个股最佳最确定最理想的买点是第二个涨停板，第二根K线处。
还有一些股票，第二个涨停也未能定龙，未必是最佳买点，我们看看下面这个股。
豫能控股图片
案例6：豫能控股
如果按照K线数，该股在启动后，第6根K线处，也就是反包的那个涨停板，才确定它在市场上无与伦比的地位。前面的买点，也许是补涨买点，也许是技术买点。只有反包确定性质，同时从气势上压倒东风汽车，才确定它的王霸地位。之后，才是一览无余的龙头加速。
以上是情绪龙头、黑马妖股的案例，其实白马趋势龙头，从理论上也存在最佳买点。
贵州茅台图片
案例7：贵州茅台
上图是贵州茅台，这个大家再熟悉不过。我有一个深圳的波浪高手，精准的在84.20那里，即图中十字聚焦处，定性该股为最佳买点。为了纪念这一天，他当天把这个判断写在自己的QQ博客上。事后看，这个点确实是该股否极泰来的最佳点，从此之后，该股就开启了星辰大海，其魅力至今都无人能够匹敌。
好，打住，案例到此为止。
各位看官看到这里可能就会说，你这里是马后炮，有本事那时那刻去指出。
对，这就说到点子上了。
所以，本文一开始就说，这里讨论的是“理想中”的买点。
所谓理想中的买点，就是穿越到这个股票后面，对该股进行整体式的鸟瞰和全部的信息占有，然后寻找最佳出手位置。
有人可能会问：理想中的，理论上，最佳出手点，都已经过去，再讨论它还有什么意义？
当然有意义。
只有反复去深究已经走出的大牛股，对过往牛股“庖丁解牛”，才能在未来的大牛股身上“灵光一闪”找到妙手。
其他领域也往往如此。
我记得以前学物理的时候，老师都会讲：
假设某某某成立，那么就可以推出某某某
可是在现实世界中，从来没有符合某某某假设的情况。但，这并不影响物理学对该情况进行深入探索，然后用理论结晶去反哺并不存在某某某情况的现实世界。
本文就是借鉴物理学中这种方法，默认理论上存在一个最佳买点，先不管事前事后，先去找到它，看看它长什么样，看看它有什么规律和特征，然后无限靠近它。
前文7个案例，就是我找到的理论上最佳的买点。它们符合以下特征：
1、位置低，大多数处于启涨点，可以享受未来很大的上涨空间。
2、买完即能定龙。当天K线完成后，该股就获得市场灵魂地位，成为当之无愧的风眼。
3、叠加周期。它的启动，同时也是周期的启动。
4、叠加新闻事件。仿佛知道底牌和未来事件的推演一样。
由此，我们就可以用这四条反哺我们的股票：凡是符合或者无限接近这四条的买点，就是最佳买点。
这种买点，也被称为神之一手。
神之一手图片
有人可能会问，这种买点仿佛天外来客，在这里买的人必须具备天外飞仙的本领，现实中有人能做得到吗？
当然有人做得到。
我就认识很多民间高手，经常就是在这种买点做。本人不才，偶尔也有这种神之一手的运气。
我认识一个顶级民间高手，并没有多大名气，上述黑马案例中的6个，他有5个买在神之一手的位置，而且是重仓。
真是青年才俊！
这种买点也是很多游资梦寐以求追求的买点。
我把这种买点称之为最高境界的买点，最理想买点，即神之一手买点。
那么，当你没有功力做到这种买点怎么办？或者说，我不会这种买点就做不到牛股吗？
非也。
本文之所以把这种买点称之为“神之一手”，“理想中的买点”，就是说现实中这种买点很难，它往往存在于理想之中。
就是我刚才提到的那位青年才俊，他也不可能在每个牛股身上都做到神之一手。
能做到的，往往是他的状态、勤奋和运气合一所致。
就如齐达内曾经踢出的天外飞仙一球一样。
天外飞仙一球图片
既然这么难，为什么探讨这种买点？
因为这种买点探讨明白了，其他几个买点就可以由此展开来论述了。
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最近有很多朋友加我的微信，在这里我说下，凡是加我微信的朋友，希望你介绍一下你的自己，
是哪里的朋友？
大致是从事什么的？
是什么投资风格？
有什么独特的投资经历和投资观点？
