都知道区块链,但它真正的应用场景你知道吗?

当前大家都知道区块链,但是很多人对区块链存在的价值却不知道,更不用提区块链到适用的场景是什么。其实区块链的技术已经在诸多领域展现了应用前景,许多机构和组织都对区块链技术产生了浓厚的兴趣,正在为区块链在本领域的落地进行积极的探索,本节将对当前区块链的主要应用场景进行分析和介绍。

数字票据

传统的纸质票据存在着易丢失、易伪造和被篡改等风险。通过引入区块链技术,可以将票据信息、状态记录在区块链平台。一笔票据交易一旦生成,区块链上的各节点首先对交易进行验证,一旦各节点达成“共识”,便把该条交易记录于区块链上,且“不可篡改”。

区块链内存在多个副本,增加了内容被恶意篡改的成本,因此相对于传统票据,具有更高的安全性。另外,传统的票据行业,各个机构之间的对账与清算相对比较复杂,而区块链技术通过各个节点共同记账、相互验证的方式,可有效地提高资金清算的效率。

同时,各个机构也保持了相对独立的业务自主性,从而实现了效率与灵活的完美平衡。由于参与方存在互信问题,传统的票据流通审核繁琐,变现困难,难以实现互通互利。通过将票据信息登记在区块链平台上,利用区块链扩展成本低、交易步骤简化的特性,将票据转变为客户可持有、可流通、可拆分、可变现的具有一定标准化程度的数字资产。

供应链金融

传统的供应链金融平台一般由单个金融机构主导,难以实现同业间的扩展和推广。区块链技术让参与方只需专注于业务系统对接区块链平台即可,可实现全行业的快速覆盖。供应链上企业之间的贸易信息、授信融资信息,以及贸易过程中涉及的仓储、物流信息均登记在区块链上,且信息不可篡改,保证了资产的真实有效,降低了企业融资成本和银行授信成本。

跨机构信息通过区块链的共识机制和分布式账本保持同步,通过访问任意一个节点即可获取完整的交易数据,打破信息孤岛。机构通过访问内部区块链节点即可获得完整的交易数据,增强企业间的信用协作。通过将应收账款、承兑汇票、仓单等资产凭证记录在区块链上,并支持转让、质押等相关操作,实现了资产数字化,并通过区块链构造了一个数字化的、可以点对点传输价值的信用系统,实现了区块链上的价值传输。

这一可信赖的价值传输系统既提高了需求方的融资能力,又提高了供应方的监管能力,为金融系统健康稳定提供了根本保障。通过智能合约控制供应链流程,减少人为交互,提升产业效率。无需中心平台审核确认,通过传感器探测真实仓储、物流信息,使用无线通信网络发送可信数据到区块链验证节点,保证满足合约条件时,自动触发相关操作,减少操作失误。

应收账款

传统的应收账款通过线下交易确认的方式完成,而伪造交易、篡改应收账款信息等风险的存在降低了交易参与方的信任感。将应收账款的全流程操作通过区块链平台进行,实现了应收账款交易的全程签名认证并且不可抵赖,同时使用智能合约实现权限和状态控制,使得应收账款更加安全可控,构建了高度可信的交易平台。

应收账款交易流程中参与方众多,业务复杂,面对传统应收账款的融资申请,金融机构需要进行大量的贸易背景审查。区块链平台通过时间戳来记录整个应收账款的生命周期,从而使得所有的市场参与者都可以看到资金流和信息流,排除了票据造假的可能性。

传统的应收账款由于存在互信问题,在交易市场上流通困难。应收账款以数字资产的方式进行存储、交易,不易丢失和无法篡改的特点使得新的业务模式可以快速推广,在提高客户资金管理效率的同时降低使用成本,并在不同企业间形成互信机制,使得多个金融生态圈可以通过区块链平台互通互利,具有良好的业务价值和广阔的发展空间。

