在图书馆淘弄了一本喜欢的书,《Angry Weather》,名字很直接——天气大佬愤怒中
我真心觉得近几年的气候比较古怪,所以收到图书馆“上新” 上了这么一本就立刻借来了。
读的时候我期待这是一本纯科普,
比如介绍为什么全球变暖的前提下,会出冷冬?
为什么飓风台风频率有所增加?
为什么坡坡今年的天气诡异?
不过,这本书远不止普及科学知识,也从政治,人文,经济等等方面对全球变暖这件事给予了全面的分析。
1. 政治和经济的原因,一部分人不愿意承认全球变暖
截至到书本完成的时间,人类自有温度记录以来,最热的年份分别是:2016,2017, 2015 2018,2014,2013, 这一串年份足够刺眼,但仍有一些大型油气公司(比如ExxonMobil)雇佣一部分科学家发表一些关于全球变暖和油气消耗(二氧化碳排放)之间暧昧的关系,否认其对环境造成的负面影响。
推特治国失败的的川建国也对全球变暖及对应措施持有负面的看法,并付之于行动。
一些国家在指定发展和城市建设计划时,并没有考虑气候变暖的影响,比如降水量的改变导致城市供水/排水系统的压力改变,海平面的上升造成国土的流失。
“Climate change only becomes interesting when it affects one's own interests.Most people's interests are restricted to their own location and time. ”
坦诚地讲,这也符合人类心理的想法,毕竟做城市规划要有充分的证据,而气候方面的研究成果通常以概率出现。加之前些年,计算量巨大也造成方针结果的滞后性,没有足够强的说服力。
2. 全球气候的变化是意想不到的
某些地方,即便气温上升空气绝对湿度提高,但是没有合理的空气流向,也有可能完全不降雨,从而造成干旱。比如西南澳大利亚,因为全球变暖,在五十年内降雨量大幅度减少。
另外,作者提到了热带地区的气候——我本人也在热带地区耗着,所以特别记录了下来:“在热带地区,虽然我们天与天的气候差别不算大,但是一般5-7年会有一个比较大的变化。”
3. 全球变暖的研究:attribution analysis
首先,进行研究需要建模。
应用纳韦斯托克方程等建立的物理/能量模型,模拟包括水,大气,陆地海洋的物理运动及能量传递,再加上经验数据拟合出的模型,搭建起一个复杂的数学仿真系统。
归因分析主要是计算寻找某种因素造成某种特定影响的概率。
比如2017年席卷欧洲的热浪 Lucifer,通过分析,可以给出由于全球变暖,类似Lucifier的热浪出现的概率会高十倍(ten times likely)。
直观的说,如果没有全球变暖的发生,欧洲发生这种程度的热浪百年一次,而现在则是十年一次。
现阶段,有赖于计算科技的发展,归因分析完成的速度得以大大提高,这种科学技术逐渐被应用到极端天气现象的分析和预测上。
4. 全球变暖的事情究竟要谁负责
这件事情很复杂。
一方面,发展中国家容易把各式各样的问题都归咎在全球变暖这个话题上,而发达国家也并不都心甘情愿地担负起属于自己的责任。
要负责,首先要理清责任。
就比如说关于温室气体排放量吧,不同的算法有不同的结果。
如果从人类工业化亿来计算温室气体排放量,对于现在全球变暖的1oC,欧盟 17%,美国 16%,中国11%,除此之外,作者还给出另外两个合理的排名,结论是完全不同的。
将气候变暖经济学化和制定相关的法律,是不错的解决方案。
#全球变暖##气候变化##读书笔记#
我真心觉得近几年的气候比较古怪,所以收到图书馆“上新” 上了这么一本就立刻借来了。
读的时候我期待这是一本纯科普,
比如介绍为什么全球变暖的前提下,会出冷冬?
为什么飓风台风频率有所增加?
为什么坡坡今年的天气诡异?
