宝贝该换#情侣头像#了
「 你，要尝试走一个人的路。你总是希望做任何事都有人陪，这样才会让自己觉得有安全感，但当你踏上一个人的旅途时，其实你也可以一个人逛路边的小店，一个人看场电影，一个人吃掉一整盒冰淇淋，一个人坐在图书馆里看完一本书，一个人撒欢地走在回家的路上，享受一个人的时光。 」
一眼就不会忘的动漫情头
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且且推荐。
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我在护肤美妆业有过十几年的从业经历，自然也是非常热爱研究护肤。总是有人问我为什么有些产品成分看起来很好，浓度也很足，但是我用了就是没效果。这就涉及到在护肤界内卷很严重的“促渗”问题，即如何让有效活性物更高效、更深层的被吸收。我们常听到的微囊、包裹等等都是这个目的，都有一些效果，但还是任重而道远。
而仪器在护肤层面的意义，不管是E美还是家用，说白了就是作用在深层肌肤，就是追求高效，但我到目前为止，还一次E美没做过。说来你们别笑话我，其实就是怕疼。打疫苗也害怕、体检扎手指头也害怕、别说生孩子这种疼痛感十级的事了。
就比如我身边很多很多朋友都在做的水光，我也能看到她们皮肤确实有很大改善，但我就是因为怕疼，一直没做。一次好几千，疼得嗷嗷叫，三天不能化妆不能桑拿，还有一些过敏甚至感染的案例，弄得我怪害怕的。我甚至试用了一些涂抹式的水光产品，即时效果不错就是半小时后打回原形了。毕竟真正的水光技术是，需要破皮，直接涂抹的精华成份再怎么好，吸收能力渗透能力也没有任何可比性。
去年我得到了好几个很好的家用美容仪，也给大家介绍过一些，不过基本上都是提拉紧致用的，飞莫这次送我的这个，是家用水光仪，也是填补了我家里仪器的一项空白，他们再三保证，绝对不疼，敏感皮也能用，用完马上就可以化妆、桑拿、健身。我花了半小时翻了旗舰店这款仪器的所有评论，大多数顾客表示不疼且有效，而且大多数人都回购了精华，所以我决定用一用。
先把结论告诉大家：不疼，并且效果不错。
飞莫品牌主打家用美容轻E美仪器。轻到什么程度呢？我觉得拿着做水光就像刷牙一样自然便携。想要做到这个，必须让使用过程做到 快、有效、安全、不疼。
大家都有过这样的经历，砸钱买了上千元的精华、面霜，用完还是没啥改善。其实是因为咱们皮肤的角质层屏障就像一堵墙，它保护皮肤不受外界侵害，但同时也阻碍了护肤品的吸收。水光zhen实际上就是破皮，所以效果不好？不存在的。
飞莫水光仪，长度只有120微米，晶片直径是头发丝的千分之一。它可以刚好打开角质层通道，把精华送到肌底，又不会损伤屏障，也不会感到疼痛。纳米晶片尺寸有7毫米，所以做全脸也很快，5分钟就做好了。
我之前有几个很好的美容仪，做一次脸要30分钟，真的太久了太容易闲置了。对于我这种懒蛋，高效真的太重要了。5分钟，生活中的碎片时间都够了。半小时真的太隆重了根本挤不出来。实验表明，用了纳米晶片，护肤品有效成分吸收力可以达到直接涂抹的19.7倍。
飞莫配套的精华是华熙生物做的。这牌子我的粉丝不可能陌生吧，咱家之前卖了好几年，这是国内透明质酸老大，在全世界也是一流的，我前几天还给你们介绍过他家BM的护肤捏。精华有三种。方子我都看过了，非常可。1号是补水精华，用了就是深度补水，主打全方位滋润肌底。2号是美白精华，淡斑去黄气。3号是紧致精华，富含多肽和GABA（前几天刚给你们科普了GABA哦，超强的，华熙的专利），主打提拉。可能有人要问了，哪个可以保湿呢？全部都可以。因为3个精华的BASE都是四重透明质酸，也是他家的强项。
水光功能我是一周用两次，差不多用了四次就看到皮肤很明显的改善了。
除了水光功能，还有一个嫩肤功能。原理是红光+红外光（660nm+940nm），可以刺激胶原再生，促进微循环，修复受损屏障，提拉紧致。
做水光需要配专门的精华，做嫩肤不需要配精华。所以如果你手里还没有提拉紧致类型的美容仪，那可以买这个，相当于水光仪+红光美容仪了。
