【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
为什么会说女人的八字里正官和七杀多会容易婚姻不顺？
其实在测算的时候，会容易遇到女命八字有正官也有七杀，这样配偶星太多，也是不利婚姻的。
八字当中正官代表丈夫的，七杀代表情人，也代表其他缘分。如果女命的八字官杀混杂，而且非常旺，婚姻容易走向失败。一般在感情方面，异性缘虽然好，但往往会比较迷茫，不知道选择哪个更好。这样反而让自己迷失。
身弱官杀旺的女人，如果八字里没有制化，这样的话会造成性格胆小，心软，并且在感情上面容易被欺骗。
如果官杀太旺克身就容易被丈夫欺负，如果大运走的是官杀，财星大运，婚姻当中还容易遭遇家暴等。
如果是身旺官杀混杂，性格强硬胆子大，婚后会有情人，出轨等事情。不论是身旺还是身弱，但凡官杀混杂都会感情不顺，身旺偏向主动导致不顺，身弱则是被动导致不顺。
正官或者七杀，只有一个最好。如果多见就是容易婚姻不顺。如果八字只有七杀，或者是只有正官，就算有多位出现也不容易离婚。因为这种情况也是比较纯的。八字正官旺的人会以丈夫为主，并且各个方面都比较依赖丈夫。
官杀混杂，一般是正官和七杀同透于天干之上，这样最是不利于婚姻的，试想如果是丈夫和情人同时出现这样就是很不利于婚姻稳定了。
如果遇到这样的八字，你也不要灰心，一般能晚一些成婚，或者说是经历一些感情以后，或者找一些相合互补的搭配，这样也是可以改善其中的不顺的。
人生大运起伏，祸福难测，但子甫老师（薇[心]:93117585）能为你精准分析，让你的人生少走弯路！人生苦短，勿忘心安~
#八字命理八字合婚星座命理##事业财运##算八字看婚姻感情##失恋分手复合##生辰八字命理姻缘#
其实在测算的时候，会容易遇到女命八字有正官也有七杀，这样配偶星太多，也是不利婚姻的。
八字当中正官代表丈夫的，七杀代表情人，也代表其他缘分。如果女命的八字官杀混杂，而且非常旺，婚姻容易走向失败。一般在感情方面，异性缘虽然好，但往往会比较迷茫，不知道选择哪个更好。这样反而让自己迷失。
身弱官杀旺的女人，如果八字里没有制化，这样的话会造成性格胆小，心软，并且在感情上面容易被欺骗。
如果官杀太旺克身就容易被丈夫欺负，如果大运走的是官杀，财星大运，婚姻当中还容易遭遇家暴等。
如果是身旺官杀混杂，性格强硬胆子大，婚后会有情人，出轨等事情。不论是身旺还是身弱，但凡官杀混杂都会感情不顺，身旺偏向主动导致不顺，身弱则是被动导致不顺。
正官或者七杀，只有一个最好。如果多见就是容易婚姻不顺。如果八字只有七杀，或者是只有正官，就算有多位出现也不容易离婚。因为这种情况也是比较纯的。八字正官旺的人会以丈夫为主，并且各个方面都比较依赖丈夫。
官杀混杂，一般是正官和七杀同透于天干之上，这样最是不利于婚姻的，试想如果是丈夫和情人同时出现这样就是很不利于婚姻稳定了。
如果遇到这样的八字，你也不要灰心，一般能晚一些成婚，或者说是经历一些感情以后，或者找一些相合互补的搭配，这样也是可以改善其中的不顺的。
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我们来看博奕论中一个“智猪博奕”的模型
猪圈里有两只猪，一只大猪，一只小猪。猪圈的一边有个踏板，每踩一下踏板，在远离踏板的猪圈的另一边投食口就会落下少量的食物。如果有一只猪去踩踏板，另一只猪就有机会抢先吃到另一边落下的食物。当小猪踩动踏板时，大猪会在小猪跑到食槽之前吃光所有的食物;若是大猪踩动了踏板，则还有机会在小猪吃完落下的食物之前跑到食槽，争吃自己的劳动成果。
现在问：两只猪各会采取什么策略?
