“胖五”复飞前的700多天、烤焦的野鸡带你了解归零
#载人航天历史#
“归零”，对于很多人来说是一个陌生的词汇，背后更是有许多不为人知的故事。“简单地说，就是从零开始。”甚至航天系统的部分人士也这么认为。但只是这样吗？
航天人最恐惧的一个词是啥？一听到这个词，就会汗毛倒竖、手脚冰凉。
就三个字：没！问！题！
航天工作极为复杂，脱口而出“没问题”是最大的问题。这背后意味着可能存在由路径依赖导致的认知盲区。
拿神舟飞船来说：飞船重8吨，总长8m，它是由13个分系统组成，装有52台不同推力的发动机，飞船上的电缆总长度超过30km，共有600余台设备，10万余个元器件。有多少家单位参与研制？差不多1000家！而航天飞机有多少个零件？250万个！
面对这么一个复杂的系统，谁敢随便说没问题？没问题，并不意味着真的搞定了，而是意味着当事人可能陷入了一种“不知道自己不知道”的境地，这才是最危险的。换句话说，不是真的没问题，而是看不到问题。
在载人航天早期阶段，最悲剧性的事故莫过于阿波罗1号飞船。因为失火，三名宇航员在地面模拟试验中被活活烧死。这并不是一次人为事故，不是哪位工程师粗心大意造成的悲剧，而主要是工程师对纯氧方案的潜在威胁缺乏认识。
太空中没有氧气，所以飞船里就需要充填氧气，当时的阿波罗飞船采用了1/3大气压力的纯氧气，这是一个很自然也很合理的选择。但超出工程师认知的是纯氧环境下，很多本来不易燃的东西都变得易燃了，一些在正常空气中本属于耐火材料的塑料制品，在纯氧中却成了易燃物品，这就是路径依赖导致的认知盲区。舱门设计也有问题，90s内绝对打不开。着火后飞船内形成负压，短时间内无法从外面打开。这就导致大火在短短三十秒内就夺去了三名宇航员的生命。
三十秒，三条生命。
因此，为了突破认知边界，航天探索必须能应对各种变量，这导致航天人只能用一个复杂系统提供所需的一切；然而系统自身太复杂了，无论每个零部件如何精心打磨，你都无法保证把它们组装到一起之后，还能够达到预期的设计目标。因此没有办法提前预判哪里会出现风险，这就是 “薛定谔的风险”。
那如何把看不见的问题暴露出来呢？简单概括其实就是做好两件事儿：设计阶段，通过仿真排除可能问题；制造阶段，通过测试排查潜在问题。反复试验，让缺陷和故障充分暴露出来。
先给大家讲个真实的故事。
很多年以前，有一个卫星上用的设备，本来是继承已经成功型号的设计，所以大家都认为不会有任何问题。但是从西安把设备运到北京，总装好后，放到真空罐子中做试验。前几天一切正常，没想到到第七天忽然出现了故障。只好中止试验，把设备取出来，让工程师拉回西安去排除故障。
折腾回西安后，工程师反复测试，设备完全正常，一点问题没有啊。于是，大家又忐忑地把设备重新运到北京，接着做试验。然而不妙，这次到了第五天，一模一样的问题又出现了。
这可奇怪了，在西安就行，北京就不行。这也能水土不服？后来，工程师通过非常仔细地检查核对，终于找到为什么了。仅仅是更换了一个电阻。虽然是继承成熟的设计方案，几乎什么都没改变，但更换了一个小小的电阻。虽然电阻值完全相同，但这个新电阻是空心的。空心电阻重量更轻，看上去更适合航天用。但其实不然，因为在真空中，空心电阻会逐步把气体释放，而这会导致一个叫做低气压放电的现象，进而造成了故障。
放气是缓慢发生的，所以第一次试验需要七天才出现故障。运输回西安的过程中，空气重新进入电阻，所以故障现象又消失了。第二次在北京测试，就只需要五天时间。由于西安的测试环境不够真实，测试时间也不够长，所以问题没有提前发现。如果不是在真实环境中测试，这个问题就肯定无法暴露出来。
找到问题还不够，更重要的是，航天人还需要不放过任何微小的异常，把大问题转换为小问题。
再讲一个作者本人经历的故事。十一月的东北，大雪纷飞，零下三十度，天气非常寒冷。我们用一个12米的巨大天线和卫星通信，某一天忽然系统不能正常工作了。这是一个需要立即解决的问题，但是整个系统实在太复杂了。完全可能是卫星有故障，地面又有几百台不同的设备、几公里的电缆，任何一个环节，任何一个设备出问题，都可能导致这个故障。
大家用三天时间检查了所有可能出问题的环节，但一无所获。这个过程让大家开始怀疑人生。虽然是一名工程师，但那时候早晨起床我都想先拜拜各方神仙了。
就在望向远方的时候，我忽然灵机一动，既然接口处总是最容易出问题，但天线和卫星之间的接口，我们从没有亲眼观察，都是通过仪器设备读的参数。于是决定派人系上安全带，爬到几十米高的天线上去检查。大家猜猜我们在那里看到了什么？就是它：一只烤焦的野鸡。
这只野鸡，因为天气太冷，啄破了信号源，也就是天线馈源的保护罩，钻进去取暖。这和北京冬天，下雪后小猫喜欢钻到汽车下取暖是一个道理。于是高大上的天线就变成了一个微波炉，烤熟了这只野鸡。
这不是因为这个保护罩质量不好。而是因为这个保护罩要求必须能透过电磁波，所以很难非常结实，要防止野鸡等动物入侵并不容易。具体的解决方法就不赘述了。
这类问题，在各行各业中也挺常见。发现问题很困难，但是一旦发现了，好像事儿也不是很大。不过，如果想永久、彻底地解决这个问题，好像又不是那么容易。
对于这种情况，中国航天人逐步总结出了一个方法论，叫做归零法。这个方法的本质就是放大已经发现的任何微小异常，通过反复的追问，找到问题背后的本质原因，从而彻底解决问题。
说来说去，还是不懂“归零”是什么？这里有个真实的故事可以直观表达：