数据交易

数据作为特殊商品具有独特性,存在被复制、转存的风险,按照商品流通中介模式建立的数据中介平台构成了对数据交易双方权益的潜在威胁,变成了数据交易的一个障碍。只有建立符合数据特性的信息平台,通过技术机制而不是仅凭承诺来保障数据的安全和权益,做到让数据交易双方真正放心,才能加速数据的顺畅流动。

通过区块链技术对数据进行确权,能够有效保障数据所有方的权益,杜绝数据被多次复制转卖的风险,把数据变成受保护的虚拟资产,对每笔交易和数据进行确权和记录。利用区块链的可追溯和不可篡改等特性,可以确保数据交易的合规、有效,激发数据交易的积极性,促成数据市场的规模性增长。

债券交易

债券业务是需要多家机构共同参与的一项业务,在其发行、交易等流程中,各机构之间需要通过传统的邮寄或者报文转发的形式进行信息的同步与确认。债券发行交易如果通过中心化系统实现,可能会存在人工操作性失误或恶意篡改的风险。使用区块链技术之后,系统可以由区块链底层来保证数据的同步与一致,降低不同机构系统之间对接的时间、人力和资金成本,从依靠基于业务流的低效协同升级为不依靠任何中介而由平台保证基本业务流程的低成本、高效率、高可信协作系统。

而且传统的中心化系统很多信息都封闭在机构内部,无法对外部系统进行及时、有效的监管,监管会存在盲区。利用区块链技术,监管机构以节点的形式加入区块链,实时监控区块链上的交易。同时,智能合约使得债券在整个生命周期中具备限制性和可控制性,也可以有效提高监管效能。

由于区块链的数据完整和不可篡改性,对任何价值交换历史记录都可以追踪和查询,能够清晰查看和控制债券的流转过程,从而保证债券交易的安全性、有效性和真实性,有效防范市场风险。同时,基于区块链技术可避免第三方机构对账清算的工作,从而有效提升债券交易的清算效率。

大宗交易

基于区块链技术的大宗交易平台,可以实现各清算行之间大宗交易的实时清算,提高大宗交易效率,为业务开展提供便利。智能合约控制大宗交易流程,减少人为交互,提升处理效率。无需中心平台审核确认,保证报价满足撮合条件时,自动触发相关操作,减少操作失误。

交易所和清算所可以互为主备,负责所有交易数据定序广播,发起共识。实时灾备容错,发生重大故障可以秒级切换主节点。接入节点发生故障,通过内置算法快速恢复历史数据,避免交易数据丢失。会员和银行接入端独立处理查询,数据实时同步,减轻主节点压力。监管节点实时获取相关交易数据,监管机构对大宗交易进行实时监管。

其他场景

区块链是一种可以进行价值传输的协议,除了上述场景之外,还可应用于其他一切与价值转移有关的场景,如数字版权、公证、身份认证、社会公益,等等。

在消费金融领域,阳光保险公司用区块链技术作为底层技术架构推出了“阳光贝”积分,用户在享受普通积分功能的基础上,还能以“发红包”的形式将积分向朋友转赠,并可与其他公司发行的积分进行互换。

在数字版权领域,知识产权侵权现象严重,基于区块链技术可以通过时间戳、哈希算法对作品进行确权,证明知识产权的存在性、真实性和唯一性,并可对作品的全生命周期进行追溯,极大地降低了维权成本。

在医疗领域,患者私密信息泄露情况时有发生,2015年4月,Factom宣称与医疗记录和服务方案供应商Healthnautica展开合作,研究运用区块链技术保护医疗记录以及追踪账目,为医疗记录公司提供防篡改数据管理。

在教育领域,目前学生信用体系不完整,无历史数据信息链,这导致政府和用人企业无法获得完整、有效的信息,利用区块链技术对学生的学历信息进行存储,可以解决信息不透明及容易被篡改的问题,有利于构建良性的学生信用体系。

在社会公益领域,慈善机构想要获得群众的支持,就必须具有公信力,而信息的透明则是必要条件之一,蚂蚁金服等公司已开始把区块链技术应用于公益捐赠平台,这为加速公益透明化提供了一种可能。区块链技术也可用于政府信息公开领域,帮助政府部门实施公共治理及服务创新,提升政府部门的效率及效力。

