假期不谈股市
论舒适圈的恐怖,以前减肥的时候爱跑步,但确实跑步挺累的,后来瘦了就不跑步了,然后三年后回过头一看,居然能退化到这种程度,一天天再捡起来
其实好像没有那么多难事,很多人都喜欢说自己没天赋什么,天赋确实一部分,但是努力坚持才是决定因素,同样一个人,跑个步的差异可以这么大
走出舒适圈,慢慢恢复过来,工作以后这块确实忽视了,怪不得老是受伤,身体素质退化成这种程度,一个98年的小伙子快变成68年的了,又是腰间盘突出啥的
好在还有清醒的头脑,一天天恢复起来
世上无难事只怕有心人股市也一样
论舒适圈的恐怖,以前减肥的时候爱跑步,但确实跑步挺累的,后来瘦了就不跑步了,然后三年后回过头一看,居然能退化到这种程度,一天天再捡起来
其实好像没有那么多难事,很多人都喜欢说自己没天赋什么,天赋确实一部分,但是努力坚持才是决定因素,同样一个人,跑个步的差异可以这么大
走出舒适圈,慢慢恢复过来,工作以后这块确实忽视了,怪不得老是受伤,身体素质退化成这种程度,一个98年的小伙子快变成68年的了,又是腰间盘突出啥的
好在还有清醒的头脑,一天天恢复起来
世上无难事只怕有心人股市也一样
#股市风暴[超话]# 【#人民日报谈规范医美广告#:美绝不应该是千篇一律千人一面】一味鼓吹“无痛”“微创”“见效快”,对风险、后遗症避而不谈;编造“整容改变命运”的故事,扭曲审美认知…打广告本属商业行为,无可厚非,但虚假宣传、过度宣传、导向不正的医美广告,已经越过了法规底线。规范医美广告,不仅要清除虚假宣传、夸大其词等弊病,也要整治对审美标准、消费观念的恶意营销。美绝不应该是千篇一律、千人一面,更不应该以健康为代价。
谈#漫步华尔街# 第一章(“基本面分析”有用吗?)
阅读企业的B/S(资产负债表)、P/L(利润表)等财务报告,并且理解企业的商业模型等定性信息之后,似乎可以大致了解该企业的稳定性。并且如果基于“明年收益是基于今年收益之上”这一想法的话,可以说最近发表了好财报的企业,明年应该也可以期待很好的业绩吧。
我们知道的“分析师”就是在做这个业务。他们的职责就是估算一家企业将来的收益,预测将来它可能会发生的分红总额,所以他们会阅读大量财务报表,采访管理层等等事情。
然而#漫步华尔街#有趣的地方是作者批判了大家公认可行的这种基本面分析法——说白了就是企业分析一点用都没有!
作者在之后一大章节阐述了原因,我也之后会分享其要点。在这里就简单说明一下,主要有以下4个理由:
1. 随机事件的影响:再怎么分析以往业绩,有很多事情是我们根本无法预测的。比如石油危机、越南战争、黑色星期一、互联网泡沫、08次贷危机、去年的新冠危机,这些都是严重影响了股市的事件,然而有多少分析师能预测到这些事件的呢?
2. 企业内部和分析师之间的信息差:每个公司都想把财报弄得更好看一点,即使分析师拜访多少次,企业不可能把所有的信息告诉分析师,所以两者之间总会存在信息差。所以分析师总是处于“盲人摸象”的状态
3. 分析师、分析方法本身错误:即使最懂的老板也无法预测该公司未来几十年的收益,那么一个外部的分析师又凭什么估算未来收益呢?
4. 市场不总是反应企业内在价值:假如一位分析师认为该公司的应有股价是100块钱,然而市场不会马上把它反映到现有股价上。
(以上是我自己的总结,并非书中的原文)
#读书#
阅读企业的B/S(资产负债表)、P/L(利润表)等财务报告,并且理解企业的商业模型等定性信息之后,似乎可以大致了解该企业的稳定性。并且如果基于“明年收益是基于今年收益之上”这一想法的话,可以说最近发表了好财报的企业,明年应该也可以期待很好的业绩吧。
我们知道的“分析师”就是在做这个业务。他们的职责就是估算一家企业将来的收益,预测将来它可能会发生的分红总额,所以他们会阅读大量财务报表,采访管理层等等事情。
然而#漫步华尔街#有趣的地方是作者批判了大家公认可行的这种基本面分析法——说白了就是企业分析一点用都没有!
作者在之后一大章节阐述了原因,我也之后会分享其要点。在这里就简单说明一下,主要有以下4个理由:
1. 随机事件的影响:再怎么分析以往业绩,有很多事情是我们根本无法预测的。比如石油危机、越南战争、黑色星期一、互联网泡沫、08次贷危机、去年的新冠危机,这些都是严重影响了股市的事件,然而有多少分析师能预测到这些事件的呢?
2. 企业内部和分析师之间的信息差:每个公司都想把财报弄得更好看一点,即使分析师拜访多少次,企业不可能把所有的信息告诉分析师,所以两者之间总会存在信息差。所以分析师总是处于“盲人摸象”的状态
3. 分析师、分析方法本身错误:即使最懂的老板也无法预测该公司未来几十年的收益,那么一个外部的分析师又凭什么估算未来收益呢?
4. 市场不总是反应企业内在价值:假如一位分析师认为该公司的应有股价是100块钱,然而市场不会马上把它反映到现有股价上。
(以上是我自己的总结,并非书中的原文)
#读书#
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