治好中国航空业的心脏病为什么这么难？
#航空发动机##中国航空##中国航空工业##发动机事航天航空心脏#
发动机是飞机的心脏。全国人民非常关注的就是两个“心”：一个是芯片；一个是飞机的心脏——发动机。这两个“心”的问题不解决，我们就难以从一个大国成为强国。造不出来不出自己的心脏，总是长期赖于国外，这也不是一个强国，甚至是一个大国的所为。
做发动机为什么这么难？为什么中国长期以来做不出来民用发动机？北京航空航天大学校长、中国工程院院士徐惠彬，主讲《打造中国航空发动机叶片“金钟罩”》，为你揭秘中国航空发动机叶片涂层材料研制的突破过程。
航空发动机难在哪里？
1
发动机需要非常高的安全性和可靠性
现在的一台民用发动机，要求稳定地工作三万小时，不能出任何故障。将来要超过三万小时，其中，有个两个实验是发动机必须要做的。
第一个实验叫抛鸟实验。
在航空飞行中，全球每年因鸟撞事故而造成的损失多达几十亿美元。据中国航空报报道：在2014年10月中国首次成功完成某型飞机发动机整机吞鸟试验。实验首次采用目测三点法、激光对准法，保证了鸟体实际撞击部位与设定点的偏差小于30mm；首次使用高速相机，实现了试验速度测量误差小于0.01%。
航空发动机进行“抛鸟”试验
第二个实验叫吞冰实验。
吞冰片试验目的，主要是为考核某型发动机对吞入一定形状、大小和数量冰片或冰雹的能力,在地面试验台上模拟飞行环境对发动机进行专项考核试验。一分钟一吨的冰要打到发动机里面去，发动机叶片要完好无缺。发动机如果不行的话谁敢坐飞机。在空中肯定有鸡蛋大的冰雹，吞进去的话发动机不能说停下检修，叶片打碎了，发动着火了还能飞吗？这两项实验证明发动机具有高度的安全性和可靠性。
航空发动机进行“吞冰”试验
2
发动机的叶片承载巨大的离心力
发动机的转速要达到10000多转，每分钟15000-16000的转速，发动机如果转动叶片，它承受的离心力相当于叶片本身的10000倍。有人说相当于挂着几台桑塔纳，而且这个时候发动机的叶片是在极高的温度下运转的。这就是它的第二个难点，发动机的叶片承载着巨大的离心力。
3
发动机的温度极高
现在发动机用的材料绝大多数都是金属材料。军用发动机燃烧室的工作温度已经超过了2000K，K（开尔文）和C（摄氏度）相比差了273度。民机发动机燃烧室的温度也要达到1800到1900K。而发动机所用的镍基高温合金它的初熔点大概也就在1300多度，加上273也不到1600K。所以说所有金属材料的叶片，在发动机燃烧室里边，它是处于熔化状态的，而且它还要挂着10000倍的离心力，你想想它是不是做到了极致。
还没完！休息5秒钟，插播一则广告
还想了解更多飞机？
《航空知识》资深编辑倾力编译
4
极致的加工精度要求
或许大家听说过层流和湍流，当流速很小时，流体分层流动，互不混合，称为层流，或称为片流；当流速增加到很大时，流线不再清楚可辨，流场中有许多小漩涡，称为湍流。发动机飞得很高，然后前面有风扇，压气机把风吹到燃烧室，相当于17级的风速，这个时候要确保火焰在里边稳定地燃烧，这对于搞空气动力学的也是一个极限，设计不好吹偏了把旁边都烧掉了。发动机由上万个零件组成的，加工精度要达到微米级，甚至有些个别的部件要达到纳米级，要确保每个零件都万无一失，所以发动机这个产品有多么精致。
让中国飞机发动机穿上自己做的衣服
1
发动机的核心：“一盘两片”
发动机最核心的核心就是“一盘两片”。“盘”就是涡轮盘，涡轮盘就是把工作叶片插上去以后带动它转动的。“两片”一个是导向叶片一个是工作叶片。导向叶片就是火焰冲出来的时候导流，然后才能吹着工作叶片转动。它是首先接触火焰的，紧接着就是工作片就是转动的，这是里面最难攻克的。
三项技术：冷却、合金的温度、加上涂层
发动机的叶片的工作温度已经远远超出了合金的熔点，怎么能让它不化呢？第一个需要冷却，中间把它做成空心的，冷空气吹进去然后冷却它，在外边形成个保护膜来保护它，因为它有一个温度梯度在里边，表面的温就降很多。第二件事让合金的承温能力继续提高。第三件事给它穿上一层衣服。深色的叶片，就是没有穿衣的叶片，白的叶片就是穿了一层衣服的叶片。
