为方便大家参考笔者观点,特简单介绍常用术语以及简单的使用要点:

强度榜是笔者1997年即推出的用来追踪市场短线热点的独家功能,可以较好的观察、分析市场中最活跃的那些主力的行为,历经20多年检验,对短线追踪热点、打板有较好的辅助判断。分为多方榜与空方榜,上榜个股是观察主力动向的重点。


红绿线(KZQD)与红绿柱(KQDX)是笔者研制的独家指标,原是专为专业版《九阳之星》打造的拳头指标,2008年起移植到普通版《盘口之星》上,2014年起开始对外推广(前几年不舍得),运用这二个指标可以比较好的判断个股当前所处的状态:

A区:绿线在上,红线在下,开口处于张大或维持状态,绿柱为主,说明处于弱势区域,以下跌及整理为主,会随大盘反弹但大多跑不赢大盘。A区若再配合中绿柱、中大绿柱、大绿柱则说明主力还在出货之中,若出现小绿点或小红柱、小红点则说明既无主力出货,也无主力进场,以散户行情为主。

B区:绿线在上,红线在下,但开口处于收缩,并有较好的红柱信号配合,说明有主力尝试建仓,但因B区来自于弱势的A区,所以上方套牢盘较重,抄底主力不见得能做起来,故大多以反弹为主,当B区的股出较大的绿柱就要当心反弹结束,B区的股持续红柱则反弹一般能持续。

C区:红线在上,绿线在下,持续时间在7日之内,红绿柱以红柱为主,C区的股说明具备转势潜力。若从A区出中或大红柱直接跳到C区的,则说明有短线资金在突击进场,往往是市场热点或突发题材驱动所致,一般有较好的短线冲击力。若从B区经过一段时间(4天及以上)运行然后再进阶到C区的,则要注意第一波反弹反而可能要结束,所以B区的股经过一段时间反弹后,红线上行开始粘合或小幅上穿时,反而是要当心的时候。C区的股要注意会不会反复,特别是刚刚红线上穿进入C区的股,接下来若出现较大的绿柱,就要当心有较大的反复可能。对于没有较好的红柱配合而进入C区的股,则大多是不具备短线暴发力的,但具备趋势价值,这类股一般还是能跑赢大盘的,若能进阶到D区则有可能量变转为质变。

D区:C区的股经过7天运行后,红线仍维持在绿线上方,红绿柱以红柱为主,则进阶到D区,D区的股说明前期介入的主力资金开始沉淀,从短线转为中线,这类股虽然也会随指数下跌而跌,但一般要强于大盘或大多数股,大盘一旦企稳重新启动的机会要大于大多数股,所以适合于中线波段操作。D区的股出较好的红柱往往是D区启动信号。

D区的股要注意不要连续出较大的绿柱,否则说明有资金在退出,而这个资金退出接下来是有可能导致D区不保转为A区的,所以D区的股出现二个连续较大的绿柱,短线要考虑退出,中线要考虑减仓,然后再观察它调整后是否会再出D区再启动信号,若有则短线再重新进场,中线加回原来减的仓位。

若D区的股因资金持续退出导致进入A区的,那中线操作就要进行修正,但不急于马上退出中线底仓,一般打到A区后短线会有反弹产生,但等反弹结束则要考虑止盈退出中线底仓。

D区的股从C区进阶时(第7天),最好是较好的红柱,若是较大的绿柱,则会大打折扣。

D区的股红线与绿线的开口最好呈小幅张大或维持,若红线开口大幅张大或绿线不见,红绿柱基本都是红柱,则要当心可能是庄股,此时要检查红柱的每天数据,若大多时候都比较高(如20以上),则基本可断定是庄股,庄股在资金耗尽前会极力维持股价,但资金耗尽就会崩塌,所以尽量回避。

