京津冀本轮大气重污染过程详解!

11月12日以来,京津冀及周边地区正在经历一次大气重污染过程,整体为中-重度污染,污染主要集中在北京、河北中南部和河南北部区域。

截至14日10时,区域内北京、石家庄、保定等13个城市空气质量达到重度污染水平,PM2.5日均浓度最高达200微克/立方米(石家庄,13日),PM2.5小时浓度最高达289微克/立方米(邢台,13日13时)。北京市13日的PM2.5日均浓度为180微克/立方米,PM2.5小时浓度最高达249微克/立方米(14日10时)。

国家大气污染防治攻关联合中心及时组织专家会商,邀请清华大学贺克斌院士、中国科学院大气物理所王自发研究员和中国气象科学研究院张小曳研究员对本次污染过程进行分析解读。

清华大学 贺克斌院士:京津冀及周边地区污染物排放量大是主因

根据2017年京津冀及周边地区“2+26”城市大气污染物排放清单研究结果,通过实施燃煤锅炉取缔、散煤双替代、散乱污企业整治、工业企业提标改造和重污染天气应急等大气污染治理综合措施,2017年以来主要大气污染物排放量同比均显著下降,其中一次PM2.5减少18%、SO2减少31%、NOx减少16%、VOCs减少了12%。

但由于京津冀及周边地区聚集了大量的电力、钢铁、建材、有色、化工等高耗能产业,煤炭等能源消耗量巨大,柴油货车、非道路机械使用频度高,仍是全国污染物排放强度最大的区域。初步估算,京津冀及周边地区的SO2排放强度仍是全国平均的3.6倍,NOx和烟粉尘排放分别是全国平均的4倍和6倍。从地理分布上看,天津、唐山和太行山沿线的石家庄、邢台、邯郸,以及山东济南、淄博、滨州和山西太原等,均是污染物排放量和排放强度较大的城市。从污染物排放的行业分布来看,电力、燃煤锅炉、冶金、建材、柴油货车和非道路机械是主要的排污行业。

进入11月中旬以来,天气转冷,昼夜温差变大,京津冀及周边地区部分城市开始采暖,城市供暖锅炉和农村地区散煤采暖炉具逐步启用,各地燃煤污染物排放开始增加。据估计,京津冀及周边地区进入采暖季后,SO2排放增加近50%,一次PM2.5排放增加约30%,尤其作为PM2.5主要组份的有机碳排放增加近1倍。因此,多种污染物高强度的叠加排放是推高本次污染过程中各地PM2.5浓度的重要原因。

中科院大气物理研究所 王自发研究员:大雾等极端不利气象条件是诱因

华北区域进入秋冬季后,虽然污染过程多发,但本次过程与以往相比仍呈现较大差异,根据气象条件变化及污染发生发展特点,可以分为以下三个阶段。

局地静稳污染积累阶段:11-12日,受弱高压系统控制,地面以静风和弱偏南风为主,污染呈现以局地污染累积为主的形势,为本次污染过程的起始。

偏南风输送及污染汇聚阶段:12日夜间-15日凌晨,受高压系统后部影响,太行山及燕山山前区域以偏南风为主,区域污染呈现出向山前平原区域输送和汇聚的形势,同时兼受逆温和高湿等不利气象条件影响,预计将达到本次污染过程峰值,是本次污染过程的核心时段。其中,12日下午至13日,我国华北地区存在整层静稳的高压中心,在其东移过程中,山东和河南本地积累污染物在东南风作用下向西汇聚,于太行山山前平原形成辐合,因此污染带较以往更宽,城市PM2.5浓度峰值更高。

偏北风缓慢清除阶段:15日白天-16日,西北向冷空气开始系统性自北向南影响京津冀中南部区域,预计15日上午北京市污染状况逐步缓解,下午显著改善;15日夜间起冷空气开始影响京津冀南部城市。16日污染形势彻底缓解。

本次污染过程,华北区域高湿度是其显著特征,特别是夜间随温度逐渐降低,大气近地面相对湿度迅速升高,普遍达到90%左右,甚至出现湿度饱和状态,多个城市有大雾过程出现。这一区域性高湿的特点非常有利于大气中气态污染物向颗粒态转化,PM2.5组分中硝酸盐等二次反应生成的成分迅速升高,在本次污染过程持续性偏南风的作用下向太行山及燕山山前城市汇聚。此外,本次污染过程大气垂直层结相对稳定,夜间至清晨有区域性逆温过程出现,上述多种不利气象条件综合作用,是本次污染过程的重要成因。

