招聘难，留住新员工更难。有研究称：4%的新雇员在新公司度过糟糕的第一天后，选择离职；22%的跳槽发生在新入职45天之内。
企业在招聘员工中投入了很多资源，对于刚入职就离职的员工行为，无疑增加了企业的招聘成本，很多HR都很头痛。但是头痛归头痛，对于刚入职就离职的员工，不管他们在想什么，不管是HR还是部门领导都应该去思考这样的一个问题。
一、“说好的双休，入职后成单休”
说起来，最令候选人痛恨的应该是极具欺骗性的入职了，还记得我第一份工作，当时面试官是部门领导，跟我谈的时候五险一金、双休、朝九晚六、年终奖等等，福利齐全。
因为入职那天是周五，正当临下班收拾东西准备兴冲冲回家时，突然被旁边的同事告知明天还是正常上班，当时就气炸了，去问了一下部门领导，结果他给我的回复是：
“单休只是暂时的，以后肯定会实现双休的，年轻人嘛，多花点时间做一些有意义的事情才能更好的实现价值呀。”
这样带有欺骗性的入职只会让更多新员工寒心，毕竟这届年轻人真的不好忽悠了。
二、“入职第一天，开了一整天的会”
小光年前面试的一家公司，了解了差不多之后，就和HR约定好年后入职，可是入职的第一天，回到家小光就跟我吐槽说不管怎么着明天都不会再去那家公司了，我一脸茫然地问他是什么原因。
他告诉我说这一天下来除了安排工作这件正经事儿之外，别的时间全都开会去了，早会开完开誓师大会，开完誓师大会接着开部门会议，中午大家都统一定了外卖在会议室度过，下午接着继续开新人大会。这样一来，一天的时间就过去了。
最可怕的是出现这样的现象：天天开会，但不知道为什么开会，或者会开了很多，大部分没有结果后来不了了之，又或者开会只是去个人，带个耳朵去，没有发言权，全是老板一言堂；组织开会的人只是把参会者召集起来，有没有解决会议中的问题却无人过问；会议开了很长时间但最后没有形成统一的结果；会议就算是形成了一致的结果，会后却没有人追踪落实。
最后小光也没再去那家公司了。
对于第一天就离职的员工，我也做了一个调查，汇总了几条离职原因：
1、入职第一天老板问我喜欢什么运动，还说全部门员工都要跑一次马拉松，我知道跑步对身体好，但运动的方式有一百种，我是来工作的，不是来跑马拉松的。
2、本来想着，刚来不懂业务，公司应该会给安排培训，先熟悉一下公司，了解一下业务，但没想到的是，上班第一天就加班到11点半，第一天就这样，以后加班的日子还有尽头吗？保命要紧，果断换下家…
3、不是第一天，是第一个小时就想离职，原因是办公室的男人，除了我全都秃了头，我担心如果待下去，我的发际线也保不住。
4、入职的那天上午公司安排了一个师傅带我，下午这师傅就被迫离职，看样子此地不宜久留，对待老员工如此，何况是我，还是再继续找一家靠谱的公司。
5、入职第一天，我特地画了个职业淡妆，一身OL套装，小高跟，拎着个小包就去上班了，但是到公司之后才发现，办公司的同事全都“灰头土脸”的，穿的也都很大妈，我觉得跟我的品味不搭，三观不合，这样是没有办法做同事的。
6、本来以为是一份很稳定的工作，也做好了长期做下去的打算，但是入职的时候，发现要签一份“不透明”的协议，不愿意签，不得不选择离职，就当是被渣公司骗了吧，白耽误了我这么长时间。
7、刚来上班，没人跟我介绍，同事都是冷眼旁观的，打招呼也不怎么接，HR也不怎么理会我，连电脑都没有，就这样待了一天，我都佩服当时的自己，竟然还待了一天，要是搁到现在，一个小时都待不下去，当时脾气真的太好了。
8、办理入职的时候，在签合同的环节，发现合同上写的薪资跟面试时谈的薪资不一样，不明不白少了1K，exm？现在就占人便宜，那以后岂不是任人宰割？这样的公司，还是趁早离开。
