#机智云物联网开发技术干货分享# 机智云轻网关方案，让智能设备套件开发更便捷、成本更低
众所周知，传统设备智能化、物联网化面临最大的挑战是——如何在现有的基础架构上继承最新的技术，如何以最低具性价比的支出获得最高效益，如何能充分利用连IoT云后进行数据统计分析为运营管理决策做支撑，在完成这些挑战之前，必须先让设备联网。
随着技术的发展、物联网应用场景的扩大，基于Wifi、2G、4G等常见无线通信协议的开发变和设备联网变得简单，但是由于传统设备涉及到的协议种类繁多、复杂，如蓝牙、433、232、485、zigbee等无法直接接入广域网，涉及到多个协议转换的话需要研发工程师了解各个通讯方式的差异既费时又费力，为解决以上问题，机智云平台推出轻网关方案。
得益于机智云AIoT自助开发平台的优势，使得开发者完成基于机智云轻网关的解决方案，犹如进行传统的WiFi / 2G / NB-IoT / 4G的方案开发，只需在机智云自助开发平台动动鼠标即可完成以下步骤：
1、创建网关产品：可根据网关的实际情况选择通讯方式
2、创建子设备产品：可根据子设备的实际情况选择通讯方式，如一个网关对应N个子设备。
3、创建数据点：可根据子设备的产品功能，创建对应的数据点，例如子设备是一个蓝牙灯泡，具有开关，颜色以及亮度等功能，只需要在子设备产品下创建数据点即可，网关产品不需要。
4、MCU/SoC代码：可在线生成相应的MCU/SoC代码包，自动生成相应的网关协议（可免费下载），使得网关设备连上云端，大大降低开发时长
5、APP SDK代码：基于此SDK可快速实现订阅设备、绑定设备、与控制设备等基础功能，甚至是打造人性化、体验优、易上手的应用APP
更多内容见→https://t.cn/A6VZQvFg
众所周知，传统设备智能化、物联网化面临最大的挑战是——如何在现有的基础架构上继承最新的技术，如何以最低具性价比的支出获得最高效益，如何能充分利用连IoT云后进行数据统计分析为运营管理决策做支撑，在完成这些挑战之前，必须先让设备联网。
随着技术的发展、物联网应用场景的扩大，基于Wifi、2G、4G等常见无线通信协议的开发变和设备联网变得简单，但是由于传统设备涉及到的协议种类繁多、复杂，如蓝牙、433、232、485、zigbee等无法直接接入广域网，涉及到多个协议转换的话需要研发工程师了解各个通讯方式的差异既费时又费力，为解决以上问题，机智云平台推出轻网关方案。
得益于机智云AIoT自助开发平台的优势，使得开发者完成基于机智云轻网关的解决方案，犹如进行传统的WiFi / 2G / NB-IoT / 4G的方案开发，只需在机智云自助开发平台动动鼠标即可完成以下步骤：
1、创建网关产品：可根据网关的实际情况选择通讯方式
2、创建子设备产品：可根据子设备的实际情况选择通讯方式，如一个网关对应N个子设备。
3、创建数据点：可根据子设备的产品功能，创建对应的数据点，例如子设备是一个蓝牙灯泡，具有开关，颜色以及亮度等功能，只需要在子设备产品下创建数据点即可，网关产品不需要。
4、MCU/SoC代码：可在线生成相应的MCU/SoC代码包，自动生成相应的网关协议（可免费下载），使得网关设备连上云端，大大降低开发时长
5、APP SDK代码：基于此SDK可快速实现订阅设备、绑定设备、与控制设备等基础功能，甚至是打造人性化、体验优、易上手的应用APP
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[喵喵]根据外媒tomshardware消息，三星Galaxy Book笔记本电脑即将搭载ARM架构的Exynos 2200 SoC芯片，有望于今年下半年发布。除此之外，三星同样考虑将此款芯片用于智能手机。
产业消息人士透露，Exynos 2200将成为为该品牌首个搭载AMD RDNA架构GPU的SoC芯片，将采用三星5nm LPE工艺制造，与现有的Exynos 2100工艺相同。这款芯片将具备一个Cortex-X1超大核、3个Cortex-A78大核、4个Cortex-A55小核。这款产品的笔记本版本预计会具有更高的频率，或者集成不止一个X1超大核来提高性能表现。
据韩国经济日报消息，产业人士称：“Exynos新款芯片将具备多项性能提升，通过采用5nm工艺制造有望提高笔记本的电源利用效能。这对笔记本以及智能手机均有好处。”
外媒表示，Exynos 2200 SoC芯片的面积预计会比Exynos 2100大很多，意味着更高的制造成本以及功耗。这会对智能手机的内部布局以及供电造成压力。然而该芯片在笔记本电脑上，得益于良好的散热能力，有望实现较高的突发频率，在高负载下提高性能。
此前爆料者TheGalox_透露，三星Exynos 2200相比Exynos 2100有望实现125%的CPU性能提升和250%的GPU性能提升，比苹果A14、高通8cx都要强。
