【合肥五年看点】瞄准千亿产业，合肥新站高新区深耕芯屏“主战场”
本报记者 张晓梅 / 吴明 张骅
9月7日，维信诺合肥公司讲解员蔡巍巍将“合肥五年看点”集中采访记者带入到一个魔幻的世界，各种大小不一，色彩各异，有的薄如纸，有的柔似布的显示屏在让记者们大饱眼福的同时，也真正见识了我国显示技术的高深。类似这样的企业正在合肥新站高新技术产业开发区（简称合肥新站高新区）形成集聚之势。正如合肥新站高新区经贸局局长曾艳所表述的那样，合肥新站高新区瞄准千亿产业，深耕芯屏“主战场”。
新型显示产业集聚，综合实力登顶全国
合肥新站高新区产业结构持续优化升级，三次产业结构由0.5：81.8：17.7调整为0.2：59.0 ：40.8。主导产业加速集聚，战略性新兴产业产值年均增长16.2%，截至2021年上半年，战新产业约占规上工业比重的88%。
面板产线规模国内领先，建成三条TFT-LCD高世代液晶面板生产线、一条硅基OLED显示器件生产线、一条6代AMOLED全柔面板线，各类面板年出货量约占全国的1/7；集成电路初步形成了以晶合集成、奕斯伟、新汇成、捷达微电子等为核心的产业内部微循环，协同发展特色显著。2019年合肥新型显示器件产业集群入选第一批国家战略性新兴产业集群，新站高新区新型显示产业以产业分类排名第一的成绩跻身国家级。2020年，在全国新型显示十大园区中排名第二。
现代显示产业较有代表的维信诺合肥公司，项目总投资440亿元，项目达产后将实现年产各类屏体2800万片（综合计算），这些屏体会应用于智能手机、智能穿戴、车载、笔记本电脑等领域。
该产线可面向高端市场和客户提供高端产品定制化服务，针对未来高性能柔性产品进行了量产前瞻技术布局，整体产线技术规划水平全球领先。同时，随着市场对屏下摄像、折叠屏、屏下指纹等创新趋势的追求，以及5G商用推进和AI等新技术的发展，将为OLED面板引爆新商机。
维信诺合肥公司总经理助理孙海涛在接受采访时说，本项目是维信诺在全国布局的第三条AMOLED生产线，也是在全国总投资规模最大的一条维信诺生产线，该项目的整体产线技术规划水平方面是全球领先的，定位“全柔高定”（针对柔性AMOLED的技术发展趋势和潜在市场需求，在技术、产品、商业模式等方面持续创新，为高端客户的前沿产品打造特殊工艺路线,提供高端定制化服务。）该生产线可实现柔性产品的更高性能，在超级全面屏、高端折叠、低功耗、高解析度等产品方向上进行前瞻技术布局；可兼容生产中、小尺寸柔性屏体，产品体系更加成熟和多元化。
城市建设快速拓展，硬件支撑作用加快显现
五年来，合肥新站高新区新开工建筑面积3661万平方米，位居全市前列。建成道路48条、总里程70.4公里，城市建成区面积增至60平方公里。城市建设快速拓展，硬件支撑作用加快显现。
“六横六纵”区域路网建成贯通，“轨道交通+主干道+支线道路”的路网新格局逐步形成。铜陵北路高架（北二环—天水路）、文忠路下穿少荃湖隧道、淮海大道、东方大道、魏武路、九顶山路、大众路等一批枢纽工程建成通车，地铁3号线已通车，1号线三期、4号线正在加快建设。市政公用事业全面发展，水、电、气、热、通信等保障能力显著提升。
淮海大道（文忠路—祥和路）道排附属及综合管廊工程位于合肥新站高新区，起点文忠路，终点祥和路，全长5295m，总工期24个月，2020年7月正式开工建设，合同总造价12.96亿。主要施工内容包括道排、桥梁、综合管廊、交通土建、照明、电力（土建）等多个系统，体量大，工期紧，紧邻地铁3号线施工，局部上跨和下穿其结构，安全风险高，各类管线迁改交错复杂。
据项目负责人介绍，自5月22日合肥新站高新区召开“大干150天，打通30条道路”誓师大会以来，项目积极响应大会号召，组织开展了“大干150天，确保年底通车”劳动竞赛活动。制定“年底保通车专项方案”，针对剩余工程量，梳理棘手问题（如综合管廊、道排、桥梁存在交叉施工等），并通过强化项目施工生产组织，优化现场资源配置，细化关键工点和工序施工组织安排，对人员、材料、机械设备的进场进行部署和优化，确保节点工期完成。
7月3日凌晨1点，项目施工的祥和路跨线桥第二联南幅连续梁顶板浇筑顺利完成，标志着合肥淮海大道祥和路跨线桥主体结构全部完工，为淮海大道年底通车奠定了坚实基础。
为保障新九中九月开学交通顺畅，项目围绕9月1日之前完成淮海大道（大众路-相城路段）南幅道排以及附属施工施工节点，在确保工程安全质量前提下，增加2家施工班组，增加8台施工机械，早晚各增加2小时施工作业时间，坚持小雨快干，雨停大干，实行每日总工带班平推制，将原本3个月工期压缩到2个月。目前已顺利完成该路段通车任务。
改善民生福祉，营宜居宜业良好环境
社会民生明显改善。合肥新站高新区累计民生投入183.66亿元，年增速12.82%，实施省、市、区民生工程110余项。完成征迁面积297.36万平方米，累计交付回迁安置小区14个、回迁安置房34871套，大幅改善了群众居住条件和居住环境。建设公租房项目17个、20352套，中低收入家庭和新市民近5万人受惠。