中国气象科学研究院 张小曳研究员:污染和不利气象条件的双向反馈加剧PM2.5污染

在我国现有污染物排放量大、加之北方进入采暖季的内因条件下,11月11日出现了影响我国华北地区的高压脊型环流形势,伴随近地面形成了以区域气团稳定、水汽向颗粒物上凝结率高为特征的停滞-静稳的不利气象条件;边界层高度由通常清洁天的约1.5公里下降到约900米,北京及其以南的河北西南部、河南中东部PM2.5污染在一个相对较小的空间混合,地面测到的浓度上升,开始了一次PM2.5浓度升高的大气污染过程。

在污染形成初期华北因处于高空高压脊环流控制下的下沉区、来自西南和东南污染输送通道仍有偏南风将污染物向北输送到北京,东南通道因来自海上,还带来较多水汽使河北西南部、河南中东部还出现大雾天气、局地出现强浓雾天气,大量气溶胶粒子成为云雾的凝结核进入云雾体系。

11月13日清晨,随着PM2.5浓度累积到在区域许多站点超过100微克/立方米的阈值,触发了不利气象条件与累积的PM2.5污染之间相互促进的“双向反馈机制”,即在近地面累积的PM2.5污染将更多太阳辐射反散射回空间,使到达地面的辐射显著降低、导致逆温在13日上午的北京出现、本已很弱的湍流强度进一步被降低、边界层高度进一步下降到污染形成初期的1/3,PM2.5污染因在更小的空间混合浓度进一步上升;且低层大气因污染导致的逆温出现、温度下降使饱和水汽压下降,13日清晨后北京大气低层出现明显的增湿现象,促使许多气溶胶粒子成为云雾的凝结核进入云雾体系,形成霾向雾的转换,导致地面接收的辐射进一步下降,稳定边界层结构更加明显,公众看到的能见度进一步降低。预计15日上午随着冷空气到达,北京的PM2.5污染将明显下降,15日午后河北中南部空气质量明显转好。

此次持续性重污染过程的气象条件与2016年12月16-21日大范围重污染天气过程类似,2016年的污染过程,最严重时京津冀及周边地区55个城市(近80%)达到重度污染,34个城市(近50%)达到严重污染,在而此次污染过程中,截至目前,达到重度污染的城市仅13个,尚未出现严重污染城市。

#空气质量分析#【三专家详解本轮大气重污染过程】11月12日以来,京津冀及周边地区正在经历一次大气重污染过程,整体为中-重度污染,污染主要集中在北京、河北中南部和河南北部区域。截至14日10时,区域内北京、石家庄、保定等13个城市空气质量达到重度污染水平,PM2.5日均浓度最高达200微克/立方米(石家庄,13日),PM2.5小时浓度最高达289微克/立方米(邢台,13日13时)。北京市13日的PM2.5日均浓度为180微克/立方米,PM2.5小时浓度最高达249微克/立方米(14日10时)。国家大气污染防治攻关联合中心及时组织专家会商,邀请清华大学贺克斌院士、中国科学院大气物理所王自发研究员和中国气象科学研究院张小曳研究员对本次污染过程进行分析解读。清华大学 贺克斌院士:京津冀及周边地区污染物排放量大是主因 根据2017年京津冀及周边地区“2+26”城市大气污染物排放清单研究结果,通过实施燃煤锅炉取缔、散煤双替代、散乱污企业整治、工业企业提标改造和重污染天气应急等大气污染治理综合措施,2017年以来主要大气污染物排放量同比均显著下降,其中一次PM2.5减少18%、SO2减少31%、NOx减少16%、VOCs减少了12%。

