这几天的生活让我感觉一下回到了2019哈哈哈哈 但是又比两年前幸福快乐的多！！总之就是特别感恩生活的一切 阿姨休息第一次我俩独立带娃出行除了一直让抱着身体的累 淇淇是真的那种一直在哄我和她爹 连吃饭一个上海阿姨都夸他情商好高哈哈哈 今年最大的感悟就是相信一切都在变得越来越好 就是相信人的信念有多重要！！感谢我的女儿这么好这么乖这么可爱这么漂亮！感谢我老公嘴上不说全在行动里的爱！感谢我姐妹们远近距离都想着我的 对我好的陪伴！感谢我的事业感谢我的顾客们这么喜欢哈哈哈 诶 生活真是越爱 越可爱 谢谢啦！！！吃个夜宵！明天最后一天去哪里呢？？ 晚安啦 https://t.cn/R5YLi6E
【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
#美国学生面临吃饭难问题# 【30年未遇，全美各地学校食堂“缺粮”：没蔬菜没面包没叉子…】“食堂没蔬菜了，吃点水果代替吧”“勺子叉子没了，用手抓吧”“自带午餐吧”……
新冠疫情肆虐在美国造成的劳动力短缺，已危及到了包括学校食堂在内的供应链。据美国《纽约时报》9月27日报道，美国全国各地学校正面临鸡肉、面包等食堂主食和塑料餐具的短缺，美国学生遭遇30年未遇的“吃饭难”问题。
尽管美国官员宣称，他们正在努力保障学校的食物供应，但许多美国教育工作者表示，预计供应链的问题在未来几个月内只会进一步恶化。
美国学校营养协会（SNA）针对5.5万名学校膳食营养工作人员的民调显示，约97%的受访者担心食物供应链可能持续中断。
网友对此评论称：不就少了点蔬菜和叉子吗，阿富汗的青少年可是命都没了
密苏里州北堪萨斯城学校的食品和营养服务主任珍娜·克努特（Jenna Knuth）向《纽约时报》表示，在三家大型食品分销商停止向该学区供货后，她将无法获取足够的食物来满足当地2.15万名学生的需求。为此她和工作人员已经开始定期采购冷冻披萨、土豆泥和热狗，以备不时之需。
克努特说，批发商店的食品大多不符合美国政府的营养指导意见，但他们只能尽可能地筹备食物，她同时也在“恳求”当地分销商和供应商与她签订供货合同。
这样的情况在美国各地都不同程度地上演，例如弗吉尼亚州里士满的公立学校正在用低成本快餐食品替换食堂饭菜。
里士满宾福德中学一个名叫麦琪·科布（Maggie Cobb）的13岁学生说，她以前很喜欢自己学校做的披萨，但过去一个月她只能吃到粗制滥造的三明治，“这看起来很倒胃口。”
根据科布的说法，她以前每周至少两到三天都在学校吃饭，但如今她已经完全依赖母亲每天替她准备饭菜了。
密苏里州的利伯蒂公立学校则是自几周前开始，就鼓励学生和家长提前准备饭菜，自带午餐上学。
“如果学生在家里自备饭菜上学对你的家庭不构成负担，那么我们鼓励将其作为短期内的选择。”这家学校的通知如此写道。
明尼苏达州圣保罗市的官员更是已经开始储备奶酪三明治作为替代品。当地的营养服务主管斯泰西·科本（Stacy Koppen）透露，几周前这里的午餐汉堡面包饼就已经全部消耗光了，现在他们只能使用普通面包。
“我们预计无法在今年晚冬或明年初春能够放松警惕。”她说。
堪萨斯州奥拉西学区则出现了水果代替蔬菜的情况。
该学区负责食品服务的助理主任辛迪·琼斯（Cindy Jones）表示，8月蔬菜配送出现了延误，导致学区有两天时间没有蔬菜供应，当时学区只能鼓励学生多吃水果。她还说，学区的食物订单往往都不能全部送达，送货的卡车通常只能送到65%的订单。