D区的股若红绿线开口开始收缩,则要注意调整或D区有可能不保。

弱D区:是指红线虽然在上,但红线与绿线的开口基本是平走,且距离较小,红绿柱以小红柱,小红点,小绿点为主,这类股一般要强于大多数股,但暴发力不强,可以跟踪,等它出较好红柱时再考虑适当参与。

弱A区:是指绿线在上,但与红线开口不大,此类股往往是主力做空暂告一段落后形成的,但接下来是转强还是持续走散户行情未可知,故跟踪价值不大。

粘合不明朗:指红线与绿线持续趴在底下难以区分,一般说明这类股不是市场关注的热点,有被边缘化趋势,要等出较好红柱,红线重新上行后才有参与价值。

粘合:指红线与绿线粘合在一起,若在B区,说明是红线上行形成的,若在D区则是红线下行引起的。

粘绕:说明红线与绿线没有一致的方向,一会红线上穿绿线,一会绿线上穿红线,往往是震荡市场的表现。

B点S点:是笔者研制的买卖指示平台,有分钟B点、S点,日线及周线B点、S点,日线的B点信号配合红柱信号使用,对捕捉启动点有较好的参考。60F及30F的B点信号,对日内短线波段操作参考意义很大。反包信号(B包S或S包B)要特别重视。B点S点在趋势行情中参考价值较大,在震荡行情中容易出现反复。

筹码:是笔者的特色的指标,与其他常用筹码区别较大,使用时多参考筹码长峰,长峰密集的股启动的概率大,股价过筹码长峰再结合C区出击、D区启动信号,往往能捕捉到短线热门个股。同时底筹长峰是观察主力是否出货的较好指标,若长峰消失则说明主力已经完成派发,要当心股价冲高回落(高位有新主力重新接力除外)。

NPR指标:是笔者研制的观察短线见顶见底指标,在震荡行情中参考价值较大,一般震荡行情中,NPR触底意味着调整进入尾声,NPR触顶则意味着反弹行将结束。趋势行情中NPR的触顶与触底则会钝化。

易经法宝:是笔者1997年开始把老祖宗的易经系统性的运用于股市的首创,是易经测市的第一人,对大盘参考价值较大,特别是行情迷茫时以及行情狂热时,多看看易经法宝,往往会让你头脑清醒、独立判断。在判断头部、底部、阶段高点及低点时参考价值犹大。

多空趋势(KBVF)指标:是笔者研制的趋势指标,对右侧交易者参考极大,只有该指标进入多头趋势的股,才是右侧交易者考虑介入的时机,也是中线能否持股的重要参考,该指标处于空头趋势的股,尽量回避,特别是哪些股价上涨,该指标仍处于空头趋势的股,往往都是鸡肋股的代表。

量能阶梯(KVRF)指标:是笔者研制的针对中线操作的参考指标,其中白线上穿阶梯是中线转好信号,阶梯持续上行,说明行情拾级而上,阶梯出现向上跳行,说明进入加速状态,黄线与紫线是支撑位与压力位,但白线与黄、紫线乖离较大,则股价会向阶梯带回落,到阶梯带上方止跌属于强势调整,回调进入阶梯带但不破黄线,属于正常调整,这两种调整,调整结束后重新上行创新高概率大。若调整破黄线,则说明这一轮行情已经结束,接下来调整结束重新上行创新高机率较少,故当反弹看,反弹结束要及时离场。白线在阶梯线下方运行,阶梯线逐级而下的股,不适合中线参与。
特别提醒:软件只是工具,指标只是参考,所有信号都是依据数据根据模型而来,还要受市场环境、题材热点、资金及人气等实际因素影响,故参考时要综合考虑,不能机械绝对引用。若参考笔者的观点及信号,以此操作产生的盈亏与笔者无关,赚了恭喜你,亏了请勿怪,这就是股市,特别强调:股市有风险,操作须谨慎。

今天就跟大家具体说一下到底该如何带动自然搜索!

