投稿：17519
Bot我又来了，再投一条。
非常好奇各位写手如何看待自己文群中有他人口嗨他自己的文梗。并且是连续，每天一次。每次刷屏起步，有人回应可以聊到99+。没有人回应的话，她还会再强调自己发的内容。
我觉得可以在群里分享自己的日常和对cp的喜爱，也可以聊聊文梗。但绝不是在其他写手的群里每日更新自己老梗的新后续。
每天都想转让群主。
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距离麦迪娜二胎生产过去近20天，9月29日姜潮晒出生活碎片照，附文“幸福哈哈”，分享一家人的幸福日常，再度升级当爸爸，有了自己的小情人，老父亲的开心全写在了脸上。
麦迪娜不忘调侃“粑粑最近好喜欢晒妹妹的照片”，姜潮回复“也并没有放弃儿子”，弱弱心疼丹尼尔。
姜潮的照片日常是从麦迪娜生产当天记录的，女儿和妈妈同天生日的缘分着实难得。
麦迪娜生日当天收到鲜花，生下小公主，四口之家的全家福格外温馨，麦麦产后气色好，顺产恢复快！
目前麦迪娜已经出院，生产后爸爸妈妈带着小公主回家的画面曝光。
麦迪娜产后略显浮肿，白色条纹上衣搭配黑色休闲裤，戴着帽子，捂得还算严实，姜潮提着手提篮，两人默契看着女儿，夫妻俩的大长腿格外瞩目。
尚未出月子的麦迪娜恢复良好，夫妻俩的同框合照简直是一对璧人。
麦麦的身材已经恢复到产前状态，随便一拍便像是时尚大片，男帅女美十分养眼，哪里看出是两个孩子的爸妈哇！
2岁半丹尼尔遗传爸妈的优良基因，大眼睛，五官力挺，就像是漫画中的小王子。
当哥哥的丹尼尔宠妹天性上线，和爸爸一起呵护刚出生的妹妹，丹尼尔的眼神好有爱。
麦迪娜生产期间婆婆又成了家中的主力军，不仅要照顾儿媳，还要帮忙带娃。
高颜值果然是遗传的，姜潮妈妈保养年轻，身材高挑，抱着可爱的丹尼尔跟儿子合照，祖孙三代同框画面温馨。
幸福的全家福合照自然不会少，抱着小公主的麦迪娜成了爸爸和哥哥的团宠，一家高颜值，麦迪娜的尖下巴抢镜，产后瘦身也是分分钟的事~
麦迪娜的女儿是真好看，难怪老父亲瞬间变成晒娃狂魔，出生不满一个月的小宝贝正脸曝光，鼻子高挺，皮肤粉嫩，头发浓密，长长的睫毛看似大孩子，像妈妈一样漂亮！
就像麦迪娜所说，近日姜潮晒女儿的频率有点高，哪怕脖子拉伤也不影响亲吻女儿，夸张到一天亲一百次，小心翼翼的模样证实女儿奴本性。
不止是爸爸，哥哥丹尼尔也一样，抱着妹妹的画面就像个小大人，帮忙给妹妹喂奶，时刻守护在妹妹身边，对妹妹的宠爱可见一斑，从小就是小暖男。
麦迪娜透露女儿长得像哥哥小时候，儿女双全的福气可不是一般人都有的。
麦迪娜算是人生赢家了，和姜潮结婚三年生一对“好”，儿女均是高颜值，老公对她宠爱有加，婆媳相处和谐，祝福他们全家！
麦迪娜不忘调侃“粑粑最近好喜欢晒妹妹的照片”，姜潮回复“也并没有放弃儿子”，弱弱心疼丹尼尔。
姜潮的照片日常是从麦迪娜生产当天记录的，女儿和妈妈同天生日的缘分着实难得。
麦迪娜生日当天收到鲜花，生下小公主，四口之家的全家福格外温馨，麦麦产后气色好，顺产恢复快！
目前麦迪娜已经出院，生产后爸爸妈妈带着小公主回家的画面曝光。
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2岁半丹尼尔遗传爸妈的优良基因，大眼睛，五官力挺，就像是漫画中的小王子。
当哥哥的丹尼尔宠妹天性上线，和爸爸一起呵护刚出生的妹妹，丹尼尔的眼神好有爱。
麦迪娜生产期间婆婆又成了家中的主力军，不仅要照顾儿媳，还要帮忙带娃。
高颜值果然是遗传的，姜潮妈妈保养年轻，身材高挑，抱着可爱的丹尼尔跟儿子合照，祖孙三代同框画面温馨。