除饭菜外，一次性勺子、刀叉等餐具也面临短缺的困境，许多美国学校不得不学会什么叫做节约。
《纽约时报》举例称，得克萨斯州达拉斯独立学区通常会储备够用1个月的餐具，但该学区近期只能维持9天的餐具储备。因此该学区现在每周二的早午餐都只提供可以直接用手拿着吃的食物。
该学区食品和儿童营养服务执行主任迈克尔·罗森伯格（Michael Rosenberger）表示，这样的情况已经至少30年没有发生过了，“我做这行30年，从未见过供应链如此混乱。”
“吃饭难”的背后，是疫情对供应链的打击
这场突如其来的“吃饭难”问题，实际上与美国严重的新冠疫情有着密切关联。在疫情的冲击下，学校食品供应的每一环几乎都遭遇了劳动力不足的问题。首当其冲的就是美国食品分销商和制造商，劳动力短缺导致这些公司的生产线缺乏人手，也没有足够多的司机开车送货。
《纽约时报》举例称， 纽约州布法罗的理奇食品公司承担着为2000多个学区生产食品的任务，但该公司高管凯文·斯普拉特（Kevin Spratt）向美媒抱怨说，工厂没有足够的劳动力满足需求，原材料和包装材料供应也十分紧张，他们已被迫暂停了15种产品生产，转而向学校提供几种“替代产品”。
卡车司机数量的紧张也是导致供应链问题的关键因素。
例如纽约州哈德逊市金斯伯格食品公司CEO苏珊·拉杰齐（Suzanne Rajczi）表示，该公司的司机和仓库工人严重不足，不得不放弃大约80个学区的供应业务，并缩短对其他学校供应服务的时间。
劳动力短缺的问题接着又直接影响到各个学区。报道提到，一些学区没有足够的工人来准备食物，这使得学区内的学校既没有能力为学生准备热的饭菜，又缺乏必要的人手来规划和准备每一天的菜单。
供应短缺同样不可避免地造成了成本上升的问题。堪萨斯州奥拉西学区负责食品服务的助理主任辛迪·琼斯称，随着经销商将价格上涨的成本转嫁给消费者，食物成本也一路飙升。这导致他们只剩下两个选择，“要么面对挨饿的风险，要么接受高昂的价格。”
“当然，我们会照顾好孩子们，但这个问题也是我们的一大担忧。”琼斯说，“如果我们得不到足够的补偿和资金来支付这些额外成本，那将来我们又要怎么办呢？”
但对于当前的困境，美国政府的应对措施却很有限。据美国有线电视新闻网（CNN）报道，美国农业部宣布拨款15亿美元帮助各州及各地学校采购食物，并推出豁免令宣布因供应链问题而无法满足膳食标准的学校可以免受处罚。
然而大部分教育工作者仍对前景持怀疑态度。《纽约时报》称，许多教育工作者都预计未来几个月的情况只会继续恶化。
美国学校营养协会（SNA）针对5.5万名学校膳食营养工作人员的民调也显示，约97%的受访者担心食物供应链可能持续中断。
美国营养与饮食学会高管利兹·坎贝尔（Liz Campbell）悲观地表示：“现在有供应链问题，食品分销商问题，劳动力不足问题，司机短缺问题，每周都有新的。那下一个是什么呢？”
供应链问题已造成全方位影响
事实上，新冠疫情带来的美国劳动力短缺和供应链中断问题所造成的影响，早已远远超出学生“吃饭难”的范畴。美媒指出，随着全球多地工厂在疫情的冲击下关门歇业，美国许多公司正面临商品库存不足的窘境，这进而导致发货延迟、成本上升等问题。
美国消费者新闻与商业频道（CNBC）近日报道称，在新冠疫情的影响下航运成本正以惊人的速度上涨，多家美国零售企业已经发出警告，称近期美国消费者可能还要继续面对物价上涨的问题。