最后回答一个大家关心的问题，配套的精华素可以换成其他的吗？如果是之前常见的那种美容仪，配套的精华主要就起一个润滑作用，可以替换。这款是绝对不可以的。因为它需要注入皮肤内，对精华的浓度和无菌标准要求不一样，所以选择安全可靠的才是第一要素。我收到时拆开之前还寻思这也太过度包装了，打开后才发现他们的包装是非常必要的。毕竟要破皮操作，还是要谨慎再谨慎，安全第一。
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西人马的智能风电运维秘诀
这是西北某风场再普通不过的一天，由于几乎没有风，风场的绝大多数机组都静静地伫立着。而其中一个风机上，工人们正快速地完成风机轴承的拆卸与更换。在对拆卸轴承的检查中，工作人员发现外圈滚道上的确有一处明显的损伤。
在轴承更换完毕的8天之后，这台风机重新进入了满负荷运行，发电机非驱动端振动数据均大幅下降。
“提前预知设备损坏、快速完成部件更换，以最快速度重新让机组进入满负荷运行状态。这对风场来说，实在太重要了。”该风场负责人不无感慨地说，“要是以前等到设备自己出问题，产生非计划停运，那损失就大了。”
这样改变了风机检修运维生态，要归功于西人马一体化智慧风电系统。这个融合高端硬件设备和最新大数据物联网的服务系统，瞄准的就是传统风电行业在运维上的诸多痛点。
随着风电平价时代的全面到来，守着补贴电价就能赚钱的日子已经逐渐远去。越来越多的市场化交易电量和未来潜在的全电量电力市场，都对风机可靠性与可预测性提出了更高的要求。没有低成本、高效率的风电运维，降低度电成本、提高风电在未来市场中的竞争力，就是一句空话。
解决行业痛点
风电运维的必要性不言而喻，对于提升发电系统效率、减少非计划停机时间、持续保持盈利以及降低检修成本能够起到至关重要的作用。
目前风电运维正处于从被动型运维向主动型运维方式的转变过程中。
传统风电检修方式已经不合时宜，一是海上风电规模扩大，服役环境恶劣，长期无人值守，人工巡检难度大、成本高；二是机组分散，工况复杂多变且可靠性低，维护困难；三是大部件维修和更换成本高昂，占风机整机价格和发电成本比例高；四是定期维护不及时和事后维修影响发电整体效益。
针对这些行业痛点，西人马智慧风电系统提出了相应的解决方案。
从功能与特点来看，一是用“技防”代替“人防”，采用先进技术手段，24小时全天候智能监管，克服服役环境恶劣、长期无人值守的问题；
二是将事后补救变为事前预防，实现故障早期预警，提前制定维修决策和做好维修准备，减少停机损失和多次维修带来的费用，通过精确定位故障，提高维修效率、减少维修损失；
三是采用边缘计算与云端数据分析相结合，基于传感器端、边缘计算以及云端大数据的统计与分析，为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据，实现真正意义上的智慧机组。
通过故障预警、寿命监测和计划运维，西人马智慧风电系统实现了最高效、经济的机组运维方案。通过对风机的寿命调度和管理，在确保风机可靠性和关键部件寿命安全的情况下，充分挖掘机组自身发电性能的潜力，为风电场资产增值提供强力支撑，保障风电场全生命周期的经济效益最优。
在上文提及的案例中，西人马智慧风电系统展现了其高效、快速、经济的强大实力。而正是智慧风电系统超强的机械检测能力，才让运维系统提前发现了轴承的异常。由此可见，监测能力是强大运维体系的支持。
在提高风电机械监测的效率上，西人马智慧风电系统拥有着四大优势。
一是实时监测，该系统将对整个风电场的各机组传动机械实时故障进行总体评估，掌握每台风机当前运行状态，实现风电机组全方位状态监测；
二是精准监测，系统借助人工神经网络、模糊集理论等先进算法，对机组运行安全提供准确判断；
三是大数据汇总，将历史数据与机组故障报警历史数据信息统一管理，便于企业管理和资源统一调度；
四是优化预知性：采用自回归预测分析给出机组状态趋势判断，预测风电传动机械故障发展趋势并开展一系列问题处置预案。
智慧赋能风电
风电的运维难题早已不是新鲜事物，但运维市场却一直处于方兴未艾的阶段。除了风电平价真正到来之前，业主缺乏通过运维降低度电成本的动力。更重要的是，以尖端软硬件技术为支撑的智能运维，对企业的技术门槛提出了更高的要求。
