超短线，你也可以这样玩
超短线，简单来说，就是快进快出的一种操作思路与逻辑，这种方法，如果用的好，效果还是非常的可观。接下来，简单的介绍一下它的原理与做法。这种方法也是多年以前，花费了大量的心血与汗水，总结与完善的，记得刚开始做票时，那个时候资金量小，就是靠着这种方法慢慢起来的，现在把这种方法发出来，赠送给有缘人，渡人渡己。
在讲超短线的原理之前，先讲一个前些年发生的一些故事。
当前，毛公打日本的时候，曾经用过的有一种战术，叫做游击战术，并且，是大规模的全国范围内的游击战术。它的特点就是，利用敌人的缺点，充分发挥自己的优势，在最有把握的时候，迅速出击。然后，迅速的撒退。积小胜为大胜。进而，转敌强我弱，扭转到相持，再到我强敌弱，进行反攻。
那么，超短线的做法，其实原理是一样的。
首先，每天收盘后，进行复盘，根据当天的市场 的热点，选出来当天最强热点的相关个股，一般的，选 出来最热的几个板块，然后，再筛选出来几个热点的相关的龙头股，放入股票池。
先热点板块的办法很简单，用电脑软件，输入点400（.400），然后回车键，软件就会弹出来当天的所有板块。然后，点涨幅排行，就能找出来当天的最点的顺序了。
找出来热点板块后，我们可以看行业热点，也可以看概念热点，比如说，今 天的，像航空，工业机械，半导体，都 是比较热的板块。
接下来，我们把热点板块记下来，然后，打开相应的热点板块，找到它的龙头股。一般的涨的最快速的，成交量进行配合的，就是当相应板块的龙头。
然后，我们把热点板块的龙头股，放入自选股的股票池。进行观察，再次进行筛选 ，去掉上影线过长的，振幅过小的。剩下的就保留下来。
等到第二天开盘前，然后，用集合竟价测涨停的方法，找出当天主力要接升的，这样，再次筛出来当天要进行拉升的，通过这次筛选 后，一般的，就还剩下二到三只标的股了。
关于集合竟价测涨停，女侠是自己根据总结的原理与方法，根据资金流，在每天的9点20分到9点25分之前，会通过主力在集合竟价的时候盘口出现的挂单与撒单的情况，进行综合的分析，然后，整体上测出来哪些板块当天拉升的概率最大化。一般在9点25分，集合竟价结束后，软件会再次自动筛选 出来当天最有可能冲涨停的标的股。
这个时候，面对仅剩下的二只或者三只标的，就要进行用心的跟踪了，因为，它是接下来，开盘后，要从中再次筛选 出来要操作的品种了。
接下来，开盘的时刻终于来到了，另一套软件，鹰眼看盘，就派上用场了，它在盘中时时测试这仅剩下的二三只个股的资金流入与流出情况，哪只个股是在洗盘，哪只个股是有出货的嫌疑。再次进行筛选 出要操作的那一只标的。
通过这一系列的流程后，大部分工作就算是做完了，可以操作的标的也选 出来了，接下来，就剩下最后一关了，也是最容易的了，就是在它低背驰的时候买入即可。一般的，早盘的低背驰，就是该 股票当天的最低点附近了，这个时候买入，无论当天能不能涨停，至少不会亏损。
关于低背驰的选 择，这个是根据盘中分时图中，量与价的关系来确定的，也是短线的基本功力之所在。当股票的价格在下跌时，正常的情况下，成交量是萎缩的，如果在盘中下跌的过程之中，如果成交量在跌到一个相对应的低点时，它的下跌速度变慢了，而且，成交量比刚开始下跌的时候，有着明显的放大，这个时候，说明这个点位，资金不认可，股价马上要反转了，此时，正是下手的好时机。这个时候，往往会买在当天的最低点。
买入后，剩下的事情，就要交给市场了，如果走势与预判的相符合，那么，该股票当天会出现涨停板，如果当天涨停，则可以顺延至下一个交易日继续持有。
如果当天没有出现涨停，只要低背驰把握的好，至少当天不会出现亏损，第二天，开盘后，就要在择机尽快的卖出来。因为每天复盘后，都 会有新的热点板块，新的龙头股出现，既然昨天的选 择，今天不能涨停，那么，就要为新的热点股让出位置。
