截止3—3收盘：
沪指涨1.95%、收3576.90，
资金：VOL3.48、成交额4154.90（缩量收阳），量能足5日，趋势：向上，维持4000以上；
指标：
20日线：向下；
MACD：-20.70（0轴上、向上、收窄），
K：28.99（50下、向上、收窄），
深指涨1.23%、收14932.39；
创业板涨1.04%、收2997.75；
上涨：3267、下跌：864，
涨跌停家数比：111：2，
趋势：向下[蜡烛]；
领涨行业：钢铁、其他采掘、银行；
北向资金：净流入90.10（第1天）[给力]；
两市资金：净流入160（＜200）[给力]；
主力流向：银行、保险、有色金属；
https://t.cn/RJhCi03
沪指涨1.95%、收3576.90，
资金：VOL3.48、成交额4154.90（缩量收阳），量能足5日，趋势：向上，维持4000以上；
指标：
20日线：向下；
MACD：-20.70（0轴上、向上、收窄），
K：28.99（50下、向上、收窄），
深指涨1.23%、收14932.39；
创业板涨1.04%、收2997.75；
上涨：3267、下跌：864，
涨跌停家数比：111：2，
趋势：向下[蜡烛]；
领涨行业：钢铁、其他采掘、银行；
北向资金：净流入90.10（第1天）[给力]；
两市资金：净流入160（＜200）[给力]；
主力流向：银行、保险、有色金属；
https://t.cn/RJhCi03
GPT-3：一个新应用生态系统诞生了。
「某个应用程序用2个基于GPT-3的机器人相互辩论。这是YouTube用户 Bakz T. Future剖析的14个GPT-3应用程序之一。」
GPT-3以其庞大的规模成为OpenAI令人印象深刻的自然语言处理（NLP）模型。Transformer encoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的加权值连接，将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务的几个示例，该模型就能够生成令人惊奇的类似于人类撰写的文本。
它于2020年发布时占据了头条新闻。人们争先恐后地排队，以期访问OpenAI的云服务上托管的API。现在，在过了几个月之后，随着越来越多的用户（包括我自己）获得了API的访问权限。每天都会出现新的有意思的应用程序和用户案例。例如，Debuild.co上有一些非常有趣的演示，您可以在其中通过使用简单的英语给程序输入一些简单的说明来构建应用程序。
经过广泛的报道，GPT-3是否会成为NLP应用生态系统赖以生存的基石，或者还会有新的更强大的NLP模型脱颖而出，依然是个问题。为适应企业设想和设计NLP应用程序的需要，这里介绍一下GPT-3及其潜在的生态系统。
GPT-3和NLP军备竞赛
正如我过去描述的那样，实际上有两种预训练NLP模型的方法：通用NLP模型和非通用NLP模型。
非通用的方法具有与已知用例相符的特定预训练目标。基本上，这些模型更为深入而且更小巧。训练数据更为聚焦，而非采用海量数据集。Google的PEGASUS模型就是一个例子。该模型专门为生成文本摘要而构建。PEGASUS在与预期目的非常相似的数据集上进行了预训练。然后在文本摘要数据集上进行微调，从而提供了更好的结果。非通用方法的好处在于，它可以显着提高特定任务的准确性。而且也比通用模型灵活得多，但仍需要大量训练示例才能获得准确性。
相比之下，通用的方法应用范围很广。这是因为GPT-3的1,750亿个参数在起作用，并且基本上是在整个Internet上进行了预训练。这使GPT-3只需执行几个示例就可以执行任何NLP任务，尽管其准确性并不总是很理想。实际上，OpenAI团队强调了通用预训练的局限性，甚至认为GPT-3在“文本合成方面存在明显的弱点”。
