#科学家揭示1亿年前昆虫伪装术#【#1亿年前的伪装大师#,竟是……】记者从中国科学院南京地质古生物研究所获悉,该所研究人员通过人工智能技术,从1亿年前白垩纪缅甸琥珀中发现了昆虫“伪装术”的化石记录,包括一类奇特的拟态植物行为和一系列覆物行为。相关研究成果已在线发表在国际期刊《冈瓦纳研究》和《历史生物学》上。

  领导此项研究的中科院南古所研究员王博介绍,在自然界中,为了躲避天敌或更高效地捕捉猎物,许多昆虫拥有奇特的“伪装术”,其中就包括拟态植物和覆物伪装。拟态植物是指昆虫模拟其生活环境中的植物以达到伪装的效果,覆物伪装则是指昆虫主动利用环境中的各种材料遮盖体躯以伪装自己。
 
  本次研究发现的拟态植物昆虫属于直翅目蚤蝼科,该物种被命名为王氏拟叶蚤蝼。从形态上观察,王氏拟叶蚤蝼与同时期苔类和卷柏类植物表现出了极高的相似性,经过度量,王氏拟叶蚤蝼与卷柏类等植物在尺寸上也极为接近,更加证明了王氏拟叶蚤蝼的拟态行为。
 
  研究还发现了7枚覆物伪装昆虫,包括6枚啮虫目昆虫和1枚半翅目蟾蝽科昆虫。其中,蟾蝽科昆虫的背上覆盖有大量的碎屑物,包括土壤颗粒、砂砾和植物碎屑等,极有可能是利用背部的刚毛将碎屑物质粘在其背上。研究还发现在有花植物大辐射之前,一些昆虫已经演化出了覆物伪装这一复杂行为。

  “覆物行为是昆虫‘伪装术’中非常奇特复杂的一类。在漫长的地质历史中,由于化石保存的不完备性,人们对化石中拟态行为的判定只能依靠肉眼观察与主观判定,缺少定量化的分析与判定。”王博说,他们通过和武汉大学合作,首次应用孪生神经网络对琥珀内昆虫的拟态行为展开定量分析,进而验证了古昆虫的拟态行为,并提供了新的判定模型与方法。孪生神经网络是近年来新发展的人工智能分析技术,被广泛应用于图像相似度衡量中。(中科院南古所供图) https://t.cn/RyhO3Hq

#美丽草沟#【泗县草沟镇:示范引领+产业带动官唐村积极探索乡村振兴新路径】
“九月九日望遥空,秋水秋天生夕风。”来到草沟镇官唐村代庄养殖肉鸭示范基地,成群结队的肉鸭给人以视觉的冲击。
养殖户代甫近在阳光的照射下,后背衬衫上渗出片片汗水,脸上却洋溢着幸福的微笑。 
草沟镇官唐村位于泗县西南部,气候湿润,植被覆盖率高,通过利用林地、果园、农田、河岸、滩涂等自然生态资源,根据环境特点,充分利用林地中的昆虫、小动物、杂草等天然动植物饲料资源,实行围网放养结合圈养或舍饲的生态养鸭模式。
可以生产优质、安全无公害的肉、蛋制品,这为乡村振兴战略的实施提供了得天独厚的条件。官唐村立足村情,将肉鸭养殖产业作为实施乡村振兴战略的重要抓手,带领全村群众共同致富。
实现产业兴旺是乡村振兴战略的核心,而产业振兴的关键是因地制宜。
官唐村村民在致富能人代甫近的带领下,将肉鸭养殖产业作为突破口,采取“龙头企业(强英鸭业)+合作社+农户”的运作模式,成立了永盛养殖农民专业合作社,按照“品种优良化、生产规模化、管理集约化、技术标准化、经营一体化、服务系列化”的发展思路,坚持高目标定位、高起点规划、高标准养殖,推动肉鸭养殖产业发展驶入快车道。
代甫近介绍到:“目前我们的养殖大棚有30亩,在肉鸭的品种上,我们选择了北京鸭,北京鸭不仅产肉性能优良、而且产蛋量高,年产蛋量在200枚以上,能够满足消费者的需求。”
此外,代甫近还与强英鸭业签订了“联建合作协议”,聘请公司养殖专家作为专业技术顾问,提供全程技术指导,这些措施为肉鸭提高品质提供了保障。
为了保障肉鸭的销路,不断提升官唐肉鸭养殖的影响力,官唐村一方面提前谋划,注册了“永盛”肉鸭养殖商标,另一方面与强英鸭业签订养殖收购合作协议,保障了养殖户的后顾之忧。
“相信随着肉鸭产量的不断增加,我们的销售额也会不断增加,对于未来,我们充满了希望。目前我们整体投入已经达到了100余万元,今年已经开始出栏了一批肉鸭,明年产量会进一步增加,相信不久将会带动更多的群众致富。”肉鸭养殖户带甫近如是说。(文:史涛

特邀主持:吕伟)

#科学家揭示1亿年前昆虫伪装术#【#1亿年前的伪装大师#,竟是……】记者从中国科学院南京地质古生物研究所获悉,该所研究人员通过人工智能技术,从1亿年前白垩纪缅甸琥珀中发现了昆虫“伪装术”的化石记录,包括一类奇特的拟态植物行为和一系列覆物行为。相关研究成果已在线发表在国际期刊《冈瓦纳研究》和《历史生物学》上。

  领导此项研究的中科院南古所研究员王博介绍,在自然界中,为了躲避天敌或更高效地捕捉猎物,许多昆虫拥有奇特的“伪装术”,其中就包括拟态植物和覆物伪装。拟态植物是指昆虫模拟其生活环境中的植物以达到伪装的效果,覆物伪装则是指昆虫主动利用环境中的各种材料遮盖体躯以伪装自己。
 
  本次研究发现的拟态植物昆虫属于直翅目蚤蝼科,该物种被命名为王氏拟叶蚤蝼。从形态上观察,王氏拟叶蚤蝼与同时期苔类和卷柏类植物表现出了极高的相似性,经过度量,王氏拟叶蚤蝼与卷柏类等植物在尺寸上也极为接近,更加证明了王氏拟叶蚤蝼的拟态行为。
 
  研究还发现了7枚覆物伪装昆虫,包括6枚啮虫目昆虫和1枚半翅目蟾蝽科昆虫。其中,蟾蝽科昆虫的背上覆盖有大量的碎屑物,包括土壤颗粒、砂砾和植物碎屑等,极有可能是利用背部的刚毛将碎屑物质粘在其背上。研究还发现在有花植物大辐射之前,一些昆虫已经演化出了覆物伪装这一复杂行为。

  “覆物行为是昆虫‘伪装术’中非常奇特复杂的一类。在漫长的地质历史中,由于化石保存的不完备性,人们对化石中拟态行为的判定只能依靠肉眼观察与主观判定,缺少定量化的分析与判定。”王博说,他们通过和武汉大学合作,首次应用孪生神经网络对琥珀内昆虫的拟态行为展开定量分析,进而验证了古昆虫的拟态行为,并提供了新的判定模型与方法。孪生神经网络是近年来新发展的人工智能分析技术,被广泛应用于图像相似度衡量中。(中科院南古所供图)


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