通过这样的快进与快出，极大的提高了资金的利用率，而且，你永远与市场的热点保持一致。换句话来说，市场的热点在哪里，你的持股就在那里。
它的优点是显尔易见的，永远与市场保持高度的一致，而且，资金的使用率是非常的高的，永远持仓的都 是强势股。一般的，只要市场的热点持续超过二个交易日以上，那么，基本上每天都 有肉来吃。
就算当天操作失败，由于在低背驰介入的，买入点是当天的最低点，那么，有什么好担心的呢，当天没有大涨，第二天开盘后，随机退出来，继续物色下一只可以操作的标的。就算是操作10次，只要成功一次，那么，这个收益也有差不多10个点左右，做的好，月收益率并不低。
另外，如果想要成功率更高一些，在选股的时候，可以叠加大盘指数，我们以60天线为参考，当市场战稳60天线以后，人气活跃起来了，市场热度上来了，这个时候，再进行操作，收益率会好很多，如果市场破了60天线了，那么，由于是超短线，第二天卖出来，空仓休息就可以了，非常的方便与快捷。以前在上一轮牛市，很多人问到，为什么女侠总是能逃顶，其实，道理简单到自己都 不好意思说。，接下来看图说明：
如图所示，当市场下破绿色的MA60，明显的，我们就发现市场的趋势变成下降趋势了，这个时候，只要我们清仓所有短线个股，保持空仓，那么，接下来的一大波熊市，是基本上完美的回避了。
记得很多年前的时候，刚开始做超短的时候，收益率还是很可以的，后面，在熊市做的时候，发现收益率并不高，经过几年后，把技术进行了升华，只做市场行情的上升段，那这样的话，收益率是明显的升高了。
这一套方法，都是在实践中，前前后后花费了好几年，才慢慢的完善的，刚开始，只是按照自己的思路与逻辑来操作的，后面，为了方便，把所有的思路与方法，编写了程序，安装在软件里，很多事情让电脑程 序来判断，这样，就比较的轻松了。而且，更重要的是，电脑程序比人工更精确了。
经过数百次的检测，基本上是小赚加上小亏，加上大赚，每次都是全仓进入，只做大盘上升趋势的行情，做好止损与止盈，不计较一城一地的得与失，从中期来看，这个收益率非常的可观了。唯一的不足之处就是，由于是超短线，很多时候，是抓不到涨停的，大多数情况下，每天就只能赚到二到三个点的收益，偶尔会赚一次大的收益。但如果资金量比较大，每次交易的冲击成本（所谓的冲击成本，就是买进时，由于流通量较小，买入时，下单后股价一下子就上来了，造成筹码不完全成交，卖出时，下单后，由于单量较大，造成股价的回调）达到了2%以上时，基本上，就无法再进行套利了。
当资金量比较大以后，全部成交时，买入时如果达到了一个点左右的充击成本，卖出时，同样又有一个点左右的冲击成本，那么，相对于当天本来就只有二三个点的收益来说，基本上，全部被冲击掉了。因此，资金大了以后，这套方法就无法再进行操作了。但是，它至今仍然是小资金快速获利的最好的方法。
很多人看不起那二三个点，其实，是非常错误 的，按照复利与时间来算，每个交易日有二个点的收益，那么，月收益至少在40个点以上了，按年来算，这个收益就非常可观了。当年，毛公就是利用游击战法，慢慢的扭转了不利的局势，不但消耗了敌人，而且，发展了自己，为以后的道路奠定了一个很好的基础。
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【新技术升级“人造皮肤”，促伤口更快愈合】中国科学报：在腹部等大创面的手术中，如何有效避免组织粘连，促进创面愈合，防止切口疝形成？日前，南京工业大学材料化学工程国家重点实验室教授陈苏课题组研发出一种基于双溶剂相转移原理的微流控纺丝新技术，构筑的高强度螺旋纤维编织成的人造皮肤，实验室显示有效解决了这些问题。近日，该研究成果被《德国应用化学》杂志刊发。