OpenAI认为在精度问题上，模型越大越好。竞争对手已经注意到模型的每个版本都将参数数量增加几个数量级。Google研究人员最近发表了一篇论文，重点介绍了具有1.6万亿个参数的Switch Transformer NLP模型。这个疯狂的数字可能意味着我们将看到一场通用模型的军备竞赛。虽然这两个通用模型已经很大了，别忘了微软还拥有170亿个参数的Turing-NLG，且可能也希望加入军备竞赛。当您认为训练GPT-3花费OpenAI高至1200万美元时，军备竞赛可能会导致模型训练费用变得更加昂贵。
有前途的GPT-3应用
从应用程序生态系统的角度来看，GPT-3的灵活性使其具有吸引力。您可以使用它来完成您可以用语言想象的任何事情。可以看到的是，初创公司已经开始探索使用GPT-3为下一代NLP应用程序提供动力。这个链接是Cherry Ventures的Alex Schmitt编写的很有意思的GPT-3产品列表。
这些应用程序中有许多是面向消费者的，例如“情书生成器”，但是还有更多的技术应用程序，例如“ HTML生成器”，是面向企业的。当企业考虑如何以及在何处将GPT-3纳入其业务流程时，医疗保健，财务和视频会议会是其中最有希望的早期使用案例。
对于医疗，金融服务和保险行业的企业来说，减少研究人员的工作量是一项巨大的需求。这些领域中的数据呈指数增长，面对这种增长高峰，要保持行业中的领先地位变得异常困难。基于GPT-3的NLP应用程序可以抓取最新的报告，论文，结果等，并根据上下文总结主要观点，从而节省研究人员大量宝贵时间。
随着在新冠疫情大流行，视频会议和远程医疗变得越来越重要，我们已经看到用于视频会议的NLP工具的需求快速增长。GPT-3提供了不仅是编写单个会议的脚本和做笔记的能力，而且还可以生成“太长；无需阅读”的摘要。
企业和初创企业如何建立竞争壁垒
尽管有这些令人鼓舞的用例，但GPT-3应用程序生态系统的主要障碍是模仿者可以轻松复制使用GPT-3的API开发的任何应用程序。
使用GPT-3的API的每个人都将获得针对相同数据进行预训练的相同NLP模型，因此唯一的区别是企业利用它来精调数据以适用于专门化用例。您使用的数据调整得越精细，越能显示出结果的与众不同也越精致。
这是什么意思？拥有比竞争对手更多的用户或更多数据的大企业将更好地利用GPT-3提供的服务。GPT-3不会导致颠覆性的创业公司。但凭借现有的优势，它将允许企业和大型企业优化其产品。
这对企业和初创公司发展意味着什么？
使用GPT-3的API构建的应用程序才刚刚开始触及可能的用户案例。我们尚未看到开发出有趣的概念验证的生态系统。这样的生态系统如何挣钱和成熟发展仍然是一个悬而未决的问题。
在这种情况下进行差异化需要进行微调，所以我希望企业在某些NLP任务中采用GPT-3的通用化模型，而对于更具体的NLP任务则使用非通用模型（例如PEGASUS）。
此外，随着大型NLP参与者之间参数数量的指数增长，我们可以看到用户在生态系统之间的转移，取决于竞争中谁处于领先地位。
无论GPT-3应用程序生态系统是否成熟，或者是否已被其他NLP模型所取代，企业都应该对创建高度有效的NLP模型变得相对容易而感到兴奋。他们应该探索用例，并考虑如何利用市场中的地位来快速改善客户用户体验，并增强业务流程。
原文链接：https://t.cn/A6tCnNCh
- End -
「某个应用程序用2个基于GPT-3的机器人相互辩论。这是YouTube用户 Bakz T. Future剖析的14个GPT-3应用程序之一。」
GPT-3以其庞大的规模成为OpenAI令人印象深刻的自然语言处理（NLP）模型。Transformer encoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的加权值连接，将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务的几个示例，该模型就能够生成令人惊奇的类似于人类撰写的文本。