答案是：小猪只能是等在食槽边，而让大猪不知疲倦地奔忙于踏板和食槽之间。
这其中的大猪，就是股市中的庄家。而散户就是其中的小猪。在这个游戏中，散户不要妄想去踩动踏板，那是庄家的专利，散户能做到的，就是瞄准时机，耐心等待在食槽边。所谓“识时务者为俊杰”。散户顺势而为，投机吃差价才会有更多的机会赚到钱。于是，这个游戏可以转变为，庄家们充分发挥自身优势，发掘或制造出一些具有增长前景的股票，散户则借势哄抬股价，或是干脆顺风搭车，双方实现双赢。
散户难以战胜庄家，但可以从庄家的盛宴中分得一杯羹。
散户与庄家实力悬殊，这是一场业余选手和职业选手的比赛。庄家单凭这些优势并不能奈何散户，因为股市不是强买强卖的市场。庄家的胜利完全建立在散户的错误判断之上，散户若想“吃定庄家”首先要在心理上战胜自己，注意：一戒贪心和惧心;二是要有恒心;三是要有信心。
股市上有句名言：新手死于追高，老手死于抄底，高手死于杠杆，抄底不是好玩的。抄底往往是选择在股价经过长期调整之后才进行的。
下面就分头来论述底部的七大形态。
1、平台底
股价在5日均线附近连续平盘三天，迫使5日线和10日均线形成金叉或者5日线上翘、10日均线下移速率变慢，具体的要求是三天中第一天收小阴线，第二天收小阳或小阴，第三天收小阳，整体看三根K线是平移的。
2、海底月
它的具体要求是第一天收中阴线或者大阴线，第二、第三天收上升形态的小阳或十字星，并且三天中有成交量放大趋势的迹象。大阴线好比是一只大船沉入海底，但在底部受到强大的支撑，并有超过其下跌的能量维持它的上升，因此"假如"说均线系统是往上的，中线指标看好，没有理由认为该大阴线是行情的中止，应该考虑这是主力刻意打压造成的，因此出现这种情况可以认为是新一轮行情的旭日东升。
3、阳夹阴
即二根阳线中间夹一根阴线，意思是说第一天股票上扬受到抑制，第二天被迫调整，但第三天新生力量又重新介入，因此这种上升就比较可靠，后市向好的机会多。即我门常说的多头炮!
4、均线星
在底部均线系统刚修复往上的时候，往往会在均线附近收一个阴或者阳十字星，这是多空力量平衡的一种表示，但发生在底部，第二天极容易出现反弹或者往上突破，这是一种不引人注目的形态。
5、三红兵
在均线附近或者下方连续出现三根低开高收的小阳线，并且量有逐步放大的趋势，预示着有小规模的资金在逢底吸纳，后市将看好。
6、探底线
当天开盘低开在均线的下方，而收盘在均线的上方，这是主力为了进一步做行情而刻意做出来，按照惯性原理后市理应看涨。
7、长尾线
当天开盘之后，股市出现放量下跌，但之后莫名其妙被多头主力拉升，留下了一个长长的下影线，这是做反弹资金介入的信号，只要第二天重拾上升路，上升空间就很明显。(单针探底)
关键是掌握几个要点
1、必须修复均线，短期上升和中期走平，这种机会一定要掌握(10%-20%的收益应该拿下)
2、平台下跌幅度达到30%时，重点观注K线形态，和均线的变化。反弹机会相当大
3、量能在底部的情况较复杂，关键还要配合波浪和均线的斜率。同时，要有耐心等待最佳时机
向下见底，30要平或有点向上。60一定要平缓。5日很关键，最佳是有形态和W，V，圆弧。
10日线也要拐头向上，差一个长下影见底
补充关键一点。底部是走出来的，以上所有的操作。都对均线的位置要求较高。否则，不会有大的收益。短炒就走。均线的多方发散才是稳定的获利良机。
抄底注意事项
1、顺势而为。在升势中逆势看空或在跌势中顽强做多，肯定会失败。顺势而为就是要求投资者摒弃所有的主观分析，认清身处的市势趋向，依趋势而动。因为没有人能够准确预料市场涨跌何时结束，盲目逃顶或抄底，事后证明不是逃得过晚就是抄得过早。只有认清市场趋向并顺势而为，才能将风险降到最低，是必不可少的股票抄底技巧。
2、保持足够的激情。这种激情主要体现在对现有仓位的利用和市场机会的把握上。只有当补入的筹码出现了盈利，操作也由僵持变得流畅起来，且短线又有合适的品种待买时，方可加大操作激情，进行短线操作，但前提是要有充分的理由和明确的计划。仓位和品种确定后，如果所持筹码跌幅已大、处于深套之中，一时又无合适的建仓品种，原则上应保持耐心，减少操作。