自第十一次党代会以来至今，教育事业累计投资25亿元，新建、改扩建幼儿园49所、中小学18所。充分发挥7个区级教育集团的龙头作用，全面推行义务教育均衡发展。高教基地高校、中职学校、技工学校28所，在校学生近17万人，初步构建起覆盖中职、高职、应用型本科高校为一体的现代职业教育体系。安医大四附院、合肥京东方医院等相继开诊，成功引进了市属老年护理院、口腔和骨科医院及合肥市中心血站项目。
为了实现棚改安置房“又好又快”建设，让社区征迁户早日回迁，新站高新区根据《合肥市安置房开发建设管理办法》，引进安置房开发建设品牌单位，由企业采用房地产商业开发模式建设，待交付验收后由区管委会回购。
磨店家园二期C地块住宅产业化项目就是代建回购建设模式。该项目于2020年10月15日全面开工建设，目前项目已完成预售备案，地上主体结构已施工至6层-8层，计划2023年1月3日竣工备案完成，项目交付标准为公共部位部分精装，户内毛坯。
2021年是合肥新站史上新建学校多、新增学位最多的一年，全区总投资13亿元，新建或改扩建教育项目13个，今年秋季交付使用的幼儿园2所、中小学7所，新增义务阶段学位数11190个。目前全区共有7个区属教育集团，均采取“一长多校”的“名校+”办学模式，学校60%教师为原集团本部骨干教师，市区级以上骨干教师或高级教师达到20%。截至目前全区共有公办中小学28所，教职工2000余名，公办在校中小学生3.2万人。
合肥市竹溪小学教育集团梦溪路校区以“办社会满意、家长放心的教育”为己任，秉承“培养坚韧有节、灵动儒雅、富有书香气息的未来人”的办学理念，让竹溪教育之花在新站落地生根。
合肥市竹溪小学梦溪路校区坐落在高教基地，毗邻学林公园，周边高校林立，教育资源丰富。学校紧邻区域内“六纵八横”中的学林路，位于梦溪路与学林路交叉口东北角，占地约28400平方米，总建筑面积约17950平方米，总投资约5000万元，办学规模36个班，可容纳学生1600余人。学校项目工程建设计划于2021年8月份完工，9月份正式开学。
新站高新区将继续坚持教育优先发展，不断加大教育投入，深化教育管理改革，优化整体办学品质、提升教学教研质量、打造新站教育特色品牌，让每个孩子在家门口“好上学”“上好学”，全面提升辖区居民的幸福感、获得感。
编后：合肥新站高新区综合经济实力大幅跃升，规上工业增加值增速连续多年位居合肥第一。“十三五”期间，全区地区生产总值年均增长9.8%，规模以上工业增加值年均增长14.3%，连续多年位居全市第一。财政收入年均增长17.44%，全社会固定资产投资累计完成约2500亿元，其中，工业投资占比达57%。社会消费品零售总额年增长9.6%。2021年上半年，新开工项目27个，开工率达90%。“十四五”期间，合肥新站高新区将加快构建新发展格局，全面对标国家高新区发展要求，全力推动新站经济社会高质量发展，向“千亿产业园区” 的目标奋力迈进！
本报记者 张晓梅 / 吴明 张骅
9月7日，维信诺合肥公司讲解员蔡巍巍将“合肥五年看点”集中采访记者带入到一个魔幻的世界，各种大小不一，色彩各异，有的薄如纸，有的柔似布的显示屏在让记者们大饱眼福的同时，也真正见识了我国显示技术的高深。类似这样的企业正在合肥新站高新技术产业开发区（简称合肥新站高新区）形成集聚之势。正如合肥新站高新区经贸局局长曾艳所表述的那样，合肥新站高新区瞄准千亿产业，深耕芯屏“主战场”。
新型显示产业集聚，综合实力登顶全国
合肥新站高新区产业结构持续优化升级，三次产业结构由0.5：81.8：17.7调整为0.2：59.0 ：40.8。主导产业加速集聚，战略性新兴产业产值年均增长16.2%，截至2021年上半年，战新产业约占规上工业比重的88%。
面板产线规模国内领先，建成三条TFT-LCD高世代液晶面板生产线、一条硅基OLED显示器件生产线、一条6代AMOLED全柔面板线，各类面板年出货量约占全国的1/7；集成电路初步形成了以晶合集成、奕斯伟、新汇成、捷达微电子等为核心的产业内部微循环，协同发展特色显著。2019年合肥新型显示器件产业集群入选第一批国家战略性新兴产业集群，新站高新区新型显示产业以产业分类排名第一的成绩跻身国家级。2020年，在全国新型显示十大园区中排名第二。
现代显示产业较有代表的维信诺合肥公司，项目总投资440亿元，项目达产后将实现年产各类屏体2800万片（综合计算），这些屏体会应用于智能手机、智能穿戴、车载、笔记本电脑等领域。
该产线可面向高端市场和客户提供高端产品定制化服务，针对未来高性能柔性产品进行了量产前瞻技术布局，整体产线技术规划水平全球领先。同时，随着市场对屏下摄像、折叠屏、屏下指纹等创新趋势的追求，以及5G商用推进和AI等新技术的发展，将为OLED面板引爆新商机。
