【数字赋能 智慧河长治长河】
重庆之声8月24日讯 “水清岸绿，鱼翔浅底”是人民群众对水环境的美好畅想。
重庆市水利局紧扣“一河一长、一河一策、一河一档”三条主线，围绕河长制工作“六大任务”，按照“近期信息化、远期智能化”思路，运用卫星遥感、大数据、物联网、智能AI分析、水质污染溯源等大数据智能化技术手段，打造以物联网感知和智能化平台为一体的“智慧系统”，实现河流“天上看、云端管、地上查、智慧治”，全力推动河长制工作走深走实，为全市1.75万余名河长管河治河提供大数据、立体式、全方位决策参考，为筑牢长江上游重要生态屏障提供精细化、智能化支撑。
科技赋能，智能化、便捷化服务河长
河长制是一种全新的、被实践证明了的行之有效的河湖治理方式。全面推行河长制，是落实绿色发展理念，推进生态文明建设的内在要求，是解决复杂水问题，维护河流健康生命的有效举措。
在此大背景下，市委、市政府高度重视，定期调度，在深入推进“河长制”的基础上，坚持“互联网+”科技赋能，大力推进“智慧河长”建设。通过将智慧河长项目纳入国家新一代人工智能创新发展试验区建设与试验项目，建好用好“智慧河长”，从而达到智能化、便捷服务河长，确保河长制能够实现河长治。
按照市委、市政府要求，市水利局扎实推进“智慧河长”项目建设工作，成立了“智慧河长”建设工作领导小组，统一领导、专班推进“智慧河长”建设。
据介绍，“智慧河长”是按照“统一标准、分级负责”“先建平台、后建前端”“先试点、后推广”的原则进行建设，围绕大数据和智能化两个关键词，通过借助互联网平台，将河长制的管护理念由线下的制度管理转为线上的开放管理，消除河长治理的盲区，打破传统管护的壁垒，助力河长智能决策。
其中，大力建设大数据协同共享平台，为河长治水提供强化大数据支撑。
通过建立“内部整合、外部共享”机制，将“智慧水利”融入到“智慧河长”系统中，并共享生态环境、规划自然资源、农业农村、城乡建设等部门涉河数据，打破“数据壁垒”，更加完整地、系统地、综合性地反映河流特征和发展规律。
2018年，重庆市河长制管理信息系统全面上线，并在2018年中国国际智博会上作为重庆市水利信息化的典型智慧水利创新方案及成果展示推广。截至目前，我市各区县、乡镇、村社共1.75万余名河长已全部使用“重庆市河长制”APP巡河履职。
“巡河有专门的APP了，作为一名河长，以后工作真是越来越方便了。”我市各地的河长们纷纷感叹道。
“重庆智慧河长是集电脑端、重庆市河长制手机APP端、掌图端以及重庆河长制微信公众号平台‘四位一体’的信息化系统。”重庆市河长办相关负责人表示，“重庆市河长制APP”的推广应用，极大方便了各级河长对各自管辖的河库数据、河长档案、河管员巡河信息的掌握。
各级河长只需打开手机客户端登录系统，就能掌握辖区内的各级巡河护河工作，同步查阅河库管护问题的处理和办结情况，并对问题进行督办、催办，实现“智慧”监管。
例如，为方便基层河长巡河，河长只需用手机点开巡河APP，点击“一键巡河”，系统将会自动匹配并获取巡河地图、河段等基础信息，辅助河长快速巡河，为基层河长既减负又增效。
值得注意的是，即使在手机信号弱或没有网络的情况下，“一键巡河”的功能依旧可以使用，系统将自动转换成“离线巡河”模式，巡河数据自动保存上传云端，高效辅助河长巡河。所有巡河发现问题均将进入问题处置受理中心，实现问题处置、交办、办结等全过程闭环管理。
有了高科技“武器”的加持，河长们变得更加“耳聪目明”。
“软”“硬”兼施，开通河流“千里眼”“顺风耳”
大河小溪的水质监测数据、排污口、河长等信息通过大数据清晰呈现，交界断面、污染源、河长等信息一目了然；各级河长只需点点手机就能“一键巡河”，反馈、处理各种涉河事件，“一键会商”可以及时跟相关河长视频会商处置水污染应急事件；河流上布设的AI视频监控，可24小时全天候监管采砂行为。
智能化的应用，无处不在——
通过深度融合遥感、云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术,构建“天空地一体化”智慧感知体系，实现河流“天上看、云端管、地上查、智慧治”，为保护三峡库区和长江母亲河开通“千里眼”“顺风耳”。
例如，在长江、嘉陵江、乌江等河流布设水质流量监测仪器、AI视频监控、采砂监管装置、无人机、无人船等设备，通过图像识别、行为分析，与前端初筛、后端精筛相结合，第一时间主动预警游泳、垂钓、水面漂浮物等行为，为长江十年禁捕开通“千里眼”。采砂监管装置可以24小时全天候监管采砂行为，发现疑似问题第一时间固定证据、发出预警、通知执法部门，将极大破解河流采砂管理的取证难、监管难、处置难等问题。
运用无人机、卫星遥感等技术对辖区内河流湖泊进行巡河，哪个河段有问题、有哪些问题，相应数据都能实时传输到监控平台上，实现河库水域岸线的动态管控。
青山看不厌，流水趣何长。接下来，市水利局将进一步提升河库治理水平，加快推进“智慧河长”建设，努力实现全流域、全天候、全方位智能管护河流，力争为保护三峡库区和长江母亲河、筑牢长江上游重要生态屏障作出新的更大的贡献。
