【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
塔罗[围观]牌占卜https://t.cn/RD1gu6M认识4年了。占卜也有20多次了。每次都很准。每次都很满意。每次都会给我建议。每次我不开心的时候你都在。都会带着我努力前进，一步步引导我。在感情里很顺利。在事业里也很顺利。而且活很开心幸福圆满。希望你一直陪伴着我 。事实上它正是这所屋子的筑者，现在的工的，现在的的祖。就在三个月之前，它还挺年轻的，那时候它正在独自辛辛苦苦地筑这座子。现在它算是告老退休了——不，这不是退休，它还要发挥它的余热，用它的全力来保护着这个家呢。你还记得那多疑的小山羊的故事吗。它从门缝里往外张望一下，然后对门外的狼说，爱情失恋分复合桃花运年运事业运年运桃花姻缘事业财运学业 ?
#购车攻略#买合资轿车尽量避开这几款，销量惨淡、口碑崩塌，你知道几台？
说到购买合资品牌轿车，许多人会想到那些销量靠前的车型，比如说轩逸、朗逸 、宝来 、卡罗拉 、速腾、雅阁、凯美瑞等车。没错，这些车型销量高、口碑好，所以人们在买的时候也比较放心。不过，总有一些人买车喜欢特立独行，去选择那些冷门车，一部分人甚至觉得开那样的车才有个性。要我说，有这个想法的人还是太不成熟了，当一台车被绝大多数的人所认可之时，它一定是最均衡的车。而像那些所谓的个性车型，如果销量已经很惨淡了，那咱们当然还是要尽量避开。就比如这些销量差的合资轿车，买回家之后可能真的会后悔，下面就一起来看看，你又知道几台？
第一款，现代索纳塔
5月销量：955辆



索纳塔车系曾经在第八代之时有过一段时间的辉煌，当年新车也是能在每月卖出超1万辆的“主”，可见其市场认可度。不过，随着第九代车型在外形上的优势不再，慢慢地索纳塔车系也就此开始走起了下坡路。如今，索纳塔已经来到第十代车型，本以为基于全新平台打造的它能够在销量端发光发热，可结果却不尽如人意。


就以5月销量来看，索纳塔 车系仅仅取得了955辆的新车销量数据。再看1-5月的总体销量，其也只有3611辆，连本田雅阁 一个月的销量都比不上，表现可以说是要多惨有多惨了。


而究其原因，除了中型车市场本就竞争激烈以外，索纳塔车系产品力不够突出、品牌影响力下降也是影响其销量的直接因素。最终，索纳塔在市场上的存在感越来越低，想买它的也就此放弃了。
第二款，标致508
5月销量：692辆


说到标致，以前就是一个小众的汽车品牌。虽然很多人都喜欢标致出品的小型车，但眼下随着国人买车观念的变化，大车已经成为了当下购车的主流，很多人也并不能够独善其身，因此也就导致了像标致这样以生产小型车为主的车企在市场上的份额锐减。而为了改变这一不利局面，标致也是推出了加长轴距版本的508L车型，新车轴距达到了2848mm，空间表现勉勉强强能满足家用。


本以为加长了轴距之后的508L应该要在国内好卖了才是，可没曾想，该车5月销量依旧只有692辆。即便1-5月加起来，标致508的总销量也才3520辆，妥妥的销量差中型车代表了。那为什么这款车就是没人买呢？和索纳塔一样，一个是标致品牌的影响力逐年走低，在相比本田、丰田、大众这样的一流合资车企时，标致品牌对于用户的吸引力显然不够了。

另一个是，虽然标致508终端有一定优惠，但不管是1.6T还是1.8T，其车型的配置表现都是一般的，加上在质量上标致品牌近些年也是投诉频发，所以标致品牌的口碑有所崩塌。因此我觉得，这款车大家还是能不买就不买吧，毕竟508L的销量太差，未来买回家觉得亏了又得后悔。
第三款，雪铁龙C6
5月销量：669辆


相比于标致508，雪铁龙C6的日子就更不好过了。今年5月销量只有669辆，1-5月累计销量也只有2515台，也是妥妥的销量惨淡中型车了。当然，C6卖不好也在意料之中，毕竟，相比破釜沉舟的标致品牌，雪铁龙内部所需要的变革可能得更大才行，而从目前的情况来看，这个品牌似乎也有一些无力回天了。至于我为何会下此定论，看看它对C3-XR的做法以及新推出的全新一代C5车型是啥样你们就知道了。


