【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
其实火影是一部伟大的be美学
糅合了我们在现实世界中所有的意难平委屈难过 每一个点觉得都可以和现实相照应吻合
看完之后很怅然心里空落落的也许还会抑郁
也许需要很久很久才可以慢慢走出来
也许会一直沉浸在其中
be是真的很be 角色的经典性经久不衰
单拎出来都可以出一篇几千几万字人物志
即使是鸣人也是真的很be
但是又不得不说火影中的美学真的令人又爱又恨 尤其体现在配乐上 以及人物情感的刻画
有时候甚至配乐比剧情还要出彩
经典永远是经典
#火影忍者[超话]##火影忍者[超话]#
糅合了我们在现实世界中所有的意难平委屈难过 每一个点觉得都可以和现实相照应吻合
看完之后很怅然心里空落落的也许还会抑郁
也许需要很久很久才可以慢慢走出来
也许会一直沉浸在其中
be是真的很be 角色的经典性经久不衰
单拎出来都可以出一篇几千几万字人物志
即使是鸣人也是真的很be
但是又不得不说火影中的美学真的令人又爱又恨 尤其体现在配乐上 以及人物情感的刻画
有时候甚至配乐比剧情还要出彩
经典永远是经典
#火影忍者[超话]##火影忍者[超话]#
【绿色低碳市场超万亿，“双碳”目标带来产业新发展】
“双碳”目标实际上并不只是中国的政治承诺，从微观市场主体视角来看，“双碳”对中国经济高质量发展也是一个积极促进因素，其一，“双碳”目标有效的推动了能源使用绿色化发展，加速我国经济结构创造性破坏进程；其二，减碳行动为绿色低碳市场及相关产业带来了新的发展机遇。
“双碳”目标是能源使用绿色化的起点
科学技术部部长王志刚曾表示，碳达峰碳中和将带来一场由科技革命引起的经济社会环境的重大变革，其意义不亚于三次工业革命。
正如王部长所说，“双碳”目标的提出实际上是开启自上而下能源使用绿色化的起点，能源使用与产业发展之间的关系非常密切，从化石能源走向新能源势必会对我国经济结构产生重要影响。传统化石能源相关产业，包含煤炭开采业、石油开采业，以及石油加工业、电力热力生产供应业等，在“双碳”目标下，会受到严格的减排政策管制，这无疑会给部分制造业企业带来重大经营压力。近年来，受环境政策影响，不仅仅是能源开采和加工产业，一些传统能源使用占比较高的企业也受到了不小的影响。转型阵痛不可避免，但绝不能因为目前传统产业出现的问题去否定发展方向。
实际上，这正是熊彼得所讲的“创造性破坏”的现实案例，“双碳”目标对于传统产业的影响是对过去经济结构的破坏，但同时，他带来了新能源产业的新生。能源使用绿色化显著促进了清洁能源开发利用行业的发展，其一，在向新能源转型的过程中，我国减少了对传统能源的进口，能源需求市场机会增大；其二，“双碳”目标激活了国内对于绿色经济的投资支出，直接拉动相关行业的发展；其三，新能源行业的高速发展创造了更多的就业岗位；其四，新能源相关科技的研发能够帮助为我国实现能源行业的换道超车。这体现了“双碳”目标的创造性作用，在“创造性破坏”下，我国能够迅速形成新的经济结构，更好更快的向着高质量发展方向迈进。
“双碳”目标引爆中国碳中和产业
“双碳”目标的最终追求是二氧化碳的零排放，统计数据上来看，高碳排放行业主要集中在能源、工业、交通、建筑，其中能源和工业部门占比最大。“双碳”目标下，各个部门相继进行绿色转型的相关行动，作为碳排放的大头，能源和工业部门自然是关注的焦点。同时，应当看到，与“双碳”目标实现相关的产业都将在未来很长一段时间受到市场和资本的追捧。
例如节能环保产业，节能环保产业是指为节约能源资源、发展循环经济、保护生态环境提供物质基础和技术保障的产业，涉及节能环保技术装备、产品和服务等，其产业发展速度直接决定了我国经济绿色转型的速度，因此处于碳中和产业链条中的关键环节，不仅工业能源企业非常关注其发展，行业外也有众多跃跃欲试的搅局者。