“微流控纺丝技术因其高传热质效率、纤维结构精准可控等特点，在组织工程、人造皮肤和生物医学等领域具有巨大的应用潜力。”据论文第一作者、南工大博士刘吉东介绍，微流控技术可构筑化学交联的螺旋微纳纤维，但目前螺旋纤维原材料集中在海藻酸钠、壳聚糖或葡聚糖等聚合物上，原材料的局限性导致产物强度低，限制了螺旋纤维的发展和应用。
“我们基于双溶剂相转移原理的微流控纺丝技术，首次提出了一种具有广谱性制备高强度螺旋纤维方法。”论文通讯作者陈苏表示，该方法可以广泛应用于聚己内酯、聚乙烯醇缩丁醛、聚砜、聚醚砜等多种聚合物的制备，打破了传统方法原材料的局限性。
研究发现，通过设计微流控芯片内相出口内径及芯片倾斜角度，可实现螺旋纤维半径、螺距及幅度的精确调控。“经过了物理化学相转化过程，能够有效地制造可拉伸、柔韧和生物相容性的螺旋微纤维，双向拉伸强度均超过14MPa,约为同类型静电纺丝纤维的6倍。”陈苏进一步地解释说，基于聚合物在不同溶剂中的溶解度参数差异，聚合物溶液（内相）与凝固浴（外相）发生溶剂交换，从而导致聚合物溶液粘度增加并发生相分离，最终使纤维螺旋化。
“较之传统直纤维膜，螺旋纤维膜与内脏接触面积更小，是前者的4%。”陈苏举例道，螺旋形貌使人造腹壁具有双向拉伸性，其机械性能及弹性更接近于人体组织。
“就好比织布时用的纱支和密度不一样，布匹的性能不一样。螺旋纤维膜由于双向拉伸弹性强，承载压强大，更能‘托’住器脏，防止内脏‘漏’出来，避免切口疝形成，也促进更快愈合。”刘吉东解释道，传统医用聚丙烯网及水凝胶敷料强度低，易形成切口疝，且排异性强，存在术后组织粘连和发生炎症等风险。
据悉，陈苏课题组探索出的利用微流控气喷纺丝法制备大面积高强度的人造皮肤，就已经在腹壁缺损修复中显示出巨大的潜力。去年八月，其相关研究成果发表于《先进材料》。如今研发出的微流控纺丝技术构筑的螺旋纤维，编织成的人造皮肤较之气喷纺丝制备的人造皮肤，敷料接触面更小，皮肤组织更不容易粘连，愈合效果更好。
“微流控纺丝技术因其高传热质效率、纤维结构精准可控等特点，在组织工程、人造皮肤和生物医学等领域具有巨大的应用潜力。”据论文第一作者、南工大博士刘吉东介绍，微流控技术可构筑化学交联的螺旋微纳纤维，但目前螺旋纤维原材料集中在海藻酸钠、壳聚糖或葡聚糖等聚合物上，原材料的局限性导致产物强度低，限制了螺旋纤维的发展和应用。
“我们基于双溶剂相转移原理的微流控纺丝技术，首次提出了一种具有广谱性制备高强度螺旋纤维方法。”论文通讯作者陈苏表示，该方法可以广泛应用于聚己内酯、聚乙烯醇缩丁醛、聚砜、聚醚砜等多种聚合物的制备，打破了传统方法原材料的局限性。
研究发现，通过设计微流控芯片内相出口内径及芯片倾斜角度，可实现螺旋纤维半径、螺距及幅度的精确调控。“经过了物理化学相转化过程，能够有效地制造可拉伸、柔韧和生物相容性的螺旋微纤维，双向拉伸强度均超过14MPa,约为同类型静电纺丝纤维的6倍。”陈苏进一步地解释说，基于聚合物在不同溶剂中的溶解度参数差异，聚合物溶液（内相）与凝固浴（外相）发生溶剂交换，从而导致聚合物溶液粘度增加并发生相分离，最终使纤维螺旋化。
“较之传统直纤维膜，螺旋纤维膜与内脏接触面积更小，是前者的4%。”陈苏举例道，螺旋形貌使人造腹壁具有双向拉伸性，其机械性能及弹性更接近于人体组织。
“就好比织布时用的纱支和密度不一样，布匹的性能不一样。螺旋纤维膜由于双向拉伸弹性强，承载压强大，更能‘托’住器脏，防止内脏‘漏’出来，避免切口疝形成，也促进更快愈合。”刘吉东解释道，传统医用聚丙烯网及水凝胶敷料强度低，易形成切口疝，且排异性强，存在术后组织粘连和发生炎症等风险。
据悉，陈苏课题组探索出的利用微流控气喷纺丝法制备大面积高强度的人造皮肤，就已经在腹壁缺损修复中显示出巨大的潜力。去年八月，其相关研究成果发表于《先进材料》。如今研发出的微流控纺丝技术构筑的螺旋纤维，编织成的人造皮肤较之气喷纺丝制备的人造皮肤，敷料接触面更小，皮肤组织更不容易粘连，愈合效果更好。