但由于京津冀及周边地区聚集了大量的电力、钢铁、建材、有色、化工等高耗能产业,煤炭等能源消耗量巨大,柴油货车、非道路机械使用频度高,仍是全国污染物排放强度最大的区域。初步估算,京津冀及周边地区的SO2排放强度仍是全国平均的3.6倍,NOx和烟粉尘排放分别是全国平均的4倍和6倍。从地理分布上看,天津、唐山和太行山沿线的石家庄、邢台、邯郸,以及山东济南、淄博、滨州和山西太原等,均是污染物排放量和排放强度较大的城市。从污染物排放的行业分布来看,电力、燃煤锅炉、冶金、建材、柴油货车和非道路机械是主要的排污行业。

进入11月中旬以来,天气转冷,昼夜温差变大,京津冀及周边地区部分城市开始采暖,城市供暖锅炉和农村地区散煤采暖炉具逐步启用,各地燃煤污染物排放开始增加。据估计,京津冀及周边地区进入采暖季后,SO2排放增加近50%,一次PM2.5排放增加约30%,尤其作为PM2.5主要组份的有机碳排放增加近1倍。因此,多种污染物高强度的叠加排放是推高本次污染过程中各地PM2.5浓度的重要原因。

中科院大气物理研究所 王自发研究员:大雾等极端不利气象条件是诱因

华北区域进入秋冬季后,虽然污染过程多发,但本次过程与以往相比仍呈现较大差异,根据气象条件变化及污染发生发展特点,可以分为以下三个阶段。

局地静稳污染积累阶段:11-12日,受弱高压系统控制,地面以静风和弱偏南风为主,污染呈现以局地污染累积为主的形势,为本次污染过程的起始。

偏南风输送及污染汇聚阶段:12日夜间-15日凌晨,受高压系统后部影响,太行山及燕山山前区域以偏南风为主,区域污染呈现出向山前平原区域输送和汇聚的形势,同时兼受逆温和高湿等不利气象条件影响,预计将达到本次污染过程峰值,是本次污染过程的核心时段。其中,12日下午至13日,我国华北地区存在整层静稳的高压中心,在其东移过程中,山东和河南本地积累污染物在东南风作用下向西汇聚,于太行山山前平原形成辐合,因此污染带较以往更宽,城市PM2.5浓度峰值更高。

偏北风缓慢清除阶段:15日白天-16日,西北向冷空气开始系统性自北向南影响京津冀中南部区域,预计15日上午北京市污染状况逐步缓解,下午显著改善;15日夜间起冷空气开始影响京津冀南部城市。16日污染形势彻底缓解。

本次污染过程,华北区域高湿度是其显著特征,特别是夜间随温度逐渐降低,大气近地面相对湿度迅速升高,普遍达到90%左右,甚至出现湿度饱和状态,多个城市有大雾过程出现。这一区域性高湿的特点非常有利于大气中气态污染物向颗粒态转化,PM2.5组分中硝酸盐等二次反应生成的成分迅速升高,在本次污染过程持续性偏南风的作用下向太行山及燕山山前城市汇聚。此外,本次污染过程大气垂直层结相对稳定,夜间至清晨有区域性逆温过程出现,上述多种不利气象条件综合作用,是本次污染过程的重要成因。

中国气象科学研究院 张小曳研究员:污染和不利气象条件的双向反馈加剧PM2.5污染

在我国现有污染物排放量大、加之北方进入采暖季的内因条件下,11月11日出现了影响我国华北地区的高压脊型环流形势,伴随近地面形成了以区域气团稳定、水汽向颗粒物上凝结率高为特征的停滞-静稳的不利气象条件;边界层高度由通常清洁天的约1.5公里下降到约900米,北京及其以南的河北西南部、河南中东部PM2.5污染在一个相对较小的空间混合,地面测到的浓度上升,开始了一次PM2.5浓度升高的大气污染过程。

在污染形成初期华北因处于高空高压脊环流控制下的下沉区、来自西南和东南污染输送通道仍有偏南风将污染物向北输送到北京,东南通道因来自海上,还带来较多水汽使河北西南部、河南中东部还出现大雾天气、局地出现强浓雾天气,大量气溶胶粒子成为云雾的凝结核进入云雾体系。