9、入职第一天就动了离职的念头，但是我穷啊，迫于现实经济压力，硬撑了一个月，在找到新工作之后，才敢提离职，要是有条件的话，第一天就该离职的，多花了一个月的试错成本。
10、上班第一天，跟咸鱼一样，完全没事做，很受挫，默默又把招聘软件下载回来，拿到了两个面试邀请，于是下班就辞了工作，第二天就去继续面试了。
员工刚入职就离职，不仅造成企业招聘成本上升，也增加了员工的选择成本，对双方的影响都不好。这其中有员工自身的因素在里面，但跟公司、HR也脱不开关系。
有些公司为了吸引更多人来面试，HR在招聘广告中，对公司的描述、薪资待遇等刻意夸大，或者有些HR为了完成面试率，简历不加以筛选，需求也不进行匹配，不管三七二十一就邀人来面试、入职，最后人家来面试或者入职的时候，发现就是挂着羊头卖狗肉，不跑才怪。
当然也有员工的因素，入职以后发现心仪的公司发来了offer，或者还有其他的打算，亦或是单纯的不喜欢该公司的办公氛围，选择离职，也无可厚非，可以理解。
求职者在接offer之前，也要好好思考，该公司该岗位，是不是自己想要的，如果不是就及时跟HR反馈，再好好寻找适合自己的；
公司在招聘广告的时候切记夸大其词，HR在邀请求职者面试的时候，一定要提前电话沟通，做好需求匹配，企业在设置管理制度的时候，既要考虑到公司的纪律，也要充分尊重员工，不要强人所难。
这样可以有效控制招聘成本，既帮助企业招来最匹配的员工，也能降低求职者的机会成本，只有双方配合才能实现共赢的结果。
企业在招聘员工中投入了很多资源，对于刚入职就离职的员工行为，无疑增加了企业的招聘成本，很多HR都很头痛。但是头痛归头痛，对于刚入职就离职的员工，不管他们在想什么，不管是HR还是部门领导都应该去思考这样的一个问题。
一、“说好的双休，入职后成单休”
说起来，最令候选人痛恨的应该是极具欺骗性的入职了，还记得我第一份工作，当时面试官是部门领导，跟我谈的时候五险一金、双休、朝九晚六、年终奖等等，福利齐全。
因为入职那天是周五，正当临下班收拾东西准备兴冲冲回家时，突然被旁边的同事告知明天还是正常上班，当时就气炸了，去问了一下部门领导，结果他给我的回复是：
“单休只是暂时的，以后肯定会实现双休的，年轻人嘛，多花点时间做一些有意义的事情才能更好的实现价值呀。”
这样带有欺骗性的入职只会让更多新员工寒心，毕竟这届年轻人真的不好忽悠了。
二、“入职第一天，开了一整天的会”
小光年前面试的一家公司，了解了差不多之后，就和HR约定好年后入职，可是入职的第一天，回到家小光就跟我吐槽说不管怎么着明天都不会再去那家公司了，我一脸茫然地问他是什么原因。
他告诉我说这一天下来除了安排工作这件正经事儿之外，别的时间全都开会去了，早会开完开誓师大会，开完誓师大会接着开部门会议，中午大家都统一定了外卖在会议室度过，下午接着继续开新人大会。这样一来，一天的时间就过去了。
最可怕的是出现这样的现象：天天开会，但不知道为什么开会，或者会开了很多，大部分没有结果后来不了了之，又或者开会只是去个人，带个耳朵去，没有发言权，全是老板一言堂；组织开会的人只是把参会者召集起来，有没有解决会议中的问题却无人过问；会议开了很长时间但最后没有形成统一的结果；会议就算是形成了一致的结果，会后却没有人追踪落实。
最后小光也没再去那家公司了。
对于第一天就离职的员工，我也做了一个调查，汇总了几条离职原因：
1、入职第一天老板问我喜欢什么运动，还说全部门员工都要跑一次马拉松，我知道跑步对身体好，但运动的方式有一百种，我是来工作的，不是来跑马拉松的。