【他们的工作，告诉你要不要带伞、需不需添衣、城市该不该暂时“停摆”未雨绸缪】半夜睡不着，预报员经常会找把椅子坐在阳台上，仰头望着天，等雨来。
他们的工作，既能告诉你明天要不要带伞、需不需添衣，有时也决定水库要不要炸坝泄洪、村庄需不需全员撤离、城市该不该暂时“停摆”未雨绸缪。
凌晨4点，中央气象台预报大厅。
此时北京的天空依旧暗沉，离破晓还有一段时间。
电脑前，孙军正在查看雷达回波图，画着降水量预报图，来回对比分析各种天气资料。
作为中央气象台首席预报员，他需要指导早间天气公报，审核签发暴雨预警。
电话不停地响，不断有同事拿材料向他询问……
而这仅仅是一天工作的开始。接下来，孙军要准备每天8点“雷打不动”的全国天气会商，与重点地区的预报员会商天气趋势，并审核各种预报产品，向决策服务部门提供预报材料，应对媒体记者采访……同时，他还要时刻关注并调阅各类天气图，组织天气会商，与同事一起分析和判断天气形势。
“每一次天气过程下来，都感觉像打了一场仗。”孙军说。
这是一份特殊的职业。因为天气变化分分秒秒变幻莫测、从不停歇。
偏不得，错不得
2019年8月10日凌晨两点，台风“利奇马”在浙江温岭一带沿海登陆。中央气象台台风与海洋气象预报中心预报员向纯怡是当天大夜班的预报员。“那晚整个中央气象台大楼灯火通明，大家紧盯着屏幕，几乎整晚没有休息。”她回忆说。
通宵达旦，对所有预报员来说是家常便饭。虽然可以白班、小夜、大夜三班倒，但他们一直“闻天而动”，随时到岗。尤其在4~9月汛期、7~9月台风活跃时期、重大事件或活动的气象保障期，以及较高灾害性天气预警级别情况下，他们几乎连轴转。预报大厅里的氛围更是紧张凝重。
向纯怡几乎全程参与了“利奇马”的预报工作。她说，那几天承受的压力如泰山压顶般令人窒息。
“我们的每一句预报结论、每一次预报调整都可能影响防灾减灾部署。偏不得、错不得。”
与其他预报不同，台风预报还有一项特殊任务——与国际接轨。“我们需要在每天的8个预报时次，定时向国际发报。”
向纯怡告诉《中国科学报》记者，在观测平台上，预报员需要紧盯地面观测数据、雷达数据和卫星云图资料的实时更新。在仔细分析数据的基础上，当值预报员需要每3个小时滚动做一次台风路径、强度预报，并在整时整点对外发报，不得有任何拖沓滞后。
“我的心情就像运动员参加奥运会为国争光一样。因为向国际发布台风预报，代表着我们国家的官方预报水平。”向纯怡说。
没有完美的预报
预报总会存在偏差，偏差小则表示预报做得好。尤其是强天气过程，预报难度非常大，极容易出现偏差。
2005年的台风“麦莎”就因预报失误一度成为公众关注的焦点。当时，预报“麦莎”将给北京带来“十年来最大暴雨”，使全城上下枕戈待旦，但最后发现是虚惊一场，甚至成为网上的笑料。
缺乏台风预报经验是预报不准的原因之一。“预报经验极其重要。否则在极端天气事件面前，未经‘世故’的预报员很容易‘心中无数’。”孙军说。
2012年“7·21”北京特大暴雨的预报也出现过比较明显的偏差。作为当时的值班首席，孙军觉得没有做出较准确的降水量级预报，心里十分沉重。
“当时我们报的24小时最大降雨量约为150毫米，但实况监测显示，这个数值已经超过了400毫米。”谈及当时的预报偏差，孙军直言，那时的他们还“不太敢报”。
历史上，北京几乎没有出现过这么强的极端降雨，超过100毫米的降雨都很少。可想而知，预报员缺乏这类强降雨的预报经验。此外，预报员尚未完全掌握极端暴雨复杂的机理和影响因素。不过，在孙军看来，在当时的预报技术水平下，他们的工作已经做得很好了。
“毕竟预报经验和水平都有限，我们在预报时非常慎重。即使看到有强暴雨的可能，也不敢贸然做判断，不会轻易报这么大的降雨量。”孙军说，有了多次极端降水预报经验，对于今年北京的几场暴雨预报，他们做到了“心中有数”。