维信诺合肥公司总经理助理孙海涛在接受采访时说，本项目是维信诺在全国布局的第三条AMOLED生产线，也是在全国总投资规模最大的一条维信诺生产线，该项目的整体产线技术规划水平方面是全球领先的，定位“全柔高定”（针对柔性AMOLED的技术发展趋势和潜在市场需求，在技术、产品、商业模式等方面持续创新，为高端客户的前沿产品打造特殊工艺路线,提供高端定制化服务。）该生产线可实现柔性产品的更高性能，在超级全面屏、高端折叠、低功耗、高解析度等产品方向上进行前瞻技术布局；可兼容生产中、小尺寸柔性屏体，产品体系更加成熟和多元化。
城市建设快速拓展，硬件支撑作用加快显现
五年来，合肥新站高新区新开工建筑面积3661万平方米，位居全市前列。建成道路48条、总里程70.4公里，城市建成区面积增至60平方公里。城市建设快速拓展，硬件支撑作用加快显现。
“六横六纵”区域路网建成贯通，“轨道交通+主干道+支线道路”的路网新格局逐步形成。铜陵北路高架（北二环—天水路）、文忠路下穿少荃湖隧道、淮海大道、东方大道、魏武路、九顶山路、大众路等一批枢纽工程建成通车，地铁3号线已通车，1号线三期、4号线正在加快建设。市政公用事业全面发展，水、电、气、热、通信等保障能力显著提升。
淮海大道（文忠路—祥和路）道排附属及综合管廊工程位于合肥新站高新区，起点文忠路，终点祥和路，全长5295m，总工期24个月，2020年7月正式开工建设，合同总造价12.96亿。主要施工内容包括道排、桥梁、综合管廊、交通土建、照明、电力（土建）等多个系统，体量大，工期紧，紧邻地铁3号线施工，局部上跨和下穿其结构，安全风险高，各类管线迁改交错复杂。
据项目负责人介绍，自5月22日合肥新站高新区召开“大干150天，打通30条道路”誓师大会以来，项目积极响应大会号召，组织开展了“大干150天，确保年底通车”劳动竞赛活动。制定“年底保通车专项方案”，针对剩余工程量，梳理棘手问题（如综合管廊、道排、桥梁存在交叉施工等），并通过强化项目施工生产组织，优化现场资源配置，细化关键工点和工序施工组织安排，对人员、材料、机械设备的进场进行部署和优化，确保节点工期完成。
7月3日凌晨1点，项目施工的祥和路跨线桥第二联南幅连续梁顶板浇筑顺利完成，标志着合肥淮海大道祥和路跨线桥主体结构全部完工，为淮海大道年底通车奠定了坚实基础。
为保障新九中九月开学交通顺畅，项目围绕9月1日之前完成淮海大道（大众路-相城路段）南幅道排以及附属施工施工节点，在确保工程安全质量前提下，增加2家施工班组，增加8台施工机械，早晚各增加2小时施工作业时间，坚持小雨快干，雨停大干，实行每日总工带班平推制，将原本3个月工期压缩到2个月。目前已顺利完成该路段通车任务。
改善民生福祉，营宜居宜业良好环境
社会民生明显改善。合肥新站高新区累计民生投入183.66亿元，年增速12.82%，实施省、市、区民生工程110余项。完成征迁面积297.36万平方米，累计交付回迁安置小区14个、回迁安置房34871套，大幅改善了群众居住条件和居住环境。建设公租房项目17个、20352套，中低收入家庭和新市民近5万人受惠。
自第十一次党代会以来至今，教育事业累计投资25亿元，新建、改扩建幼儿园49所、中小学18所。充分发挥7个区级教育集团的龙头作用，全面推行义务教育均衡发展。高教基地高校、中职学校、技工学校28所，在校学生近17万人，初步构建起覆盖中职、高职、应用型本科高校为一体的现代职业教育体系。安医大四附院、合肥京东方医院等相继开诊，成功引进了市属老年护理院、口腔和骨科医院及合肥市中心血站项目。
为了实现棚改安置房“又好又快”建设，让社区征迁户早日回迁，新站高新区根据《合肥市安置房开发建设管理办法》，引进安置房开发建设品牌单位，由企业采用房地产商业开发模式建设，待交付验收后由区管委会回购。
磨店家园二期C地块住宅产业化项目就是代建回购建设模式。该项目于2020年10月15日全面开工建设，目前项目已完成预售备案，地上主体结构已施工至6层-8层，计划2023年1月3日竣工备案完成，项目交付标准为公共部位部分精装，户内毛坯。
2021年是合肥新站史上新建学校多、新增学位最多的一年，全区总投资13亿元，新建或改扩建教育项目13个，今年秋季交付使用的幼儿园2所、中小学7所，新增义务阶段学位数11190个。目前全区共有7个区属教育集团，均采取“一长多校”的“名校+”办学模式，学校60%教师为原集团本部骨干教师，市区级以上骨干教师或高级教师达到20%。截至目前全区共有公办中小学28所，教职工2000余名，公办在校中小学生3.2万人。
合肥市竹溪小学教育集团梦溪路校区以“办社会满意、家长放心的教育”为己任，秉承“培养坚韧有节、灵动儒雅、富有书香气息的未来人”的办学理念，让竹溪教育之花在新站落地生根。