穿了什么衣服呢？一个热障涂层，叫 Thermal Barrier Coating（TBC），是应用于热端部件表面的高温防护陶瓷涂层。通过把合金与其工作附近的超高温热源隔离，来降低工件表面温度，从而提高器件的工作温度和寿命。这个陶瓷衣服涂上去难度大了，因为大家知道陶瓷很脆，金属的热膨胀系数很大，金属膨胀了陶瓷没有热膨胀，或者膨胀很小一下就把它崩掉了。所以要想穿上这层衣服非常难。
不带陶瓷涂层叶片(左)和带热障陶瓷涂层叶片(右)服役后表面状态对比
3
材料的进化史：等轴晶体、定向晶体、单晶体
解剖航空发动机的材料的话，它用了哪些材料呢？如下图，蓝色的是钛合金，红色的是镍基合金，然后黄色的主轴轴承用的是钢，然后还用了少量的铝和复合材料。90%以上都是用的金属材料，金属材料有个特点，它在温高的情况下，它的强度会大幅度地降低。
比强度（Specific Strength），钛合金的比强度在室温下是最高的，镍基合金其次，然后是钢和铝合金差不多。但是钛合金随着温度的增加，它很快强度就衰减了，镍基高温合金的比强度虽然不是最高，但它能够撑的温度比较高，撑得时间也比较长。这就是为什么我们现在做的涡轮叶片的合金，都是用镍基高温合金做出来的，而不能用钛合金。那么科学家们想办法，大家知道最开始做的叶片，是用铸造的方法做出的是等轴晶，放大以后，它由很多晶粒组成。但是在高温下，由于它的晶界原子排列是混乱的，从熵的角度来说它就是不稳定的，温度一高晶界就开始软化，然后这时候再有个巨大的离心力，这个晶界就碎了。第二步科学家们做出了定向，让所有的晶粒往一个方向长，它虽然有个晶界，但是它的晶界都是竖着的，有离心力的时候不要紧，但是横向不行，只要有横向力的话它从晶界就断开了。第三要做成单晶体，想了很多法，现在做的都是单晶。
这还不够，温度还在提高，发动机设计师说不行，温度还得接着提高从而增加推力。怎么办呢？做成空心的，就是师先生做的，当时叫九小孔，现在这孔可达到90个900个。单通道不行做成多通道，就为了让它到处都冷却，不行的话加涂层，热障涂层。做出来这个热障涂层非常不容易，陶瓷里有个概念相变增韧，如果你有一点小的相变的话可以增韧，不会产生很大的裂纹。当时我们解决了材料问题——YSZ，YSZ陶瓷材料因为其卓越的物理、化学性能、良好的热稳定性、极低的热导率，一直是一种被广泛应用的热阻材料。结构上，我们发明了一种新结构，从陶瓷到机体中间有一个过渡层，叫粘结层，这一层总是掉粘不住，怎么回事呢？我们感觉合金的成分与前与后差距太大，所以我们就把粘结层做成了一个梯度, 叫 GBTBC，梯度的粘结层。在结构上有了这个新的发明。
发动机的叶片穿上了中国人自己做的衣服
理论存在了，可真正要让发动机叶片穿上了中国人自己做的衣服可没有那么容易，只有通过不断热循环才能证明叶片能真正可以穿上这层衣服。一个小时拿出来一次冷却，最多做到了多少呢，一万次，或者叫一万个小时的循环，一个小时一次。一万个小时是多长时间？一年多，不休息，炉子不能休息，人得看着三班倒。一天24小时乘以365，是8000多小时。所以做一次实验要做一万小时，一年多的时间。冬天还好，可夏天的时候那真是热。徐校长说：“热我们也高兴，只要它叶片涂层不掉，所以我们觉得很自豪。我们把整个的材料、结构、工艺、表征、测试、寿命预测，把它做完了之后能达到一万个小时，我们特别开心。”由此发动机的叶片不再“赤膊上阵”，而是穿上了中国人自己做的“金钟罩”！
以上文字部分摘录于《打造中国航空发动机叶片“金钟罩”》
风上风云｜云端故事
望您读后可以顺手点亮"赞"在看"！
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发动机是飞机的心脏。全国人民非常关注的就是两个“心”：一个是芯片；一个是飞机的心脏——发动机。这两个“心”的问题不解决，我们就难以从一个大国成为强国。造不出来不出自己的心脏，总是长期赖于国外，这也不是一个强国，甚至是一个大国的所为。
做发动机为什么这么难？为什么中国长期以来做不出来民用发动机？北京航空航天大学校长、中国工程院院士徐惠彬，主讲《打造中国航空发动机叶片“金钟罩”》，为你揭秘中国航空发动机叶片涂层材料研制的突破过程。
航空发动机难在哪里？
1
发动机需要非常高的安全性和可靠性
现在的一台民用发动机，要求稳定地工作三万小时，不能出任何故障。将来要超过三万小时，其中，有个两个实验是发动机必须要做的。