关于区块链的应用场景还有很多,区块链的未来存在着无限的可能,这需要更多优秀的公司、企业和人才加入到区块链技术的探索队伍中,这样才能使区块链技术得到更快、更好的发展。人们有理由期待在区块链技术的范式下,又一次“大航海时代”的来临,将给各行各业和社会带来一次重构。

以上内容来自《区块链技术进阶与实战》。

作者:码小书

来源:区块链大本营

蒙娜丽莎:永恒的微笑,永远的谜题

2019-02-01 08:39:37 来源: 中国科技网-科技日报 作者: 张景阳

很久以前就有传闻说,文艺复兴时期艺术家莱奥纳多·达·芬奇最著名的画作《蒙娜丽莎》的眼睛似乎总像是在注视着参观者,无论你从什么角度看她。这种现象因此被称为“蒙娜丽莎效应”。但最近科学家却指出,那只是人们的错觉,“蒙娜丽莎效应”实际上并不适用于这副传世名作,她实际上是在“看”观众的右边。

《蒙娜丽莎》画作问世的500多年来,关于这幅画的创作背景、蒙娜丽莎的身份以及她的微笑,一直是人们研究、讨论、追逐的话题,然而越是如此,这幅集美、智慧于一体的传世名作就越是迷雾重重。

蒙娜丽莎的微笑因何神秘

其实,这已经不是科学家第一次对蒙娜丽莎如何影响人类感知感兴趣了。关于蒙娜丽莎的微笑为何让人感到如此神秘,也一直让科学家操碎了心。

2010年,法国科学家试图透过非侵入性的X射线荧光光谱分析法来破解蒙娜丽莎的神秘微笑之谜。他们发现,在创作这幅作品时,达·芬奇采用的是他独创的“晕涂法”技巧,也叫“层次渲染”。这是一种通过细致地把一个色调调和到另一个色调,使油画中生硬的轮廓变得模糊或柔和的绘画技巧。运用这一技法的画作给人一种朦朦胧胧似真似幻的感觉,使视觉上产生的微妙错觉效果达到极致,给观赏者留下无限的想象空间。

此项研究认为,蒙娜丽莎难以捉摸的微笑是不同颜料混合所产生的微妙效果,油画融合了由不同颜料构成的40层超薄油彩,每层厚度仅2微米,约为一根头发丝的1/40。达·芬奇运用这一技法,在蒙娜丽莎嘴的周围产生轻微模糊的阴影和光晕,营造出一种若隐若现的效果,令人隐约感到她在微笑,但再看时笑容又消失得无影无踪。研究认为,“晕涂法”是一种非常细致并需要极大耐心的绘画技巧。按“晕涂法”的技术要求,每完成一个层次,都需要数周或数月的时间让其完全干透,这也解释了达·芬奇何以花了3到4年的时间才完成了《蒙娜丽莎》这一惊世之作。

而美国哈佛大学神经学家利文斯通则认为,在欣赏《蒙娜丽莎》这幅画作时,蒙娜丽莎的微笑时隐时现,完全是因为观察者视线在其脸上游动产生的效果。利文斯通解释说,人眼视野由两个区域组成:视觉的中央区域以及周边区域。负责辨色和观察亮点的是中央区域,负责黑白色并负责观察阴影和运动的是周边视觉区域。

当一个人注视《蒙娜丽莎》这幅肖像画时,眼睛的中央区域会集中于她的眼睛,而眼睛的周边区域则会关注她的嘴。由于周边区域的视觉精确度较差,不擅长于读取细节,因此蒙娜丽莎颧骨处的阴影效果被放大,形成的弧度让人觉得她仿佛在微笑。然而,当一个人直接注视蒙娜丽莎嘴的时候,其视觉的中央区域就不会产生将阴影放大的效果,于是蒙娜丽莎的微笑也随之消失。因此,伴着观画者视线的移动,蒙娜丽莎就给人一种似笑非笑的神秘感觉。实际上,这是一种视觉错觉。