合肥市竹溪小学梦溪路校区坐落在高教基地，毗邻学林公园，周边高校林立，教育资源丰富。学校紧邻区域内“六纵八横”中的学林路，位于梦溪路与学林路交叉口东北角，占地约28400平方米，总建筑面积约17950平方米，总投资约5000万元，办学规模36个班，可容纳学生1600余人。学校项目工程建设计划于2021年8月份完工，9月份正式开学。
新站高新区将继续坚持教育优先发展，不断加大教育投入，深化教育管理改革，优化整体办学品质、提升教学教研质量、打造新站教育特色品牌，让每个孩子在家门口“好上学”“上好学”，全面提升辖区居民的幸福感、获得感。
编后：合肥新站高新区综合经济实力大幅跃升，规上工业增加值增速连续多年位居合肥第一。“十三五”期间，全区地区生产总值年均增长9.8%，规模以上工业增加值年均增长14.3%，连续多年位居全市第一。财政收入年均增长17.44%，全社会固定资产投资累计完成约2500亿元，其中，工业投资占比达57%。社会消费品零售总额年增长9.6%。2021年上半年，新开工项目27个，开工率达90%。“十四五”期间，合肥新站高新区将加快构建新发展格局，全面对标国家高新区发展要求，全力推动新站经济社会高质量发展，向“千亿产业园区” 的目标奋力迈进！
#房东开始有分歧了# #购房实用小技巧#
继8月8日发表了【开始有中介劝房东降价了】之后，又三周过去了。
上海楼市特别是二手房市场的近期动态监测，又有什么新动向呢？
一、报价已经看不出规律性，但内里三种思维在作祟
本次采用选择两个板块，分别对周边中介门店挂牌、晚上中介外拓派单和中介点傍晚外挂小黑板为三种报价载体，希望在“相邻社区的报价采样”为参考，看看房东在二手房价格核验之下的心态，有无最新的动作？
事实上，的确“报价已经看不出规律”，以上海杨浦鞍山地区的老破小（锁定某一新村房源）为例：同样的房龄、同样的环境、同样的配套，相近的户型面积段，却居然出现了“报价差一倍”的天差地别，但是报价体系混乱归罪于中介的可能并不大，毕竟在市场上升期间中介可能会“看到市场空间”而越俎代庖，但在如今市场（至少可以算）僵持格局之下，中介报价的背后一定是有了业主的首肯，毕竟“卖高了可以吃差价，而卖低了不会有人补差价”。
同样的老破小，一套是38平方米报价262万，另一套是30平方米报价420万，但是因为前者是“门店窗口挂牌”而后者属于——傍晚时候由中介“暗搓搓”地拿着手写的小黑板（因为时间关系不方便留下一瞥而过的黑底白字照片），单价从7万飙到14万！
走访感受，近期中介门店的应对态度无非有三：
1、大部分中介门店橱窗“只有房源没有单价”的普遍应对手法；
2、也有部分中介门店索性全部房源讯息下架的消极应对；
3、还有部分小黑板上，“价格比7月更加荒唐的飚高”。
如果把前两种做法看做是中介门店的普遍应对，那么第三种做法的出位，只能理解成试探市场反应。
这种“弱势逞强”的报价试探，可能发生在房东本人未知的情况之下，一方面是试探市场反应，另一方面如果真有“大耳窿”自投罗网房东也乐见其成，所以这种有“私想法”却可能干扰了“公看法”的做法，要值得警惕：市场不服管，有人在试错。
二、房东开始出现意见分歧是不争的事实
在接受客户或好友的咨询沟通中，明显可以感受到房东意见的分歧已经全面出现，就算问的问题是同样的：“房价会跌吗？”
但是彼此的神态、底气甚至疑问语气不同，还是看得出各有各姿态，当然这些姿态的背后，也可能是各人的经济动态在推动。
近期，京沪两地媒体分别有了关于租房市场的专题调查和报道，虽然标题各有不同：北京是【北京租金上涨过快引发调控】，上海则是【上海租房有多难】，看来租金在京沪两地的全面上涨已经到了被媒体关注的地步，不是个案也不是微观。
租金上涨的背后，和二手房价格核验制度有无关联？
当然，已经有多位房东表示：“如果（我想要的）价格卖不掉，那就先出租”，言下之意——反正不急着用钱。
房东“售转租”的案例增加，在部分区域（或板块）等于拉高了租金的市场行情和底气，或者说“房东售转租→租金全面上扬→反证部分房东的高姿态”。
另一方面，也不乏在街头巷尾的三两中介和房东闲聊中，今天几乎已经听不到中介对房东（坚守定价的）鼓励，至少中介在差价和佣金之间，已经全面倒向“成交第一性”，而部分房东也像风筝一样，明显地表现出自主意见有限，因为“你们看挂什么价格能够尽快卖掉”的问题越来越耳熟能详了。
胆怯的房东可能言不由衷，要么是急着用钱，要么是害怕房价会跌。
但中介对于房东的表态，已经全面从鼓舞变成规劝，至少表达了中介在目前情势之下最务实最自保的自救态度。
三、购房者如何从这种不确定性中获益？
塔勒布的【反脆弱】当中有个观点：承认事物发展的不确定性，但本着从不确定性中尽可能获益的立场，不断调整自己的应变举措。
所以，固然理解购房者的焦虑心情，关于后市房价会如何走的关心，其实是对自己辛苦收益的珍惜和自保。
同时，对刚性需求而言，【买到同时期内比市场价便宜的房子】，至少是一个阶段性胜利，毕竟低于市场行情来实现人生一大重要阶段目标，也是一种个体性的功成。
