自新冠肺炎疫情爆发以来,几乎影响了国内外所有国家和地区,但截至到目前只有中国能将疫情得以迅速控制,并有序的推动各行各业复工复产。而作为中国首都的北京,对于疫情的防控和各行各业的复工复产可谓更加严格和精准。

而之所以北京能将疫情的影响降至最低,这背后的“科技战疫”力量为其提供了强有力的技术支撑。

据《向投资人报告》了解,在北京市留学人员海淀创业园内的一家大数据分析公司——北京融信数联科技有限公司(以下简称“融信数联”),日前因媒体报道而走入聚光灯下。而他们正是为北京市疫情防控和复工复产贡献重要科技力量的公司之一。

多源数据为疫情防控支撑

“我们在1月24日接到北京市经信局任务,针对新冠肺炎疫情这一突发公共卫生事件,提供大数据态势感知研判。在除夕当天迅速集结,依托全市大数据统采共用及共享融合机制,快速搭建了社区集疫情风险态势感知与趋势预测系统”融信数联数据分析总监张广志博士说。

而之所以这项艰巨的任务能够由融信数联来执行,是因为自去年开始,北京市推动数据治理和统采共用这一政务契机,将政务数据、互联网数据和三大电信运营商数据项目分别由华为、数据堂和融信数联中标、承担,融信数联在多源数据融合分析与数据治理方面拥有独自研发的百米栅格算法和技术优势。

“我们之前中标承担的运营商数据治理工作,为我们在多源数据进行融合分析方面具备了重要的条件,尤其是当面对疫情的时候,能够更有经验和能力服务北京疫情防控。”张广志博士说,而也正是因为之前我们提供的大数据分析技术和服务深受北京市的信任,这项任务才交到我们手上。

在疫情当前,政府基于此前的信任,融信数联在数据共享开放机制基础上,融合了北京市政务数据、互联网数据和三大运营商数据,通过多源数据融合分析,得出了6大指标,分别是确诊、疑似、密切接触、敏感症状、京外输入和境外输入。同时也会结合地区人口密度和确诊病例占地区常住人口比例等维度进行综合研判。以此反映出的数据价值更加均衡和可靠。

“通过大数据分析,可以将有限的防疫资源用于重点区域、重点群体,实现精准调度,一定程度上缓解疫情带来的压力。”张广志说,事实上,此次深耕疫情态势感知的不只我们一家,但是他们大多数都是从疾控和卫生相关的部门来挖掘,而我们则是从数据本身出发,更客观且全面。

人楼企关联算法力促复工复产

除了对多源数据的融合分析,融信数联为疫情防控起到了强有力的支撑,而伴随疫情的进展,复工复产成为政府最为关注的头等大事。这不仅关系疫情,更关系经济复苏。

据张广志说,融信数联通过人楼企关联算法对多源数据进行融合分析及治理,以此研判相关公司、楼宇等员工到岗率、人员密集程度,并迅速做出预警,一旦发生相关区域员工密集程度达到警戒线,政府部门将迅速介入。张广志进一步表示,具体而言,首先要了解到疫情发生之前,在相关区域都有多少人群是处于离家办公状态,春节假期有多少人群是回老家过年,而春节后,随着疫情的减缓和有效控制,则通过大数据观测到多少人回京,住在哪里,是否为高风险地区入京,是否开始恢复了离家办公陆续复工复产。由此,我们从人口的角度得出复工复产率。

“基于人口的大数据分析和外界传统意义上理解的复工复产率不同,外界传统意义上理解的复工复产只要公司开工就算复工复产,但究竟公司和某一地区的人员到岗率是多少则难以预判。比如一个公司员工100人,但因为疫情影响只来了10个人,其员工到岗率则只有10%,并未满负荷运转。但我们通过员工的手机信号则能精准的分析和比对出员工到岗率。”张广志说。

不沉淀数据政府更放心

也正是由于过硬的技术和服务,融信数联来自政府方面的订单剧增。

“现在公司老客户和新客户各占一半左右,老客户因此合作更紧密了,而原本还在接触中的客户,也更容易达成合作。当然,更重要的是我们可以通过技术在这次大疫情面前,体现我们大数据公司的价值。”张广志说。

通过一次次的政府间口碑传播,融信数联在这次疫情当中的作为获得了来自国家发改委的点赞和表扬。

据了解,融信数联与传统意义上的大数据公司有所不同,其自身并不生产和沉淀数据,而是依靠其他多源数据为其所用,如电信运营商数据、京东数据、政务数据等,融信数联仅提供大数据的融合治理和价值分析。这一方面避免了数据的生产方单一性和片面性,另一方面所有数据分析工作也都是在遵守国家信息安全法律法规、充分保护数据安全和个人隐私的基础之上。