卫星在火箭上安装后，发射前，要有一个操作工程师钻进去做最后的检查。在一次任务中，现场的监督人发现他检查完成出来后又钻进去看了一下，觉得奇怪。于是就追问他为什么要再进去一次。操作工程师沉默之后承认是自己感觉腰带剐蹭到了什么东西。
原来是这位工程师戴了腰带，金属腰带扣和卫星主发动机发生了剐蹭，这可能会导致严重问题，甚至任务失败。
修理吗？当然要修理。但是，必须多问一句：为什么之前也都是他来操作，也戴了腰带，怎么就不会剐蹭呢？原来是因为前一段他家里丈母娘来了，家里伙食太好，这几个月胖了很多。
如何彻底解决问题？那就要修改工作规程，以后所有工程师都需要称体重，量腰围；进入现场要安检；工作服也改为松紧带的，这个岗位的人咱们就基本告别腰带了。
出现腰带问题不能只解决腰带，还要再举一反三，去研究其它操作环节，有没有类似的人机接口问题？操作高压器件时会不会放电？手上的油脂会不会产生危害？需要戴什么样的手套？头发会不会掉入精密仪器？这样一直追问下去，这个问题到此才算是彻底解决。
这就是归零法，不惜动员一切资源去解决一个小问题，无论问题表现为什么具体现象，都要不停地追问为什么？揪出现象背后的本质，最终彻底解决问题。这种方法由于极为有效，已经正式成为国际标准。
必须骄傲地说，“归零法”是中国航天发明的一种彻底解决问题的心法。归零之后是新的起点，归零之后我们并不是从零开始，而是从经验开始，从新的认知边界出发。
必须承认，全世界的航天人已经努力了七十年，但人类仍然没有真正彻底地解决航天事业的风险控制问题。根本原因在于，以突破边界为使命的航天人，在突破一个边界之后，必然遭遇新的边界。
中国航天为长五“归零”所付出的艰苦努力，不正是为了突破一个新的边界吗？
#载人航天历史#
“归零”，对于很多人来说是一个陌生的词汇，背后更是有许多不为人知的故事。“简单地说，就是从零开始。”甚至航天系统的部分人士也这么认为。但只是这样吗？
航天人最恐惧的一个词是啥？一听到这个词，就会汗毛倒竖、手脚冰凉。
就三个字：没！问！题！
航天工作极为复杂，脱口而出“没问题”是最大的问题。这背后意味着可能存在由路径依赖导致的认知盲区。
拿神舟飞船来说：飞船重8吨，总长8m，它是由13个分系统组成，装有52台不同推力的发动机，飞船上的电缆总长度超过30km，共有600余台设备，10万余个元器件。有多少家单位参与研制？差不多1000家！而航天飞机有多少个零件？250万个！
面对这么一个复杂的系统，谁敢随便说没问题？没问题，并不意味着真的搞定了，而是意味着当事人可能陷入了一种“不知道自己不知道”的境地，这才是最危险的。换句话说，不是真的没问题，而是看不到问题。
在载人航天早期阶段，最悲剧性的事故莫过于阿波罗1号飞船。因为失火，三名宇航员在地面模拟试验中被活活烧死。这并不是一次人为事故，不是哪位工程师粗心大意造成的悲剧，而主要是工程师对纯氧方案的潜在威胁缺乏认识。
太空中没有氧气，所以飞船里就需要充填氧气，当时的阿波罗飞船采用了1/3大气压力的纯氧气，这是一个很自然也很合理的选择。但超出工程师认知的是纯氧环境下，很多本来不易燃的东西都变得易燃了，一些在正常空气中本属于耐火材料的塑料制品，在纯氧中却成了易燃物品，这就是路径依赖导致的认知盲区。舱门设计也有问题，90s内绝对打不开。着火后飞船内形成负压，短时间内无法从外面打开。这就导致大火在短短三十秒内就夺去了三名宇航员的生命。
三十秒，三条生命。
因此，为了突破认知边界，航天探索必须能应对各种变量，这导致航天人只能用一个复杂系统提供所需的一切；然而系统自身太复杂了，无论每个零部件如何精心打磨，你都无法保证把它们组装到一起之后，还能够达到预期的设计目标。因此没有办法提前预判哪里会出现风险，这就是 “薛定谔的风险”。
那如何把看不见的问题暴露出来呢？简单概括其实就是做好两件事儿：设计阶段，通过仿真排除可能问题；制造阶段，通过测试排查潜在问题。反复试验，让缺陷和故障充分暴露出来。
先给大家讲个真实的故事。
很多年以前，有一个卫星上用的设备，本来是继承已经成功型号的设计，所以大家都认为不会有任何问题。但是从西安把设备运到北京，总装好后，放到真空罐子中做试验。前几天一切正常，没想到到第七天忽然出现了故障。只好中止试验，把设备取出来，让工程师拉回西安去排除故障。
折腾回西安后，工程师反复测试，设备完全正常，一点问题没有啊。于是，大家又忐忑地把设备重新运到北京，接着做试验。然而不妙，这次到了第五天，一模一样的问题又出现了。
这可奇怪了，在西安就行，北京就不行。这也能水土不服？后来，工程师通过非常仔细地检查核对，终于找到为什么了。仅仅是更换了一个电阻。虽然是继承成熟的设计方案，几乎什么都没改变，但更换了一个小小的电阻。虽然电阻值完全相同，但这个新电阻是空心的。空心电阻重量更轻，看上去更适合航天用。但其实不然，因为在真空中，空心电阻会逐步把气体释放，而这会导致一个叫做低气压放电的现象，进而造成了故障。
放气是缓慢发生的，所以第一次试验需要七天才出现故障。运输回西安的过程中，空气重新进入电阻，所以故障现象又消失了。第二次在北京测试，就只需要五天时间。由于西安的测试环境不够真实，测试时间也不够长，所以问题没有提前发现。如果不是在真实环境中测试，这个问题就肯定无法暴露出来。
找到问题还不够，更重要的是，航天人还需要不放过任何微小的异常，把大问题转换为小问题。