不过,这本书远不止普及科学知识,也从政治,人文,经济等等方面对全球变暖这件事给予了全面的分析。
1. 政治和经济的原因,一部分人不愿意承认全球变暖
截至到书本完成的时间,人类自有温度记录以来,最热的年份分别是:2016,2017, 2015 2018,2014,2013, 这一串年份足够刺眼,但仍有一些大型油气公司(比如ExxonMobil)雇佣一部分科学家发表一些关于全球变暖和油气消耗(二氧化碳排放)之间暧昧的关系,否认其对环境造成的负面影响。
推特治国失败的的川建国也对全球变暖及对应措施持有负面的看法,并付之于行动。
一些国家在指定发展和城市建设计划时,并没有考虑气候变暖的影响,比如降水量的改变导致城市供水/排水系统的压力改变,海平面的上升造成国土的流失。
“Climate change only becomes interesting when it affects one's own interests.Most people's interests are restricted to their own location and time. ”
坦诚地讲,这也符合人类心理的想法,毕竟做城市规划要有充分的证据,而气候方面的研究成果通常以概率出现。加之前些年,计算量巨大也造成方针结果的滞后性,没有足够强的说服力。
2. 全球气候的变化是意想不到的
某些地方,即便气温上升空气绝对湿度提高,但是没有合理的空气流向,也有可能完全不降雨,从而造成干旱。比如西南澳大利亚,因为全球变暖,在五十年内降雨量大幅度减少。
另外,作者提到了热带地区的气候——我本人也在热带地区耗着,所以特别记录了下来:“在热带地区,虽然我们天与天的气候差别不算大,但是一般5-7年会有一个比较大的变化。”
3. 全球变暖的研究:attribution analysis
首先,进行研究需要建模。
应用纳韦斯托克方程等建立的物理/能量模型,模拟包括水,大气,陆地海洋的物理运动及能量传递,再加上经验数据拟合出的模型,搭建起一个复杂的数学仿真系统。
归因分析主要是计算寻找某种因素造成某种特定影响的概率。
比如2017年席卷欧洲的热浪 Lucifer,通过分析,可以给出由于全球变暖,类似Lucifier的热浪出现的概率会高十倍(ten times likely)。
直观的说,如果没有全球变暖的发生,欧洲发生这种程度的热浪百年一次,而现在则是十年一次。
现阶段,有赖于计算科技的发展,归因分析完成的速度得以大大提高,这种科学技术逐渐被应用到极端天气现象的分析和预测上。
4. 全球变暖的事情究竟要谁负责
这件事情很复杂。
一方面,发展中国家容易把各式各样的问题都归咎在全球变暖这个话题上,而发达国家也并不都心甘情愿地担负起属于自己的责任。
要负责,首先要理清责任。
就比如说关于温室气体排放量吧,不同的算法有不同的结果。
如果从人类工业化亿来计算温室气体排放量,对于现在全球变暖的1oC,欧盟 17%,美国 16%,中国11%,除此之外,作者还给出另外两个合理的排名,结论是完全不同的。
将气候变暖经济学化和制定相关的法律,是不错的解决方案。
#全球变暖##气候变化##读书笔记#
电动幕布安装两个多月后,第一次通电测试,房子还没装修完,有点忍不住了。
非常硬核的测试环境哈!
借了一台六年前的老款1024*768投影仪,3000流明曾经售价几万块的老款,全手动设置差点折磨死我,不是最佳设置,但是效果还不错,如果换成新款4k机型,效果至少可以上两个台阶。
电动幕布效果肯定没有菲涅尔硬屏效果好,但是好在可以升降,后面这堵墙我准备挂个65寸电视,用硬屏就没办法兼顾电视和投影这两种需求。
自掏腰包买的,看看能不能跟品牌谈个合作,我好回回血。
非常硬核的测试环境哈!
借了一台六年前的老款1024*768投影仪,3000流明曾经售价几万块的老款,全手动设置差点折磨死我,不是最佳设置,但是效果还不错,如果换成新款4k机型,效果至少可以上两个台阶。
电动幕布效果肯定没有菲涅尔硬屏效果好,但是好在可以升降,后面这堵墙我准备挂个65寸电视,用硬屏就没办法兼顾电视和投影这两种需求。
自掏腰包买的,看看能不能跟品牌谈个合作,我好回回血。
评论员Shannon Sharpe借格里芬加盟篮网一事抨击杜兰特:“杜兰特当时去勇士,那是库里的球队;而之后他来到篮网,我原以为这是他和欧文的球队,现在突然之间就变成了杜兰特、哈登、欧文、格里芬、小乔丹。人们总是在批评詹姆斯抱团,我却从来没有听说过‘杜兰特也很想要所有的强大队友’的说法呢?”Sharpe还提到了杜兰特2010年的发文:“现在每个人都想去热火和湖人打球了?让我们找回竞争、互相针对啊。”杜兰特本人随后在Sharpe的评论区中留言:“不管我做了什么,我都向你道歉……”#杜兰特# #NBA吐槽大会# #每日一骚#
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