在当下，“该不该买房”是一回事，“能不能（以低于市场行情）买到房子”是另一回事，对“最终还是要买房”的购房者而言，能省则省，但不买不行。
对这部分购房者而言，目前有下列动作路径的推荐：
1、选定目标板块，“把房源1公里的中介门店跑个遍”，跑个遍的意思不是为跑而跑，而是通过“看挂牌、比配套、谈中介、试砍价”来完成一种试探成交的可行性组合动作；
2、和目标房源所在中介门店的部分中介留下联系方式，进入动态沟通阶段，多聊多问多试探，争取做到“有笋盘第一时间通知我”的反馈，当然不建议多点开花到处留电的广撒网，而是不超过三四家（即三四个人）建立内线体系；
3、争取有机会见到房东本人，确认中介推荐和房东意向的匹配，进而决定下一步深入的比选决策；
4、进一步收紧和筛选目标范围，进一步深度了解目标项目周边的各种要素，包括看社区、看物业、看配套、看交通甚至“看菜价”，毕竟买房是绝大多数人一生中最大的消费，慎之又慎的前提是懂得方法论和路径。
任何市场波段里，其实都有“便宜可占”，也都有“卖亏了”的惋惜，站在购房者立场，如何成为前者，势必要先找到目标的那个后者主体。
祝各位在这个纷扰乱（楼）市中，有所获得有所欣慰。
继8月8日发表了【开始有中介劝房东降价了】之后，又三周过去了。
上海楼市特别是二手房市场的近期动态监测，又有什么新动向呢？
一、报价已经看不出规律性，但内里三种思维在作祟
本次采用选择两个板块，分别对周边中介门店挂牌、晚上中介外拓派单和中介点傍晚外挂小黑板为三种报价载体，希望在“相邻社区的报价采样”为参考，看看房东在二手房价格核验之下的心态，有无最新的动作？
事实上，的确“报价已经看不出规律”，以上海杨浦鞍山地区的老破小（锁定某一新村房源）为例：同样的房龄、同样的环境、同样的配套，相近的户型面积段，却居然出现了“报价差一倍”的天差地别，但是报价体系混乱归罪于中介的可能并不大，毕竟在市场上升期间中介可能会“看到市场空间”而越俎代庖，但在如今市场（至少可以算）僵持格局之下，中介报价的背后一定是有了业主的首肯，毕竟“卖高了可以吃差价，而卖低了不会有人补差价”。
同样的老破小，一套是38平方米报价262万，另一套是30平方米报价420万，但是因为前者是“门店窗口挂牌”而后者属于——傍晚时候由中介“暗搓搓”地拿着手写的小黑板（因为时间关系不方便留下一瞥而过的黑底白字照片），单价从7万飙到14万！
走访感受，近期中介门店的应对态度无非有三：
1、大部分中介门店橱窗“只有房源没有单价”的普遍应对手法；
2、也有部分中介门店索性全部房源讯息下架的消极应对；
3、还有部分小黑板上，“价格比7月更加荒唐的飚高”。
如果把前两种做法看做是中介门店的普遍应对，那么第三种做法的出位，只能理解成试探市场反应。
这种“弱势逞强”的报价试探，可能发生在房东本人未知的情况之下，一方面是试探市场反应，另一方面如果真有“大耳窿”自投罗网房东也乐见其成，所以这种有“私想法”却可能干扰了“公看法”的做法，要值得警惕：市场不服管，有人在试错。
二、房东开始出现意见分歧是不争的事实
在接受客户或好友的咨询沟通中，明显可以感受到房东意见的分歧已经全面出现，就算问的问题是同样的：“房价会跌吗？”
但是彼此的神态、底气甚至疑问语气不同，还是看得出各有各姿态，当然这些姿态的背后，也可能是各人的经济动态在推动。
近期，京沪两地媒体分别有了关于租房市场的专题调查和报道，虽然标题各有不同：北京是【北京租金上涨过快引发调控】，上海则是【上海租房有多难】，看来租金在京沪两地的全面上涨已经到了被媒体关注的地步，不是个案也不是微观。
租金上涨的背后，和二手房价格核验制度有无关联？
当然，已经有多位房东表示：“如果（我想要的）价格卖不掉，那就先出租”，言下之意——反正不急着用钱。
房东“售转租”的案例增加，在部分区域（或板块）等于拉高了租金的市场行情和底气，或者说“房东售转租→租金全面上扬→反证部分房东的高姿态”。
另一方面，也不乏在街头巷尾的三两中介和房东闲聊中，今天几乎已经听不到中介对房东（坚守定价的）鼓励，至少中介在差价和佣金之间，已经全面倒向“成交第一性”，而部分房东也像风筝一样，明显地表现出自主意见有限，因为“你们看挂什么价格能够尽快卖掉”的问题越来越耳熟能详了。
胆怯的房东可能言不由衷，要么是急着用钱，要么是害怕房价会跌。
但中介对于房东的表态，已经全面从鼓舞变成规劝，至少表达了中介在目前情势之下最务实最自保的自救态度。
三、购房者如何从这种不确定性中获益？
塔勒布的【反脆弱】当中有个观点：承认事物发展的不确定性，但本着从不确定性中尽可能获益的立场，不断调整自己的应变举措。
所以，固然理解购房者的焦虑心情，关于后市房价会如何走的关心，其实是对自己辛苦收益的珍惜和自保。
同时，对刚性需求而言，【买到同时期内比市场价便宜的房子】，至少是一个阶段性胜利，毕竟低于市场行情来实现人生一大重要阶段目标，也是一种个体性的功成。