智能治河，为流域系统治理提供智能方案
沿着梁滩河步道，一路踏过石桥，途经梁滩河湿地，感受原生态的自然景观，河道两岸花红草绿、白鹭在河面嬉戏、彩色塑胶步道沿河道蜿蜒而下……
谁能想到，这曾是我市一条主城区流域面积最大、污染类型最多、治理难度最大的次级河流。
梁滩河是重庆主城区嘉陵江次级支流，经九龙坡、沙坪坝、北碚3个区。20世纪90年代以来，随着社会经济快速发展，各类污染问题也日益凸显，水体水质长期处于劣Ⅴ类。
针对这一情况，我市不断加大河流管理保护治理力度，结合“智慧河长”系统，在梁滩河流域建立“源—网—站—厂—河”水污染预警溯源监测网络体系，对70公里河段、10个排水口、10家重点排污企业和2个污水处理厂进行精细化、智能化管控。
目前，梁滩河水质总体达到地表水Ⅴ类，满足水域功能要求。
梁滩河仅是我市智能治水的一个缩影。
近年来，我市全力推进“智慧河长”建设，按照“一河一长”“一河一策”“一河一档”总体部署，围绕“一河一长”监管、“一河一策”实施、水污染综合治理、决策会商等河长制工作，坚持科技赋能智能治水，助力河流水清岸绿建设。
值得一提的，如若遇到水污染事件需要各方进行紧急会商时，“智慧河长”还能支持在线紧急会商。点击“一键会商”，可直接视频连线相关河长、河长办及部门，根据系统自动收集的相关数据进行关联分析与模型推演，实现对应急事件的全面感知与智能预测，可为辅助各级河长会商研判、应急指挥、综合调度提供决策支撑。
截至目前，“智慧河长”智能治水已卓见成效。2020年，我市已全面消除长江支流劣Ⅴ类水质断面，长江干流重庆段水质为优，全市42个国控断面水质优良比例首次达到100%。
一河碧水穿城过，两岸秀色锁清波，一幅水清岸绿的美好画卷跃然纸上。
永川让河长制充满智慧
永川区整合水务、环保、农业、海事、港航等多部门的监测管理平台，综合运用卫星遥感、摄像头捕捉、5G网络等大数据智能化手段，实时掌握全区水资源、水环境、水生态等综合数据，形成了“天上看、空中探、地面查”的立体化监管模式，实现了江河、水库的实施可视化监控，让河长制充满“智慧”。
目前，永川区“智慧河长”系统采用的智能感知、共享交换等技术，建立起自动化数据采集网络，整合、集成了90座污水处理厂在线监测及监控数据，453家工业企业污染普查数据，69个水质自动监测站在线监测数据，91个水文相关测站在线监测数据，6个河道视频监控，5个河道流量监测数据，137个手工监测断面监测数据等动态数据，围绕全面监管、全业务上线、全要素数据入库的原则，基本构建起永川区河长制数据资源中心，形成“数据—服务—应用—数据”的闭环模式及良性循环，实现了临江河等流域河流断面水质、污染源、河长巡河轨迹等在线监测掌控。
接下来，永川区将继续深化“智慧河长”建设，做好大数据智能化信息管理，更加完整地、系统地、综合性地反映河流特征和发展规律，为河库管理保护提供大数据支撑。
石柱河长制开启智慧新模式
石柱率先在全市建成石柱县智慧河长监管平台，将大数据智能化引入河长制日常工作中，基本达到河长制工作“管理有效、监督有力、决策有据”的目标，同时开启了“大数据+河长制”的河库管理新模式。
目前，石柱已建设了16个自动水质监测站（2个九参数标准站、14个常规五参数），在重点河流、重点区域、重要水库等区域内布设了40个视频监控点位，能有效对辖区内29条县级河流、38个水库进行实时可视化监控，大幅提升巡河效率和范围，实现县、乡、村三级河长全覆盖。
数据显示，石柱县辖区内国控断面(湖海场)水质达到Ⅱ类，河流97个水质监测断面，2020年达标断面达95个，河流水质得到稳步提升，水生态环境稳步向好。
彭水推动河长制有名有实有能
2020年以来，彭水各级河长认真履职，实现乌江水质综合达到Ⅱ类，郁江断面水质稳定保持在Ⅱ类以上，所有县级河流均保持在Ⅲ类以上水质，其中诸佛江、长溪河、中井河、木棕河、九曲河、普子河、棣棠河、后灶河等次级河流水质均达Ⅱ类以上，城乡饮用水水源地水质和地表水水环境达标率均达100%。阿依河获评重庆最美河流称号。
如此佳绩的秘诀是——彭水深入落实河长制，以“123456”全面推进“智慧河长”建设。
“1”即“一张网”——河长通信网连接河长制工作的“神经系统”；“2”即“两大体系”——保障体系、安全体系；“3”即“三大平台”——基础支撑平台、河长制数据中心平台、业务应用支撑平台；“4”即“四类用户”——各级河长、河长办、河长制责任单位和社会公众；“5”即“五个终端”——PC端、移动端、大屏端、平板端、微信端；“6”即“六大应用”——支撑河长制六大任务的专题业务应用。
据介绍，接下来，彭水将围绕“管住水、护好岸”的总体要求，做深做实“一河一长、一河一策、一河一档”，全力创建市级示范河流，擦亮河流碧绿底色，确保一江碧水、两岸青山的美景永存。
重庆之声记者康桥
重庆之声8月24日讯 “水清岸绿，鱼翔浅底”是人民群众对水环境的美好畅想。