再讲一个作者本人经历的故事。十一月的东北，大雪纷飞，零下三十度，天气非常寒冷。我们用一个12米的巨大天线和卫星通信，某一天忽然系统不能正常工作了。这是一个需要立即解决的问题，但是整个系统实在太复杂了。完全可能是卫星有故障，地面又有几百台不同的设备、几公里的电缆，任何一个环节，任何一个设备出问题，都可能导致这个故障。
大家用三天时间检查了所有可能出问题的环节，但一无所获。这个过程让大家开始怀疑人生。虽然是一名工程师，但那时候早晨起床我都想先拜拜各方神仙了。
就在望向远方的时候，我忽然灵机一动，既然接口处总是最容易出问题，但天线和卫星之间的接口，我们从没有亲眼观察，都是通过仪器设备读的参数。于是决定派人系上安全带，爬到几十米高的天线上去检查。大家猜猜我们在那里看到了什么？就是它：一只烤焦的野鸡。
这只野鸡，因为天气太冷，啄破了信号源，也就是天线馈源的保护罩，钻进去取暖。这和北京冬天，下雪后小猫喜欢钻到汽车下取暖是一个道理。于是高大上的天线就变成了一个微波炉，烤熟了这只野鸡。
这不是因为这个保护罩质量不好。而是因为这个保护罩要求必须能透过电磁波，所以很难非常结实，要防止野鸡等动物入侵并不容易。具体的解决方法就不赘述了。
这类问题，在各行各业中也挺常见。发现问题很困难，但是一旦发现了，好像事儿也不是很大。不过，如果想永久、彻底地解决这个问题，好像又不是那么容易。
对于这种情况，中国航天人逐步总结出了一个方法论，叫做归零法。这个方法的本质就是放大已经发现的任何微小异常，通过反复的追问，找到问题背后的本质原因，从而彻底解决问题。
说来说去，还是不懂“归零”是什么？这里有个真实的故事可以直观表达：
卫星在火箭上安装后，发射前，要有一个操作工程师钻进去做最后的检查。在一次任务中，现场的监督人发现他检查完成出来后又钻进去看了一下，觉得奇怪。于是就追问他为什么要再进去一次。操作工程师沉默之后承认是自己感觉腰带剐蹭到了什么东西。
原来是这位工程师戴了腰带，金属腰带扣和卫星主发动机发生了剐蹭，这可能会导致严重问题，甚至任务失败。
修理吗？当然要修理。但是，必须多问一句：为什么之前也都是他来操作，也戴了腰带，怎么就不会剐蹭呢？原来是因为前一段他家里丈母娘来了，家里伙食太好，这几个月胖了很多。
如何彻底解决问题？那就要修改工作规程，以后所有工程师都需要称体重，量腰围；进入现场要安检；工作服也改为松紧带的，这个岗位的人咱们就基本告别腰带了。
出现腰带问题不能只解决腰带，还要再举一反三，去研究其它操作环节，有没有类似的人机接口问题？操作高压器件时会不会放电？手上的油脂会不会产生危害？需要戴什么样的手套？头发会不会掉入精密仪器？这样一直追问下去，这个问题到此才算是彻底解决。
这就是归零法，不惜动员一切资源去解决一个小问题，无论问题表现为什么具体现象，都要不停地追问为什么？揪出现象背后的本质，最终彻底解决问题。这种方法由于极为有效，已经正式成为国际标准。
必须骄傲地说，“归零法”是中国航天发明的一种彻底解决问题的心法。归零之后是新的起点，归零之后我们并不是从零开始，而是从经验开始，从新的认知边界出发。
必须承认，全世界的航天人已经努力了七十年，但人类仍然没有真正彻底地解决航天事业的风险控制问题。根本原因在于，以突破边界为使命的航天人，在突破一个边界之后，必然遭遇新的边界。
中国航天为长五“归零”所付出的艰苦努力，不正是为了突破一个新的边界吗？
你知道BIM与CAD 有什么区别吗?
一、CAD时代
CAD是Computer Aided Design的缩写，代表地球人基本上甩掉图板再也看不到手绘图纸的这个年代，在中国已经用已经差不多有十几二十年了吧。CAD以前的年代是手工时代，其典型特征是图板和丁字尺，所谓趴图板。不管年代如何变化，我们要做的事情的根本和目标是不变的：用更经济的方式，造更好的房子，让人类更诗意地栖居。在CAD时代，有些手工时代干过的工作仍然要干，例如统计工程量；有些手工时代用过的工具仍然要用，例如设计手册。
二、BIM时代
Building Information Modeling的缩写是BIM，是我们正在和即将要进入的年代。这个年代还没有真正的到来，但“业主是最明白的那个人”是这个时代的特征。当我们进入BIM时代的时候，有些在CAD时代做过的事情仍然要继续做，比如结构计算；有些CAD时代用过的工具仍然要用，比如效果图软件和虚拟现实软件等。
三、CAD和BIM有那些不同？
1、 工具层面：CAD如Word，BIM如Excel
从两个时代各自使用的主要工具层面来分析，这么比喻可能是一个比较容易理解的方法，如果看官知道Word和Excel比CAD和BIM更多的话，对大部分业内专业人士来说，估计此话大致不差。
同样一张财务报表，放在Word里面和Excel里面看起来是一样一样的，但是如果动起来就不一样了，好像真人和他的蜡像一般，如果推真人一下，真人就会往前走几步；如果推蜡像一下，蜡像只能吧唧摔倒。
如果我们改变了Word里面的某个数字，其他关联数字是不会自动改变的，需要人工逐个逐个去做相应变化。而在Excel里面就不一样了，因为除了我们看到的报表表面以外，报表后面的数据是由不同的公式关联起来的。因此，如果在Excel里面动了某个数据，所有关联数据都会按照预先设定的公式自动变化。换句话说，Word里面的那个看起来一样一样的报表只是那张Excel表的某一个特定的状态，就好比某个人的正面像一样。但是一个人是可以照很多种像的，除了侧面、背面、上面、下面以外，别忘了还有CT、B超、X光等等，前提是有那个真正的人存在着。