一、常见问题

首先分析一下带不起自然搜索的原因:

1、付费流量过低
如果你每天花费低,点击率、转化率对比同行又较低,那对宝贝没有多大的帮助,至少要将点击量做上来,加大花费,再把点击率和转化率提升上去,才能有机会得到自然流量。
我们可以在直通车后台-工具-竞争分析,观察同层级、等级的同行店铺数据,至少要做到高于全部竞争店铺平均值。

2、计划推的宝贝收藏加购、转化数据差
这个就比较明了,推的款式收藏加购率差,转化又差,相当于推错款,就算前期点击率好,有部分流量引进,但是没有能力转化,淘宝只会降低宝贝的流量。这个问题虽然比较少出现,但是也会有商家碰到,最简单的方法就是换款推,没必要在一棵树上吊死
选款也很重要,测款可以用智能计划,同点击量数据下观察宝贝收藏加购率。点击量按商家能承受的范围来测试就可以了,当然数据量越大越能避免偶然性。

3、人群不精准
人群不精准,系统就推送不了适合宝贝的流量,比如明明是适合年轻女性的宝贝,计划和宝贝人群却是中年女性,自然搜索流量怎么可能会给你呢,给了也一样转化不了。

4、关键词热度过低
有一种情况,明明直通车计划数据都很好,点击率、转化率、收藏加购也都很好,但是宝贝流量一直比较低,这种情况很有可能就是使用的关键词热度低。这部分的词在淘宝使用的搜索人群本身就很低,可能淘宝已经把使用的人群都推送给你了,但是奈何热度低。
这么说大家是不是有了解,为何自己自然流量一直上不去了。

接下来我跟大家说一说到底具体的操作该如何呢?

二、实操方式

1、在选款上多下功夫
比如饰品、女装类目,本身卖得就是款式和图片,如果没有一个好的点击率和收藏加购的数据,推起来会十分的费力,而且很有可能流量起来了,转化跟不上,流量又快速消失。
根据店铺后台生意参谋-品类,观察宝贝现有收藏加购,转化的数据,选择数据好的款;新品的话可以用智能计划测试,主要观察收藏加购率。选款选的好,不只是直通车,你做别的付费也都会事半功倍。

2、创建关键词计划
解决了选款的问题,接下来就是创建关键词计划,推荐中小卖家前期先建立长尾词计划,用高精准的词大概在20-30个左右,也可以使用店铺宝贝后台自然搜索成交词,着重关注点击率和点击量,计划点击率做到同行平均以上,部分点击率低的先广泛匹配后改成精准,如果点击率一直很低就直接删除,不能让低点击的词影响到计划的权重。这样能快速提升质量分,降低ppc。还有就是创意的优化,可以提升点击率,前期可以四个创意都添加不同的主图,选择留下点击率高的创意图。

做高点击量的同时点击率要稳住,你会发现计划的ppc降低得很快,就算你设置的出价没有降低,实际的单次点击花费会自动降低。词热度不是特别低,点击率一直在同行平均以上的,甚至自动降低了单次点击花费的同时,烧的还会越来越快,系统给的流量也很快。这时候可以适当降低出价,让花费能够平均一些。

前期提升质量分,关键词的优化频率要高,着重关注点击率,一定要不断地去优化才能使得计划权重提升上去。通过不断优化,使计划的各项数据都达到最佳状态,同时需要将计划的精准人群做好,把宝贝的精准人群标签打上,人群精准了,拿到流量时才能够使得各项数据不会降低太多,趋于平稳。

3、人群设置成交人群
同时系统推荐的人群可以都开通测试,数据好的提高溢价,数据差的降低。围绕收藏加购、转化率,同时点击率也需要关注,点击率低的会影响计划质量分,过低可以暂停溢价,除非投产特别好。

在这样的操作下,宝贝的自然搜索流量一般会有一些明显的涨幅,稳定质量分后着重提升投产,一些点击率可以的词,但收藏加购、转化数据差的可以降低出价,持续低迷的则删除,这个阶段就是要把计划投产做上去,同时需要注意的是点击率还是要保持同行以上。

