【地道口语】#每日英语[超话]#
over the moon 喜出望外。
例如：
When he proposed to me, I was over the moon. 他向我求婚时，我高兴死了。
He got an iPad for his birthday. He was over the moon. 他过生日收到一个iPad, 乐疯了。
When Jane got her first job, she was over the moon. Jane 得到第一份工作时，喜出望外。
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例如：
When he proposed to me, I was over the moon. 他向我求婚时，我高兴死了。
He got an iPad for his birthday. He was over the moon. 他过生日收到一个iPad, 乐疯了。
When Jane got her first job, she was over the moon. Jane 得到第一份工作时，喜出望外。
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【地道口语】over the moon 喜出望外。例如：When he proposed to me, I was over the moon. 他向我求婚时，我高兴死了。He got an iPad for his birthday. He was over the moon. 他过生日收到一个iPad, 乐疯了。When Jane got her first job, she was over the moon. Jane 得到第一份工作时，喜出望外。
智能座舱的演进与发展趋势
从“电子座舱”到“智能助理”，再到“人机共驾”，直至最终实现“第三生活空间”，智能座舱发展的四个阶段正变得逐渐清晰起来。
阶段1：电子座舱——电子信息系统逐步整合，组成“电子座舱域”，并形成系统分层
在这一阶段，为了满足用户对车载交互体验的新需求，车载中控屏正向高清化、大屏化方向发展,原先的其他显示方式也逐步被“显示屏”替代，如仪表、后视镜被高清液晶仪表、流媒体后视镜替代。此外，很多新的显示方案也开始在座舱中普及，如抬头显示(HUD)、增强现实(AR-HUD)等。
阶段2：智能助理——生物识别技术应用，催生驾驶员监控系统迭代，增强车辆感知能力;消费者对车辆智能化功能的期望不仅仅局限在自动驾驶与人机交互。
比如智能座舱系统通过独立感知层，能够拿到足够的感知数据，例如车内视觉(光学)、语音(声学)以及方向盘、刹车踏板、油门踏板、档位、安全带等底盘和车身数据，利用生物识别技术(车舱内主要是人脸识别、声音识别)，来综合判断驾驶员(或其他乘员)的生理状态(人像、脸部特征等)和行为状态(驾驶行为、声音、肢体行为)，做到“理解”人。
阶段3：人机共驾——语音控制和手势控制技术突破，车内软硬件一体化聚合，实现车辆感知精细化;车辆可在上车-行驶-下车的整个用车周期中，为驾乘人主动提供场景化的服务，实现机器自主/半自主决策。
这一阶段关键的驱动因素包括三方面：在电子控制单元(ECU)向域控制器(DCU)的电子架构过度中，车载影音娱乐底层硬件的计算能力快速增强，得以支持一芯多屏;自动驾驶辅助系统(ADAS)的丰富功能增加了驾驶员处理信息的难度，在面临即时性信息处理的需求下，更加需要智能交互与显示;以及AI引擎逐步成熟，大幅提升了智能化体验。
阶段4：第三生活空间——未来汽车使用场景将更加丰富化和生活化，基于车辆位置信息，融合信息、娱乐、订餐、互联等功能，为消费者提供更加便捷的体验。
而除了前文谈到的近期座舱智能化成为汽车智能化发展的重点外，另外三个值得关注的趋势则包括：车辆视觉感知“由外向内”发展，车内感知需求日趋强烈;触摸屏不是交互的“终点”;多模交互要求整合分散的感知能力，催生出“独立感知层”。
例如得益于触控屏幕材质和技术的显著提升(LCD-OLED)、GPU对复杂图像快速处理能力的提升、声音取代屏幕成为新交互方式等，车内视觉感知能够有效支持座舱多样功能和自动驾驶功能的实现。未来，智能座舱的HMI设计也不会局限于触屏交互，而是结合车外环境、车内视觉、语音识别、AR等多种感知手段的多模交互。车载主芯片之外也有可能建立独立的AI计算，即通过使用单颗性能出众的AI感知芯片，实现车外/车内视觉感知及语音识别等多模感知算法。
他强调说，未来十年，车对云的连接、车对车以及车对行人的连接将是汽车行业发展的关键。因此，必须要对车载信息处理、数字座舱和C-V2X领域给予足够的重视，从而能够更好的赋能车对车、车对基础设施、车对云、车对行人之间的连接，并利用移动技术来变革数字仪表盘、信息影音系统、后座娱乐等驾乘体验。
NXP