即使“心中有数”，每当遇到较大天气过程时，当值的预报员仍旧吃不好、睡不好。“报了一场大雨，我们预报员其实是希望它能下来的。没下来，我们心里很焦虑。”
半夜睡不着，预报员经常会找把椅子坐在阳台上，仰头望着天，等雨来。
报得准太难了，这让预报员又焦虑又纠结。
2017年7月，吉林永吉县出现极端强降水过程，暴雨引发洪水。紧张的时刻出现了，水库眼看就要满了，需要作出紧急判断，是否进行炸坝分洪。如果炸坝，要提前部署水库下游防御措施及人员疏散转移。
“当时，我们估计如果未来的24小时降雨量超过40毫米，就得炸坝。”面前的路非常清晰，只需要判断降雨量会不会超过40毫米，而他们必须在短时间内迅速拍板。
“事情变得简单又困难。”这是孙军遇到最难的预报之一，事关重大，他反复分析着各种资料图，“结论必须尽量做到准确”。
经过中央气象台、吉林省气象台、吉林市气象台所有预报员的不断会商，最后，他们作出降雨量不会超过40毫米的预报判断，这也避免了炸坝带来的影响。
今非昔比，“方程”亦难解
“预报明天有大暴雨，到底几点下？”
“水库那边雨会有多大？”
“果园这里会下冰雹吗？”
……
大到国家工程的生产建设，小到百姓的工作生活，人们对天气预警预报水平的提高寄予更多期待。不管是台风预报，还是极端降水预报，预报员身上都扛着压力。这种压力从他们步入这个岗位起就开始了。
“就目前预报技术而言，很难满足需求。”孙军向《中国科学报》坦言，跟过去相比，现在的预报比以前进步了很多。
“天气预报怎么做？就是搜集大量的气象数据，利用数学方法求解未来天气的‘方程式’。”
1989年，孙军参加工作时，全国的气象观测站也就有2000个左右，能获得的观测资料非常有限。就拿卫星资料来说，预报员也仅依靠日本和美国的气象卫星云图分析天气系统，能看的只不过是几张打印的云图照片。数值预报资料更加有限，可参考的数值预报模式很少，而且基本不提供降水预报。
“没有足够的数据资料，我们就‘巧妇难为无米之炊’。”孙军的话语中透出了些许无奈。
现在，我国已拥有世界上在轨数量最多、种类最全的气象卫星，自动气象站达6万多个，数量、密度位居世界首位，气象资料的密集程度非常可观。但这些都无法保证天气预报完全准确。利用数值模式预报产品，结合预报员自身的主观经验，这是当前预报员开展预报业务的主要手段。
“天气预报不是纯确定性的工程技术，不能做到精准预报，预报员需要依靠自身经验修正数值预报的结果，这里存在很强的个体主观性。”成都信息工程大学大气科学学院教授肖天贵表示。
天气预报员需有“科味”
“要鼓励培养科研型天气预报人才！”
这是中国工程院院士、天气动力和数值预报专家李泽椿日前接受《中国科学报》专访时特别提出的建议。
在李泽椿看来，“预报员是战斗在第一线的人，如果他们在面对一手数据时，能针对现实问题即时研究、即时判断，那将是一支非常重要的生力军”。
当前，气象预报体系以数值天气预报模式为核心。肖天贵表示，数值模式不可替代，但其也呈现出难以克服的不完整性和不确定性，因此，更加需要气象预报员注重研究性思维。
“尤其在面对一些极端天气的新特征、新形势、新要素时，对预报人员的准确判断和及时决策提出了更高的要求，也对数值模式的性能提出了更高的要求。”南京信息工程大学大气科学学院副院长陈耀登说。只有对特殊个例进行研究总结，深入理解其中原理机制，才能寻找相应的预报着眼点，不断改进模式预报系统，进而提高预报能力。
从实践中获得的研究成果往往是数值模式无法反映的，却为预报提供了很好的理论依据。
比如，孙军等人通过对北京2012年“7·21”特大暴雨的实况诊断和极端性成因分析，提出了通过气象要素的异常表现来诊断和预报极端降雨的方法，并给出了华北暖区暴雨发生发展条件和极端强降水预报思路，为预报员建立极端强降水预报思路提供了重要参考，并在一定程度上对数值模式作出了订正。
“两张皮”掣肘 改革进行时