4、添加一些行业大词
点击率会稍降低,但是同样的要保持在同行平均以上,加大计划日限额,投产也会降低,但是流量来的很快。在上一阶段投产稳住了,投产不会太难看,直通车能保持不亏或者亏一点,问题不大,自然搜索会有一个爆发式的增长,而且自然搜索上升的时候你会发现店铺其他流量也上涨的明显。

相信大家开直通车的最终目的也都是为了引自然搜索的流量,最主要的还是要把点击率做上去,从而可以用低价来引更多的流量,同时做精准人群,把吸引的流量留住、转化,让计划能够长期的高于同行。计划的权重提升、宝贝的权重提升,从而也就带动自然流量。
不只是直通车关键词计划,其他的包括钻展、直通车定向计划、超级推荐,各种的推广都可以结合去做,万变不离其宗,各项数据好了,自然就给你送流量了。#电商[超话]##创业[超话]#

国产传感器为啥无缘千亿商机?

据不完全统计,全球产品化的传感器大约有2.6万种,我国仅能量产其中的1.4万种。同时,我国消耗了全球约30%的传感器,而国产传感器产品只占全球的13%。

在物联网时代,智能设备与现实世界之间的互动,主要依赖MEMS和感测器技术。据Gartner预测,2020年全球将有300亿个无线传感器节点,到“万物互联”时代传感器节点数量可达到万亿级。虽然,近年来我国大力扶持智能传感器的发展,但是市场上暂无大批量新传感器出现,主要是因为在目前的MEMS工艺基础上,传感器从设计到量产需耗费大量的精力,想要加快MEMS传感器的量产速度,需要业界找到加速MEMS开发的方式。在某种程度上,传感器的量产难度甚至超过造“芯”。

围绕MEMS工艺和应用来创新

传感器自诞生以来,大致经历了结构型、固体型、智能型三个阶段,随着各类技术的进步,前两类传感器逐渐无法满足对数据采集、处理等流程的需求,融合了AI技术的智能传感器开始受到关注。

虽然传感器并不是新兴产品,它早在20世纪50年代就已经出现,但是由于敏感机理、敏感材料不同,使用场景、工作环境,以及被检测介质与个性化参数、结构复杂等特点,一直以来,各种传感器产品处于小批量生产的状态。在过去很长一段时间里,各国的技术人员针对传感器的工艺技术、产品规范化、功能集中化等方面做了很多创新和努力,也出现了不同特色的技术成果。

据资料显示,在25年以前,美国硅谷的传感器厂商以MEMS工艺技术为基础,根据不同行业和功能的需求,展开了不同封装结构的各种传感器产品创新。到2011年,这些厂商提高了MEMS工艺技术在晶体与非晶体、各种半导体材料上的应用和多个领域的工艺技术创新,提升了传感器的产业化基础水平;在多功能集成化、模块化构架、嵌入式能力、网络化接口等方面形成了创新与突破。美国的传感器厂商们认为,传感器产用难以对接的矛盾已经得到极大改善,MEMS工艺已经成熟,随后便开始着手推广使用。

此处说的MEMS可以理解为:将传统传感器的机械部件微型化后,通过三维堆叠技术,如三维硅穿孔TSV 等技术,把器件固定在硅晶元上,再根据不同的应用场合,采用特殊定制的封装形式,切割组装而成的硅基传感器。它既具备IC硅片加工批量化生产的成本优势,又具有微型化和高集成度。因此,业内人士普遍认为,MEMS是替代传统传感器的最佳选择。

国内产业链现状如何?