作为一家芯片IDM企业及物联网一体化解决方案服务商，西人马拥有强大的人才优势、设备优势和材料优势。通过对客户需求的实际了解和对数字技术的丰富经验，西人马打造出了以“端-边-云”为核心的一体化智慧风电系统。而支撑这一系统的，正是西人马自主研发的芯片、传感器、边缘计算、云平台等技术和产品。
端——即端层，或者说是感知层，包括芯片和传感器。中国科学院电工研究所新能源组副研究员李建林表示，“风电行业对电流传感器、振动传感器、温度、湿度、测风、以及压力传感器等产品应用均会有所推进。”
作为一家IDM芯片厂商，西人马自主研发生产了压力、加速度、温度、滑油品质、温振一体传感器等，芯片和传感器是搭建这一风电智慧系统的基础板块。另外，由于都是西人马自研，感知端的芯片和传感器能够多维采集最原始、最底层的数据，给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源，以便最大限度给应用层赋能。
边——即边缘计算，是连接端、小边大边和塔斯云的采集器。所谓边缘计算，是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。从效果来看，能够产生更快的网络服务响应，满足风电行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
云——即西人马的塔斯云，是基于西人马全面感知的智慧大脑。它可以为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。
基于这一系统，西人马从感知层、边缘计算层和云平台进行布局，为风电运维提供一体化解决方案，助力规模不断扩大的风电产业突破瓶颈。
“30.60”碳减排目标的提出，使风电市场的前景愈发明朗，但伴随着规模扩大，部分曾被忽视和隐藏的问题逐渐成为行业发展瓶颈。
风电运维已经成为影响市场规模跃进的关键，早期风电机组运行不稳定、故障率较高，致使运维成本高，据估计2020年出质保风机将突破200GW。
传统的风电安全检查及运维方式已经跟不上风电飞速发展的节奏与运维需求，风电运维智能化解决方案、全天候监测预防系统以及智能传感基础上的决策辅助将成为运维行业的突破口。
切合了行业发展痛点的西人马深耕芯片和智能领域多年。如今这个以智能传感器为基础，稳定、可靠、精准的智能优化平台与方案，正在从运维的角度助力不断扩大的风电市场稳定发展，赋予风电机组人工智能的特性。
西人马希望可以加速这一目标的达成，为风电行业进一步突破瓶颈、有序发展助力。
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这样改变了风机检修运维生态，要归功于西人马一体化智慧风电系统。这个融合高端硬件设备和最新大数据物联网的服务系统，瞄准的就是传统风电行业在运维上的诸多痛点。
随着风电平价时代的全面到来，守着补贴电价就能赚钱的日子已经逐渐远去。越来越多的市场化交易电量和未来潜在的全电量电力市场，都对风机可靠性与可预测性提出了更高的要求。没有低成本、高效率的风电运维，降低度电成本、提高风电在未来市场中的竞争力，就是一句空话。
解决行业痛点
风电运维的必要性不言而喻，对于提升发电系统效率、减少非计划停机时间、持续保持盈利以及降低检修成本能够起到至关重要的作用。
目前风电运维正处于从被动型运维向主动型运维方式的转变过程中。
传统风电检修方式已经不合时宜，一是海上风电规模扩大，服役环境恶劣，长期无人值守，人工巡检难度大、成本高；二是机组分散，工况复杂多变且可靠性低，维护困难；三是大部件维修和更换成本高昂，占风机整机价格和发电成本比例高；四是定期维护不及时和事后维修影响发电整体效益。
针对这些行业痛点，西人马智慧风电系统提出了相应的解决方案。
从功能与特点来看，一是用“技防”代替“人防”，采用先进技术手段，24小时全天候智能监管，克服服役环境恶劣、长期无人值守的问题；
二是将事后补救变为事前预防，实现故障早期预警，提前制定维修决策和做好维修准备，减少停机损失和多次维修带来的费用，通过精确定位故障，提高维修效率、减少维修损失；
三是采用边缘计算与云端数据分析相结合，基于传感器端、边缘计算以及云端大数据的统计与分析，为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据，实现真正意义上的智慧机组。