11月13日清晨,随着PM2.5浓度累积到在区域许多站点超过100微克/立方米的阈值,触发了不利气象条件与累积的PM2.5污染之间相互促进的“双向反馈机制”,即在近地面累积的PM2.5污染将更多太阳辐射反散射回空间,使到达地面的辐射显著降低、导致逆温在13日上午的北京出现、本已很弱的湍流强度进一步被降低、边界层高度进一步下降到污染形成初期的1/3,PM2.5污染因在更小的空间混合浓度进一步上升;且低层大气因污染导致的逆温出现、温度下降使饱和水汽压下降,13日清晨后北京大气低层出现明显的增湿现象,促使许多气溶胶粒子成为云雾的凝结核进入云雾体系,形成霾向雾的转换,导致地面接收的辐射进一步下降,稳定边界层结构更加明显,公众看到的能见度进一步降低。预计15日上午随着冷空气到达,北京的PM2.5污染将明显下降,15日午后河北中南部空气质量明显转好。

此次持续性重污染过程的气象条件与2016年12月16-21日大范围重污染天气过程类似,2016年的污染过程,最严重时京津冀及周边地区55个城市(近80%)达到重度污染,34个城市(近50%)达到严重污染,在而此次污染过程中,截至目前,达到重度污染的城市仅13个,尚未出现严重污染城市。