专家们坦承，在预报领域，科研与业务“两张皮”的现象还十分严重。
以数值天气预报为例，相关研究显示，中国论文产出量排名全球第5。科研院所和高校是数值天气预报领域的主力军，但论文的影响力普遍偏低，且与国际上主要数值天气预报业务中心相比，中国的全球预报能力和技术尚有差距。
事实上，我国大专院校、科研院所不乏具有应用价值的科技成果，但多数研究尚未得到应用。谈及原因，陈耀登认为，这和高校和科研院所“重论文”的科研评价机制有直接关系。在李泽椿看来，更重要的是缺乏应用平台，导致这些成果停留在论文层面，未能引领并驱动业务发展。
此外，肖天贵介绍，高校气象专业教师多为从学校到学校，博士毕业便就职教师岗位。没有业务实践经历，便很难把握研究的应用性。
另一方面，中央气象台天气预报室主任张恒德指出，虽然现在大多数预报员都在业务和科研两手抓，但实际上预报员提出和解决科学问题的动力和能力仍然不足。预报员面临着繁重的预报服务例行任务，预报难度大，他们自觉提炼科学问题的能动性还没有充分调动起来。
“预报员岗位特别辛苦，相对不易出成果，职称晋升压力大，很多学生毕业后可能会选择其它相对轻松且易出成果的岗位。”陈耀登表示，这对高校人才培养提出了新的要求。
2011年，中国气象局成立了首批国家级专家型预报员创新团队，围绕台风、暴雨、强对流3个专业领域分别组建了3支专家团队。
2019年，中国气象局提出“研究型业务”发展思路，计划逐步破除体制机制障碍，以科技创新驱动业务发展，以业务需求牵引科学技术进步。
同时，气象事业的能力和水平取决于集体的技术累积研究，而不是个人能力。
据中国气象局消息，有关国家级专家型预报员创新团队的相关研究内容正在改革计划中，将增加气候变化等研究方向。除了解决以上预报难题，团队还将加强预报技术的开发和研究，根据模式偏差和数据产品的实际应用，开发新算法，做出新型预报产品。#天气预报# https://t.cn/A6MVTGR4
他们的工作，既能告诉你明天要不要带伞、需不需添衣，有时也决定水库要不要炸坝泄洪、村庄需不需全员撤离、城市该不该暂时“停摆”未雨绸缪。
凌晨4点，中央气象台预报大厅。
此时北京的天空依旧暗沉，离破晓还有一段时间。
电脑前，孙军正在查看雷达回波图，画着降水量预报图，来回对比分析各种天气资料。
作为中央气象台首席预报员，他需要指导早间天气公报，审核签发暴雨预警。
电话不停地响，不断有同事拿材料向他询问……
而这仅仅是一天工作的开始。接下来，孙军要准备每天8点“雷打不动”的全国天气会商，与重点地区的预报员会商天气趋势，并审核各种预报产品，向决策服务部门提供预报材料，应对媒体记者采访……同时，他还要时刻关注并调阅各类天气图，组织天气会商，与同事一起分析和判断天气形势。
“每一次天气过程下来，都感觉像打了一场仗。”孙军说。
这是一份特殊的职业。因为天气变化分分秒秒变幻莫测、从不停歇。
偏不得，错不得
2019年8月10日凌晨两点，台风“利奇马”在浙江温岭一带沿海登陆。中央气象台台风与海洋气象预报中心预报员向纯怡是当天大夜班的预报员。“那晚整个中央气象台大楼灯火通明，大家紧盯着屏幕，几乎整晚没有休息。”她回忆说。
通宵达旦，对所有预报员来说是家常便饭。虽然可以白班、小夜、大夜三班倒，但他们一直“闻天而动”，随时到岗。尤其在4~9月汛期、7~9月台风活跃时期、重大事件或活动的气象保障期，以及较高灾害性天气预警级别情况下，他们几乎连轴转。预报大厅里的氛围更是紧张凝重。
向纯怡几乎全程参与了“利奇马”的预报工作。她说，那几天承受的压力如泰山压顶般令人窒息。
“我们的每一句预报结论、每一次预报调整都可能影响防灾减灾部署。偏不得、错不得。”
与其他预报不同，台风预报还有一项特殊任务——与国际接轨。“我们需要在每天的8个预报时次，定时向国际发报。”