产业消息人士透露，Exynos 2200将成为为该品牌首个搭载AMD RDNA架构GPU的SoC芯片，将采用三星5nm LPE工艺制造，与现有的Exynos 2100工艺相同。这款芯片将具备一个Cortex-X1超大核、3个Cortex-A78大核、4个Cortex-A55小核。这款产品的笔记本版本预计会具有更高的频率，或者集成不止一个X1超大核来提高性能表现。
据韩国经济日报消息，产业人士称：“Exynos新款芯片将具备多项性能提升，通过采用5nm工艺制造有望提高笔记本的电源利用效能。这对笔记本以及智能手机均有好处。”
外媒表示，Exynos 2200 SoC芯片的面积预计会比Exynos 2100大很多，意味着更高的制造成本以及功耗。这会对智能手机的内部布局以及供电造成压力。然而该芯片在笔记本电脑上，得益于良好的散热能力，有望实现较高的突发频率，在高负载下提高性能。
此前爆料者TheGalox_透露，三星Exynos 2200相比Exynos 2100有望实现125%的CPU性能提升和250%的GPU性能提升，比苹果A14、高通8cx都要强。
【2021古生物新研究】灵长类的祖先曾与霸王龙是邻居！
普尔加托里猴（Purgatorius）是一种生活于白垩纪至古新世的古老哺乳类，是已知最古老的灵长形类(Primatomorpha)之一，目前该属下已经命名了七个种，最新命名的麦氏普尔加托里猴（Purgatorius mckeeveri）发现于地狱溪组地层。
普尔加托里猴看上去并不像猴子，反而像是老鼠与松鼠的合体，其生活在树上，以昆虫和果实为主要食物。麦氏普尔加托里猴的化石时间距今约6590万年前，这个时间点其实是非常特殊的，因为此时距离白垩纪-古近纪灭绝事件刚刚过去10.5至13.9万年，也证明了它曾经生活在白垩纪最末期的北美洲，与著名的霸王龙、三角龙、甲龙等恐龙是邻居。
参与研究的华盛顿大学地球与空间科学专业的研究生布罗迪•霍瓦特说：“这是一项非常棒的研究，特别是研究提供了证据，证明最早的灵长类动物在非鸟恐龙灭绝之前就已经出现了，在大灭绝发生100万年之后，灵长类开始变得丰富起来！”
相关的研究论文发表在2021年2月出版的《皇家学会开放科学》（Royal Society Open Science）杂志上。
论文：
Gregory P. Wilson Mantilla et al. 2021. Earliest Palaeocene purgatoriids and the initial radiation of stem primates. R. Soc. open sci 8 (2): 210050; doi: 10.1098/rsos.210050
图1：麦氏普尔加托里猴的复原图，作者Andrey Atuchin
图2：普尔加托里猴的复原图，作者Tuomas Koivurinne:
图3：麦氏普尔加托里猴的化石，图片来自论文
图4：与霸王龙生活在一起的原始哺乳动物，作者：Vlad Konstantinov
图片来自网络，侵删
#小盗龙说[超话]# #微博公开课# #古生物# #恐龙[超话]#
普尔加托里猴（Purgatorius）是一种生活于白垩纪至古新世的古老哺乳类，是已知最古老的灵长形类(Primatomorpha)之一，目前该属下已经命名了七个种，最新命名的麦氏普尔加托里猴（Purgatorius mckeeveri）发现于地狱溪组地层。
普尔加托里猴看上去并不像猴子，反而像是老鼠与松鼠的合体，其生活在树上，以昆虫和果实为主要食物。麦氏普尔加托里猴的化石时间距今约6590万年前，这个时间点其实是非常特殊的，因为此时距离白垩纪-古近纪灭绝事件刚刚过去10.5至13.9万年，也证明了它曾经生活在白垩纪最末期的北美洲，与著名的霸王龙、三角龙、甲龙等恐龙是邻居。
参与研究的华盛顿大学地球与空间科学专业的研究生布罗迪•霍瓦特说：“这是一项非常棒的研究，特别是研究提供了证据，证明最早的灵长类动物在非鸟恐龙灭绝之前就已经出现了，在大灭绝发生100万年之后，灵长类开始变得丰富起来！”
相关的研究论文发表在2021年2月出版的《皇家学会开放科学》（Royal Society Open Science）杂志上。
论文：
Gregory P. Wilson Mantilla et al. 2021. Earliest Palaeocene purgatoriids and the initial radiation of stem primates. R. Soc. open sci 8 (2): 210050; doi: 10.1098/rsos.210050
图1：麦氏普尔加托里猴的复原图，作者Andrey Atuchin
图2：普尔加托里猴的复原图，作者Tuomas Koivurinne:
图3：麦氏普尔加托里猴的化石，图片来自论文
图4：与霸王龙生活在一起的原始哺乳动物，作者：Vlad Konstantinov
图片来自网络，侵删
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