因为如果你不介绍自己，你在我微信上就是一个符号。我每天收到无数个微信，不可跟一个自己不了解情况的人去交流。记得有一个人加我微信，我问他是做什么的，他回复我：你猜？我的天呀，我哪里有时间去猜这个。你对我坦诚，我才能跟你坦诚交流。你就hi一下，我也只能hi一下。希望大家懂。
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任何行业的市场规模从来都不是准确的，但也许并不需要十分准确。由于估计方法带有主观性，因此永远无法准确地估计市场规模。市场规模的估算要依赖假设，估算的精度取决于如何正确的去假设。市场中任何动态变化可以很快地改变市场规模的大小，简单来讲企业竞争的加剧，会导致产品价格下降，产量的提高，从而影响市场容量或价值变化。
北京研精毕智信息咨询有限公司通常遵循以下四个步骤来分解被研究的市场：
通过去定义产品或服务，细分被研究的市场；
通过将问题分解为较小的部分来建立市场规模模型；
获取数据以解决每个较小的问题并合并汇总；
验证结果；
第1： 通过定义要评估的产品/服务并细分目标市场来分解问题
市场规模估算的第一步，就是明确定义要确定规模的产品或服务。我们必须判断将哪些产品或服务视为同一市场中的竞争者。
第二步是明确界定细分市场，以确定目标市场的结构。我们按照产品的分类、应用领域、生产商或服务商、区域市场（通常包括中国、美国、欧洲、东南亚、南非、印度、日本、韩国等）、年份等细分市场。
第三步是我们要花时间和精力去了解哪些细分市场是需要评估的。获取数据的成本与市场规模估算的准确性、颗粒度密切相关。如果成本和时间投入过高，我们会忽略一些变量，合并或减少类别的数量。
第2： 通过将问题分解为较小的部分来构建估算模型
所有估算市场规模的方法都是基于将问题分解成更小的问题，并将这些结果汇总进而推算出市场规模。确定市场规模的方法主要有两个：由下而上(Bottom-Up Approach)和由上而下(Top-Down Approach)。
由上而下(Top-Down Approach)的方法又称为连锁比率法（Chain Ratio Method）。
连锁比率法是一种估计市场总需求的方法，该法是将一个总数乘以若干个百分比加以调整。该方法就是对与某产品的市场潜量相关的几个因素进行连锁相乘，即通过对几个相关因素的综合考虑，进行预测。
自上而下的方法在评估目标市场时，先从一个基本的市场规模数据开始（例如，针对更大规模细分市场的现有研究报告），然后通过假设和统计数据将其缩小到目标市场细分。一些假设可以通过现有的数据或统计数据来验证，而另一些假设则不能且必须依赖于市场建模者的专业经验来判断。自上向下的方法通常被认为不够严谨，往往给出过高的市场估值。
自下而上(Bottom-Up Approach)的方法有时候又叫做“数人头”（Counting Noses）。
自下而上的方法是通过汇总市场参与者的已知数据从下而上估算目标市场规模。通常从生产供应端开始，很少从需求端来估算。由于考虑到了行业的容量限制，因此认为此方法更为可靠。自下而上的方法通常需要一手数据，因此更准确，但执行起来成本也更高。
建立估算模型的一般原则：
构建模型的第一步是列出所有可用或比较容易获得的数据。必须考虑的一点是可用数据与第1中确定的产品定义和细分行业有何不同。该模型起初是建立在如何通过已有数据来获取所需数据的基础上。我们可以通过使用可视化方法来简化操作，例如，绘制带有用于输入和输出方框的流程图。下一步是识别并列出所有数据缺口，即统计中需要但目前还没有的数据。相当于在此基础上，我们最终设计了一个寻找缺失数据的研究计划。
第3： 获取数据以解决每个细分点的问题，汇总数据
下面我们要说的是估算市场规模的数据来源，总的来说有两种，一种是通过访谈或者是问卷等其他方式获取的数据资料，称为一手数据。典型的受访者可能包括企业内部员工、产品上下游行业资深人士；分销商；供应商；相关企业的员工或高管；相关领域的专家学者；学校或科研单位教授；协会成员或专家等。