2、本来想着，刚来不懂业务，公司应该会给安排培训，先熟悉一下公司，了解一下业务，但没想到的是，上班第一天就加班到11点半，第一天就这样，以后加班的日子还有尽头吗？保命要紧，果断换下家…
3、不是第一天，是第一个小时就想离职，原因是办公室的男人，除了我全都秃了头，我担心如果待下去，我的发际线也保不住。
4、入职的那天上午公司安排了一个师傅带我，下午这师傅就被迫离职，看样子此地不宜久留，对待老员工如此，何况是我，还是再继续找一家靠谱的公司。
5、入职第一天，我特地画了个职业淡妆，一身OL套装，小高跟，拎着个小包就去上班了，但是到公司之后才发现，办公司的同事全都“灰头土脸”的，穿的也都很大妈，我觉得跟我的品味不搭，三观不合，这样是没有办法做同事的。
6、本来以为是一份很稳定的工作，也做好了长期做下去的打算，但是入职的时候，发现要签一份“不透明”的协议，不愿意签，不得不选择离职，就当是被渣公司骗了吧，白耽误了我这么长时间。
7、刚来上班，没人跟我介绍，同事都是冷眼旁观的，打招呼也不怎么接，HR也不怎么理会我，连电脑都没有，就这样待了一天，我都佩服当时的自己，竟然还待了一天，要是搁到现在，一个小时都待不下去，当时脾气真的太好了。
8、办理入职的时候，在签合同的环节，发现合同上写的薪资跟面试时谈的薪资不一样，不明不白少了1K，exm？现在就占人便宜，那以后岂不是任人宰割？这样的公司，还是趁早离开。
9、入职第一天就动了离职的念头，但是我穷啊，迫于现实经济压力，硬撑了一个月，在找到新工作之后，才敢提离职，要是有条件的话，第一天就该离职的，多花了一个月的试错成本。
10、上班第一天，跟咸鱼一样，完全没事做，很受挫，默默又把招聘软件下载回来，拿到了两个面试邀请，于是下班就辞了工作，第二天就去继续面试了。
员工刚入职就离职，不仅造成企业招聘成本上升，也增加了员工的选择成本，对双方的影响都不好。这其中有员工自身的因素在里面，但跟公司、HR也脱不开关系。
有些公司为了吸引更多人来面试，HR在招聘广告中，对公司的描述、薪资待遇等刻意夸大，或者有些HR为了完成面试率，简历不加以筛选，需求也不进行匹配，不管三七二十一就邀人来面试、入职，最后人家来面试或者入职的时候，发现就是挂着羊头卖狗肉，不跑才怪。
当然也有员工的因素，入职以后发现心仪的公司发来了offer，或者还有其他的打算，亦或是单纯的不喜欢该公司的办公氛围，选择离职，也无可厚非，可以理解。
求职者在接offer之前，也要好好思考，该公司该岗位，是不是自己想要的，如果不是就及时跟HR反馈，再好好寻找适合自己的；
公司在招聘广告的时候切记夸大其词，HR在邀请求职者面试的时候，一定要提前电话沟通，做好需求匹配，企业在设置管理制度的时候，既要考虑到公司的纪律，也要充分尊重员工，不要强人所难。
这样可以有效控制招聘成本，既帮助企业招来最匹配的员工，也能降低求职者的机会成本，只有双方配合才能实现共赢的结果。
至今仍然觉得T大是我最喜欢的作者 我的每根神经和情绪都跟随她的文字跳动 发自内心不希望任何一本小说被拍成电视剧 本来就是一些在黑暗里寻找光的故事 突然被放在强光之下供人探讨是件令人局促而又无奈的事 这些故事里没有什么家国情怀 无私大爱 没有正能量和道德教育 只是小人物之间的牵绊与感动罢了 以及心酸和遗憾 不值大家用核心价值观来评判 我们这些粉丝读者也只是些思想升华不够的俗人而已 文字存于书中就好 影视制作就不必了
【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
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