三刑、六害是什么？
一、相刑的问题
什么是相刑？刑就是刑罚、伤害之意，往往带来灾祸。其实刑有吉有凶、并非如古人说的见刑就凶。有的人遇到三刑确实会有灾难，但也有人遇到三刑并没有灾难，甚至有的还好事连连，升官发财，这是什么原因呢？
相刑有吉有凶，刑去了用神或刑旺忌神则凶；刑去忌神或刑旺用神则吉，为什么相刑有吉有凶呢？道理很简单，因为刑不过是五行生克制化的一种变相表现形式，我们都知道生克制化有吉有凶，对我有利的生克制化就吉，对我不利的生克制化就凶，自然相刑也有吉有凶了，是吉是凶一样是针对日干喜忌而言的。因此论相刑也离不开日干喜忌与生克制化。
掌握相刑吉凶的总原则应该把握两条：一是日干喜忌。比如日干忌申金，如果岁运刑去申金自然为吉。反过来，假若日干喜申金，如果岁运刑去申金就为凶了；二是五行平衡。比如子卯相刑，如果两者的力量平衡，自然是论刑吉，而不论刑凶。如果是三子刑一卯，这就为过，自然不吉了。
刑包括子卯相刑、寅申巳三刑、丑未戌三刑、辰午酉亥自刑，构成三刑的要素必须全备，缺一不可，才能发挥三刑的特殊效果与作用，如果缺一支，吉凶效果就不太明显。
1、子卯相刑
子卯相刑：古今命书大多认为子卯相刑以凶看，其实子卯虽然相生，但却是存在相刑，不过要区分是刑吉还是刑凶，判断的标准就是我上面说的刑吉刑凶总原则。子刑卯，是因为卯木不需要水时，而水很多，对卯木产生危害，称为子刑卯，比如三子刑一卯；卯刑子是因为在命局缺水的情况下，而卯木却将水吸干，给子水带来危害，称为卯刑子，比如三卯刑一子；在子卯两种五行都适量的情况下，
子卯论刑吉，不为刑凶。
例一，乾造：丙子，辛卯，壬子，癸卯
大运：壬辰，癸巳，甲午，乙未，丙申
这个八字《滴天髓阐微》一书的例子，此案例中子和卯的能量适度，所以反而是吉的作用。命主仕途平顺。
例二，乾造：癸卯，甲子，壬子，庚子
此八字命主得过肝病，这个八字就是子水太旺，卯木泄水为用神，但卯木太弱，卯木化不了众子水，此时论三子刑一卯，卯木受伤，卯木为肝，所以得肝病。
2、寅申巳三刑
寅申巳三刑：古今命书大多认为寅申巳相刑以凶看，其实寅申巳三刑虽然是应不吉的标志，但也不能谈虎色变。寅申巳相刑是三支中的藏干互相克战、相刑，其结果是支中余气均被刑去，只剩下本气决胜负。
寅申巳相刑有三刑全的看法，也有一对一的规则。下面我先着重讲一下寅申巳三字全时的具体情况，这三字的关键取决与巳申相合的结果，是合绊、还是合化，而是否合化的关键，又取决于巳申的盖头五行是什么？
1、寅申巳三刑，当申金巳火的盖头为戊己土时，巳申相刑以土生金论，申金为用神吉，申金为忌神凶。寅申以相冲之规来论吉凶，寅巳以相生论；
2、寅申巳三刑，当申金巳火的盖头为丙丁火时，巳申相刑，以巳火克申金论，申金为用凶，申金为忌吉。寅申以相冲论，寅巳相生论吉凶；
3。寅申巳三刑，当申金巳火的盖头为壬水时，巳申紧贴相刑，以申巳合而化水论，巳申二五行变成了水，这时，寅申不相冲，寅巳不相生，为水生寅木论，如果日干以水木为用，则此三刑为吉，如果日干以水木为凶，则此三刑为凶；
4、当申巳为甲申、乙巳、庚申、辛巳时，以寅申巳三刑混战论，一般申金、寅木受伤，巳火胜出，申金、寅木为用凶，申金、寅木为忌吉。
另外以寅申巳的喜忌来看刑吉刑凶也很关键，比如八字中以寅木为用，遇寅申巳三刑全，必不吉，申金、巳火同理。另外当寅申巳三刑出现一对一的组合时，以下面的方法来判断：