CAD和BIM的不同在某种程度上类似于上面的情况。
表达建筑物的图纸主要有平面图、立面图和剖面图三种。CAD时代，设计师分别画不同的视图；BIM时代，不同的视图从同一个模型中得到。如果我们单独来看两者的平面图或者立面图的时候，她们也是一样一样的；但是当我们改变其中一个门和一堵墙的类型的时候，CAD可能需要在平立剖、工程量统计等文件中逐个修改，而BIM只要在模型里面一个地方改过来就行了。
不光是平立剖图纸本身，建筑物还要做结构计算、热工计算、节能计算、工程量统计等，在CAD时代，由于上述变化对这些工作的影响都可能需要逐个修改做专门计算的模型进行重新计算来反映上述变化对各项建筑指标的影响。当我们进入BIM时代的时候，这个变化对后续工作的影响评估将变成高度自动化。
2. 方法层面：CAD是我为您造我认为的衣服，BIM是我根据您的身体做衣服
简单点说，造今天的房子，充其量也只能搞掂建筑和结构两个专业，要把现在的房子造起来，还需要水道、暖通、电气、节能、通讯、效果图等等。
第一：设计师都很辛苦，自己的活还没练以前，都得自己先鼓捣出一个“XXX模型”来。各位业主大人，这些个“XXX模型”和您要的那个房子是一码事儿吗？您相信都能鼓捣对？退一万步讲，就算第一次都鼓捣对了，后面遇到“设计变更”或“错漏碰缺”的时候，所有施工人员都能步调一致吗？
第二：当然鼓捣“XXX模型”是需要时间的，虽然对于业主来说，时间就是金钱。
第三：设计们鼓捣出来的这些“XXX模型”您在以后的运营、维护、改建、扩建过程中能用得上吗？
如果把造房子比作裁衣服，CAD时代我们的现在用的方法就是，先造一个认为的您，然后根据这个造出来给您做衣服。这句话看起来真别扭，只能套用一句国语：话糙理不糙。
我们一起来看看即将到来的BIM时代的做法究竟有什么不同呢？
BIM时代：如果业主在请那些建筑、结构、机电的基础上，再请一个BIM，专门帮助业主建立、管理、更新一个其他都可以用的和实际建筑物的内容一模一样的模型，我们称之为BIM模型，情况会如何呢？
建筑设计师们要出平立剖图，业主吩咐从BIM模型里找出平立剖需要的素材给建筑师；
结构要做结构计算，业主吩咐从BIM模型里找出结构计算需要的信息。计算以后如果要进行调整，就把调整的信息在更新到BIM模型中去；
机电如此，绿色如此，造价统统如此……
BIM因为帮助业主把所有的信息都放到同一个BIM模型中去了，所以就可以发现并解决不同工种之间互相打架的事情。
招投标开始，不但可以帮助业主准备一份已经解决掉各种错漏碰缺问题的图纸给投标方，而且还可以把那个设计已经完成的BIM模型给施工单位，请施工单位把投标方案在BIM模型上表现出来。
不仅如此，施工过程中的工地实际进展可以在BIM模型上表现出来和计划进度做对比，施工中一旦出现问题也可以利用这个BIM模型来解决，新的信息也能同步更新到BIM模型中去。
房子造好以后，这个一直在跟着变更更新的BIM模型就跟实际建筑物一样一样的了，以后市场、销售、运营、改建、扩建，就统统都可以用了。如果还是用做衣服来比喻，那就叫量体裁衣：您的体，您的衣。
一、CAD时代
CAD是Computer Aided Design的缩写，代表地球人基本上甩掉图板再也看不到手绘图纸的这个年代，在中国已经用已经差不多有十几二十年了吧。CAD以前的年代是手工时代，其典型特征是图板和丁字尺，所谓趴图板。不管年代如何变化，我们要做的事情的根本和目标是不变的：用更经济的方式，造更好的房子，让人类更诗意地栖居。在CAD时代，有些手工时代干过的工作仍然要干，例如统计工程量；有些手工时代用过的工具仍然要用，例如设计手册。
二、BIM时代
Building Information Modeling的缩写是BIM，是我们正在和即将要进入的年代。这个年代还没有真正的到来，但“业主是最明白的那个人”是这个时代的特征。当我们进入BIM时代的时候，有些在CAD时代做过的事情仍然要继续做，比如结构计算；有些CAD时代用过的工具仍然要用，比如效果图软件和虚拟现实软件等。
三、CAD和BIM有那些不同？
1、 工具层面：CAD如Word，BIM如Excel
从两个时代各自使用的主要工具层面来分析，这么比喻可能是一个比较容易理解的方法，如果看官知道Word和Excel比CAD和BIM更多的话，对大部分业内专业人士来说，估计此话大致不差。
同样一张财务报表，放在Word里面和Excel里面看起来是一样一样的，但是如果动起来就不一样了，好像真人和他的蜡像一般，如果推真人一下，真人就会往前走几步；如果推蜡像一下，蜡像只能吧唧摔倒。
如果我们改变了Word里面的某个数字，其他关联数字是不会自动改变的，需要人工逐个逐个去做相应变化。而在Excel里面就不一样了，因为除了我们看到的报表表面以外，报表后面的数据是由不同的公式关联起来的。因此，如果在Excel里面动了某个数据，所有关联数据都会按照预先设定的公式自动变化。换句话说，Word里面的那个看起来一样一样的报表只是那张Excel表的某一个特定的状态，就好比某个人的正面像一样。但是一个人是可以照很多种像的，除了侧面、背面、上面、下面以外，别忘了还有CT、B超、X光等等，前提是有那个真正的人存在着。
CAD和BIM的不同在某种程度上类似于上面的情况。
