做了假体植入手术的患者,在同房时不会疼吗?#男性健康必修课# #微博辟谣#

有网友表示,虽然假体植入手术的思路很是不错,不过这个手术可是要先弄个切口才能将人工海绵体放置在白膜内。

由于皮肤受损后弹性会降低,勃起时必然要受影响;再加上人工海绵体在白膜内伸缩所造成的摩擦,因此术后患者在同房时应该会感觉到特别疼才对。

很显然,这位网友是把假体植入手术理解成了“打夯机”植入术,可实际上这个假体却只能替代患者原有的海绵体,当有需要时也只能通过按压水泵开关让他们像正常人一样变大、变硬,却不能像“打夯机”一样可以自行伸缩,更为关键的是:

1、假体植入手术的切口位于阴(yīn)囊(náng)中缝处,勃起或疲软时都影响不到此处;

2、免疫系统却无法将假体这种外来物“消灭”掉,只好在假体表面生成一个包膜腔将其包裹起来,这样一来却也隔绝了假体与白膜的接触,因此在按压水泵开关时假体也无法与白膜产生所谓的摩擦。

号称卖了10万台的Rabbit R1翻车了!安卓套壳为哪般?

摘自 王煜全 全球风口

自从GPT爆火以来,就有不少创业公司开发所谓的AI终端,植入生成式AI功能。其中一个明星产品就是Rabbit R1。Rabbit公司曾表示,Rabbit R1在第一季度出货量超过了10万台,是目前销量第一的AI终端。
Rabbit R1功能丰富,不仅可以像GPT一样实现交互式问答,还可以根据语音操作生成图片、播放音乐、打车、订餐、规划旅行,甚至视觉识别冰箱里的食物并规划低热量晚餐。
然而,Rabbit R1最近遭受了巨大的质疑。5月1日,一位安卓专家Mishaal Rahman在研究Rabbit R1时发现,尽管Rabbit R1被宣传为运行着全新的操作系统Rabbit OS,但实际上,它的内部运行的是Android系统。
而且Rahman成功地将Rabbit R1“移植”到了安卓系统,并在谷歌Pixel 6a手机上运行。在设备操作上,Pixel 6a的音量调高键,就可以替代Rabbit R1按钮功能。
这被媒体和网友视为AI终端Rabbit R1的大翻车事件。
那么,所谓的AI终端、AI智能硬件到底有没有价值呢?

最近人工智能特别火,随之火的一个概念就是智能硬件,但是这两天有个新闻给智能硬件泼了盆凉水。
有一个明星智能硬件叫做Rabbit R1,据说发售之后迅速就卖到了10万台,就是一个很简单的小盒子,据说能够连上GPT,随时能够和人工智能互动。

但是,发售之后似乎反响不怎么好。而且最要命的是,最近有一个新闻说有一位安卓系统专家发现Rabbit R1其实就是安卓套壳。

那么问题来了,一旦是安卓套壳,大家就会发现那为什么不把它直接放在手机上呢?为什么还要单独做个硬件呢?

这位安卓专家还真的是个专家,他还专门做了一个测试,他破解了这个Rabbit R1的程序,把这程序真的装到手机上了,然后用安卓手机音量键也可以一键控制。也就是说,他用手机完整地复刻了Rabbit R1这个号称硬件才能实现的功能。

这其实从一定程度上反映了我们之前的一个很明确的结论,就是智能硬件这件事,尤其是通用型的智能硬件其实不成立。

为什么这么说呢?原因很简单,就算你在人工智能领域里通用,你也比不上手机。

因为通用的智能手机不光有人工智能的内容、语音、语义的互动应答,还有别的很多功能,这种时候你的算力可能也不如手机。那为什么不把硬件直接放在手机里就得了,还要单独拆出来做个硬件呢?

不过,专用的硬件很有可能是有价值的。我们在2024年1月的CES展上就看到了咱们国内的企业研发出来的,比如说专门的翻译工具,一个小翻译笔。用这个翻译笔扫描报纸杂志上的某个词条,或者是直接读出来,它都可以帮你做翻译。

但是泛化的、通用型的AI硬件工具看起来有点夸大其词了。原因就是你现在要想做好人工智能,肯定算力是很主要的因素,但是您做一个小小的盒子,那算力怎么可能超过手机呢?但是如果说反过来,您做一个算力比手机还强大的工具,您干嘛只能做人工智能,而不干脆做成手机呢?所以就掉到一个尴尬区了。

这时候就会有人说了,你虽然不认同这个智能终端,但是你讲过未来这两年是终端智能大放异彩的两年。

我们说的终端智能,注意不是指的这种专有的人工智能终端,而是指的在现有的人工智能终端,尤其是我们特指的手机上面会出现一大堆的人工智能的原生应用,这个是最大的机会。

过去这些年人工智能的重点都是在云端的大模型,那未来这几年人工智能会向终端覆盖。有很多我们不想让别人知道的信息,我不希望上传到云端。或者说我需要迅速处理的新情况,比如说自动驾驶来不及上传到云端再回传指令,必须立刻响应。这些东西都要在终端侧有足够强的人工智能能力去实现。

那现在我们都知道,云端有大模型,终端有小模型,小模型的能力已经越来越强大,甚至和大模型可以开始掰手腕了,这种时候终端智能自然就会兴起。

所以我们强调,在现有的手机上未来两年会出现大量的智能应用,这对大家来说是个福音。
但是注意,当你看到一个新的机会,不要用试错原理去做。因为试错从进化上面讲10次突变有9次其实是退化,所以要搞清楚这个事物的本质规律,然后有针对性地去实验,才容易成功。

那么规律是什么?我们说云端智能主要是内容智能,所以叫做AIGC,人工智能生成内容。终端上主要不是内容,终端主要是什么?其实是行动。

也就是说,终端记录了我们每个人的行动,不管是你的出行,还是你的购物,还是你的交友等等,这都是行动,这些行动是能够被你的手机记录下来的。那如果有人工智能体能够掌握这些行动,它就可以成为你的一个更加贴身的助理。

以前为什么做不到?因为这些数据只有在手机终端有,而且用户不愿意上传到云端,也就是说你的手机终端足够智能了,才能把我们的行为信息做智能化的分析,同时基于这个分析给我们提供智能化的助理。这也就意味着,人人都有秘书的时代马上就要到来了。

那如果有手机或者有应用开发者能够帮我们实现这个理想,他自己的业务也会成功,企业也会壮大。

#六国论##人工智能##AI# 【阿尔特曼:开发AGI烧掉500亿美元也在所不惜 GPT-4是OpenAI最愚蠢的模型】

近日在斯坦福大学举行的创业思想领袖大会(ETL)上,OpenAI CEO阿尔特曼与主持人、斯坦福大学讲师拉维·贝拉尼进行了长时间问答。他们的谈话涉及了各种话题,包括生成式人工智能、聊天机器人的未来、GPT-3的成本、AGI等。

阿尔特曼表示,为了开发通用人工智能,任何代价都是值得的。他称不管每年烧5亿美元、50亿美元,还是500亿美元,他都不在乎,只要能找到支付账单的方法就会开发通用人工智能,“这将是昂贵的,但完全值得。”

在谈话中,阿尔特曼还将GPT-4称为OpenAI“最愚蠢的模型”。这意味着,尽管GPT-4在当时是一项重大进步,但与随后出现的人工智能模型相比,这位39岁的首席执行官认为它相对简单。他还谈到了OpenAI即将推出的GPT-5模型,他表示,它将比GPT-4智能得多。


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