“如果简单的来理解,我们的角色定位就像是大数据领域的‘厨师’。我们根据客户需求和应用场景来提供专业的大数据分析技术和服务。如果客户想吃‘西红柿炒鸡蛋’,那我们就建议客户去市场(数据源)采购‘西红柿’‘鸡蛋’以及相关配料,经过我们的加工、融合、分析、治理,将这道‘西红柿炒鸡蛋’保质保量的端到客户面前。所以我们不生产‘鸡蛋’和‘西红柿’(数据),我们唯一可以沉淀的就是‘厨艺’。”张广志说。

北京行业内一位政府官员表示,类似融信数联这样的大数据分析公司,因为不产生数据沉淀,其擅长的是数据分析和治理,是真正意义上的数据价值提炼,并不会侵犯个人隐私,政府与其合作更放心,也更能体现大数据的价值所在。

也正是为此,北京市经信局相关领导在此前到访融信数联时,邀请他们参加由北京数智医保创新竞赛。据悉,此次北京数智医保创新竞赛目的是为了遴选优秀的大数据技术服务商以期为医疗提供强有力的支撑。

出门戴口罩,几乎不去公共场所,却仍被感染!原因→

在北京市公布的6月20日确诊病例中,一位来自海淀区八里庄街道的男性病例没有新发地关联史,也不是确诊患者的密切接触者。在目前公布的信息中,似乎无法找到这位病例的感染原因。记者近日采访到了该病例的流调人员——北京市海淀区疾病预防控制中心的梁金博,他向记者揭秘了该病例的流调过程。

梁金博说,这位患者很有防范意识,出门都戴口罩,几乎不去公共场所,外面买的东西和外卖都会用酒精消毒,也没有接触过确诊病例,更没有去过像新发地这样的农贸市场。“他当时自己也很纳闷,防范意识都这么强了,怎么还会被传染。”梁金博的第一次流调就这样无功而返。

后来,梁金博求助大数据支持,通过大数据结果再去找这位病例核实。在核实过程中,发现他曾去过丰台区。在第二次更细致的流调过程中,病例回忆起自己曾去过丰台区的一个活动室和一个商场,并且在商场里吃过海鲜,这个商场离新发地有六七公里。梁金博马上请求北京市和丰台区疾控中心协助调查,对活动室和吃海鲜的商场进行采样调查,其中商场是重点调查区域。第一天小范围的溯源采样结果显示,在该商场地下超市的一个冰柜外表面发现了新冠病毒弱阳性样本,活动室并没有发现阳性样本。

“当时还挺兴奋的,感觉离找到传染的源头更近了一步。”第二天,北京市疾控中心和丰台区疾控中心进一步开展调查,并扩大采样,但令人遗憾的是,结果显示全部为阴性,之前的弱阳性样本再经过复核结果为阴性。流调的线索到这里又断了。

在调查丰台区这家商场的同时,另一个风险较低餐馆的溯源工作传来了好信息。经过调查发现,这位病例发病前曾在北京郊区的一家餐馆和另外一名确诊病例共同待过十几分钟,但是二者之间并不认识。至此,一颗悬着的心算是放下了。

梁金博说:“有的时候溯源工作就是这样,传染源在一些可能性相对较小的地方被发现,所以我们的溯源工作绝不会放过任何一种可能性。”(因为这个餐馆不在海淀区,流调消息由北京市疾控中心告知梁金博——记者注)

1991年出生的梁金博在海淀区疾控中心的传染病地方病控制科工作,今年年初新冠肺炎疫情暴发以来,他一直在抗疫一线工作。随着前段时间北京疫情形势缓和,6月10日,海淀区疾控中心刚从“战时”状态恢复到正常工作节奏,6月11日,梁金博便接到通知要参与“西城大爷”在海淀区密切接触者的调查工作,于是他又投入了新一轮的战斗。

今年是梁金博参加工作的第6年,在他心里,传染病的防控工作是一项可以关系到整个国家安全层面的工作,非常重要。平时的流调工作主要以流感等丙类传染病为主,这一次可以参与到新冠肺炎的防控工作中,梁金博感慨:“面对新冠疫情自己挺身而出是一种使命,也是一种荣幸”。

中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 刘昶荣)在北京市公布的6月20日确诊病例中,一位来自海淀区八里庄街道的男性病例没有新发地关联史,也不是确诊患者的密切接触者。在目前公布的信息中,似乎无法找到这位病例的感染原因。记者近日采访到了该病例的流调人员——北京市海淀区疾病预防控制中心的梁金博,他向中青报·中青网记者揭秘了该病例的流调过程。梁金博在海淀区玉泉东市场外环境涂抹采样。(受访对象供图)梁金博说... https://t.cn/A6Ld6Z7Y


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