表达建筑物的图纸主要有平面图、立面图和剖面图三种。CAD时代，设计师分别画不同的视图；BIM时代，不同的视图从同一个模型中得到。如果我们单独来看两者的平面图或者立面图的时候，她们也是一样一样的；但是当我们改变其中一个门和一堵墙的类型的时候，CAD可能需要在平立剖、工程量统计等文件中逐个修改，而BIM只要在模型里面一个地方改过来就行了。
不光是平立剖图纸本身，建筑物还要做结构计算、热工计算、节能计算、工程量统计等，在CAD时代，由于上述变化对这些工作的影响都可能需要逐个修改做专门计算的模型进行重新计算来反映上述变化对各项建筑指标的影响。当我们进入BIM时代的时候，这个变化对后续工作的影响评估将变成高度自动化。
2. 方法层面：CAD是我为您造我认为的衣服，BIM是我根据您的身体做衣服
简单点说，造今天的房子，充其量也只能搞掂建筑和结构两个专业，要把现在的房子造起来，还需要水道、暖通、电气、节能、通讯、效果图等等。
第一：设计师都很辛苦，自己的活还没练以前，都得自己先鼓捣出一个“XXX模型”来。各位业主大人，这些个“XXX模型”和您要的那个房子是一码事儿吗？您相信都能鼓捣对？退一万步讲，就算第一次都鼓捣对了，后面遇到“设计变更”或“错漏碰缺”的时候，所有施工人员都能步调一致吗？
第二：当然鼓捣“XXX模型”是需要时间的，虽然对于业主来说，时间就是金钱。
第三：设计们鼓捣出来的这些“XXX模型”您在以后的运营、维护、改建、扩建过程中能用得上吗？
如果把造房子比作裁衣服，CAD时代我们的现在用的方法就是，先造一个认为的您，然后根据这个造出来给您做衣服。这句话看起来真别扭，只能套用一句国语：话糙理不糙。
我们一起来看看即将到来的BIM时代的做法究竟有什么不同呢？
BIM时代：如果业主在请那些建筑、结构、机电的基础上，再请一个BIM，专门帮助业主建立、管理、更新一个其他都可以用的和实际建筑物的内容一模一样的模型，我们称之为BIM模型，情况会如何呢？
建筑设计师们要出平立剖图，业主吩咐从BIM模型里找出平立剖需要的素材给建筑师；
结构要做结构计算，业主吩咐从BIM模型里找出结构计算需要的信息。计算以后如果要进行调整，就把调整的信息在更新到BIM模型中去；
机电如此，绿色如此，造价统统如此……
BIM因为帮助业主把所有的信息都放到同一个BIM模型中去了，所以就可以发现并解决不同工种之间互相打架的事情。
招投标开始，不但可以帮助业主准备一份已经解决掉各种错漏碰缺问题的图纸给投标方，而且还可以把那个设计已经完成的BIM模型给施工单位，请施工单位把投标方案在BIM模型上表现出来。
不仅如此，施工过程中的工地实际进展可以在BIM模型上表现出来和计划进度做对比，施工中一旦出现问题也可以利用这个BIM模型来解决，新的信息也能同步更新到BIM模型中去。
房子造好以后，这个一直在跟着变更更新的BIM模型就跟实际建筑物一样一样的了，以后市场、销售、运营、改建、扩建，就统统都可以用了。如果还是用做衣服来比喻，那就叫量体裁衣：您的体，您的衣。
【中小快递陆续离场，“7+3”格局会带来垄断吗？】快递业务量的逐年攀升，让整个快递行业似乎都跨入黄金时代。
近日，国家邮政局预测，预计2020年邮政业务总量完成1.9万亿元，同比增长20%左右，其中，快递业务量完成740亿件，同比增长18%左右。
这一数字正是近年来快递爆发式增长的延续。2019年12月16日，山西的陈女士在韩国购买了一件商品，随着圆通速递从天津保税区揽收，该件商品正式成为我国第600亿个快件。
“十三五”以来，我国快递包裹量每年以新增100亿件的速度迈进，已连续6年超过美国、日本、欧盟等发达经济体，对世界快递业增长贡献率超过50%。
但最好的时代也是一个分化的开始。随着行业竞争不断增大，快递的利润不断下滑，逐渐进入微利时代。2019年，物流行业马太效应明显，一批小快递公司接连倒下。
天风证券研报称，由于一线快递公司之间盈利能力仍然相差较大，价格竞争将会在2020年继续，随着一线快递成本线的收敛，2020年真正拉开快递公司之间盈利差距的变量是价格，因此快递公司对快递网络能力的挖潜将会举足轻重。
离场：加盟一年停摆，离开快递行业
2018年5月份开始，当时还是如风达员工的阿飞（化名）就明显感受到，如风达北京片区的单量锐减。“之前一个分站点的货可以装满一车，后来变成5个分站点的货才能装大半车。”阿飞告诉新京报记者，不仅单量，后期如风达（北京）的货品也几乎都是牛奶、矿泉水等易碎品。
实际上，牛奶、矿泉水等易碎品在快递员口中被称为“烂件”，阿飞直言，这些就是很多快递公司不想运的品类。“一件牛奶但凡有几盒漏的，整件的损失都需要快递这边承担”。
彼时作为北京如风达通州总站的一名快件处理员，阿飞每日负责将总站的货物拉往市区里的每个分站点。2018年年末，随着如风达单量的减少，阿飞从原来的每日跑至少2趟车，变成了每日一趟。“之前每日凌晨2点出发，早上6点就回总站了，后面因为跑的站点变多，每日中午、下午才到”。
单量减少，阿飞的工资后续也直接折半。2个月后，他选择和朋友离开，去了工资更高的闪送，继续做快递员。
与阿飞不同，加盟优速和国通一年多的陈东（化名），2019年毅然离开了快递行业。他告诉新京报记者，自己只干了一年国通，公司就陷入停摆，他的小生意也旋即作罢，之前在国通公司的2.4万元“派费”则只拿回了一半，而同时间加盟优速后，也因加盟点经营不善，亏损3万多元。“快递本来就是冬冷夏热的赚个辛苦钱，现在还拿不回钱，你说还能接着干吗”。
洗牌：第二梯队公司陷僵局，如风达、国通停运