第一个实验叫抛鸟实验。
在航空飞行中，全球每年因鸟撞事故而造成的损失多达几十亿美元。据中国航空报报道：在2014年10月中国首次成功完成某型飞机发动机整机吞鸟试验。实验首次采用目测三点法、激光对准法，保证了鸟体实际撞击部位与设定点的偏差小于30mm；首次使用高速相机，实现了试验速度测量误差小于0.01%。
航空发动机进行“抛鸟”试验
第二个实验叫吞冰实验。
吞冰片试验目的，主要是为考核某型发动机对吞入一定形状、大小和数量冰片或冰雹的能力,在地面试验台上模拟飞行环境对发动机进行专项考核试验。一分钟一吨的冰要打到发动机里面去，发动机叶片要完好无缺。发动机如果不行的话谁敢坐飞机。在空中肯定有鸡蛋大的冰雹，吞进去的话发动机不能说停下检修，叶片打碎了，发动着火了还能飞吗？这两项实验证明发动机具有高度的安全性和可靠性。
航空发动机进行“吞冰”试验
2
发动机的叶片承载巨大的离心力
发动机的转速要达到10000多转，每分钟15000-16000的转速，发动机如果转动叶片，它承受的离心力相当于叶片本身的10000倍。有人说相当于挂着几台桑塔纳，而且这个时候发动机的叶片是在极高的温度下运转的。这就是它的第二个难点，发动机的叶片承载着巨大的离心力。
3
发动机的温度极高
现在发动机用的材料绝大多数都是金属材料。军用发动机燃烧室的工作温度已经超过了2000K，K（开尔文）和C（摄氏度）相比差了273度。民机发动机燃烧室的温度也要达到1800到1900K。而发动机所用的镍基高温合金它的初熔点大概也就在1300多度，加上273也不到1600K。所以说所有金属材料的叶片，在发动机燃烧室里边，它是处于熔化状态的，而且它还要挂着10000倍的离心力，你想想它是不是做到了极致。
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《航空知识》资深编辑倾力编译
4
极致的加工精度要求
或许大家听说过层流和湍流，当流速很小时，流体分层流动，互不混合，称为层流，或称为片流；当流速增加到很大时，流线不再清楚可辨，流场中有许多小漩涡，称为湍流。发动机飞得很高，然后前面有风扇，压气机把风吹到燃烧室，相当于17级的风速，这个时候要确保火焰在里边稳定地燃烧，这对于搞空气动力学的也是一个极限，设计不好吹偏了把旁边都烧掉了。发动机由上万个零件组成的，加工精度要达到微米级，甚至有些个别的部件要达到纳米级，要确保每个零件都万无一失，所以发动机这个产品有多么精致。
让中国飞机发动机穿上自己做的衣服
1
发动机的核心：“一盘两片”
发动机最核心的核心就是“一盘两片”。“盘”就是涡轮盘，涡轮盘就是把工作叶片插上去以后带动它转动的。“两片”一个是导向叶片一个是工作叶片。导向叶片就是火焰冲出来的时候导流，然后才能吹着工作叶片转动。它是首先接触火焰的，紧接着就是工作片就是转动的，这是里面最难攻克的。
三项技术：冷却、合金的温度、加上涂层
发动机的叶片的工作温度已经远远超出了合金的熔点，怎么能让它不化呢？第一个需要冷却，中间把它做成空心的，冷空气吹进去然后冷却它，在外边形成个保护膜来保护它，因为它有一个温度梯度在里边，表面的温就降很多。第二件事让合金的承温能力继续提高。第三件事给它穿上一层衣服。深色的叶片，就是没有穿衣的叶片，白的叶片就是穿了一层衣服的叶片。
穿了什么衣服呢？一个热障涂层，叫 Thermal Barrier Coating（TBC），是应用于热端部件表面的高温防护陶瓷涂层。通过把合金与其工作附近的超高温热源隔离，来降低工件表面温度，从而提高器件的工作温度和寿命。这个陶瓷衣服涂上去难度大了，因为大家知道陶瓷很脆，金属的热膨胀系数很大，金属膨胀了陶瓷没有热膨胀，或者膨胀很小一下就把它崩掉了。所以要想穿上这层衣服非常难。
不带陶瓷涂层叶片(左)和带热障陶瓷涂层叶片(右)服役后表面状态对比
3
材料的进化史：等轴晶体、定向晶体、单晶体
解剖航空发动机的材料的话，它用了哪些材料呢？如下图，蓝色的是钛合金，红色的是镍基合金，然后黄色的主轴轴承用的是钢，然后还用了少量的铝和复合材料。90%以上都是用的金属材料，金属材料有个特点，它在温高的情况下，它的强度会大幅度地降低。
