#计算机视觉[超话]# #我爱计算机视觉[超话]# #目标定位##弱监督目标定位# #

MinMaxCAM: Improving object coverage for CAM-based Weakly Supervised Object Localization

弱监督下的目标定位最常见的问题之一是物体覆盖不准确。在基于 Class Activation Mapping（类激活映射）的最先进方法背景下，导致这种情况的原因是，定位图只关注感兴趣目标中最有辨别力的区域，或者是背景区域发生的激活。

为了解决这两个问题，作者提出两种表示正则化机制：Full Region Regularization（全区域正则化）试图最大限度地扩大定位图在目标区域内的覆盖范围，Common Region Regularization（普通区域正则化）则将发生在背景区域的激活最小化。

在 ImageNet、CUB-200-2011 和 OpenImages-segmentation 数据集上对这两种正则化进行了评估，结果表明，所提出的正则化能够解决这两个问题，并以明显的优势胜过最先进的方法。

作者 | Kaili Wang, Jose Oramas, Tinne Tuytelaars
单位 | 鲁汶大学；安特卫普大学
论文 | https://t.cn/A6cuhmuO

【Revolve五月闪促：精选商品限时额外20%OFF+直运包税】https://t.cn/A6tClQM6

Revolve开始限时闪促了！精选商品品限时20%OFF，折扣品也参加！还享有全网直运内地包税！心动不如行动~折扣活动截至北京时间5月5日23:59。若选择【闪亮时刻海淘】委托下单，折扣金额加入购物车后自动扣除。

入手INS达人同款美衣，不容易撞衫，小美裙在等你。

推荐：Alexander Wang、Lovers + Friends、Song of Style、For Love & Lemons等。https://t.cn/A6cmshv5

【脊梁：王曙群 拧紧“天衣无缝”太空对接的每颗螺丝钉 | Wang Shuqun: Apretando todos los tornillos del acoplamiento espacial】Las numerosas misiones de prueba de acoplamiento completadas por los vuelos espaciales chinos hasta la fecha no podrían haberse realizado sin el duro trabajo de Wang Shuqun y sus colegas. Más: https://t.cn/A6cmrMlW