陈东离场的这一年，快递行业第二梯队不少公司逐渐掉队。2019年，青旅快运、国通快递、如风达、亚风快运等都一度被爆业务陷入停摆或被强制摘牌等。
其中，如风达本是凡客诚品旗下的自建物流，后随着凡客的没落，业务量锐减。2011年开始，如风达承接凡客以外的业务，早先小米的官方指定物流也一直是如风达。
2019年初，被称为“凡客遗孤”的如风达发布了一则“运行异常动态公告”，称暂停公司部分业务。
新京报记者注意到，根据中国执行信息公开网，截至1月8日，如风达已有36条被执行信息，最近一条被执行信息的立案时间为2020年1月7日，执行标的7200元。36条被执行信息中，执行标的最高的为836万，立案时间系2019年7月1日。此外，该公司法定代表人、执行董事应航等也被限制高消费。
与如风达几乎前后脚，国通快递也通过一纸“停工放假通知”，宣布停运消息，随之被推到了舆论的风口浪尖。国通快递自2018年来陷入经营困难、亏损严重。新京报记者注意到，国通经营主体上海红楼集团也有多条被执行信息，其法定代表人谢志昂已被限制高消费。
到了2019年8月，亚风快运股份有限公司发布《关于公司股票被终止挂牌的公告》，公司于2019年8月26日终止挂牌。如今，同样身背多条被执行信息，法定代表人欧阳润秋被限制高消费。
中国物流学会特约研究员杨达卿对新京报记者表示，2019年快递市场前七大头部快递公司均完成资产的资本化，服务的长链化，竞合的生态化，快递市场竞争的门槛已抬很高，中小快递企业基本没有挤进第一阵营的机会，如果中小快递没有在专业市场做精或商业模式有突破，就面临破产或被收购、并购的宿命。
入局：快递业务量有望超700亿小米等互联网公司进场
实际上，刚刚过去的2019年，中国邮政业的增速喜人。国家邮政局数据显示，2019年全年邮政业务总量和业务收入分别完成1.6万亿元和9600亿元，同比分别增长30%和21%，业务收入占GDP比重接近1%；快递业务量达630亿件，业务收入达7450亿元，同比分别增长24%和23%。
据测算，我国平均每个包裹的价值约为137元，这意味着2019年间接推动经济增量1.37万亿元。
而未来一年，仍将保持新增100亿件的速度。国家邮政局预计，2020年快递业务量完成740亿件，同比增长18%左右；业务收入完成8660亿元，同比增长16%左右。
快递业崛起的洗牌局中，新玩家正在陆续入场——小米、小红书、瓜子二手车等这些在外界看来距离传统快递物流业务甚远的互联网公司，带着商流悄悄涌入。
2019年12月，小米快递正式上线，小米快递官方公众号显示，公众可直接在公众号下单寄件，同时，小米快递称自己为即点即用的快递服务平台，由顺丰、京东物流、韵达、货拉拉、百世、圆通等快递物流公司为其提供配送等服务。
同样，瓜子二手车、小红书等公司分别在2019年发生相关物流和供应链的工商信息变化。小红书的运营主体行吟信息科技（上海）有限公司经营范围新增供应链管理、物流信息咨询、仓储服务（除危险化学品）。瓜子二手车母公司车好多旧机动车经纪（北京）有限公司新增对外投资，成立了车好多物流科技（天津）有限公司，其经营范围包括物流软件开发、道路货物运输等。
银河证券研报指出，我国物流成本高、效率改善空间大，2020年智能物流系统规模将达千亿。有分析人士称，部分科技公司涉水物流，无非是想要提前布局或是解决物流成本高的问题。
但在快递专家赵小敏看来，这些互联网公司虽然带着商流，有自身优势，还需考虑到是否有强势的支付手段和相关产业驱动以及能否和地方政策共振，如果没有将很难有发展前景。
赵小敏称，无论是从B端还是C端来说，新入局的快递物流企业需要考虑到地方的规划，与国家的发展政策相符合，例如把握枢纽概念、城市群的建设，同时，要靠实体产业的驱动，如果没有很强的储备和研究转化的话，公司很难在未来有很强大的竞争力。
竞争：“7+3”格局稳定，未来继续价格战？
目前国内快递物流市场存在“7+3”的竞争格局，7为顺丰、三通一达等7家上市民营快递企业，3为菜鸟网络、京东物流、中邮物流。2019年11月，中通宣布2019年度业务量突破100亿件大关，韵达紧随其后于2019年12月宣布，年度累计快递业务突破100亿件。
根据营收情况，2019年11月申通、圆通、韵达、顺丰的业务量为8.55亿件、10.80亿件、11.07亿件、5.68亿件。收入分别为27.99亿元、31.86亿元、36.32亿元、117.25亿元（含供应链收入）。
杨达卿表示，未来快递市场头部企业或存在“保龄球效应”，各自独立而均势竞争，存在隐形的消耗战，彼此利润率都不高，如遇到新势力或强力碰撞也可能失守洗牌。通过数字平台推进集群协同，或在创新领域多些资本纽带或更有利于持久稳健发展。
目前，随着2019年7月阿里入股申通交易的落地，通达系中，仅剩韵达一家未接受阿里的投资。有内部人士告诉新京报记者，阿里和韵达正在就入股事件接触，具体入股发生时间在2019年12月股票解禁后，韵达股价到达合适位置的时间点。
菜鸟于2013年由阿里巴巴集团牵头成立，菜鸟本身并非一家传统物流公司，外界普遍认为菜鸟为阿里的物流骨干网，随着阿里的不断入股，菜鸟与通达系等民营快递公司产生集群效应。有观点称，随着未来通达系的全数被阿里收编，行业将存在垄断的可能性。
对此，赵小敏表示，针对企业发展，各家创始人有自己的个人想法和财务需求，行业可能也面临着产业升级，需要更大的资源来整合。从整体行业来看，中国邮政面临混改，它的规模是最大的，顺丰也在中高端有极强竞争力，暂时还没有谁能占据绝对垄断地位。