此外,还有研究人员利用微表情理论得出结论:蒙娜丽莎的微笑中,含有83%的高兴、9%的厌恶、6%的恐惧、2%的愤怒,比例划分得有零有整,至于是否真的是这样,只能见仁见智。

画中女子到底是什么身份

众所周知,《蒙娜丽莎》创作于文艺复兴鼎盛时期,但是具体的创作年份,学界似乎仍在推测。目前,一种较为主流并普遍被接受的说法是,画作大约创作于1503年至1506年。那么,画中人到底是什么身份?

关于这个问题,几百年来世界上已经诞生了数百部学术著作,研究者更是多到数不清,甚至有人将此作为终身的研究课题。但时至今日,也没有一种统一的说法。

北京四中历史教师石国鹏介绍了一种被广为流传的说法:“蒙娜丽莎的原型,是文艺复兴时期意大利当地的一位青年贵妇人,据说,达·芬奇找到她的时候,她刚刚失去了心爱的小女儿,正沉浸在悲痛中,以致于画中的蒙娜丽莎眼睛有点肿。达·芬奇想尽了办法,她就是不笑,最后,达·芬奇只好唱起了妇人家乡的歌曲,博取了妇人一丝似有似无的微笑,蒙娜丽莎的神秘微笑就此定格在大师的脑海,历经3到4年,终成传世名作。”

石国鹏介绍,有一点基本可以肯定,那就是达·芬奇非常喜欢自己的这幅画作,以致于一直带在身边未曾发表,晚年的达·芬奇病逝于法国,《蒙娜丽莎》一直陪伴着他,这也解释了为什么这幅画的珍品现藏于法国卢浮宫,而非意大利。

但是,关于这幅画的创作背景和人物原型还有很多说法。例如,有学者认为,画中原型是威尼斯公爵夫人,当时威尼斯公爵请达·芬奇为其夫人画一幅肖像,而当这幅画作完成之后,达·芬奇因为太过喜欢,不舍得交工,连夜打包逃走。

还有人认为,达·芬奇并非受邀而创作这一作品,而是自己主动寻找,想画出一幅旷世名作。最终,他选定了佛罗伦萨富商佐贡达的妻子作为模特,经过再三恳求,并缴纳了巨额的意外保证金后,达·芬奇才得以达成心愿。

不过最惊世骇俗的说法来自贝尔实验室的莉莲·施瓦茨博士。她认为蒙娜丽莎是达·芬奇本人的女性版本。她通过数字化技术分析发现,达·芬奇的面部特征与蒙娜丽莎的面部特征十分相似。她在电脑上将《蒙娜丽莎》与达芬奇的自画像重叠,结果发现二者的眼睛、发际线与鼻子等轮廓竟然能够完全重合。由此她推论,《蒙娜丽莎》就是达芬奇的自画像。

不朽作品还藏着哪些秘密

如果你觉得以上就是《蒙娜丽莎》的全部谜题,那你也未免太小瞧达·芬奇这个伟大的科学艺术巨匠了。他的一副作品留给世人的困惑绝不仅仅于此。

2010年年底,意大利文化遗产全国委员会的研究人员宣布,他们通过高倍放大镜,在蒙娜丽莎的眼睛中发现了微小的字母和数字。历史学家、意大利文化遗产全国委员会主席西尔瓦诺·文塞蒂说,众所周知,达·芬奇行事诡秘,喜欢在他的作品中使用某些神秘符号来传达某种信息。文塞蒂说,用肉眼是很难分辨达·芬奇这幅世界名画中隐藏着的字母和数字的,但在高分辨率放大镜下,可以看到画中人右眼瞳孔后面的字母“LV”。他认为,这是达·芬奇在传递某种信息。他还称,在这幅名画的背景中的一座桥的桥拱中也发现了数字“72”(也可能是“L”和“2”)。