重庆市水利局紧扣“一河一长、一河一策、一河一档”三条主线，围绕河长制工作“六大任务”，按照“近期信息化、远期智能化”思路，运用卫星遥感、大数据、物联网、智能AI分析、水质污染溯源等大数据智能化技术手段，打造以物联网感知和智能化平台为一体的“智慧系统”，实现河流“天上看、云端管、地上查、智慧治”，全力推动河长制工作走深走实，为全市1.75万余名河长管河治河提供大数据、立体式、全方位决策参考，为筑牢长江上游重要生态屏障提供精细化、智能化支撑。
科技赋能，智能化、便捷化服务河长
河长制是一种全新的、被实践证明了的行之有效的河湖治理方式。全面推行河长制，是落实绿色发展理念，推进生态文明建设的内在要求，是解决复杂水问题，维护河流健康生命的有效举措。
在此大背景下，市委、市政府高度重视，定期调度，在深入推进“河长制”的基础上，坚持“互联网+”科技赋能，大力推进“智慧河长”建设。通过将智慧河长项目纳入国家新一代人工智能创新发展试验区建设与试验项目，建好用好“智慧河长”，从而达到智能化、便捷服务河长，确保河长制能够实现河长治。
按照市委、市政府要求，市水利局扎实推进“智慧河长”项目建设工作，成立了“智慧河长”建设工作领导小组，统一领导、专班推进“智慧河长”建设。
据介绍，“智慧河长”是按照“统一标准、分级负责”“先建平台、后建前端”“先试点、后推广”的原则进行建设，围绕大数据和智能化两个关键词，通过借助互联网平台，将河长制的管护理念由线下的制度管理转为线上的开放管理，消除河长治理的盲区，打破传统管护的壁垒，助力河长智能决策。
其中，大力建设大数据协同共享平台，为河长治水提供强化大数据支撑。
通过建立“内部整合、外部共享”机制，将“智慧水利”融入到“智慧河长”系统中，并共享生态环境、规划自然资源、农业农村、城乡建设等部门涉河数据，打破“数据壁垒”，更加完整地、系统地、综合性地反映河流特征和发展规律。
2018年，重庆市河长制管理信息系统全面上线，并在2018年中国国际智博会上作为重庆市水利信息化的典型智慧水利创新方案及成果展示推广。截至目前，我市各区县、乡镇、村社共1.75万余名河长已全部使用“重庆市河长制”APP巡河履职。
“巡河有专门的APP了，作为一名河长，以后工作真是越来越方便了。”我市各地的河长们纷纷感叹道。
“重庆智慧河长是集电脑端、重庆市河长制手机APP端、掌图端以及重庆河长制微信公众号平台‘四位一体’的信息化系统。”重庆市河长办相关负责人表示，“重庆市河长制APP”的推广应用，极大方便了各级河长对各自管辖的河库数据、河长档案、河管员巡河信息的掌握。
各级河长只需打开手机客户端登录系统，就能掌握辖区内的各级巡河护河工作，同步查阅河库管护问题的处理和办结情况，并对问题进行督办、催办，实现“智慧”监管。
例如，为方便基层河长巡河，河长只需用手机点开巡河APP，点击“一键巡河”，系统将会自动匹配并获取巡河地图、河段等基础信息，辅助河长快速巡河，为基层河长既减负又增效。
值得注意的是，即使在手机信号弱或没有网络的情况下，“一键巡河”的功能依旧可以使用，系统将自动转换成“离线巡河”模式，巡河数据自动保存上传云端，高效辅助河长巡河。所有巡河发现问题均将进入问题处置受理中心，实现问题处置、交办、办结等全过程闭环管理。
有了高科技“武器”的加持，河长们变得更加“耳聪目明”。
“软”“硬”兼施，开通河流“千里眼”“顺风耳”
大河小溪的水质监测数据、排污口、河长等信息通过大数据清晰呈现，交界断面、污染源、河长等信息一目了然；各级河长只需点点手机就能“一键巡河”，反馈、处理各种涉河事件，“一键会商”可以及时跟相关河长视频会商处置水污染应急事件；河流上布设的AI视频监控，可24小时全天候监管采砂行为。
智能化的应用，无处不在——
通过深度融合遥感、云计算、物联网、大数据、人工智能等新技术,构建“天空地一体化”智慧感知体系，实现河流“天上看、云端管、地上查、智慧治”，为保护三峡库区和长江母亲河开通“千里眼”“顺风耳”。
例如，在长江、嘉陵江、乌江等河流布设水质流量监测仪器、AI视频监控、采砂监管装置、无人机、无人船等设备，通过图像识别、行为分析，与前端初筛、后端精筛相结合，第一时间主动预警游泳、垂钓、水面漂浮物等行为，为长江十年禁捕开通“千里眼”。采砂监管装置可以24小时全天候监管采砂行为，发现疑似问题第一时间固定证据、发出预警、通知执法部门，将极大破解河流采砂管理的取证难、监管难、处置难等问题。
运用无人机、卫星遥感等技术对辖区内河流湖泊进行巡河，哪个河段有问题、有哪些问题，相应数据都能实时传输到监控平台上，实现河库水域岸线的动态管控。
青山看不厌，流水趣何长。接下来，市水利局将进一步提升河库治理水平，加快推进“智慧河长”建设，努力实现全流域、全天候、全方位智能管护河流，力争为保护三峡库区和长江母亲河、筑牢长江上游重要生态屏障作出新的更大的贡献。
智能治河，为流域系统治理提供智能方案
沿着梁滩河步道，一路踏过石桥，途经梁滩河湿地，感受原生态的自然景观，河道两岸花红草绿、白鹭在河面嬉戏、彩色塑胶步道沿河道蜿蜒而下……