为何京津冀今天出现特强浓雾?这三个专家把问题说清了
11月12日以来,京津冀及周边地区正在经历一次大气重污染过程,整体为中-重度污染,污染主要集中在北京、河北中南部和河南北部区域。
截至14日10时,区域内北京、石家庄、保定等13个城市空气质量达到重度污染水平,PM2.5日均浓度最高达200微克/立方米(石家庄,13日),PM2.5小时浓度最高达289微克/立方米(邢台,13日13时)。北京市13日的PM2.5日均浓度为180微克/立方米,PM2.5小时浓度最高达249微克/立方米(14日10时)。
中央气象台11月14日06时继续发布大雾黄色预警,预计11月14日早晨至14日上午,北京、天津、河北中南部和东北部、河南西北部、陕西关中、江苏北部、湖南北部、贵州西南部等地有大雾,部分地区有浓雾和强浓雾,其中,北京、河北中南部和东北部等地的部分地区有能见度不足50米的特强浓雾。
国家大气污染防治攻关联合中心及时组织专家会商,邀请清华大学贺克斌院士、中国科学院大气物理所王自发研究员和中国气象科学研究院张小曳研究员对本次污染过程进行分析解读。
清华大学 贺克斌院士:京津冀及周边地区污染物排放量大是主因
根据2017年京津冀及周边地区“2+26”城市大气污染物排放清单研究结果,通过实施燃煤锅炉取缔、散煤双替代、散乱污企业整治、工业企业提标改造和重污染天气应急等大气污染治理综合措施,2017年以来主要大气污染物排放量同比均显著下降,其中一次PM2.5减少18%、SO2减少31%、NOx减少16%、VOCs减少了12%。
但由于京津冀及周边地区聚集了大量的电力、钢铁、建材、有色、化工等高耗能产业,煤炭等能源消耗量巨大,柴油货车、非道路机械使用频度高,仍是全国污染物排放强度最大的区域。初步估算,京津冀及周边地区的SO2排放强度仍是全国平均的3.6倍,NOx和烟粉尘排放分别是全国平均的4倍和6倍。从地理分布上看,天津、唐山和太行山沿线的石家庄、邢台、邯郸,以及山东济南、淄博、滨州和山西太原等,均是污染物排放量和排放强度较大的城市。从污染物排放的行业分布来看,电力、燃煤锅炉、冶金、建材、柴油货车和非道路机械是主要的排污行业。
进入11月中旬以来,天气转冷,昼夜温差变大,京津冀及周边地区部分城市开始采暖,城市供暖锅炉和农村地区散煤采暖炉具逐步启用,各地燃煤污染物排放开始增加。据估计,京津冀及周边地区进入采暖季后,SO2排放增加近50%,一次PM2.5排放增加约30%,尤其作为PM2.5主要组份的有机碳排放增加近1倍。因此,多种污染物高强度的叠加排放是推高本次污染过程中各地PM2.5浓度的重要原因。
中科院大气物理研究所 王自发研究员:大雾等极端不利气象条件是诱因
华北区域进入秋冬季后,虽然污染过程多发,但本次过程与以往相比仍呈现较大差异,根据气象条件变化及污染发生发展特点,可以分为以下三个阶段。
局地静稳污染积累阶段:11-12日,受弱高压系统控制,地面以静风和弱偏南风为主,污染呈现以局地污染累积为主的形势,为本次污染过程的起始。
偏南风输送及污染汇聚阶段:12日夜间-15日凌晨,受高压系统后部影响,太行山及燕山山前区域以偏南风为主,区域污染呈现出向山前平原区域输送和汇聚的形势,同时兼受逆温和高湿等不利气象条件影响,预计将达到本次污染过程峰值,是本次污染过程的核心时段。其中,12日下午至13日,我国华北地区存在整层静稳的高压中心,在其东移过程中,山东和河南本地积累污染物在东南风作用下向西汇聚,于太行山山前平原形成辐合,因此污染带较以往更宽,城市PM2.5浓度峰值更高。
偏北风缓慢清除阶段:15日白天-16日,西北向冷空气开始系统性自北向南影响京津冀中南部区域,预计15日上午北京市污染状况逐步缓解,下午显著改善;15日夜间起冷空气开始影响京津冀南部城市。16日污染形势彻底缓解。
本次污染过程,华北区域高湿度是其显著特征,特别是夜间随温度逐渐降低,大气近地面相对湿度迅速升高,普遍达到90%左右,甚至出现湿度饱和状态,多个城市有大雾过程出现。这一区域性高湿的特点非常有利于大气中气态污染物向颗粒态转化,PM2.5组分中硝酸盐等二次反应生成的成分迅速升高,在本次污染过程持续性偏南风的作用下向太行山及燕山山前城市汇聚。此外,本次污染过程大气垂直层结相对稳定,夜间至清晨有区域性逆温过程出现,上述多种不利气象条件综合作用,是本次污染过程的重要成因。
中国气象科学研究院 张小曳研究员:污染和不利气象条件的双向反馈加剧PM2.5污染
在我国现有污染物排放量大、加之北方进入采暖季的内因条件下,11月11日出现了影响我国华北地区的高压脊型环流形势,伴随近地面形成了以区域气团稳定、水汽向颗粒物上凝结率高为特征的停滞-静稳的不利气象条件;边界层高度由通常清洁天的约1.5公里下降到约900米,北京及其以南的河北西南部、河南中东部PM2.5污染在一个相对较小的空间混合,地面测到的浓度上升,开始了一次PM2.5浓度升高的大气污染过程。
在污染形成初期华北因处于高空高压脊环流控制下的下沉区、来自西南和东南污染输送通道仍有偏南风将污染物向北输送到北京,东南通道因来自海上,还带来较多水汽使河北西南部、河南中东部还出现大雾天气、局地出现强浓雾天气,大量气溶胶粒子成为云雾的凝结核进入云雾体系。
11月13日清晨,随着PM2.5浓度累积到在区域许多站点超过100微克/立方米的阈值,触发了不利气象条件与累积的PM2.5污染之间相互促进的“双向反馈机制”,即在近地面累积的PM2.5污染将更多太阳辐射反散射回空间,使到达地面的辐射显著降低、导致逆温在13日上午的北京出现、本已很弱的湍流强度进一步被降低、边界层高度进一步下降到污染形成初期的1/3,PM2.5污染因在更小的空间混合浓度进一步上升;且低层大气因污染导致的逆温出现、温度下降使饱和水汽压下降,13日清晨后北京大气低层出现明显的增湿现象,促使许多气溶胶粒子成为云雾的凝结核进入云雾体系,形成霾向雾的转换,导致地面接收的辐射进一步下降,稳定边界层结构更加明显,公众看到的能见度进一步降低。预计15日上午随着冷空气到达,北京的PM2.5污染将明显下降,15日午后河北中南部空气质量明显转好。
此次持续性重污染过程的气象条件与2016年12月16-21日大范围重污染天气过程类似,2016年的污染过程,最严重时京津冀及周边地区55个城市(近80%)达到重度污染,34个城市(近50%)达到严重污染,在而此次污染过程中,截至目前,达到重度污染的城市仅13个,尚未出现严重污染城市。


