人工智能支持的新医疗软件有助于自身免疫性疾病的诊断
Capillary.io是一种新的工具，通过使用人工智能自动检测、测量毛细血管并根据其形状和大小对其进行分类，提高了毛细血管检查的效率、客观性和促进了研究，并为医生提供了有用和全面的指标。

这是内科和风湿学中第一个为毛细管镜检查提供自动化优势的工具，而毛细管镜检查是一项成熟的技术，但缺乏适当的工具。用Capillary.io的用户兼Geas-Semi的协调员Patricia Fanlo博士的话说：“这个工具使我们能够加快、改进和促进毛细管镜的性能和实用性，将获得的临床信息系统化和分析。我们可以通过研究患者指甲底部附近毛细血管的微循环，快速而容易地获得临床参数的报告，这些报告可以指导我们诊断硬皮病等疾玻”#人工智能#

伴随着年度股东大会，姗姗来迟的特斯拉电池日也终于揭开面纱。这场从今年4月不断跳票至今的发布会，关注度一直居高不下，摩根士丹利都放言要“准备好颠覆认知”。不过在“惊喜”之前，马斯克仍旧按照“惯例”给了资本市场一个“惊吓”。

就在电池日前一天，马斯克在社交媒体称，特斯拉次日召开的电池日将影响该公司长期的生产，尤其是其电动卡车Semi、电动皮卡Cybertruck和电动跑车Roadster的生产。“但是，我们宣布的产品将不会在2022年前达到高产量”，这句话直接将其收盘股价拉跌了5.6%。

前沿逻辑芯片的制造可以细分为三个独立的部分：前道工序（FEOL）、中间工序（MOL）和后道工序（BEOL）。

FEOL涵盖了芯片有源部分的加工，即位于芯片底部的晶体管。晶体管作为电气开关，使用三个电极进行操作：栅极、源极和漏极。源极和漏极之间的导电通道中的电流可以被“开”和“关”，这一操作由栅极电压控制。

BEOL是加工的最后阶段，指的是位于芯片顶部的互连。互连是复杂的布线方案，它分配时钟和其他信号，提供电源和地，并将电信号从一个晶体管传输到另一个晶体管。BEOL由不同的金属层、局部(Mx)、中间线、半全局线和全局线组成。总层数可以多达15层，而Mx层的典型数量在3~6层之间。这些层中的每层都包含（单向）金属线（组织在规则的轨道中）和介电材料。它们通过填充有金属的通孔结构垂直互连。

FEOL和BEOL由MOL联系在一起。MOL通常由微小的金属结构组成，作为晶体管的源极、漏极和栅极的触点。这些结构连接到BEOL的局部互连层。虽然单元尺寸在微缩，但要连接到的引脚数量大致不变，意味着接触它们的难度更大。

随着器件规模不断缩小到3nm及以下，这些模块的加工都伴随着许多挑战，这迫使芯片制造商在FEOL中采用新的器件架构，以及在BEOL和MOL中采用新的材料和集成方案。

在本文中，我们介绍了imec对扩展路线图的看法，并深入探讨了各种方案。从最先进的主流FEOL、BEOL和MOL技术开始，我们逐步引入新的FEOL器件架构（例如，环绕闸极(GAA) nanosheet、 forksheet，以及互补场效应晶体管 (CFET) 器件）。这些架构将立即影响局部互连层，要求采用新型BEOL材料（如钌（Ru）、钼（Mo）和金属合金）和新的集成方案（即混合金属化（hybrid metallization）、半镶嵌（semi-damascene）和具有零通孔结构的混合高度）。

在这一激动人心的旅程中，我们还引入了有助于提高MOL连通性的结构微缩助推器（如自对准栅极触点（SAGC）和埋入式电源线（BPR））。这些助推器还将有助于减少标准单元级的面积，允许减少局部互连级的金属track数量，这称为轨道高度微缩。