再如垃圾分类和处理产业，处理垃圾的效率直接决定了垃圾在处理时所释放的温室气体，实际上，垃圾分类和处理行业在整个碳中和产业链上扮演着者重要的角色，如果说节能环保产业是为绿色生产提供技术和服务的支持，那么垃圾分类和处理就是在为绿色生产做善后工作。近年来，多地相继实施垃圾分类政策，但多是雷声大、雨点小，笔者认为，政策端的推动作用更多是强制性的规范，难以真正唤起行业的自觉，而从发展风口、企业新增长点出发，企业在垃圾分类和处理相关技术发展上会更加有动力，这也是“双碳”目标对于其他政策的溢出效应。
除此之外，储能产业也很重要，不过，储能技术多年来没有很大的突破，其还缺乏更多落地产品。因此，新能源行业依旧是“双碳”目标下的最大受益者，我们可以简单将新能源行业分为两类，一类是新能源的开发行业，一类是新能源的利用行业，前者以光伏、风电、核电、氢能为主，后者主要是新能源汽车产业。
我国目前有34万家光伏相关企业
光伏是太阳能光伏发电的简称，我国的光伏产业发展较早，不过，很长时间以来，光伏发展都非常依靠政策补贴，可以说是给补贴就发展，不给补贴就停滞，究其原因是太阳能发电成本高，相比火电、水电没有竞争优势。目前水力发电的成本大约是0.15元/kw·h，火电价格一般低于0.3元/kw·h。而光伏度电成本虽然逐渐在降低，但2020年底光伏度电成本依旧高于0.3元/kw·h。当然，这还没有考虑光伏发电的稳定性和电能的储存问题。
当从成本收益出发产业难以自行发展的情况下，政府政策的作用便显得非常重要，而光伏产业的周期性也正对应了近年来政策的变化。
当然，“双碳”目标下，光伏产业的发展是能源行业的一个关注焦点，光伏利用的是半导体电子技术，因此相较来说技术迭代更快，成本问题预计能在不远的将来被妥善解决，并且，随着光伏平价上网的政策实施，也会激励企业层面的创新投入。
天眼查数据显示，我国目前有34万家光伏相关企业，其中，超3成的相关企业注册资本在1000万元以上。从行业分布上看，有22%的相关企业分布在科学研究和技术服务业，整体行业技术发展质量和速度理应是能够得到保障的。
并且，光伏产业已经在国内形成了一些聚集区，从地域分布上看，山东的光伏相关企业数量最多，超5万家。其次为江苏，有超4.4万家相关企业，广东和河北的光伏相关企业也均超过2.5万家。这将很好的促进区域内部技术溢出效应的发挥，形成区域间良性竞争的发展态势。
不仅如此，近五年来，即使补贴持续退坡，我国光伏相关企业（全部企业状态）注册总量依然持续上涨。天眼查数据显示，2021年上半年，以工商登记为准，我国已新增超4.2万家光伏相关企业，同比增长71%。这代表着市场对于光伏产业的发展具有充足的信心。
笔者认为，从投资逻辑上来看，光伏产业的未来是光明的，同时市场成长空间较好，关键点在于光伏技术的进步，值得一提的是，能源市场不是传统市场，整体需求受供给端牵制明显，因此随着相关技术的发展，不仅仅是成本的下降，市场蛋糕整体也会被逐渐做大。
能源革命中的排头兵：新能源汽车
从柴火到煤炭，从煤炭到石油、天然气，人类社会每次巨大的进步都是伴随着能源革命而来。上个世纪末，互联网的迅速发展引爆了一轮科技革命，这为人类社会发展按下了加速键，需要注意的是，科技革命需要能源领域的革命去为之提供动力，虽然从目前来看，能源领域并没有足以称之为革命的创新，但作为电力载体的电池无疑是最有可能形成突破的方向。