回到雪铁龙C6车型身上，虽然这款车终端拥有将近2万的优惠，但过于中庸保守的外观造型并不能够得到消费者的喜爱与认可。其次，C6是基于东风A9平台打造，而这也会让用户从骨子里对这台车不认可。

最后和标致508一样，虽然其1.6T、1.8T的动力表现足够能满足家用，但配置分布不均、后期油耗高、质量让人担忧等等都是让消费者选择放弃它的原因。因此，这样的一台车最后月销量只有几百台也就不足奇了，毕竟，老百姓现在可选的主流车型非常多，完全没必要一头钉死在这样冷门的车型上，你们说是不是这个道理。
第四款，现代菲斯塔
5月销量：506辆


说真的，现代菲斯塔刚刚上市那会还是挺火的。作为一款从诞生之初就对标本田思域的韩系紧凑型运动轿车，菲斯塔凭借不错的驾驶乐趣和较强的动力表现（204匹），可谓是吸引了一大批消费者的关注。另外，在价格端菲斯塔也并没有比思域贵，相反是给出了更具诚意的价格，所以这为它后面月销破万辆奠定了良好的基础。


只可惜好景不长，在中保研的一次25%偏置碰撞测试中，菲斯塔的A柱严重变形，车内假人的头部也没有被安全气囊很好地接住，而是发生了较大角度的偏移，至此，菲斯塔的名声一落千丈。


如今来看，菲斯塔在5月仅仅卖出了506辆新车，今年1-5月也只交出了5856辆新车的销售成绩单，相比曾经月销量破万的成绩，真是不可同日而语了。产品力方面，菲斯塔目前仍提供190马力和204马力车型可选，匹配的则是7速干式双离合变速箱。在中保研测试中吃亏的假人头部保护方面，菲斯塔也是全系都配备了前后排头部气帘，算是加强了安全配置。


只可惜，如今的菲斯塔在用户心目中早已经口碑形象崩塌，加上斯柯达明锐PRO、名爵6 PRO以及吉利星瑞等车型的推出，所以消费者自然也就不会再过多地去关注这款车型。总言之，菲斯塔这车我是建议大家尽量避开的，毕竟好的产品太多，而它曾经的缺陷也还历历在目，所以犯不着要去选它。

最后，对于那些想要买一台合资轿车的消费者来说，碰到以上四款车型大家就尽量还是避开吧。毕竟，它们现在的销量太差、口碑也已经崩塌，咱们犯不着去选择这样一些已经被市场所抛弃的车型。当然，也不是说这四款车就一定不能买，只是站在大多数人购买的角度来看，这些车都或多或少地会存在一些问题。另外，车子是用来开的，不是买回家来供着的，所以要想省心、后期不后悔的话，以上车型就还是尽量选择避开吧！
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说到购买合资品牌轿车，许多人会想到那些销量靠前的车型，比如说轩逸、朗逸 、宝来 、卡罗拉 、速腾、雅阁、凯美瑞等车。没错，这些车型销量高、口碑好，所以人们在买的时候也比较放心。不过，总有一些人买车喜欢特立独行，去选择那些冷门车，一部分人甚至觉得开那样的车才有个性。要我说，有这个想法的人还是太不成熟了，当一台车被绝大多数的人所认可之时，它一定是最均衡的车。而像那些所谓的个性车型，如果销量已经很惨淡了，那咱们当然还是要尽量避开。就比如这些销量差的合资轿车，买回家之后可能真的会后悔，下面就一起来看看，你又知道几台？
第一款，现代索纳塔
5月销量：955辆



索纳塔车系曾经在第八代之时有过一段时间的辉煌，当年新车也是能在每月卖出超1万辆的“主”，可见其市场认可度。不过，随着第九代车型在外形上的优势不再，慢慢地索纳塔车系也就此开始走起了下坡路。如今，索纳塔已经来到第十代车型，本以为基于全新平台打造的它能够在销量端发光发热，可结果却不尽如人意。


就以5月销量来看，索纳塔 车系仅仅取得了955辆的新车销量数据。再看1-5月的总体销量，其也只有3611辆，连本田雅阁 一个月的销量都比不上，表现可以说是要多惨有多惨了。


而究其原因，除了中型车市场本就竞争激烈以外，索纳塔车系产品力不够突出、品牌影响力下降也是影响其销量的直接因素。最终，索纳塔在市场上的存在感越来越低，想买它的也就此放弃了。
第二款，标致508
5月销量：692辆