比强度（Specific Strength），钛合金的比强度在室温下是最高的，镍基合金其次，然后是钢和铝合金差不多。但是钛合金随着温度的增加，它很快强度就衰减了，镍基高温合金的比强度虽然不是最高，但它能够撑的温度比较高，撑得时间也比较长。这就是为什么我们现在做的涡轮叶片的合金，都是用镍基高温合金做出来的，而不能用钛合金。那么科学家们想办法，大家知道最开始做的叶片，是用铸造的方法做出的是等轴晶，放大以后，它由很多晶粒组成。但是在高温下，由于它的晶界原子排列是混乱的，从熵的角度来说它就是不稳定的，温度一高晶界就开始软化，然后这时候再有个巨大的离心力，这个晶界就碎了。第二步科学家们做出了定向，让所有的晶粒往一个方向长，它虽然有个晶界，但是它的晶界都是竖着的，有离心力的时候不要紧，但是横向不行，只要有横向力的话它从晶界就断开了。第三要做成单晶体，想了很多法，现在做的都是单晶。
这还不够，温度还在提高，发动机设计师说不行，温度还得接着提高从而增加推力。怎么办呢？做成空心的，就是师先生做的，当时叫九小孔，现在这孔可达到90个900个。单通道不行做成多通道，就为了让它到处都冷却，不行的话加涂层，热障涂层。做出来这个热障涂层非常不容易，陶瓷里有个概念相变增韧，如果你有一点小的相变的话可以增韧，不会产生很大的裂纹。当时我们解决了材料问题——YSZ，YSZ陶瓷材料因为其卓越的物理、化学性能、良好的热稳定性、极低的热导率，一直是一种被广泛应用的热阻材料。结构上，我们发明了一种新结构，从陶瓷到机体中间有一个过渡层，叫粘结层，这一层总是掉粘不住，怎么回事呢？我们感觉合金的成分与前与后差距太大，所以我们就把粘结层做成了一个梯度, 叫 GBTBC，梯度的粘结层。在结构上有了这个新的发明。
发动机的叶片穿上了中国人自己做的衣服
理论存在了，可真正要让发动机叶片穿上了中国人自己做的衣服可没有那么容易，只有通过不断热循环才能证明叶片能真正可以穿上这层衣服。一个小时拿出来一次冷却，最多做到了多少呢，一万次，或者叫一万个小时的循环，一个小时一次。一万个小时是多长时间？一年多，不休息，炉子不能休息，人得看着三班倒。一天24小时乘以365，是8000多小时。所以做一次实验要做一万小时，一年多的时间。冬天还好，可夏天的时候那真是热。徐校长说：“热我们也高兴，只要它叶片涂层不掉，所以我们觉得很自豪。我们把整个的材料、结构、工艺、表征、测试、寿命预测，把它做完了之后能达到一万个小时，我们特别开心。”由此发动机的叶片不再“赤膊上阵”，而是穿上了中国人自己做的“金钟罩”！
以上文字部分摘录于《打造中国航空发动机叶片“金钟罩”》
风上风云｜云端故事
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一文看懂EpiK铭识协议 新手小白矿工必读篇
EpiK 初 始 分 配
EpiK通证代币EPK总量为10亿，在创世团队、基金会、投资者、矿工四方分配。但要说明的是，在主网上线后连续50年内全部释放完毕，永不增发。基本情况如下：
创世团队 5%，主网上线后，每90天释放1/16；
基金会 10% ，主网上线后，2年释放完成；
投资人 15% ，主网上线后每90天，释放1/8；
挖矿 70% ，主网上线后，每90天进行一次衰减，50年释放完。
由此可见，在初始分配中，矿工占据了绝大多数的代币份额。而50年也成为了这场碳基生命到硅基生命史诗级布道的重要节点。
EpiK 主网上线后的EPK分配
1、出块情况
根据出块情况分析，25秒出块，头90天的每个区块奖励是96EPK，每天大约会在248832个EPK，每90天产量衰减，每次衰减为上一个阶段区块奖励的0.9573501，也就是说按这个速度，每四年产量会减半，50年左右出完。
2、EpiK主网上线后，各生态参与者将共建共享通证奖励，具体分配如下：
矿工 75%
投票用户 1%
领域专家 5%
X%+Y%=15% X 代表带宽补贴 Y代表知识基金 这一部分是给到赏金猎人。
温馨提示：知识基金的算法
以下是关于带宽补贴与知识基金的供求关系公式：
简单讲就是X（带宽补贴）指的是全网访问质押占总流通量的比例与30%两者最小值的二分之一。如果访问质押的EPK占总流通量的比例为13%，那么这个13%与30%相比，13%更小，就去掉30%，用13%/2即为X，知识基金Y就为15%-6.5%=8.5%。