实际上，发展新能源汽车不仅仅是因为我国电池工艺全球领先，更是因为以新能源汽车为代表的整个产业链发展关系着我国是否能把握第三次能源革命的先机。中国科学院院士、清华大学车辆与运载学院教授欧阳明高在文章中曾表示，新能源汽车引领三大革命：第一，电动车本身的革命；第二，新能源本身的革命；第三，智能化革命。从这个角度来看，新能源汽车发展具有很强的技术溢出效应，而且是跨行业、跨领域的技术一处效应，不管是其中的那个方面，都直接关系着未来我国的发展。
正是由于新能源汽车在整体经济社会发展当中的重要性，不管是政策层面还是企业发展层面，都给予了充分的关注。天眼查数据研究院推出的“天眼新知”专栏，依托天眼查大数据，为新能源汽车梳理了产业格局及发展脉络，方便我们更好地理解行业领域的最新动态和投融资风向。
天眼查数据显示据天眼查数据研究院的不完全统计，在2006年-2021年间，新能源汽车领域共发生约550起融资事件，总金额超3200亿元。其中，超7成融资时间发生在2015-2020年，融资金额总计超2500亿元。可见新能源汽车格外地受资本市场青睐，。
近些年，从舆情来看，新能源汽车似乎到了发展的瓶颈期，资本也开始更加理性，行业进入调整阶段，但数据证明，新能源汽车投融资热情依旧不减。截止2021年8月，2021年已有50余起融资事件，涉及金额超560亿，已超之前年度全年融资金额总数。
除去新能源汽车本身，其配套服务充电桩也是发展热点，天眼查数据显示，目前我国有约13.5万家充电桩相关企业。超8成相关企业成立于5年之内。以工商登记为准，我国2020年新增超过2.9万家充电桩相关企业，同比增长26%。
值得注意的是，充电桩不仅对新能源汽车普及有着重要的意义，其在新能源汽车技术发展环节扮演着重要的角色，从安全、稳定的角度出发，充电桩的普及的本身一定是以电池技术发展为基本前提。
在“双碳”目标下，新能源汽车的发展不会发生方向上的逆转，并且，当前的市场格局已经初步形成，由于新能源汽车行业的行业壁垒来自于技术和人才储备，相关企业在电池和电力驱动方面的领先地位将对公司价值起到重要的作用，随着技术的更新迭代，行业内部马太效应会愈发明显。
尾声
作为“双碳”目标的主要监管对象和行动者，企业无论是从自身收益出发，还是从社会价值出发，都是心向往之的。投身减碳事业，不仅仅能够发掘行业新的增长点，有助于提早进行业务布局，同时，也极大的增加了企业社会价值，提高了企业社会口碑。但在这个过程中，要清楚的看到政府在“双碳”目标上的决心，认识到“双碳”目标实现是一个长期的事情，戒除迎合思想，避免“运动式”减碳。https://t.cn/A6Mc39da
“双碳”目标实际上并不只是中国的政治承诺，从微观市场主体视角来看，“双碳”对中国经济高质量发展也是一个积极促进因素，其一，“双碳”目标有效的推动了能源使用绿色化发展，加速我国经济结构创造性破坏进程；其二，减碳行动为绿色低碳市场及相关产业带来了新的发展机遇。
“双碳”目标是能源使用绿色化的起点
科学技术部部长王志刚曾表示，碳达峰碳中和将带来一场由科技革命引起的经济社会环境的重大变革，其意义不亚于三次工业革命。
正如王部长所说，“双碳”目标的提出实际上是开启自上而下能源使用绿色化的起点，能源使用与产业发展之间的关系非常密切，从化石能源走向新能源势必会对我国经济结构产生重要影响。传统化石能源相关产业，包含煤炭开采业、石油开采业，以及石油加工业、电力热力生产供应业等，在“双碳”目标下，会受到严格的减排政策管制，这无疑会给部分制造业企业带来重大经营压力。近年来，受环境政策影响，不仅仅是能源开采和加工产业，一些传统能源使用占比较高的企业也受到了不小的影响。转型阵痛不可避免，但绝不能因为目前传统产业出现的问题去否定发展方向。