向纯怡告诉《中国科学报》记者，在观测平台上，预报员需要紧盯地面观测数据、雷达数据和卫星云图资料的实时更新。在仔细分析数据的基础上，当值预报员需要每3个小时滚动做一次台风路径、强度预报，并在整时整点对外发报，不得有任何拖沓滞后。
“我的心情就像运动员参加奥运会为国争光一样。因为向国际发布台风预报，代表着我们国家的官方预报水平。”向纯怡说。
没有完美的预报
预报总会存在偏差，偏差小则表示预报做得好。尤其是强天气过程，预报难度非常大，极容易出现偏差。
2005年的台风“麦莎”就因预报失误一度成为公众关注的焦点。当时，预报“麦莎”将给北京带来“十年来最大暴雨”，使全城上下枕戈待旦，但最后发现是虚惊一场，甚至成为网上的笑料。
缺乏台风预报经验是预报不准的原因之一。“预报经验极其重要。否则在极端天气事件面前，未经‘世故’的预报员很容易‘心中无数’。”孙军说。
2012年“7·21”北京特大暴雨的预报也出现过比较明显的偏差。作为当时的值班首席，孙军觉得没有做出较准确的降水量级预报，心里十分沉重。
“当时我们报的24小时最大降雨量约为150毫米，但实况监测显示，这个数值已经超过了400毫米。”谈及当时的预报偏差，孙军直言，那时的他们还“不太敢报”。
历史上，北京几乎没有出现过这么强的极端降雨，超过100毫米的降雨都很少。可想而知，预报员缺乏这类强降雨的预报经验。此外，预报员尚未完全掌握极端暴雨复杂的机理和影响因素。不过，在孙军看来，在当时的预报技术水平下，他们的工作已经做得很好了。
“毕竟预报经验和水平都有限，我们在预报时非常慎重。即使看到有强暴雨的可能，也不敢贸然做判断，不会轻易报这么大的降雨量。”孙军说，有了多次极端降水预报经验，对于今年北京的几场暴雨预报，他们做到了“心中有数”。
即使“心中有数”，每当遇到较大天气过程时，当值的预报员仍旧吃不好、睡不好。“报了一场大雨，我们预报员其实是希望它能下来的。没下来，我们心里很焦虑。”
半夜睡不着，预报员经常会找把椅子坐在阳台上，仰头望着天，等雨来。
报得准太难了，这让预报员又焦虑又纠结。
2017年7月，吉林永吉县出现极端强降水过程，暴雨引发洪水。紧张的时刻出现了，水库眼看就要满了，需要作出紧急判断，是否进行炸坝分洪。如果炸坝，要提前部署水库下游防御措施及人员疏散转移。
“当时，我们估计如果未来的24小时降雨量超过40毫米，就得炸坝。”面前的路非常清晰，只需要判断降雨量会不会超过40毫米，而他们必须在短时间内迅速拍板。
“事情变得简单又困难。”这是孙军遇到最难的预报之一，事关重大，他反复分析着各种资料图，“结论必须尽量做到准确”。
经过中央气象台、吉林省气象台、吉林市气象台所有预报员的不断会商，最后，他们作出降雨量不会超过40毫米的预报判断，这也避免了炸坝带来的影响。
今非昔比，“方程”亦难解
“预报明天有大暴雨，到底几点下？”
“水库那边雨会有多大？”
“果园这里会下冰雹吗？”
……
大到国家工程的生产建设，小到百姓的工作生活，人们对天气预警预报水平的提高寄予更多期待。不管是台风预报，还是极端降水预报，预报员身上都扛着压力。这种压力从他们步入这个岗位起就开始了。
“就目前预报技术而言，很难满足需求。”孙军向《中国科学报》坦言，跟过去相比，现在的预报比以前进步了很多。
“天气预报怎么做？就是搜集大量的气象数据，利用数学方法求解未来天气的‘方程式’。”
1989年，孙军参加工作时，全国的气象观测站也就有2000个左右，能获得的观测资料非常有限。就拿卫星资料来说，预报员也仅依靠日本和美国的气象卫星云图分析天气系统，能看的只不过是几张打印的云图照片。数值预报资料更加有限，可参考的数值预报模式很少，而且基本不提供降水预报。
“没有足够的数据资料，我们就‘巧妇难为无米之炊’。”孙军的话语中透出了些许无奈。