智能传感器的发展历史

从上个世纪开始,我国就已经在智能传感器领域展开探索。20世纪80年代,以国防科技大学为主的大专院校相继报道了智能传感器相关的研究成果;20世纪90年代初,国内几家研究机构采用混合集成技术研制出实用的智能传感器;到2010年,我国机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(ITEI)初步建立起智能传感器系统标准体系架构。此后,伴随物联网和智能制造的兴起,智能传感器得到了广泛地关注。近年来,我国政府对智能传感器产业的发展加大扶持力度,到现在行业现状如何?

对此,美新半导体副总裁卢牮解释说,在各级政府积极引导、国产替代大力支持下,中国智能传感器产业链已经初步形成了从晶圆生产、制造到传感器设计与封测的完整链条,并涌现出一批优秀的国产企业。如今,国产传感器已经能基本满足中低端应用的需求。不过在高端传感器产品上,能够与国际厂商竞争的国内厂商还不多。“国产智能传感器在材料、性能和结构的创新突破上还存在提升空间。”奥比中光副总裁孔博用一句话来概括。

《国际电子商情》找到三组数据:一、中国信通院数据显示,2015年智能传感器以70%的市占率,取代传统传感器成为中国主流传感器产品;二、据不完全统计,全球产品化的传感器大约有2.6万种,我国仅能量产其中的1.4万种;三、中国传感器与物联网产业联盟数据显示,我国消耗了全球约30%的传感器产品,但国产传感器产品只占全球的13%。上述这些数据在一定程度上佐证了受访者对我国传感器产业链的“相对落后”的表述。

不过,值得肯定的是,在个别细分领域,国内传感器厂商已经在积极追赶,在某些技术上甚至已经开始领先。比如,瑞声科技、歌尔声学的声敏传感器实现了产业化规模生产;中国在温/湿度传感器上具备规模化量产能力;奥比中光是亚洲首家、全球第四家量产消费级3D 传感器的厂商;美新半导体推出了全球独家热式加速度计、最小尺寸的磁传感器等等。

当前,国内有近5000家仪器仪表企业,有1600多家可不同程度地生产制造敏感元件及传感器,其中小微企业占了95%以上,这些厂商缺乏足够的人力、物力、工艺技术条件,导致我国传感器产业化基础薄弱,缺乏应用开发和技术创新能力。基于以上问题,业内人士给出的解决方案是:通过在经济、技术优势和发达地区,聚集传感器专业性公司和科研院所,组成具有国际市场影响力的产业集群或基地,来实现产业化集群式发展。

MEMS传感器的量产瓶颈

近年来,很多集成电路企业尝试把集成电路工艺流程带入MEMS传感器领域。但MEMS传感器涉及多学科的交叉与融合,它暂无固定成型的标准化的生产工艺流程,每一款MEMS都针对下游特定的应用场合,具备有独特的设计和对应的封装形式,这些形式往往千差万别,造成整个商业化流程可能需要5-10年。与此同时,MEMS传感器的商业模式仍需考虑多种因素,比如了解客户的特点,找到合适的供应链等等。

另外,一些品类的MEMS传感器因缺乏规模经济,在产量提升方面也面临较大的困难。如果其需求量达不到一定的指标,对企业而言新增完全一样的产线性价比并不高。物联网时代的特点是,根据设备使用环境的差异性,来配备不同的MEMS传感器。现有的MEMS制造技术,只能满足大体量的传感器的需求。这意味着,物联网时代数万亿节点的实现并不容易。

现有MEMS技术基础上,传感器厂商的创新面临着许多困难,比如传感器的应用场景分散,不易形成规模效应,研发周期和产业化周期较长,发展速度很慢等。为了避免这类问题的出现,卢牮认为企业在产品正式投入研发前,就要做好充分的前期市场预研和项目立项,从市场前景、技术专利、市场竞争、政策到客户调研等方位提供产品立项决策参考。在研发和生产过程中,实施科学地项目管理、质量控制,依靠一流的供应链体系支撑,来确保按时按质投产交付。