3、保持足够的仓位。这可以说是非常重要的股票抄底技巧，投资者可以抓不住最强势品种，但不能让资金闲着。无论是高位重仓、满仓，跟着大盘一路下跌的投资者，还是高位减仓后空仓、轻仓的投资者，当底部出现时都需要保持足够的仓位。
股市是反人性的游戏，所以股市思维和常人思维不一样。
1、逆思维：每当市场一片繁荣火热，我反而格外小心;每当市场冷清，我反而格外留意其中跌出的机会。我会在暴跌和洗盘中买便宜货，在市场歇斯底里的时候警惕风险。逆思维需要智慧，建立在取大势而弃小势的前提下、建立在个股基本面技术面详尽判断的基础上。
2、少数派思维：股市大作手说过“我没有追随者，我自己的事情自己干，而且总是单干”;做少数派要敢于与天下为敌，敌人恐惧的时候我们贪婪，敌人贪婪的时候我们恐惧。
3、正合奇胜思维：从风险上说正是防御保守，奇是冒险激进;从资金上说大资金要以正合为主，小资金要以奇胜为主;从技术分析上说大趋势是正，局部小趋势是奇;从分析层面上说基本面是正，题材和技术面是奇。正合就是做任何投资要把本金的安全放在第一重要的位置，奇胜就是瞅准了敢于在机会来临时放手一搏。两者结合就是既要控制风险也要勇敢激进。长线投资必须把正的一面放在首位，短期投资更依赖于奇胜即技术和题材。
4、随机应变思维：一切以市场为唯一裁判，跟随市场的变化而变化。投资如同选美，不要自以为是，不能一味按照自己的标准来选，要跟随市场认可的主流题材和热点。
5、以赚钱效应代替牛熊思维：赚钱效应是指某个大盘环境下或某个股票上，赚钱的难易程度和大多数人都赚钱的状况。好的赚钱效应包括四方面：逻辑的单纯性;热点和题材的清晰性;技术分析的有效性;洗盘的剧烈程度。赚钱效应思维告诉我们，炒股的关键是要找出赚钱效应的市场环境和个股。当市场没有赚钱效应时，尽量少做，把风险放在第一位;当赚钱效应来临时，我们要勇猛激进，大干一场。赚钱效应好的时候，不一定是大盘大涨的时候，而是人心思涨、市场资金配合，机构和散户齐心协力、管理处细心呵护市场的时候。
6、树立赢家思维、抛弃专家思维：只有认真研究股票且经过历史证明持续盈利的才是股市唯一的”专家“，否则即使是公司的老板(比如马化腾)、掌握公司所有信息甚至诺贝尔经济学家，都不配做股市专家。
7、捂股代替炒股思维：对于龙头股，对于主升浪，对于热点题材，只有捂住了才能赚大钱。大作手说过：我的观点从来没让我赚钱，总是坐着不动让我赚钱。所以说，好的市场、好的股票，还必须加上会捂股才能赚大钱。
8、先透支再还债思维：纳斯达克在2000年创下超级泡沫，随后调整十余年，直到15年后才重回顶点。这说明很多题材、业绩、故事、概念，在股市里总是先被爆炒，其股价百倍于甚至千倍于本身价值，出现严重泡沫，然后再回归价值。透支行情就是主升浪，就是鱼身，如果不懂这个秘密见到暴涨就喊泡沫，往往会提前下车，把握不住利润最丰厚的一段。记住，股市在某些时候甚至较长的时间内，并不是对基本面的反映，而是对想象力的反映，这就是透支行情的根本原因。
9、求变求新思维：求变就是选择将要巨变的公司，求新就是选择新的事物、新的行业、新的题材。不要选择一成不变的公司，要选择正在变化或将要变化的公司，比如业绩爆发、上马新项目、研发新技术、开发新市场、推出新产品、当选新领导、新股东。希望就是预期，预期就是想象力，这些东西无法也不要用估值和基本面来定量。当股票处于想象力或者说泡沫阶段，就是透支行情，此时就是要跟随其中享受泡沫，并且随时警惕风险在泡沫破灭时及时离场。
10、混沌思维：混沌就是确定性和随机性组成的复杂系统。研究股市不要追求传统数学的精确思维，而要用混沌的模糊思维和概率性思维。
我们来看博奕论中一个“智猪博奕”的模型
猪圈里有两只猪，一只大猪，一只小猪。猪圈的一边有个踏板，每踩一下踏板，在远离踏板的猪圈的另一边投食口就会落下少量的食物。如果有一只猪去踩踏板，另一只猪就有机会抢先吃到另一边落下的食物。当小猪踩动踏板时，大猪会在小猪跑到食槽之前吃光所有的食物;若是大猪踩动了踏板，则还有机会在小猪吃完落下的食物之前跑到食槽，争吃自己的劳动成果。
现在问：两只猪各会采取什么策略?