通过故障预警、寿命监测和计划运维，西人马智慧风电系统实现了最高效、经济的机组运维方案。通过对风机的寿命调度和管理，在确保风机可靠性和关键部件寿命安全的情况下，充分挖掘机组自身发电性能的潜力，为风电场资产增值提供强力支撑，保障风电场全生命周期的经济效益最优。
在上文提及的案例中，西人马智慧风电系统展现了其高效、快速、经济的强大实力。而正是智慧风电系统超强的机械检测能力，才让运维系统提前发现了轴承的异常。由此可见，监测能力是强大运维体系的支持。
在提高风电机械监测的效率上，西人马智慧风电系统拥有着四大优势。
一是实时监测，该系统将对整个风电场的各机组传动机械实时故障进行总体评估，掌握每台风机当前运行状态，实现风电机组全方位状态监测；
二是精准监测，系统借助人工神经网络、模糊集理论等先进算法，对机组运行安全提供准确判断；
三是大数据汇总，将历史数据与机组故障报警历史数据信息统一管理，便于企业管理和资源统一调度；
四是优化预知性：采用自回归预测分析给出机组状态趋势判断，预测风电传动机械故障发展趋势并开展一系列问题处置预案。
智慧赋能风电
风电的运维难题早已不是新鲜事物，但运维市场却一直处于方兴未艾的阶段。除了风电平价真正到来之前，业主缺乏通过运维降低度电成本的动力。更重要的是，以尖端软硬件技术为支撑的智能运维，对企业的技术门槛提出了更高的要求。
作为一家芯片IDM企业及物联网一体化解决方案服务商，西人马拥有强大的人才优势、设备优势和材料优势。通过对客户需求的实际了解和对数字技术的丰富经验，西人马打造出了以“端-边-云”为核心的一体化智慧风电系统。而支撑这一系统的，正是西人马自主研发的芯片、传感器、边缘计算、云平台等技术和产品。
端——即端层，或者说是感知层，包括芯片和传感器。中国科学院电工研究所新能源组副研究员李建林表示，“风电行业对电流传感器、振动传感器、温度、湿度、测风、以及压力传感器等产品应用均会有所推进。”
作为一家IDM芯片厂商，西人马自主研发生产了压力、加速度、温度、滑油品质、温振一体传感器等，芯片和传感器是搭建这一风电智慧系统的基础板块。另外，由于都是西人马自研，感知端的芯片和传感器能够多维采集最原始、最底层的数据，给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源，以便最大限度给应用层赋能。
边——即边缘计算，是连接端、小边大边和塔斯云的采集器。所谓边缘计算，是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。从效果来看，能够产生更快的网络服务响应，满足风电行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
云——即西人马的塔斯云，是基于西人马全面感知的智慧大脑。它可以为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。
基于这一系统，西人马从感知层、边缘计算层和云平台进行布局，为风电运维提供一体化解决方案，助力规模不断扩大的风电产业突破瓶颈。
“30.60”碳减排目标的提出，使风电市场的前景愈发明朗，但伴随着规模扩大，部分曾被忽视和隐藏的问题逐渐成为行业发展瓶颈。
风电运维已经成为影响市场规模跃进的关键，早期风电机组运行不稳定、故障率较高，致使运维成本高，据估计2020年出质保风机将突破200GW。
传统的风电安全检查及运维方式已经跟不上风电飞速发展的节奏与运维需求，风电运维智能化解决方案、全天候监测预防系统以及智能传感基础上的决策辅助将成为运维行业的突破口。
切合了行业发展痛点的西人马深耕芯片和智能领域多年。如今这个以智能传感器为基础，稳定、可靠、精准的智能优化平台与方案，正在从运维的角度助力不断扩大的风电市场稳定发展，赋予风电机组人工智能的特性。
西人马希望可以加速这一目标的达成，为风电行业进一步突破瓶颈、有序发展助力。
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