在当下，“该不该买房”是一回事，“能不能（以低于市场行情）买到房子”是另一回事，对“最终还是要买房”的购房者而言，能省则省，但不买不行。
对这部分购房者而言，目前有下列动作路径的推荐：
1、选定目标板块，“把房源1公里的中介门店跑个遍”，跑个遍的意思不是为跑而跑，而是通过“看挂牌、比配套、谈中介、试砍价”来完成一种试探成交的可行性组合动作；
2、和目标房源所在中介门店的部分中介留下联系方式，进入动态沟通阶段，多聊多问多试探，争取做到“有笋盘第一时间通知我”的反馈，当然不建议多点开花到处留电的广撒网，而是不超过三四家（即三四个人）建立内线体系；
3、争取有机会见到房东本人，确认中介推荐和房东意向的匹配，进而决定下一步深入的比选决策；
4、进一步收紧和筛选目标范围，进一步深度了解目标项目周边的各种要素，包括看社区、看物业、看配套、看交通甚至“看菜价”，毕竟买房是绝大多数人一生中最大的消费，慎之又慎的前提是懂得方法论和路径。
任何市场波段里，其实都有“便宜可占”，也都有“卖亏了”的惋惜，站在购房者立场，如何成为前者，势必要先找到目标的那个后者主体。
祝各位在这个纷扰乱（楼）市中，有所获得有所欣慰。
货币政策的有效性 与财政政策相比，货币政策对经济的作用更为间接。扩张性财政政策实际上是要购买产品与劳务，或将收入转移到消费者或企业的手中；而货币政策则通过改变利率、信贷条件、汇率和资产价格来影响支出。凯恩斯革命早期，一些宏观经济学家对于货币政策的有效性充满了疑虑，有些人曾这样说：“货币政策就像在走钢丝。”但是最近20年来，联邦储备系统发挥了十分积极的作用，并显示出自己有能力减缓或加速经济的增长；人们的疑虑也因此而打消。
表34-3 货币政策对产出和价格的影响的估计
一项课题研究了货币政策在8种不同的计量经济模型中的影响。在每一种情况下，在基准水平上运行的模型都受到了同样的冲击，即第1年货币供给增加了4%，而且在以后的年度中货币供给一直高于基准水平4%。表中的估算值是各种模型中的平均反应水平。
注意，真实产出对于货币政策变动的初始反应是很强烈的，反应的高峰期出现在第3年。因为价格和工资具有惯性，因此货币政策的变动对价格水平的影响逐年增强。注意对名义GDP的影响甚至在5年之后仍然小于货币增长比率的变动幅度。
资料来源：Ralph C. Bryant, Peter Hooper, and Gerald Holtham, “Consensus and Diversity in the Model Simulations,” in Ralph Bryant et al., eds., Empirical Macroeconomics for Interdependent Economies (Brookings Institution, Washington, D.C., 1988).联邦储备系统比财政政策制定者更能胜任稳定经济的职责，其专业经济学家比其他任何人更能够识别出经济周期的变动。而且当需要产生时他们能够迅速采取行动。例如，1994年1月28日，商务部就曾宣称，1993年末的经济突然加速增长。仅仅一周之后，联邦储备系统就采取了行动，5年来首次提高利率，以抑制经济过热。这个例子，与越战期间紧缩性财政政策延迟了两年才出台的情况形成了鲜明的对照。
联储政策的关键点在于联储的独立性。它用行动证明，在有必要采用政治上不受欢迎的政策以抑制通货膨胀时，它可以承受做出这种决策的压力。更重要的一点是，正如我们在前面所提到的那样，从需求管理的角度看，财政政策所能做到的或所能够阻止的，货币政策也都无所不能。
当然，为了稳定经济，中央银行必须实施适度的货币刺激或货币紧缩。表34-3列出了不同宏观经济模型中货币政策对经济影响的数量估计。当货币供给比基准水平增加4%，并在不确定的未来能维持这一水平时，这项研究估计了货币政策会对美国经济产生何种程度的影响。
研究结果表明，实际GDP对货币供给的增加有一个明显的初始反应，而价格水平的增长却随着时间的推移缓慢上升。第1年内，名义GDP的增长中仅有不到1/5反映在价格上。5年之后，根据模型模拟的结果，名义GDP的增长大部分反映在价格上，而不在真实GDP上。这些模型证实了凯恩斯主义的预言：工资和价格对货币供给的反应是滞后的；但同时也表明，长期内经济行为将逐渐接近古典模型。
货币当局如何利用这些统计结果呢？假设联邦储备系统预测下一年的真实GDP会增长4%；再假设联邦储备系统认为，为避免发生不可接受的通货膨胀，经济最多只能承受3%的增长率。货币供给需要进行何种变化，才能使真实GDP的增长率减缓1%呢？答案是：货币供给的增长率大约要减缓4%以上，才能使真实GDP减缓1%。
