第三，实施差别化监管模式。金融与科技的结合，推动了普惠金融的发展。在数字普惠金融发展的同时，风险与机遇并存，对当前的监管体系和法律体系也带来了根本性的挑战。金融科技的脱媒、去中心化、海量数据以及金融服务供给侧的日益多元化，使数字普惠金融跨越了时空的限制和行业的桎梏。因此，对金融科技和数字普惠金融的监管，需要差别化对待也需要科技的支持。一方面，要完善当前的法律法规体系，将金融科技和普惠金融纳入体系之内，明确非法融资等的法律界限，实施差别化监管；另一方面，将大数据、人工智能、云计算等技术手段运用于金融监管之中，加强新兴技术在信息安全风险防范中的应用，采用创新型的监管模式，比如监管沙盒、创新加速器等模式来实施监管，提升金融风险的甄别、防范和化解能力。

（三）借力金融科技打造多样化交易模式。运用金融科技创新普惠金融领域的金融产品和金融服务，从而达到降低服务成本、增强风险控制能力以及提升金融服务触达能力的目标，借此构建具有竞争力的数字普惠金融多样化交易模式。

第一，完善现有移动化交易系统。数字普惠金融服务的高触达率主要是依靠移动终端实现的，根据《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年6月，我国网民规模达到7.51亿，农村网民占比26.7%，规模为2.01亿。互联网理财用户规模达到1.26亿，半年增长率为27.5%，人们的经济生活已经呈现出移动化、自助化和网络化的趋势。各金融科技公司应完善智能移动通讯工具的交易系统，提升移动化交易水平和信息安全保障能力。同时，加强农村地区基础设施建设以提高网络覆盖率，宣传和普及相关金融知识和操作过程，使用户更加自主地参与到移动化交易流程之中，提升金融服务的效率和覆盖范围。

第二，将前沿科技运用到普惠领域。在金融科技2.0时代，大数据所提供的个人征信、授信和风控，人工智能所提供的自动报告生产、量化交易、金融搜索引擎和智能投顾，区块链技术所带来的分布式共享数据库等前沿科技能通过与金融的结合，推动数字普惠金融的发展。金融科技企业应集中力量不断研究和开发数字化技术，通过试错的过程不断尝试，将其运用到金融领域。同时，跟踪前沿科技的发展动态和应用情况，提升金融科技和普惠金融的契合度和适配度。利用互联网和智能移动设备为用户提供线上服务，简化交易流程以及改善用户体验，使金融服务以低成本触达社会各阶层，为数字普惠金融服务领域的创新提供基础，促使金融更好地为实体经济服务。

【2017中国双创发展论坛召开 颐高发布县域城市创业大数据及合伙人计划】10月28日，“新经济·新动能”——2017中国双创发展论坛（杭州峰会）在杭州国际博览中心召开。当天发布的县域城市创业大数据，可以通过全国海量云数据的累积，以精准的智能神经网络算法帮助创业者调整创业方向，培养扶持创业项目；根据本地产业及企业实际需求制定扶持政策，进一步营造良好的“大众创业、万众创新”环境，促进新经济发展。

在人工智能和大数据时代，海量数据将对数据中心、云计算、数据终端等诸多层面产生新的挑战和需求。在数据分析和云计算领域，英特尔FPGA都能扮演重要角色，释放更多潜力。在“数据将成为核心资源”的未来，英特尔的 FPGA 技术也必将是随着数据洪流水涨船高、大有可为。#英特尔在云栖#https://t.cn/RWTGuHn