由此可知，全网访问质押程度高，矿工的带宽补贴越高，而知识基金的份额就越小。
EpiK 生态角色及分配
在EpiK生态体系中有5类核心参与者，分别为领域专家、数据矿工、数据网关、赏金猎人和持币用户。角色众多，那么如何分配各角色利益就成了关键，同时也是各位用户真正关心的问题。
1、矿工
A：成为矿工的条件，也就是接入标准，质押1000EPK；
B、算力要求，总体随全网总算力而变化。举例来说，如果全网有10G数据，全球只有3000台机器的话，那么算力就是1/3000；
C、收益计算。在这里，挖矿产出的75%归矿工，奖励的发放是按照7+7，也就是7天后释放奖励，并在之后7天线性发放完毕。与此同时，挖矿的收益中也包含了其投票质押和挖矿质押的锁定的EPK。
D、预期共识出块及奖励。任何算力大于 0 的矿工都有机会获得出块权。在预期共识中，算力越大，获得出块权的概率越高。每 25s 出一次区块，每轮可能会有 0 个或者多个矿工获得区块权，获得出块权的矿工谁最先完成打包将区块同步给全网其他大多数矿工，则可以获得出块奖励。
E、经济模型对于矿工相对友好，没有退出及惩罚机制。
2、持币用户
因为这部分用户的存在是用于通过EPK投票支持领域专家，投票用的EPK会被锁定，锁定期内享受锁仓收益，按锁仓比例瓜分区块产生数量的1%。而持币用户可以包含矿工及其他参与生态。
3、领域专家
A 当选条件：有两种方式，一种是被提名，第一批由基金会提名，而后由老专家提名；另一种则是投票，超过1万票（1EPK=1票）即可当选。
B 权利，主要由两方面，一个是通过知识基金的EPK发布任务悬赏赏金猎人；另一个是上传数据。那么这就有一个问题，知识基金的钱从哪里来？
前面公式讲到X+Y=15% ，那么知识基金就是15%-X即可得出比例。
C 退出机制 一旦票数（锁仓数）少于1万票，则失去资格；或者上传虚假、垃圾数据，基金会除名，在主网2.0上线后，会通过社区提案的形式取消资格。
D 收益 挖矿产生的9%给到领域专家，具体个人的话按贡献度分成。
当然，主网上线后，每天会有24万的EPK，其中9%给到领域专家就是2万+,主网上线后，质押增加，奖励也会更多。
4、赏金猎人
A 、当选条件。几乎所有用户都可以参与；
B、收益 。完成领域专家发出的任务，即可获得相应奖励 （奖励来自领域专家动用知识基金的钱）
其实，深入理解之后就会发现，在整个经济模型中几乎每个角色都可以获得利益最大化，而整个经济模型更像一个未来永恒知识库的生产流水线，充分利用了古典经济学分工理论与区块链DAO结合体：
领域专家就像是研发人员，赏金猎人则是助手，基金会就是董事会，投票用户就像股东，而矿工们正是打包员将知识图谱打包到仓库，等待数据使用者来购买使用。
于是，我们更加明白，我们不是在挖矿，而是搭建人类永恒知识库。
EpiK Protocol 铭识协议
EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。
通证名称：EPK
EpiK 初 始 分 配
EpiK通证代币EPK总量为10亿，在创世团队、基金会、投资者、矿工四方分配。但要说明的是，在主网上线后连续50年内全部释放完毕，永不增发。基本情况如下：
创世团队 5%，主网上线后，每90天释放1/16；
基金会 10% ，主网上线后，2年释放完成；
投资人 15% ，主网上线后每90天，释放1/8；
挖矿 70% ，主网上线后，每90天进行一次衰减，50年释放完。
由此可见，在初始分配中，矿工占据了绝大多数的代币份额。而50年也成为了这场碳基生命到硅基生命史诗级布道的重要节点。
EpiK 主网上线后的EPK分配
1、出块情况
根据出块情况分析，25秒出块，头90天的每个区块奖励是96EPK，每天大约会在248832个EPK，每90天产量衰减，每次衰减为上一个阶段区块奖励的0.9573501，也就是说按这个速度，每四年产量会减半，50年左右出完。
2、EpiK主网上线后，各生态参与者将共建共享通证奖励，具体分配如下：
矿工 75%
投票用户 1%
领域专家 5%
X%+Y%=15% X 代表带宽补贴 Y代表知识基金 这一部分是给到赏金猎人。