它于2020年发布时占据了头条新闻。人们争先恐后地排队，以期访问OpenAI的云服务上托管的API。现在，在过了几个月之后，随着越来越多的用户（包括我自己）获得了API的访问权限。每天都会出现新的有意思的应用程序和用户案例。例如，Debuild.co上有一些非常有趣的演示，您可以在其中通过使用简单的英语给程序输入一些简单的说明来构建应用程序。
经过广泛的报道，GPT-3是否会成为NLP应用生态系统赖以生存的基石，或者还会有新的更强大的NLP模型脱颖而出，依然是个问题。为适应企业设想和设计NLP应用程序的需要，这里介绍一下GPT-3及其潜在的生态系统。
GPT-3和NLP军备竞赛
正如我过去描述的那样，实际上有两种预训练NLP模型的方法：通用NLP模型和非通用NLP模型。
非通用的方法具有与已知用例相符的特定预训练目标。基本上，这些模型更为深入而且更小巧。训练数据更为聚焦，而非采用海量数据集。Google的PEGASUS模型就是一个例子。该模型专门为生成文本摘要而构建。PEGASUS在与预期目的非常相似的数据集上进行了预训练。然后在文本摘要数据集上进行微调，从而提供了更好的结果。非通用方法的好处在于，它可以显着提高特定任务的准确性。而且也比通用模型灵活得多，但仍需要大量训练示例才能获得准确性。
相比之下，通用的方法应用范围很广。这是因为GPT-3的1,750亿个参数在起作用，并且基本上是在整个Internet上进行了预训练。这使GPT-3只需执行几个示例就可以执行任何NLP任务，尽管其准确性并不总是很理想。实际上，OpenAI团队强调了通用预训练的局限性，甚至认为GPT-3在“文本合成方面存在明显的弱点”。
OpenAI认为在精度问题上，模型越大越好。竞争对手已经注意到模型的每个版本都将参数数量增加几个数量级。Google研究人员最近发表了一篇论文，重点介绍了具有1.6万亿个参数的Switch Transformer NLP模型。这个疯狂的数字可能意味着我们将看到一场通用模型的军备竞赛。虽然这两个通用模型已经很大了，别忘了微软还拥有170亿个参数的Turing-NLG，且可能也希望加入军备竞赛。当您认为训练GPT-3花费OpenAI高至1200万美元时，军备竞赛可能会导致模型训练费用变得更加昂贵。
有前途的GPT-3应用
从应用程序生态系统的角度来看，GPT-3的灵活性使其具有吸引力。您可以使用它来完成您可以用语言想象的任何事情。可以看到的是，初创公司已经开始探索使用GPT-3为下一代NLP应用程序提供动力。这个链接是Cherry Ventures的Alex Schmitt编写的很有意思的GPT-3产品列表。
这些应用程序中有许多是面向消费者的，例如“情书生成器”，但是还有更多的技术应用程序，例如“ HTML生成器”，是面向企业的。当企业考虑如何以及在何处将GPT-3纳入其业务流程时，医疗保健，财务和视频会议会是其中最有希望的早期使用案例。
对于医疗，金融服务和保险行业的企业来说，减少研究人员的工作量是一项巨大的需求。这些领域中的数据呈指数增长，面对这种增长高峰，要保持行业中的领先地位变得异常困难。基于GPT-3的NLP应用程序可以抓取最新的报告，论文，结果等，并根据上下文总结主要观点，从而节省研究人员大量宝贵时间。
随着在新冠疫情大流行，视频会议和远程医疗变得越来越重要，我们已经看到用于视频会议的NLP工具的需求快速增长。GPT-3提供了不仅是编写单个会议的脚本和做笔记的能力，而且还可以生成“太长；无需阅读”的摘要。
企业和初创企业如何建立竞争壁垒
尽管有这些令人鼓舞的用例，但GPT-3应用程序生态系统的主要障碍是模仿者可以轻松复制使用GPT-3的API开发的任何应用程序。
使用GPT-3的API的每个人都将获得针对相同数据进行预训练的相同NLP模型，因此唯一的区别是企业利用它来精调数据以适用于专门化用例。您使用的数据调整得越精细，越能显示出结果的与众不同也越精致。