而2017年,法国光学工程师及物理专家帕斯克,用一种“层次扩大技术”——通过光线的反射对画像做层层分析,从而达到各个图层重建效果的技术——发现《蒙娜丽莎》分为4个图层。第一层是一幅未知对象的肖像草稿,从轮廓可以看出,这个人有较大的头、鼻、双手和较小的嘴唇;在第二层里,达·芬奇用一幅《佩戴珍珠发饰的肖像画》覆盖了最初的草稿。第三层是他1503年创作的《丽莎·格拉迪尼肖像》,画中的肖像眼睛看向左边,面带微笑,这是当时标准的肖像画模样。第四层才是《蒙娜丽莎》油画作品。

对于《蒙娜丽莎》的秘密,研究的人越多,结论越多,真相也越发扑朔迷离,看来能解开这副画作所有谜题的也许只有达·芬奇本人了。

美申请绿卡门槛变高! 4口家庭年收入至少6万元

川普政府拟为申请入籍的合法移民设下更高门槛,估计数十万已婚的绿卡申请人将受影响;依照研拟中的新标准,已婚外籍人士申请永久居留权时,两口之家年收入至少4万1150元,四口之家年收入则为6万2750元,才较有希望拿到绿卡。

这项年收入最低标准,是以美国家庭贫穷线收入的2.5倍计算而得。

贫穷线1.25倍 辨别是否仰赖福利
今日美国报(USA Today)报导,川普政府研拟中的最新改革,两口之家的家庭年收入至少要在贫穷线的1.25倍以上、也就是年收入2万575美元,四口之家年收入要在3万1375元以上,以判断申请者是否会仰赖福利补助。

不过,如果要顺利取得美国永久居留权,家庭年收入至少要有贫穷线的2.5倍以上,则是“具有重大加分效果的正面因素”。

为了不让移民人口成为仰赖税金资助福利计画的“公共负担”(public charge),川普政府推出一系列移民政策革新;绿卡申请者最低年收入标准的法规提案,川普政府已于上个月提出,如今规定草案10日在“联邦公报”(Federal Register)公告后,即依程序展开为期60天的公众咨询期,如有任何意见,必须在今年12月10日前提出。

由于这是行政部门的法规,国会部门并没有参与条文内容的拟订。

即使收入达标 也不保证申请获准
非党派智库组织“移民政策研究所”(Migration Policy Institute)资深研究员葛林柏格(Mark Greenberg)指出,其实这个家庭年收入最低标准并不是一道明确指标,“就算你的收入超过贫穷线的2.5倍以上,也无法确保申请时不会被打回票,只是说申请获准的希望比较高一些而已。”

移民申办顾问机构“无限移民”(Boundless Immigration)则指出,如果把川普政府这套最低年收入的标准,套用于该机构数据库内的大约600名客户身上,会发现其中53%的客户不符合家庭年收入要有贫穷线2.5倍以上的新标准。

“无限移民”创办人兰德(Doug Rand)分析,如果用这个比率来计算,美国每年核发包含配偶入籍在内的40万张绿卡,未来可能有20万名申请者因为年收入标准不符而遭驳回。

这项联邦公报的“公共福利规定”(public charge regulations)也指出,曾经使用或随时可能使用医疗照顾(Medicaid)、医疗保险处方药D计画(Medicare Part D)、粮食劵(Supplement Nurtrition Assistance Program, SNAP),以及Section 8、房租津贴等房屋补助计画等福利者,在申请签证,或调整合法居留身分(绿卡)时,移民局可将其视为“公众负担”,认定资格不符拒发。

根据联邦公报,这项新规适用于三类人,第一种是申请美国签证者(Applicants for Admission):任何这类申请人,如被认定可能在任何时候成为公众负担,将可予以拒签。

第二类为申请延长在美国的停留期限及申请改变身分者(Extension of Stay and change of status applicants),必须证明以前及现在没有使用公共福利,且以后也不会使用到这些公共福利。

第三类则是人已经在美国要申请调整身分者(Adjustment of Status Applicants):在申请合法居留时,移民局有权检视并决定他们提出的文件,是否足够证明其等不会成为公共负担。


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