1、寅巳相刑为寅木生巳火，刑吉刑凶以寅巳对日干的喜忌为准，比如当巳火为用时，寅木生巳火为刑吉，当巳火为忌时，寅木生巳火为刑凶。寅木为用为忌时同理；
2、巳申相刑为相合，是一种合中带刑、刑中带合的特殊关系，这也是巳申合与其它六合的区别之一。巳申之间的刑吉刑凶，也以巳申对日干的喜忌为准，并按“合吉成功则吉、合凶成功则凶、合吉不成反凶、合凶不成反吉”的规则来论吉凶，比如申金为日干之用，不管申巳合化成功与否，都不吉。假若申金为日干之忌，也不管申巳合化成功与否，都为大吉。
3、寅申相刑为相冲，是一种冲中带刑、刑中带冲的特殊关系，这里我们以冲看，一般情况下，申胜寅败，但寅木得令又得势时，寅胜申败，是吉是凶，以日干对申寅的喜忌而定。
3、丑未戌三刑
丑未戌三刑：古今命书大多认为丑未戌相刑以凶看，其实丑未戌三刑虽然是引发不吉的标志，但也不能一概而论，同样要看日干的喜忌来看，假若日干喜土，那么丑未戌三刑就为吉；假若日干忌土，那么丑未戌三刑就为凶了，因为丑未戌三刑的结果为土旺；假若以丑未戌中的余气、墓库藏干为用神，逢丑未戌三刑也不吉。
你只要把握以上三条，丑未戌三刑是吉是凶就一目了然了。丑未戌三刑为土旺，以天干透出戊己土的力量最大，吉凶也最明显，如果无戊己土透出天干，其三刑的效果就大减，吉凶的效果也不明显。
丑未戌三支在命局中同时出现为相刑成立，若在岁运出现任何一支或两支为岁运引发，重复之支为加力。假若命局、大运、流年各出现一支构成丑未戌三刑，吉凶最为明显。另外，丑未戌三刑之力大于其它三合局之力，但小于辰戌丑未四合局之力，凡与丑未戌共支的其它三合局均以三刑为准论吉凶。
除丑未戌三刑全外，还有丑戌刑，这个刑的力量不大，只是在原局紧邻的情况下发生相刑的作用，丑戌中的余气、墓根全被刑掉，只保留土的本气根，相刑的结果是土的力量得到了增强。丑未论冲，不论刑；未戌论相互帮扶，不论刑，因为它们都是燥土，没有相刑的内因，而丑戌相刑的内因就是它们一个是寒土、一个是燥土，故发生相刑。
二、相害的应用规律
什么是相害？就是相互妨害的意思，主孤独、妒忌、不利六亲、不利手足、不利婚姻、不利团结，有相互拆台之意。六害包括：子未害、丑午害、寅巳害、申亥害、卯辰害、酉戌害。六害的形成的原因与地支六合有关，比如子与丑合、未来冲散，午与未合、子来冲散，故子未害；
六害还是有些作用的，特别是丑午相害与卯辰相害屡屡应验、百发百中。六害的凶性，有时甚至会大过相冲。
其实地支六害也是地支生克的另一种表现形式，分克害与生害两种。生害：丑午害、申亥害、寅巳害、酉戌害；克害有：子未害、卯辰害，它们一般都以日干喜忌论吉凶，比如卯辰害，辰为用神，卯来害之必凶；辰为忌神，卯来害之为吉。
其它相害吉凶同理。不过相害、相刑同其它生克合冲不同的是：它不仅论生克，也论一种代表不吉的信息标志，如果大家发现有这种标志，就应该引起高度重视，然后再根据日干与六亲的喜忌来推断相害相刑是否为吉还是为凶。
坤造：庚戌，己丑，甲午，乙亥
此八字丑害夫宫（丑午害）、劫财合杀，婚姻不顺的信息很明显，断她婚姻不顺，因夫破财引发矛盾，离婚再嫁。命主反馈正确。实际情况命主老公遭遇桃花劫破了大财、夫妻两产生矛盾导致离婚。
一、相刑的问题
什么是相刑？刑就是刑罚、伤害之意，往往带来灾祸。其实刑有吉有凶、并非如古人说的见刑就凶。有的人遇到三刑确实会有灾难，但也有人遇到三刑并没有灾难，甚至有的还好事连连，升官发财，这是什么原因呢？