但不可忽视的是，通达系由于长期占据着快递头部市场，已在一定程度上体现了规模效益，涨价等垄断行为也曾被官方点名。
2019年双十一购物节前期，浙江省市场监管局召开全省快递行业涉嫌垄断行为告诫会，通报了圆通、中通、申通、百世、韵达等快递企业存在协同涨价、限定交易等涉嫌垄断的违法行为，浙江省市场监管局副局长王状武表示，快递行业要加强行业自律，不得相互串通、联手涨价，不得滥用市场支配地位拒绝交易。《反垄断法》的目标是保护市场公平竞争，维护消费者利益和社会公共利益，对于知法犯法、屡教不改、损害消费者权益的企业，反垄断执法机构绝不手软。
不过，申万宏源(000166,股吧)证券报告指出，电商快递将继续“量增价跌”。由于业务模式趋同，再加上菜鸟在技术上无差别的帮助扶持，通达系产品没有明显的区别。在这种情况下，适当降低价格便成为获得更大市场份额的重要手段。
从通达系电商快递公司过去和多年的发展来看，也基本延续着“适当降价一更大市场份额一规模效应一成本壁垒”这样的成长路径。在2019年上半年价格竞争持续激烈的情况下，单件成本较低的公司争夺行业增量的能力更强。
如2019Q1-Q3，前两名的中通与韵达合计取得了行业增量52%左右，明显高于同行。单票较高的毛利、较高的业务规模，使得领先的公司在利润规模上进一步拉开与同行的差距。
近日，国家邮政局预测，预计2020年邮政业务总量完成1.9万亿元，同比增长20%左右，其中，快递业务量完成740亿件，同比增长18%左右。
这一数字正是近年来快递爆发式增长的延续。2019年12月16日，山西的陈女士在韩国购买了一件商品，随着圆通速递从天津保税区揽收，该件商品正式成为我国第600亿个快件。
“十三五”以来，我国快递包裹量每年以新增100亿件的速度迈进，已连续6年超过美国、日本、欧盟等发达经济体，对世界快递业增长贡献率超过50%。
但最好的时代也是一个分化的开始。随着行业竞争不断增大，快递的利润不断下滑，逐渐进入微利时代。2019年，物流行业马太效应明显，一批小快递公司接连倒下。
天风证券研报称，由于一线快递公司之间盈利能力仍然相差较大，价格竞争将会在2020年继续，随着一线快递成本线的收敛，2020年真正拉开快递公司之间盈利差距的变量是价格，因此快递公司对快递网络能力的挖潜将会举足轻重。
离场：加盟一年停摆，离开快递行业
2018年5月份开始，当时还是如风达员工的阿飞（化名）就明显感受到，如风达北京片区的单量锐减。“之前一个分站点的货可以装满一车，后来变成5个分站点的货才能装大半车。”阿飞告诉新京报记者，不仅单量，后期如风达（北京）的货品也几乎都是牛奶、矿泉水等易碎品。
实际上，牛奶、矿泉水等易碎品在快递员口中被称为“烂件”，阿飞直言，这些就是很多快递公司不想运的品类。“一件牛奶但凡有几盒漏的，整件的损失都需要快递这边承担”。
彼时作为北京如风达通州总站的一名快件处理员，阿飞每日负责将总站的货物拉往市区里的每个分站点。2018年年末，随着如风达单量的减少，阿飞从原来的每日跑至少2趟车，变成了每日一趟。“之前每日凌晨2点出发，早上6点就回总站了，后面因为跑的站点变多，每日中午、下午才到”。
单量减少，阿飞的工资后续也直接折半。2个月后，他选择和朋友离开，去了工资更高的闪送，继续做快递员。
与阿飞不同，加盟优速和国通一年多的陈东（化名），2019年毅然离开了快递行业。他告诉新京报记者，自己只干了一年国通，公司就陷入停摆，他的小生意也旋即作罢，之前在国通公司的2.4万元“派费”则只拿回了一半，而同时间加盟优速后，也因加盟点经营不善，亏损3万多元。“快递本来就是冬冷夏热的赚个辛苦钱，现在还拿不回钱，你说还能接着干吗”。
洗牌：第二梯队公司陷僵局，如风达、国通停运
陈东离场的这一年，快递行业第二梯队不少公司逐渐掉队。2019年，青旅快运、国通快递、如风达、亚风快运等都一度被爆业务陷入停摆或被强制摘牌等。
其中，如风达本是凡客诚品旗下的自建物流，后随着凡客的没落，业务量锐减。2011年开始，如风达承接凡客以外的业务，早先小米的官方指定物流也一直是如风达。
2019年初，被称为“凡客遗孤”的如风达发布了一则“运行异常动态公告”，称暂停公司部分业务。
新京报记者注意到，根据中国执行信息公开网，截至1月8日，如风达已有36条被执行信息，最近一条被执行信息的立案时间为2020年1月7日，执行标的7200元。36条被执行信息中，执行标的最高的为836万，立案时间系2019年7月1日。此外，该公司法定代表人、执行董事应航等也被限制高消费。
与如风达几乎前后脚，国通快递也通过一纸“停工放假通知”，宣布停运消息，随之被推到了舆论的风口浪尖。国通快递自2018年来陷入经营困难、亏损严重。新京报记者注意到，国通经营主体上海红楼集团也有多条被执行信息，其法定代表人谢志昂已被限制高消费。
到了2019年8月，亚风快运股份有限公司发布《关于公司股票被终止挂牌的公告》，公司于2019年8月26日终止挂牌。如今，同样身背多条被执行信息，法定代表人欧阳润秋被限制高消费。
中国物流学会特约研究员杨达卿对新京报记者表示，2019年快递市场前七大头部快递公司均完成资产的资本化，服务的长链化，竞合的生态化，快递市场竞争的门槛已抬很高，中小快递企业基本没有挤进第一阵营的机会，如果中小快递没有在专业市场做精或商业模式有突破，就面临破产或被收购、并购的宿命。