当然，这种计算是否有效取决于：过去的统计数据之间的关系在将来是否还能继续成立。货币主义经济学家强调，货币政策的影响是不确定的，并且随着时间的推移，可能因经济的发展而变化。例如，当经济日益对外开放时，货币政策对净出口的影响会变得越来越重要。同时，由于放松金融管制，住房和其他国内部门所受到的货币的影响会有所减弱。
下面，我们将总结一下财政政策和货币政策的现状：
由于行政上独立，决策上迅速，中央银行当仁不让地被置于经济调控的第一线，以缓解商业周期的冲击和实现国民经济的稳定。而相机抉择的财政政策虽然有时也会被采用，但是经济学家们都质疑其反周期的有效性。因为在财政政策中，税收变动的影响是不对称的，而且在迅速贯彻落实的进程中往往会有政治阻碍。
财政政策与货币政策的组合
影响财政政策和货币政策作用的第二个因素是所选择的财政—货币政策组合（fiscal-monetary mix），即财政政策、货币政策的相对优势和它们对不同经济部门的作用。财政—货币政策组合的变化可以提供这样一种方法：在紧缩其中一项政策时，放松其他政策，保持总需求不变，从而总产出不变。基本的思路是：财政政策和货币政策在需求管理中可以相互替代。尽管可以采用不同的财政—货币政策组合来稳定经济，但它们对于产出的结构却会产生不同的影响。通过改变税收、政府支出和货币政策的搭配，政府可以改变企业投资、消费、净出口和政府对商品和服务的采购等各个组成部分占GDP的比重。
财政—货币政策组合变动的效果 为了理解财政—货币政策组合发生变动时的影响，让我们考查一组特定的政策。假设联邦政府减少了1 000亿美元预算赤字，并以较高的货币增长恰好抵消了财政政策的紧缩作用。这一政策组合与1993年削减赤字的一揽子措施相类似。在实施赤字削减措施的同时，采取了辅助性的货币政策，以冲销高税收、低政府支出政策的紧缩作用。
我们可以用量化的经济模型来估计这一政策组合的影响。例如可以采用复杂的DRI美国长期模型来估计。表34-4列出了实验的结果。该表显示了两个有趣的特征：第一，模拟结果表明，财政—货币政策组合的变化确实会改变真实GDP的结构。当赤字下降1 000亿美元时，企业投资增加300亿美元，房地产投资也随利率的下降而有所上升。与此同时，个人消费减少了，从而释放出更多的资源以供投资。模拟结果表明了财政—货币政策组合的变化如何改变了产出的构成。
该模拟另一个特别有趣的结果是：净出口的增长幅度远远大于住房或企业固定投资的增长幅度。这是由于利率的降低导致美元币值暴跌。这一结果显然对金融市场和汇率对“削减赤字政策组合”的反应十分敏感。尽管如此，它还是表明，一些普遍流行的对削减赤字政策组合的作用的分析可能是误导的。许多分析家这样认为，削减赤字政策组合会对国内企业的投资和生产率产生重大影响。然而，从某种程度上来说，较低的赤字主要是有助于净出口和住房，而对生产率提高的作用可能比较小。根据DRI模型，预算赤字削减1 000亿美元，会使十年内潜在产出增长率由每年的2.3%上升到2.6%。也许正因为回报如此之小，当政者才难以下定决心削减赤字。
表34-4 改变财政—货币政策组合
美国改变其财政—货币政策组合的影响是什么？这个模拟模型假定通过提高个人所得税、降低联邦非国防支出，使联邦赤字减少1 000亿美元，同时联储运用货币政策使失业率保持不变。该模拟采用的是2000～2009年间变化的平均值。
资料来源：使用美国经济的DRI模型模拟的。
表34-3 货币政策对产出和价格的影响的估计
一项课题研究了货币政策在8种不同的计量经济模型中的影响。在每一种情况下，在基准水平上运行的模型都受到了同样的冲击，即第1年货币供给增加了4%，而且在以后的年度中货币供给一直高于基准水平4%。表中的估算值是各种模型中的平均反应水平。
注意，真实产出对于货币政策变动的初始反应是很强烈的，反应的高峰期出现在第3年。因为价格和工资具有惯性，因此货币政策的变动对价格水平的影响逐年增强。注意对名义GDP的影响甚至在5年之后仍然小于货币增长比率的变动幅度。
资料来源：Ralph C. Bryant, Peter Hooper, and Gerald Holtham, “Consensus and Diversity in the Model Simulations,” in Ralph Bryant et al., eds., Empirical Macroeconomics for Interdependent Economies (Brookings Institution, Washington, D.C., 1988).联邦储备系统比财政政策制定者更能胜任稳定经济的职责，其专业经济学家比其他任何人更能够识别出经济周期的变动。而且当需要产生时他们能够迅速采取行动。例如，1994年1月28日，商务部就曾宣称，1993年末的经济突然加速增长。仅仅一周之后，联邦储备系统就采取了行动，5年来首次提高利率，以抑制经济过热。这个例子，与越战期间紧缩性财政政策延迟了两年才出台的情况形成了鲜明的对照。