这是什么意思？拥有比竞争对手更多的用户或更多数据的大企业将更好地利用GPT-3提供的服务。GPT-3不会导致颠覆性的创业公司。但凭借现有的优势，它将允许企业和大型企业优化其产品。
这对企业和初创公司发展意味着什么？
使用GPT-3的API构建的应用程序才刚刚开始触及可能的用户案例。我们尚未看到开发出有趣的概念验证的生态系统。这样的生态系统如何挣钱和成熟发展仍然是一个悬而未决的问题。
在这种情况下进行差异化需要进行微调，所以我希望企业在某些NLP任务中采用GPT-3的通用化模型，而对于更具体的NLP任务则使用非通用模型（例如PEGASUS）。
此外，随着大型NLP参与者之间参数数量的指数增长，我们可以看到用户在生态系统之间的转移，取决于竞争中谁处于领先地位。
无论GPT-3应用程序生态系统是否成熟，或者是否已被其他NLP模型所取代，企业都应该对创建高度有效的NLP模型变得相对容易而感到兴奋。他们应该探索用例，并考虑如何利用市场中的地位来快速改善客户用户体验，并增强业务流程。
原文链接：https://t.cn/A6tCnNCh
- End -
各基普跌新能源基金回调，美国长端国债利率继续上升风险偏好回落
一周一说：“固收+”基金前两月热卖近1400亿 猛增387%
数据显示，截至2月26日，今年以来成立的“固收+”基金共有56只，募集总规模达到1389.83亿元，比去年同期的285.58亿元猛增约387%。其中，华安添利6个月持有、广发恒信一年持有两只基金，募集规模分别达到115.51亿元、102.88亿元，均突破百亿；嘉实浦盈一年持有、平安稳健增长、易方达悦弘一年持有，规模分别为96.85亿元、87.76亿元、81.10亿元；此外，广发均衡增长、中银顺泽回报一年持有等规模在50亿元以上。
点评：
在房住不炒和理财产品打破刚兑的背景下，居民储蓄向资本市场转移。然而，近期A股市场趋势未定，波动加大。在这样的震荡市场环境中，不少投资者避险情绪升温，开始追求较低的回撤和相对稳健的收益。“固收+”产品较好地满足了这个投资群体的需求。在投资方向上，“固收+”产品的策略以债券等固定收益类资产作底仓，通过适度参与风险资产投资，实现长期稳健增值的目标。
理财环境的重要变化
上周，理财环境的重要变化包括：
一是，上周工业金属价格大涨而全球股市出现较大幅度的下跌，主要体现了全球投资者对通胀的强烈预期，同时也担心全球货币政策收紧。虽然美联储表态鸽派，但难以真正缓解投资者的担忧。
二是，美国长端国债利率持续回升。10年期国债利率周五收于1.54%，对股票、债券、黄金等资产估值均产生压力。资产配置逻辑正处于切换期。
三是，美国众议院通过拜登1.9万亿美元经济刺激计划。投资者对全球经济回升的信心增强。经济强周期的工业金属、原油短期依然有上涨机会。
四是，2月25日，美军当天对位于叙利亚东部伊朗支持的民兵组织目标发动空袭。美国拜登政府首次军事行动，触动投资者风险偏好回落。
A股投资者情绪
上周A股投资者情绪回落。上周五A股投资者情绪指数收于1.1011，较2月19日下降0.0962。
大类资产表现回顾
国内股市：
上周A股指数大幅回落。沪深300指数、创业板指分别下跌7.65%、11.3%。上证红利（-1.19%）跌幅相对较小，而创业板指（-11.3%）、中小板指（-9.15%）跌幅较大。
行业上，上周房地产、钢铁等周期行业指数领涨。而电气设备、休闲服务、食品饮料等前期涨幅较大的行业指数大幅下跌。
主题上，上周物业管理、租售同权、REITs等主题指数领涨。而注册制次新股、白酒概念、超级品牌等主题指数大幅下跌。
海外股市：
上周标普500指数、恒生指数分别下跌2.45%、5.43%。投资者对货币政策紧缩的担忧以及美国拜登政府对叙利亚的军事活动，触动投资者信心回落导致市场下跌。
国内债市：
上周国内债市整体平稳。10年期国债收益率上升2个BP，至3.28%。美国10年期国债收益率持续大幅上涨，对国内市场利率有推升压力。短期，投资者信心波动或会给债市带来正面机会。但是在市场利率见顶前需要保持谨慎。