相刑有吉有凶，刑去了用神或刑旺忌神则凶；刑去忌神或刑旺用神则吉，为什么相刑有吉有凶呢？道理很简单，因为刑不过是五行生克制化的一种变相表现形式，我们都知道生克制化有吉有凶，对我有利的生克制化就吉，对我不利的生克制化就凶，自然相刑也有吉有凶了，是吉是凶一样是针对日干喜忌而言的。因此论相刑也离不开日干喜忌与生克制化。
掌握相刑吉凶的总原则应该把握两条：一是日干喜忌。比如日干忌申金，如果岁运刑去申金自然为吉。反过来，假若日干喜申金，如果岁运刑去申金就为凶了；二是五行平衡。比如子卯相刑，如果两者的力量平衡，自然是论刑吉，而不论刑凶。如果是三子刑一卯，这就为过，自然不吉了。
刑包括子卯相刑、寅申巳三刑、丑未戌三刑、辰午酉亥自刑，构成三刑的要素必须全备，缺一不可，才能发挥三刑的特殊效果与作用，如果缺一支，吉凶效果就不太明显。
1、子卯相刑
子卯相刑：古今命书大多认为子卯相刑以凶看，其实子卯虽然相生，但却是存在相刑，不过要区分是刑吉还是刑凶，判断的标准就是我上面说的刑吉刑凶总原则。子刑卯，是因为卯木不需要水时，而水很多，对卯木产生危害，称为子刑卯，比如三子刑一卯；卯刑子是因为在命局缺水的情况下，而卯木却将水吸干，给子水带来危害，称为卯刑子，比如三卯刑一子；在子卯两种五行都适量的情况下，
子卯论刑吉，不为刑凶。
例一，乾造：丙子，辛卯，壬子，癸卯
大运：壬辰，癸巳，甲午，乙未，丙申
这个八字《滴天髓阐微》一书的例子，此案例中子和卯的能量适度，所以反而是吉的作用。命主仕途平顺。
例二，乾造：癸卯，甲子，壬子，庚子
此八字命主得过肝病，这个八字就是子水太旺，卯木泄水为用神，但卯木太弱，卯木化不了众子水，此时论三子刑一卯，卯木受伤，卯木为肝，所以得肝病。
2、寅申巳三刑
寅申巳三刑：古今命书大多认为寅申巳相刑以凶看，其实寅申巳三刑虽然是应不吉的标志，但也不能谈虎色变。寅申巳相刑是三支中的藏干互相克战、相刑，其结果是支中余气均被刑去，只剩下本气决胜负。
寅申巳相刑有三刑全的看法，也有一对一的规则。下面我先着重讲一下寅申巳三字全时的具体情况，这三字的关键取决与巳申相合的结果，是合绊、还是合化，而是否合化的关键，又取决于巳申的盖头五行是什么？
1、寅申巳三刑，当申金巳火的盖头为戊己土时，巳申相刑以土生金论，申金为用神吉，申金为忌神凶。寅申以相冲之规来论吉凶，寅巳以相生论；
2、寅申巳三刑，当申金巳火的盖头为丙丁火时，巳申相刑，以巳火克申金论，申金为用凶，申金为忌吉。寅申以相冲论，寅巳相生论吉凶；
3。寅申巳三刑，当申金巳火的盖头为壬水时，巳申紧贴相刑，以申巳合而化水论，巳申二五行变成了水，这时，寅申不相冲，寅巳不相生，为水生寅木论，如果日干以水木为用，则此三刑为吉，如果日干以水木为凶，则此三刑为凶；
4、当申巳为甲申、乙巳、庚申、辛巳时，以寅申巳三刑混战论，一般申金、寅木受伤，巳火胜出，申金、寅木为用凶，申金、寅木为忌吉。
另外以寅申巳的喜忌来看刑吉刑凶也很关键，比如八字中以寅木为用，遇寅申巳三刑全，必不吉，申金、巳火同理。另外当寅申巳三刑出现一对一的组合时，以下面的方法来判断：
1、寅巳相刑为寅木生巳火，刑吉刑凶以寅巳对日干的喜忌为准，比如当巳火为用时，寅木生巳火为刑吉，当巳火为忌时，寅木生巳火为刑凶。寅木为用为忌时同理；
2、巳申相刑为相合，是一种合中带刑、刑中带合的特殊关系，这也是巳申合与其它六合的区别之一。巳申之间的刑吉刑凶，也以巳申对日干的喜忌为准，并按“合吉成功则吉、合凶成功则凶、合吉不成反凶、合凶不成反吉”的规则来论吉凶，比如申金为日干之用，不管申巳合化成功与否，都不吉。假若申金为日干之忌，也不管申巳合化成功与否，都为大吉。