谁能想到，这曾是我市一条主城区流域面积最大、污染类型最多、治理难度最大的次级河流。
梁滩河是重庆主城区嘉陵江次级支流，经九龙坡、沙坪坝、北碚3个区。20世纪90年代以来，随着社会经济快速发展，各类污染问题也日益凸显，水体水质长期处于劣Ⅴ类。
针对这一情况，我市不断加大河流管理保护治理力度，结合“智慧河长”系统，在梁滩河流域建立“源—网—站—厂—河”水污染预警溯源监测网络体系，对70公里河段、10个排水口、10家重点排污企业和2个污水处理厂进行精细化、智能化管控。
目前，梁滩河水质总体达到地表水Ⅴ类，满足水域功能要求。
梁滩河仅是我市智能治水的一个缩影。
近年来，我市全力推进“智慧河长”建设，按照“一河一长”“一河一策”“一河一档”总体部署，围绕“一河一长”监管、“一河一策”实施、水污染综合治理、决策会商等河长制工作，坚持科技赋能智能治水，助力河流水清岸绿建设。
值得一提的，如若遇到水污染事件需要各方进行紧急会商时，“智慧河长”还能支持在线紧急会商。点击“一键会商”，可直接视频连线相关河长、河长办及部门，根据系统自动收集的相关数据进行关联分析与模型推演，实现对应急事件的全面感知与智能预测，可为辅助各级河长会商研判、应急指挥、综合调度提供决策支撑。
截至目前，“智慧河长”智能治水已卓见成效。2020年，我市已全面消除长江支流劣Ⅴ类水质断面，长江干流重庆段水质为优，全市42个国控断面水质优良比例首次达到100%。
一河碧水穿城过，两岸秀色锁清波，一幅水清岸绿的美好画卷跃然纸上。
永川让河长制充满智慧
永川区整合水务、环保、农业、海事、港航等多部门的监测管理平台，综合运用卫星遥感、摄像头捕捉、5G网络等大数据智能化手段，实时掌握全区水资源、水环境、水生态等综合数据，形成了“天上看、空中探、地面查”的立体化监管模式，实现了江河、水库的实施可视化监控，让河长制充满“智慧”。
目前，永川区“智慧河长”系统采用的智能感知、共享交换等技术，建立起自动化数据采集网络，整合、集成了90座污水处理厂在线监测及监控数据，453家工业企业污染普查数据，69个水质自动监测站在线监测数据，91个水文相关测站在线监测数据，6个河道视频监控，5个河道流量监测数据，137个手工监测断面监测数据等动态数据，围绕全面监管、全业务上线、全要素数据入库的原则，基本构建起永川区河长制数据资源中心，形成“数据—服务—应用—数据”的闭环模式及良性循环，实现了临江河等流域河流断面水质、污染源、河长巡河轨迹等在线监测掌控。
接下来，永川区将继续深化“智慧河长”建设，做好大数据智能化信息管理，更加完整地、系统地、综合性地反映河流特征和发展规律，为河库管理保护提供大数据支撑。
石柱河长制开启智慧新模式
石柱率先在全市建成石柱县智慧河长监管平台，将大数据智能化引入河长制日常工作中，基本达到河长制工作“管理有效、监督有力、决策有据”的目标，同时开启了“大数据+河长制”的河库管理新模式。
目前，石柱已建设了16个自动水质监测站（2个九参数标准站、14个常规五参数），在重点河流、重点区域、重要水库等区域内布设了40个视频监控点位，能有效对辖区内29条县级河流、38个水库进行实时可视化监控，大幅提升巡河效率和范围，实现县、乡、村三级河长全覆盖。
数据显示，石柱县辖区内国控断面(湖海场)水质达到Ⅱ类，河流97个水质监测断面，2020年达标断面达95个，河流水质得到稳步提升，水生态环境稳步向好。
彭水推动河长制有名有实有能
2020年以来，彭水各级河长认真履职，实现乌江水质综合达到Ⅱ类，郁江断面水质稳定保持在Ⅱ类以上，所有县级河流均保持在Ⅲ类以上水质，其中诸佛江、长溪河、中井河、木棕河、九曲河、普子河、棣棠河、后灶河等次级河流水质均达Ⅱ类以上，城乡饮用水水源地水质和地表水水环境达标率均达100%。阿依河获评重庆最美河流称号。
如此佳绩的秘诀是——彭水深入落实河长制，以“123456”全面推进“智慧河长”建设。
“1”即“一张网”——河长通信网连接河长制工作的“神经系统”；“2”即“两大体系”——保障体系、安全体系；“3”即“三大平台”——基础支撑平台、河长制数据中心平台、业务应用支撑平台；“4”即“四类用户”——各级河长、河长办、河长制责任单位和社会公众；“5”即“五个终端”——PC端、移动端、大屏端、平板端、微信端；“6”即“六大应用”——支撑河长制六大任务的专题业务应用。
据介绍，接下来，彭水将围绕“管住水、护好岸”的总体要求，做深做实“一河一长、一河一策、一河一档”，全力创建市级示范河流，擦亮河流碧绿底色，确保一江碧水、两岸青山的美景永存。
重庆之声记者康桥
#职场日常#同事之间的内卷到底有多严重呢？
昨天中班，上班前需要开交接班会，规定是五点接班。但是由于一台给煤机坏了值长多说了几分钟，5点零5分接的班。我在二值，接五值的班，由于晚接了五分钟的班，开完班会我们进集控室，听到五值的人表示十分不满，尤其是五值的机组长一直在在那里说：“你们今天晚了五分钟接班”。这个事情我认为确实是我们值做的不好，没有把控好时间，就像老师讲课拖堂，确实很烦人。五值的人在那里说，我们听着就好了，不值得和他们在BB。