联储政策的关键点在于联储的独立性。它用行动证明，在有必要采用政治上不受欢迎的政策以抑制通货膨胀时，它可以承受做出这种决策的压力。更重要的一点是，正如我们在前面所提到的那样，从需求管理的角度看，财政政策所能做到的或所能够阻止的，货币政策也都无所不能。
当然，为了稳定经济，中央银行必须实施适度的货币刺激或货币紧缩。表34-3列出了不同宏观经济模型中货币政策对经济影响的数量估计。当货币供给比基准水平增加4%，并在不确定的未来能维持这一水平时，这项研究估计了货币政策会对美国经济产生何种程度的影响。
研究结果表明，实际GDP对货币供给的增加有一个明显的初始反应，而价格水平的增长却随着时间的推移缓慢上升。第1年内，名义GDP的增长中仅有不到1/5反映在价格上。5年之后，根据模型模拟的结果，名义GDP的增长大部分反映在价格上，而不在真实GDP上。这些模型证实了凯恩斯主义的预言：工资和价格对货币供给的反应是滞后的；但同时也表明，长期内经济行为将逐渐接近古典模型。
货币当局如何利用这些统计结果呢？假设联邦储备系统预测下一年的真实GDP会增长4%；再假设联邦储备系统认为，为避免发生不可接受的通货膨胀，经济最多只能承受3%的增长率。货币供给需要进行何种变化，才能使真实GDP的增长率减缓1%呢？答案是：货币供给的增长率大约要减缓4%以上，才能使真实GDP减缓1%。
当然，这种计算是否有效取决于：过去的统计数据之间的关系在将来是否还能继续成立。货币主义经济学家强调，货币政策的影响是不确定的，并且随着时间的推移，可能因经济的发展而变化。例如，当经济日益对外开放时，货币政策对净出口的影响会变得越来越重要。同时，由于放松金融管制，住房和其他国内部门所受到的货币的影响会有所减弱。
下面，我们将总结一下财政政策和货币政策的现状：
由于行政上独立，决策上迅速，中央银行当仁不让地被置于经济调控的第一线，以缓解商业周期的冲击和实现国民经济的稳定。而相机抉择的财政政策虽然有时也会被采用，但是经济学家们都质疑其反周期的有效性。因为在财政政策中，税收变动的影响是不对称的，而且在迅速贯彻落实的进程中往往会有政治阻碍。
财政政策与货币政策的组合
影响财政政策和货币政策作用的第二个因素是所选择的财政—货币政策组合（fiscal-monetary mix），即财政政策、货币政策的相对优势和它们对不同经济部门的作用。财政—货币政策组合的变化可以提供这样一种方法：在紧缩其中一项政策时，放松其他政策，保持总需求不变，从而总产出不变。基本的思路是：财政政策和货币政策在需求管理中可以相互替代。尽管可以采用不同的财政—货币政策组合来稳定经济，但它们对于产出的结构却会产生不同的影响。通过改变税收、政府支出和货币政策的搭配，政府可以改变企业投资、消费、净出口和政府对商品和服务的采购等各个组成部分占GDP的比重。
财政—货币政策组合变动的效果 为了理解财政—货币政策组合发生变动时的影响，让我们考查一组特定的政策。假设联邦政府减少了1 000亿美元预算赤字，并以较高的货币增长恰好抵消了财政政策的紧缩作用。这一政策组合与1993年削减赤字的一揽子措施相类似。在实施赤字削减措施的同时，采取了辅助性的货币政策，以冲销高税收、低政府支出政策的紧缩作用。
我们可以用量化的经济模型来估计这一政策组合的影响。例如可以采用复杂的DRI美国长期模型来估计。表34-4列出了实验的结果。该表显示了两个有趣的特征：第一，模拟结果表明，财政—货币政策组合的变化确实会改变真实GDP的结构。当赤字下降1 000亿美元时，企业投资增加300亿美元，房地产投资也随利率的下降而有所上升。与此同时，个人消费减少了，从而释放出更多的资源以供投资。模拟结果表明了财政—货币政策组合的变化如何改变了产出的构成。
该模拟另一个特别有趣的结果是：净出口的增长幅度远远大于住房或企业固定投资的增长幅度。这是由于利率的降低导致美元币值暴跌。这一结果显然对金融市场和汇率对“削减赤字政策组合”的反应十分敏感。尽管如此，它还是表明，一些普遍流行的对削减赤字政策组合的作用的分析可能是误导的。许多分析家这样认为，削减赤字政策组合会对国内企业的投资和生产率产生重大影响。然而，从某种程度上来说，较低的赤字主要是有助于净出口和住房，而对生产率提高的作用可能比较小。根据DRI模型，预算赤字削减1 000亿美元，会使十年内潜在产出增长率由每年的2.3%上升到2.6%。也许正因为回报如此之小，当政者才难以下定决心削减赤字。
表34-4 改变财政—货币政策组合
美国改变其财政—货币政策组合的影响是什么？这个模拟模型假定通过提高个人所得税、降低联邦非国防支出，使联邦赤字减少1 000亿美元，同时联储运用货币政策使失业率保持不变。该模拟采用的是2000～2009年间变化的平均值。
资料来源：使用美国经济的DRI模型模拟的。
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