对使用量大的传感器品类而言,势必有更大的动能来推动厂商的投入。近年来,手机和汽车对智能化的追求提升了相关传感器的需求。2014年,平均每一台智能手机需要消耗12颗MEMS传感器,到2021年,每一台5G手机则要消耗20颗MEMS传感器。博世统计数据显示,现在平均一辆智能汽车使用50颗以上的MEMS传感器,其中加速计、压力传感器、陀螺仪的应用合计占比超过95%。

据Yole Développement预测,2023年移动细分市场将为传感器和执行器创造530亿美元的价值,汽车市场将为传感器创造205亿美元的价值。《国际电子商情》相信在这两大市场应用得最多的压力传感器、加速度传感器、图像传感器、距离传感器、流量传感器等都会有更大的发展空间。

传感器企业要做哪些准备?

今年以来,中国加速了“新基建”建设,给传感器的技术水平、产业化发展的提升以及应用环境的拓展提供了较大的机遇。但也带来了更严格的功能和性能方面的要求,产业链企业需要投入更大的精力来发展自身。此外,又因为传感器是信息输入的“窗口”,物联网、大数据、云计算乃至智慧城市的各种技术,都依赖其提供的基础功能。这也代表着,未来传感器的市场蛋糕将非常大。针对传感器行业的各种利好,产业链企业要做好哪些规划?

孔博赞同“新基建”带来机遇的说法,他以3D感知领域为例:“3D感知技术行业正在迎来高速发展期,只有产品性能得到优化,应用才有落地的可能性,用户的体验才能得到改善,进而才会激发市场需求形成良性循环。同时,3D传感器的功耗、体积、测量范围、精度、分辨率等都关键的指标,这也是奥比中光接下来持续技术攻关和研发创新的重点。”

他也表示,随着人工智能的发展和5G的普及,机器视觉全面3D化将成为趋势,3D视觉传感器会成为智能终端的标配。而3D视觉感知技术是一个高精尖的跨学科领域,涉及光学、视觉、算法软件、硬件等领域,其技术跨度大、难度高。该技术的突破离不开产业链的更新升级,所以它的研发周期会很长,为同步推动技术进步和产业化落地,需要充分尊重产业发展规律,积极抢滩行业应用的“无人区”。

再则,5G加速数据传输、降低延迟,使得高精度的3D模型能够实时生成,3D感知技术可应用在更多智能产品中。不同场景的应用落地的周期也不同,有的或在3-5年内就能实现,有的要耗费10-15年时间

卢牮则表示,传感器的发展离不开深厚的技术积累和对市场的长期敏感。为了满足客户市场不断增长的需求,美新半导体将针对新技术坚持做研发储备,计划以加速度计、AMR磁传感器和霍尔磁传感器为切入点,全方位扩展陀螺仪、角度传感器,红外传感器等产品线。具体通过自研或并购,逐渐衍生至集成电路相关技术领域。

据介绍,美新半导体已经基于MEMS技术研发了30多种型号的加速度传感器、磁传感器等产品,截止到去年年底,其这些产品的出货量累计超过17亿颗。到2020年,美新半导体还取得了mCube惯性传感器芯片技术的独家授权,正式拥有了基于6亿片量产经验、成熟的电容式加速度计技术。

无论是奥比中光,还是美新半导体,这些企业都是先在自己擅长的领域做深,再拓展到其他的相关的领域。这样经过“点-线-面”的逐渐渗透,最终将能实现更大范围的领先。希望在中国传感器市场能看到更多这类企业。

即使传感器只是一个小小的器件,它在万物互联时代的重要意义也无法忽略。谁能在MEMS工艺、传感技术上更早取得进展,谁就能在未来的竞争中抢占先机。海量数据传输的需求,带来极其庞大的传感器节点,中国传感器厂商在其中会有怎样的发展?至少从细分市场的表现来看,我们的企业在某些领域已经领先,期待未来能看到更多国产传感器品牌崛起。

来源于国际电子商情 ,作者李晋


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