现在，我国已拥有世界上在轨数量最多、种类最全的气象卫星，自动气象站达6万多个，数量、密度位居世界首位，气象资料的密集程度非常可观。但这些都无法保证天气预报完全准确。利用数值模式预报产品，结合预报员自身的主观经验，这是当前预报员开展预报业务的主要手段。
“天气预报不是纯确定性的工程技术，不能做到精准预报，预报员需要依靠自身经验修正数值预报的结果，这里存在很强的个体主观性。”成都信息工程大学大气科学学院教授肖天贵表示。
天气预报员需有“科味”
“要鼓励培养科研型天气预报人才！”
这是中国工程院院士、天气动力和数值预报专家李泽椿日前接受《中国科学报》专访时特别提出的建议。
在李泽椿看来，“预报员是战斗在第一线的人，如果他们在面对一手数据时，能针对现实问题即时研究、即时判断，那将是一支非常重要的生力军”。
当前，气象预报体系以数值天气预报模式为核心。肖天贵表示，数值模式不可替代，但其也呈现出难以克服的不完整性和不确定性，因此，更加需要气象预报员注重研究性思维。
“尤其在面对一些极端天气的新特征、新形势、新要素时，对预报人员的准确判断和及时决策提出了更高的要求，也对数值模式的性能提出了更高的要求。”南京信息工程大学大气科学学院副院长陈耀登说。只有对特殊个例进行研究总结，深入理解其中原理机制，才能寻找相应的预报着眼点，不断改进模式预报系统，进而提高预报能力。
从实践中获得的研究成果往往是数值模式无法反映的，却为预报提供了很好的理论依据。
比如，孙军等人通过对北京2012年“7·21”特大暴雨的实况诊断和极端性成因分析，提出了通过气象要素的异常表现来诊断和预报极端降雨的方法，并给出了华北暖区暴雨发生发展条件和极端强降水预报思路，为预报员建立极端强降水预报思路提供了重要参考，并在一定程度上对数值模式作出了订正。
“两张皮”掣肘 改革进行时
专家们坦承，在预报领域，科研与业务“两张皮”的现象还十分严重。
以数值天气预报为例，相关研究显示，中国论文产出量排名全球第5。科研院所和高校是数值天气预报领域的主力军，但论文的影响力普遍偏低，且与国际上主要数值天气预报业务中心相比，中国的全球预报能力和技术尚有差距。
事实上，我国大专院校、科研院所不乏具有应用价值的科技成果，但多数研究尚未得到应用。谈及原因，陈耀登认为，这和高校和科研院所“重论文”的科研评价机制有直接关系。在李泽椿看来，更重要的是缺乏应用平台，导致这些成果停留在论文层面，未能引领并驱动业务发展。
此外，肖天贵介绍，高校气象专业教师多为从学校到学校，博士毕业便就职教师岗位。没有业务实践经历，便很难把握研究的应用性。
另一方面，中央气象台天气预报室主任张恒德指出，虽然现在大多数预报员都在业务和科研两手抓，但实际上预报员提出和解决科学问题的动力和能力仍然不足。预报员面临着繁重的预报服务例行任务，预报难度大，他们自觉提炼科学问题的能动性还没有充分调动起来。
“预报员岗位特别辛苦，相对不易出成果，职称晋升压力大，很多学生毕业后可能会选择其它相对轻松且易出成果的岗位。”陈耀登表示，这对高校人才培养提出了新的要求。
2011年，中国气象局成立了首批国家级专家型预报员创新团队，围绕台风、暴雨、强对流3个专业领域分别组建了3支专家团队。
2019年，中国气象局提出“研究型业务”发展思路，计划逐步破除体制机制障碍，以科技创新驱动业务发展，以业务需求牵引科学技术进步。
同时，气象事业的能力和水平取决于集体的技术累积研究，而不是个人能力。
据中国气象局消息，有关国家级专家型预报员创新团队的相关研究内容正在改革计划中，将增加气候变化等研究方向。除了解决以上预报难题，团队还将加强预报技术的开发和研究，根据模式偏差和数据产品的实际应用，开发新算法，做出新型预报产品。#天气预报# https://t.cn/A6MVTGR4
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