报道指出，在新冠疫情暴发前，将一个12米长的集装箱从上海运到纽约的成本大约在2000美元，但美国银行的数据显示现在这样跑一趟需要至少16000美元。运费的飙升和供应链环节的危机，正导致美国公司出现“供货难”的现象，运动服装品牌耐克、美国零售商Costo等业界巨头都表示了类似担忧。
Costo首席财务官理查德·加兰蒂（Richard Galanti）在近日一场电话会议上估算，Costo销售的纸制品成本已经上涨4%至8%，塑料和宠物用品的短缺更是将其价格抬高了5%至11%。加兰蒂警告说，供应链问题造成的运费、劳动力成本、运输和产品上涨都对产品价格上涨起到推波助澜的作用。
供应链环节问题同样严重影响美国物流行业。报道称，美国联邦快递因劳动力短缺等压力，上周宣布将美国国内服务的运费上调5.9%，其他业务运费上调7.9%。其竞争对手UPS的CEO卡罗尔·托梅（Carol Tome）也表示，UPS为应对市场需求同样作出价格调整，她坦言公司正受到供应链紧张的打击。
更麻烦的问题在于，这一系列供应链问题出现在了一个微妙的时机，万圣节、圣诞节等美国假日购物季即将到来，美国零售商必须设法备足货物。但美国《华盛顿邮报》指出，如今美国“扭曲”的供应链正迫使企业发出“预防性订单”以避免商品售罄，但这只会反过来加剧供应链压力。
美国咨询公司伯克利研究集团全球零售业务负责人基思·耶利内克（Keith Jelinek）告诉CNBC，商品成本、集装箱成本、运输成本的增加都在打击美国零售商的营业利润，“零售商现在面临的挑战是，我能向消费者提供多少商品？又能否通过更多努力来赚取更多利润？”
不过CNBC也提到，许多公司发现，由于美国政府在疫情期间提供一些经济刺激措施，因此美国多数消费者目前依然愿意接受涨价。耶利内克预计，这种情况可能持续到圣诞节，但没人知道这种情况还能维持多久。
由于疫情仍在美国持续肆虐，美媒也不敢断言供应链问题何时会出现好转。“很多人都认为这是一个过渡的年份，下个学年一切会恢复正常。”坎贝尔说，“去年很多人也是这么想的，但在‘德尔塔’病毒和其他许多事情的影响下，今年的情况几乎比去年更糟。”
新冠疫情肆虐在美国造成的劳动力短缺，已危及到了包括学校食堂在内的供应链。据美国《纽约时报》9月27日报道，美国全国各地学校正面临鸡肉、面包等食堂主食和塑料餐具的短缺，美国学生遭遇30年未遇的“吃饭难”问题。
尽管美国官员宣称，他们正在努力保障学校的食物供应，但许多美国教育工作者表示，预计供应链的问题在未来几个月内只会进一步恶化。
美国学校营养协会（SNA）针对5.5万名学校膳食营养工作人员的民调显示，约97%的受访者担心食物供应链可能持续中断。
网友对此评论称：不就少了点蔬菜和叉子吗，阿富汗的青少年可是命都没了
密苏里州北堪萨斯城学校的食品和营养服务主任珍娜·克努特（Jenna Knuth）向《纽约时报》表示，在三家大型食品分销商停止向该学区供货后，她将无法获取足够的食物来满足当地2.15万名学生的需求。为此她和工作人员已经开始定期采购冷冻披萨、土豆泥和热狗，以备不时之需。
克努特说，批发商店的食品大多不符合美国政府的营养指导意见，但他们只能尽可能地筹备食物，她同时也在“恳求”当地分销商和供应商与她签订供货合同。
这样的情况在美国各地都不同程度地上演，例如弗吉尼亚州里士满的公立学校正在用低成本快餐食品替换食堂饭菜。