然后最有意思的事情就出现了。这里出现一个我们厂非常厉害的人物，我在这里就简称他为老A吧。五值开班后会，把老A喊了过去，五值机组长就问老A:二值交接班会晚了五分钟，你能不能管管给领导反应反应这个问题！因为说话语气上存在问题。老A回他:这事我管不了。
因为这件事情五值机组长和老A吵起来了，当着好多人的面两个人直接开吵。老A三进三出交接班室，最后没吵过人家，气不过就走了，临走之时回集控拿走了两个巡检牌，而且还问了一句五值的那个机组长是几号机的。巡检牌如果当值巡检没找到的话是要被考核的，要罚钱的！
因为是问的我们值的人，当时我们处于懵逼的状态，根本就不知道他们吵架了，然后就说了那个机组长是几号机的。
戏剧化的一幕就出现了。老A带着我们值的一个人(我们这里就简称他为C）出去放巡检牌，告诉C这个巡检牌是给五值准备的，你们看到了不要捡，巡检牌的位置当时只有两三个人知道，C知道巡检牌的事情，感觉没啥大事就没告诉C的机组长和值长。到下班的点五值的来接我们的班，然后C就把巡检牌的事情和位置告诉了五值的人，我们的人本来是好心，根本都没想到后面会发生严重性后果。
可是人家五值的值长不领情啊，就说C你知道巡检牌在什么位置，为什么巡检的时候不捡回来？五值的值长认为我们值的人和老A合起伙来骗他们。
又因为巡检牌两个值闹得不愉快，然后人家五值不到两点就开完交接班会了，就是要等到两点零五分再去接班。人家去厕所带着也不来接班。五值机组长就说，我们不是针对你们，我们只是针对你们的值长！
班后会我们值长说人和人不一样，每个人的想法都不同。说C你知道这个巡检牌的事情为什么不告诉你的机组长，遇到这个事情要么你装作不知道，没有人会怪你的，会觉着你这个事情做的不妥的；要么就告诉我和你的机组长，我们去和他们值的值长和机组长交涉。
同事之间的感情就像纸糊的一样，值和值之间没有了信任，以后的工作只会越来越难干！干什么事情必须要经过脑子思考，就像那个巡检牌事件，没考虑到人性之间弱点，就会导致严重性后果，如果考虑到了就会避免不必要的麻烦！
昨天中班，上班前需要开交接班会，规定是五点接班。但是由于一台给煤机坏了值长多说了几分钟，5点零5分接的班。我在二值，接五值的班，由于晚接了五分钟的班，开完班会我们进集控室，听到五值的人表示十分不满，尤其是五值的机组长一直在在那里说：“你们今天晚了五分钟接班”。这个事情我认为确实是我们值做的不好，没有把控好时间，就像老师讲课拖堂，确实很烦人。五值的人在那里说，我们听着就好了，不值得和他们在BB。
然后最有意思的事情就出现了。这里出现一个我们厂非常厉害的人物，我在这里就简称他为老A吧。五值开班后会，把老A喊了过去，五值机组长就问老A:二值交接班会晚了五分钟，你能不能管管给领导反应反应这个问题！因为说话语气上存在问题。老A回他:这事我管不了。
因为这件事情五值机组长和老A吵起来了，当着好多人的面两个人直接开吵。老A三进三出交接班室，最后没吵过人家，气不过就走了，临走之时回集控拿走了两个巡检牌，而且还问了一句五值的那个机组长是几号机的。巡检牌如果当值巡检没找到的话是要被考核的，要罚钱的！
因为是问的我们值的人，当时我们处于懵逼的状态，根本就不知道他们吵架了，然后就说了那个机组长是几号机的。
戏剧化的一幕就出现了。老A带着我们值的一个人(我们这里就简称他为C）出去放巡检牌，告诉C这个巡检牌是给五值准备的，你们看到了不要捡，巡检牌的位置当时只有两三个人知道，C知道巡检牌的事情，感觉没啥大事就没告诉C的机组长和值长。到下班的点五值的来接我们的班，然后C就把巡检牌的事情和位置告诉了五值的人，我们的人本来是好心，根本都没想到后面会发生严重性后果。
可是人家五值的值长不领情啊，就说C你知道巡检牌在什么位置，为什么巡检的时候不捡回来？五值的值长认为我们值的人和老A合起伙来骗他们。
又因为巡检牌两个值闹得不愉快，然后人家五值不到两点就开完交接班会了，就是要等到两点零五分再去接班。人家去厕所带着也不来接班。五值机组长就说，我们不是针对你们，我们只是针对你们的值长！
班后会我们值长说人和人不一样，每个人的想法都不同。说C你知道这个巡检牌的事情为什么不告诉你的机组长，遇到这个事情要么你装作不知道，没有人会怪你的，会觉着你这个事情做的不妥的；要么就告诉我和你的机组长，我们去和他们值的值长和机组长交涉。
同事之间的感情就像纸糊的一样，值和值之间没有了信任，以后的工作只会越来越难干！干什么事情必须要经过脑子思考，就像那个巡检牌事件，没考虑到人性之间弱点，就会导致严重性后果，如果考虑到了就会避免不必要的麻烦！
【数据分析让流量作弊无处遁形】市场人都有一个共同的梦想，就是“所有的营销都是有效的，所做的投放都是精准的”。可事实往往并不如愿，从近100年的广告史来看，不论是依靠经验判断、强媒介投放资源的传统广告，还是基于大数据分析、目标受众的标签，到目前为止，定向投放的互联网效果广告都没办法实现绝对的精准化。此外，还有一个不可否认的事实——效果广告的“黑洞操作”愈发严重，这些“黑洞操作”不仅严重浪费推广预算，还影响到对媒介投放是否有效的衡量与评估。