温馨提示：知识基金的算法
以下是关于带宽补贴与知识基金的供求关系公式：
简单讲就是X（带宽补贴）指的是全网访问质押占总流通量的比例与30%两者最小值的二分之一。如果访问质押的EPK占总流通量的比例为13%，那么这个13%与30%相比，13%更小，就去掉30%，用13%/2即为X，知识基金Y就为15%-6.5%=8.5%。
由此可知，全网访问质押程度高，矿工的带宽补贴越高，而知识基金的份额就越小。
EpiK 生态角色及分配
在EpiK生态体系中有5类核心参与者，分别为领域专家、数据矿工、数据网关、赏金猎人和持币用户。角色众多，那么如何分配各角色利益就成了关键，同时也是各位用户真正关心的问题。
1、矿工
A：成为矿工的条件，也就是接入标准，质押1000EPK；
B、算力要求，总体随全网总算力而变化。举例来说，如果全网有10G数据，全球只有3000台机器的话，那么算力就是1/3000；
C、收益计算。在这里，挖矿产出的75%归矿工，奖励的发放是按照7+7，也就是7天后释放奖励，并在之后7天线性发放完毕。与此同时，挖矿的收益中也包含了其投票质押和挖矿质押的锁定的EPK。
D、预期共识出块及奖励。任何算力大于 0 的矿工都有机会获得出块权。在预期共识中，算力越大，获得出块权的概率越高。每 25s 出一次区块，每轮可能会有 0 个或者多个矿工获得区块权，获得出块权的矿工谁最先完成打包将区块同步给全网其他大多数矿工，则可以获得出块奖励。
E、经济模型对于矿工相对友好，没有退出及惩罚机制。
2、持币用户
因为这部分用户的存在是用于通过EPK投票支持领域专家，投票用的EPK会被锁定，锁定期内享受锁仓收益，按锁仓比例瓜分区块产生数量的1%。而持币用户可以包含矿工及其他参与生态。
3、领域专家
A 当选条件：有两种方式，一种是被提名，第一批由基金会提名，而后由老专家提名；另一种则是投票，超过1万票（1EPK=1票）即可当选。
B 权利，主要由两方面，一个是通过知识基金的EPK发布任务悬赏赏金猎人；另一个是上传数据。那么这就有一个问题，知识基金的钱从哪里来？
前面公式讲到X+Y=15% ，那么知识基金就是15%-X即可得出比例。
C 退出机制 一旦票数（锁仓数）少于1万票，则失去资格；或者上传虚假、垃圾数据，基金会除名，在主网2.0上线后，会通过社区提案的形式取消资格。
D 收益 挖矿产生的9%给到领域专家，具体个人的话按贡献度分成。
当然，主网上线后，每天会有24万的EPK，其中9%给到领域专家就是2万+,主网上线后，质押增加，奖励也会更多。
4、赏金猎人
A 、当选条件。几乎所有用户都可以参与；
B、收益 。完成领域专家发出的任务，即可获得相应奖励 （奖励来自领域专家动用知识基金的钱）
其实，深入理解之后就会发现，在整个经济模型中几乎每个角色都可以获得利益最大化，而整个经济模型更像一个未来永恒知识库的生产流水线，充分利用了古典经济学分工理论与区块链DAO结合体：
领域专家就像是研发人员，赏金猎人则是助手，基金会就是董事会，投票用户就像股东，而矿工们正是打包员将知识图谱打包到仓库，等待数据使用者来购买使用。
于是，我们更加明白，我们不是在挖矿，而是搭建人类永恒知识库。
EpiK Protocol 铭识协议
EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。
通证名称：EPK
一文看懂EpiK铭识协议 新手小白矿工必读篇
EpiK 初 始 分 配
EpiK通证代币EPK总量为10亿，在创世团队、基金会、投资者、矿工四方分配。但要说明的是，在主网上线后连续50年内全部释放完毕，永不增发。基本情况如下：
创世团队 5%，主网上线后，每90天释放1/16；
基金会 10% ，主网上线后，2年释放完成；
投资人 15% ，主网上线后每90天，释放1/8；
挖矿 70% ，主网上线后，每90天进行一次衰减，50年释放完。
由此可见，在初始分配中，矿工占据了绝大多数的代币份额。而50年也成为了这场碳基生命到硅基生命史诗级布道的重要节点。
EpiK 主网上线后的EPK分配
1、出块情况