东风启辰T90年度改款车型中融入的“启辰智联3.0PLUS”智能座舱由东风日产技术中心、航盛电子和恩智浦联合开发，整合了车家互联、全时在线导航、全新升级的语音交互、手机远程控车、智能安防系统、全场景账号服务系统、高品质娱乐体验、智能车联服务等八大功能场景，NXP i.MX8 QuadMax处理器平台在其中扮演了重要角色。
i.MX 8QuadMax具有安全域分区功能，通过四块呈现独立内容的高清屏幕或4K屏幕提供多显示屏汽车应用，帮助驾驶员优化信息娱乐体验。硬件分区架构和功能，可以在没有管理程序的情况下运行多个操作系统，确保其他eCockpit子系统(包括安全关键型显示器)正常运行。此外，最新的i.MX 8处理器集成了高级安全技术和标准，包括加密引导、椭圆曲线加密和安全密钥存储，并且支持AES、SHE及其他汽车安全标准——全部整合到单个AEC-Q100 3级认证设备中。
NXP模拟电子座舱
基于恩智浦i.MX 8QuadMax的模拟电子座舱
从“电子座舱”到“智能助理”，再到“人机共驾”，直至最终实现“第三生活空间”，智能座舱发展的四个阶段正变得逐渐清晰起来。
阶段1：电子座舱——电子信息系统逐步整合，组成“电子座舱域”，并形成系统分层
在这一阶段，为了满足用户对车载交互体验的新需求，车载中控屏正向高清化、大屏化方向发展,原先的其他显示方式也逐步被“显示屏”替代，如仪表、后视镜被高清液晶仪表、流媒体后视镜替代。此外，很多新的显示方案也开始在座舱中普及，如抬头显示(HUD)、增强现实(AR-HUD)等。
阶段2：智能助理——生物识别技术应用，催生驾驶员监控系统迭代，增强车辆感知能力;消费者对车辆智能化功能的期望不仅仅局限在自动驾驶与人机交互。
比如智能座舱系统通过独立感知层，能够拿到足够的感知数据，例如车内视觉(光学)、语音(声学)以及方向盘、刹车踏板、油门踏板、档位、安全带等底盘和车身数据，利用生物识别技术(车舱内主要是人脸识别、声音识别)，来综合判断驾驶员(或其他乘员)的生理状态(人像、脸部特征等)和行为状态(驾驶行为、声音、肢体行为)，做到“理解”人。
阶段3：人机共驾——语音控制和手势控制技术突破，车内软硬件一体化聚合，实现车辆感知精细化;车辆可在上车-行驶-下车的整个用车周期中，为驾乘人主动提供场景化的服务，实现机器自主/半自主决策。
这一阶段关键的驱动因素包括三方面：在电子控制单元(ECU)向域控制器(DCU)的电子架构过度中，车载影音娱乐底层硬件的计算能力快速增强，得以支持一芯多屏;自动驾驶辅助系统(ADAS)的丰富功能增加了驾驶员处理信息的难度，在面临即时性信息处理的需求下，更加需要智能交互与显示;以及AI引擎逐步成熟，大幅提升了智能化体验。
阶段4：第三生活空间——未来汽车使用场景将更加丰富化和生活化，基于车辆位置信息，融合信息、娱乐、订餐、互联等功能，为消费者提供更加便捷的体验。
而除了前文谈到的近期座舱智能化成为汽车智能化发展的重点外，另外三个值得关注的趋势则包括：车辆视觉感知“由外向内”发展，车内感知需求日趋强烈;触摸屏不是交互的“终点”;多模交互要求整合分散的感知能力，催生出“独立感知层”。
例如得益于触控屏幕材质和技术的显著提升(LCD-OLED)、GPU对复杂图像快速处理能力的提升、声音取代屏幕成为新交互方式等，车内视觉感知能够有效支持座舱多样功能和自动驾驶功能的实现。未来，智能座舱的HMI设计也不会局限于触屏交互，而是结合车外环境、车内视觉、语音识别、AR等多种感知手段的多模交互。车载主芯片之外也有可能建立独立的AI计算，即通过使用单颗性能出众的AI感知芯片，实现车外/车内视觉感知及语音识别等多模感知算法。
他强调说，未来十年，车对云的连接、车对车以及车对行人的连接将是汽车行业发展的关键。因此，必须要对车载信息处理、数字座舱和C-V2X领域给予足够的重视，从而能够更好的赋能车对车、车对基础设施、车对云、车对行人之间的连接，并利用移动技术来变革数字仪表盘、信息影音系统、后座娱乐等驾乘体验。
NXP
东风启辰T90年度改款车型中融入的“启辰智联3.0PLUS”智能座舱由东风日产技术中心、航盛电子和恩智浦联合开发，整合了车家互联、全时在线导航、全新升级的语音交互、手机远程控车、智能安防系统、全场景账号服务系统、高品质娱乐体验、智能车联服务等八大功能场景，NXP i.MX8 QuadMax处理器平台在其中扮演了重要角色。
i.MX 8QuadMax具有安全域分区功能，通过四块呈现独立内容的高清屏幕或4K屏幕提供多显示屏汽车应用，帮助驾驶员优化信息娱乐体验。硬件分区架构和功能，可以在没有管理程序的情况下运行多个操作系统，确保其他eCockpit子系统(包括安全关键型显示器)正常运行。此外，最新的i.MX 8处理器集成了高级安全技术和标准，包括加密引导、椭圆曲线加密和安全密钥存储，并且支持AES、SHE及其他汽车安全标准——全部整合到单个AEC-Q100 3级认证设备中。
NXP模拟电子座舱
基于恩智浦i.MX 8QuadMax的模拟电子座舱
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