一、流量作弊的特征
投放数字广告的逻辑是：先被用户看到，才有可能发生进一步的点击、浏览、注册（或留资）、购买等其他行为。从展现到点击是广告数据的源头，没有展现的转换，没有曝光的点击一定存在问题。考虑到作弊难度和成本，在展现量、点击量、留资量这三个环节很容易产生流量作弊，因为这里是数字广告的投放源头。只有当用户使用、交易的行为越深，作弊的难度才会越大。用户转化成企业潜在客户（交付定金）、订单量以及最终的交易量，在这三个环节几乎不会存在流量造假。
企业只要从交易的最终成单量就能反推出CPS（每一件实际销售产品计费），掌握自身的CPS后再追溯，基本上就能清晰地知道流量作弊浪费的资金有多少。
二、流量作弊在偷走你的广告费
知己知彼，百战不殆。要有效地解决作弊问题，首先需要彻底了解市场上都有哪些常用的作弊手段，早在2015年，百度在发布的《搜索推广作弊市场调研报告》中指出：百度推广每天监测并过滤千万量级无效点击，其中5%为人工作弊，49-65%为机器作弊。2016年，腾讯发布的反流量作弊白皮书中，从用最宽松的条件去看，市场上30%的数据可能都是异常的。这还是只是一个平均值，部分APP可能还有更严重的流量作弊情况。
流量作弊一直是互联网营销行业的顽疾。流量的质量问题，严重影响着推广预算性价比。从用户的真假和机器的真假两个维度来观察，大致可以分类出三种类型的作弊方式。这些作弊手段不仅“长盛不衰”，有的甚至还会不断创新，相互结合。让我们来盘点下“流量作弊”的常用手段。
1、模拟器作弊刷单
假机假用户。用户和机器都是假的，往往是模拟器，用程序让少量设备伪造大量IP与设备信息进行模拟访问，对APP的激活根本不是在真实手机上发生的，可能是在PC上运行一个模拟器。
真机假用户。机器是真的，几百上千台手机，通过一些框架去篡改手机的设备号，不管是安卓还是IOS，都有设备的标识号，机器是真的，但是背后的人是假的。
2、利益催生出来的刷单工作室
真机真用户。这是一种难度更高的作弊方式。通过木马或者恶意程序控制手机、使它中病毒之后被劫持了，就是“肉机”这个概念。凌晨趁你休息的时候，自动上网下载某个APP，你毫无感知，这就是作弊的模式。
因此，我们看到的不一定是真实的。我们判断一个用户的情况，不仅仅看留存率，看分布是不是正常，这些数据其实都是可以作假的，其次流量作弊已不再是小作坊式的运作，而是衍生出工作室，有规模、有组织的在做这件事，这是问题严峻性所在。
三、针对流量作弊的应对办法
企业在进行传统广告投放时只能依靠市场人员的经验，进行初级的用户分析和投放分析，很难完成效果追溯；互联网效果广告投放则可通过大数据标签化的精准定向，根据投放效果即时调换创意形式，达到最后的效果追踪。
因此，企业最强烈的需求就是防流量作弊，那么有没有什么办法可以尽量规避一些流量作弊呢？虽然从互联网时代到移动互联网时代，先后涌现出多家第三方广告数据监测工具和平台，但是第三方数据监测平台只能提供APP、网页等单一终端表面的数据统计及分析（如PV、UV、停留时间和按钮点击热度等），无法多平台整合、统计并追踪用户行为数据，对用户消费及消费后续行为统计就更加困难（企业也不允许这部分核心数据外泄），因此很难通过表面监测杜绝作弊行为。
一般企业在进行数字广告投放时，都应该得到三端的数据：第一，媒体端数据，包括来自投放媒体的展现量、点击量、点击率、关键词消费、点击价格等；第二、自由网站端（落地页）流量数据，包括PV\UV\停留时间、下载客户端等；第三，销售端的订单数据，包括留资量（电话采集）、潜客量（定金意向）、订单量、成单量等。
理想状态下，如果企业能够有效地聚合三端数据并且彼此对比验证，就可以大大降低流量作弊问题，提升营销效果，然而大部分企业，这三端的数据很难同时集中在市场部手中，并被精细地串联使用，那么企业该如何应对流量作弊呢？
1、制定科学的KPI加对流量的细分标记
很多广告主被流量作弊行为蒙蔽的根本原因是只追求效果，KPI考核定在展现量，点击量，留资量这三方面，制定了不现实的KPI，因此，企业需要将KPI考核多定在潜客量、订单量甚至最终成单量上，才能更加准确地了解正常点击、曝光和转换数据范围，一旦超出正常范围就要提高警惕。
你不做细分流量，怎么发现什么流量有问题呢？
细分流量一般有两种方法，最常用的是link tag的方法。
另外一种方法，是直接给每个不同的流量不同的落地页，不想做不同页面的话，同一个页面不同URL即可。同样可以区分出不同的流量。这种方法用得少，但是在不能给流量做link tag的时候，这个方法很解决问题
2、建立全程数据监测，查看各个细分流量的用户行为
企业如果真的想要实现精准化的投放，企业的管理者就一定要有全程数据监测的意识。
图1：诸葛io的数据采集监控
通过技术自主搭建监测系统，把投放的“三端六环”（三端：媒体数据、网站流量数据、订单数据；六环：展现量、点击量、留资量、潜客量、订单量、成交量）真正打通。