根据出块情况分析，25秒出块，头90天的每个区块奖励是96EPK，每天大约会在248832个EPK，每90天产量衰减，每次衰减为上一个阶段区块奖励的0.9573501，也就是说按这个速度，每四年产量会减半，50年左右出完。
2、EpiK主网上线后，各生态参与者将共建共享通证奖励，具体分配如下：
矿工 75%
投票用户 1%
领域专家 5%
X%+Y%=15% X 代表带宽补贴 Y代表知识基金 这一部分是给到赏金猎人。
温馨提示：知识基金的算法
以下是关于带宽补贴与知识基金的供求关系公式：
简单讲就是X（带宽补贴）指的是全网访问质押占总流通量的比例与30%两者最小值的二分之一。如果访问质押的EPK占总流通量的比例为13%，那么这个13%与30%相比，13%更小，就去掉30%，用13%/2即为X，知识基金Y就为15%-6.5%=8.5%。
由此可知，全网访问质押程度高，矿工的带宽补贴越高，而知识基金的份额就越小。
EpiK 生态角色及分配
在EpiK生态体系中有5类核心参与者，分别为领域专家、数据矿工、数据网关、赏金猎人和持币用户。角色众多，那么如何分配各角色利益就成了关键，同时也是各位用户真正关心的问题。
1、矿工
A：成为矿工的条件，也就是接入标准，质押1000EPK；
B、算力要求，总体随全网总算力而变化。举例来说，如果全网有10G数据，全球只有3000台机器的话，那么算力就是1/3000；
C、收益计算。在这里，挖矿产出的75%归矿工，奖励的发放是按照7+7，也就是7天后释放奖励，并在之后7天线性发放完毕。与此同时，挖矿的收益中也包含了其投票质押和挖矿质押的锁定的EPK。
D、预期共识出块及奖励。任何算力大于 0 的矿工都有机会获得出块权。在预期共识中，算力越大，获得出块权的概率越高。每 25s 出一次区块，每轮可能会有 0 个或者多个矿工获得区块权，获得出块权的矿工谁最先完成打包将区块同步给全网其他大多数矿工，则可以获得出块奖励。
E、经济模型对于矿工相对友好，没有退出及惩罚机制。
2、持币用户
因为这部分用户的存在是用于通过EPK投票支持领域专家，投票用的EPK会被锁定，锁定期内享受锁仓收益，按锁仓比例瓜分区块产生数量的1%。而持币用户可以包含矿工及其他参与生态。
3、领域专家
A 当选条件：有两种方式，一种是被提名，第一批由基金会提名，而后由老专家提名；另一种则是投票，超过1万票（1EPK=1票）即可当选。
B 权利，主要由两方面，一个是通过知识基金的EPK发布任务悬赏赏金猎人；另一个是上传数据。那么这就有一个问题，知识基金的钱从哪里来？
前面公式讲到X+Y=15% ，那么知识基金就是15%-X即可得出比例。
C 退出机制 一旦票数（锁仓数）少于1万票，则失去资格；或者上传虚假、垃圾数据，基金会除名，在主网2.0上线后，会通过社区提案的形式取消资格。
D 收益 挖矿产生的9%给到领域专家，具体个人的话按贡献度分成。
当然，主网上线后，每天会有24万的EPK，其中9%给到领域专家就是2万+,主网上线后，质押增加，奖励也会更多。
4、赏金猎人
A 、当选条件。几乎所有用户都可以参与；
B、收益 。完成领域专家发出的任务，即可获得相应奖励 （奖励来自领域专家动用知识基金的钱）
其实，深入理解之后就会发现，在整个经济模型中几乎每个角色都可以获得利益最大化，而整个经济模型更像一个未来永恒知识库的生产流水线，充分利用了古典经济学分工理论与区块链DAO结合体：
领域专家就像是研发人员，赏金猎人则是助手，基金会就是董事会，投票用户就像股东，而矿工们正是打包员将知识图谱打包到仓库，等待数据使用者来购买使用。
于是，我们更加明白，我们不是在挖矿，而是搭建人类永恒知识库。
EpiK Protocol 铭识协议
EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。
通证名称：EPK
EpiK 初 始 分 配
EpiK通证代币EPK总量为10亿，在创世团队、基金会、投资者、矿工四方分配。但要说明的是，在主网上线后连续50年内全部释放完毕，永不增发。基本情况如下：
创世团队 5%，主网上线后，每90天释放1/16；
基金会 10% ，主网上线后，2年释放完成；
投资人 15% ，主网上线后每90天，释放1/8；
挖矿 70% ，主网上线后，每90天进行一次衰减，50年释放完。