原油：
上周原油价格继续上涨4%。美国众议院通过美国拜登政府1.9万亿美元的经济刺激方案，增强了原油需求复苏的信心。
黄金：
COMEX黄金价格下跌2.74%。美国实际利率继续回升至1.54%，对黄金产生压力。
类货币资产：
货币基金收益率平稳，上周五，7日年化收益率收于2.48%。未来海内外市场利率整体走强的环境里，货币基金收益有望小幅回升。
基金表现一周回顾
整体回顾：A股市场回调各类基金普跌偏股型基金年内收益为负
上周A股市场大幅调整，各类型基金均录得负收益。其中，偏债型基金下跌0.59%，收益排名居首，偏股型基金下跌6.99%，收益排名垫底。上周港股市场上调印花税，QDII基金下跌2.78%，赚钱效应较差。
今年以来，QDII基金上涨1.14%，年内收益领先于其他类型基金。偏股型基金年内平均收益为-3.09%，收益表现最差。
偏股前五：建筑装配主题基金上涨 周涨幅均不足2%
上周中国房地产报官网报道称，多个重点城市今年将推行住宅用地“集中供地”模式。受此消息刺激，估值较低的地产板块集体大涨，部分重仓地产龙头股的基金也由此受益。由于上周市场整体表现较差，排名靠前的5只基金周涨幅均不足2%。此外，需要注意的是，虽然以上5只基金上周收益排名靠前，但是它们的中长期业绩表现较为平庸，整体管理能力一般。
权益ETF：低估值顺周期板块上涨 医药ETF份额大幅上升
近期，A股市场风格轮动加快。上周高估值抱团股集体下跌，而估值较低的房地产、钢铁等顺周期板块上涨。其中，南方中证全指房地产ETF上涨3.73%，收益排名居首。从权益ETF份额变化来看，上周医药ETF虽然净值显著回调，但是其份额增加15.87亿份，份额增长率为21.30%，获得资金大额买入。
权益主题基金：各主题基金普跌 新能源基金垫底
上周各常见主题基金普跌，新能源基金垫底。新能源基金净值大幅下跌主要是前期积累了较大的涨幅，短期内估值有所回调。中长期来看，新能车行业所属赛道优质，产业基本面向好，具备一定的长期投资价值。
基金仓位：市场整体基金仓位上升 平均仓位为80.68%
截至 2021年2月26日，市场整体基金平均仓位为80.68%，相比2月19日估计值上升1.30个百分点。其中，偏股混合型基金平均仓位为75.90%，普通股票型基金平均仓位为83.04%。
经理离职：上周共四位基金经理离职 部分经理离职或因业绩较差
上周共有4位基金经理从其所在基金管理人公司离职。2021年以来，共有37位公募基金经理离职。由于年度考核等因素，历年来春节后这一段时间内为基金经理离职高峰期，部分基金经理离职或受制于过去较差的业绩表现。
以格林伯锐灵活配置A为例，该基金之前由基金经理宋绍峰管理。自2018年12月管理该产品以来，宋绍峰任职总回报为11.77%，跑输业绩比较基准23.96个百分点。目前，该基金由基金经理李会忠管理。李会忠投资年限5.94年，投资生涯年化回报为17.77%，跑赢同期大盘8.29个百分点。基金经理变更后，基金整体管理水平有所上升。
本周新发基金盘点
本周全市场拟新发行基金一共85只（同一基金不同份额只展示一只），发行数量较上周减少5只。其中，偏股型基金有36只，偏债型基金有38只，QDII基金有1只，指数型基金有10只。下表为近期部分新发基金。
重点关注基金
中银臻享债券（010884）
基金投资目标：基金业绩比较基准为中债综合全价(总值)指数收益率，基金投资于债券资产的比例不低于基金资产的80%。其投资目标是在追求基金资产长期稳健增值的基础上，力争为基金份额持有人创造超越业绩比较基准的稳定收益。
基金经理周毅：周毅投资年限3.05年，投资生涯年化回报为5.70%，跑赢同期大盘0.65个百分点。周毅生涯中共管理过11只基金，可比较的9只基金平均业绩在同类中处于中等偏上，注重绝对回报，投资能力较强。
周毅盈利能力：周毅管理的偏债型基金，在过去3000 点以下的任一交易日购买并持有两年平均100.00%正收益，持有两年平均收益率7.63%，最高收益率达10.30%。