里士满宾福德中学一个名叫麦琪·科布（Maggie Cobb）的13岁学生说，她以前很喜欢自己学校做的披萨，但过去一个月她只能吃到粗制滥造的三明治，“这看起来很倒胃口。”
根据科布的说法，她以前每周至少两到三天都在学校吃饭，但如今她已经完全依赖母亲每天替她准备饭菜了。
密苏里州的利伯蒂公立学校则是自几周前开始，就鼓励学生和家长提前准备饭菜，自带午餐上学。
“如果学生在家里自备饭菜上学对你的家庭不构成负担，那么我们鼓励将其作为短期内的选择。”这家学校的通知如此写道。
明尼苏达州圣保罗市的官员更是已经开始储备奶酪三明治作为替代品。当地的营养服务主管斯泰西·科本（Stacy Koppen）透露，几周前这里的午餐汉堡面包饼就已经全部消耗光了，现在他们只能使用普通面包。
“我们预计无法在今年晚冬或明年初春能够放松警惕。”她说。
堪萨斯州奥拉西学区则出现了水果代替蔬菜的情况。
该学区负责食品服务的助理主任辛迪·琼斯（Cindy Jones）表示，8月蔬菜配送出现了延误，导致学区有两天时间没有蔬菜供应，当时学区只能鼓励学生多吃水果。她还说，学区的食物订单往往都不能全部送达，送货的卡车通常只能送到65%的订单。
除饭菜外，一次性勺子、刀叉等餐具也面临短缺的困境，许多美国学校不得不学会什么叫做节约。
《纽约时报》举例称，得克萨斯州达拉斯独立学区通常会储备够用1个月的餐具，但该学区近期只能维持9天的餐具储备。因此该学区现在每周二的早午餐都只提供可以直接用手拿着吃的食物。
该学区食品和儿童营养服务执行主任迈克尔·罗森伯格（Michael Rosenberger）表示，这样的情况已经至少30年没有发生过了，“我做这行30年，从未见过供应链如此混乱。”
“吃饭难”的背后，是疫情对供应链的打击
这场突如其来的“吃饭难”问题，实际上与美国严重的新冠疫情有着密切关联。在疫情的冲击下，学校食品供应的每一环几乎都遭遇了劳动力不足的问题。首当其冲的就是美国食品分销商和制造商，劳动力短缺导致这些公司的生产线缺乏人手，也没有足够多的司机开车送货。
《纽约时报》举例称， 纽约州布法罗的理奇食品公司承担着为2000多个学区生产食品的任务，但该公司高管凯文·斯普拉特（Kevin Spratt）向美媒抱怨说，工厂没有足够的劳动力满足需求，原材料和包装材料供应也十分紧张，他们已被迫暂停了15种产品生产，转而向学校提供几种“替代产品”。
卡车司机数量的紧张也是导致供应链问题的关键因素。
例如纽约州哈德逊市金斯伯格食品公司CEO苏珊·拉杰齐（Suzanne Rajczi）表示，该公司的司机和仓库工人严重不足，不得不放弃大约80个学区的供应业务，并缩短对其他学校供应服务的时间。
劳动力短缺的问题接着又直接影响到各个学区。报道提到，一些学区没有足够的工人来准备食物，这使得学区内的学校既没有能力为学生准备热的饭菜，又缺乏必要的人手来规划和准备每一天的菜单。
供应短缺同样不可避免地造成了成本上升的问题。堪萨斯州奥拉西学区负责食品服务的助理主任辛迪·琼斯称，随着经销商将价格上涨的成本转嫁给消费者，食物成本也一路飙升。这导致他们只剩下两个选择，“要么面对挨饿的风险，要么接受高昂的价格。”
“当然，我们会照顾好孩子们，但这个问题也是我们的一大担忧。”琼斯说，“如果我们得不到足够的补偿和资金来支付这些额外成本，那将来我们又要怎么办呢？”