实际上，这正是熊彼得所讲的“创造性破坏”的现实案例，“双碳”目标对于传统产业的影响是对过去经济结构的破坏，但同时，他带来了新能源产业的新生。能源使用绿色化显著促进了清洁能源开发利用行业的发展，其一，在向新能源转型的过程中，我国减少了对传统能源的进口，能源需求市场机会增大；其二，“双碳”目标激活了国内对于绿色经济的投资支出，直接拉动相关行业的发展；其三，新能源行业的高速发展创造了更多的就业岗位；其四，新能源相关科技的研发能够帮助为我国实现能源行业的换道超车。这体现了“双碳”目标的创造性作用，在“创造性破坏”下，我国能够迅速形成新的经济结构，更好更快的向着高质量发展方向迈进。
“双碳”目标引爆中国碳中和产业
“双碳”目标的最终追求是二氧化碳的零排放，统计数据上来看，高碳排放行业主要集中在能源、工业、交通、建筑，其中能源和工业部门占比最大。“双碳”目标下，各个部门相继进行绿色转型的相关行动，作为碳排放的大头，能源和工业部门自然是关注的焦点。同时，应当看到，与“双碳”目标实现相关的产业都将在未来很长一段时间受到市场和资本的追捧。
例如节能环保产业，节能环保产业是指为节约能源资源、发展循环经济、保护生态环境提供物质基础和技术保障的产业，涉及节能环保技术装备、产品和服务等，其产业发展速度直接决定了我国经济绿色转型的速度，因此处于碳中和产业链条中的关键环节，不仅工业能源企业非常关注其发展，行业外也有众多跃跃欲试的搅局者。
再如垃圾分类和处理产业，处理垃圾的效率直接决定了垃圾在处理时所释放的温室气体，实际上，垃圾分类和处理行业在整个碳中和产业链上扮演着者重要的角色，如果说节能环保产业是为绿色生产提供技术和服务的支持，那么垃圾分类和处理就是在为绿色生产做善后工作。近年来，多地相继实施垃圾分类政策，但多是雷声大、雨点小，笔者认为，政策端的推动作用更多是强制性的规范，难以真正唤起行业的自觉，而从发展风口、企业新增长点出发，企业在垃圾分类和处理相关技术发展上会更加有动力，这也是“双碳”目标对于其他政策的溢出效应。
除此之外，储能产业也很重要，不过，储能技术多年来没有很大的突破，其还缺乏更多落地产品。因此，新能源行业依旧是“双碳”目标下的最大受益者，我们可以简单将新能源行业分为两类，一类是新能源的开发行业，一类是新能源的利用行业，前者以光伏、风电、核电、氢能为主，后者主要是新能源汽车产业。
我国目前有34万家光伏相关企业
光伏是太阳能光伏发电的简称，我国的光伏产业发展较早，不过，很长时间以来，光伏发展都非常依靠政策补贴，可以说是给补贴就发展，不给补贴就停滞，究其原因是太阳能发电成本高，相比火电、水电没有竞争优势。目前水力发电的成本大约是0.15元/kw·h，火电价格一般低于0.3元/kw·h。而光伏度电成本虽然逐渐在降低，但2020年底光伏度电成本依旧高于0.3元/kw·h。当然，这还没有考虑光伏发电的稳定性和电能的储存问题。
当从成本收益出发产业难以自行发展的情况下，政府政策的作用便显得非常重要，而光伏产业的周期性也正对应了近年来政策的变化。
当然，“双碳”目标下，光伏产业的发展是能源行业的一个关注焦点，光伏利用的是半导体电子技术，因此相较来说技术迭代更快，成本问题预计能在不远的将来被妥善解决，并且，随着光伏平价上网的政策实施，也会激励企业层面的创新投入。
天眼查数据显示，我国目前有34万家光伏相关企业，其中，超3成的相关企业注册资本在1000万元以上。从行业分布上看，有22%的相关企业分布在科学研究和技术服务业，整体行业技术发展质量和速度理应是能够得到保障的。
并且，光伏产业已经在国内形成了一些聚集区，从地域分布上看，山东的光伏相关企业数量最多，超5万家。其次为江苏，有超4.4万家相关企业，广东和河北的光伏相关企业也均超过2.5万家。这将很好的促进区域内部技术溢出效应的发挥，形成区域间良性竞争的发展态势。