说到标致，以前就是一个小众的汽车品牌。虽然很多人都喜欢标致出品的小型车，但眼下随着国人买车观念的变化，大车已经成为了当下购车的主流，很多人也并不能够独善其身，因此也就导致了像标致这样以生产小型车为主的车企在市场上的份额锐减。而为了改变这一不利局面，标致也是推出了加长轴距版本的508L车型，新车轴距达到了2848mm，空间表现勉勉强强能满足家用。


本以为加长了轴距之后的508L应该要在国内好卖了才是，可没曾想，该车5月销量依旧只有692辆。即便1-5月加起来，标致508的总销量也才3520辆，妥妥的销量差中型车代表了。那为什么这款车就是没人买呢？和索纳塔一样，一个是标致品牌的影响力逐年走低，在相比本田、丰田、大众这样的一流合资车企时，标致品牌对于用户的吸引力显然不够了。

另一个是，虽然标致508终端有一定优惠，但不管是1.6T还是1.8T，其车型的配置表现都是一般的，加上在质量上标致品牌近些年也是投诉频发，所以标致品牌的口碑有所崩塌。因此我觉得，这款车大家还是能不买就不买吧，毕竟508L的销量太差，未来买回家觉得亏了又得后悔。
第三款，雪铁龙C6
5月销量：669辆


相比于标致508，雪铁龙C6的日子就更不好过了。今年5月销量只有669辆，1-5月累计销量也只有2515台，也是妥妥的销量惨淡中型车了。当然，C6卖不好也在意料之中，毕竟，相比破釜沉舟的标致品牌，雪铁龙内部所需要的变革可能得更大才行，而从目前的情况来看，这个品牌似乎也有一些无力回天了。至于我为何会下此定论，看看它对C3-XR的做法以及新推出的全新一代C5车型是啥样你们就知道了。


回到雪铁龙C6车型身上，虽然这款车终端拥有将近2万的优惠，但过于中庸保守的外观造型并不能够得到消费者的喜爱与认可。其次，C6是基于东风A9平台打造，而这也会让用户从骨子里对这台车不认可。

最后和标致508一样，虽然其1.6T、1.8T的动力表现足够能满足家用，但配置分布不均、后期油耗高、质量让人担忧等等都是让消费者选择放弃它的原因。因此，这样的一台车最后月销量只有几百台也就不足奇了，毕竟，老百姓现在可选的主流车型非常多，完全没必要一头钉死在这样冷门的车型上，你们说是不是这个道理。
第四款，现代菲斯塔
5月销量：506辆


说真的，现代菲斯塔刚刚上市那会还是挺火的。作为一款从诞生之初就对标本田思域的韩系紧凑型运动轿车，菲斯塔凭借不错的驾驶乐趣和较强的动力表现（204匹），可谓是吸引了一大批消费者的关注。另外，在价格端菲斯塔也并没有比思域贵，相反是给出了更具诚意的价格，所以这为它后面月销破万辆奠定了良好的基础。


只可惜好景不长，在中保研的一次25%偏置碰撞测试中，菲斯塔的A柱严重变形，车内假人的头部也没有被安全气囊很好地接住，而是发生了较大角度的偏移，至此，菲斯塔的名声一落千丈。


如今来看，菲斯塔在5月仅仅卖出了506辆新车，今年1-5月也只交出了5856辆新车的销售成绩单，相比曾经月销量破万的成绩，真是不可同日而语了。产品力方面，菲斯塔目前仍提供190马力和204马力车型可选，匹配的则是7速干式双离合变速箱。在中保研测试中吃亏的假人头部保护方面，菲斯塔也是全系都配备了前后排头部气帘，算是加强了安全配置。


只可惜，如今的菲斯塔在用户心目中早已经口碑形象崩塌，加上斯柯达明锐PRO、名爵6 PRO以及吉利星瑞等车型的推出，所以消费者自然也就不会再过多地去关注这款车型。总言之，菲斯塔这车我是建议大家尽量避开的，毕竟好的产品太多，而它曾经的缺陷也还历历在目，所以犯不着要去选它。

最后，对于那些想要买一台合资轿车的消费者来说，碰到以上四款车型大家就尽量还是避开吧。毕竟，它们现在的销量太差、口碑也已经崩塌，咱们犯不着去选择这样一些已经被市场所抛弃的车型。当然，也不是说这四款车就一定不能买，只是站在大多数人购买的角度来看，这些车都或多或少地会存在一些问题。另外，车子是用来开的，不是买回家来供着的，所以要想省心、后期不后悔的话，以上车型就还是尽量选择避开吧！
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