但对于当前的困境，美国政府的应对措施却很有限。据美国有线电视新闻网（CNN）报道，美国农业部宣布拨款15亿美元帮助各州及各地学校采购食物，并推出豁免令宣布因供应链问题而无法满足膳食标准的学校可以免受处罚。
然而大部分教育工作者仍对前景持怀疑态度。《纽约时报》称，许多教育工作者都预计未来几个月的情况只会继续恶化。
美国学校营养协会（SNA）针对5.5万名学校膳食营养工作人员的民调也显示，约97%的受访者担心食物供应链可能持续中断。
美国营养与饮食学会高管利兹·坎贝尔（Liz Campbell）悲观地表示：“现在有供应链问题，食品分销商问题，劳动力不足问题，司机短缺问题，每周都有新的。那下一个是什么呢？”
供应链问题已造成全方位影响
事实上，新冠疫情带来的美国劳动力短缺和供应链中断问题所造成的影响，早已远远超出学生“吃饭难”的范畴。美媒指出，随着全球多地工厂在疫情的冲击下关门歇业，美国许多公司正面临商品库存不足的窘境，这进而导致发货延迟、成本上升等问题。
美国消费者新闻与商业频道（CNBC）近日报道称，在新冠疫情的影响下航运成本正以惊人的速度上涨，多家美国零售企业已经发出警告，称近期美国消费者可能还要继续面对物价上涨的问题。
报道指出，在新冠疫情暴发前，将一个12米长的集装箱从上海运到纽约的成本大约在2000美元，但美国银行的数据显示现在这样跑一趟需要至少16000美元。运费的飙升和供应链环节的危机，正导致美国公司出现“供货难”的现象，运动服装品牌耐克、美国零售商Costo等业界巨头都表示了类似担忧。
Costo首席财务官理查德·加兰蒂（Richard Galanti）在近日一场电话会议上估算，Costo销售的纸制品成本已经上涨4%至8%，塑料和宠物用品的短缺更是将其价格抬高了5%至11%。加兰蒂警告说，供应链问题造成的运费、劳动力成本、运输和产品上涨都对产品价格上涨起到推波助澜的作用。
供应链环节问题同样严重影响美国物流行业。报道称，美国联邦快递因劳动力短缺等压力，上周宣布将美国国内服务的运费上调5.9%，其他业务运费上调7.9%。其竞争对手UPS的CEO卡罗尔·托梅（Carol Tome）也表示，UPS为应对市场需求同样作出价格调整，她坦言公司正受到供应链紧张的打击。
更麻烦的问题在于，这一系列供应链问题出现在了一个微妙的时机，万圣节、圣诞节等美国假日购物季即将到来，美国零售商必须设法备足货物。但美国《华盛顿邮报》指出，如今美国“扭曲”的供应链正迫使企业发出“预防性订单”以避免商品售罄，但这只会反过来加剧供应链压力。
美国咨询公司伯克利研究集团全球零售业务负责人基思·耶利内克（Keith Jelinek）告诉CNBC，商品成本、集装箱成本、运输成本的增加都在打击美国零售商的营业利润，“零售商现在面临的挑战是，我能向消费者提供多少商品？又能否通过更多努力来赚取更多利润？”
不过CNBC也提到，许多公司发现，由于美国政府在疫情期间提供一些经济刺激措施，因此美国多数消费者目前依然愿意接受涨价。耶利内克预计，这种情况可能持续到圣诞节，但没人知道这种情况还能维持多久。
由于疫情仍在美国持续肆虐，美媒也不敢断言供应链问题何时会出现好转。“很多人都认为这是一个过渡的年份，下个学年一切会恢复正常。”坎贝尔说，“去年很多人也是这么想的，但在‘德尔塔’病毒和其他许多事情的影响下，今年的情况几乎比去年更糟。”
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