图2：诸葛ioDEMO数据
图3：诸葛ioDEMO数据
PS：根据所在部门的KPI选择不同“目标事件”（比如：注册成功）作为转化目标来衡量落地页效果，让你的优化策略更聚焦。
一些行为已经不能只是透过简单的跳出率来查看了。
我们需要看更加具体的用户的行为，诸如点击的分布，设备的分布，地域的分布，时间的分布，互动时间与参与状况等。显然，大部分效果类的作弊，都很难真正的模拟人的行为，所以，发现作弊其实真正无敌的方法，就是看这些流量的行为是不是“真人”。
没错，利用一定的方法，你肯定能分辨出来。具体方法点击文章：为什么投信息流广告，有钱花不出去？原因全在这！在这篇文章中，你会看到出现严重问题的流量是怎么被发现与证实的。
这样，企业基本上就能清楚哪个投放渠道，展现媒体对自己是有利的，哪种推广形式能带来明显的效果转化，企业就敢在数字营销上花更多的广告费，也就能知道那50%的广告费到底花到哪儿了，同时避免更多的盲目投放。
事实上，流量作弊可以归结为概率问题，分析大量的作弊行为后，通过数据对比把可疑性强的流量排除，此外，从用户全生命周期的角度衡量投放效果，从获得曝光、到引导用户下载、注册、使用，再到用户最终付费的全周期的监测，打通安卓 / iOS 的 APP 跨应用商店的用户行为数据，实现跨应用平台的用户追踪，从而实现获取分析指导投放决策，这才是反作弊的核心。
3、查看流量的行为演进过程
作弊流量和低质量流量的共同特征，就是：它不会往交易的更深处“演进”。
对于转化需要多个步骤完成的业态，这个方法尤为有用。比如，这些流量集中在落地页，但是停留在这里，不再继续发展。一般这些流量背后不是机器，但垃圾无效流量较多。
行为演进的细分与分析，还能够帮助我们发现一些客户端的劫持。典型特征是，当流量演进到购物车或者支付环节的时候，就不再继续进行下去了。而另外一些流量则莫名其妙的以购物车或者支付环节为落地页。
不过，有一类效果作弊基本上没有办法能够被找出来，即互联网基础通信服务端发起的劫持。唉，当一个流量一出现的时候，就已经被人从头到尾改换了门庭，而且还是从互联网基础设施的角度改换的。
那就真心没办法能查能堵了。正因为如此，这一类作弊，是目前效果类作弊的最严重的，屡禁不止呀（关键也没有任何强力机构会禁止这种抢钱行为）。
虽然说你不能真正发现这类作弊，但还是可以“能感觉到”。比如，当你真的停掉那些ROI很差或者“毫无作为”的流量了以后，那些看起来本来很好的流量渠道也应声下降。
一、流量作弊的特征
投放数字广告的逻辑是：先被用户看到，才有可能发生进一步的点击、浏览、注册（或留资）、购买等其他行为。从展现到点击是广告数据的源头，没有展现的转换，没有曝光的点击一定存在问题。考虑到作弊难度和成本，在展现量、点击量、留资量这三个环节很容易产生流量作弊，因为这里是数字广告的投放源头。只有当用户使用、交易的行为越深，作弊的难度才会越大。用户转化成企业潜在客户（交付定金）、订单量以及最终的交易量，在这三个环节几乎不会存在流量造假。
企业只要从交易的最终成单量就能反推出CPS（每一件实际销售产品计费），掌握自身的CPS后再追溯，基本上就能清晰地知道流量作弊浪费的资金有多少。
二、流量作弊在偷走你的广告费
知己知彼，百战不殆。要有效地解决作弊问题，首先需要彻底了解市场上都有哪些常用的作弊手段，早在2015年，百度在发布的《搜索推广作弊市场调研报告》中指出：百度推广每天监测并过滤千万量级无效点击，其中5%为人工作弊，49-65%为机器作弊。2016年，腾讯发布的反流量作弊白皮书中，从用最宽松的条件去看，市场上30%的数据可能都是异常的。这还是只是一个平均值，部分APP可能还有更严重的流量作弊情况。
流量作弊一直是互联网营销行业的顽疾。流量的质量问题，严重影响着推广预算性价比。从用户的真假和机器的真假两个维度来观察，大致可以分类出三种类型的作弊方式。这些作弊手段不仅“长盛不衰”，有的甚至还会不断创新，相互结合。让我们来盘点下“流量作弊”的常用手段。
1、模拟器作弊刷单
假机假用户。用户和机器都是假的，往往是模拟器，用程序让少量设备伪造大量IP与设备信息进行模拟访问，对APP的激活根本不是在真实手机上发生的，可能是在PC上运行一个模拟器。
真机假用户。机器是真的，几百上千台手机，通过一些框架去篡改手机的设备号，不管是安卓还是IOS，都有设备的标识号，机器是真的，但是背后的人是假的。
2、利益催生出来的刷单工作室
真机真用户。这是一种难度更高的作弊方式。通过木马或者恶意程序控制手机、使它中病毒之后被劫持了，就是“肉机”这个概念。凌晨趁你休息的时候，自动上网下载某个APP，你毫无感知，这就是作弊的模式。
因此，我们看到的不一定是真实的。我们判断一个用户的情况，不仅仅看留存率，看分布是不是正常，这些数据其实都是可以作假的，其次流量作弊已不再是小作坊式的运作，而是衍生出工作室，有规模、有组织的在做这件事，这是问题严峻性所在。
三、针对流量作弊的应对办法