第二种就是公开资料，也称为二手数据。包括但不限于已发布的统计数据（经济，政府，贸易和海关），现有行业数据（来自咨询公司和协会，现有市场研究或投资者报告，白皮书），产品数据，新闻，券商研究报告和公司信息（全球和本地公司财务数据库，公共目录，公司自己的财务报告，企业年报以及IPO资料）；二手数据中除了免费数据之外还包括付费数据，包括Wind，Statista，进出口数据平台，电商数据统计平台等，当然也包括一些协会的付费数据资料。
二手数据是已经整理好的行业数据，无论是以前的行业报告，还是官方政府机构、行业协会、商会或行业竞争对手的研究，二级市场数据都是可以用来定量估算市场规模等数据。一个优秀的咨询顾问在项目开展之前首先会利用好二手数据，以了解市场概况并确定一些变量，可信度很高的数据源是已经经过论证的数据资料，所以我们不必再从头把这个工作做一遍，浪费时间和精力，当然特殊情况除外。
第4： 验证数据
收集所需的数据，带入模型，进而验证结果。验证数据的第一步是通过彻底检查创建的模型及其输入要点。我们从产品定义和细分开始，检查假设、计算、来源、一手数据和二手数据，我们可以用最不确定的时间和最不确定的假设来进行分析验证。
验证结果的第二步是用至少两种或三种不同的方法建立一个模型来估计同一个变量（例如，使用自下而上和自上而下的方法估算，通过已知市场规模的产品进行估算，通过一手调研进行估算，或进行回归分析）。使用不同的估算方法来验证假设模型时，我们从完全不同的数据源开始，理想情况下不同的估算方法应该是相互独立的。
我们应该对市场规模估算充满信心，并能够通过几种方法或不同数据来源得出相似的数量或范围，同时确保产品定义和细分保持不变，从而结束验证。
北京研精毕智信息咨询有限公司通常遵循以下四个步骤来分解被研究的市场：
通过去定义产品或服务，细分被研究的市场；
通过将问题分解为较小的部分来建立市场规模模型；
获取数据以解决每个较小的问题并合并汇总；
验证结果；
第1： 通过定义要评估的产品/服务并细分目标市场来分解问题
市场规模估算的第一步，就是明确定义要确定规模的产品或服务。我们必须判断将哪些产品或服务视为同一市场中的竞争者。
第二步是明确界定细分市场，以确定目标市场的结构。我们按照产品的分类、应用领域、生产商或服务商、区域市场（通常包括中国、美国、欧洲、东南亚、南非、印度、日本、韩国等）、年份等细分市场。
第三步是我们要花时间和精力去了解哪些细分市场是需要评估的。获取数据的成本与市场规模估算的准确性、颗粒度密切相关。如果成本和时间投入过高，我们会忽略一些变量，合并或减少类别的数量。
第2： 通过将问题分解为较小的部分来构建估算模型
所有估算市场规模的方法都是基于将问题分解成更小的问题，并将这些结果汇总进而推算出市场规模。确定市场规模的方法主要有两个：由下而上(Bottom-Up Approach)和由上而下(Top-Down Approach)。
由上而下(Top-Down Approach)的方法又称为连锁比率法（Chain Ratio Method）。
连锁比率法是一种估计市场总需求的方法，该法是将一个总数乘以若干个百分比加以调整。该方法就是对与某产品的市场潜量相关的几个因素进行连锁相乘，即通过对几个相关因素的综合考虑，进行预测。
自上而下的方法在评估目标市场时，先从一个基本的市场规模数据开始（例如，针对更大规模细分市场的现有研究报告），然后通过假设和统计数据将其缩小到目标市场细分。一些假设可以通过现有的数据或统计数据来验证，而另一些假设则不能且必须依赖于市场建模者的专业经验来判断。自上向下的方法通常被认为不够严谨，往往给出过高的市场估值。
自下而上(Bottom-Up Approach)的方法有时候又叫做“数人头”（Counting Noses）。
自下而上的方法是通过汇总市场参与者的已知数据从下而上估算目标市场规模。通常从生产供应端开始，很少从需求端来估算。由于考虑到了行业的容量限制，因此认为此方法更为可靠。自下而上的方法通常需要一手数据，因此更准确，但执行起来成本也更高。
建立估算模型的一般原则：