答案是：小猪只能是等在食槽边，而让大猪不知疲倦地奔忙于踏板和食槽之间。
这其中的大猪，就是股市中的庄家。而散户就是其中的小猪。在这个游戏中，散户不要妄想去踩动踏板，那是庄家的专利，散户能做到的，就是瞄准时机，耐心等待在食槽边。所谓“识时务者为俊杰”。散户顺势而为，投机吃差价才会有更多的机会赚到钱。于是，这个游戏可以转变为，庄家们充分发挥自身优势，发掘或制造出一些具有增长前景的股票，散户则借势哄抬股价，或是干脆顺风搭车，双方实现双赢。
散户难以战胜庄家，但可以从庄家的盛宴中分得一杯羹。
散户与庄家实力悬殊，这是一场业余选手和职业选手的比赛。庄家单凭这些优势并不能奈何散户，因为股市不是强买强卖的市场。庄家的胜利完全建立在散户的错误判断之上，散户若想“吃定庄家”首先要在心理上战胜自己，注意：一戒贪心和惧心;二是要有恒心;三是要有信心。
股市上有句名言：新手死于追高，老手死于抄底，高手死于杠杆，抄底不是好玩的。抄底往往是选择在股价经过长期调整之后才进行的。
下面就分头来论述底部的七大形态。
1、平台底
股价在5日均线附近连续平盘三天，迫使5日线和10日均线形成金叉或者5日线上翘、10日均线下移速率变慢，具体的要求是三天中第一天收小阴线，第二天收小阳或小阴，第三天收小阳，整体看三根K线是平移的。
2、海底月
它的具体要求是第一天收中阴线或者大阴线，第二、第三天收上升形态的小阳或十字星，并且三天中有成交量放大趋势的迹象。大阴线好比是一只大船沉入海底，但在底部受到强大的支撑，并有超过其下跌的能量维持它的上升，因此"假如"说均线系统是往上的，中线指标看好，没有理由认为该大阴线是行情的中止，应该考虑这是主力刻意打压造成的，因此出现这种情况可以认为是新一轮行情的旭日东升。
3、阳夹阴
即二根阳线中间夹一根阴线，意思是说第一天股票上扬受到抑制，第二天被迫调整，但第三天新生力量又重新介入，因此这种上升就比较可靠，后市向好的机会多。即我门常说的多头炮!
4、均线星
在底部均线系统刚修复往上的时候，往往会在均线附近收一个阴或者阳十字星，这是多空力量平衡的一种表示，但发生在底部，第二天极容易出现反弹或者往上突破，这是一种不引人注目的形态。
5、三红兵
在均线附近或者下方连续出现三根低开高收的小阳线，并且量有逐步放大的趋势，预示着有小规模的资金在逢底吸纳，后市将看好。
6、探底线
当天开盘低开在均线的下方，而收盘在均线的上方，这是主力为了进一步做行情而刻意做出来，按照惯性原理后市理应看涨。
7、长尾线
当天开盘之后，股市出现放量下跌，但之后莫名其妙被多头主力拉升，留下了一个长长的下影线，这是做反弹资金介入的信号，只要第二天重拾上升路，上升空间就很明显。(单针探底)
关键是掌握几个要点
1、必须修复均线，短期上升和中期走平，这种机会一定要掌握(10%-20%的收益应该拿下)
2、平台下跌幅度达到30%时，重点观注K线形态，和均线的变化。反弹机会相当大
3、量能在底部的情况较复杂，关键还要配合波浪和均线的斜率。同时，要有耐心等待最佳时机
向下见底，30要平或有点向上。60一定要平缓。5日很关键，最佳是有形态和W，V，圆弧。
10日线也要拐头向上，差一个长下影见底
补充关键一点。底部是走出来的，以上所有的操作。都对均线的位置要求较高。否则，不会有大的收益。短炒就走。均线的多方发散才是稳定的获利良机。
抄底注意事项
1、顺势而为。在升势中逆势看空或在跌势中顽强做多，肯定会失败。顺势而为就是要求投资者摒弃所有的主观分析，认清身处的市势趋向，依趋势而动。因为没有人能够准确预料市场涨跌何时结束，盲目逃顶或抄底，事后证明不是逃得过晚就是抄得过早。只有认清市场趋向并顺势而为，才能将风险降到最低，是必不可少的股票抄底技巧。
2、保持足够的激情。这种激情主要体现在对现有仓位的利用和市场机会的把握上。只有当补入的筹码出现了盈利，操作也由僵持变得流畅起来，且短线又有合适的品种待买时，方可加大操作激情，进行短线操作，但前提是要有充分的理由和明确的计划。仓位和品种确定后，如果所持筹码跌幅已大、处于深套之中，一时又无合适的建仓品种，原则上应保持耐心，减少操作。