发布     👍 0 举报 写留言 🖊   
✋热门推荐
  • #暴雨预警# 陇南市气象台2021年8月19日8时50分发布暴雨黄色预警信号:预计今天白天到夜间,康县、成县、徽县、两当部分地方,文县南部及武都区裕河、五马等
  • ”张嘉译也许就是转身遇到真爱,王海燕为他高龄生女,而他也很宠爱王海燕,并把所有的财政都交给她,自己的零花钱,都是找妻子要。期初张嘉译不愿意去,舅舅告诉他考场会很
  • ”谁都愿意去信赖一个守信的人,相反一个失信的人,是绝对不会被信任的,毕竟一次失信之后,你之后再说的话,在别人的心中都会大打折扣。世界在变,人心在变,但受人尊重的
  • 详情点击:祝可爱的(>^^<)小朋友:新年新气象,愿你虎年生龙活虎,虎的健康,虎的快乐。#艾尔登法环#的热浪席卷了大半个游戏圈,玩家们沉浸于游戏的精
  • #松田るか# 事務所のオフィス引越しに伴い、住所が変わりました◎〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティW22階Grick株式会社
  • 我常觉得他是被困在一个阳光男孩的壳里,难得的一些黑化的瞬间才是他真正的样子(没有说他不好的意思,是想说他并不是傻白甜)#九尾狐传[超话]# 真的脑补到了 感觉弟
  • 4,个股在底部平台出现“倒垂杨柳”K线信号之后,主力洗盘时间有时会比较长,三个月到半年均有可能,但拉升是迟早的事。等到股价上涨超过60%的时候,大部分主力为了求
  • 可能会有人觉得叮当先生那一段有点乏味,但我对那段最印象深刻,也许以后我每次吃薄荷糖的时候都会想起德拉克罗瓦。“我们都得死,没有例外,这我知道,但上帝啊,有时候,
  • ”郑艺表示,西双版纳在基础设施、文旅产品方面有巨大的拓展空间,围绕旅游转型升级工作,西双版纳将打造五个目的地。绿色是西双版纳的底色,西双版纳着力发展绿色经济,选
  • #好物分享##爱用物分享# 欧扎克水果坚果麦片800g[小红花]49.8 推荐指数:[给你小心心][给你小心心][给你小心心][给你小心心][给你小心心] [给
  • 也就是说,这台机器很有可能是用于预测天体轨道的机器的一部分,是一件重新制作出来的作品,也就是逆向工程的产物。因为它的齿轮本身非常精巧,若是想在现代再现“安提基特
  • 19.树是生活,埋的是我,看花就好,别看我落魄。9.怪风太温柔,像老朋友,像旧时候。
  • 面对挑战不灰心,太康终将迎来胜利曙光  深夜,钟表的时针滴滴答答,但坚守在各自岗位上的工作人员完全忘却了时间概念,依然在忙碌着。  艰辛的付出终于换来了回报,一
  • 我前面是单位的同事王姐,高大漂亮,王姐站起来表演节目,唱了首歌,我和身边的一个姐姐(也是喜欢磊磊的人)边听边夸唱的真好听。小伍,好喜欢她呀,她真的是一个好班长,
  • )我是属于那种心情好就摆烂的人 因为开心所以干脆给自己放假 尼玛这简直了今天还要去做核酸加油加油#不可辜负的美食[超话]##早餐#再挑个风和日丽的日子老老实实坐
  • 你早明说自己在哪个阵营的、是喜欢躺平,不就得了吗,何必还要装腔作势的说什么“不参与争吵”等等铺垫假做作一番?这是临结尾了,也不忘记要踩“连花清瘟”一脚,顺带表示
  • 财富运在财运运势方面表现还行,赚钱的过程中是要保持理智和清醒的,不能被别人牵着走。财富运在财运运势方面表现良好,有钱的生活是轻松的,保持目前的赚钱状态,远离小人
  • 欧耶!!
  • 我家小区因为环境特别好,加上爱猫人士多,所以流浪猫都特别的胖和不怕人,经常是坐在树下发呆,就会窜出来一只喵在旁边一起发呆[允悲][允悲][允悲]封闭隔离期间娃交
  • 我不認同每個人都可以或者是必須複制這樣的成長路徑,我也不覺得每個孩子都可以成長爲穀愛淩和易烊千璽,但是以最小的代價試錯,摸索孩子的天分與興趣,爲孩子制定長遠的規