构建模型的第一步是列出所有可用或比较容易获得的数据。必须考虑的一点是可用数据与第1中确定的产品定义和细分行业有何不同。该模型起初是建立在如何通过已有数据来获取所需数据的基础上。我们可以通过使用可视化方法来简化操作，例如，绘制带有用于输入和输出方框的流程图。下一步是识别并列出所有数据缺口，即统计中需要但目前还没有的数据。相当于在此基础上，我们最终设计了一个寻找缺失数据的研究计划。
第3： 获取数据以解决每个细分点的问题，汇总数据
下面我们要说的是估算市场规模的数据来源，总的来说有两种，一种是通过访谈或者是问卷等其他方式获取的数据资料，称为一手数据。典型的受访者可能包括企业内部员工、产品上下游行业资深人士；分销商；供应商；相关企业的员工或高管；相关领域的专家学者；学校或科研单位教授；协会成员或专家等。
第二种就是公开资料，也称为二手数据。包括但不限于已发布的统计数据（经济，政府，贸易和海关），现有行业数据（来自咨询公司和协会，现有市场研究或投资者报告，白皮书），产品数据，新闻，券商研究报告和公司信息（全球和本地公司财务数据库，公共目录，公司自己的财务报告，企业年报以及IPO资料）；二手数据中除了免费数据之外还包括付费数据，包括Wind，Statista，进出口数据平台，电商数据统计平台等，当然也包括一些协会的付费数据资料。
二手数据是已经整理好的行业数据，无论是以前的行业报告，还是官方政府机构、行业协会、商会或行业竞争对手的研究，二级市场数据都是可以用来定量估算市场规模等数据。一个优秀的咨询顾问在项目开展之前首先会利用好二手数据，以了解市场概况并确定一些变量，可信度很高的数据源是已经经过论证的数据资料，所以我们不必再从头把这个工作做一遍，浪费时间和精力，当然特殊情况除外。
第4： 验证数据
收集所需的数据，带入模型，进而验证结果。验证数据的第一步是通过彻底检查创建的模型及其输入要点。我们从产品定义和细分开始，检查假设、计算、来源、一手数据和二手数据，我们可以用最不确定的时间和最不确定的假设来进行分析验证。
验证结果的第二步是用至少两种或三种不同的方法建立一个模型来估计同一个变量（例如，使用自下而上和自上而下的方法估算，通过已知市场规模的产品进行估算，通过一手调研进行估算，或进行回归分析）。使用不同的估算方法来验证假设模型时，我们从完全不同的数据源开始，理想情况下不同的估算方法应该是相互独立的。
我们应该对市场规模估算充满信心，并能够通过几种方法或不同数据来源得出相似的数量或范围，同时确保产品定义和细分保持不变，从而结束验证。
明天发售四支科创50ETF会给到无法直接参与科创品种的朋友一些机会。科创在未来是主要的方向，科创的很多超跌都是属于一线品种，比如中芯国际，中微公司，金山办公，国盾量子等等。而且现在券商都没有研报去分析这些公司，没有研报只有两个可能，一是券商不看好，二是券商自己留了一手。因为科创50ETF上市后他们还需要一个建仓的过程，此时就是埋下伏笔的时候。
大盘指数需要再抗住一个多月就能走好，从趋势图里可以看出大盘指数转空后已经历30个交易日，大约还需要25个交易日可以再次转多，前提是25个交易日之后指数依旧维持在现在这个箱体里。
军工今天有所表现，但短期持续性不值得追涨，经过七八月份上涨之后，军工休息力度还不够。
很多人觉得国金和国联复牌后会带动券商大涨，这也是不太可能。券商现在走在空头趋势下的次级波动里的小波段，不具备七八月份多头趋势的大波段行情。
大盘指数需要再抗住一个多月就能走好，从趋势图里可以看出大盘指数转空后已经历30个交易日，大约还需要25个交易日可以再次转多，前提是25个交易日之后指数依旧维持在现在这个箱体里。
军工今天有所表现，但短期持续性不值得追涨，经过七八月份上涨之后，军工休息力度还不够。
很多人觉得国金和国联复牌后会带动券商大涨，这也是不太可能。券商现在走在空头趋势下的次级波动里的小波段，不具备七八月份多头趋势的大波段行情。
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