周毅投资风格：在上涨行情进攻能力强，在震荡行情守城能力弱，下跌行情中防御能力弱。擅长大类资产配置，股债配置灵活度高。
-END-
特别声明
本文内容属作者个人观点，本文资料中的信息或所表述意见不构成广告、要约、要约邀请，也不构成对任何人的投资建议。本文资料中涉及的基金、保险、贵金属、信托产品，我方不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。市场有风险，投资需量力而为。
一周一说：“固收+”基金前两月热卖近1400亿 猛增387%
数据显示，截至2月26日，今年以来成立的“固收+”基金共有56只，募集总规模达到1389.83亿元，比去年同期的285.58亿元猛增约387%。其中，华安添利6个月持有、广发恒信一年持有两只基金，募集规模分别达到115.51亿元、102.88亿元，均突破百亿；嘉实浦盈一年持有、平安稳健增长、易方达悦弘一年持有，规模分别为96.85亿元、87.76亿元、81.10亿元；此外，广发均衡增长、中银顺泽回报一年持有等规模在50亿元以上。
点评：
在房住不炒和理财产品打破刚兑的背景下，居民储蓄向资本市场转移。然而，近期A股市场趋势未定，波动加大。在这样的震荡市场环境中，不少投资者避险情绪升温，开始追求较低的回撤和相对稳健的收益。“固收+”产品较好地满足了这个投资群体的需求。在投资方向上，“固收+”产品的策略以债券等固定收益类资产作底仓，通过适度参与风险资产投资，实现长期稳健增值的目标。
理财环境的重要变化
上周，理财环境的重要变化包括：
一是，上周工业金属价格大涨而全球股市出现较大幅度的下跌，主要体现了全球投资者对通胀的强烈预期，同时也担心全球货币政策收紧。虽然美联储表态鸽派，但难以真正缓解投资者的担忧。
二是，美国长端国债利率持续回升。10年期国债利率周五收于1.54%，对股票、债券、黄金等资产估值均产生压力。资产配置逻辑正处于切换期。
三是，美国众议院通过拜登1.9万亿美元经济刺激计划。投资者对全球经济回升的信心增强。经济强周期的工业金属、原油短期依然有上涨机会。
四是，2月25日，美军当天对位于叙利亚东部伊朗支持的民兵组织目标发动空袭。美国拜登政府首次军事行动，触动投资者风险偏好回落。
A股投资者情绪
上周A股投资者情绪回落。上周五A股投资者情绪指数收于1.1011，较2月19日下降0.0962。
大类资产表现回顾
国内股市：
上周A股指数大幅回落。沪深300指数、创业板指分别下跌7.65%、11.3%。上证红利（-1.19%）跌幅相对较小，而创业板指（-11.3%）、中小板指（-9.15%）跌幅较大。
行业上，上周房地产、钢铁等周期行业指数领涨。而电气设备、休闲服务、食品饮料等前期涨幅较大的行业指数大幅下跌。
主题上，上周物业管理、租售同权、REITs等主题指数领涨。而注册制次新股、白酒概念、超级品牌等主题指数大幅下跌。
海外股市：
上周标普500指数、恒生指数分别下跌2.45%、5.43%。投资者对货币政策紧缩的担忧以及美国拜登政府对叙利亚的军事活动，触动投资者信心回落导致市场下跌。
国内债市：
上周国内债市整体平稳。10年期国债收益率上升2个BP，至3.28%。美国10年期国债收益率持续大幅上涨，对国内市场利率有推升压力。短期，投资者信心波动或会给债市带来正面机会。但是在市场利率见顶前需要保持谨慎。
原油：
上周原油价格继续上涨4%。美国众议院通过美国拜登政府1.9万亿美元的经济刺激方案，增强了原油需求复苏的信心。
黄金：
COMEX黄金价格下跌2.74%。美国实际利率继续回升至1.54%，对黄金产生压力。
类货币资产：
货币基金收益率平稳，上周五，7日年化收益率收于2.48%。未来海内外市场利率整体走强的环境里，货币基金收益有望小幅回升。
基金表现一周回顾
整体回顾：A股市场回调各类基金普跌偏股型基金年内收益为负