3、寅申相刑为相冲，是一种冲中带刑、刑中带冲的特殊关系，这里我们以冲看，一般情况下，申胜寅败，但寅木得令又得势时，寅胜申败，是吉是凶，以日干对申寅的喜忌而定。
3、丑未戌三刑
丑未戌三刑：古今命书大多认为丑未戌相刑以凶看，其实丑未戌三刑虽然是引发不吉的标志，但也不能一概而论，同样要看日干的喜忌来看，假若日干喜土，那么丑未戌三刑就为吉；假若日干忌土，那么丑未戌三刑就为凶了，因为丑未戌三刑的结果为土旺；假若以丑未戌中的余气、墓库藏干为用神，逢丑未戌三刑也不吉。
你只要把握以上三条，丑未戌三刑是吉是凶就一目了然了。丑未戌三刑为土旺，以天干透出戊己土的力量最大，吉凶也最明显，如果无戊己土透出天干，其三刑的效果就大减，吉凶的效果也不明显。
丑未戌三支在命局中同时出现为相刑成立，若在岁运出现任何一支或两支为岁运引发，重复之支为加力。假若命局、大运、流年各出现一支构成丑未戌三刑，吉凶最为明显。另外，丑未戌三刑之力大于其它三合局之力，但小于辰戌丑未四合局之力，凡与丑未戌共支的其它三合局均以三刑为准论吉凶。
除丑未戌三刑全外，还有丑戌刑，这个刑的力量不大，只是在原局紧邻的情况下发生相刑的作用，丑戌中的余气、墓根全被刑掉，只保留土的本气根，相刑的结果是土的力量得到了增强。丑未论冲，不论刑；未戌论相互帮扶，不论刑，因为它们都是燥土，没有相刑的内因，而丑戌相刑的内因就是它们一个是寒土、一个是燥土，故发生相刑。
二、相害的应用规律
什么是相害？就是相互妨害的意思，主孤独、妒忌、不利六亲、不利手足、不利婚姻、不利团结，有相互拆台之意。六害包括：子未害、丑午害、寅巳害、申亥害、卯辰害、酉戌害。六害的形成的原因与地支六合有关，比如子与丑合、未来冲散，午与未合、子来冲散，故子未害；
六害还是有些作用的，特别是丑午相害与卯辰相害屡屡应验、百发百中。六害的凶性，有时甚至会大过相冲。
其实地支六害也是地支生克的另一种表现形式，分克害与生害两种。生害：丑午害、申亥害、寅巳害、酉戌害；克害有：子未害、卯辰害，它们一般都以日干喜忌论吉凶，比如卯辰害，辰为用神，卯来害之必凶；辰为忌神，卯来害之为吉。
其它相害吉凶同理。不过相害、相刑同其它生克合冲不同的是：它不仅论生克，也论一种代表不吉的信息标志，如果大家发现有这种标志，就应该引起高度重视，然后再根据日干与六亲的喜忌来推断相害相刑是否为吉还是为凶。
坤造：庚戌，己丑，甲午，乙亥
此八字丑害夫宫（丑午害）、劫财合杀，婚姻不顺的信息很明显，断她婚姻不顺，因夫破财引发矛盾，离婚再嫁。命主反馈正确。实际情况命主老公遭遇桃花劫破了大财、夫妻两产生矛盾导致离婚。
诶，说真的，你猜我发现了什么？这电视剧里取景的少林寺果真是在影视基地拍摄的，你看，真正的少林寺虽在山上门前却没有台阶，最重要的，少林寺山门的窗户是圆的，而影视基地则是半圆拱形。有趣，有趣！
自从那次发微博突发奇想想用交替叙事掩盖自己真正的表达意图后，突然喜欢上这种叙事手法，倒不一定每次都有额外的意图，只是单纯觉得好玩。毕竟我的写作之路也是我大哥一手带起的，从17年写到今天，想来也是为数不多一次坚持了很久的事吧；可能上一次对我来说应该要追溯到小学学了很久的单簧管，现在谱子是看不懂了，可听过的曲子，大概能哼唱出来的，对着按键刨除个别升调降调及技法之外，大体可以吹完整首曲子。那天的微博发给我大哥，他说写得不错。