企业在进行传统广告投放时只能依靠市场人员的经验，进行初级的用户分析和投放分析，很难完成效果追溯；互联网效果广告投放则可通过大数据标签化的精准定向，根据投放效果即时调换创意形式，达到最后的效果追踪。
因此，企业最强烈的需求就是防流量作弊，那么有没有什么办法可以尽量规避一些流量作弊呢？虽然从互联网时代到移动互联网时代，先后涌现出多家第三方广告数据监测工具和平台，但是第三方数据监测平台只能提供APP、网页等单一终端表面的数据统计及分析（如PV、UV、停留时间和按钮点击热度等），无法多平台整合、统计并追踪用户行为数据，对用户消费及消费后续行为统计就更加困难（企业也不允许这部分核心数据外泄），因此很难通过表面监测杜绝作弊行为。
一般企业在进行数字广告投放时，都应该得到三端的数据：第一，媒体端数据，包括来自投放媒体的展现量、点击量、点击率、关键词消费、点击价格等；第二、自由网站端（落地页）流量数据，包括PV\UV\停留时间、下载客户端等；第三，销售端的订单数据，包括留资量（电话采集）、潜客量（定金意向）、订单量、成单量等。
理想状态下，如果企业能够有效地聚合三端数据并且彼此对比验证，就可以大大降低流量作弊问题，提升营销效果，然而大部分企业，这三端的数据很难同时集中在市场部手中，并被精细地串联使用，那么企业该如何应对流量作弊呢？
1、制定科学的KPI加对流量的细分标记
很多广告主被流量作弊行为蒙蔽的根本原因是只追求效果，KPI考核定在展现量，点击量，留资量这三方面，制定了不现实的KPI，因此，企业需要将KPI考核多定在潜客量、订单量甚至最终成单量上，才能更加准确地了解正常点击、曝光和转换数据范围，一旦超出正常范围就要提高警惕。
你不做细分流量，怎么发现什么流量有问题呢？
细分流量一般有两种方法，最常用的是link tag的方法。
另外一种方法，是直接给每个不同的流量不同的落地页，不想做不同页面的话，同一个页面不同URL即可。同样可以区分出不同的流量。这种方法用得少，但是在不能给流量做link tag的时候，这个方法很解决问题
2、建立全程数据监测，查看各个细分流量的用户行为
企业如果真的想要实现精准化的投放，企业的管理者就一定要有全程数据监测的意识。
图1：诸葛io的数据采集监控
通过技术自主搭建监测系统，把投放的“三端六环”（三端：媒体数据、网站流量数据、订单数据；六环：展现量、点击量、留资量、潜客量、订单量、成交量）真正打通。
图2：诸葛ioDEMO数据
图3：诸葛ioDEMO数据
PS：根据所在部门的KPI选择不同“目标事件”（比如：注册成功）作为转化目标来衡量落地页效果，让你的优化策略更聚焦。
一些行为已经不能只是透过简单的跳出率来查看了。
我们需要看更加具体的用户的行为，诸如点击的分布，设备的分布，地域的分布，时间的分布，互动时间与参与状况等。显然，大部分效果类的作弊，都很难真正的模拟人的行为，所以，发现作弊其实真正无敌的方法，就是看这些流量的行为是不是“真人”。
没错，利用一定的方法，你肯定能分辨出来。具体方法点击文章：为什么投信息流广告，有钱花不出去？原因全在这！在这篇文章中，你会看到出现严重问题的流量是怎么被发现与证实的。
这样，企业基本上就能清楚哪个投放渠道，展现媒体对自己是有利的，哪种推广形式能带来明显的效果转化，企业就敢在数字营销上花更多的广告费，也就能知道那50%的广告费到底花到哪儿了，同时避免更多的盲目投放。
事实上，流量作弊可以归结为概率问题，分析大量的作弊行为后，通过数据对比把可疑性强的流量排除，此外，从用户全生命周期的角度衡量投放效果，从获得曝光、到引导用户下载、注册、使用，再到用户最终付费的全周期的监测，打通安卓 / iOS 的 APP 跨应用商店的用户行为数据，实现跨应用平台的用户追踪，从而实现获取分析指导投放决策，这才是反作弊的核心。
3、查看流量的行为演进过程
作弊流量和低质量流量的共同特征，就是：它不会往交易的更深处“演进”。
对于转化需要多个步骤完成的业态，这个方法尤为有用。比如，这些流量集中在落地页，但是停留在这里，不再继续发展。一般这些流量背后不是机器，但垃圾无效流量较多。
行为演进的细分与分析，还能够帮助我们发现一些客户端的劫持。典型特征是，当流量演进到购物车或者支付环节的时候，就不再继续进行下去了。而另外一些流量则莫名其妙的以购物车或者支付环节为落地页。
不过，有一类效果作弊基本上没有办法能够被找出来，即互联网基础通信服务端发起的劫持。唉，当一个流量一出现的时候，就已经被人从头到尾改换了门庭，而且还是从互联网基础设施的角度改换的。
那就真心没办法能查能堵了。正因为如此，这一类作弊，是目前效果类作弊的最严重的，屡禁不止呀（关键也没有任何强力机构会禁止这种抢钱行为）。
虽然说你不能真正发现这类作弊，但还是可以“能感觉到”。比如，当你真的停掉那些ROI很差或者“毫无作为”的流量了以后，那些看起来本来很好的流量渠道也应声下降。
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