上周A股市场大幅调整，各类型基金均录得负收益。其中，偏债型基金下跌0.59%，收益排名居首，偏股型基金下跌6.99%，收益排名垫底。上周港股市场上调印花税，QDII基金下跌2.78%，赚钱效应较差。
今年以来，QDII基金上涨1.14%，年内收益领先于其他类型基金。偏股型基金年内平均收益为-3.09%，收益表现最差。
偏股前五：建筑装配主题基金上涨 周涨幅均不足2%
上周中国房地产报官网报道称，多个重点城市今年将推行住宅用地“集中供地”模式。受此消息刺激，估值较低的地产板块集体大涨，部分重仓地产龙头股的基金也由此受益。由于上周市场整体表现较差，排名靠前的5只基金周涨幅均不足2%。此外，需要注意的是，虽然以上5只基金上周收益排名靠前，但是它们的中长期业绩表现较为平庸，整体管理能力一般。
权益ETF：低估值顺周期板块上涨 医药ETF份额大幅上升
近期，A股市场风格轮动加快。上周高估值抱团股集体下跌，而估值较低的房地产、钢铁等顺周期板块上涨。其中，南方中证全指房地产ETF上涨3.73%，收益排名居首。从权益ETF份额变化来看，上周医药ETF虽然净值显著回调，但是其份额增加15.87亿份，份额增长率为21.30%，获得资金大额买入。
权益主题基金：各主题基金普跌 新能源基金垫底
上周各常见主题基金普跌，新能源基金垫底。新能源基金净值大幅下跌主要是前期积累了较大的涨幅，短期内估值有所回调。中长期来看，新能车行业所属赛道优质，产业基本面向好，具备一定的长期投资价值。
基金仓位：市场整体基金仓位上升 平均仓位为80.68%
截至 2021年2月26日，市场整体基金平均仓位为80.68%，相比2月19日估计值上升1.30个百分点。其中，偏股混合型基金平均仓位为75.90%，普通股票型基金平均仓位为83.04%。
经理离职：上周共四位基金经理离职 部分经理离职或因业绩较差
上周共有4位基金经理从其所在基金管理人公司离职。2021年以来，共有37位公募基金经理离职。由于年度考核等因素，历年来春节后这一段时间内为基金经理离职高峰期，部分基金经理离职或受制于过去较差的业绩表现。
以格林伯锐灵活配置A为例，该基金之前由基金经理宋绍峰管理。自2018年12月管理该产品以来，宋绍峰任职总回报为11.77%，跑输业绩比较基准23.96个百分点。目前，该基金由基金经理李会忠管理。李会忠投资年限5.94年，投资生涯年化回报为17.77%，跑赢同期大盘8.29个百分点。基金经理变更后，基金整体管理水平有所上升。
本周新发基金盘点
本周全市场拟新发行基金一共85只（同一基金不同份额只展示一只），发行数量较上周减少5只。其中，偏股型基金有36只，偏债型基金有38只，QDII基金有1只，指数型基金有10只。下表为近期部分新发基金。
重点关注基金
中银臻享债券（010884）
基金投资目标：基金业绩比较基准为中债综合全价(总值)指数收益率，基金投资于债券资产的比例不低于基金资产的80%。其投资目标是在追求基金资产长期稳健增值的基础上，力争为基金份额持有人创造超越业绩比较基准的稳定收益。
基金经理周毅：周毅投资年限3.05年，投资生涯年化回报为5.70%，跑赢同期大盘0.65个百分点。周毅生涯中共管理过11只基金，可比较的9只基金平均业绩在同类中处于中等偏上，注重绝对回报，投资能力较强。
周毅盈利能力：周毅管理的偏债型基金，在过去3000 点以下的任一交易日购买并持有两年平均100.00%正收益，持有两年平均收益率7.63%，最高收益率达10.30%。
周毅投资风格：在上涨行情进攻能力强，在震荡行情守城能力弱，下跌行情中防御能力弱。擅长大类资产配置，股债配置灵活度高。
-END-
特别声明
本文内容属作者个人观点，本文资料中的信息或所表述意见不构成广告、要约、要约邀请，也不构成对任何人的投资建议。本文资料中涉及的基金、保险、贵金属、信托产品，我方不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。市场有风险，投资需量力而为。
✋热门推荐