今天换了一家青旅，这是在开封城游玩的第三天，前两天在一家青旅，今天在另一家，真的是因为昨天晚上只有我一个旅客！真的只有我一个旅客！我想就算疫情期间再怎样，也不至于一个出来玩的年轻人都没有吧。好吧，真的没有，在洛阳头一天遇到的室友大我很多，今天的室友亦是，不过都聊的来，仍然一口标准东北普通话。我们聊到黄山，聊到了光明顶，我就突然想看苏有朋版《倚天屠龙记》六大门派围攻光明顶那段了。结果我他妈看到了现在。我的老天爷，我今早起来还想去今晚没去成的那家书店看看。算了，回来的路上趴玻璃上瞄了一眼，和书店街里的大部分书店差不多吧，书品达不到及格线，唯一一家达到的是新华书店（关于在书店街探店的事，等在回程的火车上写也不迟）。
其实虽说是多线叙事，但归根结底，既然在同一篇文字里那必定是最终能归结到同一主旨的，至少这几条线应该是相互关联的，否则那岂不形散又神散了。
终于给自己写困了，前几天都是强迫自己睡才睡；今天下午到这家青旅时小小收拾了一下有些困意，看时间尚早便小睡一会，结果整整睡了一个半钟头，刚刚好一个睡眠周期，九十分钟过后自然醒，头也不疼。起身去了清明上河园。。我的天呢，我太困了，清明上河园这段我择日再写吧，反正我也能记得住。
倚天屠龙记我也写不动了…orz
我想对于80后大多男生而言，是金庸古龙的武侠小说，那么90后大概就是小说改编的电视剧吧。那个时候电视上总演。我想我大概写点提纲出来，等旅行结束的文字也好写些，感觉自己年龄并没有很大但忘性倒是大的愈加离谱，上一秒的事下一秒就能忘了。我是不太想看武侠小说的，因为电视剧翻来覆去也能看个八百六十遍了，还是不同版本的。可苏有朋这版《倚天屠龙记》绝对堪称最经典版，明星众多，演技在线，不说别的徐锦江那个瞎子金毛狮王，就那个翻白眼表示眼瞎，刚才看的时候我翻了一下，没把我累死，可给徐锦江镜头的时候，至少停留几十秒，边翻白眼边说台词就已经很难了，还要声情并茂，不得不佩服这些老戏骨的。
想起来之前写“花儿与风”三部曲之二时也是因为在抖音刷了一宿的剧——对，那时候我手机还有抖音，就去年十月份的事——今天可不又是。我真的太喜欢小昭这个角色了，这也可以展开说。我的天，太多可以展开说的了，废话一多，一篇文字不就出来了？
咱们再说回这版。剧情连贯不拖沓，一个场景紧接着就是另一个场景，过度部分很短，完美诠释了什么叫真正的起承转合。我突然发现我他妈可能不太适合写小说，倒适合写点文学评论？我还能当个批评家了？
今早得去郑州了，这次河南之行的最后一站。对了，一会确认一下我的火车票，应该没订错日期。郑州大概就是去一趟河南博物院吧，昨晚网卡，结果今天预约不到明天的门票了。不过我买了下午场的博物院的一场国庆节演出，应该会很好看。
2019年帝都之旅我的游记是日记形式，这一次河南之行不知怎的又被我写成了日记形式。一天一天写比较好叙述吧。这些先发再微博里的碎碎念不过是为了给我即时的想法做一个存档，也是为了在时间轴上留下点印记。Anyway，怎样都好。
嗯，今天也是文思如泉涌的一天。 https://t.cn/RIhNiOF
自从那次发微博突发奇想想用交替叙事掩盖自己真正的表达意图后，突然喜欢上这种叙事手法，倒不一定每次都有额外的意图，只是单纯觉得好玩。毕竟我的写作之路也是我大哥一手带起的，从17年写到今天，想来也是为数不多一次坚持了很久的事吧；可能上一次对我来说应该要追溯到小学学了很久的单簧管，现在谱子是看不懂了，可听过的曲子，大概能哼唱出来的，对着按键刨除个别升调降调及技法之外，大体可以吹完整首曲子。那天的微博发给我大哥，他说写得不错。