由此可见，在初始分配中，矿工占据了绝大多数的代币份额。而50年也成为了这场碳基生命到硅基生命史诗级布道的重要节点。
EpiK 主网上线后的EPK分配
1、出块情况
根据出块情况分析，25秒出块，头90天的每个区块奖励是96EPK，每天大约会在248832个EPK，每90天产量衰减，每次衰减为上一个阶段区块奖励的0.9573501，也就是说按这个速度，每四年产量会减半，50年左右出完。
2、EpiK主网上线后，各生态参与者将共建共享通证奖励，具体分配如下：
矿工 75%
投票用户 1%
领域专家 5%
X%+Y%=15% X 代表带宽补贴 Y代表知识基金 这一部分是给到赏金猎人。
温馨提示：知识基金的算法
以下是关于带宽补贴与知识基金的供求关系公式：
简单讲就是X（带宽补贴）指的是全网访问质押占总流通量的比例与30%两者最小值的二分之一。如果访问质押的EPK占总流通量的比例为13%，那么这个13%与30%相比，13%更小，就去掉30%，用13%/2即为X，知识基金Y就为15%-6.5%=8.5%。
由此可知，全网访问质押程度高，矿工的带宽补贴越高，而知识基金的份额就越小。
EpiK 生态角色及分配
在EpiK生态体系中有5类核心参与者，分别为领域专家、数据矿工、数据网关、赏金猎人和持币用户。角色众多，那么如何分配各角色利益就成了关键，同时也是各位用户真正关心的问题。
1、矿工
A：成为矿工的条件，也就是接入标准，质押1000EPK；
B、算力要求，总体随全网总算力而变化。举例来说，如果全网有10G数据，全球只有3000台机器的话，那么算力就是1/3000；
C、收益计算。在这里，挖矿产出的75%归矿工，奖励的发放是按照7+7，也就是7天后释放奖励，并在之后7天线性发放完毕。与此同时，挖矿的收益中也包含了其投票质押和挖矿质押的锁定的EPK。
D、预期共识出块及奖励。任何算力大于 0 的矿工都有机会获得出块权。在预期共识中，算力越大，获得出块权的概率越高。每 25s 出一次区块，每轮可能会有 0 个或者多个矿工获得区块权，获得出块权的矿工谁最先完成打包将区块同步给全网其他大多数矿工，则可以获得出块奖励。
E、经济模型对于矿工相对友好，没有退出及惩罚机制。
2、持币用户
因为这部分用户的存在是用于通过EPK投票支持领域专家，投票用的EPK会被锁定，锁定期内享受锁仓收益，按锁仓比例瓜分区块产生数量的1%。而持币用户可以包含矿工及其他参与生态。
3、领域专家
A 当选条件：有两种方式，一种是被提名，第一批由基金会提名，而后由老专家提名；另一种则是投票，超过1万票（1EPK=1票）即可当选。
B 权利，主要由两方面，一个是通过知识基金的EPK发布任务悬赏赏金猎人；另一个是上传数据。那么这就有一个问题，知识基金的钱从哪里来？
前面公式讲到X+Y=15% ，那么知识基金就是15%-X即可得出比例。
C 退出机制 一旦票数（锁仓数）少于1万票，则失去资格；或者上传虚假、垃圾数据，基金会除名，在主网2.0上线后，会通过社区提案的形式取消资格。
D 收益 挖矿产生的9%给到领域专家，具体个人的话按贡献度分成。
当然，主网上线后，每天会有24万的EPK，其中9%给到领域专家就是2万+,主网上线后，质押增加，奖励也会更多。
4、赏金猎人
A 、当选条件。几乎所有用户都可以参与；
B、收益 。完成领域专家发出的任务，即可获得相应奖励 （奖励来自领域专家动用知识基金的钱）
其实，深入理解之后就会发现，在整个经济模型中几乎每个角色都可以获得利益最大化，而整个经济模型更像一个未来永恒知识库的生产流水线，充分利用了古典经济学分工理论与区块链DAO结合体：
领域专家就像是研发人员，赏金猎人则是助手，基金会就是董事会，投票用户就像股东，而矿工们正是打包员将知识图谱打包到仓库，等待数据使用者来购买使用。
于是，我们更加明白，我们不是在挖矿，而是搭建人类永恒知识库。
EpiK Protocol 铭识协议
EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。
通证名称：EPK
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