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【#独立站# 店铺运营超实用公式｜4大模块助你解决#数据# 分析难题】#跨境电商# #跨境电商[超话]# #店匠Shoplazza#
在独立站的日常运营中，对独立站店铺的数据分析必不可少。特别是旺季即将来临，数据分析能够帮助商家更好掌握消费者的趋势走向，总结规律，进而优化独立站的运营策略，有效提升转化率！
使用 店匠SHOPLAZZA 建站的商家，可以直接从独立站店铺后台清晰地看到商品在特定时间内总的销量趋势，完美解决数据分析难题。下面就一起来看看 店匠SHOPLAZZA 都提供了哪些数据分析功能吧～
注： 文末查看店铺运营超实用的数据分析公式实操讲解哦
NO.1实时数据分析模块
在实时数据分析模块，商家能够查看独立站实时的访客数、订单数、成交额，并追踪到消费者在独立站的行为事件，有多少消费者正将商品添加至购物车，多少正在进行结账，成功下单的又有多少，都一清二楚。
此外，商家还可以在此模块中查看当前访问独立站的消费者的地域分布。如果商家的市场包含多个国家和地区，借此模块可以清晰了解到访问独立站的消费者的地域分布特点，便于商家制定适应本地化的广告投放内容。
NO.2数据概览模块
数据概览是日常运营中最常用也是包含信息最多的数据页面。商家在数据概览中可以查看：当天流量，交易访问与时间的交叉对比、跳出率、消费者搜索热词、复购率，设备占比等多维度信息。
优化独立站运营策略，了解消费者是关键。在此模块中，商家能够查看消费者在独立站内的搜索热词，根据搜索热词判断某一时间段内消费者更喜欢搜索的内容，依照热门搜索进行内容上新、商品优化、商品关键词优化等等。
店匠SHOPLAZZA 提示：商家还可以借助短期内的热门搜索推测消费者的购物趋势，以便及时上新商品，添加库存，为商品大卖打好地基。
NO.3页面数据详情模块
此模块中，商家可以详细查看独立站每个页面的浏览量、浏览用户数以及跳出率情况，并能够导出数据单独分析。
在同一段时间内，对同一类型页面的浏览量以及跳出率进行对比分析，可以推测出消费者的相对购买意愿以及流量款，及时布局相应商品一定能为独立站带来不错的销量。
NO.4商品数据详情模块
此模块有助于商家对具体的商品进行分析与对比，帮助商家从商品数据中总结规律，挑选出更据潜力的商品销售，为独立站增加更多销量。
1、分析商品价值
通过商品转化率和浏览量占比来综合分析商品的价值，在分析时您需要注意以下两点：
特殊情况特殊对待。有些商品热卖，浏览量较高，无可避免地会造成转化率相比其他商品略高；还有一些商品存在消费者针对性前来独立站购买的情况，该商品的转化率也会更高。
切勿以短期数据来进行评判。特别是当独立站的流量基数不够大，流量波动对百分比转化率的影响较大时，商家更需要一个长期的时间作为固定量，在此基础上进行分析，而不是拿特殊情况的某一段短期时间来对比。
2、分析某一段时间的商品规律和趋势
在 店匠SHOPLAZZA 独立站店铺后台，商家可以任意查询某一段时间内的商品销售趋势，如若此时间段内的商品销量有所下滑，商家能够借助销量时间轴的变化逐一排查问题。
注意：商家在分析商品规律和趋势时，对于某些特殊情况：独立站出单一直集中于某一款商品，该商品的出单量占比达50%以上，则需要将该商品与其他商品分别进行分析。
3、实操讲解
假设商家想分析指定商品在3-6月的销量趋势，但这几个月出单的商品又不太一样时，可以借助 店匠SHOPLAZZA 后台的数据导出功能，利用 Excel 公式抓取商品的销售件数开展分析：
1）VLOOKUP 函数
简单方便，各类商家都能使用，可以用来分析独立站内商品销售的趋势、潜力商品，数据波动等，以便及时发现存在的问题，制定相应的运营策略。
