在企业中,有关数据Data常遇到这些问题:业务系统缺少统一标准:数据多样化缺少数据标准,对表字段的命名随意性强,定义混乱。
数据质量差:数据统计不准确,许多预期需求无法实现,造成决策失误。
变更对应的影响分析困难:表结构变更、系统改造时,对应造成的影响难以甚至无法评估。
数据价值低:数据表和模型繁多,无效表过多,价值未最大释放。
业务系统间资产共享差:DB、数据模型、应用程序、数据标准、数据质量等信息分散。
数据安全无保障:数据权限划分不清,敏感数据得不到监控,账号权限无法追踪管理体系不完善、落实差出了问题再补漏,数据管理部门和生产部门相互推脱责任。
“数字化转型”对于传统企业建设而言,不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑,更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆。
企业数字化转型可以分为四个阶段,总体上是先内后外,先管理后业务:
1.业务数据化,即业务数据在线,融合成一体,汇聚在数据中台之上。
2.数据资产化,这主要是数据中台建设过程中,通过数据治理使得数据可用、可视。
3.资产服务化,即通过发掘应用场景,提供内部运营的数据资产服务,降本增效、发现新问题、辅助数智化决策等。
4.服务业务化,即通过外部场景或者边缘业务、新业务的创新,数据赋能原有业务或者新业务,产生真金白银。
数据质量差:数据统计不准确,许多预期需求无法实现,造成决策失误。
变更对应的影响分析困难:表结构变更、系统改造时,对应造成的影响难以甚至无法评估。
数据价值低:数据表和模型繁多,无效表过多,价值未最大释放。
业务系统间资产共享差:DB、数据模型、应用程序、数据标准、数据质量等信息分散。
数据安全无保障:数据权限划分不清,敏感数据得不到监控,账号权限无法追踪管理体系不完善、落实差出了问题再补漏,数据管理部门和生产部门相互推脱责任。
“数字化转型”对于传统企业建设而言,不仅仅是企业自身的状况、数字化转型实施环境和成熟度是否能接受或适应转型等进行分析和考虑,更是一种思维方式的转型、甚至是对之前的认知的一种颠覆。
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1.业务数据化,即业务数据在线,融合成一体,汇聚在数据中台之上。
2.数据资产化,这主要是数据中台建设过程中,通过数据治理使得数据可用、可视。
3.资产服务化,即通过发掘应用场景,提供内部运营的数据资产服务,降本增效、发现新问题、辅助数智化决策等。
4.服务业务化,即通过外部场景或者边缘业务、新业务的创新,数据赋能原有业务或者新业务,产生真金白银。
【#从“芯”出发,vivo自研芯片揭开面纱#】9月9日,vivo X70系列发布上市,X70系列搭载了vivo自主研发的第一颗芯片,刚刚被揭开面纱的芯片被命名为“V1”。因市场上的芯片无法满足vivo在影像领域的高品质要求,vivo在两年前开启了这颗专业影像芯片的自研之路,开发团队达 300 人。在V1的加持下,X70系列在人像、夜景、防抖和视频等方面的性能得到极大提升。#vivo X70#
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【鉴定你的U盘是否中毒!】在你的U盘中建个空的文件夹,命名为autorun.inf。如果你的U盘无法完成重命名,这说明你的U盘已中毒,这时,那么建议你先备份重要文件,再格式化。原理是:大多数病毒是先建立autorun.inf再键入内容,病毒在进入C盘时就是通过这个文件夹里内部文件来为媒介的 https://t.cn/A6IrGumM
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