3、保持足够的仓位。这可以说是非常重要的股票抄底技巧，投资者可以抓不住最强势品种，但不能让资金闲着。无论是高位重仓、满仓，跟着大盘一路下跌的投资者，还是高位减仓后空仓、轻仓的投资者，当底部出现时都需要保持足够的仓位。
股市是反人性的游戏，所以股市思维和常人思维不一样。
1、逆思维：每当市场一片繁荣火热，我反而格外小心;每当市场冷清，我反而格外留意其中跌出的机会。我会在暴跌和洗盘中买便宜货，在市场歇斯底里的时候警惕风险。逆思维需要智慧，建立在取大势而弃小势的前提下、建立在个股基本面技术面详尽判断的基础上。
2、少数派思维：股市大作手说过“我没有追随者，我自己的事情自己干，而且总是单干”;做少数派要敢于与天下为敌，敌人恐惧的时候我们贪婪，敌人贪婪的时候我们恐惧。
3、正合奇胜思维：从风险上说正是防御保守，奇是冒险激进;从资金上说大资金要以正合为主，小资金要以奇胜为主;从技术分析上说大趋势是正，局部小趋势是奇;从分析层面上说基本面是正，题材和技术面是奇。正合就是做任何投资要把本金的安全放在第一重要的位置，奇胜就是瞅准了敢于在机会来临时放手一搏。两者结合就是既要控制风险也要勇敢激进。长线投资必须把正的一面放在首位，短期投资更依赖于奇胜即技术和题材。
4、随机应变思维：一切以市场为唯一裁判，跟随市场的变化而变化。投资如同选美，不要自以为是，不能一味按照自己的标准来选，要跟随市场认可的主流题材和热点。
5、以赚钱效应代替牛熊思维：赚钱效应是指某个大盘环境下或某个股票上，赚钱的难易程度和大多数人都赚钱的状况。好的赚钱效应包括四方面：逻辑的单纯性;热点和题材的清晰性;技术分析的有效性;洗盘的剧烈程度。赚钱效应思维告诉我们，炒股的关键是要找出赚钱效应的市场环境和个股。当市场没有赚钱效应时，尽量少做，把风险放在第一位;当赚钱效应来临时，我们要勇猛激进，大干一场。赚钱效应好的时候，不一定是大盘大涨的时候，而是人心思涨、市场资金配合，机构和散户齐心协力、管理处细心呵护市场的时候。
6、树立赢家思维、抛弃专家思维：只有认真研究股票且经过历史证明持续盈利的才是股市唯一的”专家“，否则即使是公司的老板(比如马化腾)、掌握公司所有信息甚至诺贝尔经济学家，都不配做股市专家。
7、捂股代替炒股思维：对于龙头股，对于主升浪，对于热点题材，只有捂住了才能赚大钱。大作手说过：我的观点从来没让我赚钱，总是坐着不动让我赚钱。所以说，好的市场、好的股票，还必须加上会捂股才能赚大钱。
8、先透支再还债思维：纳斯达克在2000年创下超级泡沫，随后调整十余年，直到15年后才重回顶点。这说明很多题材、业绩、故事、概念，在股市里总是先被爆炒，其股价百倍于甚至千倍于本身价值，出现严重泡沫，然后再回归价值。透支行情就是主升浪，就是鱼身，如果不懂这个秘密见到暴涨就喊泡沫，往往会提前下车，把握不住利润最丰厚的一段。记住，股市在某些时候甚至较长的时间内，并不是对基本面的反映，而是对想象力的反映，这就是透支行情的根本原因。
9、求变求新思维：求变就是选择将要巨变的公司，求新就是选择新的事物、新的行业、新的题材。不要选择一成不变的公司，要选择正在变化或将要变化的公司，比如业绩爆发、上马新项目、研发新技术、开发新市场、推出新产品、当选新领导、新股东。希望就是预期，预期就是想象力，这些东西无法也不要用估值和基本面来定量。当股票处于想象力或者说泡沫阶段，就是透支行情，此时就是要跟随其中享受泡沫，并且随时警惕风险在泡沫破灭时及时离场。
10、混沌思维：混沌就是确定性和随机性组成的复杂系统。研究股市不要追求传统数学的精确思维，而要用混沌的模糊思维和概率性思维。
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