不仅如此，近五年来，即使补贴持续退坡，我国光伏相关企业（全部企业状态）注册总量依然持续上涨。天眼查数据显示，2021年上半年，以工商登记为准，我国已新增超4.2万家光伏相关企业，同比增长71%。这代表着市场对于光伏产业的发展具有充足的信心。
笔者认为，从投资逻辑上来看，光伏产业的未来是光明的，同时市场成长空间较好，关键点在于光伏技术的进步，值得一提的是，能源市场不是传统市场，整体需求受供给端牵制明显，因此随着相关技术的发展，不仅仅是成本的下降，市场蛋糕整体也会被逐渐做大。
能源革命中的排头兵：新能源汽车
从柴火到煤炭，从煤炭到石油、天然气，人类社会每次巨大的进步都是伴随着能源革命而来。上个世纪末，互联网的迅速发展引爆了一轮科技革命，这为人类社会发展按下了加速键，需要注意的是，科技革命需要能源领域的革命去为之提供动力，虽然从目前来看，能源领域并没有足以称之为革命的创新，但作为电力载体的电池无疑是最有可能形成突破的方向。
实际上，发展新能源汽车不仅仅是因为我国电池工艺全球领先，更是因为以新能源汽车为代表的整个产业链发展关系着我国是否能把握第三次能源革命的先机。中国科学院院士、清华大学车辆与运载学院教授欧阳明高在文章中曾表示，新能源汽车引领三大革命：第一，电动车本身的革命；第二，新能源本身的革命；第三，智能化革命。从这个角度来看，新能源汽车发展具有很强的技术溢出效应，而且是跨行业、跨领域的技术一处效应，不管是其中的那个方面，都直接关系着未来我国的发展。
正是由于新能源汽车在整体经济社会发展当中的重要性，不管是政策层面还是企业发展层面，都给予了充分的关注。天眼查数据研究院推出的“天眼新知”专栏，依托天眼查大数据，为新能源汽车梳理了产业格局及发展脉络，方便我们更好地理解行业领域的最新动态和投融资风向。
天眼查数据显示据天眼查数据研究院的不完全统计，在2006年-2021年间，新能源汽车领域共发生约550起融资事件，总金额超3200亿元。其中，超7成融资时间发生在2015-2020年，融资金额总计超2500亿元。可见新能源汽车格外地受资本市场青睐，。
近些年，从舆情来看，新能源汽车似乎到了发展的瓶颈期，资本也开始更加理性，行业进入调整阶段，但数据证明，新能源汽车投融资热情依旧不减。截止2021年8月，2021年已有50余起融资事件，涉及金额超560亿，已超之前年度全年融资金额总数。
除去新能源汽车本身，其配套服务充电桩也是发展热点，天眼查数据显示，目前我国有约13.5万家充电桩相关企业。超8成相关企业成立于5年之内。以工商登记为准，我国2020年新增超过2.9万家充电桩相关企业，同比增长26%。
值得注意的是，充电桩不仅对新能源汽车普及有着重要的意义，其在新能源汽车技术发展环节扮演着重要的角色，从安全、稳定的角度出发，充电桩的普及的本身一定是以电池技术发展为基本前提。
在“双碳”目标下，新能源汽车的发展不会发生方向上的逆转，并且，当前的市场格局已经初步形成，由于新能源汽车行业的行业壁垒来自于技术和人才储备，相关企业在电池和电力驱动方面的领先地位将对公司价值起到重要的作用，随着技术的更新迭代，行业内部马太效应会愈发明显。
尾声
作为“双碳”目标的主要监管对象和行动者，企业无论是从自身收益出发，还是从社会价值出发，都是心向往之的。投身减碳事业，不仅仅能够发掘行业新的增长点，有助于提早进行业务布局，同时，也极大的增加了企业社会价值，提高了企业社会口碑。但在这个过程中，要清楚的看到政府在“双碳”目标上的决心，认识到“双碳”目标实现是一个长期的事情，戒除迎合思想，避免“运动式”减碳。https://t.cn/A6Mc39da
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