今天换了一家青旅，这是在开封城游玩的第三天，前两天在一家青旅，今天在另一家，真的是因为昨天晚上只有我一个旅客！真的只有我一个旅客！我想就算疫情期间再怎样，也不至于一个出来玩的年轻人都没有吧。好吧，真的没有，在洛阳头一天遇到的室友大我很多，今天的室友亦是，不过都聊的来，仍然一口标准东北普通话。我们聊到黄山，聊到了光明顶，我就突然想看苏有朋版《倚天屠龙记》六大门派围攻光明顶那段了。结果我他妈看到了现在。我的老天爷，我今早起来还想去今晚没去成的那家书店看看。算了，回来的路上趴玻璃上瞄了一眼，和书店街里的大部分书店差不多吧，书品达不到及格线，唯一一家达到的是新华书店（关于在书店街探店的事，等在回程的火车上写也不迟）。
其实虽说是多线叙事，但归根结底，既然在同一篇文字里那必定是最终能归结到同一主旨的，至少这几条线应该是相互关联的，否则那岂不形散又神散了。
终于给自己写困了，前几天都是强迫自己睡才睡；今天下午到这家青旅时小小收拾了一下有些困意，看时间尚早便小睡一会，结果整整睡了一个半钟头，刚刚好一个睡眠周期，九十分钟过后自然醒，头也不疼。起身去了清明上河园。。我的天呢，我太困了，清明上河园这段我择日再写吧，反正我也能记得住。
倚天屠龙记我也写不动了…orz
我想对于80后大多男生而言，是金庸古龙的武侠小说，那么90后大概就是小说改编的电视剧吧。那个时候电视上总演。我想我大概写点提纲出来，等旅行结束的文字也好写些，感觉自己年龄并没有很大但忘性倒是大的愈加离谱，上一秒的事下一秒就能忘了。我是不太想看武侠小说的，因为电视剧翻来覆去也能看个八百六十遍了，还是不同版本的。可苏有朋这版《倚天屠龙记》绝对堪称最经典版，明星众多，演技在线，不说别的徐锦江那个瞎子金毛狮王，就那个翻白眼表示眼瞎，刚才看的时候我翻了一下，没把我累死，可给徐锦江镜头的时候，至少停留几十秒，边翻白眼边说台词就已经很难了，还要声情并茂，不得不佩服这些老戏骨的。
想起来之前写“花儿与风”三部曲之二时也是因为在抖音刷了一宿的剧——对，那时候我手机还有抖音，就去年十月份的事——今天可不又是。我真的太喜欢小昭这个角色了，这也可以展开说。我的天，太多可以展开说的了，废话一多，一篇文字不就出来了？
咱们再说回这版。剧情连贯不拖沓，一个场景紧接着就是另一个场景，过度部分很短，完美诠释了什么叫真正的起承转合。我突然发现我他妈可能不太适合写小说，倒适合写点文学评论？我还能当个批评家了？
今早得去郑州了，这次河南之行的最后一站。对了，一会确认一下我的火车票，应该没订错日期。郑州大概就是去一趟河南博物院吧，昨晚网卡，结果今天预约不到明天的门票了。不过我买了下午场的博物院的一场国庆节演出，应该会很好看。
2019年帝都之旅我的游记是日记形式，这一次河南之行不知怎的又被我写成了日记形式。一天一天写比较好叙述吧。这些先发再微博里的碎碎念不过是为了给我即时的想法做一个存档，也是为了在时间轴上留下点印记。Anyway，怎样都好。
嗯，今天也是文思如泉涌的一天。 https://t.cn/RIhNiOF
【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
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