例如在 Excel 中使用公式：=VLOOKUP(A2,'四月售出情况'!A:Z,2, FALSE)，从而提取得到四月份目标商品的售出件数，以此类推。
2）提取文本函数综合运用
当需要分析总时间段内某个颜色或某个品类的商品售出数量、分布情况时，可以运用MID、LEFT等函数。商家通过提取商品标题或者 SKU 中需要的数值加以整合，得出某些规律，以便进一步推测独立站消费者的偏好类型。
具体操作如下：提取单元格中第一个个单词：=left(指定单元格,find(" ",指定单元格)-1)提取单元格中最后一个单词：=MID(指定单元格,FIND(" *",SUBSTITUTE(指定单元格," "," *",LEN(指定单元格)-LEN(SUBSTITUTE(指定单元格," ",""))))+1,LEN(指定单元格)-FIND(" ",指定单元格))
以上就是对 店匠SHOPLAZZA 店铺后台数据模块的功能介绍，独立站的良好运营离不开数据分析，使用 店匠SHOPLAZZA 帮助您轻松上手运营工作，趁着旺季来临前，赶紧先对你的独立站分析一波，为备战旺季提供一些趋势指导吧～
更多独立站运营干货分享，移步：https://t.cn/A6McpWnu
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1、分析商品价值
通过商品转化率和浏览量占比来综合分析商品的价值，在分析时您需要注意以下两点：
特殊情况特殊对待。有些商品热卖，浏览量较高，无可避免地会造成转化率相比其他商品略高；还有一些商品存在消费者针对性前来独立站购买的情况，该商品的转化率也会更高。
切勿以短期数据来进行评判。特别是当独立站的流量基数不够大，流量波动对百分比转化率的影响较大时，商家更需要一个长期的时间作为固定量，在此基础上进行分析，而不是拿特殊情况的某一段短期时间来对比。
2、分析某一段时间的商品规律和趋势
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注意：商家在分析商品规律和趋势时，对于某些特殊情况：独立站出单一直集中于某一款商品，该商品的出单量占比达50%以上，则需要将该商品与其他商品分别进行分析。
3、实操讲解
假设商家想分析指定商品在3-6月的销量趋势，但这几个月出单的商品又不太一样时，可以借助 店匠SHOPLAZZA 后台的数据导出功能，利用 Excel 公式抓取商品的销售件数开展分析：
1）VLOOKUP 函数
简单方便，各类商家都能使用，可以用来分析独立站内商品销售的趋势、潜力商品，数据波动等，以便及时发现存在的问题，制定相应的运营策略。
例如在 Excel 中使用公式：=VLOOKUP(A2,'四月售出情况'!A:Z,2, FALSE)，从而提取得到四月份目标商品的售出件数，以此类推。
2）提取文本函数综合运用
当需要分析总时间段内某个颜色或某个品类的商品售出数量、分布情况时，可以运用MID、LEFT等函数。商家通过提取商品标题或者 SKU 中需要的数值加以整合，得出某些规律，以便进一步推测独立站消费者的偏好类型。
具体操作如下：提取单元格中第一个个单词：=left(指定单元格,find(" ",指定单元格)-1)提取单元格中最后一个单词：=MID(指定单元格,FIND(" *",SUBSTITUTE(指定单元格," "," *",LEN(指定单元格)-LEN(SUBSTITUTE(指定单元格," ",""))))+1,LEN(指定单元格)-FIND(" ",指定单元格))
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