入局：快递业务量有望超700亿小米等互联网公司进场
实际上，刚刚过去的2019年，中国邮政业的增速喜人。国家邮政局数据显示，2019年全年邮政业务总量和业务收入分别完成1.6万亿元和9600亿元，同比分别增长30%和21%，业务收入占GDP比重接近1%；快递业务量达630亿件，业务收入达7450亿元，同比分别增长24%和23%。
据测算，我国平均每个包裹的价值约为137元，这意味着2019年间接推动经济增量1.37万亿元。
而未来一年，仍将保持新增100亿件的速度。国家邮政局预计，2020年快递业务量完成740亿件，同比增长18%左右；业务收入完成8660亿元，同比增长16%左右。
快递业崛起的洗牌局中，新玩家正在陆续入场——小米、小红书、瓜子二手车等这些在外界看来距离传统快递物流业务甚远的互联网公司，带着商流悄悄涌入。
2019年12月，小米快递正式上线，小米快递官方公众号显示，公众可直接在公众号下单寄件，同时，小米快递称自己为即点即用的快递服务平台，由顺丰、京东物流、韵达、货拉拉、百世、圆通等快递物流公司为其提供配送等服务。
同样，瓜子二手车、小红书等公司分别在2019年发生相关物流和供应链的工商信息变化。小红书的运营主体行吟信息科技（上海）有限公司经营范围新增供应链管理、物流信息咨询、仓储服务（除危险化学品）。瓜子二手车母公司车好多旧机动车经纪（北京）有限公司新增对外投资，成立了车好多物流科技（天津）有限公司，其经营范围包括物流软件开发、道路货物运输等。
银河证券研报指出，我国物流成本高、效率改善空间大，2020年智能物流系统规模将达千亿。有分析人士称，部分科技公司涉水物流，无非是想要提前布局或是解决物流成本高的问题。
但在快递专家赵小敏看来，这些互联网公司虽然带着商流，有自身优势，还需考虑到是否有强势的支付手段和相关产业驱动以及能否和地方政策共振，如果没有将很难有发展前景。
赵小敏称，无论是从B端还是C端来说，新入局的快递物流企业需要考虑到地方的规划，与国家的发展政策相符合，例如把握枢纽概念、城市群的建设，同时，要靠实体产业的驱动，如果没有很强的储备和研究转化的话，公司很难在未来有很强大的竞争力。
竞争：“7+3”格局稳定，未来继续价格战？
目前国内快递物流市场存在“7+3”的竞争格局，7为顺丰、三通一达等7家上市民营快递企业，3为菜鸟网络、京东物流、中邮物流。2019年11月，中通宣布2019年度业务量突破100亿件大关，韵达紧随其后于2019年12月宣布，年度累计快递业务突破100亿件。
根据营收情况，2019年11月申通、圆通、韵达、顺丰的业务量为8.55亿件、10.80亿件、11.07亿件、5.68亿件。收入分别为27.99亿元、31.86亿元、36.32亿元、117.25亿元（含供应链收入）。
杨达卿表示，未来快递市场头部企业或存在“保龄球效应”，各自独立而均势竞争，存在隐形的消耗战，彼此利润率都不高，如遇到新势力或强力碰撞也可能失守洗牌。通过数字平台推进集群协同，或在创新领域多些资本纽带或更有利于持久稳健发展。
目前，随着2019年7月阿里入股申通交易的落地，通达系中，仅剩韵达一家未接受阿里的投资。有内部人士告诉新京报记者，阿里和韵达正在就入股事件接触，具体入股发生时间在2019年12月股票解禁后，韵达股价到达合适位置的时间点。
菜鸟于2013年由阿里巴巴集团牵头成立，菜鸟本身并非一家传统物流公司，外界普遍认为菜鸟为阿里的物流骨干网，随着阿里的不断入股，菜鸟与通达系等民营快递公司产生集群效应。有观点称，随着未来通达系的全数被阿里收编，行业将存在垄断的可能性。
对此，赵小敏表示，针对企业发展，各家创始人有自己的个人想法和财务需求，行业可能也面临着产业升级，需要更大的资源来整合。从整体行业来看，中国邮政面临混改，它的规模是最大的，顺丰也在中高端有极强竞争力，暂时还没有谁能占据绝对垄断地位。
但不可忽视的是，通达系由于长期占据着快递头部市场，已在一定程度上体现了规模效益，涨价等垄断行为也曾被官方点名。
2019年双十一购物节前期，浙江省市场监管局召开全省快递行业涉嫌垄断行为告诫会，通报了圆通、中通、申通、百世、韵达等快递企业存在协同涨价、限定交易等涉嫌垄断的违法行为，浙江省市场监管局副局长王状武表示，快递行业要加强行业自律，不得相互串通、联手涨价，不得滥用市场支配地位拒绝交易。《反垄断法》的目标是保护市场公平竞争，维护消费者利益和社会公共利益，对于知法犯法、屡教不改、损害消费者权益的企业，反垄断执法机构绝不手软。
不过，申万宏源(000166,股吧)证券报告指出，电商快递将继续“量增价跌”。由于业务模式趋同，再加上菜鸟在技术上无差别的帮助扶持，通达系产品没有明显的区别。在这种情况下，适当降低价格便成为获得更大市场份额的重要手段。
从通达系电商快递公司过去和多年的发展来看，也基本延续着“适当降价一更大市场份额一规模效应一成本壁垒”这样的成长路径。在2019年上半年价格竞争持续激烈的情况下，单件成本较低的公司争夺行业增量的能力更强。
如2019Q1-Q3，前两名的中通与韵达合计取得了行业增量52%左右，明显高于同行。单票较高的毛利、较高的业务规模，使得领先的公司在利润规模上进一步拉开与同行的差距。
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